Количественная оценка качества сегментации изображений на основе метрик
Проанализированы алгоритмы сегментации изображений, их преимущества и недостатки, а также объективные и субъективные критерии качества сегментации. При исследовании алгоритмов сегментации выполнены компьютерные эксперименты с использованием базы данных биомедицинских (гистологических) изображений ра...
Gespeichert in:
Datum: | 2015 |
---|---|
Hauptverfasser: | Березский, О.Н., Березская, К.М. |
Format: | Artikel |
Sprache: | Russian |
Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
Schriftenreihe: | Управляющие системы и машины |
Schlagworte: | |
Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112657 |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Zitieren: | Количественная оценка качества сегментации изображений на основе метрик / О.Н. Березский, К.М. Березская // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 6. — С. 59–65, 88. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии
von: Березский, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2013) -
Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем
von: Яворский, И.Н., et al.
Veröffentlicht: (2015) -
Метод быстрого поиска фрагмента аудиозаписи с усовершенствованной оценкой меры близости
von: Ткаченко, А.Н., et al.
Veröffentlicht: (2015) -
Система поддержки принятия решений по повышению эффективности гидроаэродинамических процессов во вспомогательных элементах энергетических агрегатов
von: Арсирий, Е.А., et al.
Veröffentlicht: (2015) -
Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data
von: Krasilenko, V.G., et al.
Veröffentlicht: (2013)