Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 2)

Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 2)

General principles of a shared and distributed memory are described in detail for NVidia CUDA technology. Basic patterns of the thread interaction and globals synchronization problems are analyzed. A comparative analysis of the main GPGPU technologies — Nvidia CUDA, OpenCL, Direct Compute — has been...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2013
Hauptverfasser: Pogorilyy, S. D., Vitel, D. Yu., Vereshchynsky, O. A.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2013
Schlagworte:
General-purpose graphics processing units (GPGPU)
NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA)
DirectCompute
OpenCL
Single Instruction Multiple Data (SIMD)
Single In¬struction Multiple Threads (SIMT)
shaders
Message Passing Interface (MPI)
hierarchical thread organi¬zation
synchronization model
memory model
heterogeneous distributed systems
dynamical parallelism
dynamical memory allocation
videoadapter architectures (Tesla
Fermi
Kepler)
Single Instruction Multiple Threads (SIMT)
шейдеры
иерархическая организация потоков
модель синхронизации
модель памяти
гетерогенные распределенные системы
динамический параллелизм
динамическое выделение памяти
архитектуры видеоадаптеров (Tesla
Single Instraction Multile Data (SIMD)
Single Instraction Multiple Threads (SIMT)
шейдери
ієрархічна організація потоків
модель синхронізації
модель пам’яті
гетерогенні розподілені системи
динамічний паралелізм
динамічне виділення пам’яті
архітектури відеоадаптерів (Tesla
Online Zugang:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/103367
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Institution

Data Recording, Storage & Processing

Online

http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/103367

Ähnliche Einträge