Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпада...
Збережено в:
Дата: | 2014 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2014
|
Назва видання: | Электронное моделирование |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101066 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-101066 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1010662016-05-31T03:02:41Z Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов Мамедов, Р.К. Иманова, У.Г. Краткие сообщения Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпадающих и несовпадающих признаков. Розроблено методику прийняття рішень по розпізнаванню образів на основі закону розподілення похибок вимірювання ознак образів. Оскільки розпізнавання еталонного образу та образу, що розпізнається, означає співпадіння їх ознак, міра близькості повинна максимально відображати кількісну оцінку співпадаючих та неспівпадаючих ознак. The paper describes the importance of improving the recognition reliability by reducing the measurement errors of the parameters. The errors, which can be minimized by statistical processing of the measurement results, are the most dangerous. However, this reduces the system speed of response. The article considers the existing formulas for estimating a measure of proximity between objects, which do not allow for the facts of coincidence of individual traits and depend mainly on the distance between the non-matching attributes of objects. Since the recognition of different images is the coincidence of their signs, the measure of closeness as possible should reflect the quantitative assessment of matching and non-matching features. The decision-making method is based on pattern recognition, taking into account the distribution of errors in the measurement attributes of images. 2014 Article Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101066 004.932.72’1 ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Краткие сообщения Краткие сообщения |
spellingShingle |
Краткие сообщения Краткие сообщения Мамедов, Р.К. Иманова, У.Г. Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов Электронное моделирование |
description |
Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпадающих и несовпадающих признаков. |
format |
Article |
author |
Мамедов, Р.К. Иманова, У.Г. |
author_facet |
Мамедов, Р.К. Иманова, У.Г. |
author_sort |
Мамедов, Р.К. |
title |
Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
title_short |
Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
title_full |
Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
title_fullStr |
Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
title_full_unstemmed |
Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
title_sort |
повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
publisher |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
publishDate |
2014 |
topic_facet |
Краткие сообщения |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101066 |
citation_txt |
Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
series |
Электронное моделирование |
work_keys_str_mv |
AT mamedovrk povyšeniedostovernostiprinâtiârešenijpriraspoznavaniiobrazov AT imanovaug povyšeniedostovernostiprinâtiârešenijpriraspoznavaniiobrazov |
first_indexed |
2025-07-07T10:23:18Z |
last_indexed |
2025-07-07T10:23:18Z |
_version_ |
1836983306831265792 |
fulltext |
ÓÄÊ: 004.932.72’1
Ð.Ê. Ìàìåäîâ, ä-ð òåõí. íàóê, Ó.Ã. Èìàíîâà
Àçåðáàéäæàíñêàÿ ãîñóäàðñòâåííàÿ íåôòÿíàÿ àêàäåìèÿ
(Àçåðáàéäæàí, AZ 1010, Áàêó, ïð-ò Àçàäëûã, 20,
òåë. (+99412) 4986220, e-mail: rahim1951@mail.ru)
Ïîâûøåíèå äîñòîâåðíîñòè ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé
ïðè ðàñïîçíàâàíèè îáðàçîâ
Ðàçðàáîòàíà ìåòîäèêà ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïî ðàñïîçíàâàíèþ îáðàçîâ ñ ó÷åòîì çàêîíà
ðàñïðåäåëåíèÿ ïîãðåøíîñòåé èçìåðåíèÿ ïðèçíàêîâ îáðàçîâ. Ïîñêîëüêó ðàñïîçíàâàíèe
ýòàëîííîãî îáðàçà è ðàñïîçíàâàåìîãî îçíà÷àåò ñîâïàäåíèå èõ ïðèçíàêîâ, ìåðà áëèçîñòè
äîëæíà ìàêñèìàëüíî îòðàæàòü êîëè÷åñòâåííóþ îöåíêó ñîâïàäàþùèõ è íåñîâïàäàþùèõ
ïðèçíàêîâ.
Ðîçðîáëåíî ìåòîäèêó ïðèéíÿòòÿ ð³øåíü ïî ðîçï³çíàâàííþ îáðàç³â íà îñíîâ³ çàêîíó ðîç-
ïîä³ëåííÿ ïîõèáîê âèì³ðþâàííÿ îçíàê îáðàç³â. Îñê³ëüêè ðîçï³çíàâàííÿ åòàëîííîãî îáðà-
çó òà îáðàçó, ùî ðîçï³çíàºòüñÿ, îçíà÷ຠñï³âïàä³ííÿ ¿õ îçíàê, ì³ðà áëèçüêîñò³ ïîâèííà ìàê-
ñèìàëüíî â³äîáðàæàòè ê³ëüê³ñíó îö³íêó ñï³âïàäàþ÷èõ òà íåñï³âïàäàþ÷èõ îçíàê.
