Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов

Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпада...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автори: Мамедов, Р.К., Иманова, У.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2014
Назва видання:Электронное моделирование
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101066
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-101066
record_format dspace
spelling irk-123456789-1010662016-05-31T03:02:41Z Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов Мамедов, Р.К. Иманова, У.Г. Краткие сообщения Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпадающих и несовпадающих признаков. Розроблено методику прийняття рішень по розпізнаванню образів на основі закону розподілення похибок вимірювання ознак образів. Оскільки розпізнавання еталонного образу та образу, що розпізнається, означає співпадіння їх ознак, міра близькості повинна максимально відображати кількісну оцінку співпадаючих та неспівпадаючих ознак. The paper describes the importance of improving the recognition reliability by reducing the measurement errors of the parameters. The errors, which can be minimized by statistical processing of the measurement results, are the most dangerous. However, this reduces the system speed of response. The article considers the existing formulas for estimating a measure of proximity between objects, which do not allow for the facts of coincidence of individual traits and depend mainly on the distance between the non-matching attributes of objects. Since the recognition of different images is the coincidence of their signs, the measure of closeness as possible should reflect the quantitative assessment of matching and non-matching features. The decision-making method is based on pattern recognition, taking into account the distribution of errors in the measurement attributes of images. 2014 Article Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101066 004.932.72’1 ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Краткие сообщения
Краткие сообщения
spellingShingle Краткие сообщения
Краткие сообщения
Мамедов, Р.К.
Иманова, У.Г.
Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
Электронное моделирование
description Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпадающих и несовпадающих признаков.
format Article
author Мамедов, Р.К.
Иманова, У.Г.
author_facet Мамедов, Р.К.
Иманова, У.Г.
