Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии

Процессы экономики переходного периода развиваются в условиях влияния разнородных возмущений, которые приводят к ухудшению показателей на микро- и макроуровне. Для повышения качества управления и прогнозирования макроэкономическими процессами необходимо применять современные методы моделирования и у...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2015
1. Verfasser:	Гоголадзе, Н.Г.
Format:	Artikel
Sprache:	Russian
Veröffentlicht:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2015
Schriftenreihe:	Системні дослідження та інформаційні технології
Schlagworte:	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Online Zugang:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/116056
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии / Н.Г. Гоголадзе // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 2. — С. 83-87 . — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-116056
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1160562017-04-19T03:02:27Z Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии Гоголадзе, Н.Г. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Процессы экономики переходного периода развиваются в условиях влияния разнородных возмущений, которые приводят к ухудшению показателей на микро- и макроуровне. Для повышения качества управления и прогнозирования макроэкономическими процессами необходимо применять современные методы моделирования и управления. В работе для решения задачи моделирования и прогнозирования выбран процесс инфляции, который является одним из значимых процессов для многих стран мира. Проведен анализ процесса инфляции в Грузии, на основе которого определены его положительные и отрицательные стороны, а также причины и последствия современного протекания процесса. На основе функционального подхода построена стохастическая авторегрессионная модель второго порядка, которая отличается простотой структуры и высокой степенью адекватности экспериментальным данным. Разностное уравнение решено методом вариации параметров. Получена функция прогнозирования на основе решения разностного уравнения, которая используется для краткосрочного прогнозирования процесса инфляции. Полученная модель будет использована для оптимального управления процессом инфляции. Процеси економіки перехідного періоду розвиваються в умовах впливу різнорідних збурень, які призводять до погіршення показників на мікро- і макрорівні. Для підвищення якості управління та прогнозування макроекономічними процесами необхідно застосовувати сучасні методи моделювання та управління. У роботі для вирішення завдання моделювання і прогнозування обрано процес інфляції, який є одним з значущих процесів для багатьох країн світу. Проведено аналіз процесу інфляції в Грузії, на основі якого визначено його позитивні й негативні сторони, а також причини і наслідки сучасного протікання процесу. На основі функціонального підходу побудовано стохастичну авторегресійну модель другого порядку, яка відрізняється простотою структури і високим ступенем адекватності експериментальними даними. Різницеве рівняння вирішено методом варіації параметрів. Отримано функцію прогнозування на основі рішення різницевого рівняння, яка використовується для короткострокового прогнозування процесу інфляції. Отриману модель буде використано для оптимального управління процесом інфляції. The processes of Transition Economic are developing in the conditions of diverse disturbances which lead to deterioration of indicators on micro and macro levels. To improve the quality of management and forecasting of macroeconomic processes it is necessary to apply modern methods of modeling and control. In this paper, to solve the problem of modeling and forecasting inflation process is selected, which is one of the most important processes in many countries of the world. The analysis of the inflation process in Georgia, on the basis of which its positive and negative sides are defined, as well as the causes and consequences of the process is carried out. On the basis of the functional approach the stochastic autoregression model of the second order is constructed. This model has simple structure and high degree of adequacy of experimental data. By the method of parameters variation the differential equation is solved. On the basis of the solution of the differential equation which is used for short-term inflation process forecasting, the forecasting function is received. The resulting model will be used for the optimal control of inflation process. 2015 Article Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии / Н.Г. Гоголадзе // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 2. — С. 83-87 . — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/116056 519.86 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
spellingShingle	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Гоголадзе, Н.Г. Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии Системні дослідження та інформаційні технології
description	Процессы экономики переходного периода развиваются в условиях влияния разнородных возмущений, которые приводят к ухудшению показателей на микро- и макроуровне. Для повышения качества управления и прогнозирования макроэкономическими процессами необходимо применять современные методы моделирования и управления. В работе для решения задачи моделирования и прогнозирования выбран процесс инфляции, который является одним из значимых процессов для многих стран мира. Проведен анализ процесса инфляции в Грузии, на основе которого определены его положительные и отрицательные стороны, а также причины и последствия современного протекания процесса. На основе функционального подхода построена стохастическая авторегрессионная модель второго порядка, которая отличается простотой структуры и высокой степенью адекватности экспериментальным данным. Разностное уравнение решено методом вариации параметров. Получена функция прогнозирования на основе решения разностного уравнения, которая используется для краткосрочного прогнозирования процесса инфляции. Полученная модель будет использована для оптимального управления процессом инфляции.
format	Article
author	Гоголадзе, Н.Г.
author_facet	Гоголадзе, Н.Г.
author_sort	Гоголадзе, Н.Г.
