Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів

В статье рассматриваются вопросы, касающиеся особенностей прогнозирования показателей бюджетной системы Украины на микроэкономичном уровне в краткосрочном периоде. На основе неказуальных методов прогнозирования проведен анализ качества полученных прогнозов как обобщенных поступлений в бюджет, так и...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Date:	2005
Main Authors:	Лук'яненко, І.Г., Ветренко, О.
Format:	Article
Language:	Ukrainian
Published:	Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2005
Subjects:	Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/10667
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів / І.Г. Лук’яненко, О. Ветренко // Культура народов Причерноморья. — 2005. — № 73. — С. 103-108. — Бібліогр.: 6 назв. — укp.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-10667
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-106672010-08-18T19:04:46Z Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів Лук'яненко, І.Г. Ветренко, О. Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ В статье рассматриваются вопросы, касающиеся особенностей прогнозирования показателей бюджетной системы Украины на микроэкономичном уровне в краткосрочном периоде. На основе неказуальных методов прогнозирования проведен анализ качества полученных прогнозов как обобщенных поступлений в бюджет, так и отдельных составляющих; обоснована необходимость использования эконометрического моделирования во время разработки проектов бюджета, для получения высококачественных прогнозов, и реформирования налоговой политики; сделаны выводы и рекомендации по использованию прогнозных данных в прцессе составления бюджета и принятия решений в бюджетной сфере. В статті розглядаються питання щодо особливостей прогнозування показників бюджетної системи України на макроекономічному рівні в короткостроковому періоді. На основі неказуальних методів прогнозування проаналізовано якість отриманих прогнозів як сукупних надходжень до бюджету, так і окремих складових, обґрунтовано доцільність використання економетричного моделювання при розробці проектів бюджетів для отримання високоякісних прогнозів та реформуванні податкової політики,зроблено висновки і рекомендацій щодо застосування прогнозних даних при складанні бюджету та прийнятті рішень в бюджетній сфері. In the article the problems of the budget's variables short-run forecasting on the macro level have been discussed. On the base of the a theoretical models the analysis of the errors of forecasting for the total budget revenue and the revenues from the different taxes has been done. As the result the important using of the econometrics modeling using for the budget elaboration process and for the short-run quality forecast was improved and the recommendations of the applications of the result of forecasting in decision making has been done. 2005 Article Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів / І.Г. Лук’яненко, О. Ветренко // Культура народов Причерноморья. — 2005. — № 73. — С. 103-108. — Бібліогр.: 6 назв. — укp. 1562-0808 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/10667 uk Кримський науковий центр НАН України і МОН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
spellingShingle	Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Лук'яненко, І.Г. Ветренко, О. Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів
description	В статье рассматриваются вопросы, касающиеся особенностей прогнозирования показателей бюджетной системы Украины на микроэкономичном уровне в краткосрочном периоде. На основе неказуальных методов прогнозирования проведен анализ качества полученных прогнозов как обобщенных поступлений в бюджет, так и отдельных составляющих; обоснована необходимость использования эконометрического моделирования во время разработки проектов бюджета, для получения высококачественных прогнозов, и реформирования налоговой политики; сделаны выводы и рекомендации по использованию прогнозных данных в прцессе составления бюджета и принятия решений в бюджетной сфере.
format	Article
author	Лук'яненко, І.Г. Ветренко, О.
author_facet	Лук'яненко, І.Г. Ветренко, О.
author_sort	Лук'яненко, І.Г.
title	Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів
title_short	Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів
title_full	Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів
title_fullStr	Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів
title_full_unstemmed	Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів
title_sort	особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів
publisher	Кримський науковий центр НАН України і МОН України
publishDate	2005
topic_facet	Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/10667
citation_txt	Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів / І.Г. Лук’яненко, О. Ветренко // Культура народов Причерноморья. — 2005. — № 73. — С. 103-108. — Бібліогр.: 6 назв. — укp.
