Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами

Изложены проблемы интеллектуального моделирования для управления производственными процессами, найдены пути их решения с помощью новых методов, базирующихся на теории искусственного интеллекта. Показаны информационные технологии работы со знаниями, прецедентами, образами для задач управления произво...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Date:	2016
Main Author:	Тимашова, Л.А.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Series:	Управляющие системы и машины
Subjects:	Методология интеллектуального моделирования
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113383
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами / Л.А. Тимашова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 16-26. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-113383
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1133832017-02-08T03:02:56Z Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами Тимашова, Л.А. Методология интеллектуального моделирования Изложены проблемы интеллектуального моделирования для управления производственными процессами, найдены пути их решения с помощью новых методов, базирующихся на теории искусственного интеллекта. Показаны информационные технологии работы со знаниями, прецедентами, образами для задач управления производственными процессами и управления бизнес-аналитикой. Викладено проблеми інтелектуального моделювання для управління виробничими процесами, знайдено шляхи їх розв’язання за допомогою нових методів, що базуються на теорії штучного інтелекту. Показано інформаційні технології роботи зі знаннями, прецедентами, образами для задач управління виробничими процесами і управління бізнес-аналітикою. Methods. Existing computer-aided facilities are not always ready for the high-quality solving of the management problems, that are different from traditional problems in an algorithmic way. The intelligent modeling aids can be such a tool. Purpose. The approaches for the intelligent modeling include the use of both classic mathematical methods (fuzzy sets, multiagent systems, genetic algorithms and methods) and development of models for mentation as the main function of human intelligence. The classic methods mentioned above work efficiently under conditions of uncertainty of the management processes. A concept version for the intelligent modeling systems realization to make the executive production decisions is proposed. The simulation and artificial intelligence technologies are united. The simulation technologies proved to be efficient for the certain classes of day-to-day management problems. Artificial intelligence deals with the development of the systems based on knowledges. Such systems include both knowledges necessary for qualified research for the simulation of the corresponding classes objects and knowledges of the personnel management that makes management decisions. Thus, the limits of simulation application methods extend considerably because the end-users of these systems should not have any special knowledge in the field of programming and simulation anymore. Conclusion. The results of this research can be used as a theoretical and methodological base by the enterprises managers, scientific bodies in the process of research and realization of the approaches for management of enterprises to control the innovation processes, to teach students and post-graduate students. 2016 Article Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами / Л.А. Тимашова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 16-26. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113383 65.011.56 ru Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Методология интеллектуального моделирования Методология интеллектуального моделирования
spellingShingle	Методология интеллектуального моделирования Методология интеллектуального моделирования Тимашова, Л.А. Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами Управляющие системы и машины
description	Изложены проблемы интеллектуального моделирования для управления производственными процессами, найдены пути их решения с помощью новых методов, базирующихся на теории искусственного интеллекта. Показаны информационные технологии работы со знаниями, прецедентами, образами для задач управления производственными процессами и управления бизнес-аналитикой.
format	Article
author	Тимашова, Л.А.
author_facet	Тимашова, Л.А.
author_sort	Тимашова, Л.А.
title	Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами
title_short	Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами
title_full	Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами
title_fullStr	Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами
title_full_unstemmed	Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами
title_sort	проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами
publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate	2016
topic_facet	Методология интеллектуального моделирования
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113383
citation_txt	Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами / Л.А. Тимашова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 16-26. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
series	Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv	AT timašovala problemyintellektualizaciirešeniâzadačmodelirovaniâiupravleniâproizvodstvennymiprocessami
first_indexed	2025-07-08T05:39:32Z
last_indexed	2025-07-08T05:39:32Z
_version_	1837056050445942784
fulltext	16 УСиМ, 2016, № 4 УДК 65.011.56 Л.А. Тимашова Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами Изложены проблемы интеллектуального моделирования для управления производственными процессами, найдены пути их решения с помощью новых методов, базирующихся на теории искусственного интеллекта. Показаны информационные технологии работы со знаниями, прецедентами, образами для задач управления производственными процессами и управления бизнес-аналитикой. Викладено проблеми інтелектуального моделювання для управління виробничими процесами, знайдено шляхи їх розв’язання за до- помогою нових методів, що базуються на теорії штучного інтелекту. Показано інформаційні технології роботи зі знаннями, прецеде- нтами, образами для задач управління виробничими процесами і управління бізнес-аналітикою. Введение. Стремительное развитие производ- ственных и компьютерных технологий поро- дило новые проблемы в управлении. Чтобы ре- шить их, необходимы современные инструмен- тальные средства и методы. Искусственный ин- теллект (ИИ) – один из наиболее используемых средств и методов, которые решают сложные производственные задачи. Однако складываются ситуации, в которых человек в силу многих обстоятельств уже не в состоянии воспринять и переработать огромный объем информации, необходимый для принятия решений. Поэтому зачастую человек превраща- ется в фактор, сдерживающий прогресс. К сожа- лению, существующие средства автоматизации не всегда могут качественно решить задачи уп- равления, алгоритмически отличающиеся от тра- диционных задач. Эти сложности требуют новых идей, более совершенных методов и инструментария, спо- собствующих в реальном времени помогать при- нимать решения управленческому персоналу. Таким инструментом могут быть средства ин- теллектуального моделирования, разработка ко- торых для систем