author_sort Мамедов, Р.К.
title Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
title_short Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
title_full Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
title_fullStr Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
title_full_unstemmed Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
title_sort повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2014
topic_facet Краткие сообщения
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101066
citation_txt Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
series Электронное моделирование
work_keys_str_mv AT mamedovrk povyšeniedostovernostiprinâtiârešenijpriraspoznavaniiobrazov
AT imanovaug povyšeniedostovernostiprinâtiârešenijpriraspoznavaniiobrazov
first_indexed 2025-07-07T10:23:18Z
last_indexed 2025-07-07T10:23:18Z
_version_ 1836983306831265792
fulltext ÓÄÊ: 004.932.72’1 Ð.Ê. Ìàìåäîâ, ä-ð òåõí. íàóê, Ó.Ã. Èìàíîâà Àçåðáàéäæàíñêàÿ ãîñóäàðñòâåííàÿ íåôòÿíàÿ àêàäåìèÿ (Àçåðáàéäæàí, AZ 1010, Áàêó, ïð-ò Àçàäëûã, 20, òåë. (+99412) 4986220, e-mail: rahim1951@mail.ru) Ïîâûøåíèå äîñòîâåðíîñòè ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïðè ðàñïîçíàâàíèè îáðàçîâ Ðàçðàáîòàíà ìåòîäèêà ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïî ðàñïîçíàâàíèþ îáðàçîâ ñ ó÷åòîì çàêîíà ðàñïðåäåëåíèÿ ïîãðåøíîñòåé èçìåðåíèÿ ïðèçíàêîâ îáðàçîâ. Ïîñêîëüêó ðàñïîçíàâàíèe ýòàëîííîãî îáðàçà è ðàñïîçíàâàåìîãî îçíà÷àåò ñîâïàäåíèå èõ ïðèçíàêîâ, ìåðà áëèçîñòè äîëæíà ìàêñèìàëüíî îòðàæàòü êîëè÷åñòâåííóþ îöåíêó ñîâïàäàþùèõ è íåñîâïàäàþùèõ ïðèçíàêîâ. Ðîçðîáëåíî ìåòîäèêó ïðèéíÿòòÿ ð³øåíü ïî ðîçï³çíàâàííþ îáðàç³â íà îñíîâ³ çàêîíó ðîç- ïîä³ëåííÿ ïîõèáîê âèì³ðþâàííÿ îçíàê îáðàç³â. Îñê³ëüêè ðîçï³çíàâàííÿ åòàëîííîãî îáðà- çó òà îáðàçó, ùî ðîçï³çíàºòüñÿ, îçíà÷ຠñï³âïàä³ííÿ ¿õ îçíàê, ì³ðà áëèçüêîñò³ ïîâèííà ìàê- ñèìàëüíî â³äîáðàæàòè ê³ëüê³ñíó îö³íêó ñï³âïàäàþ÷èõ òà íåñï³âïàäàþ÷èõ îçíàê. Ê ë þ ÷ å â û å ñ ë î â à: ðàñïîçíàâàíèå, ìåðà áëèçîñòè ìåæäó îáúåêòàìè, ïîãðåøíîñòü îöåíêè, ýôôåêòèâíîñòü. Ðàñïîçíàâàíèå îáðàçîâ (ÐÎ) øèðîêî ïðèìåíÿåòñÿ â ðàçëè÷íûõ îáëàñòÿõ íàóêè è òåõíèêè äëÿ èñïîëüçîâàíèÿ â èíòåëëåêòóàëüíûõ èíôîðìàöèîííî- èçìåðèòåëüíûõ ñèñòåìàõ ïðèêëàäíîãî çíà÷åíèÿ. Ýôôåêòèâíîñòü ðàáîòû òàêèõ ñèñòåì âî ìíîãîì çàâèñèò îò äîñòîâåðíîñòè ÐÎ, êîòîðàÿ îáåñïå- ÷èâàåò èì ãèáêîñòü è àäàïòèâíîñòü [1]. Îäèí èç îñíîâíûõ ïàðàìåòðîâ äîñòîâåðíîñòè ÐÎ — îöåíêà ìåðû áëèçîñòè ìåæäó ðàñïîçíàâàåìûì è ýòàëîííûì îáúåêòàìè (ÌÁÌÎ), êîòî- ðàÿ îñóùåñòâëÿåòñÿ ñ ïîìîùüþ ôîðìóë Ìàíõåòòåíà, Åâêëèäà, Êàìáåððà è äð. [1], è ÿâëÿåòñÿ îïðåäåëÿþùèì ôàêòîðîì ïðè äîñòèæåíèè äîñòàòî÷íî âûñîêîé äîñòîâåðíîñòè ðàñïîçíàâàíèÿ îáðàçîâ. Ýòè ôîðìóëû ïîçâîëÿþò îöåíèòü áëèçîñòü ðàñïîçíàâàåìîãî îáúåêòà ê ýòàëîííîìó ïî àðèôìåòè÷åñ- êîé ðàçíîñòè àáñîëþòíûõ çíà÷åíèé èçìåðÿåìûõ îäíîèìåííûõ ïðèçíàêîâ.  