work_keys_str_mv	AT lukânenkoíg osoblivostíkorotkostrokovogoprognozuvannâbûdžetnihpokaznikívnaosnovínekazualʹnihekonometričnihmetodív AT vetrenkoo osoblivostíkorotkostrokovogoprognozuvannâbûdžetnihpokaznikívnaosnovínekazualʹnihekonometričnihmetodív
first_indexed	2025-07-02T12:30:57Z
last_indexed	2025-07-02T12:30:57Z
_version_	1836538352168337408
fulltext	Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ 103 ясь с весьма распространенным взглядом, согласно которому «наблюдаемый в XX в. гигантский экономи- ческий подъем обеспечивался экономическими силами», утверждает в своей последней книге, вышедшей в 1999 г., что «напротив, во всех развитых странах доля чистого дохода, направляемого на удовлетворение экономических потребностей, неуклонно снижалась на протяжении всего этого столетия», что является свидетельством того, что происходящие перемены затрагивают ныне не капиталистический или индустри- альный тип организации производства, а «приводят к фундаментальным изменениям в природе и внут- ренней структуре самой экономической системы» [4]. Основным критерием, с помощью которого П. Дра- кер проводит разделение современной цивилизации, становится роль наукоемкого сектора в экономиче- ской системе той или иной страны. Сегодня работник является обладателем интеллектуального капитала, а, следовательно, обладателем собственности. Как собственник, работник имеет право на получение своей части дохода и интерес в об- разовании того фонда, из которого в результате конкуренции происходит распределение прибыли в соот- ветствии с принципом: равновеликий доход на равновеликий капитал. Источники и литература 1. Блауг М. Экономическая отрасль в ретроспективе. – М.: Дело Лтд, 1994. – С. 105. 2. Экономическая Энциклопедия. Политическая экономия (в 4 томах). Т. 4 / Под ред. А.М. Румянцева. – М.: Советская энциклопедия. 1980. – С. 558/ 3. Т. Stonier. The Wealth of Information: A. Profile of Post-Industrial Economy. – London:1983. – Р. 5/ 4. Drocker P.F. Management Challenges for the 21-st Century. - N.Y.: 1999. – P.51. Лук’яненко І.Г., Ветренко О. ОСОБЛИВОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ БЮДЖЕТНИХ ПОКАЗНИКІВ НА ОСНОВІ НЕКАЗУАЛЬНИХ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ МЕТОДІВ Зміни у податково-бюджетній сфері відіграють ключову роль у макроекономічній політиці оскільки безпосередньо впливають на перерозподіл доходу в усіх інших сферах економіки, що підвищує вимоги до розробки бюджетів на всіх рівнях ієрархії та наукового обгрунтування значень його складових.[1,3,4]. Відповідно, прогнозування основних бюджетних показників стає невід'ємною частиною етапу розробки бюджету, оцінки напрямів розвитку податково-бюджетної політики, а також упорядкування програм ста- лого економічного розвитку і структурної перебудови [4]. У більшості країн світу застосування економіко- математичних методів та моделей дозволяє спростити аналіз виконання бюджетів, прогнозування доходів та видатків, аналіз системи міжбюджетної взаємодії, науково обґрунтовувати необхідні зміни у податково- бюджетній політиці та в цілому прискорити створення ефективної бюджетної системи, характерної для ринкової економіки [3]. Слід зазначити, що останнім часом при прогнозуванні бюджетних показників ва- жливе місце відводиться економетричним методам та моделям, можливості яких сьогодні є досить розви- нутими. Прогнози, зроблені за допомогою економетричних моделей можуть значно полегшити та раціона- лізувати бюджетний процес. При цьому прогнозування бюджетних доходів є першим і головним етапом при розробці бюджету і основних положень бюджетно-податкової політики на наступний рік [1,4]. Зокре- ма, оперативні прогнози, зроблені за допомогою