Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия
В статье рассмотрен процесс выбора претендента для назначения на вакантную должность в отделе промышленного предприятия. Представлена математическая модель поддержки принятия решений на основе многокритериального анализа и метода нечетких деревьев решений, приведены критерии оценки наиболее подходящ...
Gespeichert in:
| Datum: | 2016 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2016
|
| Schriftenreihe: | Вісник економічної науки України |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113929 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия / А.Ю. Мельников, М.В. Светличная // Вісник економічної науки України. — 2016. — № 2 (31). — С. 130–135. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-113929 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1139292017-02-19T03:02:08Z Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия Мельников, А.Ю. Светличная, М.В. Наукові статті В статье рассмотрен процесс выбора претендента для назначения на вакантную должность в отделе промышленного предприятия. Представлена математическая модель поддержки принятия решений на основе многокритериального анализа и метода нечетких деревьев решений, приведены критерии оценки наиболее подходящих претендентов на должность инженера-программиста трех категорий. Построена информационная модель системы на языке визуального моделирования UML, описана ее программная реализация. У статті розглянуто процес вибору претендента для призначення на вакантну посаду у відділі промислового підприємства. Представлено математичну модель підтримки прийняття рішень на основі багатокритеріального аналізу й методу нечітких дерев рішень, наведені критерії оцінки найбільш підходящих претендентів на посаду інженера-програміста трьох категорій. Побудовано інформаційну модель системи мовою візуального моделювання UML, описана її програмна реалізація. The process of selecting an applicant for appointment to a vacant position in the department of an industrial enterprise is described. The mathematical model of decision-making support on the basis of multi-criteria analysis and fuzzy decision tree method is presented. The criteria for assessing the most suitable candidates for the position of software engineer three categories are presented. Information system model based on UML and its software implementation are described. 2016 Article Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия / А.Ю. Мельников, М.В. Светличная // Вісник економічної науки України. — 2016. — № 2 (31). — С. 130–135. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1729-7206 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113929 ru Вісник економічної науки України Інститут економіки промисловості НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Наукові статті Наукові статті |
| spellingShingle |
Наукові статті Наукові статті Мельников, А.Ю. Светличная, М.В. Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия Вісник економічної науки України |
| description |
В статье рассмотрен процесс выбора претендента для назначения на вакантную должность в отделе промышленного предприятия. Представлена математическая модель поддержки принятия решений на основе многокритериального анализа и метода нечетких деревьев решений, приведены критерии оценки наиболее подходящих претендентов на должность инженера-программиста трех категорий. Построена информационная модель системы на языке визуального моделирования UML, описана ее программная реализация. |
| format |
Article |
| author |
Мельников, А.Ю. Светличная, М.В. |
| author_facet |
Мельников, А.Ю. Светличная, М.В. |
| author_sort |
Мельников, А.Ю. |
| title |
Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия |
| title_short |
Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия |
| title_full |
Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия |
| title_fullStr |
Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия |
| title_full_unstemmed |
Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия |
| title_sort |
разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия |
| publisher |
Інститут економіки промисловості НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Наукові статті |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113929 |
| citation_txt |
Разработка системы поддержки принятия решений на основе метода нечетких деревьев для выбора претендента на вакантную должность в отделе промышленного предприятия / А.Ю. Мельников, М.В. Светличная // Вісник економічної науки України. — 2016. — № 2 (31). — С. 130–135. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| series |
Вісник економічної науки України |
| work_keys_str_mv |
AT melʹnikovaû razrabotkasistemypodderžkiprinâtiârešenijnaosnovemetodanečetkihderevʹevdlâvyborapretendentanavakantnuûdolžnostʹvotdelepromyšlennogopredpriâtiâ AT svetličnaâmv razrabotkasistemypodderžkiprinâtiârešenijnaosnovemetodanečetkihderevʹevdlâvyborapretendentanavakantnuûdolžnostʹvotdelepromyšlennogopredpriâtiâ |
| first_indexed |
2025-07-08T06:41:05Z |
| last_indexed |
2025-07-08T06:41:05Z |
| _version_ |
1837059925439676416 |
| fulltext |
МЕЛЬНИКОВ А. Ю., СВЕТЛИЧНАЯ М. В.