ðåçóëüòàòå ñóììèðîâàíèÿ ïîãðåøíîñòåé, äîïóñêàåìûõ ïðè èçìåðåíèè çíà÷åíèé ïðèçíàêîâ îáðàçîâ, ñîçäàåòñÿ ïîãðåøíîñòü îöåíêè ÌÁÌÎ, êîòî- ðàÿ â ñèñòåìàõ ÐÎ ñîèçìåðèìà ñ äåéñòâèòåëüíûì çíà÷åíèåì ðàññòîÿíèÿ ìåæäó ïðèçíàêàìè îáúåêòîâ. Ïîýòîìó ïîãðåøíîñòè, óìåíüøàþùèå çíà÷å- ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2014. Ò. 36. ¹ 5 115 � Ð.Ê. Ìàìåäîâ, Ó.Ã. Èìàíîâà, 2014 ������� � ���� íèÿ äîñòîâåðíîñòè ÐÎ, ÿâëÿþòñÿ ñåðüåçíûì ïðåïÿòñòâèåì äëÿ øèðîêîãî âíåäðåíèÿ ÐÎ â ïðîèçâîäñòâî [1, 2]. Ïîãðåøíîñòè îöåíîê ÌÁÌÎ ïîäðàçäåëÿþòñÿ íà ñèñòåìàòè÷åñêèå è ñëó÷àéíûå ïî çíà÷åíèþ è ïîëÿðíîñòè. Ìåòîäû ìèíèìèçàöèè ñèñòåìàòè- ÷åñêèõ ïîãðåøíîñòåé îöåíîê ÌÁÌÎ îïèñàíû â ðàáîòàõ [2, 3]. Îäíàêî ïðåäëàãàåìûå ìåòîäû íå ïîçâîëÿþò ñóùåñòâåííî ïîâûñèòü òî÷íîñòü îöåíêè ÌÁÌÎ, òàê êàê ñëó÷àéíûå ïîãðåøíîñòè, ñâÿçàííûå ñî ñêðûòûìè âîçäåéñòâèÿìè è ñîèçìåðèìûå ñ äåéñòâèòåëüíûì çíà÷åíèåì ÌÁÌÎ, äî- ñòàòî÷íî áîëüøèå è íåîáõîäèìà èõ ìèíèìèçàöèÿ. Ñëó÷àéíûå ïîãðåøíîñòè âîçíèêàþò â ðåçóëüòàòå âîçäåéñòâèÿ äåñòà- áèëèçèðóþùèõ ôàêòîðîâ, ïðèðîäà è ôóíêöèÿ êîòîðûõ íåñêîëüêî îòëè- ÷àþòñÿ îò íàøåãî çíàíèÿ. Íàïðèìåð, ïåðåäàòî÷íàÿ õàðàêòåðèñòèêà ïðå- îáðàçîâàòåëÿ âîïðåêè íàøåìó çíàíèþ ìîæåò íåñêîëüêî îòëè÷àòüñÿ îò ëèíåéíîé è â ðàçëè÷íûõ îáëàñòÿõ ýòè íåëèíåéíîñòè ìîãóò áûòü ðàçëè÷- íûìè ïî çíà÷åíèþ è íàïðàâëåíèþ.  ïðîöåññå ïîèñêà ìåòîäà óìåíüøåíèÿ ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé îöåíêè ÌÁÌÎ ïðîàíàëèçèðîâàíû ðàçëè÷íûå äåñòàáèëèçèðóþùèå ôàêòî- ðû (òåìïåðàòóðà, âëàæíîñòü, ïîìåõè, èçìåíåíèå íàïðÿæåíèÿ ïèòàíèÿ è äð.) â êà÷åñòâå èñòî÷íèêîâ ñîçäàíèÿ ñèñòåìàòè÷åñêèõ è ñëó÷àéíûõ ïî- ãðåøíîñòåé. Ïîä âîçäåéñòâèåì ýòèõ ôàêòîðîâ ñîçäàþòñÿ àääèòèâíûå, ìóëüòèïëèêàòèâíûå è áîëåå âûñîêîãî ïîðÿäêà ïîãðåøíîñòè, êîòîðûå ìî- ãóò áûòü ëèáî íå îïîçíàíû, ëèáî îíè íàñòîëüêî ìàëû, ÷òî èõ âëèÿíèå òðóäíî ó÷åñòü. Îäíàêî, ñóììèðóÿñü, îíè ñîçäàþò ñëó÷àéíûå ïî çíà÷åíèþ è ïîëÿðíîñòè ïîãðåøíîñòè.  