Ê ë þ ÷ å â û å ñ ë î â à: ðàñïîçíàâàíèå, ìåðà áëèçîñòè ìåæäó îáúåêòàìè, ïîãðåøíîñòü
îöåíêè, ýôôåêòèâíîñòü.
Ðàñïîçíàâàíèå îáðàçîâ (ÐÎ) øèðîêî ïðèìåíÿåòñÿ â ðàçëè÷íûõ îáëàñòÿõ
íàóêè è òåõíèêè äëÿ èñïîëüçîâàíèÿ â èíòåëëåêòóàëüíûõ èíôîðìàöèîííî-
èçìåðèòåëüíûõ ñèñòåìàõ ïðèêëàäíîãî çíà÷åíèÿ. Ýôôåêòèâíîñòü ðàáîòû
òàêèõ ñèñòåì âî ìíîãîì çàâèñèò îò äîñòîâåðíîñòè ÐÎ, êîòîðàÿ îáåñïå-
÷èâàåò èì ãèáêîñòü è àäàïòèâíîñòü [1].
Îäèí èç îñíîâíûõ ïàðàìåòðîâ äîñòîâåðíîñòè ÐÎ — îöåíêà ìåðû
áëèçîñòè ìåæäó ðàñïîçíàâàåìûì è ýòàëîííûì îáúåêòàìè (ÌÁÌÎ), êîòî-
ðàÿ îñóùåñòâëÿåòñÿ ñ ïîìîùüþ ôîðìóë Ìàíõåòòåíà, Åâêëèäà, Êàìáåððà è
äð. [1], è ÿâëÿåòñÿ îïðåäåëÿþùèì ôàêòîðîì ïðè äîñòèæåíèè äîñòàòî÷íî
âûñîêîé äîñòîâåðíîñòè ðàñïîçíàâàíèÿ îáðàçîâ. Ýòè ôîðìóëû ïîçâîëÿþò
îöåíèòü áëèçîñòü ðàñïîçíàâàåìîãî îáúåêòà ê ýòàëîííîìó ïî àðèôìåòè÷åñ-
êîé ðàçíîñòè àáñîëþòíûõ çíà÷åíèé èçìåðÿåìûõ îäíîèìåííûõ ïðèçíàêîâ.
 ðåçóëüòàòå ñóììèðîâàíèÿ ïîãðåøíîñòåé, äîïóñêàåìûõ ïðè èçìåðåíèè
çíà÷åíèé ïðèçíàêîâ îáðàçîâ, ñîçäàåòñÿ ïîãðåøíîñòü îöåíêè ÌÁÌÎ, êîòî-
ðàÿ â ñèñòåìàõ ÐÎ ñîèçìåðèìà ñ äåéñòâèòåëüíûì çíà÷åíèåì ðàññòîÿíèÿ
ìåæäó ïðèçíàêàìè îáúåêòîâ. Ïîýòîìó ïîãðåøíîñòè, óìåíüøàþùèå çíà÷å-
ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2014. Ò. 36. ¹ 5 115
� Ð.Ê. Ìàìåäîâ, Ó.Ã. Èìàíîâà, 2014
�������
�
����
íèÿ äîñòîâåðíîñòè ÐÎ, ÿâëÿþòñÿ ñåðüåçíûì ïðåïÿòñòâèåì äëÿ øèðîêîãî
âíåäðåíèÿ ÐÎ â ïðîèçâîäñòâî [1, 2].
Ïîãðåøíîñòè îöåíîê ÌÁÌÎ ïîäðàçäåëÿþòñÿ íà ñèñòåìàòè÷åñêèå è
ñëó÷àéíûå ïî çíà÷åíèþ è ïîëÿðíîñòè. Ìåòîäû ìèíèìèçàöèè ñèñòåìàòè-
÷åñêèõ ïîãðåøíîñòåé îöåíîê ÌÁÌÎ îïèñàíû â ðàáîòàõ [2, 3]. Îäíàêî
ïðåäëàãàåìûå ìåòîäû íå ïîçâîëÿþò ñóùåñòâåííî ïîâûñèòü òî÷íîñòü
îöåíêè ÌÁÌÎ, òàê êàê ñëó÷àéíûå ïîãðåøíîñòè, ñâÿçàííûå ñî ñêðûòûìè
âîçäåéñòâèÿìè è ñîèçìåðèìûå ñ äåéñòâèòåëüíûì çíà÷åíèåì ÌÁÌÎ, äî-
ñòàòî÷íî áîëüøèå è íåîáõîäèìà èõ ìèíèìèçàöèÿ.
