Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины
Gespeichert in:
| Datum: | 2014 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Iнститут соціології НАН України
2014
|
| Schriftenreihe: | Социология: теория, методы, маркетинг |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115098 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины / Макеев С., Домаранская А. // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2014. — № 4. — С. 42-65. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-115098 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1150982017-03-28T03:00:16Z Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины Макеев, С. Домаранская, А. 2014 Article Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины / Макеев С., Домаранская А. // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2014. — № 4. — С. 42-65. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 1563-4426 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115098 316.342.5 ru Социология: теория, методы, маркетинг Iнститут соціології НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| format |
Article |
| author |
Макеев, С. Домаранская, А. |
| spellingShingle |
Макеев, С. Домаранская, А. Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины Социология: теория, методы, маркетинг |
| author_facet |
Макеев, С. Домаранская, А. |
| author_sort |
Макеев, С. |
| title |
Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины |
| title_short |
Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины |
| title_full |
Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины |
| title_fullStr |
Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины |
| title_full_unstemmed |
Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины |
| title_sort |
стратифицированно-дифференцированная структура городского населения украины |
| publisher |
Iнститут соціології НАН України |
| publishDate |
2014 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115098 |
| citation_txt |
Стратифицированно-дифференцированная структура городского населения Украины / Макеев С., Домаранская А. // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2014. — № 4. — С. 42-65. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| series |
Социология: теория, методы, маркетинг |
| work_keys_str_mv |
AT makeevs stratificirovannodifferencirovannaâstrukturagorodskogonaseleniâukrainy AT domaranskaâa stratificirovannodifferencirovannaâstrukturagorodskogonaseleniâukrainy |
| first_indexed |
2025-07-08T08:17:22Z |
| last_indexed |
2025-07-08T08:17:22Z |
| _version_ |
1837065980828712960 |
| fulltext |
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
СЕРГЕЙ МАКЕЕВ,УДК 316.342.5
äîê òîð ñî öè î ëî ãè ÷åñ êèõ íàóê, çà âå äó þ ùèé
îò äå ëîì ñî öè àëü íûõ ñòðóê òóð Èíñòè òó òà
ñî öè î ëî ãèè ÍÀÍ Óêðà è íû
АННА ДОМАРАНСКАЯ,
âå äó ùèé ñî öè î ëîã îò äå ëà ñî öè àëü íûõ
ñòðóê òóð Èíñòè òó òà ñî öè î ëî ãèè ÍÀÍ
Óêðà è íû
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная
струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
Аннотация
Пред став лен об зор ме то дов и тех ник, с по мощью ко то рых в эм пи ри чес ких ис -
сле до ва ни ях вы де ля ют ся стра ты и ка те го рии на се ле ния кол ле га ми из Рос сии и
даль не го за ру бежья. Пред ла га ет ся раз ли чать сла бо ал го рит ми зи ро ван ные и
ал го рит ми зи ро ван ные с при ме не ни ем со вре мен ных про грам мных средств тех -
ни ки клас си фи ка ции. Кон ста ти ру ет ся, что на и бо лее из вес тные и методиче -
ски об осно ван ные клас со вые схе мы Эрик со на — Гол дтор па — Пор то ка ре ро
(схе ма EGP), Э.О.Рай та, Г.Эспин-Андерсона, а так же раз ра бо тан ная бри тан -
ски ми со ци о ло га ми на осно ве кон цеп ции П.Бур дье клас си фи ка ция пред став ля -
ют со бой “пред ель ные ге не ра ли за ции” и яв ля ют ся но ми наль ны ми шка ла ми.
Сде лан вы вод о не об хо ди мо гиб рид ном ха рак те ре мо де лей со ци аль ной струк -
ту ры на се ле ния, ког да стра ти фи ка ци он ное из ме ре ние до пол ня ет ся не и е рар -
хи чес кой диф фе рен ци а ци ей. С ис поль зо ва ни ем эм пи ри чес ких дан ных еже год но -
го мо ни то рин го во го об сле до ва ния Инсти ту та со ци о ло гии НАН Укра и ны пред -
ло же на ме то ди ка клас си фи ка ции и по лу че на мо дель стра ти фи ци ро ван но-
диф фе рен ци ро ван ной струк ту ры го род ско го на се ле ния Укра и ны.
Клю че вые сло ва: клас со вая струк ту ра, со ци аль ная струк ту ра, со ци аль ная
стра ти фи ка ция, ме то ди ка клас си фи ка ции, клас си фи ци ру ю щие про це ду ры
В по след ние два де ся ти ле тия ин те рес к ис сле до ва нию со ци аль но го не -
ра ве нства и со ци аль ной струк ту ры — как бы ни трак то вать оба тер ми на —
под пи ты вал ся, по край ней мере, из двух ис точ ни ков. Это, во-пер вых, ди на -
42 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
мич ные из ме не ния в удель ном весе от рас лей и про фес сий в эко но ми ке раз -
ви тых стран, воз ник но ве ние тут боль шо го чис ла ра бо чих мест, не об е ща ю -
щих ста биль ной за ня тос ти и без пер спек тив тру до вой карь е ры. Па рал лель -
но спе ци фи чес кие про бле мы со стра ти фи ка ци ей, ста тус ной и про фес си о -
наль но-ква ли фи ка ци он ной не одно род нос тью воз ни ка ли в стра нах, пе ре хо -
див ших от цен тра ли зо ван но-го су да рствен но го ин сти ту ци о на ли зи ро ван но -
го хо зя йства к диф фе рен ци ро ван ным сфе рам про из во дства и услуг на осно -
ве плю ра лиз ма форм со бствен нос ти и в кон тек сте фор ми ро ва ния раз лич -
ных рын ков за ня тос ти. Во-вто рых, сре ди спе ци а ли зи ру ю щих ся на из уче -
нии не ра ве нства и мо биль нос ти, как в ло каль но-на ци о наль ном, так и в ши -
ро ком ком па ра ти ви стском мас шта бе, на и боль шее при зна ние по лу чи ли
клас со вые схе мы Эрик со на — Гол дтор па — Пор то ка ре ро (схе ма EGP),
Э.О.Рай та, Г.Эспин-Андерсона. Глав ным об ра зом всле дствие тща тель но го
те о ре ти чес ко го об осно ва ния, фор ми ро ва ния над еж но эм пи ри чес ки фик си -
ру е мых ин ди ка то ров, а так же при ме не ния про грам мных мо ду лей клас си -
фи ка ции и пе ре хо да от од ной схе мы ко всем иным.
Ныне в прак ти ке орга ни за ции ис сле до ва ний сте пе ни стра ти фи ка ции
со су щес тву ют вза им но от ли ча ю щи е ся тех ни ки (спо со бы) груп пи ров ки ста -
ту сов или со ци аль но го по ло же ния — от весь ма про стых до слож ных, пред -
по ла га ю щих ис поль зо ва ние со вре мен ных про грам мных про дук тов ста тис -
ти чес кой об ра бот ки мас си вов ин фор ма ции. Вся их со во куп ность вряд ли
об озри ма; све дем на и бо лее из вес тные из них в два раз ря да: сла бо ал го рит -
ми зи ро ван ные и ал го рит ми зи ро ван ные тех ни ки классификации.
Сла бо ал го рит ми зи ро ван ные тех ни ки
В пуб ли ка ци ях, осо бен но рас счи тан ных на мас со вую ау ди то рию, не ред ко
пред став ля ют ся си ту а ции и со сто я ния ие рар хи чес ко го рас сло е ния в об щес т -
ве. Чаще все го они по лу че ны как итог рас пре де ле ния от ве тов опро шен ных на
воп рос о том, на ка кой сту пе ни во об ра жа е мой лес тницы со ци аль но го поло -
жения или лес тницы ма те ри аль но го бла го по лу чия рес пон ден ты раз ме ща ют
себя (об ыч но ис поль зу ют ся 7- или 10-ба лльные шка лы, где 1 — низ шее по ло -
же ние, а со от ве тствен но, 7 или 10 — вы сшее). В дан ном слу чае со ци о ло ги ис -
хо дят из ин ту и тив но убе ди тель но го, вро де бы, до пу ще ния о при су щем едва
ли не всем ин ди ви дам “чу встве мес та” в со ци у ме и вос при им чи вос ти к из ме -
не ни ям усло вий пер со наль но го и се мей но го су щес тво ва ния, что об ес пе чи ва -
ет ком пе тен тное срав не ние сво е го по ло же ния с по ло же ни ем ре фе рен тных
или аль тер на тив ных “дру гих”. Бес смыс лен но спра ши вать, на сколь ко по лу -
ча е мое са мо о цен кой стра ти фи ци ро ван ное раз ме ще ние на шка ле со от ве тст -
ву ет ре аль но му рас сло е нию или же в ка кой сте пе ни оно яв ля ет ся точ ным.
Релевантным бу дет от вет: рас пре де ле ние со от ве тству ет тех ни ке (спо со бу)
клас си фи ка ции. А до пол ня ет его хо ро шо из вес тная в со ци о ло гии ак си о ма о
том, что если ин ди вид ощу ща ет себя в опре де лен ном мес те со ци аль ной
иерархии, то этим опре де ля ет ся как его са мо чу вствие, так и его воз мож ные
вер баль ные и ре аль ные ре ак ции на внеш ние об сто я т ельства. За об озна чен -
ны ми пред е ла ми на чи на ет ся про стра нство игры со ци о ло ги чес кой фан та зии,
а на рав не с ней — бо лее или ме нее прав до по доб ных пред по ло же ний.
В Рос сии клас со вые схе мы EGP или Э.О.Рай та прак ти чес ки не ис поль -
зу ют ся — как об этом мож но су дить по статье М.Гло то ва, ре фе ри ру ю щей
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 43
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
основ ные кон цеп ции стра ти фи ка ци он ных ис сле до ва ний. Общее экс пер т -
ное мне ние там та ко во, что за и мство ва ние при во дит к по лу че нию та ко го
образа со ци аль ной струк ту ры, в ко то ром стер ты все сле ды уни каль ной по -
ли ти чес кой и со ци аль но-эко но ми чес кой си ту а ции, ге не ри ру ю щей нера -
венства и раз ли че ния. Ина че го во ря, со ци о ло ги при ни ма ют в ка чес тве до -
ми нан ты пред став ле ние о са мо быт нос ти эво лю ции ин сти ту ци о наль ной и
со ци аль но-груп по вой струк ту ры, а так же ис точ ни ков не ра ве нства в стра не.
Вы де ле ние страт или групп рос сий ски ми кол ле га ми осу ще ствля ет ся, как
пра ви ло, по сре дством ком би на ции раз лич ных по ка за те лей и ин ди ка то ров,
а ито гом ока зы ва ет ся на ли чие боль шо го чис ла не кон ку ри ру ю щих меж ду
со бой клас си фи ка ци он ных схем [Глотов, 2013].
На и бо лее по сле до ва тель но — ло ги чес ки вы ве рен ны ми ите ра ци я ми —
те о ре ти ко-эм пи ри чес кая клас си фи ка ция осу ще ствле на в ра бо тах Т.Зас лав -
ской в 90-х го дах про шло го сто ле тия. Те о ре ти чес кая — по то му что, ис хо дя
из пред по ло же ния о до ми нан тном ста ту се влас ти и со бствен нос ти, вы де ля -
ют ся 4 слоя: вы сший, сред ний, ба зо вый (охва ты ва ет две тре ти на се ле ния) и
низ ший. А за тем внут ри них, до би ва ясь мак си маль ной го мо ген нос ти, ко н -
стру и ру ют ся еще 14 ка те го рий на осно ва нии ряда эм пи ри чес ких пе ре мен -
ных — уро вень об ра зо ва ния, са мо о цен ка ква ли фи ка ции, основ ное за ня тие,
основ ной род де я тель нос ти, от расль за ня тос ти, сек тор эко но ми ки по фор ме
со бствен нос ти, раз мер пред при я тия (орга ни за ции, фир мы), про фес си о -
наль но-дол жнос тной ста тус (по со дер жа нию вы пол ня е мой ра бо ты и по
оцен ке са мих рес пон ден тов), а так же уро вень лич ных и се мей ных до хо дов
[Зас лав ская, 2002: с. 370–400].