ðåçóëüòàòå ýêñïåðèìåíòîâ óñòàíîâëåíî, ÷òî ñëó÷àéíûå ïîãðåøíîñ- òè èçìåðåíèÿ çíà÷åíèé ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî �õ è ýòàëîííîãî �y îáðàçîâ ðàñïðåäåëåíû ïî íîðìàëüíîìó çàêîíó. Ñ ó÷åòîì ýòèõ ïîãðåø- íîñòåé è êîýôôèöèåíòà êîððåëÿöèè ìåæäó íèìè � ìîæíî íàéòè ñëó- ÷àéíûå ïîãðåøíîñòè îöåíêè ÌÁÌÎ, òàê êàê îíè ÿâëÿþòñÿ êîìïîçèöèåé çàêîíîâ ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé èçìåðåíèÿ çíà÷åíèé ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî è ýòàëîííîãî îáðàçîâ è òàêæå äîëæíû áûòü ðàñïðåäåëåíû ïî íîðìàëüíîìó çàêîíó. Ïîñêîëüêó â ñèñòåìå òåõíè÷åñêîãî çðåíèÿ (ÑÒÇ) âñå ïðèçíàêè èçìå- ðÿþòñÿ îäíèì èçìåðèòåëüíûì óñòðîéñòâîì è â îäèíàêîâûõ óñëîâèÿõ, ïðè îöåíêå ÌÁÌÎ âû÷èòàíèå ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé èçìåðåíèÿ çíà÷åíèé îòäåëüíûõ ïðèçíàêîâ äîëæíî áûëî ñóùåñòâåííî óìåíüøèòü ñóììàðíóþ ïîãðåøíîñòü îöåíêè ÌÁÌÎ [3, 4]. Îäíàêî íàëè÷èå çíàêà ìîäóëÿ â ôîðìó- ëàõ äëÿ îöåíêè ÌÁÌÎ îòðèöàòåëüíî âëèÿåò íà îáðàçîâàíèå ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé îöåíêè ÌÁÌÎ. Ïðè ýòîì ïîãðåøíîñòè ñ îòðèöàòåëüíûì çíàêîì ñòàíîâÿòñÿ ïîëîæèòåëüíûìè, ïîýòîìó ðàñïðåäåëåíèå ïîãðåøíîñòåé Ð.Ê. Ìàìåäîâ, Ó.Ã. Èìàíîâà 116 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2014. V. 36. ¹ 5 îöåíêè ÌÁÌÎ ñòàíîâèòñÿ óñå÷åííûì è îöåíèâàåìîå çíà÷åíèå ñìåùàåòñÿ â ïîëîæèòåëüíóþ ñòîðîíó. Ýòîò íåäîñòàòîê ïîÿâëÿåòñÿ â ñëó÷àå, êîãäà ðàñïîçíàâàåìûå è ýòà- ëîííûå îáðàçû íàñòîëüêî áëèçêè, ÷òî èõ ÌÁÌÎ ñîèçìåðèìà ñ ïîãðåø- íîñòüþ îöåíêè åå çíà÷åíèÿ. Ïîñêîëüêó òàêèõ ñëó÷àåâ â ïðàêòèêå ïðè- ìåíåíèÿ ÑÒÇ î÷åíü ìíîãî, ïîÿâèâøàÿñÿ äîïîëíèòåëüíàÿ îøèáêà, ñîèç- ìåðèìàÿ ñî çíà÷åíèåì ñðåäíåêâàäðàòè÷íîãî îòêëîíåíèÿ îöåíêè ÌÁÌÎ, âíîñèò ñóùåñòâåííûé íåãàòèâíûé âêëàä â ÐÎ. Ïîýòîìó ïðè îöåíêå ÌÁÌÎ åå çíà÷åíèå ñìåùàåòñÿ â ïðàâóþ ñòîðîíó íà íåîïðåäåëåííóþ âåëè÷èíó, ÷òî äåëàåò ðåçóëüòàò íåïðàâèëüíûì, è âîçíèêàåò îøèáêà, ñâÿçàííàÿ ñ ïðèìåíåíèåì çíàêà ìîäóëÿ â ôîðìóëàõ äëÿ îöåíêè ÌÁÌÎ. Ñìåùåíèå ïðîäîëæàåòñÿ äî òåõ ïîð, ïîêà äåéñòâèòåëüíîå çíà÷åíèå ÌÁÌÎ íå ñòàíîâèòñÿ ðàâíûì èëè áîëüøèì ìèíèìàëüíîé ðàçíîñòè ìåæäó çíà÷åíèÿìè îòäåëüíûõ ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî è ýòàëîííîãî îáúåê- òîâ. Ñëåäîâàòåëüíî, ðåàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé îöåíêè ÌÁÌÎ ïîëíîñòüþ íàõîäèòñÿ â ïîëîæèòåëüíîé ïëîñêîñòè Åâêëè- äîâîé ìåòðèêè. Ïîýòîìó èñïîëüçîâàíèå ðàçëè÷íûõ ìåòîäîâ è ïðèåìîâ äëÿ óìåíüøåíèÿ âëèÿíèÿ äåñòàáèëèçèðóþùèõ ôàêòîðîâ ñóùåñòâåííîãî ýô- ôåêòà íå äàåò. Ñëåäîâàòåëüíî, íåîáõîäèìî íåïîñðåäñòâåííîå óìåíüøåíèå ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé îöåíêè ÌÁÌÎ. Êðîìå òîãî, óïîìÿíóòûå âûøå ôîðìóëû èìåþò ñëåäóþùèå