Decoderation of satellite images of water protection zones using artificial intelligence system
The work is devoted to the application of an artificial intelligence system to assess violations of the norms of environmental water protection strips along the Dnieper and several middle rivers in the Dnipropetrovsk region. The use of artificial intelligence allows you to form vector layers of agri...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Kyiv National University of Construction and Architecture
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://es-journal.in.ua/article/view/335834 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Environmental safety and natural resources |
Репозитарії
Environmental safety and natural resources| id |
es-journalinua-article-335834 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Environmental safety and natural resources |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-07-21T09:21:17Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
geographic information systems remote sensing methods environmental safety regulatory distances landfills of agricultural lands and buildings located within nature conservation water protection zones nature conservation water protection zones environmental protection technology ecosystem |
| spellingShingle |
geographic information systems remote sensing methods environmental safety regulatory distances landfills of agricultural lands and buildings located within nature conservation water protection zones nature conservation water protection zones environmental protection technology ecosystem Mashkov, Oleg Prysyazhny, Volodymyr Decoderation of satellite images of water protection zones using artificial intelligence system |
| topic_facet |
geographic information systems remote sensing methods environmental safety regulatory distances landfills of agricultural lands and buildings located within nature conservation water protection zones nature conservation water protection zones environmental protection technology ecosystem геоінформаційні системи дистанційні методи екологічна безпека нормативні відстані полігони сільськогосподарських угідь та будівель що розташовані в межах природоохоронних водозахисних смуг природоохоронні водозахисні смуги технологія захисту навколишнього середовища екосистема |
| format |
Article |
| author |
Mashkov, Oleg Prysyazhny, Volodymyr |
| author_facet |
Mashkov, Oleg Prysyazhny, Volodymyr |
| author_sort |
Mashkov, Oleg |
| title |
Decoderation of satellite images of water protection zones using artificial intelligence system |
| title_short |
Decoderation of satellite images of water protection zones using artificial intelligence system |
| title_full |
Decoderation of satellite images of water protection zones using artificial intelligence system |
| title_fullStr |
Decoderation of satellite images of water protection zones using artificial intelligence system |
| title_full_unstemmed |
Decoderation of satellite images of water protection zones using artificial intelligence system |
| title_sort |
decoderation of satellite images of water protection zones using artificial intelligence system |
| title_alt |
Дешифрування супутникових знімків водозахисних природоохоронних зон з використанням системи штучного інтелекту |
| description |
The work is devoted to the application of an artificial intelligence system to assess violations of the norms of environmental water protection strips along the Dnieper and several middle rivers in the Dnipropetrovsk region. The use of artificial intelligence allows you to form vector layers of agricultural fields located in the zone of water protection strips, as well as the field of the building line along the banks of rivers, elements of which violate the norms of the distance to water bodies.Diagnostics and forecasting of situations using aerospace technologies involves the use of a set of models of ecosystem objects in the intelligent system of environmental protection and territories with varying degrees of environmental threats to objects. This approach allows you to perform spatially distributed assessment of environmental risk and diagnostics of the ecological situation in ecosystems.The methodology for applying aerospace technologies to solve environmental problems using an artificial intelligence system allows for the integration of environmental monitoring data from various observation sources: stationary observation points, ground-based mobile complexes, remotely piloted aircraft, and space-based remote sensing systems.The use of aerospace technologies in environmental safety management using artificial intelligence systems involves the following stages: identification of risk factors, risk assessment, risk management in the ecosystem. Formalization of tasks in the field of environmental monitoring using artificial intelligent systems with the use of aerospace technologies takes into account: geology and subsoil resources (including groundwater), hydrology and surface water resources, forest resources and plant cover, impacts on the environment, wildlife, atmospheric air, precipitation and snow cover, communication facilities, agriculture, use and development of territories. |
| publisher |
Kyiv National University of Construction and Architecture |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://es-journal.in.ua/article/view/335834 |
| work_keys_str_mv |