управления представляют собой проблему. Актуальность Качественное управление может быть реа- лизовано не только благодаря повышению уров- ня управления, ориентированного на мировые стандарты, автоматизацию производственных функций с применением современного матема- тического аппарата и производительных инфор- мационных технологий, но и интеллектуально- сти компьютеризации производственных и ум- ственных процессов. Это необходимо для при- дания гибкости системам планирования и уп- равления разнообразными процессами с учетом внешней среды, при разрешении конфликтных ситуаций, при решении разноплановых творче- ских задач, а также организации общения чело- века с ЭВМ на языке, близком к естественному. В течение десятка лет опубликованы работы [1–15], которые касаются области математиче- ского моделирования и управления, в том чис- ле для производственных процессов. Они име- ют как свои преимущества, так и недостатки. Например, основным недостатком аналитичес- ких моделей в исследовании операций, широко используемом в управлении, есть то, что они не- избежно требуют многих допущений. Прием- лемость этих допущений далеко не всегда мо- жет быть оценена без контрольных расчетов. Статистические модели не требуют серьез- ных допущений и упрощений. В принципе, ста- тистическая модель может отражать любые за- коны распределения, любую сложность систе- мы, тождественность ее состояний. Главный же недостаток статистических моделей – их гро- моздкость и трудоемкость. Большое число реа- лизации, необходимое для нахождения искомых параметров с приемлемой точностью, требует значительного расхода машинного времени. Ре- зультаты статистического моделирования го- раздо труднее осмыслить, чем расчеты по ана- литическим моделям, и соответственно труд- нее оптимизировать решение. Правильное сочетание аналитических и ста- тистических методов в исследовании операций – дело искусства, чутья и опыта исследователя. Нередко аналитическими методами удается описать подсистемы, выделяемые в большой УСиМ, 2016, № 4 17 системе, а затем из таких моделей, как из кир- пичиков, строить здание большой, сложной мо- дели [16]. Чтобы устранить существующие не- достатки систем моделирования и управления, предлагается объединить технологии матема- тического моделирования и технологии искус- ственного интеллекта, точнее, его прикладного направления, связанного с разработкой систем, основанных на знаниях. Анализ исследований и публикаций Ряд научных и практических идей по управ- лению предприятием и созданию автоматизи- рованных систем управления для них были раз- работаны В.М. Глушковым и его научной шко- лой [1–9]. Научный потенциал сегодня разви- вается его учениками в соответствии с требо- ваниями времени, меняющимися экономичес- кими условиями развития общества, а также новыми возможностями вычислительной тех- ники и информационных технологий. Изучению проблем теории и практики в об- ласти управления предприятием посвящены ра- боты зарубежных и отечественных ученых Р. Акоффа, М. Альберта, И. Ансоффа, Ч. Бери- арда, Д. Вумека, Д. Джонса, Ф. Котлера, М. Мес- кона, У. Тейлора, С. Томпсона, А. Файоля, Ф. Хе- доури, А.М. Макарова и др. Несмотря на значительный объем работ, за- трагивающих различные аспекты управления на предприятиях, целый ряд теоретических и прак- тических вопросов, связанных с данной про- блемой, остаются дискуссионными и требуют дополнительного изучения. Так, например, не- достаточно успешно разработаны методы ин- теллектуального моделирования и регулирова- ния параметров управленческой деятельности, многомерность и многоплановость которых тре- бует сложнейшей регуляции; оценки объектов внешней и внутренней сред предприятия; форм и методов взаимодействия предприятия с внеш- ней средой. Недостаточно подробно рассмот- рены законы и принципы управления промыш- ленными предприятиями в конкурентной сре- де; особенности формирования механизма реа- лизации интеллектуального управления; кон- цептуальные и практические подходы к органи- зации мониторинга принятия и исполнения ре- шения, к классификации объектов конкурент- ной и внутренней сред; параметризации модели управления. Необходимым становится разработ- ка системной методологии для интеллектуаль- ных систем управления (ИСУ), основанная на использовании теории интеллектуального мо- делирования и средств интеллектуализации. При создании такой методологии основное требование к информации, помимо объектно-ори- ентированной базы данных, должна быть база знаний (БЗ), содержащая интенсиональную со- ставляющую описания предметной области (ПО). Здесь необходимы также следующие средства: автоматизации пополнения БЗ, извлечения зако- номерностей из множества фактов на основе ме- тодов индуктивного вывода, выявления неявных причинно-следственных связей, расширения опи- сания ПО методом дедуктивного вывода, клас- сификации понятий предметной области и т.д. ИСУ должна поддерживать все задачи, воз- никающие в процессе управления: планирова- ние – учет – контроль – анализ – принятие ре- шений, используя методы ИИ на каждом шаге цикла управления. Система должна поддержи- вать интеллектуальные технологии, решающие задачи: прогнозирования развития ситуаций и изменения состояний внутренней и внешней среды, моделирования описания ПО и послед- ствий принятия управляющих решений, распо- знавания объектов, их состояний и ситуаций, сложившихся на объекте и в среде управления. Представляется, что подходы к интеллекту- альному моделированию включают использо- вание как современных математических мето- дов (нечеткие множества, мультиагентные сис- темы, генетические алгоритмы и методы), ко- торые неплохо работают в условиях неопреде- ленности процессов управления, так и новых мо- делей процессов мышления как главной функ- ции интеллекта человека. Применение послед- них необходимо для решения задач при апри- орной неполноте и нечеткости исходных дан- ных, вариабельности и неточности характери- стик исследуемого объекта, необходимости при- нятия ситуационных решений, что особенно ха- рактерно для систем управления предприяти- ем. Если такие системы будут созданы, то мож- 18 УСиМ, 2016, № 4 но говорить об интеллектуальном производстве с возможностью доступа в реальном времени ко всей информации о производственном про- цессе в том виде, в котором эта информация требуется; по всему каналу поставок и жизнен- ному циклу готовых продуктов. Скорее всего, это будут уже умные предприятия, имеющие новые идеи и решения. Постановка задачи Задача заключается в формулировании про- блем и путей их решения для больших и дина- мично развивающихся производственных сис- тем, определения их характеристик как класса систем с ИИ, способных получать новые зна- ния о процессах управления. Такие системы могут иметь коммерческий интерес и прино- сить существенный доход. Объект управления как вероятностная система Предприятие – это не случайно организо- ванное объединение отдельных частей (цехов, служб или агрегатов), а система с целостным и особым объединением ее частей. Каждое пред- приятие или же производственное объедине- ние – сложная система, содержащая большое количество элементов (цехов, участков), свя- занных единой целью. Предприятие является также вероятностной системой, где нельзя сде- лать точного детального предсказания, в отли- чие от детерминированной системы, в которой составные части взаимодействуют точно пре- допределенным образом. Вероятностную