title	Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии
title_short	Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии
title_full	Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии
title_fullStr	Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии
title_full_unstemmed	Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии
title_sort	моделирование и прогнозирование процесса инфляции в грузии
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate	2015
topic_facet	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/116056
citation_txt	Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии / Н.Г. Гоголадзе // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 2. — С. 83-87 . — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
series	Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv	AT gogoladzeng modelirovanieiprognozirovanieprocessainflâciivgruzii
first_indexed	2025-07-08T09:48:01Z
last_indexed	2025-07-08T09:48:01Z
_version_	1837071683088809984
fulltext	 Н.Г. Гоголадзе, 2015 Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 2 83 УДК 519.86 МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ИНФЛЯЦИИ В ГРУЗИИ Н.Г. ГОГОЛАДЗЕ Процессы экономики переходного периода развиваются в условиях влияния разнородных возмущений, которые приводят к ухудшению показателей на микро- и макроуровне. Для повышения качества управления и прогнозирования макроэкономическими процессами необходимо применять современные методы моделирования и управления. В работе для решения задачи моделиро- вания и прогнозирования выбран процесс инфляции, который является одним из значимых процессов для многих стран мира. Проведен анализ процесса инфляции в Грузии, на основе которого определены его положительные и отрицательные стороны, а также причины и последствия современного протекания процесса. На основе функционального подхода построена стохас- тическая авторегрессионная модель второго порядка, которая отличается про- стотой структуры и высокой степенью адекватности экспериментальным дан- ным. Разностное уравнение решено методом вариации параметров. Получена функция прогнозирования на основе решения разностного уравнения, которая используется для краткосрочного прогнозирования процесса инфляции. Полученная модель будет использована для оптимального управления процес- сом инфляции. На сегодняшний день инфляция является одним из основных дестабилизи- рующих факторов рыночной экономики и является серьезной проблемой для многих стран. Отметим, что инфляция имеет серьезные социально- экономические последствия. В частности, происходит социальное расслое- ние населения на бедных и богатых; падает жизненный уровень населения; разрушается экономика; падает производство и растет безработица; растут ссудные проценты; сокращаются сроки кредитов; производство становится невыгодным и экономически угнетается; перераспределяется народное бо- гатство, но не в пользу производства и населения; развивается теневая эко- номика; ощущается дефицит средств для расчетов и растут задолженности; угасает инвестиционная активность; нарушается управление предприятием; заторможено внедрение научно-технического прогресса, особенно новых технологий. Возможным положительным последствием инфляции, вызван- ной увеличением денежной массы в обороте, является оперативное исполь- зование дополнительных средств для инвестиций в производстве. При бла- гоприятных условиях для инвестиций, вложенные средства быстро окупаются и позволяют увеличить объемы производства, усовершенство- вать технологии и качество продукции. Исследователи процесса инфляции отмечают, что с ней можно и надо бороться, чтобы она не приняла опасный, неуправляемый характер. Чтобы избежать экономического краха, необходимо разработать антиинфляцион- ную политику, главными элементами которой являются долгосрочная де- нежная политика, совершенствование налоговой системы, жесткое государ- Н.Г. Гоголадзе ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 2 84 ственное регулирование и хорошо проведенная, честная приватизация госу- дарственной собственности. Кроме того, антиинфляционная политика должна смягчить налоговый процесс; усилить контроль за деятельностью коммерческих банков; снять все таможенные преграды; умеренно сдержи- вать денежную массу [1]. Эксперты считают, что инфляция в Грузии во многом связана с текущими процессами на международных рынках. Причинами инфляции являются: рост денежной массы; дефицит бюджета; плохой платежный ба- ланс; торговый дефицит; зависимость от импорта, экспорта; отсутствие производственной базы; монополистическая политика, а также финансиро- вание разных инфраструктурных проектов, к чему дополняются гранты и кредитные ресурсы международных финансовых и донорских организа- ций, что, несомненно, способствует росту денежной массы. Инфляция ока- зывает негативное влияние на международные отношения, способствует развитию валютного кризиса, усугубляет социально-экономическую ситуа- цию, уничтожает всю экономику, приводит также к прекращению продаж. Во время инфляции исчезает твердая денежная единица, усложняется рас- чет, оплата, население пытается отказаться от обесцененных денег и сохра- нить иностранную валюту. В Грузии рост инфляции начался во втором квартале 