сучасного економетричного апарату, дозволяють проана- лізувати розвиток ситуації на найближчу перспективу. Основним джерелом формування доходів бюджету і інструментом їх регулювання є податки, тому отримання високоякісних короткострокових прогнозів по- даткових надходжень є головним і актуальним завданням в поточному бюджетному аналізі та моделю- ванні [1,2,3]. Постановка проблеми та аналіз результатів. Відповідно метою даної роботи є аналіз особливостей короткострокового прогнозування як сукупних бюджетних надходжень, так і їх окремих складових на основі неказуальних економетричних методів, оцінка прогнозної якості побудованих моделей, обгрунтування доцільності використання економетрично- го моделювання для отримання високоякісних прогнозів при розробці проектів бюджетів, а також розробка рекомендацій щодо їх застосування на різних етапах складання, побудови та аналізу виконання бюджету. В найбільш загальному випадку економетричну модель можна розглядати, як похідну від метода, що використовується для її оцінювання. Як правило, при аналізі та моделюванні економічних явищ моделі та методи щільно пов’язані між собою. Бурхливий розвиток економетрики в останні роки привів до створен- ня множини методів, процедур та прийомів оцінювання, які далеко не рівнозначні між собою. По оцінкам західних та вітчизняних фахівців існує більш ніж 150 різновидів економетричних методів, але при цьому, кількість базових методів, які в певних варіаціях повторюються в інших методах значно менше [2,5]. Деякі з цих методів скоріше відносяться до процедур або прийомів моделювання (прогнозування), аніж безпосе- редньо до методів. Слід відмітити, що сучасна економетрична література розрізняє перш за все казуальні та неказуальні моделі, класифікація яких представлена узагальненою схемою на рис. 1. До казуальних моделей відносяться: прості та багатофакторні регресійні моделі; симультативні систе- ми рівнянь; лагові дистрибутивні моделі; імовірнісні моделі; моделі лонгітюдних даних та інші. Казуальні моделі розкривають причинно-наслідкові зв’язки між досліджуваними змінними. Вони можуть бути якіс- ними, вказуючи напрям імовірної зміни показника, або кількісними, передбачаючи величину такої зміни. Для оцінювання невідомих параметрів казуальних моделей необхідно попередньо розбити змінні на зале- жні (ендогенні) та незалежні (екзогенні). Дуже стисло сутність казуальних моделей може бути сформульо- вана наступним чином:” ми примушуємо дані розповідати ту історію, яку ми хочемо” [2,5,6]. Сильною Лук’яненко І.Г., Ветренко О. ОСОБЛИВОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ БЮДЖЕТНИХ ПОКАЗНИКІВ НА ОСНОВІ НЕКАЗУАЛЬНИХ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ МЕТОДІВ 104 стороною казуальних моделей є те, що вони можуть застосовуватись, як для глибокого аналізу економіч- ного явища або процесу, вияву зв’язків між різними змінними, вивчення та пояснення поведінки системи, аналізу впливу різних факторів на досліджувані показники, так і для прогнозування. Рис. 1. Класифікація казуальних та неказуальних моделей На відміну від казуальних моделей неказуальні моделі не розкривають причинно-наслідкові механіз- ми зв’язків між змінними, які вивчаються, тому вони не можуть бути використані для глибокого аналізу. Сутність неказуальних моделей може бути лаконічно сформульована наступним чином: “ми примушуємо дані розповідати самі за себе” [2,6]. Неказуальні моделі в основному використовуються для отримання прогнозу з найменшими витратами. Вони, як правило, базуються на часових рядах та не вимагають попе- реднього розподілу змінних на ендогенні та екзогенні. Сучасна економетрика пропонує широкий спектр неказуальних моделей та відповідно