сис- тему можно тщательно исследовать и с боль- шой степенью вероятности установить, как она будет вести себя в любых заданных условиях. Однако она остается неопределенной, и любое предсказание относительно ее поведения не выйдет за логические рамки вероятностных категорий, при помощи которых это поведение описывается. Например, сложной вероятност- ной системой есть система материально-тех- нического снабжения предприятия, когда по- ступление материалов или деталей на цен- тральный склад и выдача их на участки явля- ются случайными процессами по своей приро- де. К очень сложным вероятностным системам можно отнести и предприятие в целом. Внутренние связи крупного предприятия (технические, экономические, административ- ные, финансовые, производственные и др.) на- столько сложны, что полностью описать их строгими математическими формулами пока не удается. В таких сложных условиях роль руководителя сводится к тому, чтобы преобра- зовать производство в систему менее сложную и вероятностную, свести к минимуму влияние случайных факторов на работу предприятия и обеспечить устойчивость системы, что значит сделать ее нечувствительной к неизбежным посторонним возмущениям различного рода. Это свойство системы определено отсутствием однозначных причинно-обусловленных связей между элементами. В результате этого возникает неопределенность поведения как системы пред- приятия в целом, так и его составных частей. Есть много причин, определяющих вероят- ностный характер поведения предприятия, от чисто субъективных до объективных. В значи- тельной степени эта неопределенность поведе- ния всей системы вносится влияние человече- ского фактора. Ведь на промышленном пред- приятии трудятся тысячи рабочих, инженеров, служащих, а точно предвидеть поведение лю- дей в определенных ситуациях чрезвычайно сложно. Сложность управления такими коллек- тивами заключается в том, что необходимо ор- ганизовать четкое взаимодействие коллективов отдельных подразделений и координацию их усилий. Кроме того, на предприятии установ- лено большое количество оборудования разно- го технического уровня и различной произво- дительности с множеством операций по обра- ботке, сборке изделий и их выпуску. Операции эти отличаются разнообразием форм исполне- ния, требованиям к точности и т.д. В процессе производства предприятие использует огром- ное количество разнообразных материалов, по- стоянно нуждается в четкой организации транс- порта и т.д. Итак, сложность задачи управления диктует необходимость такой организации оборудова- ния, материалов, работающих на предприятии людей, чтобы процесс производства был гар- монизирован по ресурсам и принятию реше- УСиМ, 2016, № 4 19 ний во времени и пространстве, а система уп- равления была гибкой и устойчивой. Рабочие определения Введем определения, которые будем исполь- зовать в качестве рабочих определений. Скорее всего, предметом ИИ есть изучение интеллекту- альной деятельности человека, подчиняющейся заранее неизвестным законам. ИИ – это все то, что не может быть обработано с помощью зара- нее известных алгоритмических методов. ИСУ – это система, которая сохраняет работоспособ- ность при непредвиденных изменениях свойств УО, целей управления или окружающей среды путем смены алгоритма функционирования, про- граммы поведения и поиска эффективных реше- ний и состояний. В такой системе текущая ин- формация, помимо выработки управляющего воздействия, может использоваться для измене- ния алгоритма управления в отличие от обыч- ных систем управления, когда текущая инфор- мация используется только для формирования управляющего воздействия. Интеллектуальная система:  воспринимает внешнюю среду, формирует знания в виде объектов, понятий и знаний, от- ношений между объектами и множествами объ- ектов, организовывая их в модель среды;  имеет БЗ, сохраняющую в виде знаний представления системы о возможных классах сред в виде моделей отдельных предметных об- ластей, что позволяет сохранять и извлекать не- обходимые знания;  разрабатывает, используя имеющиеся у нее знания, модели своего поведения и решает зада- чи, возникающие перед системой в процессе ее взаимодействия со средой. Особенность задач, относящихся к классу интеллектуальных Эти особенности следующие:  в них неизвестен алгоритм решения задач, следовательно, в них предполагается наличие выбора. Не существует алгоритма – это значит, что нужно сделать выбор решений в условиях неопределенности между многими вариантами;  в них используется, помимо традицион- ных данных в числовом формате, информация в виде образов, изображений, рисунков, знаков, букв, слов, звуков;  принятие решений управленцем требует использования знаний. Основная задача создания интеллектуаль- ных систем управления Задача создания ИСУ состоит в том, чтобы построить обладающую интеллектом систему, которая успешно решала бы задачи человека в реальных внешних условиях. Другими словами, ИСУ создается для решения человеческих задач, формулируемых в некоторой реальности и име- ющих решение, представимое в этой реальности. Формулировка задач для интеллектуальной системы (ИС) включает семантические элемен- ты с помощью БЗ, а ее решение опирается не только на выбор имеющихся алгоритмов, но и на смысловую обработку информации. Эту проб- лему, возможно, можно решать с помощью мо- делей, связанных с нечеткими моделями и мяг- кими вычислениями. Это направление представ- лено нечеткими схемами вывода по аналогии, взглядом на теорию нечетких мер с вероятност- ных позиций, нечетким представлением анали- тических моделей для описания объектов, алго- ритмами эволюционного моделирования с ди- намическими параметрами, методами решения оптимизационных задач с использованием тех- нологий генетического поиска, синергетических принципов и элементов самоорганизации. На практике же типичными для предприя- тия есть объекты управления, процессы в кото- рых слабо формализуются, свойства которых априори недостаточно известны или изменя- ются в процессе функционирования. Попытки аналитически описать их свойства быстро при- водят к усложнению математических моделей. Более того, при недостаточности наших окон- чательных знаний об объекте и среде, в кото- рой система функционирует, не представляет- ся возможным получить точную модель пове- дения объекта. Есть только априорная инфор- мация о состояниях ОУ, управляющих воздей- ствиях на него и результатах воздействий. Базовым принципом и идеей построения сис- тем с такими характеристиками ОУ, в отличие от существующих, является придание интеллек- туальных черт (признаков) моделям, методам и программам системы управления в условиях ди- 20 УСиМ, 2016, № 4 намически меняющихся характеристик внешней среды. Тогда ИС, созданные для решения задач управления предприятием, будут работать с по- вышенной надежностью и расширенными воз- можностями выполнения своих заданий. Как уже говорилось, предмет науки ИИ пред- полагает человеческое мышление и изучение интеллектуальной деятельности человека, под- чиняющееся заранее неизвестным законам. Так как человеческое мышление основано на двух составляющих: запасе знаний и способности к логичным рассуждениям, следовательно, ком- пьютерные автоматизированные ИС предпри- ятия требуют умения моделирования знаний и моделирования рассуждений при принятии ре- шения. В нашем случае, знания – это законо- мерности ПО, полученные в результате прак- тической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. На