Пос коль ку не при ме ня лись слож ные про грам мные сре дства аг ре га ции
дан ных, то не стро и лась ста тис ти чес кая мо дель и не оце ни ва лось ее со от ве т -
ствие эм пи ри чес кой ин фор ма ции, по столь ку та кую тех ни ку пра во мер но
при чис лить к сла бо ал го рит ми зи ро ван ным, что вов се не от ри ца ет опи са тель -
ной и об ъ яс ни тель ной зна чи мос ти по лу чен ной схе мы. Ее осо бен нос тью ока -
зы ва ет ся “гиб рид ный” ха рак тер, она от час ти стра ти фи ци ро ва на и от час ти
диф фе рен ци ро ва на. Кро ме того, в сво их те о ре ти чес ких раз ра бот ках и эм пи -
ри чес ких по стро е ни ях Т.Зас лав ская ис хо ди ла из убеж де ния, что эле мен ты
со ци аль ной струк ту ры (слои и груп пы) яв ля ют ся де йству ю щи ми суб ъ ек та -
ми, ак тив ность ко то рых пред опре де ле на на ли чи ем у них опре де лен но го рода
и ем кос ти “по тен ци а лов” — эко но ми чес ко го, влас тно го, куль тур но го.
Еще в про шлом де ся ти ле тии оста ва лось не яс ным, мож но ли по стро ить
ис клю чи тель но стра ти фи ци ро ван ную мо дель со ци аль ной струк ту ры на
дан ных реп ре зен та тив ных опро сов. В по ис ках от ве та на воп рос в Укра и не
на и бо лее успеш на была Н.Ко ва лис ко. Ею раз ра бо та ны две ори ги наль ные
ме то ди ки, в ко то рых бо лее двух де сят ков пе ре мен ных, ха рак те ри зу ю щих
по зи цию рес пон ден тов на рын ках за ня тос ти, их цен нос тные ори ен та ции, а
так же до су го вые прак ти ки и прак ти ки по треб ле ния куль ту ры (об ра бот ка
дан ных в пак ете SPSS). На ма те ри а лах об сле до ва ний во Льво ве и До нец ке,
про ве ден ных с ин тер ва лом в не сколь ко лет, были вы де ле ны 6 и 5 страт го -
род ско го на се ле ния об лас тных цен тров [Ко ва лис ко, 2010]. Изме не ние ко -
ли чес тва страт сви де т ельство ва ло, что ме то ди ка чу встви тель на к осо бен -
нос тям на ци о наль но-ло каль ной струк ту ра ции и что про цес сы на рын ках за -
ня тос ти, сдви ги в рас пре де ле нии и по треб ле нии жиз нен но важ ных благ
44 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
весь ма ди на мич ны, а раз ли чия, вы стра и ва ю щи е ся в ие рар хию, не крис тал -
ли зу ют ся, но податливы и текучи.
Алгоритмизированные с при ме не ни ем
со вре мен ных про грам мных средств тех ни ки клас си фи ка ции
В Рос сии ал го рит ми зи ро ван ная тех ни ка ре а ли зо ва на О.Шка ра та ном и
его уче ни ка ми в спе ци аль ном ис сле до ва нии вос про из во дства со ци аль но-
эко но ми чес ко го не ра ве нства с при ме не ни ем эн тро пий но го ана ли за, ко то -
рый пред став лен ав то ра ми как на и бо лее адек ват ный в из уче нии стра ти фи -
ка ции [Шка ра тан, 2009]. На пер вом эта пе из на чаль ных 100 при зна ков кол -
лек тив ис сле до ва те лей ото брал 33, ко то рые со от ве тство ва ли основ ным
кри те ри ям от бо ра (те о ре ти чес кое об осно ва ние и вза им ная не орто го наль -
ность), с по мощью экс пер тов умень ша лись гра да ции шкал, а не пре рыв ные
пе ре мен ные были при ве де ны к упо ря до чен ным дис крет ным шка лам. Вся
со во куп ность при зна ков пред став ле на сле ду ю щи ми укруп нен ны ми ка те го -
ри я ми: а) эко но ми чес кий ре сурс (вла де ние пред при я ти ем, вла де ние цен ны -
ми бу ма га ми, основ ной ис точ ник до хо дов, со став не дви жи мос ти, тип со бст -
вен нос ти за ни ма е мо го жилья); б) че ло ве чес кий ре сурс (род за ня тий, уро вень
об ра зо ва ния, вла де ние инос тран ным язы ком, на вы ки ра бо ты на ком пью те ре,
со от ве тствие ра бо ты ква ли фи ка ции, са мо о цен ка здо ровья); в) влас т ный ре -
сурс; г) цен нос тно-мо ти ва ци он ный ре сурс (по пыт ка орга ни зо вать пред при я -
тие, стрем ле ние про дол жить об ра зо ва ние, же ла ние взять ся за бо лее слож ную
ра бо ту, на ли чие до пол ни тель ной ра бо ты); д) со ци аль ный ре сурс (ин ди ка тор
со ци аль но го ка пи та ла, род за ня тий ма те ри/отца, род за ня тий жены/мужа,
род за ня тий дру га, ма те ри аль ное по ло же ние ро ди те лей); е) куль тур ный ре -
сурс (ин декс ха рак те ра внеп ро из во дствен ной де я тель нос ти, раз мер биб ли о -
те ки); ж) при сва и ва е мые и ис поль зу е мые ма те ри аль ные ре сур сы (до ход на
чле на семьи, пло щадь жилья на чле на семьи, са мо о цен ка ма те ри аль но го по -
ло же ния, по льзо ва ние плат ны ми услу га ми для себя, по льзо ва ние плат ны ми
услу га ми для де тей); з) со ци аль но-эко но ми чес кая сре да (сек тор/от расль
занятости, фор ма со бствен нос ти по мес ту за ня тос ти, территориально- про -
странственная сре да (тип по се ле ния); и) ген дер.
При ме не ние эн тро пий но го ана ли за к воз мож ной ком би на ции при зна -
ков (5456) об на ру жи ло, что зна чи мо стра ти фи ци ру ют рес пон ден тов вла де -
ние пред при я ти ем или фир мой, вла де ние цен ны ми бу ма га ми или об ли га ци -
я ми, уро вень влас тных по лно мо чий (опра ши ва лось эко но ми чес ки ак тив -
ное на се ле ние). На сле ду ю щем шаге в трех мер ном про стра нстве, за дан ном
эти ми при зна ка ми, сфор ми ро ва ны 10 клас те ров (про стая про це ду ра, ком -
би на ция на ли чия или от су тствия при зна ков), об об щен но ин тер пре ти ру е -
мых сле ду ю щим об ра зом: низ ший слой, об ъ е ди ня ю щий ин ди ви дов, не вла -
де ю щих со бствен нос тью и не рас по ла га ю щих влас тью на ра бо чих мес тах
(74% рес пон ден тов); сред ний слой (22%) со сред ни ми по ка за те ля ми ин дек -
са влас ти; вы сший слой (4%), со сто я щий из ре аль ных со бствен ни ков и
топ-ме нед же ров ком па ний, пред при я тий, учреждений.
Суть ло ги чес ко го ме то да за клю ча лась в ис поль зо ва нии трех клю че вых
груп пи ру ю щих кри те ри ев (на ли чие со бствен нос ти, на ли чие ак ций и цен -
ных бу маг, на ли чие влас тных по лно мо чий) пу тем пе ре бо ра всех воз мож ных
ком би на ций и даль ней шей груп пи ров ки в со от ве тствии с при нци пом го мо -
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 45
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
ген нос ти вы де ля е мых со ци аль ных еди ниц. В ре зуль та те по лу че на сле ду ю -
щая клас си фи ка ция: круп ные со бствен ни ки — 1,7% (вла де ют пред при я ти я -
ми, цен ны ми бу ма га ми, вы со кий уро вень влас тных по лно мо чий); сред ние
со бствен ни ки — 2,4% (вла де ют толь ко пред при я ти я ми, сред ний уро вень
влас тных по лно мо чий); мел кие со бствен ни ки — 1,6% (вла де ют пред при я -
ти я ми, низ кий уро вень влас тных по лно мо чий); ме нед же ры-ми но ри та -
рии — 1,6% (вла де ют цен ны ми бу ма га ми, сред ний уро вень влас тных по лно -
мо чий); ис пол ни те ли-ми но ри та рии — 3,2% (вла де ют цен ны ми бу ма га ми,
ну ле вой уро вень влас тных по лно мо чий); ме нед же ры-не со бствен ни ки —
15,8% (ни чем не вла де ют, сред ний и низ кий уро вень влас тных по лно мо -
чий); ис пол ни те ли-не со бствен ни ки — 73,6% (ни чем не вла де ют, ну ле вой
уро вень влас тных по лно мо чий). Са мый мас со вый слой мо жет быть диф фе -
рен ци ро ван по при зна кам че ло ве чес ко го, куль тур но го и со ци аль но го ка пи -
та ла [Шка ра тан, 2009: с. 179–189]. Объе ди не ние пер вых двух страт дает в
ито ге 6-раз ряд ную, заметно асимметричную модель.
Утвер жде ние О.Шка ра та на о на и боль шей при ем ле мос ти эн тро пий но го
ана ли за в из уче нии не ра венств, даже если при ни мать во вни ма ние дис кус -
си он ную по сыл ку о са мо быт нос ти ге не ра ции и реп ли ка ции не ра венств в
Рос сии, нуж да ет ся, оче вид но, в де таль ней шем об осно ва нии. По край ней
мере от кры ва ет ся пер спек ти ва если не аль тер на тив ной, то не сколь ко иной
воз мож нос ти стро ить стра ти фи ци ро ван ные или сме шан ные клас си фи ка -
ции. Кро ме того, со хра ня ет ся сво бо да вы бо ра те о ре ти чес кой тра ди ции раз -
мыш лять о при чи нах и по сле дстви ях вос про из во дства со ци аль ной не одно -
род нос ти.
В ев ро пей ском и се ве ро а ме ри кан ском опы те к ал го рит ми зи ро ван ным
тех ни кам при над ле жат, пре жде все го, три те о ре ти чес ки об осно ван ных и не -
однок рат но ап ро би ро ван ных ме то ди ки фик са ции пе ре мен ных и про грам -
мные спо со бы их груп пи ров ки, раз ра бо тан ные Эрик со ном — Гол дтор пом —
Пор то ка ре ро (схе ма EGP), Э.О.Рай том, Г.Эспин-Андерсоном. Их осо бен -
нос ти, а так же при ме не ние в от е чес твен ных ис сле до ва ни ях под роб но рас -
смат ри ва лись в ра бо тах О.Ку цен ко [Ку цен ко, 2000], С.Окса мит ной [Окса -
мит на, 2011] и, на и бо лее под роб но, Е.Си мон чук [Си мон чук, 2007; Си мон -
чук, 2009]. К об суж ден но му там оста ет ся до ба вить немногое.
Для всех трех об щим оста ет ся при зна ние того, что “пред ель ные ге не ра ли -
за ции”, в со ци о ло гии име ну е мые клас са ми, скла ды ва ют ся в эко но ми ке — она
ге не ри ру ет их от но си тель но ста биль ное вос про из во дство. В пер вом слу чае
(схе ма EGP) ак цент сде лан на си ту а ции за ня тос ти, во вто ром — на от но ше ни -
ях со бствен нос ти, а у Г.Эспин-Андерсона на тех но ло ги чес ких спе ци фи ка ци -
ях от рас лей хо зя йство ва ния. При чем во всех трех слу ча ях клас си фи ка ции
под ле жат имен но по зи ции. Ко нстру и ру е мые клас сы, не смот ря на то, что
боль ши нство пер вич ных при зна ков ие рар хи чес кие и пред став ле ны по ряд ко -
вы ми или псев до мет ри чес ки ми шка ла ми, не об ра зу ют ие рар хию, то есть пря -
мо не со об ща ют о не ра ве нстве, об ра зуя, фак ти чес ки, но ми наль ную шка лу.
По э то му клас сы сле ду ет трак то вать в ка чес тве ис точ ни ков не ра ве нства, и
толь ко по сле их фик са ции мож но пы тать ся уста но вить, в ка ких сфе рах жиз -
не де я тель нос ти, в ка ких си ту а ци ях ин ди ви ды в де йстви тель нос ти не рав ны, а
зна чит — убе ди тель но го во рить о клас со вых не ра ве н ствах.