Ñëó÷àéíûå ïîãðåøíîñòè âîçíèêàþò â ðåçóëüòàòå âîçäåéñòâèÿ äåñòà-
áèëèçèðóþùèõ ôàêòîðîâ, ïðèðîäà è ôóíêöèÿ êîòîðûõ íåñêîëüêî îòëè-
÷àþòñÿ îò íàøåãî çíàíèÿ. Íàïðèìåð, ïåðåäàòî÷íàÿ õàðàêòåðèñòèêà ïðå-
îáðàçîâàòåëÿ âîïðåêè íàøåìó çíàíèþ ìîæåò íåñêîëüêî îòëè÷àòüñÿ îò
ëèíåéíîé è â ðàçëè÷íûõ îáëàñòÿõ ýòè íåëèíåéíîñòè ìîãóò áûòü ðàçëè÷-
íûìè ïî çíà÷åíèþ è íàïðàâëåíèþ.
 ïðîöåññå ïîèñêà ìåòîäà óìåíüøåíèÿ ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé
îöåíêè ÌÁÌÎ ïðîàíàëèçèðîâàíû ðàçëè÷íûå äåñòàáèëèçèðóþùèå ôàêòî-
ðû (òåìïåðàòóðà, âëàæíîñòü, ïîìåõè, èçìåíåíèå íàïðÿæåíèÿ ïèòàíèÿ è
äð.) â êà÷åñòâå èñòî÷íèêîâ ñîçäàíèÿ ñèñòåìàòè÷åñêèõ è ñëó÷àéíûõ ïî-
ãðåøíîñòåé. Ïîä âîçäåéñòâèåì ýòèõ ôàêòîðîâ ñîçäàþòñÿ àääèòèâíûå,
ìóëüòèïëèêàòèâíûå è áîëåå âûñîêîãî ïîðÿäêà ïîãðåøíîñòè, êîòîðûå ìî-
ãóò áûòü ëèáî íå îïîçíàíû, ëèáî îíè íàñòîëüêî ìàëû, ÷òî èõ âëèÿíèå
òðóäíî ó÷åñòü. Îäíàêî, ñóììèðóÿñü, îíè ñîçäàþò ñëó÷àéíûå ïî çíà÷åíèþ
è ïîëÿðíîñòè ïîãðåøíîñòè.
 ðåçóëüòàòå ýêñïåðèìåíòîâ óñòàíîâëåíî, ÷òî ñëó÷àéíûå ïîãðåøíîñ-
òè èçìåðåíèÿ çíà÷åíèé ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî �õ è ýòàëîííîãî �y
îáðàçîâ ðàñïðåäåëåíû ïî íîðìàëüíîìó çàêîíó. Ñ ó÷åòîì ýòèõ ïîãðåø-
íîñòåé è êîýôôèöèåíòà êîððåëÿöèè ìåæäó íèìè � ìîæíî íàéòè ñëó-
÷àéíûå ïîãðåøíîñòè îöåíêè ÌÁÌÎ, òàê êàê îíè ÿâëÿþòñÿ êîìïîçèöèåé
çàêîíîâ ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé èçìåðåíèÿ çíà÷åíèé
ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî è ýòàëîííîãî îáðàçîâ è òàêæå äîëæíû áûòü
ðàñïðåäåëåíû ïî íîðìàëüíîìó çàêîíó.
Ïîñêîëüêó â ñèñòåìå òåõíè÷åñêîãî çðåíèÿ (ÑÒÇ) âñå ïðèçíàêè èçìå-
ðÿþòñÿ îäíèì èçìåðèòåëüíûì óñòðîéñòâîì è â îäèíàêîâûõ óñëîâèÿõ, ïðè
îöåíêå ÌÁÌÎ âû÷èòàíèå ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé èçìåðåíèÿ çíà÷åíèé
îòäåëüíûõ ïðèçíàêîâ äîëæíî áûëî ñóùåñòâåííî óìåíüøèòü ñóììàðíóþ
ïîãðåøíîñòü îöåíêè ÌÁÌÎ [3, 4]. Îäíàêî íàëè÷èå çíàêà ìîäóëÿ â ôîðìó-
ëàõ äëÿ îöåíêè ÌÁÌÎ îòðèöàòåëüíî âëèÿåò íà îáðàçîâàíèå ñëó÷àéíûõ
ïîãðåøíîñòåé îöåíêè ÌÁÌÎ. Ïðè ýòîì ïîãðåøíîñòè ñ îòðèöàòåëüíûì
çíàêîì ñòàíîâÿòñÿ ïîëîæèòåëüíûìè, ïîýòîìó ðàñïðåäåëåíèå ïîãðåøíîñòåé
Ð.Ê. Ìàìåäîâ, Ó.Ã. Èìàíîâà
116 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2014. V. 36. ¹ 5
îöåíêè ÌÁÌÎ ñòàíîâèòñÿ óñå÷åííûì è îöåíèâàåìîå çíà÷åíèå ñìåùàåòñÿ
â ïîëîæèòåëüíóþ ñòîðîíó.