примере соз- дания важной интеграционной компоненты информационной системы управления – сис- темы электронного документооборота, попро- буем посмотреть, какую роль имеют процессы, его отражающие, с учетом использования тех- нологий работы со знаниями. Интеллектуальный документооборот есть са- моразвивающейся, самообучающейся и саморе- гулирующий системой. Для реализации подоб- ных свойств система электронного документо- оборота должна включать либо механизмы гене- тического наследования и классификации, либо инструменты извлечения знаний из неструкту- рированной информации, механизмы накопле- ния и обработки статистической информации, в частности информации, возникающей в процес- се согласования документов или движения слу- жебных записок. Интегрированная модель пред- ставления знаний, положенная в основу системы интеллектуального документооборота, помимо знаний о формировании структуры и шаблонов документов, а также знаний о формировании маршрутных схем движения документов должна содержать лингвистические смысловые знания и знания о ПО, включая знания об объекте, субъ- екте, задачах и процессах управления. Это воз- можно, когда задействованы следующие интел- лектуальные технологии: накопление знаний для поддержки принятия решений – создание БЗ, оценка полноты, целостности и непротиворечи- вости множества документов (аппарат формаль- ной логики), систематизация потоков докумен- тов (механизм кластеризации и классификации), автоматизированный поиск ответов на запросы (генерация ответов путем семантического анали- за текста запроса), накопление знаний для под- держки принятия оптимальных решений (созда- ние БЗ), нейронные сети (задачи распознавания и классификации документов). Имея такие технологии, появится возмож- ность представлять знания и проводить на их основании рассуждения, поскольку это позво- ляет вырабатывать приемлемые решения в са- мых различных ситуациях. При этом необходи- мо обладать способностью формирования по- нятных предложений на естественном языке. Концепция реализации систем интеллек- туального моделирования для принятия опе- ративных решений Предлагается вариант концепции реализа- ции систем интеллектуального моделирования для принятия оперативных производственных решений, когда происходит объединение тех- нологий имитационного моделирования, ус- пешно зарекомендовавших себя для опреде- ленных классов задач оперативного управле- ния на практике, и технологий ИИ, связанного с разработкой систем, основанных на знаниях. Такие системы заключают в себе как знания, необходимые для квалифицированного проведе- ния исследований по имитационному моделиро- ванию объектов соответствующих классов, так и знания управленческого персонала, реализую- щих собственно управление. Тем самым значи- тельно расширяются границы применения мето- дов имитационного моделирования: от пользо- вателей подобных систем уже не требуется спе- циальных знаний в области программирования и имитационного моделирования. Программное обеспечение имитационного моделирования и интерфейс должны быть удоб- ными для пользователя, скорее всего не имею- щего предварительной специальной (в данном контексте математической) подготовки в этой УСиМ, 2016, № 4 21 области. Принятие всех решений в области ими- тационного моделирования – при создании мо- дели, при планировании имитационных экспе- риментов, при анализе их результатов – должно быть максимально автоматизировано. В то же время пользователь должен иметь возможность отслеживать принимаемые системой решения и корректировать их. Средства имитационного мо- делирования должны максимально включать требуемые знания и опыт создания модели в программное обеспечение системы моделирова- ния, а также использовать методы обработки знаний для работы с ними. Технология работы со знаниями для сис- тем принятия оперативных решений Прежде всего, использование знание-ориен- тированных технологий (ЗОТ) требуют онтоло- гического описания предметной области и уме- ния создать предметную онтологию, т.е. описать понятия процессов моделирования и их взаимо- отношения. Описать понятия – это значит дать им определение и установить их свойства. При описании взаимоотношений между понятиями необходимо определить характер этих отноше- ний. Для отслеживания процесса формирования онтологии, введем в нее отдельные разделы, ко- торые будем заполнять по ходу анализа задачи ПО. Первоначально такими разделами будут: «Общий список понятий», «Определения», «Термины для описания свойств», «Термины для описания отношений», которые мы можем дополнять другими разделами, если в этом воз- никнет необходимость [12]. При выполнении анализа задач ПО и фор- мирования разделов онтологии поступим сле- дующим образом. Вначале опишем задачу ПО на понятийном уровне, а затем на уровне семан- тических и структурных отношений между эти- ми понятиями. При этом воспользуемся поня- тиями, используемыми при описании задачи, и назовем это онтологией первого уровня. Затем проведем анализ алгоритма решения задачи и структуры входных и выходных данных и соз- дадим онтологию второго уровня. Если при этом будет недостаточно имеющейся информации для таких описаний, то в этом случае воспользу- емся теми знаниями о решении задачи, которые мы имеем, но еще не успели выразить даже в описательном виде. Подробно механизм онтоло- гического проектирования и построения знание- ориентированных технологий на примере систем управления цехом описан в работах [11–12]. Использование онтологии как единой моде- ли знаний позволяет интегрировать разнород- ные информационные ресурсы в рамках порта- ла системы управления знаниями (СУЗ), обеспе- чивая единый подход к описанию семантики знаний. Модель используется для составления описаний объектов СУЗ и построения поиско- вых запросов с учетом смысла понятий для ори- ентации в предметной области при обучении. В нашем случае, структурирование знаний представлено как процесс организации знаний, полученных от аналитиков в виде поля знаний. Формализация знаний реализована в виде он- тологий и формальных моделей: семантиче- ской, логической, продукционной, фреймовой. Интерфейс пользователя определен и реализо- ван как система программных и аппаратных средств, обеспечивающих конечного пользова- теля. Эта совокупность средств интеллекту- ального интерфейса имеет гибкую структуру, которая обеспечивает возможность адаптации в широком спектре интересов конечных поль- зователей. Разработанная подсистема приобре- тения знаний предназначена для пополнения БЗ новыми правилами и модификации имею- щихся. В ее задачу входит приведение правила к виду, позволяющему подсистеме вывода применять это правило в процессе работы. Предусмотрены средства для проверки вводи- мых или модифицируемых правил на непроти- воречивость с имеющимися правилами. Таким образом, ИС на знаниях решает задачи путем манипулирования знанием, закодирован- ным и полученным от аналитиков. Такая систе- ма состоит из четырех основных компонентов:  БЗ (или множества правил) и ситуацион- ной модели;  механизма выявления знаний (например, цеховой монитор);  механизмов вывода и управления для вы- работки заключений;  пользовательский интерфейс. 