Не от К.Мар кса иду щая, но бо лее ран няя тра ди ция в об щес тво ве де нии
свя зы вать клас сы с эко но ми кой (ка пи та лиз мом) в про шлом веке име ла, по -
46 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
жа луй, боль ше про тив ни ков, чем сто рон ни ков. О “со ци аль ных” клас сах го -
во ри ли мно гие и весь ма на стой чи во, осо бен но в ака де ми чес кой со ци о ло гии
США. Но лишь в по след ние де сять лет на ча лись про дук тив ные ра бо ты по
со зда нию ал го рит ми зи ро ван ных тех ник клас си фи ка ции, ис поль зу ю щих не
одни толь ко эко но ми чес кие пе ре мен ные. Те о ре ти чес кую осно ву со ста ви ли
кон цеп ту аль ные пред став ле ния П.Бур дье о раз лич ных ви дах ка пи та лов, а в
ряде опуб ли ко ван ных книг для ко нстру и ро ва ния клас со вых схем об осно -
вы ва лась не об хо ди мость опе ра ци о на ли за ции со ци аль но го и куль тур но го
ка пи та ла в ка чес тве до пол не ния к эко но ми чес ко му [Bennett et al., 2009;
Atkinson, 2010]. Это под го то ви ло на учную по чву для реп ре зен та тив но го ко -
ли чес твен но го об сле до ва ния, ко то рое одно толь ко и по зво ля ет пред ъ яв лять
об осно ван ную со ци аль но-клас со вую кар ту об щес тва в пред е лах на ци о наль -
но го государства.
В 2011-м по за ка зу служ бы ВВС со сто ял ся эм пи ри чес кий этап, а в са -
мом на ча ле 2013 года в жур на ле “Sociology” де вять ав то ров — что весь ма не -
о быч но для со ци о ло ги чес ких ста тей — опуб ли ко ва ли пер вые ре зуль та ты
об ра бот ки дан ных в статье “Но вая мо дель со ци аль ных клас сов? Ре зуль та ты
экс пе ри мен таль но го ис сле до ва ния клас са в Ве ли коб ри та нии по за ка зу
ВВС” [Savage et al., 2013: р. 219–250]. Сбор ин фор ма ции осу ще ствлен в два
эта па. На пер вом спе ци а ли зи ро ван ная ла бо ра то рия ВВС вы пол ни ла ин тер -
нет-об сле до ва ние клас сов, о ко то ром муль ти ме дий ная кор по ра ция за ве до -
мо и на стой чи во опо ве ща ла граж дан, при гла шая к учас тию. Оно на ча лось 26
ян ва ря 2011 года, а к июлю было по лу че но 161400 по лнос тью за пол нен ных
ан кет. Как быс тро об на ру жи лось, мас сив не был реп ре зен та ти вен для Ве ли -
коб ри та нии, в нем пре об ла да ли бо лее об ра зо ван ные рес пон ден ты с бо лее
вы со ким про фес си о наль ным ста ту сом, реп ре зен ти руя ско рее ау ди то рию
ВВС. И по то му в ап ре ле 2011 года кам па ни ей GfK было про ве де но реп ре -
зен та тив ное для стра ны ин тер вью и ро ва ние по той же ан ке те (N = 1026).
В клас сы груп пи ро ва лись рес пон ден ты, об ла дав шие схо жи ми по ка за те -
ля ми ка пи та лов (под роб нос ти их из ме ре ния здесь не ре фе ри ру ют ся). Эко -
но ми чес кий ка пи тал, а имен но до ход до мо хо зя йства, сбе ре же ния, сто и -
мость на хо дя ще го ся в со бствен нос ти, из ме рял ся в де неж ных еди ни цах,
при чем два по след них по ка за те ля об ъ е ди ня лись в один по ка за тель — “на -
коп ле ния” (assets). Со ци аль ный ка пи тал (рес пон ден тов спра ши ва ли, зна -
ко мы ли они с пред ста ви те ля ми ка кой-либо из 37 про фес сий) фик си ро вал -
ся дву мя ито го вы ми по ка за те ля ми: сред ний ста тус про фес сий, с пред ста ви -
те ля ми ко то рых рес пон дент зна ком, и сред нее зна че ние ко ли чес тва про фес -
сий, с пред ста ви те ля ми ко то рых он зна ком. Куль тур ный ка пи тал (ин те ре сы
в сво бод ное вре мя, му зы каль ные вку сы, ис поль зо ва ние ме диа, пред поч те -
ния в еде) пред став ля ли 27 пе ре мен ных, а дан ные об ра ба ты ва лись с по -
мощью мно жес твен но го ана ли за со от ве тствий. Каж дый ин ди вид по лу чал
опре де лен ное чис ло услов ных бал лов в за ви си мос ти от того, на сколь ко он
вов ле чен в ту или иную прак ти ку или на сколь ко ему нра вят ся те или иные
за ня тия, ко то рые за тем сво ди лись в два по ка за те ля: “ра фи ни ро ван ная”
(high brow) куль ту ра и “мод ная, дос туп ная, слу чай ная” (emerging) куль ту ра
(куль тур ные прак ти ки, из би ра е мые “по слу чаю, по над об нос ти”). Та ким об -
ра зом, шесть ком би ни ро ван ных по ка за те лей ис поль зо ва лись для вы яв ле -
ния клас со вой струк ту ры, по два на каж дый ка пи тал: до ход до мо хо зя йства,
на коп ле ния, сред ний ста тус про фес сий зна ко мых рес пон ден та, сред нее зна -
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 47
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
че ние чис ла про фес сий зна ко мых рес пон ден та, ра фи ни ро ван ная культура,
модная и доступная культура.
При над леж ность к клас су уста нав ли ва лась ме то дом ла тен тно го клас со -
во го ана ли за (latent class analyses), по зво ля ю щим груп пи ро вать рес пон ден -
тов, об ла да ю щих сход ны ми при зна ка ми, в дан ном слу чае — по ка за те ля ми
трех раз но вид нос тей ка пи та лов. Обыч но он при ме ня ет ся к ка те го ри аль ным
пе ре мен ным, но ав то ры на шли умес тным при ме нить его и к мет ри чес ким.
Пе ре чень 7 клас сов, их удель ный вес в реп ре зен та тив ной вы бор ке и крат кое
опи са ние вы гля дят сле ду ю щим образом:
— эли та (6%): боль шой эко но ми чес кий ка пи тал (осо бен но сбе ре же -
ния), зна чи тель ный по раз ме рам со ци аль ный ка пи тал, очень боль -
шой ра фи ни ро ван ный куль тур ный ка пи тал;
— уко ре нив ший ся (established) сред ний класс (25%): боль шой эко но ми -
чес кий ка пи тал, вы со кий ста тус кон так тов, но от но си тель но мало
кон так тов в сред нем, ра фи ни ро ван ный ка пи тал и мод ный (дос туп -
ный) куль тур ный ка пи тал;
— тех ни чес кий сред ний класс (6%): боль шой эко но ми чес кий ка пи тал,
очень боль шое сред нее ста ту са кон так тов, но от но си тель но мало кон -
так тов в сред нем, сред ний куль тур ный ка пи тал в по ка за те лях ра фи -
ни ро ван но го и мод но го (дос туп но го);
— но вые об ес пе чен ные (affluent) ра бот ни ки (15%): сред ний по раз ме рам
эко но ми чес кий ка пи тал, срав ни тель но низ кое сред нее ста ту са кон -
так тов, но боль шое их ко ли чес тво, сред ний ра фи ни ро ван ный, но
боль шой мод ный (дос туп ный) куль тур ный ка пи тал;
— тра ди ци он ный ра бо чий класс (14%): срав ни тель но ма лень кий эко но -
ми чес кий ка пи тал, но при ем ле мый до ход, мало кон так тов, не боль -
шой ра фи ни ро ван ный и мод ный (дос туп ный) куль тур ный ка пи тал;
— не пос то ян ные ра бот ни ки в об слу жи ва нии (emergent service workers)
(19%): класс об ра зу ют пре и му щес твен но мо ло дые люди со срав ни -
тель но не боль ши ми на коп ле ни я ми, но при ем ле мым до хо дом, сред -
ний уро вень кон так тов, боль шой мод ный (дос туп ный), но ма лень кий
ра фи ни ро ван ный куль тур ный ка пи тал;
— пре ка ри ат (15%): ма лень кий эко но ми чес кий ка пи тал и са мый низ -
кий уро вень по всем по ка за те лям про чих ка пи та лов.
В опуб ли ко ван ной статье не за яв ле но на ме ре ние по стро ить имен но
стра ти фи ци ро ван ную мо дель клас сов, сле дуя в этом уста но вив ше му ся в ан -
гло-аме ри кан ских ра бо тах по ряд ку клас со во го ана ли за. Одна ко все шесть
ис поль зу е мых при зна ков ка пи та лов внут рен не по стро е ны как ие рар хии, а в
за клю че нии встре ча ет ся вы ра же ние “низ шие уров ни клас со вой струк ту ры”
(lower levels of the class structure) [Savage et al., 2013: р. 246], как если бы мы
все вре мя име ем дело с по ряд ко вой шка лой. Меж ду тем при ме нен ная ста -
тис ти чес кая тех ни ка — ана лиз ла тен тных клас сов — об ыч но в ли те ра ту ре
пред став ле на как да ю щая диф фе рен ци ро ван ный, а не стра ти фи ци ро ван -
ный, лан дшафт аг ре ги ро ван ных при зна ков [Collins, Lanza, 2010: p. 6–7].
Скла ды ва ет ся впе чат ле ние, что ав то ры не ви дят здесь про бле мы или, что
ве ро ят нее, она ме нее важ на в срав не нии с за яв лен ны ми те о ре ти ко-ме то ди -
чес ки ми ам би ци я ми под хо да в це лом.
48 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
Интер на ци о наль ный кол лек тив ис сле до ва те лей об е ща ет се рию ста тей,
ведь пока что опуб ли ко ва но на и бо лее зна чи мое — ме то ди ка и мо дель клас -
сов. Лю бо пыт но, в час тнос ти, было бы узнать, ка ков “вклад” каж до го из шес -
ти по ка за те лей в фор ми ро ва ние клас сов, что по тре бу ет ста тис ти чес кой
оцен ки и со от ве тству ю ще го на гляд но го пред став ле ния. Мож но пред по ло -
жить, что он не оди на ков и спе ци фи чен для каж до го ско нстру и ро ван но го
клас са; то же са мое мо жет ока зать ся спра вед ли вым и для трех ка пи та лов. В
ис сле до ва ни ях не ра ве нства есть и еще одна не устра ни мая не опре де лен -
ность: об ыч но клас си фи ци ру ют ин ди ви дов, но, быть мо жет, це ле со об раз нее
(или даже точ нее) груп пи ро вать семьи. Одна ко та кая не опре де лен ность не
об суж да ет ся в спе ци аль ной литературе.
Воп ро си тель ный знак по сле пер во го пред ло же ния в на зва нии статьи
был и зна ком пред осто рож нос ти, и ре фе рен том со мне ний и ожи да ний ав то -
ров: яв ля ет ся ли мо дель во ис ти ну но вой, бу дет ли при ня та на учны ми со об -
щес тва ми, осу ще ствля ю щи ми ана лиз со ци аль ных струк тур и стра ти фи ка -
ции, или же мо дель так и оста нет ся “ло каль ным” экс пе ри мен том? Ров но че -
рез год, в май ском но ме ре того же жур на ла “Sociology” были опуб ли ко ва ны
от кли ки на нее. Че ты ре спе ци а лис та из бри тан ских уни вер си те тов, впол не в
духе “орга ни зо ван но го скеп ти циз ма” — мер то нов ской нор мы это са на уки —
под вер гли кри ти чес ко му раз бо ру ме то до ло гию, ме то ди ку и по лу чен ные ре -
зуль та ты. Са мая жес ткая из ста тей кон ста ти ро ва ла фи ас ко клас со во го ана -
ли за ин тер на ци о наль но го кол лек ти ва во гла ве с М.Са ва жем [Mills, 2014].
Слои и ка те го рии го род ско го на се ле ния Укра и ны
В со ци о ло ги чес ком со об щес тве Укра и ны не пред ло же ны ори ги наль ные
ал го рит ми зи ро ван ные тех ни ки ана ли за сте пе ни стра ти фи ци ро ван нос ти
на се ле ния. Не сня та, сле до ва тель но, ак ту аль ность за да чи их раз ра бот ки. В
на шем слу чае она ослож не на еще и спе ци фи чес ким эм пи ри чес ким ма те ри а -
лом — дан ны ми мо ни то рин го во го об сле до ва ния Инсти ту та со ци о ло гии
НАН Укра и ны, спе ци аль но не пред наз на чен ны ми для из уче ния не ра ве н -
ства, но со дер жа щи ми пе ре мен ные, при год ные для это го. По доб ное огра ни -
че ние яв ля ет ся вы нуж ден ным, по сколь ку про ве де ние со от ве тству ю ще го
реп ре зен та тив но го опро са — ме роп ри я тие до ро гос то я щее, для ко то ро го, к
тому же, не со зда на ре ле ван тная методика.