Ýòîò íåäîñòàòîê ïîÿâëÿåòñÿ â ñëó÷àå, êîãäà ðàñïîçíàâàåìûå è ýòà-
ëîííûå îáðàçû íàñòîëüêî áëèçêè, ÷òî èõ ÌÁÌÎ ñîèçìåðèìà ñ ïîãðåø-
íîñòüþ îöåíêè åå çíà÷åíèÿ. Ïîñêîëüêó òàêèõ ñëó÷àåâ â ïðàêòèêå ïðè-
ìåíåíèÿ ÑÒÇ î÷åíü ìíîãî, ïîÿâèâøàÿñÿ äîïîëíèòåëüíàÿ îøèáêà, ñîèç-
ìåðèìàÿ ñî çíà÷åíèåì ñðåäíåêâàäðàòè÷íîãî îòêëîíåíèÿ îöåíêè ÌÁÌÎ,
âíîñèò ñóùåñòâåííûé íåãàòèâíûé âêëàä â ÐÎ. Ïîýòîìó ïðè îöåíêå ÌÁÌÎ
åå çíà÷åíèå ñìåùàåòñÿ â ïðàâóþ ñòîðîíó íà íåîïðåäåëåííóþ âåëè÷èíó,
÷òî äåëàåò ðåçóëüòàò íåïðàâèëüíûì, è âîçíèêàåò îøèáêà, ñâÿçàííàÿ ñ
ïðèìåíåíèåì çíàêà ìîäóëÿ â ôîðìóëàõ äëÿ îöåíêè ÌÁÌÎ.
Ñìåùåíèå ïðîäîëæàåòñÿ äî òåõ ïîð, ïîêà äåéñòâèòåëüíîå çíà÷åíèå
ÌÁÌÎ íå ñòàíîâèòñÿ ðàâíûì èëè áîëüøèì ìèíèìàëüíîé ðàçíîñòè ìåæäó
çíà÷åíèÿìè îòäåëüíûõ ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî è ýòàëîííîãî îáúåê-
òîâ. Ñëåäîâàòåëüíî, ðåàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé
îöåíêè ÌÁÌÎ ïîëíîñòüþ íàõîäèòñÿ â ïîëîæèòåëüíîé ïëîñêîñòè Åâêëè-
äîâîé ìåòðèêè. Ïîýòîìó èñïîëüçîâàíèå ðàçëè÷íûõ ìåòîäîâ è ïðèåìîâ äëÿ
óìåíüøåíèÿ âëèÿíèÿ äåñòàáèëèçèðóþùèõ ôàêòîðîâ ñóùåñòâåííîãî ýô-
ôåêòà íå äàåò. Ñëåäîâàòåëüíî, íåîáõîäèìî íåïîñðåäñòâåííîå óìåíüøåíèå
ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé îöåíêè ÌÁÌÎ.