130 ВІСНИК ЕКОНОМІЧНОЇ НАУКИ УКРАЇНИ
А. Ю. Мельников
канд. техн. наук,
М. В. Светличная
Донбасская государственная машино-
строительная академия, г. Краматорск
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
НА ОСНОВЕ МЕТОДА НЕЧЕТКИХ ДЕРЕВЬЕВ ДЛЯ ВЫБОРА
ПРЕТЕНДЕНТА НА ВАКАНТНУЮ ДОЛЖНОСТЬ
В ОТДЕЛЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Постановка проблемы. Процесс подбора персо-
нала и выбора претендента при назначении на ва-
кантную должность традиционно играет важную роль
в деятельности любой организации. В последнее время
при этом все чаще применяются комплексные под-
ходы к оценке кандидатов, включающие несколько
методов с целью минимизации ошибок в ходе проце-
дуры оценки [1]. Однако важно не просто собрать вме-
сте несколько методов, но и объединить их в опреде-
ленную систему, ориентированную на задачи органи-
зации и, соответственно, на критерии, выделенные в
ходе этапов подбора персонала, предшествующих
оценке кандидата. Одной из основных задач здесь яв-
ляется анализ критериев отбора, который включает в
себя расчёт важности каждого критерия на основании
истории назначений. Очевидно, что все перечислен-
ные проблемы эффективнее всего решать с использо-
ванием математических методов путем разработки
системы поддержки принятия решений.
Анализ последних исследований. Задачи по про-
цессу подбора персонала и выбору претендента для
назначения на вакантную должность относятся к
сложным многокритериальным задачам. Анализ по-
следних исследований показал, что существует лишь
несколько точных методов решения. К этим методам
можно отнести метод выбора, который является на-
иболее простым и традиционным способом, использу-
емым обычно при проведении конкурса на замещение
вакантной должности руководителя, и метод подбора,
когда решение о соответствии кандидата принимается
кадровой комиссией, возглавляемой непосредственно
вышестоящим руководителем или назначенным им
лицом [2].
Сегодня для решения проблем автоматизации
процесса при выборе претендента для назначения на
вакантную должность представлено несколько систем,
которые предполагают психологическое тестирова-
ние, анкетирование, проведение групповых дискус-
сий, интервью, экспертное заключение, индивиду-
альное собеседование и другие [3]. Анализ деятельно-
сти компаний показал, что внедрение одной из таких
систем существенно ускоряет процесс выбора, позво-
ляет учесть многокритериальность выбора, сделать
выбор более объективным, и предоставляет лицу, при-
нимающему решение, наиболее подходящий вариант
для назначения [4]. После чего ЛПР на основании
данных и расчётов системы поддержки принятия ре-
шений может сделать выбор.
Целью статьи является разработка системы под-
держки принятия решений для выбора претендента на
вакантную должность в отделе промышленного пред-
приятия.
Изложение основного материала исследования.
Подбор персонала — это процесс управления в слож-
ной системе с множеством объектов, которыми явля-
ются, с одной стороны, организация и представля-
ющие ее сотрудники, с другой — претенденты на
должность, обладающие профессиональными и лич-
ностными навыками [5].
Таблица 1
Критерии оценки наиболее подходящего претендента на должность инженера-программиста первой категории
№
п/п
Обознач.
критерия
Критерии
1 Q1 Стаж работы (не менее трёх лет)
2 Q2 Проектирование и внедрение программного обеспечения
3 Q3 Выбор ПО и рациональные методы решения задач
4 Q4 Выбор инструментальных средств и возможность их обоснования
5 Q5 Современный НТ уровень
6 Q6 Выполнять функции ответственного
7 Q7 Разработка и внедрение методов автоматизации
8 Q8 Разбивка программного обеспечения на логически связанные части
9 Q9 Организовывать тестирование и отладку ПО, анализ результатов
10 Q10 Осуществлять оформление и передачу документации
11 Q11 Надзор и предложение по модернизации программного обеспечения
12 Q12 Участие в советах, семинарах
13 Q13 Прохождение курсов по использованию передовых технологий
МЕЛЬНИКОВ А. Ю., СВЕТЛИЧНАЯ М. В.
2016/№2 131
Таблица 2
Критерии оценки наиболее подходящего претендента на должность инженера-программиста второй категории
№
п/п
Обознач.
критерия
Критерии
1 Q1 Стаж работы (не менее трёх лет)
2 Q2 Выбор языка программирования для описания алгоритмов и структур данных
3 Q3 Определение информации, которая подлежит обработке
4 Q4 Подготовка программ к отладке
5 Q5 Корректировка разработанной программы на основе анализа выходных данных
6 Q6 Сопровождение внедренных программ и программных средств
7 Q7 Разработка и внедрение системы автоматической проверки правильности программ
8 Q8 Выполнение работы по унификации и типизации вычислительных процессов
Таблица 3
Критерии оценки наиболее подходящего претендента на должность инженера-программиста третьей категории
№
п/п
Обознач.