Су щес тву ет и еще одно под ле жа щее уче ту об сто я т ельство. В ис сле до ва -
ни ях со ци аль ной струк ту ры и не ра венств при нци пи аль ным ока зы ва ет ся раз -
ли чие меж ду теми, кто на хо дит ся на рын ке тру да и кто вне его — уча щи е ся,
пен си о не ры, до мо хо зяй ки. В схе ме EGP оно иг но ри ру ет ся по сре дством фик -
са ции по след не го мес та ра бо ты, а в об сле до ва нии по за ка зу ВВС на осно ве
теории ка пи та лов оно во об ще не зна чи мо. Меж ду тем ка те го рии доб ро воль но
или вы нуж ден но от су тству ю щих в сфе ре за ня тос ти об ла да ют ря дом осо бен -
ных по треб нос тей и ин те ре сов, пред став ля ю щих не сом нен ный ин те рес для
со ци о ло гов, а в прак ти чес ком ас пек те — для диз ай не ров со ци аль ной по ли ти -
ки и тех, для кого она яв ля ет ся по всед нев ной про фес си о наль ной об я зан нос -
тью. Прак ти чес кий ас пект, кор рек ти ру ю щий су гу бо по зна ва тель ные устрем -
ле ния спе ци а ли зи ро ван ных со ци о ло гов, по буж да ет стро ить ком би ни ро ван -
ные клас си фи ка ции, со че та ю щие стра ти фи ци ро ван ные мо де ли с вы де лен -
ны ми по иным осно ва ни ям со ци аль ны ми ка те го ри я ми.
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 49
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
Эмпи ри чес кую базу со ста ви ла часть дан ных мо ни то рин га 2012 года
(N = 1800). Под мас сив ан кет фор ми ро вал ся для рес пон ден тов, про жи ва ю -
щих в го ро дах с на се ле ни ем не ме нее 100 тыс. жи те лей (n = 710). Вы бор го -
род ско го на се ле ния об услов лен не чем иным, как за да ча ми от де ла со ци аль -
ных струк тур Инсти ту та со ци о ло гии НАН Укра и ны по пла но вой теме о
струк тур ных из ме ре ни ях со ци аль но го про стра нства го ро да. Стра ти фи ци -
ро ван ная часть струк ту ры го род ско го на се ле ния осно ва на на ана ли зе ин -
фор ма ции о за ня тых на рын ке тру да или без ра бот ных (n = 488). Со ци аль -
ные ка те го рии пред став ле ны сту ден та ми, кур сан та ми, ас пи ран та ми, не ра -
бо та ю щи ми пен си о не ра ми и до мо хо зяй ка ми — теми, кто не за ни ма ют ся
про фес си о наль ной де я тель нос тью, не рас по ла га ют влас тью, не по лу ча ют
ре гу ляр но го воз наг раж де ния, не име ют про фес сии с опре де лен ным пре сти -
жем. Опыт ис сле до ва те льско го кол лек ти ва под ру ко во дством О.Шка ра та на
сви де т ельству ет о том, что если вклю чать в стра ти фи ка ци он ный ана лиз
рес пон ден тов, ко то рым не при сущ ряд при зна ков, то это при во дит к рез кой
асим мет рич нос ти ко неч но го рас пре де ле ния, что за труд ня ет или даже за -
пре ща ет ряд ста тис ти чес ких оце нок.
В ка чес тве ме то да по стро е ния ие рар хи чес кой клас си фи ка ции из бран
кон фир ма тор ный фак тор ный ана лиз (КФА), по зво ля ю щий тес ти ро вать
ис тин ность ги по те ти чес кой струк ту ры вза и мо де йствий меж ду пе ре мен ны -
ми по сре дством оцен ки зна чи мос ти ее от ли чий от пер вич ных дан ных. Та ки -
ми дан ны ми яв ля ет ся ко ва ри а ци он ная мат ри ца, где каж дый эле мент за дан
кор ре ля ци ей двух пе ре мен ных, умно жен ной на стан дар тное от кло не ние
этих пе ре мен ных. КФА, или из ме ри тель ная мо дель, опи сы ва ет вза и мос вязь
меж ду на блю да е мы ми пе ре мен ны ми (ин ди ка то ра ми) и ла тен тны ми пе ре -
мен ны ми (фак то ра ми) и по зво ля ет под твер дить или опро вер гнуть ги по те зу
о том, что дан но го на бо ра ин ди ка то ров дос та точ но для из ме ре ния ла тен тно -
го ко нструк та. КФА по зво ля ет, кро ме того, вво дить ряд не пос ре дствен но не
из ме ря е мых ла тен тных пе ре мен ных и оце ни вать свя зи меж ду со став ля ю -
щи ми, об ра зу ю щи ми мо дель [Brown, 2006: p. 1; Нас ле дов, 2013: с. 343–345].
Пос коль ку ме тод яв ля ет ся под твер жда ю щим, его при ме не ние на чи на ет ся с
по стро е ния мо де ли в со от ве тствии с ис сле до ва те льски ми ги по те за ми, ко то -
рые за тем про ве ря ют ся на со от ве тствие эм пи ри чес ким дан ным. Как пра ви -
ло, ис ход ная мо дель не со гла су ет ся с дан ны ми и тре бу ет кор рек ции. Мо дель
мно гок рат но про ве ря ет ся и кор рек ти ру ет ся, пока не дос тиг ну ты: те о ре ти -
чес кая об осно ван ность, эко но мич ность и адек ват ность эм пи ри чес ким
данным [Наследов, 2013: с. 344].
В ка чес тве от прав ной те о ре ти чес кой плат фор мы были из бра ны кон цеп -
ту а ли за ции М.Ве бе ра о стра ти фи ци ру ю щей роли влас ти, бо га тства, чес ти и
сла вы — де фи цит ных со ци аль ных благ, не рав но мер но рас пре де лен ных
меж ду ин ди ви да ми всле дствие ли ми ти ро ван но го дос ту па к ним [Ма ке ев,
2006: с. 21–31]. Пос коль ку мас сив дан ных не со дер жит пря мых ин ди ка то -
ров на зван ных благ, “име на” им при сва и ва лись с уче том име ю щей ся ин фор -
ма ции. Как и у М.Ве бе ра, их три. Пол но мо чия — на ли чие под чи нен ных, ста -
тус за ня тос ти, сво бо да в са мо ор га ни за ции ра бо ты, тип тру до во го кон трак та
и фор мы опла ты тру да. Дос та ток — день ги, иму щес тво, пра во со бствен нос -
ти, ге не ри ру ю щее клю че вое раз ли чие меж ду теми, кто на ни ма ет ра бот ни -
ков, и теми, кто про да ет со бствен ную ра бо чую силу. Ста тус — оцен ка пре -
сти жа про фес сии, на лич ная ква ли фи ка ция, по треб ле ние благ культуры.
50 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
Пос ту ли ру ет ся, что бла га пред став ля ют со бой стра ти фи ци ро ван ные
ла тен тные ко нструк ты в ди а па зо не “ми ни мум — мак си мум”, об на ру жи ва е -
мые из ме ри тель ны ми про це ду ра ми, а ко неч ным ре зуль та том ока зы ва ет ся
чис ло вое зна че ние — ло ка ли за ция (мес то) каж до го рес пон ден та на ито го -
вой шка ле. Анализ про ве ден в два эта па. На пер вом про во ди лась про вер ка и
кор рек ция мо де ли, ко то рая вос про из во дит свя зи меж ду ла тен тны ми пе ре -
мен ны ми (фак то ра ми) “по лно мо чия”, “дос та ток”, “ста тус” и ото бран ны ми
для их из ме ре ния ин ди ка то ра ми. На вто ром эта пе мо дель до пол ня лась вто -
рич ным фак то ром “ло ка ли за ция”, где уже из ме рен ные фак то ры “по лно мо -
чия”, “дос та ток”, “ста тус” вы сту па ли ин ди ка то ра ми “ло ка ли за ции”. Для та -
кой мо де ли вновь про во ди лась про вер ка и кор рек ция. Мо дель, по лу чен ная
на пер вом эта пе, услов но на зва на мо дель пер во го по ряд ка, на вто ром эта -
пе — мо дель второго порядка.
В от бо ре и ко нстру и ро ва нии ин ди ка то ров со блю дал ся ряд тре бо ва ний.
Во-пер вых, для дос ти же ния пе ре опре де лен нос ти ги по те ти чес кой мо де ли
(over- identified model), ког да ко ли чес тво из вес тных па ра мет ров дол жно
пре вы шать ко ли чес тво не из вес тных, не об хо ди мы как ми ни мум три ин ди ка -
то ра на один фак тор (в на шем слу чае — на одно бла го) [Brown, 2006: p. 72].
Во-вто рых, ин ди ка то ры дол жны быть по до бра ны та ким об ра зом, что бы в
ре зуль та те по лу чить про стую струк ту ру вза и мос вя зей, ког да один ин ди ка -
тор силь но свя зан с одним фак то ром и сла бо — с дру ги ми [Нас ле дов, 2013:
с. 259]. Для это го при ме ня лись тра ди ци он ные ме то ды: ана лиз кор ре ля ци он -
ной мат ри цы и экс пло ра тор ный фак тор ный ана лиз. В-треть их, зна че ние ко -
эф фи ци ен та кор ре ля ции меж ду ин ди ка то ра ми не дол жно быть близ ко к 1,
что озна ча ло бы на ли чие кол ли не ар нос ти, яв ля ю щей ся при чи ной оши боч -
ных вы чис ле ний или вов се при во дя щей к не воз мож нос ти их про ве де ния
[Нас ле дов, 2013: с. 255].
Пе ре бор ин ди ка то ров осу ще ствлял ся до тех пор, пока все тре бо ва ния не
были удов лет во ре ны. В ходе ра бо ты одни ин ди ка то ры были ис клю че ны из
ана ли за: пред по ла га лось, на при мер, что пло щадь жи ло го по ме ще ния мо жет
слу жить мар ке ром ста ту са, одна ко связь ока за лась не зна чи мой. Дру гие ин ди -
ка то ры под вер глись транс фор ма ции: уро вень об ра зо ва ния в ис ход ном (ан -
кет ном) виде сла бо кор ре ли ро вал с ин ди ка то ра ми ста ту са, но по сле ко нстру и -
ро ва ния по ка за те ля, об ъ е ди ня ю ще го воп ро сы о со от ве тствии уров ня об ра зо -
ва ния вы пол ня е мой ро бо те, а так же ква ли фи ка ции, не об хо ди мой для ее вы -
пол не ния, зна че ние ко эф фи ци ен та кор ре ля ции уве ли чи лось. От дель ные ин -
ди ка то ры, вна ча ле со от не сен ные с одним фак то ром, в ито ге ис поль зо ва лись
для дру го го: пред по ла га лось, что со во куп ный до ход семьи, опре де лен ный в
шка ле “бед ные — бо га тые”, яв ля ет ся при зна ком ста ту са, но связь с дру ги ми
ин ди ка то ра ми ста ту са ока за лась сла бее, чем с ин ди ка то ра ми дос тат ка.
В ре зуль та те пред ва ри тель но го ком би ни ро ва ния, от се ва и пе рерас пре -
де ле ния меж ду бла га ми вы бор был оста нов лен на де ся ти ин ди ка то рах.
Для по лно мо чий:
1. Ко ли чес тво на ем ных/под чи нен ных ра бот ни ков (≥ 10; ≤ 9; нет под чи -
нен ных; нет по сто ян но го мес та ра бо ты; нет ра бо ты).
2. Ста тус за ня тос ти (ра бо то да тель или са мо за ня тый; на ем ный ра бот -
ник с под чи нен ны ми; на ем ный ра бот ник без под чи нен ных, но с воз -
мож нос тью вли ять на орга ни за цию сво ей по всед нев ной ра бо ты; на -
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 51
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
ем ный ра бот ник без под чи нен ных и воз мож нос ти вли ять на орга ни -
за цию сво ей ра бо ты; без ра бот ный).
3. Тип опла ты тру да (про цент от при бы ли; еже ме сяч ная за рпла та плюс
пре мии/бо ну сы за про дук тив ность; еже ме сяч ная за рпла та; сдель ная
опла та; по ча со вая опла та; нет ис точ ни ков до хо да).
Воп ро сы, ко то рые ис поль зо ва лись для со зда ния пе ре чис лен ных ин -
дикаторов, ис поль зу ют ся в клас со вой схе ме Дж.Гол дтор па, Р.Эрик со на,
Л.Пор то ка ре ро и в ти по ло гии Э.О.Рай та.