методів оцінювання їх параметрів. До них відносяться: авторегресійні інтегровані моделі з ковзним середнім (ARIMA) та їх чисельні різновиди: авторегресійні умовно гетеро- кседастичні моделі (ARCH або GARCH-моделі) тощо, а також векторні авторегресійні моделі (VAR – мо- делі). Проміжний клас моделей, утворюють, на наш погляд, моделі корегування помилки (ЕСМ), які уо- соблюють в собі переваги обох підходів. Основна перевага неказуальних моделей полягає в їх відносній простоті. Крім того, вони не вимагають великої кількості даних для розрахунку прогнозу, а можуть вико- ристовувати тільки часові ряди самих досліджуємих показників. Якщо основною метою моделювання є отримання якісного та точного прогнозу з найменшими витратами, краще використовувати неказуальні моделі та методи. Необхідною умовою застосування неказуальних, зокрема ARIMA -моделей є стаціонарність моделю- ємого часового ряду. При цьому, якщо ряд є нестаіціонарним (інтегрованим), то його завжди можна звести до стаціонарного за допомогою оператора різниць [2,6]. Cтаціонарний ряд можна змоделювати різними способами, за допомогою двох складових, а саме, авторегресійної (AR) складової певного порядку та складової ковзкого середнього (МА). Відповідно ARMA(p,q) – модель є комбінацією даних двох складо- вих відповідних порядкіх та має наступний загальний вигляд: ARMA(p,q): qtqtttptpttt YYYmY −−−−−− −−−−+++++= εβεβεβεααα ..... 22112211 , де tY , 1−tY , ..., ptY − – значення моделюємого показника в поточний період часу та, відповідно, з лагами 1,2, ..., p; tε ,…, qt−ε – значення випадкової величини в поточний період часу та, відповідно, з лагами 1,2, ..., q; qpm ββαα ,...,,,...,, 11 – значення невідомих параметрів. Ввівши порядок інтеграції (кількість перетворень для зведення ряду до стаціонарного), отримаємо клас ARIMA(р,d,q) -моделей, які сьогодні є широко розповсюдженими в практиці прогнозування. Викори- стання ARIMA-апарату для моделювання бюджетних показників є виправданим через те, що при складані бюджету на поточний рік завжди беруться до уваги показники за попередні роки (тобто авторегресивна частина моделі), крім того, вони за допомогою складової ковзної середньої враховують також попередні значення випадкової величини (збурення). Специфікація авторегресійної моделі з ковзною середньою для прогнозування доходів бюджету проводилась на основі відомої процедури Хеннона-Ріссанена на основі квартальних даних за 1994–2005 роки [2,6]. Перевірка часового ряду сукупних доходів бюджету в (REV) шляхом аналізу корелограми та за КАЗУАЛЬНІ НЕКАЗУАЛЬНІ ОДНЕ РІВНЯННЯ СИСТЕМНІ ОДНЕ РІВНЯННЯ СИСТЕМНІ Лагові дистри- бутивні моделі Імовірнісні Симультативні системи рів- нянь Моделі лонгі- тюдних даних ARIMA (авто- регресивні інтег- ровані з ковзним середнім) GARCH ECM (моделі коре- гування помилок) VAR (вектор- ав- то- регресивні мо- делі) Прості та багато- факторні регресії ЕКОНОМЕТРИЧНІ МЕТОДИ та МОДЕЛІ Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ 105 допомогою ADF-тесту виявила його нестаціонарність та наявність одиничного кореня. При цьому той же ряд в реальних одиницях виміру (REV_R ) виявився стаціонарним, зазначимо, що для переводу даних у реальні одиниці виміру використовувався індекс споживчих цін (CPI) Результати ADF-тесту, що підтвер- джують стаціонарність даного ряду наведені в таблиці 1. Табл. 1. Результати перевірки часового ряду доходів зведеного бюджету в реальних одиницях виміру на стаціонарність. Lag Length: 4 (Automatic based on AIC, MAXLAG=8) t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.923696 0.0015 Test critical values: 1% level -4.205004 5% level -3.526609 10% level -3.194611 Як можна побачити з таблиці статистика МакКіннона є більшою