Статистическая эффективность и устойчивость моделей в регрессионном анализе
Изложено решение основных проблем регрессионного анализа – получение статистически эффективных и устойчивых моделей. Решения приведены для реальных прикладных условий сложных систем и процессов, которые характеризуются значительной неопределенностью. Показано, что основным подходом в полученных реше...
Saved in:
Date: | 2016 |
---|---|
Main Author: | Радченко, С.Г. |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2016
|
Series: | Математичні машини і системи |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113580 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Статистическая эффективность и устойчивость моделей в регрессионном анализе / С.Г. Радченко // Математичні машини і системи. — 2016. — № 1. — С. 139-147. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе
by: Радченко, С.Г.
Published: (2011) -
Статистическая устойчивость случайных процессов
by: Горбань, И.И.
Published: (2015) -
Статистическая устойчивость низкочастотных и полосовых шумов
by: Горбань, И.И.
Published: (2015) -
Статистическая устойчивость излучения астрофизических объектов
by: Горбань, И.И.
Published: (2012) -
Статистическая устойчивость – математическая закономерность или физический феномен?
by: Горбань, И.И.
Published: (2017)