Для дос тат ка:
1. Раз мер за ра бот ной пла ты (≥ 4001 грн; 4000–3001 грн; 3000–2001 грн;
2000–1001 грн; ≤ 1000 грн). Отве ты на воп рос о том, ка ков раз мер Ва -
шей за ра бот ной пла ты за по след ний ме сяц, об ъ е ди ня лись так, что бы
по лу чить ин тер валь ную шка лу.
2. Раз мер со во куп но го до хо да на од но го чле на семьи (15000–7001 грн;
7000–3001 грн; 3000–1401 грн; 1400–801 грн; ≤ 800 грн). Осно вой для
ко нстру и ро ва ния ин ди ка то ра вы сту па ли от ве ты на воп рос о раз ме ре
со во куп но го до хо да: “Ука жи те, по жа луй ста, со во куп ный до ход на
од но го чле на Ва шей семьи за по след ний ме сяц”. Для опре де ле ния
гра ниц ин тер ва лов ис поль зо ва лись ме ди ан ные зна че ния от ве тов на
воп рос об оцен ке до хо да: “Как Вы счи та е те, с ка ким при бли зи тель но
уров нем сред не ме сяч но го до хо да на од но го че ло ве ка семью мож но
от нес ти к: 1) ни щей, 2) бед ной, 3) сред ней, 4) за жи точ ной, 5) бо -
гатой?” Для по ло ви ны рес пон ден тов сред не ме сяч ный до ход бо га -
той семьи со став ля ет не ме нее 15000 грн, для за жи точ ной семьи —
7000 грн, для сред ней — 3000 грн, для бед ной — 1400 грн, для ни щей
семьи — 800 грн.
3. Ма те ри аль ное со сто я ние семьи (жи вем в по лном дос тат ке / есть сбе -
ре же ния; хва та ет на все не об хо ди мое, но не на сбе ре же ния; хва та ет в
це лом на про жи ва ние; хва та ет толь ко на про дук ты пи та ния; иног да
ни ще нству ем/го ло да ем).
4. Иму щес тво (14–12 по зи ций; 11–9; 8–6; 5–3; 2–0). Инди ка тор стро -
ил ся на осно ве от ве тов на воп ро сы “Отметь те, по жа луй ста, что из
при ве ден но го ниже име ет Ваша семья” и “Тип жи ло го по ме ще ния
Ва шей семьи”. Мак си маль но воз мож ное ко ли чес тво по зи ций — 18:
1) дом, 2) квар ти ра, 3) дач ная по строй ка, 4) са до вый учас ток, 5) лег -
ко вая машина, 6) цвет ной те ле ви зор, 7) ме бель, 8) биб ли о те ка, 9) сте -
рео- и ви де о ап па ра ту ра, 10) маг ни то фон, ра ди оп ри ем ник, про иг ры -
ва тель, 11) спор тив ное, ту рис ти чес кое сна ря же ние, 12) хо ло диль -
ник, 13) сти раль ная ма ши на, 14) швей ная ма ши на, 15) мод ная одеж -
да, 16) ком пью тер, 17) охот ничье, ры бо лов ное сна ря же ние, 18) мо -
тор ная лод ка, ка тер. Ре аль ное рас пре де ле ние варь и ру ет от 14 до 0.
Зна че ния об ъ е ди ня лись так, что бы по лу чить ин тер валь ную шка лу.
Для ста ту са:
1. Прес тиж про фес сии — из ме рен Меж ду на род ной шка лой пре сти жа
про фес сий Д.Трей ма на, где 0 озна ча ет низ ший уро вень пре сти жа, а
100 — на и выс ший. Ре аль ное рас пре де ле ние варь и ру ет от 13 до 77 и
52 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
сгруп пи ро ва но в 5 интервалов (77–65 — вы со кий уро вень пре сти жа;
64–52– выше сред не го уров ня; 51–39 — сред ний уро вень; 38–26 —
ниже сред не го уров ня; 25–13 — низ кий уро вень пре сти жа).
2. Ком пе тен тность — оха рак те ри зо ва на ад ди тив ным ин дек сом, рас счи -
тан ным как сум ма от ве тов рес пон ден та на воп ро сы об уров не об ра зо -
ва ния и его со от ве тствии вы пол ня е мой ро бо те, об уров не ква ли фи -
ка ции, не об хо ди мой для вы пол не ния ра бо ты и час то те его по вы ше -
ния, об уме нии и прак ти ке ис поль зо ва ния ком пью те ра и Интер не та.
Зна че ния ин дек са варь и ру ют от 1 до 19 (19–16 — вы со кий уро вень;
15–12 — уро вень выше сред не го; 11–8 — сред ний; 7–4 — ниже сред не -
го; 3–1 — низ кий уро вень), где 19 озна ча ет на ли чие по лно го вы сше го
об ра зо ва ния (5 бал лов), ква ли фи ка ции на уров не спе ци а лис та, ма -
гис тра, кан ди да та или док то ра наук (5 бал лов), по вы ше ния ква ли фи -
ка ции 3–5 раз в год или боль ше (5 бал лов), со от ве тствие ха рак те ра
рабо ты про фес си о наль но-об ра зо ва тель но му уров ню (1 балл), уме -
ние и по сто ян ное ис поль зо ва ние ком пью те ра (2 бал ла), ис поль зо ва -
ние Интер не та (1 балл).
3. Пред поч те ния в куль ту ре. Инди ка тор об ра зо ва ли два ад ди тив ных
ин дек са, пер вый из ко то рых ото бра жа ет ко ли чес тво прак тик вы со -
кой куль ту ры, пред по чи та е мых рес пон ден том (по се ще ние те ат ров,
кон цер тов, му зе ев, ху до жес твен ных вы ста вок, чте ние ху до жес твен -
ной ли те ра ту ры), вто рой — ко ли чес тво прак тик по пу ляр ной куль ту -
ры (по се ще ние ки но те ат ров, спор тив ных зре лищ, шо пинг, про смотр
те ле пе ре дач). Зна че ния сгруп пи ро ва ны сле ду ю щим об ра зом: от 9 до
4 прак тик вы со кой куль ту ры — на сы щен ное по треб ле ние вы со кой
куль ту ры; от 3 до 2 прак тик — уме рен ное по треб ле ние; 1 прак ти ка —
сла бое по треб ле ние; ни од ной прак ти ки вы со кой куль ту ры, но бо лее
2 прак тик по пу ляр ной куль ту ры — по треб ле ние толь ко по пу ляр ной
куль ту ры; ни од ной прак ти ки вы со кой куль ту ры, одна или ни од ной
прак ти ки по пу ляр ной куль ту ры — от су тствие куль тур но го по треб -
ле ния.
Та ким об ра зом, часть ин ди ка то ров име ют по ряд ко вую пя ти ба лльную
шка лу (за ис клю че ни ем ин ди ка то ра “Тип опла ты тру да”, ко то рый име ет
шес ти ба лльную шка лу), а часть — ин тер валь ную шка лу, где 1 озна ча ет на и -
боль ший об ъ ем не ко то ро го бла га, 5 — на и мень ший или его от су тствие.
Зна че ния ко эф фи ци ен та кор ре ля ции, при ве ден ные в таб ли цах 1a, 1b,
ука зы ва ют на то, что: 1) ин ди ка то ры, от но ся щи е ся к од но му фак то ру, свя за -
ны меж ду со бой; 2) связь меж ду ин ди ка то ра ми од но го фак то ра силь нее, чем
связь меж ду ин ди ка то ра ми раз ных фак то ров; 3) зна че ния дос та точ но ве ли -
ки для по стро е ния из ме ри тель ной мо де ли, но не на столь ко, что бы воз ник ла
про бле ма кол ли не ар нос ти (зна че ние то ле ран тнос ти, бли зость ко то ро го к 1
сви де т ельству ет о не за ви си мос ти ин ди ка то ра от всех осталь ных, а к 0 — об
экс тре маль ной кол ли не ар нос ти, для всех ин ди ка то ров ≥ 0,5).
Три фак то ра, ве ли чи на со бствен ных зна че ний ко то рых пре вы ша ет 1,
об ра зу ют дос та точ но про стую струк ту ру и опи сы ва ют 59,79% об щей дис -
пер сии (табл. 2, 3).
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 53
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
Таб ли ца 1а
Ко эф фи ци ент кор ре ля ции Пир со на для на блю да е мых пе ре мен ных
(ин ди ка то ров)
Наб лю да е мые пе ре мен ные 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 Ко ли чес тво ра бот ни ков 1
2 Ста тус за ня тос ти 0,64 1
3 Тип опла ты тру да 0,34 0,33 1
4 Раз мер за ра бот ной пла ты 0,32 0,37 0,22 1
5 Раз мер со во куп но го до хо да 0,16 0,17 0,10 0,46 1
6
Ма те ри аль ное со сто я ние
семьи 0,22 0,26 0,18 0,40 0,32 1
7 Иму щес тво 0,24 0,20 0,10 0,24 0,15 0,35 1
8 Прес тиж про фес сии 0,23 0,29 0,10 0,19 0,11 0,27 0,22 1
9 Ком пе тен тность 0,29 0,29 0,16 0,22 0,17 0,29 0,24 0,66 1
10 Пред поч те ния в куль ту ре 0,15 0,21 0,04 0,17 0,11 0,29 0,32 0,35 0,40 1
Стд. от кло не ние 1,08 0,95 1,14 0,90 0,99 0,88 0,91 0,97 1,04
Таб ли ца 1b
По ли хо ри чес кий/по ли се ри аль ный ко эф фи ци ент кор ре ля ции
для на блю да е мых пе ре мен ных (ин ди ка то ров)
Наб лю да е мые пе ре мен ные 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 Ко ли чес тво ра бот ни ков 1
2 Ста тус за ня тос ти 0,69 1
3 Тип опла ты тру да 0,34 0,33 1
4 Раз мер за ра бот ной пла ты 0,33 0,39 0,21 1
5 Раз мер со во куп но го до хо да 0,17 0,18 0,10 0,46 1
6
Ма те ри аль ное со сто я ние
семьи 0,25 0,29 0,20 0,43 0,34 1
7 Иму щес тво 0,25 0,21 0,11 0,24 0,15 0,38 1
8 Прес тиж про фес сии 0,24 0,32 0,10 0,19 0,11 0,28 0,22 1
9 Ком пе тен тность 0,31 0,31 0,18 0,22 0,17 0,30 0,24 0,66 1
10 Пред поч те ния в куль ту ре 0,17 0,24 0,04 0,17 0,12 0,32 0,34 0,36 0,41 1
Таб ли ца 2
Объяс нен ная дис пер сия для трех фак то ров
Фак то ры На чаль ные со бст -
вен ные зна че ния % дис пер сии Ку му ля тив ный %
1 3,37 33,69 33,69
2 1,40 13,97 47,66
3 1,21 12,13 59,79
54 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
Таб ли ца 3
Мат ри ца фак тор ных на гру зок на блю да е мых пе ре мен ных
(ин ди ка то ров)
Наб лю да е мые пе ре мен ные 1 2 3
Прес тиж про фес сии 0,82
Ком пе тен тность 0,81
Пред поч те ния в куль ту ре 0,69
Ко ли чес тво ра бот ни ков 0,81
Ста тус за ня тос ти 0,79
Тип опла ты тру да 0,68
Раз мер со во куп но го до хо да 0,79
Раз мер за ра бот ной пла ты 0,73
Ма те ри аль ное со сто я ние семьи 0,66
Иму щес тво 0,41 0,42
Ме тод вы де ле ния: ана лиз ме то дом глав ных ком по нент.
Ме тод вра ще ния: ва ри макс с нор ма ли за ци ей Кай зе ра.
В таб ли це пред став ле ны зна че ния ко эф фи ци ен тов кор ре ля ции, пре вы ша ю щие 0,4.
В ис ход ной мо де ли “пер во го по ряд ка” было пред по ло же но, что каж дый
из де ся ти ин ди ка то ров от но сит ся толь ко к од но му фак то ру, а ошиб ки ин ди -
ка то ров не вза и мос вя за ны меж ду со бой. Но та кая мо дель не со гла со вы ва -
лась с ис ход ны ми дан ны ми. Кор рек ция осу ще ствля лась с по мощью зна че -
ний стан дар ти зи ро ван ных остат ков ко ва ри а ции и ин дек сов мо ди фи ка ции.
Так в мо дель были до бав ле ны еще два па ра мет ра: связь меж ду ошиб ка ми
ин ди ка то ров “иму щес тво” и “пред поч те ния в куль ту ре”, а так же связь меж -
ду ошиб ка ми ин ди ка то ров “раз мер за ра бот ной пла ты” и “раз мер со во куп но -
го до хо да”, что и об ес пе чи ло со от ве тствие мо де ли пер вич ным дан ным.