за критичні значення, тобто за дани- ми розширеного ADF-тесту ряд можна визначити як стаціонарний (з нульовим порядком інтеграції (d=0)), тому на його основі можна будувати ARMA-модель. За процедурою Хеннона-Ріссанена спочатку визначається порядок AR-складової за інформаційним критерієм Акайка (АІС-критерій Акайка). Найменше значення даного критерію було отримано для авто- регресійної складової 5-го порядку. Після визначення порядку авторегресійної складової визначається по- рядок складової ковзного середнього (MA-складової), як правило, за інформаційним критерієм Шварца (SIC-критерій Шварца). Для нашого прикладу найменше значення даного критерію відповідає складовій першого порядку. При цьому залишки отриманої моделі є білим шумом, що свідчить про вірну специфі- кацію ARMA (5,1) – моделі. Для остаточної специфікації отриману модель було переоцінено нелінійним методом найменших ква- дратів, вона була покращена за допомогою виключення факторів із статистично незначимими лагами та мала наступний вигляд ( в дужках наведено значення t-статистики):. 1543 ^ 5931.0_3549.0_3628.0_2355.08.7034_ −−−− +−+−= ttttt eRREVRREVRREVRREV (182.71) (-1.9005) (3.3554) (-3.3198) (4.2263) R-squared = 0.52 ; F-statistic = 8.456; Prob (F-statistic) = 0.00007; DW = 1.99025. Всі проаналізовані тести та критерії свідчать про адекватну ідентифікацію ARMA (5,1) – моделі, від- повідно вона є придатною для прогнозування. Застосування даної моделі дозволило отримати динамічні прогнози сукупних надходжень до бюджету включно до четвертого кварталу 2005 року та статичні про- гнози включно до другого кварталу 2005 року. надходжень до бюджету. Зазначимо, що прогнозні значен- ня на основі статичного прогнозування в нашому випадку можна отримати лише на один період вперед, тобто на 2 квартал 2005 року. Різницю між статичним та динамічним прогнозуванням наведено в [2,6]. Аналогічним чином було отримано ARIMA (2,1,1) модель для прогнозування рівня споживчих цін (інфляції), дана модель використовувалась як допоміжна для знаходження номінальних значень бюджет- них доходів. В таблиці 2 наведено узагальнений результат прогнозу реальних та номінальних значень доходів бю- джету за статичним та динамічним підходами. Табл. 2. Узагальнені значення результатів прогнозування сукупних доходів Зведеного бюджету. Період Доходи в номінальних одиницях виміру (REV) Доходи в реальних одиницях вимі- ру (REV_R) Індекс споживчих цін (CPI) Фактичні значення 2004:01:00 17510.55 6372.11 2.75 2004:02:00 20900.52 7448.51 2.81 2004:03:00 25704.26 9050.80 2.84 2004:04:00 27414.08 9107.67 3.01 2005:01:00 25454.40 8075.64 3.15 Прогнозні значення( статичне прогнозування) 2005:02:00 25455.71 7706.92 3.30 Прогнозні значення (динамічне прогнозування) 2005:02:00 25086.87 7328.68 3.42 2005:03:00 22906.12 6737.18 3.40 2005:04:00 27056.54 7595.34 3.56 Зазначимо, що для розрахунку номінальних значень користовувалась наступна формула: REV = REV_R * CPI. З результатів поквартального прогнозування було отримано значення прогнозу сукупних надходжень до Зведеного бюджету України в цілому за 2005 рік, яке відповідно дорівнює 100503.93 млн.грн., а в бю- джеті закладено значення на рівні 106135.00 млн.грн. Oтже, результат прогнозування за окремим часовим рядом показує , що за існуючих темпів інфляції (за прогнозом–13–14% за 2005 рік) бюджет по доходах на 2005 рік буде виконано в неповному обсязі, тобто приблизно в обсязі 100 млрд. грн. Лук’яненко І.Г., Ветренко О. ОСОБЛИВОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ БЮДЖЕТНИХ ПОКАЗНИКІВ НА ОСНОВІ НЕКАЗУАЛЬНИХ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ МЕТОДІВ 106 Розглянемо і інший можливий підхід до прогнозування сукупних доходів бюджету як суми прогнозів іх складових. За таким підходом, .