íåäî- ñòàòêè [5, 6]: îöåíèâàåìîå çíà÷åíèå ÌÁÌÎ íåïîñðåäñòâåííî çàâèñèò îò çíà÷åíèé ïîãðåøíîñòåé, ïîýòîìó ïðè ïîâòîðíûõ ïðîöåññàõ è èçìåíåíèè ïîãðåø- íîñòåé èçìåðåíèÿ àïïàðàòóðû ïðîèñõîäèò èçìåíåíèå ðåçóëüòàòîâ; îïðåäåëèòü ÷åòêóþ ãðàíèöó ìåæäó îáúåêòàìè íåâîçìîæíî, òàê êàê ðåçóëüòàòû îöåíêè ÌÁÌÎ íå ÿâëÿþòñÿ ïîñòîÿííûìè; ðåçóëüòàò íàïðÿìóþ çàâèñèò îò ìàñøòàáà ðàñïîçíàâàåìîãî îáúåêòà è ïîëó÷åííîãî ýëåêòðè÷åñêîãî ñèãíàëà, òàê êàê ìóëüòèïëèêàòèâíàÿ ïîãðåø- íîñòü çàâèñèò îò ñèãíàëà; çíà÷åíèÿ ìåðû áëèçîñòè ìåæäó äâóìÿ îäèíàêîâûìè îáúåêòàìè äëÿ îäíîãî è òîãî æå îáîðóäîâàíèÿ áóäóò ðàçëè÷íûìè ïðè ïîâòîðíûõ ýêñïå- ðèìåíòàõ. Ïðèìåíåíèå òðàäèöèîííûõ ìåòîäîâ ñòàòèñòè÷åñêîé îáðàáîòêè ðåçóëü- òàòîâ èçìåðåíèé ñ èñïîëüçîâàíèåì ìíîãîêðàòíîãî èçìåðåíèÿ çíà÷åíèé ïðè- çíàêîâ îáðàçîâ óâåëè÷èâàåò ïðîäîëæèòåëüíîñòü ÐÎ, ÷òî íåæåëàòåëüíî. Ïî- ýòîìó àêòóàëüíîé ÿâëÿåòñÿ ðàçðàáîòêà àëãîðèòìîâ, ïîçâîëÿþùèõ ïðè íåêîòîðîì êîëè÷åñòâå ïîâòîðíûõ èçìåðåíèé çíà÷åíèé ïðèçíàêîâ, íå óìåíü- øàþùèõ âîçìîæíîñòåé ÑÒÇ ïî âðåìåíè ÐÎ, ñóùåñòâåííî ñíèçèòü óðîâåíü ñëó÷àéíûõ ïîãðåøíîñòåé îöåíêè ÌÁÌÎ. Ïîâûøåíèå äîñòîâåðíîñòè ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïðè ðàñïîçíàâàíèè îáðàçîâ ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2014. Ò. 36. ¹ 5 117 Ïðåäëàãàåòñÿ àëãîðèòì ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïî ðàñïîçíàâàíèþ îáðàçîâ, îñíîâàííûé íà òåîðèè èçìåðåíèé, ïîãðåøíîñòåé è ìàòåìàòè÷åñêîé ñòà- òèñòèêè. Áóäåì ðàññìàòðèâàòü ðàñïîçíàâàåìûé è ýòàëîííûé îáðàçû â âèäå ìàññèâîâ{ | , }x i ni �1 è{ | , }y i ni �1 . Ýëåìåíòû ìàññèâà îïðåäåëåíû ïîñðåäñò- âîì èçìåðåíèÿ.  êà÷åñòâå ôîðìóëû îöåíêè ÌÁÌÎ èñïîëüçîâàíî ðàñ- ñòîÿíèå Ìàíõåòòåíà. Ïîãðåøíîñòè èçìåðåíèÿ çíà÷åíèé ïðèçíàêîâ ðàñïî- çíàâàåìîãî è ýòàëîííîãî îáúåêòîâ ðàñïðåäåëåíû ïî íîðìàëüíîìó çàêîíó. Èçìåðåíèå ïðèçíàêîâ âûïîëíÿåòñÿ îäèí ðàç è îäíèì è òåì æå îáîðó- äîâàíèåì ñ îäèíàêîâîé òî÷íîñòüþ. Ñîñòàâëåíà ïðîãðàììà îöåíêè ÌÁÌÎ ýòèõ îáúåêòîâ. Îáîçíà÷èì èçìåðåííîå çíà÷åíèå i-ãî ïðèçíàêà ýòàëîííîãî îáðàçà yi, à ñðåäíåêâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèå èçìåðåíèÿ ïðèçíàêîâ — � y . Òîãäà ïîä- äèàïàçîíû èçìåðåíèÿ ïðèçíàêîâ èìåþò âèä [ , ]�� �y i y3� , [ , ]y yi y i y� �3 2� � , [ , ]y yi y i y� �2� � , [ , ]y yi y i� � , [ , ]y yi i y� � , [ , ]y yi y i y� �� �2 , [ , ]y yi y i y� �2 3� � , [ , ]y i y� �3� . Ñîãëàñíî òåîðèè ïîãðåøíîñòåé èçìåðåíèÿ çíà÷åíèÿ ïîãðåøíîñòåé, ïðåâûøàþùèå 3� âñòðå÷àþòñÿ î÷åíü ðåäêî. Ïðè çíà÷åíèÿõ, ïðåâûøàþ- ùèõ 2�, äâóõìîäàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñòàíîâèòñÿ îäíîìîäàëüíûì. Îñ- íîâíàÿ ïîãðåøíîñòü ðàñïðåäåëåíà ìåæäó 0 è ± �. Òàêèì îáðàçîì, ìîæíî ñôîðìóëèðîâàòü ñëåäóþùèå ðåçóëüòàòû. 