Êðîìå òîãî, óïîìÿíóòûå âûøå ôîðìóëû èìåþò ñëåäóþùèå íåäî-
ñòàòêè [5, 6]:
îöåíèâàåìîå çíà÷åíèå ÌÁÌÎ íåïîñðåäñòâåííî çàâèñèò îò çíà÷åíèé
ïîãðåøíîñòåé, ïîýòîìó ïðè ïîâòîðíûõ ïðîöåññàõ è èçìåíåíèè ïîãðåø-
íîñòåé èçìåðåíèÿ àïïàðàòóðû ïðîèñõîäèò èçìåíåíèå ðåçóëüòàòîâ;
îïðåäåëèòü ÷åòêóþ ãðàíèöó ìåæäó îáúåêòàìè íåâîçìîæíî, òàê êàê
ðåçóëüòàòû îöåíêè ÌÁÌÎ íå ÿâëÿþòñÿ ïîñòîÿííûìè;
ðåçóëüòàò íàïðÿìóþ çàâèñèò îò ìàñøòàáà ðàñïîçíàâàåìîãî îáúåêòà è
ïîëó÷åííîãî ýëåêòðè÷åñêîãî ñèãíàëà, òàê êàê ìóëüòèïëèêàòèâíàÿ ïîãðåø-
íîñòü çàâèñèò îò ñèãíàëà;
çíà÷åíèÿ ìåðû áëèçîñòè ìåæäó äâóìÿ îäèíàêîâûìè îáúåêòàìè äëÿ
îäíîãî è òîãî æå îáîðóäîâàíèÿ áóäóò ðàçëè÷íûìè ïðè ïîâòîðíûõ ýêñïå-
ðèìåíòàõ.
Ïðèìåíåíèå òðàäèöèîííûõ ìåòîäîâ ñòàòèñòè÷åñêîé îáðàáîòêè ðåçóëü-
òàòîâ èçìåðåíèé ñ èñïîëüçîâàíèåì ìíîãîêðàòíîãî èçìåðåíèÿ çíà÷åíèé ïðè-
çíàêîâ îáðàçîâ óâåëè÷èâàåò ïðîäîëæèòåëüíîñòü ÐÎ, ÷òî íåæåëàòåëüíî. Ïî-
ýòîìó àêòóàëüíîé ÿâëÿåòñÿ ðàçðàáîòêà àëãîðèòìîâ, ïîçâîëÿþùèõ ïðè
íåêîòîðîì êîëè÷åñòâå ïîâòîðíûõ èçìåðåíèé çíà÷åíèé ïðèçíàêîâ, íå óìåíü-
øàþùèõ âîçìîæíîñòåé ÑÒÇ ïî âðåìåíè ÐÎ, ñóùåñòâåííî ñíèçèòü óðîâåíü
ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé îöåíêè ÌÁÌÎ.
Ïîâûøåíèå äîñòîâåðíîñòè ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïðè ðàñïîçíàâàíèè îáðàçîâ
ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2014. Ò. 36. ¹ 5 117
Ïðåäëàãàåòñÿ àëãîðèòì ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïî ðàñïîçíàâàíèþ îáðàçîâ,
îñíîâàííûé íà òåîðèè èçìåðåíèé, ïîãðåøíîñòåé è ìàòåìàòè÷åñêîé ñòà-
òèñòèêè.
Áóäåì ðàññìàòðèâàòü ðàñïîçíàâàåìûé è ýòàëîííûé îáðàçû â âèäå
ìàññèâîâ{ | , }x i ni �1 è{ | , }y i ni �1 . Ýëåìåíòû ìàññèâà îïðåäåëåíû ïîñðåäñò-
âîì èçìåðåíèÿ.  êà÷åñòâå ôîðìóëû îöåíêè ÌÁÌÎ èñïîëüçîâàíî ðàñ-
ñòîÿíèå Ìàíõåòòåíà. Ïîãðåøíîñòè èçìåðåíèÿ çíà÷åíèé ïðèçíàêîâ ðàñïî-
çíàâàåìîãî è ýòàëîííîãî îáúåêòîâ ðàñïðåäåëåíû ïî íîðìàëüíîìó çàêîíó.
Èçìåðåíèå ïðèçíàêîâ âûïîëíÿåòñÿ îäèí ðàç è îäíèì è òåì æå îáîðó-
äîâàíèåì ñ îäèíàêîâîé òî÷íîñòüþ. Ñîñòàâëåíà ïðîãðàììà îöåíêè ÌÁÌÎ
ýòèõ îáúåêòîâ.
Îáîçíà÷èì èçìåðåííîå çíà÷åíèå i-ãî ïðèçíàêà ýòàëîííîãî îáðàçà yi, à
ñðåäíåêâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèå èçìåðåíèÿ ïðèçíàêîâ — � y . Òîãäà ïîä-
äèàïàçîíû èçìåðåíèÿ ïðèçíàêîâ èìåþò âèä
[ , ]�� �y i y3� , [ , ]y yi y i y� �3 2� � ,
[ , ]y yi y i y� �2� � , [ , ]y yi y i� � ,
[ , ]y yi i y� � , [ , ]y yi y i y� �� �2 ,
[ , ]y yi y i y� �2 3� � , [ , ]y i y� �3� .