22 УСиМ, 2016, № 4 Для описанного примера оперативного при- нятия решений знание, представляющее произ- водственную среду, для которой разрабатыва- ется календарный план, содержится в базе или БЗ. База знаний – собрание фактов о предмет- ной области и правил, которые могут быть ис- пользованы, чтобы найти зависимости, отно- сящиеся к этим фактам. Несмотря на то, что существует несколько способов представления знаний, общим для всех их является то, что знания представлены в символьной форме (элементарные компоненты представления знаний – это тексты, списки и другие символьные структуры). Тем самым ре- ализуется принцип символьной природы рассу- ждений, который заключается в том, что процесс рассуждения представляется как последователь- ность символьных преобразований. Новые фак- ты, поступающие в БЗ, есть результатом вывода к имеющимся фактам. Основу системы состав- ляет подсистема логического вывода, которая использует информацию из БЗ, генерирует ре- комендации по решению искомой задачи. Для представления знаний использована система продукций и семантические сети. Допустим, БЗ состоит из фактов и правил (ЕСЛИ <посылка> ТО <заключение>). Если система определяет, что посылка верна, то правило признается под- ходящим для данной консультации, и оно запус- кается в действие. Цель системы – вывести некоторый заданный факт, который называется целевым утверждени- ем (т.е. в результате применения правил добить- ся того, чтобы этот факт был включен в рабочее множество), либо опровергнуть этот факт (т.е. убедиться, что его вывести невозможно, следо- вательно, при данном уровне знаний системы он есть ложным). Целевое утверждение либо зало- жено заранее в БЗ системы, либо извлекается системой из диалога с пользователем. Работа си- стемы представляет собой последовательность шагов, на каждом из которых из базы выбирает- ся некоторое правило, которое применяется к те- кущему содержимому рабочего множества. Цикл заканчивается, когда выведено либо опровергну- то целевое утверждение. Цикл работы иначе на- зывается логическим выводом. Технология принятия решений по преце- дентам и вывод по ним для управления объ- ектом Для оперативного управления при принятии решений вместо БЗ могут быть использованы прецеденты и вывод по ним для УО. Прецедент – это описание проблемы или ситуации в сово- купности с подробным указанием действий, пред- принимаемых в данной ситуации или для реше- ния данной проблемы. Прецедент включает: опи- сание проблемы, решение этой проблемы, ре- зультат (обоснованность) применения решения. Проблема представления прецедента – это, прежде всего, проблема решения: что сохранить в прецеденте; как находить соответствующие структуры для описания содержания прецедента и выбора способа организации; как индексиро- вать БЗ прецедентов для эффективного поиска и многократного использования. Вывод на основе прецедентов – это метод принятия решений, в котором используются знания о предыдущих си- туациях или случаях (прецедентах). При рас- смотрении новой проблемы (текущего случая) на- ходится похожий прецедент в качестве аналога. Различают два направления в развитии сис- тем поддержки принятия решений: вывод, ос- нованный на правилах, и вывод, основанный на прецедентах. Практически все ранние эксперт- ные системы моделировали процесс принятия экспертом решения как чисто дедуктивный про- цесс с использованием вывода, основанного на правилах. Это означало, что в систему закла- дывалась совокупность правил вида «ЕСЛИ ... ТО ...», согласно которым на основании вход- ных данных генерировалось то или иное заклю- чение по интересующей проблеме. Такая модель стала основой для создания экспертных систем первых поколений, достаточно удобной как для разработчиков, так и для пользователей–экспер- тов. Однако с течением времени было осознано, что дедуктивная модель моделирует один из на- иболее редких подходов, которому следует экс- перт при решении проблемы. Идея вывода по правилам подразумевает наличие хорошо фор- мализованной задачи, для которой существуют научные методы, доказавшие свою примени- мость и позволяющие получить решение, не тре- бующее дополнительных доказательств. УСиМ, 2016, № 4 23 Однако существует много слабо формализо- ванных задач, для которых, возможно, не будут найдены решения. На самом деле, вместо того чтобы решать каждую задачу, исходя из первич- ных принципов, эксперт часто анализирует си- туацию в целом и вспоминает, какие решения принимались ранее в подобных ситуациях. За- тем он либо непосредственно использует эти решения, либо, при необходимости, адаптиру- ет их к обстоятельствам, изменившимся для конкретной проблемы. Моделирование такого подхода к решению проблем, основанного на опыте прошлых ситуаций, привело к появле- нию технологии вывода, основанного на пре- цедентах (Case-Based Reasoning, или CBR), и в дальнейшем – к созданию программных продук- тов, реализующих эту технологию. Вывод на основе прецедентов – это метод принятия решений, в котором используются зна- ния о предыдущих ситуациях или случаях (пре- цедентах). При рассмотрении новой проблемы (текущего случая) находится похожий прецедент в качестве аналога. Можно попытаться исполь- зовать его решение, возможно, адаптировав к текущему случаю, вместо того чтобы искать ре- шение каждый раз сначала. После того, как те- кущий случай будет обработан, он вносится в базу прецедентов вместе со своим решением для его возможного последующего использования. Описание проблемы должно содержать всю информацию, необходимую для достижения цели вывода. Например, если цель начальника цеха – диагностировать сбой работы оборудо- вания, то информация должна содержать сим- птомы этих сбоев, их частоту, изношенность, хронологию состояния. Все этапы применен- ных к оборудованию рекомендаций того, что можно сделать, чтобы избежать отказов, со- храняются в описании решения. Исход как ре- зультат применения решения – это обратная связь, полученная от применения решения. Описание результата содержит перечень того, что выполнено, результат – способ восстанов- ления (в случае отказа), а также перечень того, что можно сделать, чтобы избежать отказа. Как уже говорилось в начале статьи, одна из важнейших проблем создания систем управле- ния предприятием – задача автоматизации ум- ственного труда управленческого работника, принимающего решения на основе рассужде- ний. Для этих целей могут быть использованы технологии образного мышления, развиваемые в последнее время как новые высокопродук- тивные технологии [1–7]. Технологии образного мышления для опе- ративного принятия решений В основе выделения образа лежит способ- ность мышления улавливать объективное сход- ство между предметами. Выявление объектив- ного сходства между предметами лежит в ос- нове существования таких понятий, как интел- лект и искусственный интеллект, которые ис- пользуют знания для построения рассуждений. Человек оперирует рассуждениями. В процес- се познания действительности он формирует определенные образы, адекватные реальным объектам и ситуациям, для реализации постав- ленных целей и решения конкретных практи- ческих задач. Образ рассматривается как осно- ва восприятия, представления, воображения, мышления, памяти в структуре новых знаний. Для владения реальностью, человек использу- ет различные формы познания действительно- сти, в том числе восприятие и интеллект. Ре- зультатом этих форм познания действительно- сти есть различные знания: при восприятии – отдельные знания, при форме познания – ин- теллект – структурированные знания. Технология принятия управленческих ре- шений по ситуациям Она включает в себя следующие модули:  