критерия
Критерии
1 Q1 Стаж работы (не менее трёх лет)
2 Q2 Определение объема и содержания данных контрольных примеров, обеспечивающих
наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению
3 Q3 Составление технологии обработки информации
4 Q4 Осуществление запуска отлаженных программ и ввод исходных данных, определяемых
условиями поставленных задач
5 Q5 Разработка инструкций по работе с программами
6 Q6 Оформление необходимой технической документации
7 Q7 Определение возможности использования готовых программных продуктов
Нечеткие деревья решений — это метод, исполь-
зующий средства двух методов: нечетких множеств и
деревьев решений [6]. Главной идеей в таком подходе
является сочетание возможностей деревьев решений и
нечеткой логики. Безусловным достоинством данного
подхода является высокая точность классификации,
достигаемая за счет сочетания достоинств нечеткой
логики и деревьев решений. Процесс обучения проис-
ходит быстро, а результат прост для интерпретации,
так как алгоритм способен выдавать для нового объ-
екта не только класс, но и степень принадлежности к
нему [7].
Процесс принятия решений сводится к выбору
одной или нескольких лучших альтернатив из некото-
рого набора. Для того чтобы сделать такой выбор,
необходимо четко определить цель и критерии (пока-
затели качества), по которым будет проводиться
оценка некоторого набора альтернативных вариантов
[8].
Показатели ранжируются по важности в соответ-
ствии с предпочтениями ЛПР. Для нормализации кри-
териев Q2, ..., Qn используется логическая функция
1, " ",
0, " ",
i
i
i
еслиQ да
Q
еслиQ нет
=
= =
(1)
где
iQ — это нормализованные критерии, а Qi — это
критерии перед нормализацией. Для расчёта нечёт-
кого количественного критерия «стаж работы» —
1
kQ ,
нормирование осуществляется по формуле естествен-
ной нормализации:
{ }
{ } { }
1 1
1
1 1
min
max min
k k
k
k k
Q Q
Q
Q Q
−
=
−
. (2)
После нормализации данных в таблице «История
назначений», необходимо рассчитать важность каж-
дого критерия. Для этого сначала нужно найти сумму
нормализованных данных каждого критерия:
1
C
i ic
S Q
=
= . (3)
После чего нужно найти сумму всех iS , для
этого:
iS S= , (4)
где i — номер критерия. Для нахождения важности
каждого критерия нужно использовать формулу:
( ) i
i
S
V Q
S
= . (5)
Следовательно:
( ) 1
1
C
ic
i С
iс
Q
V Q
Q
=
=
=
. (6)
В свою очередь:
1 1 2 131 1 1 1
C C C C
c c c c
Q Q Q Q
= = = =
= + + + . (7)
Для естественной нормализации данных крите-
рия «стаж работы на должности инженер — програм-
мист предыдущей категории» из таблицы «Претен-
денты», используется формула:
МЕЛЬНИКОВ А. Ю., СВЕТЛИЧНАЯ М. В.
132 ВІСНИК ЕКОНОМІЧНОЇ НАУКИ УКРАЇНИ
Рис. 1. Диаграмма вариантов использования
МЕЛЬНИКОВ А. Ю., СВЕТЛИЧНАЯ М. В.
2016/№2 133
Рис. 2. Диаграмма классов
{ }
{ } { }
1 1
1
1 1
min
max min
p p
p
p p
Q Q
Q
Q Q
−
=
−
. (8)
Если важность каждого критерия была введена
самостоятельно лицом, принимающим решение, тогда
весовые коэффициенты каждого претендента по каж-
дому критерию определяются по формуле:
( )p p
i i s iG Q V Q= ⋅ . (9)
Для этого определяются весовые коэффициенты
каждого претендента по каждому критерию по фор-
муле:
( )p p
i i iG Q V Q= ⋅ , (10)
где p
iG — весовые коэффициенты каждого претендента
по каждому критерию, 1i n= — номер критерия, а
1p m= — номер претендента.
