Некоторые программные среды аналитики больших данных и машинного обучения
Рассмотрено машинное обучение и распределенная обработка данных на Apache Mahout. Сопоставлены две его реализации – на основе использования парадигмы MapReduce и программной конструкции (framework) Spark с математической средой Mahout Samsara, которая создает семантически дружественные условия для л...
Gespeichert in:
| Datum: | 2016 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2016
|
| Schriftenreihe: | Управляющие системы и машины |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113401 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Некоторые программные среды аналитики больших данных и машинного обучения / А.А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 5. — С. 62-75. — Бібліогр.: 82 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Рассмотрено машинное обучение и распределенная обработка данных на Apache Mahout. Сопоставлены две его реализации – на основе использования парадигмы MapReduce и программной конструкции (framework) Spark с математической средой Mahout Samsara, которая создает семантически дружественные условия для линейной алгебры, построена по образу базового пакета в R, содержит алгебраический DSL Scala и оптимизатор выражений. Библиотека ML Mllib поддерживает универсальную масштабируемую линейную алгебру и включает в себя многие современные алгоритмы. |
|---|