використовуючи ARIMA-апарат, можна отримати оперативні прогнози податкових надходжень за кожним з окремих видів податків на один-два періоди вперед, а їх сума дасть прогноз сукупних доходів.. Аналогічним вище описаному способом було розроблено ARIMA - моделі для прогнозування податкових надходжень за основними податками, а саме, податком на додану вартість, по- датком з доходів фізичних осіб, податком на прибуток підприємств, акцизом тощо очищених від інфляції. Зазначимо, що для прогнозування податку на додану вартість найкращою виявилась модель ARMA(5,1), для податку з доходів фізичних осіб була отримана модель ARIMA(4,1,4), для податку на прибуток під- приємств – ARMA(5,6), для акцизів– ARIMA(4,1,1), для інших надходжень – ARMA(5,1). Всі моделі було протестовано за стандартними критеріями, які підтвердили їх адекватність та придатність для прогнозів. Графічне відображення результатів прогнозування в реальних одиницях виміру наведено відповідно на рис.1-5. 0 400 800 1200 1600 2000 2400 1994 1996 1998 2000 2002 2004 VAT_R VAT_RF Рис. 1. Графічне відображення фактичних та прогнозних значень надходжень по податку на додану вартість( відповідно VAR_R та VAR_RF) 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1994 1996 1998 2000 2002 2004 PIT_R PIT_RF Рис. 2. Графічне відображення фактичних та прогнозних значень надходжень по податку з доходу фі- зичних осіб ( відповідно PIT_R та PIT_RF) 0 400 800 1200 1600 2000 2400 1994 1996 1998 2000 2002 2004 EPT_R EPT_RF Рис. 3. Графічне відображення фактичних та прогнозних значень надходжень по податку на прибуток підприємств ( відповідно EPT_R та EPT_RF) 0 100 200 300 400 500 600 700 1994 1996 1998 2000 2002 2004 EXCISE_R EXCISE_RF Рис. 4. Графічне відображення фактичних та прогнозних значень надходжень по акцизам ( відповідно EXCISE_R та EXCISE_RF) Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ 107 0 1000 2000 3000 4000 5000 1994 1996 1998 2000 2002 2004 OTH_R OTH_RF Рис. 5. Графічне відображення фактичних та прогнозних значень надходжень по іншим податкам ( відповідно OTH_R та OTH_RF) Отримані прогнозні значення на 2005 рік в номінальних одиницях виміру за кожним з основних видів податків узагальнено в таблиці 3. Табл. 3. Результати оперативних прогнозів за основними видами податків. Період Податок на додану вартість (VAT-2005) Податок з доходів фі- зичних осіб (PIT-2005) Податок з прибутку підприємств (EPT 2005) Надходження по ак- цизам ( EXCISE- 2005) Стат. прогноз Динам. прогноз Стат. прогноз Динам. прогноз Стат. прогноз Динам. прогноз Стат. прогноз Динам. прогноз 2005:01:00 6799.30 6799.30 3425.70 3425.70 3805.80 3805.80 1853.43 1853.43 2005:02:00 5547.34 4604.06 3605.60 4450.69 4250.71 4243.73 2134.48 2041.20 2005:03:00 4467.29 4924.27 4059.97 2077.86 2005:04:00 4531.60 5386.87 4290.47 2148.14 Прогноз на 2005 20402.26 18187.53 16399.96 8120.64 Бюджет 2005 33702.69 11593.81 20326.09 8395.34 Факт 2004 16733.54 13213.29 16161.73 6704.38 Зростання 3668.72 4974.24 238.23 1416.26 Зростання,% 21.92% 37.65% 1.47% 21.12% Прогноз/Бюджетн +,- 4% 60.54% +,- 4% 156.87% +,- 4% 80.68% +,- 4% 96.73% За отриманими прогнозами при збережені теперішніх тенденцій і економічного середовища, оновле- ний бюджет-2005 з відповідними оптимістичними оцінками, буде виконано в повному обсязі лише за над- ходженями по податку з доходів фізичних осіб Отже, наочним завданням податково-бюджетної політики у 2005 році є стимулювання виводу з тіні прибутків підприємств та подальше удосконалення механізму стя- гнення податку на додану вартість, відповідне розширення бази оподаткування та чітке законодавче регу- лювання за цими видами