Осо бен нос тью кон фир ма тор но го фак тор но го ана ли за яв ля ет ся воз -
мож ность оце нить ошиб ки, ко то рые мо гут воз ни кать по при чи нам, не уч -
тен ным в мо де ли. Сог лас но Т.Бра ун и Б.Бирн, ис точ ни ка ми кор ре ля ции
оши бок мо гут быть схо жесть фор му ли ро вок воп ро сов в ан ке те, по сле до ва -
тель ность от ве тов, ин ди ви ду аль ные осо бен нос ти рес пон ден тов [Brown,
2006: p. 46–47, 181–187; Byrne, 2009: p. 110–111]. Так, на при мер, воп ро сы об
иму щес тве и прак ти ках до су га по хо жи по фор ме, по сколь ку со дер жат до -
воль но об шир ные спис ки (в пер вом слу чае 16 аль тер на тив, во вто ром — 37),
из ко то рых рес пон ден ту пред ла га ет ся вы брать все под хо дя щие ва ри ан ты
от ве тов. Воп рос о за ра бот ной пла те так же, как и воп рос о до хо де, яв ля ет ся
от кры тым, рес пон ден там пред ла га ет ся ука зать со от ве тству ю щую циф ру в
грив нях. Осталь ные ошиб ки ин ди ка то ров мо де ли по сту ли ру ют ся как слу -
чай ные.
Пос ле по лу че ния трех свойств мо де ли пер во го по ряд ка (те о ре ти чес кая
об осно ван ность, эко но мич ность, со гла со ван ность с ис ход ны ми дан ны ми)
осу ще ствлял ся вто рой этап — фор ми ро ва ние и про вер ка мо де ли вто ро го по -
ряд ка, где де фи цит ные бла га вы сту па ют в ка чес тве ин ди ка то ров фак то ра
“ло ка ли за ция” — мес та каж до го ин ди ви да в про стра нстве, за дан ном па ра -
мет ра ми мо де ли. На ри сун ке 1 пред став лен ее окон ча тель ный вариант.
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 55
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
Рис. 1. Изме ри тель ная мо дель “ло ка ли за ции”
Для иден ти фи ка ции шкал ла тен тных пе ре мен ных фак тор ные на груз ки
ин ди ка то ров “ко ли чес тво на ем ных/под чи нен ных ра бот ни ков”, “раз мер за -
ра бот ной пла ты”, “пре стиж про фес сии” и дис пер сия фак то ра “ло ка ли за ция”
фик си ро ва лись. Так, ко ли чес тво фик си ро ван ных па ра мет ров мо де ли рав но
18, ко ли чес тво из вес тных па ра мет ров рав но 55 (ко ли чес тво из вес тных па -
ра мет ров рав но p × (p + 1)/2, где p — ко ли чес тво ин ди ка то ров, в дан ном слу -
чае 10), ко ли чес тво оце ни ва е мых па ра мет ров рав но 25, чис ло сте пе ней сво -
бо ды df = 30 (чис ло сте пе ней сво бо ды рав но ко ли чес тву из вес тных па ра мет -
ров ми нус ко ли чес тво оце ни ва е мых па ра мет ров). Мо дель яв ля ет ся ре кур -
сив ной и пе ре опре де лен ной.
На и бо лее час то для оцен ки па ра мет ров мо де ли при ме ня ет ся ме тод мак -
си маль но го прав до по до бия (maximum likelihood — ML), ко то рый осно вы ва -
ет ся на пред по ло же нии о том, что: 1) раз мер вы бо роч ной со во куп нос ти яв -
ля ет ся дос та точ но боль шим; 2) ин ди ка то ры из ме ре ны при по мо щи не пре -
рыв ной или ин тер валь ной шка лы; 3) мно го мер ная нор маль ность рас пре де -
ле ния ин ди ка то ров со блю да ет ся [Brown, 2006: p. 75]. Для опре де ле ния не -
об хо ди мо го об ъ е ма вы бо роч ной со во куп нос ти ис поль зо ва лась фор му ла
Р.Клай на, со глас но ко то рой чис ло на блю де ний дол жно в двад цать раз пре -
вы шать ко ли чес тво оце ни ва е мых па ра мет ров для иде аль ной точ нос ти и
ста биль нос ти оцен ки и в де сять раз — для при ем ле мой [Нас ле дов, 2013:
с. 356]. Вы бор ка об ъ е мом 488 на блю де ний со от ве тству ет стро го му тре бо ва -
нию (25 × 20 = 500). Оцен ка нор маль нос ти, ко то рая дос туп на в AMOS, если
56 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
res1
res2 res4
res3
Количество работников
Статус занятости
Тип оплаты труда
Размер заработной платы
Размер совокупного дохода
Материальное состояние
Имущество
Предпочтения в культуре
Престиж профессии
Компетентность
Полномочия
Достаток Локализация
Статус
e2
e3
e1
e4
e5
e6
e7
e8
e9
e10
в дан ных нет про пус ков, под твер ди ла, что третье усло вие со блю да ет ся. Зна -
че ния экс цес са и асим мет рии не пре вы ша ют до пус ти мые зна че ния (3 и 7 со -
от ве тствен но) и варь и ру ют от –0,78 до 0,37 и от –0,37 до 0,44. Зна че ние кри -
ти чес ко го ко эф фи ци ен та для мно го мер но го экс цес са, ве ли чи на ко то ро го в
пред е лах 5 сви де т ельству ет о при бли зи тель ной мно го мер ной нор маль нос -
ти рас пре де ле ния пе ре мен ных, рав но 1,57 [Нас ле дов, 2013: с. 354]. Проб ле -
ма про пу щен ных зна че ний была ре ше на при по мо щи ме то да мно гок рат но го
за пол не ния (multiple imputation), ко то рый за ме ня ет про пус ки ве ро ят нос т -
ны ми зна че ни я ми, осно вы ва ясь на дос туп ной ин фор ма ции. На и боль шее
ко ли чес тво про пу щен ных зна че ний со дер жал при знак, ото бра жа ю щий раз -
мер за ра бот ной пла ты — 11,0% (55 на блю де ний), а на и мень шее ко ли чес т -
во — при знак “тип оплаты труда” — 0,6% (2 наблюдения).
Пос коль ку не все ин ди ка то ры из ме ре ны при по мо щи ин тер валь ной
шка лы, усло вия для кор рек тной оцен ки ме то дом мак си маль но го прав до по -
до бия со блю да ют ся не в по лной мере. По этой при чи не оцен ка па ра мет ров
осу ще ствля лась так же при по мо щи ме то дов, пред наз на чен ных для мо де лей
с ка те го ри аль ны ми пе ре мен ны ми: Ба йе сов ско го ме то да (Bayesian estima -
tion), дос туп но го в AMOS, и ро бас тно го ме то да взве шен ных на и мень ших
квад ра тов, скор рек ти ро ван ных по сред не му зна че нию и дис пер сии (robust
mean- and variance-adjusted weighted least squares — WLSMV), дос туп но го в
Mplus. Для ана ли за ис поль зо ва лись AMOS 19 и Mplus 6.12.
Кри те рии со гла сия мо де ли с дан ны ми пред став ле ны в таб ли це 4. Зна че -
ние p для χ2 мень ше 0,05, ста ло быть, раз ни ца меж ду ис ход ной и вос про из ве -
ден ной мат ри ца ми не рав на 0, Из-за вос при им чи вос ти кри те рия к раз ме ру
вы бо роч ной со во куп нос ти он яв ля ет ся не на деж ным, и це ле со об раз ней
ориен тироваться на зна че ние ми ни маль ной раз ни цы, де лен ное на чис ло
сте пе ней сво бо ды (CMIN/DF) [Byrne, 2009: p. 7; Нас ле дов, 2013: с. 350].
Дан ный кри те рий так же, как и осталь ные, на хо дит ся в до пус ти мых пред е -
лах и сви де т ельству ет о хо ро шем со гла сии мо де ли с ис ход ны ми дан ны ми
(CMIN/DF < 2, RMR < 0,05, GFI, AGFI→1, TLI,CFI > 0,95, RMSEA < 0,06,
HI 90 < 0,1, PCLOSE > 0,5).
Таб ли ца 4
Кри те рии со гла сия мо де ли “вто ро го по ряд ка” ис ход ны ми дан ны ми
CMIN
Ме тод оцен ки па ра мет ров мо де ли NPAR CMIN DF P CMIN/DF
ML/ Bayesian 25 59,785 30 0,001 1,993
WLSMV 25 58,707 30 0,001 1,948
RMR, GFI
Ме тод оцен ки па ра мет ров мо де ли RMR GFI AGFI PGFI
ML/ Bayesian 0,036 0,976 0,957 0,533
WLSMV – – – –
Baseline Comparisons
Ме тод оцен ки па ра мет ров мо де ли
NFI RFI IFI TLI
CFI
Delta1 rho1 Delta2 rho2
ML/ Bayesian 0,952 0,928 0,976 0,963 0,975
WLSMV – – – 0,974 0,982
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 57
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
RMSEA
Ме тод оцен ки па ра мет ров мо де ли RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
ML/ Bayesian 0,045 0,028 0,062 0,663
WLSMV 0,044 0,027 0,061 0,693
NPAR (number of parameters) — ко ли чес тво оце ни ва е мых па ра мет ров; CMIN (mi nimum
discrepancy) — ми ни маль ная раз ни ца; DF (degrees of freedom) — чис ло сте пе ней сво бо ды;
P (probability value) — зна че ние ве ро ят нос ти; CMIN/DF (minimum discrepancy/degrees
of freedom) — ми ни маль ная раз ни ца, де лен ная на чис ло сте пе ней сво бо ды; RMR (The
root mean square residual) — квад рат ный ко рень сред нек вад ра ти чес кой раз нос ти; GFI
(Goodness Fit Index) — кри те рий со гла сия; AGFI (Adjusted Goodness Fit Index) — ис -
прав лен ный кри те рий со гла сия; PGFI (Parsimony Good ness-of-Fit Index) — эко но мич -
ный кри те рий со гла сия; NFI (Normed Fit Index) — нор ми ро ван ный кри те рий со гла сия;
RFI (The Relative Fit Index) — от но си тель ный кри те рий со гла сия; IFI (The Incremental
Index of Fit) — ин кре мен тный кри те рий со гла сия; TLI (Tucker–Lewis index) — ин декс
Та ке ра-Лью и са; CFI (The comparative Fit Index) — срав ни тель ный ин декс со гла сия;
RMSEA (The root mean square error of approximation) — квад рат ный ко рень сред нек вад -
ра ти чес кой ошиб ки; LO 90 — ни жняя гра ни ца 90% до ве ри тель но го ин тер ва ла; HI 90 —
вер хняя гра ни ца 90% до ве ри тель но го ин тер ва ла; PCLOSE — оцен ка точ нос ти.
Ре зуль та ты, по лу чен ные раз лич ны ми ме то да ми оцен ки па ра мет ров, ма -
ло от ли ча ют ся, сви де т ельствуя об об осно ван нос ти ги по те ти чес кой струк -
ту ры. Ко ле ба ния не стан дар ти зи ро ван ных зна че ний фак тор ных на гру зок
(табл. 5) на блю да ют ся для ин ди ка то ров с по ряд ко вой шка лой: ста тус за ня -
тос ти, тип опла ты тру да, раз мер со во куп но го до хо да, ма те ри аль ное со сто я -
ние семьи, пред поч те ния в куль ту ре (мак си мум — 0,2). Мак си маль ное зна -
че ние раз ли чий для стан дар ти зи ро ван ных зна че ний фак тор ных на гру зок
рав но 0,07. Та кие раз ли чия не вли я ют на вы во ды, но для ин тер пре та ции ис -
поль зо ва лись зна че ния, по лу чен ные ро бас тным ме то дом взве шен ных на и -
мень ших квад ра тов (WLSMV), ре а ли зо ван ным в про грам ме Mplus, при по -
мо щи ко то рой воз мож но учесть то, что мо дель со дер жит и ин тер валь ные, и
по ряд ко вые шка лы.