1. Åñëè áîëüøèíñòâî ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî îáðàçà ïîïàäàåò â ïîääèàïàçîí [ , ]�� �y i y3� èëè [ , ]y i y� �3� , òî ðàñïîçíàâàåìûé îáðàç òî÷íî íå ñîîòâåòñòâóåò ýòàëîííîìó. 2. Åñëè áîëüøèíñòâî ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî îáðàçà ïîïàäàåò â ïîääèàïàçîí [ , ]y yi y i y� �3 2� � èëè [ , ]y yi y i y� �2 3� � , òî ðàñïîçíàâàå- ìûé îáðàç ñ áîëüøîé âåðîÿòíîñòüþ íå ñîîòâåòñòâóåò ýòàëîííîìó. 3. Åñëè áîëüøèíñòâî ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî îáðàçà ïîïàäàåò â ïîääèàïàçîí [ , ]y yi y i y� �2� � èëè [ , ]y yi y i y� �� �2 , òî ðàñïîçíàâàåìûé îáðàç ìîæåò ñîîòâåòñòâîâàòü ýòàëîííîìó. 4. Åñëè áîëüøèíñòâî ïðèçíàêîâ ðàñïîçíàâàåìîãî îáðàçà ïîïàäàåò â ïîääèàïàçîí [ , ]y yi y i� � èëè [ , ]y yi i y� � , òî ðàñïîçíàâàåìûé îáðàç ñîîò- âåòñòâóåò ýòàëîííîìó. Ð.Ê. Ìàìåäîâ, Ó.Ã. Èìàíîâà 118 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2014. V. 36. ¹ 5 Àíàëèç ðåçóëüòàòîâ ÐÎ ñ òî÷êè çðåíèÿ òåîðèé ïîãðåøíîñòåé è âåðîÿò- íîñòåé ñâèäåòåëüñòâóåò î òîì, ÷òî ñëó÷àè 1 è 4 òî÷íî ñîîòâåòñòâóþò äåéñò- âèòåëüíîñòè è íå ïîäëåæàò ïðîâåðêå. Ñëó÷àè 2 è 3 ìîæíî äîïîëíèòåëüíî óòî÷íèòü, ïðîàíàëèçèðîâàâ äðóãèå ïîääèàïàçîíû èçìåðåíèÿ ïðèçíàêîâ. Äîñòîâåðíîñòü ÐÎ ìîæíî óâåëè÷èòü ïîñðåäñòâîì óòî÷íåíèÿ ïðèçíà- êîâ ýòàëîííîãî îáðàçà, èçìåðÿåìûõ â ðåæèìå îáó÷åíèÿ, íå âëèÿÿ íà áûñò- ðîäåéñòâèå ñèñòåìû ðàñïîçíàâàíèÿ, ñ ïîìîùüþ ñòàòèñòè÷åñêîé îáðàáîò- êè ðåçóëüòàòîâ èçìåðåíèé. Òîãäà âûáðàííûå ïîääèàïàçîíû áóäóò áîëåå òî÷íûìè, à ðåçóëüòàòû ðàñïîçíàâàíèÿ îáðàçîâ äîñòîâåðíûìè. Ýôôåêòèâíîñòü àëãîðèòìà ïðîâåðåíà ýêñïåðèìåíòàëüíî ïîñðåäñòâîì êîìïüþòåðíîãî ìîäåëèðîâàíèÿ. Ýòàëîííûé è ðàñïîçíàâàåìûé ñèãíàëû â âèäå 18 ïðèçíàêîâ áûëè êîäèðîâàíû è îïðåäåëåíû ñðåäíåêâàäðàòè÷åñêèå îòêëîíåíèÿ è çàêîí ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíîé ïîãðåøíîñòè, òîæäåñòâåí- íûé íîðìàëüíîìó. Ïîääèàïàçîíû èçìåðåíèÿ ïðèçíàêîâ âûáðàíû ñëå- äóþùèå: 1 — [ , ]�� �y i y3� è [ , ]y i y� �3� ; 2 — [ , ]y yi y i y� �3 2� � è [ , ]y yi y i y� �2 3� � ; 3 — [ , ]y yi y i y� �2� � è [ , ]y yi y i y� �� �2 ; 4 — [ , ]y yi y i� � è [ , ]y yi i y� � . Ñîîòâåòñòâåííî ÷èñëî ïîïàäàíèé è ñóììàðíûå ðàçíîñòè ìåæäó ðàñ- ïîçíàâàåìûìè è ýòàëîííûìè ïðèçíàêàìè â ýòèõ ïîääèàïàçîíàõ ñëåäóþ- ùèå: k1, k2, k3, k4, z1, z2, z3, z4.  ðåçóëüòàòå ìîäåëèðîâàíèÿ ïîëó÷åíî: k1 = 6, k2 = 3, k3 = 1, k4 = 0, z1 = 16, z2 = 22, z3 = 12, z4 = 0. Ñóììà âêëàäîâ ðàâíà 50. Êàê âèäèì, èç äåñÿòè ïðèçíàêîâ øåñòü ïîë- íîñòüþ ñîâïàäàþò ñ ýòàëîííûìè ïðèçíàêàìè â ïðåäåëàõ ïîãðåøíîñòè èçìåðåíèÿ. Òðè ïðèçíàêà ïîïàäàþò â ïîääèàïàçîí ñ ìàêñèìàëüíîé ïî- ãðåøíîñòüþ, îäèí ïðèçíàê — â ïîääèàïàçîí ñ ìàêñèìàëüíîé íåîïðåäå- ëåííîñòüþ. Ïî ÷èñëó ïîïàäàíèé â ïîääèàïàçîíû ðàñïîçíàâàåìûé îáúåêò ìîæíî ñ áîëüøîé âåðîÿòíîñòüþ îòíåñòè ê òîìó èëè èíîìó ýòàëîííîìó êëàññó. Âûâîäû Ñóùåñòâóþùèå ôîðìóëû äëÿ îöåíêè ÌÁÌÎ íå ïîçâîëÿþò â äîñòàòî÷íîé ìåðå ó÷èòûâàòü ôàêòû ñîâïàäåíèÿ îòäåëüíûõ ïðèçíàêîâ, ÷òî çàâèñèò â îñíîâíîì îò ðàññòîÿíèé ìåæäó íåñîâïàäàþùèìè ïðèçíàêàìè îáúåêòîâ. Ïîýòîìó ìåòîäèêó ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïî ðàñïîçíàâàíèþ îáðàçîâ íåîáõî- äèìî ñòðîèòü ñ ó÷åòîì çàêîíà ðàñïðåäåëåíèÿ ïîãðåøíîñòåé èçìåðåíèÿ Ïîâûøåíèå äîñòîâåðíîñòè ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïðè ðàñïîçíàâàíèè îáðàçîâ ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2014. Ò. 36. ¹ 5 119 ïðèçíàêîâ îáðàçîâ. Ïîñêîëüêó ðàñïîçíàâàíèå ðàñïîçíàâàåìîãî è ýòàëîí- íîãî îáðàçîâ îçíà÷àåò ñîâïàäåíèå èõ ïðèçíàêîâ, ìåðà áëèçîñòè äîëæíà ìàêñèìàëüíî îòðàæàòü êîëè÷åñòâåííóþ îöåíêó ñîâïàäàþùèõ è íåñîâïà- äàþùèõ ïðèçíàêîâ. ÑÏÈÑÎÊ ËÈÒÅÐÀÒÓÐÛ 1. Ïóòÿòèí Å.Ï., Àâåðèí Ñ.È. Îáðàáîòêà èçîáðàæåíèé â ðîáîòîòåõíèêå. — Ì.: Ìàøè- íîñòðîåíèå, 1990. — 320 ñ. 2. Ôîð À. Âîñïðèÿòèå è ðàñïîçíàâàíèå îáðàçîâ. — Ì.: Ìàøèíîñòðîåíèå, 1989. — 272 ñ. 3. Íîâèöêèé Ï.Â., Çîãðàô È.À. Îöåíêà ïîãðåøíîñòåé ðåçóëüòàòîâ èçìåðåíèé. — Ëåíèí- ãðàä: Ýíåðãîàòîìèçäàò, 1985. — 248 ñ. 4. Ãîíñàëåñ Ð., Âóäñ Ð. Öèôðîâàÿ îáðàáîòêà èçîáðàæåíèé. — Ì.: Òåõíîñôåðà, 2006. — 1072 ñ. 5. Øèëèí À.Í. Àíàëèç ìåòîäîâ èçìåðåíèÿ êðèâèçíû êðóïíîãàáàðèòíûõ îáîëî÷åê âðàùåíèÿ â ïðîöåññå èõ ôîðìîîáðàçîâàíèÿ // Êîíòðîëü. Äèàãíîñòèêà. — 2002. — 9, ¹ 9. — C. 44—52. 6. Ìàìåäîâ Ð.Ê. Ìîäåëèðîâàíèå ïîãðåøíîñòåé îöåíêè ìåðû áëèçîñòè ìåæäó îáúåêòàìè // Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. — 1999. — 21, ¹ 1. — P. 39—46. R.K. Mamedov, U.G. Imanova INCREASING THE RELIABILITY OF DECISION-MAKING IN PATTERN RECOGNITION The paper describes the importance of improving the recognition reliability by reducing the mea- surement errors of the parameters. The errors, which can be minimized by statistical processing of the measurement results, are the most dangerous. However, this reduces