податків для забезпечення запланованих бюджетом надходжень. Додавши до податкових надходжень прогнозні значення інших надходжень, отримаємо прогнозні значення загальних доходів бюджету за 2005 рік, які наведені в таблиці 4. Табл. 4. Результати розрахунку оперативних прогнозів загальних доходів бюджету. Період Інші надходження (OTHER-2005) Загальні доходи (REV-2005) Статистичний. прогноз Динамічний. прогноз Статистичний. прогноз Динамічний про- гноз 2005:01:00 9570.17 9570.17 25454.40 25454.40 2005:02:00 11885.87 12314.30 27424.00 27653.98 0.84% 2005:03:00 10963.71 26493.10 2005:04:00 12290.37 28647.46 Прогноз 2005 45138.55 108248.94 прогноз Бюджет 2005 32117.07 106135.00 Бюджет Факт 2004 37779.96 90592.90 Факт Зростання 7358.58 17656.04 Зростання,% 19.48% 19.49% Прогноз/Бюджет +,- 4% 140.54% +,- 1% 101.99% Про- гноз Як бачимо, прогноз бюджетних доходів, отриманий як сума прогнозних значень його складових при- близно на 8 млрд. грн. більше, отриманий за першим підходом прогноз по окремому ряду сукупних бю- джетних надходжень. Отримана за дугим підходом прогнозна оцінка свідчить, що в цілому бюджет по доходах на 2005 рік буде виконано. Даний оперативний прогноз можна вважати більш надійним і зручним, оскільки він є де- талізованим і дозволяє виявити сфери, які потребують особливої уваги при проведенні коригування бю- джетної політики на поточний рік. Нерівномірність податкового навантаження на платників податків, неефективність системи пільг та загрозливі обсяги тіньового сектору в теперішній економіці України надають особливої актуальності вне- Лук’яненко І.Г., Ветренко О. ОСОБЛИВОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ БЮДЖЕТНИХ ПОКАЗНИКІВ НА ОСНОВІ НЕКАЗУАЛЬНИХ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ МЕТОДІВ 108 сенню ефективних змін у податкову політику держави. Важливий внесок у виконання даного завдання може дати економетричне моделювання податково-бюджетних процесів. Моделювання податкових над- ходжень є основною складовою розробки податково-бюджетних прогнозів і планів, тому отримання висо- коякісних короткострокових прогнозів бюджетних надходжень набуває сьогодні особливого значення. Проведені в роботі результати розрахунків короткостокових прогнозів основних складових податкових надходжень на основі неказуальних економетричних методів підтвердили їх якісність. Сьогодні ARIMA моделі є сучасним інструментарієм динамічного моделювання і широко розповсюдженими в практиці ко- роткострокового прогнозування. Можна виділити декілька основних причин, які сприяють їх практичному застосуванню: не завжди попередня інформація про можливі взаємозв'язки між часовими рядами може бу- ти добре обґрунтованою, тому атеоретичні моделі, що зв’язують поточні та лагові значення досліджувано- го показника можуть бути корисними і можуть бути використаними для швидкого отримання якісного оперативного прогнозу. Загалом слід зауважити, що на відміну від колишній часів, проект Зведеного бюджету України скла- дається на основі прогнозів, що визначає першочерговим завданням якісне та оперативне прогнозування доходів бюджету, за якими розподіляються видатки бюджету на бюджетний рік. За короткостроковими оперативними прогнозами податкових надходжень аналізується і коригується бюджетна політика у пото- чному році. Побудовані в даній роботі ARIMA-моделі для прогнозування показників доходів Зведеного бюджету по основним статтям податкових надходжень та рівня споживчих цін є адекватно ідектифікова- ними, а отримані прогнози-надійними. Результати прогнозних розрахунків показали, що номінальні зага- льні доходи Зведеного бюджету України у 2005 році становитимуть 101,5 –108,2 млрд.