Для выбора наиболее подходящего претендента,
рассчитываются значения обобщенного показателя
для каждого претендента, то есть обобщенный пока-
затель по всем критериям каждого претендента для
назначения на вакантную должность:
( )( )p p
p i i iP G Q V Q= = ⋅ , (11)
где
pP — обобщённый показатель по всем критериям
каждого претендента, 1p n= — количество претен-
дентов.
Если важность каждого критерия была введена
самостоятельно лицом, принимающим решение, тогда
обобщенный показатель по всем критериям каждого
претендента для назначения на вакантную должность:
( )( )p p
p i i s iP G Q V Q= = ⋅ , (12)
Наилучшее решение R находится по формуле:
{ }1 2m a x , , , nR P P P= . (2.13)
Для проектирования СППР был использован
язык визуального моделирования UML. На рис. 1 и 2
приведены основные диаграммы модели системы —
концептуальная и структурно-логическая [9].
Модель была реализована в среде визуального
программирования Borland Delphi 7.0. Результат ра-
боты программы — упорядочение претендентов для
назначения на должность инженера-программиста
первой категории по обобщенному показателю всех
критериев. Кроме этого, система выдает сообщение-
рекомендацию лицу, принимающему решения (рис. 3-
4).
Выводы. Был проведен анализ процесса подбора
персонала и организации процесса при выборе пре-
тендента для назначения на вакантную должность в
отделе промышленного предприятия. Представлена
математическая модель поддержки принятия решений
для выбора претендента на вакантную должность на
основе многокритериального анализа и метода нечет-
ких деревьев решений. Построена информационная
модель системы на языке визуального моделирования
UML, осуществлена ее программная реализация. При-
веден пример работы системы, где производится упо-
рядочение претендентов для назначения на должность
инженера-программиста первой категории по обоб-
щенному показателю всех критериев.
Экономист отдела
(from Use Case View)
Справка
общие_полож_о_назначениях
должностные обязанности инж-прогр
требования_к_претенденту
критерии_отбора
ру ководство_пользователя
посмотреть()
закрыть()
СППР_для_назначения_на_вакантную_должность
данные
извлечь_данные_из_истории_назначений()
нормализовать_данные_из_истории_назначений()
рассчитать_важность_каждого_критерия()
извлечь_важность_каждого_критерия_ЛПР()
добавить_данные_о_претендентах()
нормализовать_данные_о_претендентах()
рассчитать_вес_коэф_кажд_претенд_по_кажд_крит.()
рассчитать_обобщ_показатель_кажд_прет_по_всем_крит.()
определить_наиболее_подходящего_претендента()
Отчёт
обобщ_показатель
<просмотреть()
сохранить()
распечатать()Программа
История_назначений
таб№И : integer
фио : string
критерии
модифицировать_данные()
извлечь_данные()
База_Данных
данные
открыть()
посмотреть_данные()
добавить_данные()
изменить_данные()
у далить_данные()
закрыть()
Претенденты
таб№П : integer
фио : string
критерии
модифицировать_данные()
извлечь_данные()
Критерии
данные_критериев
извлечь()
МЕЛЬНИКОВ А. Ю., СВЕТЛИЧНАЯ М. В.
134 ВІСНИК ЕКОНОМІЧНОЇ НАУКИ УКРАЇНИ
Рис. 3. Претенденты для назначения на вакантную должность
Рис. 4. Весовые коэффициенты и обобщённый показатель
Список использованных источников
1. Базаров Т. Ю. Управление персоналом / Т. Ю.
Базаров, Б. Л. Еремен. — М.: ЮНИТИ, 1998. — 423 с.
2. Десслер Г. Управление персоналом / Г Дес-
слер. — М.: Издательство «Бином», 1997. — 432 с.
3. Чутчева Е.С. Собеседование: подготовка и
проведение / Е.С. Чутчева. — М.: Кадры предприятия,
2002. — № 11. — С. 5-12.
4. Лотов А. В. Многокритериальные задачи при-
нятия решения: учеб. пособие / А. В. Лотов, И. И.
Поспелова.— М.: МАКС Пресс, 2008.— 197 с.
ОСАДЧА Н. В., ПЕТРОВА Г. Є.
2016/№2 135
5. Друкер П. Эффективный управляющий /
П. Друкер — М.: Юнити, 2001. — 113 с.
6. Ларичев О.И. Теория и методы принятия ре-
шений / О.И. Ларичев. — М.: Логос, 2000. — 393 c.
7. Рыков А.С. Методы системного анализа:
Многокритериальная и нечеткая оптимизация, моде-
лирование и экспертные оценки / А. С. Рыков. — М.:
Экономика, 1999. — 192 с.
