Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий

Выявлено углубление интеллектуализации труда в Украине вследствие постепенного распространения и насыщения общества новейшими технологиями. Предложен научно-методический подход к моделированию повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий. Сформирована модель оптимального (математ...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2017
Hauptverfasser:	Булеев, И.П., Брюховецкий, Я.С., Иваненко, Л.В.
Format:	Artikel
Sprache:	Russian
Veröffentlicht:	Інститут економіки промисловості НАН України 2017
Schriftenreihe:	Економіка промисловості
Schlagworte:	Соціально-економічні проблеми розвитку промисловості
Online Zugang:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122383
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий / И.П. Булеев, Я.С. Брюховецкий, Л.В. Иваненко // Економіка промисловості. — 2017. — № 2 (78). — С. 80–96. — Бібліогр.: 39 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-122383
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1223832018-04-08T18:03:07Z Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий Булеев, И.П. Брюховецкий, Я.С. Иваненко, Л.В. Соціально-економічні проблеми розвитку промисловості Выявлено углубление интеллектуализации труда в Украине вследствие постепенного распространения и насыщения общества новейшими технологиями. Предложен научно-методический подход к моделированию повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий. Сформирована модель оптимального (математического) программирования распределения численности работников предприятий по уровням интеллектуализации труда. Виявлено поглиблення інтелектуалізації праці в Україні внаслідок поступового поширення і насичення суспільства новітніми технологіями. Запропоновано науково-методичний підхід до моделювання підвищення рівня інтелектуалізації праці працівників підприємств. Сформовано модель оптимального (математичного) програмування розподілу чисельності працівників підприємств за рівнями інтелектуалізації праці. The introduction and development of technologies into the production of information and communication lead to accelerating the processes of intellectualization of labour in Ukraine. Increased disparities in innovative development, downswing in production and capital investment, decline in real wages are accompanied by an increase of salary level of computerization jobs and increasing use of Internet technologies in administrative activity in Ukraine. In this connection there is a need to investigate the methods, models and tools for improving the intellectualization of the labour in the conditions of such imbalances.The purpose of the article is to develop the scientific and methodological approach to modelling the increase in intellectualization level of employees’ labour in accordance with the modern trends of the economic development in Ukraine. It is shown in the article that for the achievement of the efficiency of industrial enterprises in a wide spread of information and communication technologies, as well as constant updating of software products it is essential not only the presence of employees with certain knowledge, skills and experience but also their constant self-education and development.The need to process large volumes of data using universal and specific software systems and applications requires constant development of the sphere of competence of specialists or improvement of intellectualization of the labour. Increasing the intellectualization of the labour reduces the complexity of certain operations by speeding up their implementation simultaneously reducing the labour costs. Acceleration of the basic production processes by increasing intellectualization of the labour must fully compensate for downtime during trainings. The effective system of motivational payments provides such compensation.Specific traditional businesses material incentives do not account for the transformation of the content and nature of work, which takes place in the process of intellectualization. Consequently, the stimulating effect of motivational payments is not enough to improve the efficiency of labour. Decision-making and ensuring their effectiveness in the process of management of the labour intellectualization requires such a distribution of the number of employees in terms of intellectualization, which would ensure the maximum return on the accepted motivation at the enterprise. Achieving this is possible by formulating and solving mathematical programming problems choosing the optimal number of employees’ distribution by intellectualization categories, which would ensure the maximization of the number of operations performed for a fixed wage fund or minimize payroll for a given volume of transactions.Statistical evaluation indicators have been received during the timing of work and performance of employees of various categories of labour intellectualization. In the article the model of optimal (mathematical) programming of employees’ distribution according to the level of labour intellectualization at enterprises has been justified and implemented. 2017 Article Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий / И.П. Булеев, Я.С. Брюховецкий, Л.В. Иваненко // Економіка промисловості. — 2017. — № 2 (78). — С. 80–96. — Бібліогр.: 39 назв. — рос. 1562-109Х DOI: doi.org/10.15407/econindustry2017.02.080 JEL: J24, D290. http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122383 331:303.9:658.336 ru Економіка промисловості Інститут економіки промисловості НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Соціально-економічні проблеми розвитку промисловості Соціально-економічні проблеми розвитку промисловості
spellingShingle	Соціально-економічні проблеми розвитку промисловості Соціально-економічні проблеми розвитку промисловості Булеев, И.П. Брюховецкий, Я.С. Иваненко, Л.В. Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий Економіка промисловості
description	Выявлено углубление интеллектуализации труда в Украине вследствие постепенного распространения и насыщения общества новейшими технологиями. Предложен научно-методический подход к моделированию повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий. Сформирована модель оптимального (математического) программирования распределения численности работников предприятий по уровням интеллектуализации труда.
format	Article
author	Булеев, И.П. Брюховецкий, Я.С. Иваненко, Л.В.
author_facet	Булеев, И.П. Брюховецкий, Я.С. Иваненко, Л.В.
author_sort	Булеев, И.П.
title	Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий
title_short	Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий
title_full	Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий
title_fullStr	Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий
title_full_unstemmed	Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий
title_sort	моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий
publisher	Інститут економіки промисловості НАН України
publishDate	2017
topic_facet	Соціально-економічні проблеми розвитку промисловості
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122383
citation_txt	Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий / И.П. Булеев, Я.С. Брюховецкий, Л.В. Иваненко // Економіка промисловості. — 2017. — № 2 (78). — С. 80–96. — Бібліогр.: 39 назв. — рос.
series	Економіка промисловості
work_keys_str_mv	AT buleevip modelirovaniepovyšeniâurovnâintellektualizaciitrudarabotnikovpredpriâtij AT brûhoveckijâs modelirovaniepovyšeniâurovnâintellektualizaciitrudarabotnikovpredpriâtij AT ivanenkolv modelirovaniepovyšeniâurovnâintellektualizaciitrudarabotnikovpredpriâtij
first_indexed	2025-07-08T21:37:48Z
last_indexed	2025-07-08T21:37:48Z
_version_	1837116348332769280
fulltext	–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––– 80 ISSN 1562-109X Econ. promisl. 2017, № 2 (78) УДК 331:303.9:658.336 DOI: 10.15407/econindustry2017.02.080 Иван Петрович Булеев, доктор экон. наук, профессор E-mail: buleev.ivan@gmail.com; Ярослав Сергеевич Брюховецкий, E-mail: Buleev.yaroslav@gmail.com; Лилия Викторовна Иваненко Институт экономики промышленности НАН Украины 03057, Украина, г. Киев, ул. Желябова, 2 E-mail: ivanliliya@yandex.ru МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЫШЕНИЯ УРОВНЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ ТРУДА РАБОТНИКОВ ПРЕДПРИЯТИЙ Выявлено углубление интеллектуализации труда в Украине вследствие постепен- ного распространения и насыщения общества новейшими технологиями. Предложен научно-методический подход к моделированию повышения уровня интеллектуализа- ции труда работников предприятий. Сформирована модель оптимального (математиче- ского) программирования распределения численности работников предприятий по уровням интеллектуализации труда. Ключевые слова: интеллектуализация труда, моделирование повышения уровня интеллектуализации труда, уровень интеллектуализации труда, модель распределения численности работников по уровням интеллектуализации труда. JEL: J24, D290. В XXI в. основой роста экономики в развитых странах становятся высокие технологии, тенденции развития которых обусловливают качественные изменения в различных общественно-экономи- ческих сферах. Функционирование про- мышленных предприятий на основе циф- ровых технологий, автоматизация управ- ления бизнесом с использованием но- вейших интеллектуальных средств ком- муникации, распространение промыш- ленного интернета «вещей» (товаров) (англ. «Industrial Internet of things») при- водят к изменению основного драйвера развития экономики и возникновению технологической платформы очередной индустриальной революции. Эти измене- ния обусловливают появление новой концепции «программируемой экономи- ки». В программируемой экономике, как определяет этот термин Simon F Jacob- son – аналитик Gartner, происходит трансформация привычных концепций обмена ценностями [1]. Новая экономика на базе интеллектуальных технологий и метавалютних (англ. «metacoin») плат- форм поддерживает новые формы обмена ценностями – вниманием, репутацией, ресурсами. Основой этой новой экономи- ки является цифровое производство, пол- ностью автоматизированное и управляе- мое интеллектуальными системами в ре- альном времени. Такое производство вы- ходит за границы одного предприятия, находится в постоянном взаимодействии с внешней средой, создает фундамент для формирования глобальной промышлен- ной сети вещей и услуг [2]. СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНІ ПРОБЛЕМИ РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВОСТІ © И.П. Булеев, Я.С. Брюховецкий, Л.В. Иваненко, 2017 –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X Econ. promisl. 81 2017, № 2 (78) В условиях быстрого развития циф- ровых технологий повышается значение интеллектуального труда в обществе. При этом не только увеличивается удельный вес работников, занятых умст- венным трудом, но и происходит пере- распределение рабочего времени персо- нала: увеличивается удельный вес време- ни, затрачиваемого на обучение, пере- подготовку и саморазвитие персонала за счет уменьшения времени выполнения работником своих производственных функций. Эффективность обучения, перепод- готовки и самообучения зависит от при- меняемых подходов к мотивации и сти- мулированию труда, которые сегодня, как отмечают исследователи [3], практи- чески не связаны с интеллектуализацией труда на промышленных предприятиях вследствие несоответствия вектора инно- вационного развития Украины сложив- шимся в развитых странах тенденциям. Это приводит к возникновению и даль- нейшему увеличению дисбаланса между необходимым для обеспечения иннова- ционного развития предприятий и имеющимся уровнем профессиональной подготовки работников, а также вызыва- ет необходимость дальнейшего исследо- вания путей интеллектуализации труда отечественных предприятий, моделиро- вания повышения его уровня в соответ- ствии с требованиями мирового уровня. Результаты теоретического анализа процессов интеллектуализации экономи- ки, управления и труда рассмотрены в работах А. Гришновой, А. Василик, А. Колота, В. Касаткиной, И. Сытника и др. и позволяют обозначить основные направления влияния интеллектуализа- ции труда на социальную структуру об- щества: изменения традиционных форм и структуры занятости [3, 4]; сдвиги в про- фессиональной структуре персонала [5]; изменения в содержании труда [6]; рост значимости физического и психического здоровья персонала, его социально- психологических, морально-этических качеств [5]; индивидуализация экономи- чески активного человека [7; 8]; измене- ния в составляющих управления персо- налом [5; 9]; усиление неоднородности структуры современного среднего класса, возникновение «новых маргинальных слоев» из-за диспропорций на рынке тру- да и рынке образовательных услуг [3]. Указанные изменения обусловли- вают необходимость трансформации сис- тем мотивации и стимулирования труда, которые частично используются отечест- венными предприятиями. Среди исследо- ваний проблем мотивации труда в про- мышленности стоит отметить комплекс работ, выполненных сотрудниками Ин- ститута экономики промышленности (ИЭП) НАН Украины [10-14]. В указан- ных работах исследованы теоретические подходы к решению проблем развития форм и систем оплаты труда, стимулиро- вания, мотивации труда [10], обоснованы модели формирования эффективных сис- тем мотивации коллективного и индиви- дуального труда [11; 13], выявлены осо- бенности стимулирования эффективно- сти труда на предприятиях различных форм собственности, формирования кон- курентной среды, инновационного разви- тия [14], исследованы институциональ- ные аспекты мотивации труда на про- мышленных предприятиях [12]. Данные вопросы также рассматри- вались в рамках управления персоналом, человеческим капиталом, трудовыми ре- сурсами и трудовым потенциалом уче- ными, такими как: Б. Богиня, М. Дорони- на, Р. Лепа, Е. Руссиян, Е. Абаева, О. Но- викова, В. Антонюк, Ю. Залознова, О. За- харова, И. Швец, Н. Хромов, Е. Яст- ремская [15-24] и др. Среди современных зарубежных авторов, которые занимаются дан- –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––– 82 ISSN 1562-109X Econ. promisl. 2017, № 2 (78) ной проблематикой, следует выде- лить M.J. Koch, R.G. McGrath [25], P.M. Wright, Dunford BB., Snell S.A. [26] и др. Важным предметом исследований зарубежных ученых являются вопросы мотивации и стимулирования интеллек- туализации труда на предприятиях, типо- логизация работников в зависимости от характера труда и роли работников в ин- формационных процессах [27; 28]. Ис- следователи подчеркивают необходи- мость учета особенностей разных видов интеллектуального труда. Анализ наработок отечественных и зарубежных ученых подтверждает доста- точно широкий круг решенных научных задач, однако протекающие процессы ин- теллектуализации труда требуют даль- нейшего исследования методов, моделей и инструментов повышения интеллектуа- лизации промышленных предприятий. Целью статьи является разработка научно-методического подхода к моде- лированию повышения уровня интеллек- туализации труда работников предпри- ятий с учетом современных тенденций развития экономики Украины. В среде всеобщей информатизации общества, ускоренного распространения передовых технологий интеллектуализа- ция труда становится необходимым ус- ловием эффективного функционирования современного предприятия. В отечест- венной научной литературе под интел- лектуализацией труда понимают «много- плановый процесс возрастания роли ин- теллектуальной творческой работы, на- сыщение всех видов труда функциями творческого характера; сопровождающий все стадии процесса создания инноваци- онной продукции. При этом интеллек- туализация труда выступает в качестве не только глобальной тенденции развития экономики, но и фактора внутренней среды предприятия, формирования и ис- пользования интеллектуального капитала предприятия. Интеллектуализация труда на глобальном уровне характеризует со- циально-экономические тенденции раз- вития, которые приводят к изменению условий, характера, предметов, средств и субъекта труда, расширению сфер ис- пользования преимущественно творче- ского интеллектуального труда вследст- вие постепенного насыщения производ- ства наукоемкими технологиями и инно- вациями [29, с. 6]. Общую тенденцию интеллектуали- зации труда косвенно отображают пока- затели изменения структуры экономики в пользу увеличения созданной стоимости и занятости в сфере услуг. Увеличение доли сферы услуг в экономике происхо- дит в Украине, как и во многих других станах мира, в т.ч. США, Российской Фе- дерации, Китае, странах Европейского Союза. Согласно данным Всемирного банка за период с 2005 по 2015 г. доля добавленной стоимости, созданной в сфере услуг, в % от ВВП (services, etc., value added (% of GDP)) в Украине уве- личилась с 41,9 до 59,6% (17,5 п.п.). Для сравнения: в США увеличение этого по- казателя составило 3,31 п.п.; Европей- ском Союзе – 6,34; Эстонии – 6,8; Поль- ше – 5,1; Российской Федерации – 6,9; Китае – 16,8 п.п. Увеличение доли сферы услуг в экономике проявляется также и в увеличении занятости в этой сфере (рис. 1). В 2005 г. в Украине количество заня- тых в сфере услуг составляло 14,0% от количества всех занятых (employment in services (% of total employment)), в 2015 г. этот показатель превысил 60% (увеличе- ние составило 46,1 п.п.). Для сравнения: в США увеличение составило 6,1 п.п.; Европейском Союзе – 11,1; Эстонии – 9,7; Польше – 12,4; Российской Федера- ции – 16,1; Китае – 17,6 п.п. [30]. –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X Econ. promisl. 83 2017, № 2 (78) Источник: Данные Всемирного Банка [30]. Рис. 1. Количество занятых в сфере услуг, % от количества всех занятых (employment in services (% of total employment)) Неоднократно раскрытые в работах [31; 32] негативные тренды развития промышленности из года в год подкреп- ляются официальными статистическими данными. Как свидетельствуют данные Государственной службы статистики Ук- раины, в 2011 г. объем промышленной продукции составил 108,0% относитель- но объема 2010 г. Начиная с 2012 г. име- ет место снижение индексов промыш- ленной продукции. В 2014-2015 гг. в ре- зультате ухудшения ситуации в юго- восточной части Украины падение про- мышленности ускорилось. Снижаются объемы капитальных инвестиций в про- мышленности Украины, на что указывает динамика их индексов. Снижение объе- мов инвестиций в кризисные периоды является ожидаемым и прогнозируемым. Однако при более чем 75% износе основ- ных средств в промышленности, в т.ч. и в перерабатывающей, такое снижение ста- ло реальной угрозой экономической безопасности государства. Статистиче- ские данные свидетельствуют, что износ основных средств промышленных пред- приятий в Украине вырос с 56,8% в 2011 г. до 76,9% в 2015 г. [33], что явля- ется критичным для экономики. Несмотря на масштабное сворачи- вание объемов производства, капиталь- ных инвестиций, снижение реальной за- работной платы, повышается уровень компьютеризации рабочих мест, расши- ряется использование Internet-технологий в управленческой деятельности предпри- ятий. Показатели внедрения информаци- онно-коммуникационных технологий на предприятиях и в промышленности Ук- раины свидетельствуют о том, что, не- смотря на негативные тенденции в дина- мике производства продукции, снижение инвестиционной и деловой активности предприятий в Украине под влиянием системного кризиса последних лет (2008- 2017 гг.) процессы интеллектуализации труда на действующих предприятиях не свернуты. Напротив, в результате посте- пенного распространения и насыщения общества информационными техноло- гиями роль интеллектуальной творческой работы на предприятиях продолжает воз- растать. Иллюстрирует эти процессы стати- стика использования информационно- коммуникационных технологий [34; 35] на предприятиях Украины. Официальные данные Государственной службы стати- –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––– 84 ISSN 1562-109X Econ. promisl. 2017, № 2 (78) стики Украины свидетельствуют, что до- ля предприятий, использующих компью- терные и сетевые технологии в своей деятельности, постепенно увеличивается. В 2015 г. количество предприятий, ис- пользовавших компьютеры в своей дея- тельности, увеличилось с 87,7 до 95,2% по сравнению с 2011 г., в перерабаты- вающей промышленности – с 86,2 до 94,8%. Среднее количество работников, использовавших компьютеры в Украине, увеличилось в 2015 г. по сравнению с 2011 г. на 6,3 п.п. (с 28,2до 34,5%), в пе- рерабатывающей промышленности – на 6,8 п.п. (с 17,8 до 24,6%). Доля предпри- ятий, имевших доступ к сети Интернет, составила в 2015 г. 98,0% количества предприятий, использовавших компью- теры, обеспечив регулярный доступ к се- ти Интернет 79,7% работников. В 2011 г. эти показатели составляли соответствен- но 86,2 и 60,4%. В перерабатывающей промышленности доля предприятий, имевших доступ к сети Интернет, соста- вила в 2015 г. 98,2% (для сравнения: 88,4% в 2011 г.) количества предприятий, использовавших компьютеры, обеспечив регулярный доступ к сети Интернет 70,0% (для сравнения: 60,4% в 2011 г.) работников. Использование компьютерных тех- нологий существенно изменяет характер и содержание труда. Изменяется характер воздействия работника на средства труда, профессиональная и квалификационная структура персонала современных пред- приятий, квалификационные требования к персоналу, формы и системы оплаты труда работников новых профессий. По аналогии с трансформациями характера и содержания труда, происходившими при механизации и автоматизации, процессы интеллектуализации труда также вызы- вают соответствующие изменения. Ис- следователи отмечают, что «для многих профессий с преобладанием физического труда имеет место устойчивая тенденция к увеличению доли умственной компо- ненты. Для большинства современных профессий характерны ускоренный темп, резкое увеличение объемов информации, дефицит времени для принятия решений, рост социальной значимости этих реше- ний и личной ответственности» [36, с. 65]. Для дифференциации работников, задействованных в механизированных и автоматизированных процессах, в зави- симости от уровня их теоретической и практической подготовки и опыта работы использовалась и продолжает использо- ваться их оценка по уровню квалифика- ции. Последняя определяется как «уро- вень профессиональной пригодности, ко- торый обеспечивается совокупным нали- чием у работников общеобразовательных и специальных знаний, умений, способ- ностей, опыта и трудовых навыков, необ- ходимых для выполнения работ опреде- ленной сложности по соответствующей профессии или специальности» [37]. В процессах интеллектуализации труда дифференциация работников толь- ко по уровню их квалификации уже не- достаточна. Эффективность использова- ния современного оборудования преду- сматривает наличие у работников не только определенного объема «общеоб- разовательных и специальных знаний умений, способностей, опыта и трудовых навыков», но и требует постоянного изу- чения новых (постоянно возникающих в результате быстрого развития информа- ционных технологий) возможностей и способов использования такого оборудо- вания, которое в информационной эко- номике не только имеет техническую (физическую) составляющую, но и осна- щено трансформирующимся и обнов- ляющимся программным продуктом. Ов- ладение новыми возможностями вирту- альных составляющих (программных продуктов) достигается путем постоян- ного обучения и саморазвития. –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X Econ. promisl. 85 2017, № 2 (78) Изменения характера и содержания труда вследствие его интеллектуализации обусловливают необходимость решения проблем, связанных с мотивацией эффек- тивного использования рабочего време- ни, рационального его распределения. Традиционная система мотивации персо- нала основывается на действующих на предприятиях формах и системах оплаты труда. Такой подход часто не обеспечи- вает учета мотивационных интересов ра- ботников, и, как следствие, стимули- рующее влияние мотивационных выплат недостаточно для повышения эффектив- ности труда работников за счет интел- лектуализации. Кроме того, при высво- бождении рабочего времени работников с целью повышения уровня интеллектуа- лизации их труда могут возникать обу- словленные объективными и субъектив- ными причинами проблемы отсутствия отдачи. Иными словами, работник может расходовать время на обучение, а рост эффективности его труда не будет на- блюдаться из-за неэффективной страте- гии обучения, несоответствия выбранных для изучения функциональных возмож- ностей программы, специфики выпол- няемых операций и т.