Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
Для негладких задач выпуклого программирования рассматриваются детерминированные и стохастические обобщения субградиентного метода, допускающие на каждой итерации определенный порог толерантности относительно выполнения ограничений-неравенств....
Saved in:
Date: | 2015 |
---|---|
Main Authors: | Годонога, А.Ф., Чумаков, Б.М. |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
Series: | Теорія оптимальних рішень |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112404 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2015. — № 2015. — № 2015. — № 2015. — С. 90-97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Алгоритм Поляка на основе агрегатных ε-субградиентов
by: Журбенко, Н.Г.
Published: (2015) -
Операторные стохастические интегралы
by: Березанский, Ю.М., et al.
Published: (1987) -
Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
by: Годонога, А.Ф., et al.
Published: (2014) -
Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений
by: Чумаков, А.Г.
Published: (2017) -
Векторные многозначные детерминированные процессы случайного и гиперслучайного типов
by: Горбань, И.И.
Published: (2017)