ввод и корректировка признаков проблем- ных ситуаций, а также соответствующих набо- ров управленческих решений;  обнаружение проблемных ситуаций;  выбор набора оптимальных управленче- ских решений и в отдельных случаях принятие (исполнение) этих решений;  оценка эффективности принятых управлен- ческих решений;  ведение истории по каждой конкретной проблемной ситуации, и в случае необходимо- сти использование ее при принятии решения. БЗ содержит следующие данные: 24 УСиМ, 2016, № 4  перечень всех зарегистрированных в сис- теме проблемных ситуаций;  признаки, по которым можно обнаружить проблемные ситуации;  набор оптимальных управленческих реше- ний для разрешения конкретной проблемной ситуации;  критерий, по которым следует оценить эф- фективность отдельных управленческих реше- ний по устранению конкретной проблемной ситуации;  историю принятых управленческих реше- ний по каждой конкретной проблемной ситуа- ции. В процессе эксплуатации интеллектуальная информационная система предлагает набор уп- равленческих решений, и менеджер принимает конкретное управленческое решение. Если при- нятое решение было выбрано из предложенно- го системой набора, то в БЗ заносится соответ- ствующая отметка о том, что решение принято к исполнению. Если же принимается какое- либо другое решение, отсутствующее в пред- ложенном системой наборе, то такое решение включается в набор управленческих решений по данной проблемной ситуации, после чего система в соответствии с установленными кри- териями будет оценивать эффективность при- нятых управленческих решений по данной проблемной ситуации. При этом следует отме- тить, что если результаты от принятия кон- кретного решения для некоторых проблемных ситуаций могут быть выявлены сразу же, – то для отдельных проблемных ситуаций может потребоваться определенный срок, прежде чем появится возможность оценить эффективность от принятия того или иного управленческого решения. Точно так же следует различать факт исчезновения признаков проблемной ситуации от факта получения окончательных результатов до разрешения конкретной проблемной ситуа- ции, хотя в отдельных случаях они могут сов- падать и по времени, и по содержанию. По каждой конкретной проблемной ситуации ведется учет всех принятых управленческих ре- шений и оценки их эффективности с момента первого возникновения до полного ее разреше- ния. При этом набор управленческих решений по данной проблемной ситуации ранжируется в соответствии с их оценками эффективности, и эти оценки в дальнейшем будут учитываться в процессе принятия решений. Тем самым подсис- тема «Интеллектуализация управленческих ре- шений» включает в себя элементы самообуче- ния, т.е. в процессе функционирования она бу- дет накапливать профессиональные навыки и способности в виде опыта прошлого. С включе- нием этой подсистемы в автоматизированную систему принятия решений коренным образом меняется технология решения управленческих задач. Если при традиционной технологии уп- равления менеджер приступает к поиску реше- ний только после возникновения определенной проблемной ситуации и как правило, в условиях острой нехватки времени, то в интеллектуаль- ных информационных системах управления спе- циалист ПО заранее может формировать БЗ по проблемным ситуациям без спешки и основа- тельно, а в дальнейшем система будет следить за возникновением проблемных ситуаций и поис- ком приемлемых управленческих решений. При этом единожды введенная в БЗ проблема может быть решена неоднократно по мере ее возникно- вения, более того, с учетом результатов преды- дущих решений система постепенно становится не только более опытной, но с ее расширением даже и умной. Технология принятия оперативных ре- шений с помощью интеллектуального ана- лиза данных В общем случае процесс интеллектуального анализа данных (ИАД) состоит из трех стадий:  выявление (поиск) закономерностей. Вы- явление закономерностей состоит в просмотре базы данных с целью автоматического выявле- ния зависимостей. Проблема заключается в от- боре действительно важных зависимостей из огромного числа существующих в БД;  использование выявленных закономерно- стей для предсказания неизвестных значений (прогностическое моделирование). Прогнози- рование предполагает, что пользователь может предъявить системе записи с незаполненными полями и запросить недостающие значения. УСиМ, 2016, № 4 25 Система сама анализирует содержимое базы и делает правдоподобное предсказание относи- тельно этих значений;  анализ исключений, предназначенный для выявления и толкования аномалий в найден- ных закономерностях. Это процесс поиска по- дозрительных данных, сильно отклоняющихся от устойчивых зависимостей. В системах ИАД применяется чрезвычайно широкий спектр математических, логических и статистических методов: от анализа деревьев решений до нейронных сетей. Интеллектуальная подсистема бизнес-анализа данных представлена на рисунке. Информация для принятия решений ПОДСИСТЕМА ХРАНЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Статисти- ческий анализ и прогнози- рование Пакет анализа Excel Бизнес-запросы Произвольные (нерегламен- тированные запросы) Стандартная отчетность и регламентиро- ванные запросы Интеллектуальный анализ данных Многомерный анализ данных OLAP Бизнес-пользователи Аналитики Руководитель предприятия БИЗНЕС-АНАЛИЗ ДАННЫХ Справочники (настройка, просмотр, актуализация) Домен доку- ментов Интеллекту- ализация управлен- ческих решений по ситуациям Построение модели ИАД – часть более масштабного процесса, в который входят зада- чи: от формулировки вопросов относительно данных и создания модели для ответов на эти вопросы до развертывания моделей в рабочей среде. Этот процесс можно разделить на сле- дующие этапы:  понимание и формулировка задачи анали- за. На этом этапе происходит осмысление по- ставленной задачи и уточнение целей, которые должны быть достигнуты методами ИАД. Пра- вильно сформулированные цели и адекватно выбранные для их достижения методы в зна- чительной степени определяют эффективность всего процесса;  подготовка данных для анализа, т.е. при- ведение данных к форме, пригодной для при- менения конкретных выбранных методов ИАД. Как правило, это самая продолжительная часть по времени. Этот этап включает в себя консо- лидацию данных из источников данных, очи- стку данных и их подготовку в форме структу- ры, приемлемой для ИАД;  просмотр данных;  выбор и создание модели. Используемая модель выбирается в соответствии с целями проекта ИАД. Сценарии её применения могут быть самыми различными и включать слож- ную комбинацию разных методов, особенно если используемые методы позволяют проана- лизировать данные с разных точек зрения;  исследование построенных моделей и про- верка их эффективности;  интерпретация моделей человеком с целью их использования для принятия решений, добав- ления полученных правил и зависимостей в БЗ. Заключение. Сложность системы производственного управления заключается в том, что в ее составе имеются подсистемы и элементы с явно выраженными локальными свойствами. Связь между ними осуществляется не только непосредственно, но и опосредованно. При этом система должна быть устойчива к изменениям внешней среды и всевозможным внутренним изменениям. Однако согласо- ванное взаимодействие отдельных частей системы, сфор- мированное для достижения цели, периодически нару- шается. Этому способствуют динамические процессы глобализации экономики, вызывающие неустойчивость систем управления. Этот же процесс может происходить и в результате новых требований экономического рын- ка, а также инновационных преобразований техничес- кой базы производства. В статье предложены новые идеи, более совершенные методы и инструментарий, способный помогать принимать решения управленческому персоналу. Таким инструмента- рием могут быть средства интеллектуального моделирова- ния, которые для систем автоматизации представляют со- бой сложную проблему. Для их разрешения предложены подходы, в частности, интеллектуальная информационная технология на примере задач документооборота, опера- тивного управления, бизнес-анализа. Результаты работы могут быть использованы как руко- водителями промышленных предприятий, так и научными организациями, в качестве теоретической и методологиче- ской основы в процессе исследования и реализации подхо- дов к управлению предприятиями различного профиля. Они могут быть полезны также в задачах управления ин- новационными процессами и обучения аспирантов и сту- дентов. 