Ñîãëàñíî òåîðèè ïîãðåøíîñòåé èçìåðåíèÿ çíà÷åíèÿ ïîãðåøíîñòåé,
ïðåâûøàþùèå 3� âñòðå÷àþòñÿ î÷åíü ðåäêî. Ïðè çíà÷åíèÿõ, ïðåâûøàþ-
ùèõ 2�, äâóõìîäàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñòàíîâèòñÿ îäíîìîäàëüíûì. Îñ-
íîâíàÿ ïîãðåøíîñòü ðàñïðåäåëåíà ìåæäó 0 è ± �.
Òàêèì îáðàçîì, ìîæíî ñôîðìóëèðîâàòü ñëåäóþùèå ðåçóëüòàòû.
1. Åñëè áîëüøèíñòâî ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî îáðàçà ïîïàäàåò â
ïîääèàïàçîí [ , ]�� �y i y3� èëè [ , ]y i y� �3� , òî ðàñïîçíàâàåìûé îáðàç
òî÷íî íå ñîîòâåòñòâóåò ýòàëîííîìó.
2. Åñëè áîëüøèíñòâî ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî îáðàçà ïîïàäàåò â
ïîääèàïàçîí [ , ]y yi y i y� �3 2� � èëè [ , ]y yi y i y� �2 3� � , òî ðàñïîçíàâàå-
ìûé îáðàç ñ áîëüøîé âåðîÿòíîñòüþ íå ñîîòâåòñòâóåò ýòàëîííîìó.
3. Åñëè áîëüøèíñòâî ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî îáðàçà ïîïàäàåò â
ïîääèàïàçîí [ , ]y yi y i y� �2� � èëè [ , ]y yi y i y� �� �2 , òî ðàñïîçíàâàåìûé
îáðàç ìîæåò ñîîòâåòñòâîâàòü ýòàëîííîìó.
4. Åñëè áîëüøèíñòâî ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî îáðàçà ïîïàäàåò â
ïîääèàïàçîí [ , ]y yi y i� � èëè [ , ]y yi i y� � , òî ðàñïîçíàâàåìûé îáðàç ñîîò-
âåòñòâóåò ýòàëîííîìó.
Ð.Ê. Ìàìåäîâ, Ó.Ã. Èìàíîâà
118 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2014. V. 36. ¹ 5
Àíàëèç ðåçóëüòàòîâ ÐÎ ñ òî÷êè çðåíèÿ òåîðèé ïîãðåøíîñòåé è âåðîÿò-
íîñòåé ñâèäåòåëüñòâóåò î òîì, ÷òî ñëó÷àè 1 è 4 òî÷íî ñîîòâåòñòâóþò äåéñò-
âèòåëüíîñòè è íå ïîäëåæàò ïðîâåðêå. Ñëó÷àè 2 è 3 ìîæíî äîïîëíèòåëüíî
óòî÷íèòü, ïðîàíàëèçèðîâàâ äðóãèå ïîääèàïàçîíû èçìåðåíèÿ ïðèçíàêîâ.
Äîñòîâåðíîñòü ÐÎ ìîæíî óâåëè÷èòü ïîñðåäñòâîì óòî÷íåíèÿ ïðèçíà-
êîâ ýòàëîííîãî îáðàçà, èçìåðÿåìûõ â ðåæèìå îáó÷åíèÿ, íå âëèÿÿ íà áûñò-
ðîäåéñòâèå ñèñòåìû ðàñïîçíàâàíèÿ, ñ ïîìîùüþ ñòàòèñòè÷åñêîé îáðàáîò-
êè ðåçóëüòàòîâ èçìåðåíèé. Òîãäà âûáðàííûå ïîääèàïàçîíû áóäóò áîëåå
òî÷íûìè, à ðåçóëüòàòû ðàñïîçíàâàíèÿ îáðàçîâ äîñòîâåðíûìè.
Ýôôåêòèâíîñòü àëãîðèòìà ïðîâåðåíà ýêñïåðèìåíòàëüíî ïîñðåäñòâîì
êîìïüþòåðíîãî ìîäåëèðîâàíèÿ. Ýòàëîííûé è ðàñïîçíàâàåìûé ñèãíàëû â
âèäå 18 ïðèçíàêîâ áûëè êîäèðîâàíû è îïðåäåëåíû ñðåäíåêâàäðàòè÷åñêèå
îòêëîíåíèÿ è çàêîí ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíîé ïîãðåøíîñòè, òîæäåñòâåí-
íûé íîðìàëüíîìó. Ïîääèàïàçîíû èçìåðåíèÿ ïðèçíàêîâ âûáðàíû ñëå-
äóþùèå:
1 — [ , ]�� �y i y3� è [ , ]y i y� �3� ;
2 — [ , ]y yi y i y� �3 2� � è [ , ]y yi y i y� �2 3� � ;
3 — [ , ]y yi y i y� �2� � è [ , ]y yi y i y� �� �2 ;
4 — [ , ]y yi y i� � è [ , ]y yi i y� � .