Все оце ни ва е мые па ра мет ры ста тис ти чес ки зна чи мы, меж ду ин ди ка то -
ра ми и фак то ра ми на блю да ет ся по ло жи тель ная кор ре ля ция, ког да с воз рас -
та ни ем зна че ний од ной пе ре мен ной зна че ния дру гой име ют тен ден цию к
воз рас та нию, что це ли ком со от ве тству ет те о ре ти чес ким по ло же ни ям. Зна -
че ния фак тор ных на гру зок под твер жда ют, что сила свя зи меж ду на блю да е -
мы ми пе ре мен ны ми и пред по ла га е мы ми фак то ра ми зна чи тель на (варь и ру -
ет от 1,20 до 0,46), зна че ния стан дар тных оши бок сви де т ельству ют об их
ста биль нос ти (варь и ру ют от 0,11 до 0,05). Сле до ва тель но, дан ный на бор ин -
ди ка то ров яв ля ет ся при год ным для из ме ре ния та ких ла тен тных ко нструк -
тов, как “по лно мо чия”, “дос та ток”, “ста тус” и “локализация”.
Исхо дя из стан дар ти зи ро ван ных зна че ний фак тор ных на гру зок, ото -
бра жа ю щих связь меж ду ин ди ка то ром и фак то ром при фик си ро ван ных зна -
че ни ях дру гих ин ди ка то ров, ло ка ли за ция рес пон ден та в при ме нен ных ко -
ор ди на тах в на и боль шей сте пе ни об услов ле на уров нем дос тат ка, за тем
уров нем по лно мо чий, а на и мень шее вли я ние ока зы ва ет ста тус. Уве ли че ние
зна че ния ла тен тно го фак то ра “ло ка ли за ция” на одну еди ни цу из ме ре ния
58 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
Окон ча ние табл. 4
свя за но с воз рас та ни ем зна че ний пе ре мен ной “дос та ток” на 0,82, пе ре мен -
ной “по лно мо чия” — на 0,71 и пе ре мен ной “ста тус” — на 0,65. На ве ли чи ну
стан дар ти зи ро ван ных зна че ний фак тор ных на гру зок вли я ет сила свя зи
меж ду ин ди ка то ра ми; зна че ния ко эф фи ци ен та кор ре ля ций ука зы ва ют на
то, что связь на и бо лее силь на меж ду уров нем по лно мо чий и дос тат ка, за -
тем — меж ду уров нем дос тат ка и ста ту сом, и на ко нец — меж ду уров нем по -
лно мо чий и ста ту сом (0,56; 0,51; 0,42 соответственно).
Таб ли ца 5
Ре зуль та ты оце нок па ра мет ров
мо де ли “вто ро го по ряд ка” раз лич ны ми ме то да ми
Па ра мет ры мо де ли
ML Bayesian estimation WLSMV
Esti -
mate S.E. P Esti -
mate S.E. P Esti -
mate S.E. P
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Фак тор ные на груз ки — не стан дар ти зи ро ван ные зна че ния
Пол но мо чия
Ко ли чес тво ра бот -
ни ков 1,00 1,00 1,00
Ста тус за ня тос ти 0,92 0,07 0,00 0,93 0,08 0,00 1,08 0,07 0,00
Тип опла ты тру да 0,57 0,07 0,00 0,57 0,07 0,00 0,52 0,05 0,00
Дос та ток
Раз мер за ра бот ной
пла ты 1,00 1,00 1,00
Раз мер со во куп но го
до хо да 0,62 0,08 0,00 0,63 0,08 0,00 0,69 0,08 0,00
Ма те ри аль ное
состояние 0,97 0,11 0,00 0,99 0,12 0,00 1,17 0,13 0,00
Иму щес тво 0,69 0,09 0,00 0,70 0,10 0,00 0,70 0,10 0,00
Ста тус
Прес тиж про фес сии 1,00 1,00 1,00
Ком пе тен тность 1,19 0,09 0,00 1,19 0,09 0,00 1,20 0,11 0,00
Пред поч те ния в
куль ту ре 0,66 0,07 0,00 0,65 0,07 0,00 0,76 0,09 0,00
Ло ка ли за ция
Пол но мо чия 0,58 0,06 0,00 0,58 0,06 0,00 0,56 0,05 0,00
Дос та ток 0,50 0,06 0,00 0,49 0,06 0,00 0,50 0,06 0,00
Ста тус 0,46 0,05 0,00 0,46 0,05 0,00 0,46 0,06 0,00
Ко ва ри а ция оши бок
Иму щес тво —
Пред поч те ния в
куль ту ре
0,16 0,04 0,00 0,19 0,04 0,00 0,18 0,03 0,00
Раз мер за ра бот ной
пла ты — Раз мер
совокупного до хо да
0,19 0,04 0,00 0,16 0,04 0,00 0,22 0,04 0,00
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 59
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Дис пер сия
Ло ка ли за ция 1,00 1,00 1,00
Пол но мо чия 0,38 0,07 0,00 0,39 0,07 0,00 0,32 0,05 0,00
Дос та ток 0,12 0,04 0,01 0,12 0,05 0,01 0,12 0,04 0,00
Ста тус 0,35 0,05 0,00 0,35 0,05 0,00 0,29 0,06 0,00
Дис пер сия остат ков
Ко ли чес тво ра бот -
ни ков 0,45 0,06 0,00 0,46 0,06 0,00
Ста тус за ня тос ти 0,30 0,05 0,00 0,30 0,05 0,00
Тип опла ты тру да 1.06 0,07 0,00 1.08 0,07 0,00
Раз мер за ра бот ной
пла ты 0,62 0,06 0,00 0,63 0,06 0,00 0,61 0,06 0,00
Раз мер со во куп но го
до хо да 0,67 0,05 0,00 0,68 0,05 0,00
Ма те ри аль ное
состояние 0,44 0,05 0,00 0,44 0,05 0,00
Иму щес тво 0,64 0,05 0,00 0,65 0,05 0,00 0,63 0,05 0,00
Прес тиж про фес сии 0,38 0,05 0,00 0,39 0,04 0,00 0,44 0,05 0,00
Ком пе тен тность 0,29 0,06 0,00 0,30 0,06 0,00 0,36 0,06 0,00
Пред поч те ния в
куль ту ре 0,88 0,06 0,00 0,90 0,06 0,00
Estimate — оцен ка; S.E. (standard error) — стан дар тная ошиб ка (да лее — стд ошиб ка);
P (probability value) — зна че ние ве ро ят нос ти.
Нес тан дар ти зи ро ван ные зна че ния фак то ра “ло ка ли за ция”, рас счи тан -
но го при по мо щи рег рес си он но го ме то да (regression imputation), варь и ру ют
от 2,05 до 6,53, со сред ним зна че ни ем — 4,11 (стд ошиб ка — 0,04, ни жняя гра -
ни ца 95%-го до ве ри тель но го ин тер ва ла рав на 4,04, вер хняя — 4,18). Тес ты
Кол мо го ро ва–Смир но ва (p > 0,05) и Ша пи ро–Уил ка (p > 0,05), а так же гис -
тог рам ма, ве ро ят нос тный гра фик и “ящич ная ди аг рам ма” (box plot) свиде -
тельствуют о том, что на блю да е мое рас пре де ле ние близ ко по фор ме к нор -
маль но му, со зна че ни я ми экс цес са и асим мет рии, рав ны ми 0,04 (стд ошиб -
ка — 0,11) и –0,04 (стд ошиб ка – 0,22) со от ве тствен но.
С целью об ес пе чить дос та точ ную для фик са ции раз ли чий на пол ня е -
мость ка те го рий и из бе жать си ту а ции, ког да 50% на блю де ний от не се ны к од -
ной груп пе, вы бор был оста нов лен на груп пи ров ке с не рав ны ми ин тер ва ла -
ми, но с при мер но рав ным за пол не ни ем групп. Так, было по лу че но че ты ре
слоя: пер вый — “успеш ные”, от но си тель но вы со кие зна че ния ло ка ли за ции
(21,7%, 106 рес пон ден тов, зна че ния от 2,05 до 3,49); вто рой — “бла го по луч -
ные”, ло ка ли за ция выше сред не го уров ня (26,8%, 131 рес пон дент, зна че ния
от 3,5 до 4,09); тре тий — “от но си тель но адап ти ро ван ные”, ло ка ли за ция ниже
сред не го уров ня (23,6%, 115 рес пон ден тов, зна че ния от 4,1 до 4,59); чет -
вёртый — “не бла го по луч ные”, на и мень шие зна че ния ло ка ли за ции (27,9%,
60 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
Окон ча ние табл. 5
136 рес пон ден тов, зна че ния от 4,6 до 6,53). Срав не ние сред них зна че ний при
по мо щи од но фак тор но го дис пер си он но го ана ли за сви де т ельству ет о ста тис -
ти чес ки зна чи мых раз ли чи ях сред них меж ду сло я ми (табл. 6).
Рис. 2. Зна че ния фак то ра “ло ка ли за ция”
Таб ли ца 6
Сред ние зна че ния фак то ров пер во го по ряд ка по шка ле:
1 — на и боль ший об ъ ем бла га, 5 — на и мень ший
Слои Пол но мо чия Дос та ток Ста тус
“Успеш ные” 2,1 1,9 1,9
“Бла го по луч ные” 2,6 2,4 2,5
“Отно си тель но адап ти ро ван ные” 3,0 2,7 3,0
“Неб ла го по луч ные” 3,7 3,1 3,3
Ито го 2,9 2,6 2,7
Пер вый слой (“успеш ные”) — срав ни тель но вы со кий уро вень по лно мо -
чий, дос тат ка и вы со кий ста тус. По со ци аль но-де мог ра фи чес ким ха рак те -
рис ти кам это пре и му щес твен но жи те ли Ки е ва в воз рас те 30–49 лет с по л -
ным вы сшим об ра зо ва ни ем, с уров нем пре сти жа про фес сии выше сред не го,
ру ко во ди те ли, за ня тые в го су да рствен ном сек то ре эко но ми ки, не ис пы ты -
ва ю щие ма те ри аль ных за труд не ний (хва та ет на все не об хо ди мое, но не до
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 61
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00
50
40
30
20
10
0
сбе ре же ний, за ра бот ная пла та — от 3000 до 4000 грн), пред по чи та ю щие
прак ти ки вы со кой куль ту ры (от 2 до 3 прак тик — уме рен ное по треб ле ние).
“Бла го по луч ные” — рес пон ден ты с мень шим по срав не нию с пред ы ду -
щим сло ем уров нем по лно мо чий, дос тат ком и ста ту сом. Пре и му щес твен но
рес пон ден ты го ро дов с на се ле ни ем око ло 1 млн жи те лей, в воз рас те 30–49
лет, со сред ним спе ци аль ным об ра зо ва ни ем и сред ним уров нем пре сти жа
про фес сии. Ква ли фи ци ро ван ные ра бо чие, ру ко во ди те ли или на ем ные ра -
бот ни ки с воз мож нос тью вли ять на орга ни за цию сво ей по всед нев ной ра бо -
ты, за ня тые в про мыш лен нос ти и в час тном сек то ре эко но ми ки, с еже ме сяч -
ной за рпла той и пре ми ей/бо ну сом за про дук тив ность (от 2000 до 3000 грн в
ме сяц), ко то рой в це лом хва та ет на про жи ва ние.
“Отно си тель но адап ти ро ван ные” — уро вень по лно мо чий, дос та ток и
ста тус ниже сред не го уров ня, жи те ли го ро дов с на се ле ни ем от 251 тыс. до
1 млн, в воз рас те 50–69 лет со сред ним спе ци аль ным или по лным сред ним
об ра зо ва ни ем. Прес тиж про фес сии ниже сред не го, пред по чи та ют прак ти ки
по пу ляр ной куль ту ры или все го одну прак ти ку вы со кой куль ту ры. Ква ли -
фи ци ро ван ные ра бо чие, на ем ные ра бот ни ки без под чи нен ных, но с воз мож -
нос тью вли ять на орга ни за цию сво ей по всед нев ной ра бо ты, за ня тые в про -
мыш лен нос ти, в час тном сек то ре эко но ми ки, со сдель ной опла той тру да (от
1000 до 3000 грн в ме сяц), ко то рой хва та ет на про жи ва ние или толь ко на
про дук ты питания.
“Неб ла го по луч ные” — рес пон ден ты с са мым низ ким уров нем по лно мо -
чий, ми ни маль ным дос тат ком и низ ким ста ту сом. Жи те ли го ро дов с на се ле -
ни ем от 251 до 500 тыс. в воз рас те 18–29 или 50–69 лет, с об щим сред ним об -
ра зо ва ни ем. Низ кий или ниже сред не го уро вень пре сти жа про фес сии, пред -
поч те ние прак тик по пу ляр ной куль ту ры или вов се от су тствие пред поч те -
ний в куль ту ре, без ра бот ные или на ем ные ра бот ни ки без воз мож нос ти вли -
ять на орга ни за цию сво ей ра бо ты, раз но ра бо чие, под соб ные ра бот ни ки, с
еже ме сяч ной за ра бот ной пла той в пред е лах 2000 грн, ко то рой хва та ет толь -
ко на про дук ты питания.