грн., а загальне зро- стання рівня бюджетних доходів становитиме 11–19% порівняно з попереднім роком. Отримані оцінені значення можуть бути використані для розробки відповідних оперативних планів і заходів на 2005 рік, а також бути базою для розробки прогнозів на довгострокову перспективу. Таким чином використання ARIMA-моделей дає змогу отримати оперативні короткострокові прогнози, що значно спрощує як і сам бюджетний процес так і прийняття макроекономічних рішень щодо політики у податково-бюджетній сфе- рі. Джерела та література 1. Лук’яненко І.Г. Системне моделювання показників бюджетної системи України: Принципи та інстру- менти / Монографія, К.: Видавничий дім ”Києво-Могилянська Академія”, 2004. – 584 с. 2. Лук’яненко І.Г., Городніченко Ю.О. Сучасні економетричні методи в фінансах. – К.: Літера, 2003. – 348 с. 3. Макроекономічне моделювання та короткострокове прогнозування. – Харків, Форт, 2000. – 336 с. 4. Постанова Кабінету Міністрів України “Про схвалення Прогнозу показників зведеного бюджету за основними видами доходів, видатків і фінансування на 2006-2008 роки та довгострокову перспективу” від 14.09.2004 № 1202. 5. Johnston J., Dinardo J. Econometric Methods. – McGraw-Hill, 1997. – 531 p. 6. Hamilton James D. Time Series Analysis.– Prinston University Press, Prinston, New Jersey, 1994. – 799 p. Майданевич П.Н., Белик В.Д. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНУТРЕННИХ РЕВИЗИЙ НА ГАЗОСНАБЖАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ Постановка проблемы. Огромное количество организаций в Украине страдает от неэффективного использования разного рода ресурсов - человеческих, финансовых, материальных, от недостатка необхо- димой для принятия правильных решений информации, непреднамеренного и преднамеренного искаже- ния отчётности, прямого мошенничества со стороны персонала и руководства. Исследователь П.К. Чиджи утверждает, что системы управленческого учёта, хотя и играют важную роль в создании информации для управления, но имеют определённые дефекты в плане полноты, своевременности и объективности полу- чаемых данных. Вследствие этого все виды бизнеса нуждаются в системах внутреннего контроля, а боль- шинство из них – в службе внутреннего аудита, особенно те компании, которые имеют филиалы /16, с.263/. Для этого на предприятиях (в т.ч. практически на всех газоснабжающих) созданы контрольно- ревизионные подразделения, осуществляющие внутренний контроль (контрольно-ревизионные отделы, отделы внутренних проверок и аудита и т.д.). Вместе с тем, Подольский В.И., Поляк Г.Б., Савин А.А. отмечают, что "так как создание органа внут- реннего аудита – достаточно дорогое средство, а эффективность его работы не всегда возможно измерить в денежном выражении, многие руководители предприятий недооценивают важность этой структуры /1,с446/. Особенностью внутреннего контроля является то, что даже в случае наличия в деятельности объ- екта нарушений к нему не применяются санкции, возможно лишь применение взыскания к конкретным должностным лицам организации, и его результаты используются, прежде всего, внутри организации. Однако тут возникает ряд вопросов. Какова же роль и значимость внутреннего финансового контро- ля? В чём заключается эффективность работы контрольно-ревизионных подразделений и как её повысить? Если рассматривать проверки государственных контролирующих органов (ГНИ, КРУ, управления пенси- онного фонда и фондов социального страхования и т.д.), их эффективность понятна – это выявление мак- симального количества нарушений действующего законодательства для дальнейшего пополнения бюдже-

Особливості короткострокового прогнозування бюджетних показників на основі неказуальних економетричних методів

Institution

Similar Items