AT mashkovoleg decoderationofsatelliteimagesofwaterprotectionzonesusingartificialintelligencesystem AT prysyazhnyvolodymyr decoderationofsatelliteimagesofwaterprotectionzonesusingartificialintelligencesystem AT mashkovoleg dešifruvannâsuputnikovihznímkívvodozahisnihprirodoohoronnihzonzvikoristannâmsistemištučnogoíntelektu AT prysyazhnyvolodymyr dešifruvannâsuputnikovihznímkívvodozahisnihprirodoohoronnihzonzvikoristannâmsistemištučnogoíntelektu |
| first_indexed |
2025-07-22T19:25:21Z |
| last_indexed |
2025-07-22T19:25:21Z |
| _version_ |
1838376363417927680 |
| spelling |
es-journalinua-article-3358342025-07-21T09:21:17Z Decoderation of satellite images of water protection zones using artificial intelligence system Дешифрування супутникових знімків водозахисних природоохоронних зон з використанням системи штучного інтелекту Mashkov, Oleg Prysyazhny, Volodymyr geographic information systems remote sensing methods environmental safety regulatory distances landfills of agricultural lands and buildings located within nature conservation water protection zones nature conservation water protection zones environmental protection technology ecosystem геоінформаційні системи дистанційні методи екологічна безпека нормативні відстані полігони сільськогосподарських угідь та будівель, що розташовані в межах природоохоронних водозахисних смуг природоохоронні водозахисні смуги технологія захисту навколишнього середовища екосистема The work is devoted to the application of an artificial intelligence system to assess violations of the norms of environmental water protection strips along the Dnieper and several middle rivers in the Dnipropetrovsk region. The use of artificial intelligence allows you to form vector layers of agricultural fields located in the zone of water protection strips, as well as the field of the building line along the banks of rivers, elements of which violate the norms of the distance to water bodies.Diagnostics and forecasting of situations using aerospace technologies involves the use of a set of models of ecosystem objects in the intelligent system of environmental protection and territories with varying degrees of environmental threats to objects. This approach allows you to perform spatially distributed assessment of environmental risk and diagnostics of the ecological situation in ecosystems.The methodology for applying aerospace technologies to solve environmental problems using an artificial intelligence system allows for the integration of environmental monitoring data from various observation sources: stationary observation points, ground-based mobile complexes, remotely piloted aircraft, and space-based remote sensing systems.The use of aerospace technologies in environmental safety management using artificial intelligence systems involves the following stages: identification of risk factors, risk assessment, risk management in the ecosystem. Formalization of tasks in the field of environmental monitoring using artificial intelligent systems with the use of aerospace technologies takes into account: geology and subsoil resources (including groundwater), hydrology and surface water resources, forest resources and plant cover, impacts on the environment, wildlife, atmospheric air, precipitation and snow cover, communication facilities, agriculture, use and development of territories. Робота присвячена застосуванню системи штучного інтелекту для оцінки порушень нормативу природоохоронних водозахисних смуг уздовж Дніпра і декількох середніх річок на території Дніпропетровської області. Застосування штучного інтелекту дозволяє сформувати векторні шари сільськогосподарських полів, розташованих в зоні водозахисних смуг, а також по лінії забудови вздовж берегів річок, елементи якої порушують нормативи відстані до водних об'єктів.Діагностика та прогнозування ситуацій з використанням аерокосмічних технологій передбачає застосування з множини моделей об’єктів екосистеми в інтелектуальній системі захисту навколишнього середовища і території з різним ступенем екологічних загроз. Такий підхід дозволяє виконувати просторово-розподілену оцінку екологічного ризику та діагностику екологічної ситуації в екосистемах.Застосування аерокосмічних технологій при управлінні екологічною безпекою за допомогою систем штучного інтелекту передбачає наступні етапи: ідентифікація факторів ризику, оцінка ризику, управління ризиком в екосистемі. Формалізація завдань у сфері екологічного моніторингу за допомогою штучних інтелектуальних систем із застосуванням аерокосмічних технологій враховує: геологію і ресурси надр (в т.ч. підземних вод), гідрологію і поверхневі водні ресурси, лісові ресурси і рослинний покрив, впливи на довкілля, тваринний світ, атмосферне повітря, атмосферні опади і сніговий покрив, комунікаційні об'єкти, сільське господарство, використання і розвиток територій. Kyiv National University of Construction and Architecture 2025-06-20 Article Article application/pdf https://es-journal.in.ua/article/view/335834 10.32347/2411-4049.2025.2.110-120 Environmental safety and natural resources; Vol. 54 No. 2 (2025): Environmental safety and natural resources; 110-120 Екологічна безпека та природокористування; Том 54 № 2 (2025): Екологічна безпека та природокористування; 110-120 2616-2121 2411-4049 10.32347/2411-4049.2025.2 uk https://es-journal.in.ua/article/view/335834/324691 Copyright (c) 2025 О.А. Машков, В.І. Присяжни http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |