Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства

В статті розглядається найефективніший метод визначення параметрів якості молока, а також розробка математичних моделей для зниження похибки визначення жирності молока, що приведе до значного зростання прибутку підприємства....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
Hauptverfasser: Коренєв, В.Д., Лазаренко, Д.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут економіко-правових досліджень НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/12102
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства / В.Д. Коренєв, Д.В. Лазаренко // Прометей. — 2008. — № 2(26). — С. 129-132. — Бібліогр.: 6 назв.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-12102
record_format dspace
spelling irk-123456789-121022010-09-24T12:03:03Z Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства Коренєв, В.Д. Лазаренко, Д.В. Стратегії розвитку підприємства в умовах ринкової економіки В статті розглядається найефективніший метод визначення параметрів якості молока, а також розробка математичних моделей для зниження похибки визначення жирності молока, що приведе до значного зростання прибутку підприємства. В статье рассматривается самый эффективный метод определения параметров качества молока, а также разработка математических моделей для снижения погрешности определения жирности молока, которое приведет к значительному росту прибыли предприятия. 2008 Article Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства / В.Д. Коренєв, Д.В. Лазаренко // Прометей. — 2008. — № 2(26). — С. 129-132. — Бібліогр.: 6 назв. 1814-8913 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/12102 005.591.6:005.57 uk Інститут економіко-правових досліджень НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Стратегії розвитку підприємства в умовах ринкової економіки
Стратегії розвитку підприємства в умовах ринкової економіки
spellingShingle Стратегії розвитку підприємства в умовах ринкової економіки
Стратегії розвитку підприємства в умовах ринкової економіки
Коренєв, В.Д.
Лазаренко, Д.В.
Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства
description В статті розглядається найефективніший метод визначення параметрів якості молока, а також розробка математичних моделей для зниження похибки визначення жирності молока, що приведе до значного зростання прибутку підприємства.
format Article
author Коренєв, В.Д.
Лазаренко, Д.В.
author_facet Коренєв, В.Д.
Лазаренко, Д.В.
author_sort Коренєв, В.Д.
title Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства
title_short Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства
title_full Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства
title_fullStr Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства
title_full_unstemmed Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства
title_sort дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства
publisher Інститут економіко-правових досліджень НАН України
publishDate 2008
topic_facet Стратегії розвитку підприємства в умовах ринкової економіки
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/12102
citation_txt Дослідження та розробка ефективних методів вимірювання параметрів якості молока у контексті підвищення прибутку підприємства / В.Д. Коренєв, Д.В. Лазаренко // Прометей. — 2008. — № 2(26). — С. 129-132. — Бібліогр.: 6 назв.
work_keys_str_mv AT korenêvvd doslídžennâtarozrobkaefektivnihmetodívvimírûvannâparametrívâkostímolokaukontekstípídviŝennâpributkupídpriêmstva
AT lazarenkodv doslídžennâtarozrobkaefektivnihmetodívvimírûvannâparametrívâkostímolokaukontekstípídviŝennâpributkupídpriêmstva
first_indexed 2025-07-02T14:14:16Z
last_indexed 2025-07-02T14:14:16Z
_version_ 1836544853150793728
fulltext 129ПРОМЕТЕЙ 2008 №2(26) Постановка проблеми. Питання якості продукції завжди актуальні у контексті конкурентоспроможності вітчизняних виробни- ків сільськогосподарської продукції. Підвищення показника по жиру, сухого молочного знежире- ного залишку на 0,1 % чи одиниці щільності при існуючому ціноутворенні збільшує виручку за мо- локо на 3,3 % (у сукупності на 10 %). Тому дуже ефективно і економічно вигідно підвищувати точність методів, якими визначається жирність молока, що приведе до значного зростання при- бутку підприємства. Розглянуто модель ультразвукового методу визначення жиру у молоці. Зниження похибки методу, приведе до підвищення швидкості дії методу, швидкості аналізу, швидкості прийомки молока і забезпечить значне збільшення економічної ефективності мо- лочних підприємств. Аналіз досліджень і публікацій. В останній час цією проблемою мало хто займається, але вона гостро поставлена і потребує глибокого аналізу. Серед робіт, в яких велися дослідження за даною проблематикою можна виділити: Л.І. Степанової [1], П.В. Кургенєва [2], В.В. Муравйова, Л.Б. Зуєва та К.Л. Комарова [3], Н.І. Дунченко, А.Г. Храмцова та ін. [4], Г.Н. Крусь, А.М. Шалигіної та З.В. Волокітіної [5], Л.П. Брусиловського та А.Я. Вайнберга [6]. Метою статті є розробка ефективно- го методу визначення параметрів якості моло- ка, що приведе до значного зростання прибутку підприємства. Виклад основного матеріалу. Ультразвуковий метод забезпечує аналіз молока без необхідності в гомогенізації перед виміром, не змінюється хімічний склад молока, можна визначити не тільки жирність молока, але й інші його компо- ненти, саме тому цей метод і був вибраний для дослідження. Ультразвукові жироміри засновані на використанні залежності швидкості розповсюд- ження ультразвуку або ступеня поглинання уль- тразвуку від параметрів складу молока. Швидкість розповсюдження ультразвукових хвиль у рідині залежить від її фізико-хімічного складу і темпе- ратури. У загальному виді швидкість ультразвуку при постійній температурі є функцією її щільності і адіабатичної стискальності рідини. На основі досліджень проведених на «ВАТ Звенигородський молокозавод» вимір швидкості ультразвуку повинний проводитися з похибкою ±0,005%, а термостатування молока – з похиб- кою не більш ±0,2°С. При температурі t = 14°С з пункту одержуємо: 8,3 7,14621 1 1 −=−= mm V K VVS ω , (1) Вплив вмісту жиру на швидкість ультразвуку у молоці при Sгр=8,5% СЗМЗ і t = 50°С показано на рис. 1. Для знаходження похибки визначення жирності молока необхідно мати математичну модель для розрахунку жирності молока (С) за результатами виміру швидкості ультразвуку (V) у молоці. УДК 005.591.6:005.57 В.Д. Коренєв* Д.В. Лазаренко** ДОСЛІДЖЕННЯ ТА РОЗРОБКА ЕФЕКТИВНИХ МЕТОДІВ ВИМІРЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ ЯКОСТІ МОЛОКА У КОНТЕКСТІ ПІДВИЩЕННЯ ПРИБУТКУ ПІДПРИЄМСТВА В статті розглядається найефективніший метод визначення параметрів якості молока, а також розробка математичних моделей для зниження похибки визначення жирності молока, що приведе до знач- ного зростання прибутку підприємства. В статье рассматривается самый эффективный метод определения параметров качества молока, а также разработка математических моделей для снижения погрешности определения жирности молока, которое приведет к значительному росту прибыли предприятия. * Коренєв В.Д. – доцент кафедри електронної техніки, канд. техн. наук, доцент. ** Лазаренко Д.В. – магістр. Донецький національний технічний університет, м. Донецьк. 130 СТРАТЕГІЇ РОЗВИТКУ ПІДПРИЄМСТВА В УМОВАХ РИНКОВОЇ ЕКОНОМІКИ Рис. 1. Графік залежності швидкості ультразвуку в молоці від вмісту жиру при Sгр = 8,5% СЗМЗ Аналітичну залежність можна одержати, ви- ходячи з графічної залежності С = f(V), приведеної на рис. 1. З графіка видно що залежність С = f(V) лінійна, виходить, одержуємо: C(V) = a ⋅ V +b, (2) Для знаходження коефіцієнтів а і b використовуємо метод найменших квадратів. Похибка апроксимації ∆ визначається по формулі: N ))v(Cc( N i ii = − = 1 2 ∆ , (3) де сi – значення жирності молока, знайдених за графіком; С(vi ) – значення жирності молока, визначе- не по формулі (2); N = 6 – кількість крапок узятих для апро- ксимації. Розрахунок коефіцієнтів а, b і похибки апроксимації ∆ проведений, використовуючи ППП Mathcad. Таким чином, аналітична залежність жирності молока від швидкості ультразвуку в молоці виглядає таким чином: C = - 0,222 ⋅Vгр + 347,866 . (4) Оцінимо похибку знаходження жирності молока С : ∆C =|∂C/∂Vгр| ⋅ ∆ Vгр, (5) де |∂C/∂Vгр| = 0,222 / % – отримано з залежності (1); ∆C = 0,1% жиру; Тоді з формули (5) одержимо: .45,0 222,0 1,0      == ∂ ∂ ∆=∆   V  V   При температурі t = 50°С: коефіцієнт K2 = 2,6 % /  і швидкість ультразвуку в молоці з поправкою, що вводиться, на масову частку СЗМЗ, буде рівна: Vгр = Vm2 – K2 ⋅S + K2 ⋅Sгр = Vm2 + 2,6 ⋅ (8,5 - S) = =Vm2 – 2,6⋅S + 22,1 , (6) де Vгр – швидкість ультразвуку, для знаход- ження жирності молока по формулі (4); S – масова частка СЗМЗ, яка визначається по формулі (1); Vm2 – швидкість ультразвуку при температурі t = 50°С. Оцінимо похибку знаходження швидкості ультразвуку (Vгр) непрямим методом: за результа- тами виміру СЗМЗ (S) і швидкості ультразвуку при температурі t = 50°С Vm2 . Похибка побічно визначуваної величини може бути розрахована по формулі: ( ) 2 2 2 2 V       ∆⋅ ∂ ∂ +      ∆⋅ ∂ ∂ ⋅=∆ m m   V V V S S kpV , (7) де ∆Vгр(p) — довірча границя похибки побічно вимірюваної величини Vгр (швидкості ультразву- ку) при довірчій імовірності Р (∆ Vгр=0,45 м/с – знайдено вище); k — коефіцієнт, обумовлений прийнятою довірчою імовірністю Р (k=1,1 при Р=0,95); ∆S, ∆Vm2 — похибки знаходження СЗМЗ і швидкості ультразвуку Vm2, відповідно, (∆S = 0,15% СЗМЗ). З формули (6) одержимо: % /6,2 V   S −= ∂ ∂ , .1 V 2  = ∂ ∂ mV % /6,2 V   S −= ∂ ∂ , .1 V 2  = ∂ ∂ mV З формули (7) знайдемо похибку виміру швидкості ультразвуку ∆Vm2 при температурі t = 50°С: Визначимо відносну похибку виміру швидкості ультразвуку ∆Vm2 при температурі t = 50°С:   (), % . 1.           S = 8,5%     ,    -   = f(V),   . 1.       = f(V) , , : C(V) = a ⋅ V +b, (2)      b    .   ∆   : N ))v(Cc( N i ii = − = 1 2 ∆ , (3)  i –   ,   ; (vi) –   ,    (2); N = 6 –     .   , b    ∆ ,   Mathcad.  ,                  (V ), /    (), % . 1.           S = 8,5%     ,    -   = f(V),   . 1.       = f(V) , , : C(V) = a ⋅ V +b, (2)      b    .   ∆   : N ))v(Cc( N i ii = − = 1 2 ∆ , (3)  i –   ,   ; (vi) –   ,    (2); N = 6 –     .   , b    ∆ ,   Mathcad.  ,                  (V ), /    (), % . 1.           S = 8,5%     ,    -   = f(V),   . 1.       = f(V) , , : C(V) = a ⋅ V +b, (2)      b    .   ∆   : N ))v(Cc( N i ii = − = 1 2 ∆ , (3)  i –   ,   ; (vi) –   ,    (2); N = 6 –     .   , b    ∆ ,   Mathcad.  ,                  (V ), /  ( ) .123,015,06,2 1,1 45,0 1 11 2 222 2 2      =⋅−−     ⋅=      ∆⋅ ∂ ∂ −      ∆ ⋅ ∂ ∂=∆  S S V k V V VV  m  m ( ) .123,015,06,2 1,1 45,0 1 11 2 222 2 2      =⋅−−     ⋅=      ∆⋅ ∂ ∂ −      ∆ ⋅ ∂ ∂=∆  S S V k V V VV  m  m 131ПРОМЕТЕЙ 2008 №2(26) Оцінимо похибку знаходження СЗМЗ (S ) скориставшись формулою (1): ∆S = |∂S/∂V| ∙ ∆V. (8) З формули (1) одержимо: |S/V| = c  / % 8,3 1 . Скориставшись формулою (8) при похибці виміру швидкості ультразвуку ∆V= 0,123 м/с одержимо: S = ( )%03,0123,0 8,3 1 =⋅ . Вміст жиру в молоці може бути визначено не тільки по швидкості ультразвуку, але і по ступені поглинання коливань шаром молока. На рис. 2 показана зміна коефіцієнта по- глинання α у залежності від вмісту жиру (С ) в молоці. Рис. 2. Графік залежності коефіцієнта поглинання ультразвуку від вмісту жиру в молоці Аналітичну залежність можна одержати, ви- ходячи з графічної залежності С = f(α), приведеної на рис. 2. Для апроксимації залежності жирності молока від коефіцієнта поглинання представимо крапки Ci у виді полінома k-го порядку. Тобто: C α( ) 0 k j a j α( ) j⋅ = := , (9) де С(α) – апроксимуючий поліном ; aj – коефіцієнти полінома. Похибка апроксимації ∆ визначається по формулі: 1 ))(( 0 2 − − =∆  = n Cc N i ii α , (10) де сi – значення жирності молока, знайдених за графіком (рис. 2) ; С(αi ) – значення жирності молока, визначе- не по формулі (9); n = 30 – кількість крапок узятих для апроксимації. Розрахунок коефіцієнтів aj апроксимуючого полінома і похибки апроксимації ∆ проведений, використовуючи ППП Mathcad. Була отрима- на залежність похибки апроксимації від порядку апроксимуючого полінома. При цьому отримані наступні коефіцієнти апроксимуючого полінома: a0 = - 4,84165 %, a1 = 0,01529   / % 2 , a2 = - 2,05497 10-5 ( )22 / %   , a4 = - 6,76899 10-12 ( )42 / %   , a5 = 1,05934 10-15 ( )52 / %   . Таким чином, аналітична залежність жирності молока від коефіцієнта поглинання в молоці виглядає таким чином: Оцінимо похибку знаходження жирності мо- лока С : ∆C =|∂C/∂α | ∙ ∆ α . (11) Скориставшись формулою (11) одержимо: |∂C/∂α | = 0,01529 – 4,10994∙10-5 ∙α + 5,01486∙10-8 ∙α2–27,07596∙10-12 ∙α3 + + 5,2967∙10-15 ∙α4. Скориставшись формулою (8) знайдемо аб- солютну похибку виміру коефіцієнта поглинання для ∆С= 0,1 % жиру [1] і значення коефіцієнта по- глинання α =2020   2 : ∆α = ∆С/(0.01529 – 4,10994∙10-5 ∙α + +5,01486∙10-8 ∙α2 – 27,07596∙10-12 ∙α3 + +5,2967∙10-15 ∙α4), ∆α = 0,1/(0,01529 – 4,10994∙10-5 ∙2020 + 5,01486∙10-8 ∙20202 – 27,07596∙ 10-12 ∙20203 + +5,2967∙ 10-15 ∙20204) = 52,24. Визначимо відносну похибку виміру коефіцієнта поглинання: %6,2%100 2020 24,52%100 =⋅=⋅∆= α αδ α . Сучасні ультразвукові прилади забезпечу- %0082,0%100 1500 123,0%1002 =⋅=⋅∆= V V m Vδ %0082,0%100 1500 123,0%1002 =⋅=⋅∆= V V m Vδ .     (S)   (1): S = |S/V|  V. (8)   (1) : |S/V| = c  / % 8,3 1 .   (8)     -  V= 0,123 / : S = ( )%03,0123,0 8,3 1 =⋅ .            ,        .  . 2           ()  . n = 30 –     .   (), % . 2.                       ( ),  2 /  %0082,0%100 1500 123,0%1002 =⋅=⋅∆= V V m Vδ .     (S)   (1): S = |S/V|  V. (8)   (1) : |S/V| = c  / % 8,3 1 .   (8)     -  V= 0,123 / : S = ( )%03,0123,0 8,3 1 =⋅ .            ,        .  . 2           ()  . n = 30 –     .   (), % . 2.                       ( ),  2 /  %0082,0%100 1500 123,0%1002 =⋅=⋅∆= V V m Vδ .     (S)   (1): S = |S/V|  V. (8)   (1) : |S/V| = c  / % 8,3 1 .   (8)     -  V= 0,123 / : S = ( )%03,0123,0 8,3 1 =⋅ .            ,        .  . 2           ()  . n = 30 –     .   (), % . 2.                       ( ),  2 /  132 СТРАТЕГІЇ РОЗВИТКУ ПІДПРИЄМСТВА В УМОВАХ РИНКОВОЇ ЕКОНОМІКИ ють вимір швидкості ультразвуку з похибкою 0,003% , що менше необхідної похибки 0,0082%, що дає можливість знайти параметри молока з більшою точністю. Знайдемо абсолютну похибку виміру коефіцієнта поглинання для ∆С = 0,1 % жиру [1] і значення коефіцієнта поглинання α =2020   2 : ∆α = 0,1/(0,01529 – 4,10994∙10-5 ∙2020 + +5,01486∙10-8 ∙20202 – 27,07596∙ 10-12 ∙20203 + +5,2967∙ 10-15 ∙20204) = 52,24 . Визначимо відносну похибку виміру коефіцієнта поглинання: %6,2%100 2020 24,52%100 =⋅=⋅∆= α αδ α Висновок. Ультразвукові прилади забезпечу- ють вимір коефіцієнта поглинання ультразвуку з похибкою 5%, що більше необхідної похибки 2,6%. Виходить, визначення вмісту жиру в молоці за коефіцієнтом поглинання неможливо, тому що необхідна точність не досягається. Недоліки методу: для високої точності виміру жирності молока, молоко повинне мати температуру 50°С с похибкою 0,2°С. Реалізація методу, а також мо- делей приведе до значного зростання прибутку підприємства і підвищення якості продукції. Література 1. Степанова Л.И. Справочник технолога мо- лочного производства. Технология и рецеп- туры. – Т.1. – СПб.: ГИОРД, 2003. – 384 с. 2. Кургенев П.В. Молоко и молочные продук- ты. – М., 1994. – 186 с. 3. Муравьев В.В., Зуев Л.Б., Комаров К.Л. Скорость звука. – Новосибирск: Наука, 2001. – 198 с. 4. Экспертиза молока и молочных продук- тов. Качество и безопасность: Учеб. по- соб. / Дунченко Н.И., Храмцов А.Г. и др. – Новосибирск: Сиб. унив. изд., 2007. – 477 с. 5. Крусь Г.Н., Шалыгина А.М., Волокитина З.В. Методы исследования мо- лока и молочных продуктов. – М.: Колос, 2002 – 368 с. 6. Брусиловский Л.П., Вайнберг А.Я. Приборы технологического контроля в молочной промышленности: Справочник. – 2-е изд. – М.: Агропромиздат, 1990. – 288 с. Поступила до редакції 06.10.08 © В.Д. Коренєв, Д.В. Лазаренко, 2008 УДК 502.7 Д.В. Бережной* М.Г. Хламов** АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОГО МЕТОДА ПОСТРОЕНИЯ СПЕКТРОФОТОМЕТРИчЕСКОГО ГАЗОАНАЛИЗАТОРА ДИОКСИДА СЕРЫ У статті в контексті екологічних проблем території (екологічного моніторингу) розглядаються ме- тод і спосіб реалізації вимірювального каналу з кулястою кюветою. Аналіз методу був зроблений з метою підвищення ефективності промислових вимірювань. В статье в контексте экологических проблем территории (экологического мониторинга) рассматри- ваются метод и способ реализации измерительного канала с шарообразной кюветой. Анализ метода был сделан с целью повышения эффективности промышленных измерений. Постановка проблемы. Проблемы экологии в условиях промышленных регионов являются очень важными, так как предприятия, тепловые электростанции сжигают в больших количествах топливо. При сжигании топлива в атмосферу по- падают диоксид и оксид углерода, оксиды азота и серы, сажа, пыль, а также канцерогенные цикли- ческие углеводороды (бензантрацен, холантрен и др.) Более 58 % выбросов диоксида серы образу- ется при функционировании тепловых электро- * Бережной Д.В. – магістр. ** Хламов М.Г. – доцент кафедри електронної техніки, канд. техн. наук, доцент. Донецький національний технічний університет, м. Донецьк.