Ñîîòâåòñòâåííî ÷èñëî ïîïàäàíèé è ñóììàðíûå ðàçíîñòè ìåæäó ðàñ-
ïîçíàâàåìûìè è ýòàëîííûìè ïðèçíàêàìè â ýòèõ ïîääèàïàçîíàõ ñëåäóþ-
ùèå: k1, k2, k3, k4, z1, z2, z3, z4.  ðåçóëüòàòå ìîäåëèðîâàíèÿ ïîëó÷åíî:
k1 = 6, k2 = 3, k3 = 1, k4 = 0, z1 = 16, z2 = 22, z3 = 12, z4 = 0.
Ñóììà âêëàäîâ ðàâíà 50. Êàê âèäèì, èç äåñÿòè ïðèçíàêîâ øåñòü ïîë-
íîñòüþ ñîâïàäàþò ñ ýòàëîííûìè ïðèçíàêàìè â ïðåäåëàõ ïîãðåøíîñòè
èçìåðåíèÿ. Òðè ïðèçíàêà ïîïàäàþò â ïîääèàïàçîí ñ ìàêñèìàëüíîé ïî-
ãðåøíîñòüþ, îäèí ïðèçíàê — â ïîääèàïàçîí ñ ìàêñèìàëüíîé íåîïðåäå-
ëåííîñòüþ. Ïî ÷èñëó ïîïàäàíèé â ïîääèàïàçîíû ðàñïîçíàâàåìûé îáúåêò
ìîæíî ñ áîëüøîé âåðîÿòíîñòüþ îòíåñòè ê òîìó èëè èíîìó ýòàëîííîìó
êëàññó.
Âûâîäû
Ñóùåñòâóþùèå ôîðìóëû äëÿ îöåíêè ÌÁÌÎ íå ïîçâîëÿþò â äîñòàòî÷íîé
ìåðå ó÷èòûâàòü ôàêòû ñîâïàäåíèÿ îòäåëüíûõ ïðèçíàêîâ, ÷òî çàâèñèò â
îñíîâíîì îò ðàññòîÿíèé ìåæäó íåñîâïàäàþùèìè ïðèçíàêàìè îáúåêòîâ.
Ïîýòîìó ìåòîäèêó ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïî ðàñïîçíàâàíèþ îáðàçîâ íåîáõî-
äèìî ñòðîèòü ñ ó÷åòîì çàêîíà ðàñïðåäåëåíèÿ ïîãðåøíîñòåé èçìåðåíèÿ
Ïîâûøåíèå äîñòîâåðíîñòè ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïðè ðàñïîçíàâàíèè îáðàçîâ
ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2014. Ò. 36. ¹ 5 119
ïðèçíàêîâ îáðàçîâ. Ïîñêîëüêó ðàñïîçíàâàíèå ðàñïîçíàâàåìîãî è ýòàëîí-
íîãî îáðàçîâ îçíà÷àåò ñîâïàäåíèå èõ ïðèçíàêîâ, ìåðà áëèçîñòè äîëæíà
ìàêñèìàëüíî îòðàæàòü êîëè÷åñòâåííóþ îöåíêó ñîâïàäàþùèõ è íåñîâïà-
äàþùèõ ïðèçíàêîâ.
ÑÏÈÑÎÊ ËÈÒÅÐÀÒÓÐÛ
1. Ïóòÿòèí Å.Ï., Àâåðèí Ñ.È. Îáðàáîòêà èçîáðàæåíèé â ðîáîòîòåõíèêå. — Ì.: Ìàøè-
íîñòðîåíèå, 1990. — 320 ñ.
2. Ôîð À. Âîñïðèÿòèå è ðàñïîçíàâàíèå îáðàçîâ. — Ì.: Ìàøèíîñòðîåíèå, 1989. — 272 ñ.
3. Íîâèöêèé Ï.Â., Çîãðàô È.À. Îöåíêà ïîãðåøíîñòåé ðåçóëüòàòîâ èçìåðåíèé. — Ëåíèí-
ãðàä: Ýíåðãîàòîìèçäàò, 1985. — 248 ñ.