2010 г. и в мае 2011 г. достиг рекордного уровня — 14,3 %. Тем не менее, в результате го- сударственной политики, инфляция начала снижаться во второй половине 2011 г. и уже в июне 2014 г. составила 2 %. Отметим, что процесс инфляции имеет достаточно сложный характер, поэтому для управления этим процес- сом необходимы современные методы оптимального управления. Для моделирования процесса инфляции в Грузии использованы макро- экономические показатели: индекс потребительских цен (CPI) и объем де- нежной массы (M2). Статистические данные этих макроэкономических по- казателей Грузии за 01.2010–06.2014 гг. показаны на рисунке в виде темпов прироста к соответствующему месяцу предыдущего года [2]. -4 0 4 8 12 16 I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II 2010 2011 2012 2013 2 014 1 2 Рисунок. Темпы прироста индекса потребительских цен и денежной массы в Гру- зии (01.2010–06.2014 гг.), где 1 — CPI, 2 — M2 Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 2 85 Задача оценивания и анализа регрессионных моделей решена с помо- щью пакета прикладных программ Е-views [3]. В результате проведения анализа регрессионных моделей выбрана модель, статистические параметры которой приведены в таблице. Т а б л и ц а . Результаты оценивания модели Dependent Variable: CPI Sample (adjusted): 2010M03 2014M06 Included observations: 52 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. CPI(–1) 1,100730 0,308449 3,568597 0,0008 CPI(–2) –0,177311 0,292913 –0,605338 0,5479 M2(–1) –0,165174 0,296152 –0,557735 0,5797 C 0,796101 1,229410 0,647547 0,5204 MA(1) 0,208879 0,318361 0,656108 0,5150 R-squared 0,938665 Mean dependent var 3,488462 Adjusted R-squared 0,933445 S.D. dependent var 5,060987 S.E. of regression 1,305647 Akaike info criterion 3,462486 Sum squared resid 80,12153 Schwarz criterion 3,650105 Log likelihood –85,02463 Hannan-Quinn criter. 3,534415 F-statistic 179,8208 Durbin-Watson stat 2,004128 Prob(F-statistic) 0,000000 Выбранная модель представляет собой стохастическую авторегресси- онную модель 2-го порядка: )1()1()2()1()( 11210  kkmkpbkpbbkp  , (1) где )(kp — индекс потребительских цен в момент k ; )(km — объем де- нежной массы в момент ;k )(k — случайная компонента с нулевым сред- ним, обусловленная неучтенными регрессорами и возмущениями. Возму- щениями в данном случае являются случайные воздействия на цены в виде нерегулярных потоков импорта, утечки капитала, нестабильности законода- тельства; 1,1210 ,,, bbb — коэффициенты, которые определены на основа- нии статистических данных для индекса потребительских цен )(kp . Уравнение (1) можно также представить в виде )1()1()()1()2( 11021  kkmbkpbkpbkp  . (2) Однородное решение уравнения 0)()1()2( 21  kpbkpbkp имеет вид kk H rCrCkp 2211)(  , где 1C , 2C — константы, 2 4 2 2 11 1 bbb r   , 2 4 2 2 11 2 bbb r   . Чтобы найти частное решение уравнения (2), воспользуемся методом вариации параметров [1]. Частное решение ищем в виде Н.Г. Гоголадзе ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 2 86 kk p rkrkkp 2211 )()()(   . (3) Подставляя уравнение (3) в (2) и учитывая условие  )(1 1 1 krk  0)(2 1 2   krk  , где )()1()( kkk iii   , получаем      k n nr nnmb rr k 1 1 110 12 1 )()(1 )(  ,      k n nr nnmb rr k 1 2 110 12 2 )()(1 )(   . Таким образом, общее решение уравнения (2) имеет вид:    21 0 2211 1 )( bb b rCrCkp kk           1 1 12 12 1 1 1 12 12 1 )(][)(][ k n nn k n nn nkrr rr nkmrr rr  . Используя начальные условия )1(),0( pp получаем значения неизвест- ных констант 1C , 2C и следовательно, общее решение уравнения (2) при- нимает вид:             1 1 12 12 1 1 1 12 12 1 21 0 )(][)(][ 1 )( k n nn k n nn nkrr rr nkmrr rrbb b kp                           21 0 12 12 21 0 12 2112 1 1 1 0 bb b p rr rr bb b p rr rrrr kkkk . Отметим, что полученное в таком виде решение удобно использовать для прогнозирования процесса инфляции. Прогнозируемое значение на s периодов дискретизации изменений можно записать как        )(][ 1 )( 1 12 12 1 21 0 nskurr rrbb b skp s n nn      )(][ 1 12 12 1 nskrr rr s n nn  , 1 )( 1 )1( 21 0 12 1 * 2 21 0 12 * 21 * 12                      bb b kp rr rr bb b kp rr rrrr ssss где )1( kp , )(kp — начальные условия относительно k -го момента вре- мени. Функция прогнозирования на s шагов имеет вид:        )(][ 1 )(ˆ 1 12 12 1 21 0 nskurr rrbb b skp s n nn Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 2 87                      21 0 12 * 1 * 2 21 0 12 * 21 * 12 1 )( 1 )1( bb b kp rr rr bb b kp rr rrrr ssss . Отметим, что фактическое значение инфляции в июле 2014 г. было 2,8 %, а прогнозируемое значение 2,19 %, что показывает точность прогноза на 78 %. Таким образом, модель процесса инфляции в Грузии, которая по- строена на основе реальных данных, показала высокую степень адекватно- сти и будет использована для оптимального управления этим процессом. ЛИТЕРАТУРА 1. Бутук А.И. Экономическая теория: Учебное пособие. — К.: Вікар, 2000. — 644 с. 2. www.geostat.ge 3. Молчанов И.Н., Герасимова И.А. Компьютерный практикум по начальному курсу эконометрики (реализация на Eviews): практикум. — Ростов н/Д., 2001. Поступила 09.10.2014 Статья напечатана под редакцией автора

Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии

Institution

Ähnliche Einträge