8. Терелянский П. В. Системы поддержки при-
нятия решений. Опыт проектирования: монография /
П. В. Терелянский — Волгоград: ВолгГТУ, 2009. —
127 с.
9. Мельников А. Ю. Объектно-ориентирован-
ный анализ и проектирование информационных сис-
тем: учебное пособие / А. Ю. Мельников. — Изд. 2-е,
перераб. и доп. — Краматорск: ДГМА, 2012. — 172 с.
10. Мельников А. Ю. Моделирование системы
поддержки принятия решений для выбора претенде-
нта на вакантную должность в отделе машиностроите-
льного предприятия / А. Ю. Мельников, М. В. Ко-
тенко // Вісник Донецького університету економіки та
права : зб. наук. пр. — Артемівськ: ДонУЕП, 2015. —
№ 1. — С. 95-100.
11. Мельников А. Ю. Разработка системы подде-
ржки принятия решения для выбора претендента на
вакантную должность в отделе на машиностроитель-
ном предприятии / А. Ю. Мельников, М. В. Котенко
// Молодежь в науке: Новые аргументы: Сборник на-
учных работ III-го Международного молодежного
конкурса (Россия, г. Липецк, 29 февраля 2016 г.).
Часть II / отв. ред. А.В. Горбенко. — Липецк: Научное
партнерство «Аргумент», 2016. — С.81-84.
Н. В. Осадча
д-р екон. наук,
Г. Є. Петрова
канд. екон. наук
Університет митної справи та фінансів, м. Дніпро
РОЛЬ КРАЇН АЗІЇ У ЗОВНІШНІЙ ТОРГІВЛІ УКРАЇНИ
Постановка проблеми. Зовнішня торгівля — важ-
ливе джерело формування державного бюджету кра-
їни. Розвиток торговельного співробітництва України
зіштовхнувся з низкою проблем, що пов’язані з ди-
версифікацією геополітичних та регіональних пріори-
тетів України [1]. Зниження товарообігу з Росією ком-
пенсуються не стільки за рахунок поглиблення спів-
робітництва з ЄС, скільки завдяки відкриттю нових
ринків країн Азії та Північної Азії. За останні кілька
років географія зовнішньої торгівлі України суттєво
змінилась. Росія поки що залишається одним з вели-
ких країн-торговельних партнерів України, але її важ-
ливість для української економіки знизилась [2].
Україна має мало спільного з далекими країнами
Азії. Однак нині постійно зростає інтерес, зумовлений
глобалізацією, до інтеграційних процесів в інших ре-
гіонах світу. Причетні урядові установи, численні при-
ватні компанії вивчають політико-економічні процеси
та інвестиційно-торговельні можливості Азійського
регіону. Як відомо, відносини України з країнами Пів-
денно-Східної Азії регулюються такими законодав-
чими актами, як "Основні напрями зовнішньої полі-
тики України", що введені в дію Постановою Верхов-
ної Ради України 1993 року, а також відповідними
концепціями українсько-азійського співробітництва,
розробленими МЗС за участю його закордонних уста-
нов.
Аналіз публікації за темою публікації. Питання
зовнішньої торгівлі України з країнами Азії зокрема,
були у центрі уваги дослідницьких центрів та науков-
ців, а саме: С. Кулицького [4], Т.Л. Вишинської, І.М.
Севрук [5], С. Радзієвської [6]. Проте питання аналізу
зовнішньої торгівлі України товарами та послугами
Азії не були детально розглянуті.
Мета статті полягає в аналізі зовнішньої торгівлі
України товарами та послугами з країнами Азії.
Виклад основного матеріалу. Україна веде торгі-
влю товарами та послугами із всіма країнами Азії. На
підставі даних Державної служби статистики України
[7] можна розрахувати показники зовнішній торгівлі
України з головними торговими партнерами наведені
(табл. 1).
Таблиця 1
Питома вага експорту та імпорту країн Азії та України, %
Країна 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Питома вага експорту, %
Туреччина 7,41 6,92 5,35 5,88 5,48 5,35 6,01 6,60 7,26
Індія - 1,50 2,90 2,77 3,31 3,33 3,11 3,36 3,78
Китай - - 3,61 2,55 3,18 2,58 4,30 4,96 6,30
Іран - - - 2,00 1,64 1,70 - - -
Ліван - - - 2,00 1,99 2,06 - - -
|