п. Операции по мониторингу конъ- юнктуры рынков, проектирование, фор- мирование и использование предпри- ятиями баз данных, анализ данных и их визуализация, формирование финансовой и статистической отчетности связаны с необходимостью обработки больших массивов данных, требуют применения универсальных и специфических про- граммных комплексов и приложений офисных программ (например Microsoft Excel, Statistica, AutoCAD, VinSim, AnyLogic и др.). Уровень интеллектуализации труда выражается полнотой использования технических и функциональных возмож- ностей программных продуктов, степе- нью развития сферы компетенций спе- циалистов, работающих с программными комплексами. Например, полнота ис- пользования функциональных возможно- стей электронных таблиц MS Excel мо- жет быть определена как многоуровне- вая, от «ручного» формирования таблиц и проведения расчетов в них, использо- вания «встроенных» средств локальной автоматизации до написания макросов, обеспечивающих возможность полной автоматизации отдельных групп анали- тических операций их визуализации. За счет более полного использования тех- нических и функциональных возможно- стей программных комплексов возможно достижение снижения трудоемкости вы- полнения отдельных операций, затрат на оплату труда административно-управ- ленческого персонала – аналитиков, бух- галтеров и др. Полнота использования техничес- ких и функциональных возможностей программных комплексов определяет продолжительность выполнения одной операции – норму времени. Для обеспе- чения ускорения выполнения операций путем локальной или полной автомати- зации однотипных процессов необходи- мо сокращение рабочего времени в тече- ние рабочего дня, которое используется работником для непосредственного вы- полнения операций за счет выделения времени на обучение. При регламентированной продол- жительности рабочего дня работников определенных категорий увеличение времени на обучение приводит к сокра- щению времени выполнения работником основных производственных операций. Поэтому принятие решений по мотива- ции работников к повышению уровня ин- теллектуализации их труда связано с вы- бором эффективного распределения ра- бочего времени. Ускорение основных производственных процессов за счет по- –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––– 86 ISSN 1562-109X Econ. promisl. 2017, № 2 (78) вышения уровня интеллектуализации труда должно в полной мере компенси- ровать «простой» во время обучения. Объем операций, как результат тру- да отдельного работника, можно опреде- лить на основе общеизвестного порядка расчета норм выработки. Известно, что норма выработки определяет количество продукции, которую нужно изготовить, или объем работы, который должен быть выполнен в единицу рабочего времени [38, c. 263]: , (1) где – эффективный фонд рабочего времени работника, часов; – норма времени на выполнение операции, часов. Чтобы учесть сокращение рабочего времени за счет его высвобождения для обучения и обеспечения повышения уровня интеллектуализации труда введем обозначения: коэффициент сокращения рабочего времени, используемого для по- вышения уровня интеллектуализации труда (изучения технических и функцио- нальных возможностей программы, под- готовки программных средств локальной или полной автоматизации однотипных процессов), доля единицы – a; рабочее время на выполнение операций, доля единицы – (1-a); коэффициент сокраще- ния нормы времени за счет повышения уровня интеллектуализации труда (коэф- фициент ускорения выполнения произ- водственных операций) – . Объем операций, выполняемых ра- ботниками с учетом сокращения рабоче- го времени за счет его высвобождения для обучения и обеспечения повышения уровня интеллектуализации труда пред- лагается рассчитывать по формуле , (2) где выражение ( ) – эффек- тивный фонд рабочего времени работни- ка (время на выполнение операций). Зависимость между рабочим време- нем, используемым работником для по- вышения уровня интеллектуализации труда и коэффициентом ускорения вы- полнения