Пос ле вы пол нен ных вы чис ле ний и с уче том доли со ци аль ных ка те го -
рий стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ную струк ту ру на се ле ния го ро -
дов с чис лом жи те лей бо лее 100 тыс. мож но пред ста вить в сле ду ю щем виде
(табл. 7).
Таб ли ца 7
Со ци аль ная струк ту ра го род ско го на се ле ния
За ня тые на рын ке тру да или без ра бот ные
(слои) — 68,8% (n = 488)
“Успеш ные”
“Бла го по луч ные”
“Отно си тель но адап ти ро ван ные”
“Неб ла го по луч ные”
Со ци аль ные ка те го рии — 31,2%
(n = 222)
Не ра бо та ю щие пен си о не ры
Сту ден ты, кур сан ты, ас пи ран ты
До мо хо зяй ки
Со ци аль ные ка те го рии не одно род ны по ряду ин ди ка то ров. Не ра бо та ю -
щие пен си о не ры (20,6%) пред став ле ны пре и му щес твен но жен щи на ми стар -
62 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
ше 70 лет с на чаль ным и не пол ным сред ним об ра зо ва ни ем. Они не по льзу -
ют ся ин фор ма ци он ны ми тех но ло ги я ми, от да ют пред поч те ние прак ти кам
по пу ляр ной куль ту ры или не ока зы ва ют пред поч те ния ка ким-либо прак ти -
кам, име ют до ход на од но го чле на семьи в пред е лах 800–1400 грн, ко то рых
хва та ет толь ко на про дук ты пи та ния, по раз ме ру иму щес тва от но сят ся к ка -
те го рии ниже сред не го (5–3 то ва ров). Сту ден ты, кур сан ты, ас пи ран ты
(4,5%) — воз раст 18–29 лет, по лное сред нее об ра зо ва ние, уме ют и по сто ян но
ис поль зу ют ком пью тер и Интер нет, по тре би те ли вы со кой куль ту ры (боль -
ше двух прак тик). До мо хо зяй ки (6,1%) — жен щи ны в воз рас те 30–55 лет,
уме рен но ис поль зу ю щие ин фор ма ци он ные тех но ло гии (умею, иног да
поль зуюсь ком пью те ром и Интер не том), с со во куп ным до хо дом на од но го
чле на семьи ме нее 800 грн, ко то рых хва та ет толь ко на про дук ты пи та ния, по
раз ме ру иму щес тва от но сят ся к сред ней ка те го рии (8–6 то ва ров).
Вы во ды
В ко ли чес твен ных ис сле до ва ни ях клас сы умес тно трак то вать в ка чес -
тве “пред ель ных ге не ра ли за ций”, сум мар но ха рак те ри зу ю щих мес то ин ди -
ви да в мно го мер ном про стра нстве при зна ков и ин ди ка то ров де фи цит ных
со ци аль ных благ и воз мож нос тей. В этом смыс ле клас сы не яв ля ют ся суб ъ -
ек та ми де йствия, им не воз мож но при пи сать ка кие-либо ин те ре сы, по треб -
нос ти или иде о ло гию.
Эмпи ри чес ки ори ен ти ро ван ные со ци о ло ги чес кие об сле до ва ния не мо -
гут слу жить инстру мен том по лу че ния луч шей или на и бо лее адек ват ной
клас со вой струк ту ры. Клас си фи ка ции пред поч ти тель нее стро ить не во об -
ще, а в со от не се нии с воп ро сом “для чего?”. Толь ко по сле по лу че ния на него
внят но го от ве та под бор ин ди ка то ров и по ка за те лей об е ща ет быть успеш -
ным.
Для об щей ха рак те рис ти ки со ци аль ной струк ту ры це ле со об раз но со че -
тать стра ти фи ка цию за ня то го на се ле ния с ка те го ри я ми на се ле ния, на хо дя -
щи ми ся за пред е ла ми рын ков тру да. При этом, как из вес тно, та кая струк ту -
ра за ве до мо не пол на, по сколь ку в вы бор ке от су тству ют вы сшие пред ста ви -
те ли влас ти, об ла да те ли на и боль ше го бо га тства, а так же их со ци аль ные ан -
ти по ды — об и та те ли “со ци аль но го дна”.
Хотя эм пи ри чес ки мно гок рат но под твер жде но, что власть (по лно мо -
чия) и бо га тство (ма те ри аль ное бла го по лу чие, дос та ток) яв ля ют ся на и бо -
лее силь ны ми стра ти фи ци ру ю щи ми фак то ра ми, ис поль зо ва ние толь ко их в
ана ли зе име ет сле дстви ем за мет ную асим мет рию рас пре де ле ния опра ши ва -
е мых по сло ям и огра ни чи ва ет ин тер пре та тив ные воз мож нос ти та кой клас -
си фи ка ции.
По лу чен ная стра ти фи ци ро ван ная мо дель яв ля ет ся эм пи ри чес ки под -
твер жден ной. Ина че го во ря, на бор из 10 ото бран ных ин ди ка то ров вы яв ля ет
и фик си ру ет ла тен тный ко нструкт “сло е вая струк ту ра го род ско го на се ле -
ния”. Кри те рии со гла сия сви де т ельству ют о со от ве тствии мо де ли ис ход -
ным дан ным (CMIN/DF < 2, RMR < 0,05, GFI, AGFI→1, TLI, CFI > 0,95,
RMSEA < 0,06), раз лич ные ме то ды оцен ки мо де ли (ML, Bayesian esti ma -
tion, WLSMV) де мо нстри ру ют оди на ко вые ре зуль та ты, оце ни ва е мые па ра -
мет ры мо де ли ста тис ти чес ки зна чи мы, за дан ные ин ди ка то ры су щес твен но
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 63
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
кор ре ли ру ют с пред по ла га е мы ми фак то ра ми (зна че ния варь и ру ют от 1,20
до 0,46).
Су щес тву ют раз лич ные точ ки зре ния от но си тель но ре ле ван тнос ти ста -
тис ти чес ких ме то дов. Одни ис сле до ва те ли по ла га ют, что не кор рек тно при -
ме нять к по ряд ко вым шка лам ме то ды, пред наз на чен ные для ин тер валь ных
шкал. По лу чен ные в ходе ис сле до ва ния ре зуль та ты под твер жда ют точ ку
зре ния, со глас но ко то рой если ко ли чес тво ка те го рий не ме нее пяти, а рас -
пре де ле ние дан ных при мер но со от ве тству ет нор маль но му виду, то ис поль -
зо ва ние по ряд ко вых шкал в ка чес тве ин тер валь ных ока зы ва ет ми ни маль -
ное вли я ние [Byrne, 2009: p. 148].
Сог лас но из бран но му под хо ду ло ка ли за ция ин ди ви да в мно го мер ном
со ци аль ном про стра нстве де тер ми ни ро ва на на ли чи ем и об ъ е мом трех
основ ных де фи цит ных благ: по лно мо чий, дос тат ка и ста ту са. В на и боль шей
сте пе ни при над леж ность ин ди ви да к слою пред опре де ля ет ся уров нем дос -
тат ка, за тем уров нем по лно мо чий и на и мень шее вли я ние ока зы ва ет ста тус.
Одно фак тор ный дис пер си он ный ана лиз об на ру жил ста тис ти чес ки зна чи -
мые раз ли чия сред них зна че ний ла тен тных при зна ков “по лно мо чия”, “ до -
статок” и “ста тус” сре ди по лу чен ных сло ев. Анализ со ци аль но-де мог ра фи -
чес ких ха рак те рис тик вы я вил, что по ми мо раз ли чий в дос ту пе к основ ным
об щес твен ным бла гам, ис сле ду е мые груп пы от ли ча ют ся по та ким ха рак те -
рис ти кам, как тип на се лен но го пун кта и тип занятости.
Ком би ни ро ван ная стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту -
ра на осно ве при ме нен ной ал го рит ми зи ро ван ной тех ни ки и вы де ле ния со -
ци аль ных ка те го рий мо жет быть по лу че на для все го на се ле ния стра ны, ре -
презентируя в до воль но вы со кой сте пе ни об осно ван ный со ци аль ный лан д -
шафт.
Источ ни ки
Гло тов М.Б. Кон цеп ции со ци аль ной стра ти фи ка ции в от е чес твен ной со ци о ло гии /
Ми ха ил Бо ри со вич Гло тов // Со ци о ло ги чес кие ис сле до ва ния. — 2013. — № 8. — С. 53–59.
Зас лав ская Т.И. Со ци е таль ная транс фор ма ция рос сий ско го об щес тва / Зас лав -
ская Т.И. — М. : Дело, 2002. — 567 с.
Ко ва лис ко Н. Те о рия прак тик, прак ти ки и ис сле до ва ние стра ти фи ка ци он ных по ряд -
ков / На та лия Ко ва лис ко // Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг. — 2010. — № 2. —
С. 49–63.
Ку цен ко О. Общес тво не рав ных. Клас со вый ана лиз не ра венств в со вре мен ном об -
щес тве: по пыт ки за пад ной со ци о ло гии / Ольга Ку цен ко. — Х. : Изд-во Харь ков. гос. ун-та
им. В.Н. Ка ра зи на, 2000. — 316 с.
Ма ке ев С. Не ра ве нство в со ци о ло ги чес кой пер спек ти ве / Сер гей Ма ке ев // Но вые
со ци аль ные не ра ве нства / под ред. С.А. Ма ке е ва. — К. : Ин-т со ци о ло гии НАНУ, 2006. —
С. 21–31.
Нас ле дов А. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: про фес си о наль ный ста тис ти чес кий
ана лиз дан ных / Андрей Нас ле дов // Пи тер. — 2013. — 416 с.
Окса мит на С. Міжге не раційна кла со ва і освітня мобільність / Світла на Окса мит -
на. — К. : НаУКМА : Аграр Медіа Груп, 2011. — 287 с.
Си мон чук Е. Клас со вые струк ту ры в срав ни тель ной пер спек ти ве / Еле на Си мон чук
// Укра ин ское об щес тво в ев ро пей ском про стра нстве / под ред. Е. Го ло ва хи, С. Ма ке е -
ва. — К. : Инсти тут со ци о ло гии НАНУ : Харь ков. нац. ун-т им. В.Н. Ка ра зи на, 2007. —
С. 33–104.
64 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4
Сер гей Ма ке ев, Анна До ма ран ская
Си мон чук О. Про фесійна струк ту ра су час ної Украї ни / Оле на Си мон чук // Со -
ціологія: теорія, ме то ди, мар ке тинг. — 2009. — № 3. — С. 62–99.
Шка ра тан О.И. Со ци аль но-эко но ми чес кое не ра ве нство и его вос про из во дство в со -
вре мен ной Рос сии / Шка ра тан О.И. — М. : ЗАО “ОЛМА Ме диа Групп”, 2009. — 560 с.
Atkinson W. Class, Individualization and Late Modernity. In Search of the Reflexive
Worker / Atkinson Will. — Palgrave Macmillan, 2010. — 245 p.
Bennett T. Culture, Class, Distinction / [Tony Bennett, Mike Savage, Elizabeth Silva,
Alan Warde, Modesto Gayo-Cal, David Wright]. — N. Y. : Routledge, 2009. — P. 311.
Brown T.A. Confirmatory factor analysis for applied research / Brown T.A. — N.Y. :
Guilford Press, 2006. — 475 p.
Byrne B.M. Structural Equation Modeling with AMOS Basic Concepts, Applications,
and Programming / Byrne B.M. — 2nd ed. — N.Y. ; L. : Routledge Academic, 2009. — 416 p.
Collins L.M. Latent Class and Latent Transition Analysis. With Applications in the Social,
Behavioral, and Health Sciences / Linda M. Collins, Stephanie T. Lanza. — S.l. : John Wiley &
Sons, Inc., 2010. — 285 р.
Mills C. The Great British Class Fiasco: A Comment on Savage et al / Colin Mills //
Sociology. — 2014. — Vol. 48, № 32. — P. 437–444.
Savage M. A New Model of Social Class? Findings from the BBC’s Great British Class
Survey Experiment / [Mike Savage, Fiona Devine, Niall Cunningham, Mark Taylor, Yaojun
Li, Johs. Hjellbrekke, Brigitte Le Roux, Sam Friedman, Andrew Miles] // Sociology. —
2013. — Vol. 47, № 2. — P. 219–250.
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2014, 4 65
Стра ти фи ци ро ван но-диф фе рен ци ро ван ная струк ту ра го род ско го на се ле ния Укра и ны
|