4. Ãîíñàëåñ Ð., Âóäñ Ð. Öèôðîâàÿ îáðàáîòêà èçîáðàæåíèé. — Ì.: Òåõíîñôåðà, 2006. — 1072 ñ.
5. Øèëèí À.Í. Àíàëèç ìåòîäîâ èçìåðåíèÿ êðèâèçíû êðóïíîãàáàðèòíûõ îáîëî÷åê
âðàùåíèÿ â ïðîöåññå èõ ôîðìîîáðàçîâàíèÿ // Êîíòðîëü. Äèàãíîñòèêà. — 2002. — 9,
¹ 9. — C. 44—52.
6. Ìàìåäîâ Ð.Ê. Ìîäåëèðîâàíèå ïîãðåøíîñòåé îöåíêè ìåðû áëèçîñòè ìåæäó îáúåêòàìè //
Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. — 1999. — 21, ¹ 1. — P. 39—46.
R.K. Mamedov, U.G. Imanova
INCREASING THE RELIABILITY OF DECISION-MAKING
IN PATTERN RECOGNITION
The paper describes the importance of improving the recognition reliability by reducing the mea-
surement errors of the parameters. The errors, which can be minimized by statistical processing
of the measurement results, are the most dangerous. However, this reduces the system speed of
response. The article considers the existing formulas for estimating a measure of proximity be-
tween objects, which do not allow for the facts of coincidence of individual traits and depend
mainly on the distance between the non-matching attributes of objects. Since the recognition of
different images is the coincidence of their signs, the measure of closeness as possible should re-
flect the quantitative assessment of matching and non-matching features. The decision-making
method is based on pattern recognition, taking into account the distribution of errors in the mea-
surement attributes of images.
K e y w o r d s: recognition patterns, reliability, measure of proximity between objects, errors, ef-
ficiency.
REFERENCES
1. Putyatin E.P., Averin S.I. Images Processing in Robotics. — Moscow: Mashinostroenie,
1990. — 320 p. (in Russian).
2. For A. Perception and Pattern Recognition. — Moscow: Mashinostroenie, 1989. — 272 p.
(in Russian).
3. Novitskiy P.V., Zograf I.A. Estimation of measurement results errors. — Leningrad: Energo-
atomizdat, 1985. — 248 p. (in Russian).
4. Gonsales R., Vuds R. Digital signal processing. — Moscow: Technosfera, 2006. — 1072 p. (in
Russian).
Ð.Ê. Ìàìåäîâ, Ó.Ã. Èìàíîâà
120 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2014. V. 36. ¹ 5
5. Shilin A.N. Analysis of methods for measuring the curvature of large shells of revolution in the
process of shaping // Control. Diagnostika. — 2002. — Vol. 9, ¹ 9. — P. 44—52 (in Russian).
6. Mamedov R.K. Modeling errors estimates for the measure of affinity between objects // Elec-
tronic Modeling. — 1999. — Vol. 1, ¹ 2. — P. 39—46 (in Russian).
Ïîñòóïèëà 30.01.14
ÌÀÌÅÄÎÂ Ðàãèì Êóðáàí îãëû, ä-ð òåõí. íàóê, ïðîôåññîð, çàâ. êàôåäðîé èíôîðìàöèîííî-
èçìåðèòåëüíîé è êîìïüþòåðíîé òåõíèêè Àçåðáàéäæàíñêîé ãîñóäàðñòâåííîé íåôòÿíîé àêà-
äåìèè.  1973 ã. îêîí÷èë Àçåðáàéäæàíñêèé èí-ò íåôòè è õèìèè. Îáëàñòü íàó÷íûõ èññëåäî-
âàíèé — ðàñïîçíàâàíèå îáðàçîâ.
ÈÌÀÍÎÂÀ Óëüêÿð Ãàëèá êûçû, àññèñòåíò êàôåäðû èíôîðìàöèîííî-èçìåðèòåëüíîé è êîìïüþ-
òåðíîé òåõíèêè Àçåðáàéäæàíñêîé ãîñóäàðñòâåííîé íåôòÿíîé àêàäåìèè, êîòîðóþ îêîí÷èëà â
1992 ã. Îáëàñòü íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé — ðàñïîçíàâàíèå îáúåêòîâ ïî èõ èçîáðàæåíèÿì.
Ïîâûøåíèå äîñòîâåðíîñòè ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïðè ðàñïîçíàâàíèè îáðàçîâ
ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2014. Ò. 36. ¹ 5 121
|