the system speed of response. The article considers the existing formulas for estimating a measure of proximity be- tween objects, which do not allow for the facts of coincidence of individual traits and depend mainly on the distance between the non-matching attributes of objects. Since the recognition of different images is the coincidence of their signs, the measure of closeness as possible should re- flect the quantitative assessment of matching and non-matching features. The decision-making method is based on pattern recognition, taking into account the distribution of errors in the mea- surement attributes of images. K e y w o r d s: recognition patterns, reliability, measure of proximity between objects, errors, ef- ficiency. REFERENCES 1. Putyatin E.P., Averin S.I. Images Processing in Robotics. — Moscow: Mashinostroenie, 1990. — 320 p. (in Russian). 2. For A. Perception and Pattern Recognition. — Moscow: Mashinostroenie, 1989. — 272 p. (in Russian). 3. Novitskiy P.V., Zograf I.A. Estimation of measurement results errors. — Leningrad: Energo- atomizdat, 1985. — 248 p. (in Russian). 4. Gonsales R., Vuds R. Digital signal processing. — Moscow: Technosfera, 2006. — 1072 p. (in Russian). Ð.Ê. Ìàìåäîâ, Ó.Ã. Èìàíîâà 120 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2014. V. 36. ¹ 5 5. Shilin A.N. Analysis of methods for measuring the curvature of large shells of revolution in the process of shaping // Control. Diagnostika. — 2002. — Vol. 9, ¹ 9. — P. 44—52 (in Russian). 6. Mamedov R.K. Modeling errors estimates for the measure of affinity between objects // Elec- tronic Modeling. — 1999. — Vol. 1, ¹ 2. — P. 39—46 (in Russian). Ïîñòóïèëà 30.01.14 ÌÀÌÅÄΠÐàãèì Êóðáàí îãëû, ä-ð òåõí. íàóê, ïðîôåññîð, çàâ. êàôåäðîé èíôîðìàöèîííî- èçìåðèòåëüíîé è êîìïüþòåðíîé òåõíèêè Àçåðáàéäæàíñêîé ãîñóäàðñòâåííîé íåôòÿíîé àêà- äåìèè.  1973 ã. îêîí÷èë Àçåðáàéäæàíñêèé èí-ò íåôòè è õèìèè. Îáëàñòü íàó÷íûõ èññëåäî- âàíèé — ðàñïîçíàâàíèå îáðàçîâ. ÈÌÀÍÎÂÀ Óëüêÿð Ãàëèá êûçû, àññèñòåíò êàôåäðû èíôîðìàöèîííî-èçìåðèòåëüíîé è êîìïüþ- òåðíîé òåõíèêè Àçåðáàéäæàíñêîé ãîñóäàðñòâåííîé íåôòÿíîé àêàäåìèè, êîòîðóþ îêîí÷èëà â 1992 ã. Îáëàñòü íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé — ðàñïîçíàâàíèå îáúåêòîâ ïî èõ èçîáðàæåíèÿì. Ïîâûøåíèå äîñòîâåðíîñòè ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé ïðè ðàñïîçíàâàíèè îáðàçîâ ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2014. Ò. 36. ¹ 5 121