Automatic construction of terminological network as a domain model
It is offered an algorithm for building terminological networks — Domain knowledge (DK) models based on representational tags set, as result of big data network probing. It is based on network that relies on related authors interests. This network is composed of scientometric «Google Scholar Citatio...
Gespeichert in:
| Datum: | 2015 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100325 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Institution
Data Recording, Storage & Processing| id |
drspiprikievua-article-100325 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
drspiprikievua-article-1003252020-12-30T01:08:39Z Automatic construction of terminological network as a domain model Автоматическое построение терминологической сети как модели предметной области Автоматична побудова термінологічної мережі як моделі предметної області Lande, D. V. Prishchepa, S. V. Sinkova, T. V. Domain knowledge models Google Scholar Citations bibliography networks probing networks visualization модель предметной области Google Scholar Citations библиография зондирование сети визуализация сети модель предметної області Google Scholar Citations бібліографія зондування мережі візуалізація мережі It is offered an algorithm for building terminological networks — Domain knowledge (DK) models based on representational tags set, as result of big data network probing. It is based on network that relies on related authors interests. This network is composed of scientometric «Google Scholar Citations» web-service tags, which match it’s nodes with some kind of semantic relations between them. Rules for automatic construction of relevant publications list based on given network are also listed. Offered approach can be applied, in particular, to bibliographic databases, which contains authors’ lists and keywords tags, as well as to many others areas of science. Fig.: 4. Refs: 9 titles. Предложен алгоритм построения терминологических сетей — моделей предметных областей на основе репрезентативного набора тегов, полученного в результате зондирования большой информационной сети. За основу взята сеть понятий, соответствующих тегам наукометрического сервиса Google Scholar Citations, узлы которой — понятия, маркированные тегами, а связи — некоторые семантические связи между ними, определяемые смежными интересами отдельных авторов. Приведены правила автоматического построения на основе данной сети библиографического списка релевантных публикаций. Предложенный подход может быть применен, в частности, к библиографическим базам данных, в которых в явном виде выделены авторы и как теги — ключевые слова, а также для многих других областей науки. Ил.: 4. Библиогр.: 9 наим. Запропоновано алгоритм побудови термінологічних мереж — моделей предметних областей на основі репрезентативного набору тегів, отриманого в результаті зондування великої інформаційної мережі. За основу взято мережу понять, які відповідають тегам наукометрич- ного сервісу Google Scholar Citations, вузли якої — поняття, марковані тегами, а ребра — деякі семантичні зв’язки між ними, обумовлені суміжними інтересами окремих авторів. Наведено правила автоматичної побудови на основі даної мережі бібліографічного списку релевантних публікацій. Запропонований підхід може бути застосовано, зокрема, до бібліографічних баз даних, в яких у явному вигляді виділені автори, і як теги — ключові слова, а також для багатьох напрямків науки. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015-09-03 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100325 10.35681/1560-9189.2015.17.3.100325 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 17 No. 3 (2015); 22-29 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 17 № 3 (2015); 22-29 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 17 № 3 (2015); 22-29 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100325/95472 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| institution |
Data Recording, Storage & Processing |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2020-12-30T01:08:39Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Domain knowledge models Google Scholar Citations bibliography networks probing networks visualization |
| spellingShingle |
Domain knowledge models Google Scholar Citations bibliography networks probing networks visualization Lande, D. V. Prishchepa, S. V. Sinkova, T. V. Automatic construction of terminological network as a domain model |
| topic_facet |
Domain knowledge models Google Scholar Citations bibliography networks probing networks visualization модель предметной области Google Scholar Citations библиография зондирование сети визуализация сети модель предметної області Google Scholar Citations бібліографія зондування мережі візуалізація мережі |
| format |
Article |
| author |
Lande, D. V. Prishchepa, S. V. Sinkova, T. V. |
| author_facet |
Lande, D. V. Prishchepa, S. V. Sinkova, T. V. |
| author_sort |
Lande, D. V. |
| title |
Automatic construction of terminological network as a domain model |
| title_short |
Automatic construction of terminological network as a domain model |
| title_full |
Automatic construction of terminological network as a domain model |
| title_fullStr |
Automatic construction of terminological network as a domain model |
| title_full_unstemmed |
Automatic construction of terminological network as a domain model |
| title_sort |
automatic construction of terminological network as a domain model |
| title_alt |
Автоматическое построение терминологической сети как модели предметной области Автоматична побудова термінологічної мережі як моделі предметної області |
| description |
It is offered an algorithm for building terminological networks — Domain knowledge (DK) models based on representational tags set, as result of big data network probing. It is based on network that relies on related authors interests. This network is composed of scientometric «Google Scholar Citations» web-service tags, which match it’s nodes with some kind of semantic relations between them. Rules for automatic construction of relevant publications list based on given network are also listed. Offered approach can be applied, in particular, to bibliographic databases, which contains authors’ lists and keywords tags, as well as to many others areas of science. Fig.: 4. Refs: 9 titles. |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2015 |
| url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100325 |
| work_keys_str_mv |
AT landedv automaticconstructionofterminologicalnetworkasadomainmodel AT prishchepasv automaticconstructionofterminologicalnetworkasadomainmodel AT sinkovatv automaticconstructionofterminologicalnetworkasadomainmodel AT landedv avtomatičeskoepostroenieterminologičeskojsetikakmodelipredmetnojoblasti AT prishchepasv avtomatičeskoepostroenieterminologičeskojsetikakmodelipredmetnojoblasti AT sinkovatv avtomatičeskoepostroenieterminologičeskojsetikakmodelipredmetnojoblasti AT landedv avtomatičnapobudovatermínologíčnoímerežíâkmodelípredmetnoíoblastí AT prishchepasv avtomatičnapobudovatermínologíčnoímerežíâkmodelípredmetnoíoblastí AT sinkovatv avtomatičnapobudovatermínologíčnoímerežíâkmodelípredmetnoíoblastí |
| first_indexed |
2025-07-17T10:55:14Z |
| last_indexed |
2025-07-17T10:55:14Z |
| _version_ |
1837891284666155008 |