1. Гриценко В.И., Тимашова Л.А. Технологии принятия решений в условиях систем интеллектуального уп- 26 УСиМ, 2016, № 4 равления бизнесом // Мат-ли шк.-сем. «Перспективні технології прийняття рішень в умовах систем інтеле- ктуального управління бізнесом», Жукин, 30 чер. – 5 лип. 2014 р., Київ – 2014. – С. 4–14. – http://www. irtc.org.ua/Inform/190_2014.pdf 2. Мейтус В.Ю. Проблемы создания интеллектуальных систем управления производством // Там же. – С. 15–30. 3. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. – М.: Радио и связь, 1989. – 184 с. 4. Мороз О.Г., Степашко В.В. Огляд гібридних струк- тур МГУА-подібних нейроних мереж та генетичних алгоритмів // Індуктивне моделювання складних сис- тем. – К.: МННЦ ІТ та С. – 2015. – 7. – С. 173–191. 5. Интеллектуальные технологии в системах управ- ления предприятиями / Л.А. Тимашова, Л.П. Тур, В.А. Лещенко и др. // Мат-лы ХV междунар. конф. по автоматическому управлению «Автоматика–2008» – Одесса: ОНМА, 2008. – С. 597–601. – с:<http://auto 2008.onma.edu.ua /dl/program.doc> 6. Капитонова Ю.В., Скурихин В.И. О некоторых тен- денциях развития и проблемах искусственного ин- теллекта // Кибернетика и систем. анализ. – 1999. – № 1. – С. 43–50. 7. Лещенко В.А. Онтологический подход к построе- нию интеллектуальных решений // Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислю- вального інтелекту (ISDMCI'2010): Мат-ли Міжнар. наук. конф., Херсон: ХНТУ, – 2010. – С. 266–268. 8. Построение ситуационных решений с использова- нием знаний / Л.А. Тимашова, Л.П. Тур, В.А. Ле- щенко и др. // Мат-ли ХІХ міжнар. конф. з автома- тичного управління «Автоматика – 2012» – К:. НУХТ, 2012. – С. 445–446. 9. Тур Л.П., Лещенко В.А., Тимашова Л.А. Использова- ние формальных моделей для представления знаний в системах поддержки принятия логистических ре- шений // Мат-ли шк.–сем. «Перспективні технології прийняття рішень в умовах систем інтелектуального управління бізнесом», Жукин, 30 черв. – 5 лип. 2014 р., К. – 2014. – 215 с. – http://www.irtc.org.ua/Inform/ 190_2014.pdf 10. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия / Л.А. Тимашова, Л.П. Тур, В.А. Лещенко и др. – К.: МНУЦИТиС, 2009. – 115 с. 11. Построение ситуационных логистических решений в онтологическом пространстве интеллектуальных сис- тем управления предприятием / Л.П. Тур, Л.А. Ти- машова, В.А. Лещенко и др. // Мат-ли 1-й междунар. науч.-техн. конф., Черкассы, 10 – 13 мая 2011 г. – Черкассы: Маклаут, 2011. – С. 389–390. 12. Лещенко В.А., Морозова. А.И. Применение объект- но-структурного подхода для построения поля зна- ний интеллектуальной системы управления произ- водством машиностроительного предприятия // Мат-ли 1-ї міжнар. наук.-техн. конф. «Обчислюва- льний інтелект» (ОІ-2011) – Черкаси, 10 –13 трав., 2011. – С. 332–333. 13. Технология извлечения знаний, ориентированная на образное представление цехового управления / В.А. Лещенко, А.И. Морозова, Л.Ю. Таран и др. // Мат-лы III междунар. конф. «Вычислительный интел- лект: результаты, проблемы, перспективы», ConIn t– 2015, Киев, Черкассы. 12–15 мая 2015 г., Черкассы – 2015. – 2 с. 14. Інформаційні системи для сучасних бізнес-аналіти- ків / Л.А. Тимашова, Л.А. Бондар, В.А. Лещенко та ін. – К.: АПСВ, 2005. – 483 с. 15. Модели извлечения и структурирования знаний / Л.А. Тимашова, А.И. Морозова, В.А. Лещенко и др. // Індуктивне моделювання складних систем. – К.: МННЦ ІТ та С НАНУ, 2015. – 7. – С. 240–258. 16. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др. — М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с. E-mail: dep190@irtc.org.ua © Л.А. Тимашова, 2016 UDC 65.011.56 L.A. Timashova Intellectualization Problems of Solving Modeling and Control Tasks for Production Processes Methods. Existing computer-aided facilities are not always ready for the high-quality solving of the management problems, that are different from traditional problems in an algorithmic way. The intelligent modeling aids can be such a tool. Purpose. The approaches for the intelligent modeling include the use of both classic mathematical methods (fuzzy sets, multiagent systems, genetic algorithms and methods) and development of models for mentation as the main function of human intelligence. The classic methods men- tioned above work efficiently under conditions of uncertainty of the management processes. A concept version for the intelligent modeling systems realization to make the executive production decisions is proposed. The simulation and artificial intelligence technologies are united. The simulation technologies proved to be efficient for the certain classes of day-to-day management problems. Artificial intelligence deals with the development of the systems based on knowledges. Such systems include both knowledges necessary for qualified research for the simulation of the corresponding classes objects and knowledges of the personnel management that makes management decisions. Thus, the limits of simulation application methods extend considerably because the end-users of these systems should not have any special knowledge in the field of programming and simulation anymore. Conclusion. The results of this research can be used as a theoretical and methodological base by the enterprises managers, scientific bodies in the process of research and realization of the approaches for management of enterprises to control the innovation processes, to teach students and post-graduate students.  << /ASCII85EncodePages false /AllowTransparency false /AutoPositionEPSFiles true /AutoRotatePages /None /Binding /Left /CalGrayProfile (Dot Gain 20%) /CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2) /sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CannotEmbedFontPolicy /Error /CompatibilityLevel 1.4 /CompressObjects /Tags /CompressPages true /ConvertImagesToIndexed true /PassThroughJPEGImages true /CreateJobTicket false /DefaultRenderingIntent /Default /DetectBlends true /DetectCurves 0.0000 /ColorConversionStrategy /CMYK /DoThumbnails false /EmbedAllFonts true /EmbedOpenType false /ParseICCProfilesInComments true /EmbedJobOptions true /DSCReportingLevel 0 /EmitDSCWarnings false /EndPage -1 /ImageMemory 1048576 /LockDistillerParams false /MaxSubsetPct 100 /Optimize true /OPM 1 /ParseDSCComments true /ParseDSCCommentsForDocInfo true /PreserveCopyPage true /PreserveDICMYKValues true /PreserveEPSInfo true /PreserveFlatness true /PreserveHalftoneInfo false /PreserveOPIComments true /PreserveOverprintSettings true /StartPage 1 /SubsetFonts true /TransferFunctionInfo /Apply /UCRandBGInfo /Preserve /UsePrologue false /ColorSettingsFile () /AlwaysEmbed [ true ] /NeverEmbed [ true ] /AntiAliasColorImages false /CropColorImages true /ColorImageMinResolution 300 /ColorImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleColorImages true /ColorImageDownsampleType /Bicubic /ColorImageResolution 300 /ColorImageDepth -1 /ColorImageMinDownsampleDepth 1 /ColorImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeColorImages true /ColorImageFilter /DCTEncode /AutoFilterColorImages true /ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG /ColorACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /ColorImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000ColorACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000ColorImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasGrayImages false /CropGrayImages true /GrayImageMinResolution 300 /GrayImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleGrayImages true /GrayImageDownsampleType /Bicubic /GrayImageResolution 300 /GrayImageDepth -1 /GrayImageMinDownsampleDepth 2 /GrayImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeGrayImages true /GrayImageFilter /DCTEncode /AutoFilterGrayImages true /GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG /GrayACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /GrayImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000GrayACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000GrayImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasMonoImages false /CropMonoImages true /MonoImageMinResolution 1200 /MonoImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleMonoImages true /MonoImageDownsampleType /Bicubic /MonoImageResolution 1200 /MonoImageDepth -1 /MonoImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeMonoImages true /MonoImageFilter /CCITTFaxEncode /MonoImageDict << /K -1 >> /AllowPSXObjects false /CheckCompliance [ /None ] /PDFX1aCheck false /PDFX3Check false /PDFXCompliantPDFOnly false /PDFXNoTrimBoxError true /PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXSetBleedBoxToMediaBox true /PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXOutputIntentProfile () /PDFXOutputConditionIdentifier () /PDFXOutputCondition () /PDFXRegistryName () /PDFXTrapped /False /CreateJDFFile false /Description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> /CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002> /CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002> /CZE <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> /DAN <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> /DEU <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> /ESP <FEFF005500740069006c0069006300650020006500730074006100200063006f006e0066006900670075007200610063006900f3006e0020007000610072006100200063007200650061007200200064006f00630075006d0065006e0074006f00730020005000440046002000640065002000410064006f0062006500200061006400650063007500610064006f00730020007000610072006100200069006d0070007200650073006900f3006e0020007000720065002d0065006400690074006f007200690061006c00200064006500200061006c00740061002000630061006c0069006400610064002e002000530065002000700075006500640065006e00200061006200720069007200200064006f00630075006d0065006e0074006f00730020005000440046002000630072006500610064006f007300200063006f006e0020004100630072006f006200610074002c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000200079002000760065007200730069006f006e0065007300200070006f00730074006500720069006f007200650073002e> /ETI <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> /FRA <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> /GRE <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a stvaranje Adobe PDF dokumenata najpogodnijih za visokokvalitetni ispis prije tiskanja koristite ove postavke. Stvoreni PDF dokumenti mogu se otvoriti Acrobat i Adobe Reader 5.0 i kasnijim verzijama.) /HUN <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> /ITA <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> /JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002> /KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e> /LTH <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> /LVI <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> /NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.) /NOR <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> /POL <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> /PTB <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> /RUM <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> /RUS <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> /SKY <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> /SLV <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> /SUO <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> /SVE <FEFF0041006e007600e4006e00640020006400650020006800e4007200200069006e0073007400e4006c006c006e0069006e006700610072006e00610020006f006d002000640075002000760069006c006c00200073006b006100700061002000410064006f006200650020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e007400200073006f006d002000e400720020006c00e4006d0070006c0069006700610020006600f60072002000700072006500700072006500730073002d007500740073006b00720069006600740020006d006500640020006800f600670020006b00760061006c0069007400650074002e002000200053006b006100700061006400650020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e00740020006b0061006e002000f600700070006e00610073002000690020004100630072006f0062006100740020006f00630068002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020006f00630068002000730065006e006100720065002e> /TUR <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> /UKR <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> /ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.) >> /Namespace [ (Adobe) (Common) (1.0) ] /OtherNamespaces [ << /AsReaderSpreads false /CropImagesToFrames true /ErrorControl /WarnAndContinue /FlattenerIgnoreSpreadOverrides false /IncludeGuidesGrids false /IncludeNonPrinting false /IncludeSlug false /Namespace [ (Adobe) (InDesign) (4.0) ] /OmitPlacedBitmaps false /OmitPlacedEPS false /OmitPlacedPDF false /SimulateOverprint /Legacy >> << /AddBleedMarks false /AddColorBars false /AddCropMarks false /AddPageInfo false /AddRegMarks false /ConvertColors /ConvertToCMYK /DestinationProfileName () /DestinationProfileSelector /DocumentCMYK /Downsample16BitImages true /FlattenerPreset << /PresetSelector /MediumResolution >> /FormElements false /GenerateStructure false /IncludeBookmarks false /IncludeHyperlinks false /IncludeInteractive false /IncludeLayers false /IncludeProfiles false /MultimediaHandling /UseObjectSettings /Namespace [ (Adobe) (CreativeSuite) (2.0) ] /PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK /PreserveEditing true /UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged /UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile /UseDocumentBleed false >> ] >> setdistillerparams << /HWResolution [2400 2400] /PageSize [612.000 792.000] >> setpagedevice

Проблемы интеллектуализации решения задач моделирования и управления производственными процессами

Institution

Similar Items