производственных операций, устанавливается на основе случайных статистических данных об их уровне ме- тодом регрессионного анализа. Стати- стические оценки влияния вышеприве- денных показателей были получены при проведении хронометража рабочего вре- мени и результативности работников с различными уровнями интеллектуализа- ции труда на предприятиях, работающих с однотипными пакетами офисных про- грамм. Результаты такой оценки приве- дены на рис. 2. Для моделирования управленческо- го решения о выборе распределения ра- бочего времени все работники предпри- ятия были разделены на три категории по уровням интеллектуализации труда: І категория (высокий уровень ин- теллектуализации) – работники, исполь- зующие технические и функциональные возможности приложений наиболее пол- но (a=0,5; ); ІІ категория (средний уровень ин- теллектуализации) – работники, исполь- зующие технические и функциональные возможности приложений частично (a=0,25; ); ІІІ категория (низкий уровень ин- теллектуализации) – работники, исполь- зующие технические и функциональные возможности приложений неполно (a=0; ). Количество привлекаемых работ- ников каждой категории зависит от целей предприятия, используемых систем мо- тивации труда. Для решения проблемы отсутствия отдачи от обучения предлага- ется переменную часть заработной платы определять по результатам проведенной работы (количеству выполненных работ- ником операций) путем установления расценок за операцию. –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X Econ. promisl. 87 2017, № 2 (78) Источник: составлено авторами. Рис. 2. Распределение статистических оценок соответствия доли рабочего времени, используемого работником для повышения уровня интеллектуализации труда (а) и коэффициента ускорения выполнения производственных операций (k а ) Заработная плата работников пред- приятия рассчитывается по формуле , (3) где ФОП – сумма заработной платы ра- ботника, грн; – постоянная (фиксирован- ная) часть заработной платы (должност- ной оклад), грн; – переменная часть зара- ботной платы (премиальный фонд), грн/ед.; – количество произведенных опе- раций, ед. Для промышленных предприятий эффективность использования рабочего времени работников при решении задач управления интеллектуализацией труда сводится к определению такого распре- деления количества работников по уров- ням интеллектуализации, которое бы обеспечивало максимальную отдачу от принятой модели мотивации на предпри- ятии. Достижение этих целей возможно за счет постановки и решения задач оп- тимального (математического) програм- мирования. В общем виде задача опти- мального программирования записывает- ся так [39, с.21]: , (4) , (5) (6) где – математическая запись крите- рия оптимальности – целевая функция; − планово-управленческое реше- ние, − его компоненты. Под планово-управленческим ре- шением понимается выбор из возможных альтернатив такого количества работни- ков по уровням интеллектуализации, ко- торое бы обеспечивало достижение целе- вой функции (максимизацию количества операций или минимизацию фонда опла- ты труда). Компонентами планово- управленческого решения в данном слу- чае является количество работников с высоким, средним и низким уровнями интеллектуализации. Модель выбора оптимального рас- пределения численности работников по Д о л я р аб о ч ег о в р ем ен и , и сп о л ь зу ем о го р аб о тн и к о м д л я п о в ы ш е н и я у р о в н я и н те л л ек ту ал и за ц и и т р у д а (а ) Коэффициент ускорения выполнения производственных операций (k а ) –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––– 88 ISSN 1562-109X Econ. promisl. 2017, № 2 (78) уровням интеллектуализации труда, обеспечивающем максимизацию количе- ства выполненных операций работника- ми при фиксированном фонде оплаты труда может быть записана формулами , (7) (8) . где i – категория работников с различны- ми уровнями интеллектуализации i = (1, n); n – количество уровней интеллек- туализации. Модель выбора оптимального рас- пределения численности работников по уровням интеллектуализации труда, обеспечивающим минимизацию фонда оплаты труда при фиксированном объеме операций может быть формализована: (9) , (10) . В таблице приведены результаты решения представленной задачи на ус- ловном примере, полученные с использо- ванием пакета ПОИСК РЕШЕНИЯ (MS Excel) для выбора оптимального распре- деления численности работников по уровням интеллектуализации труда, обес- печивающим максимизацию количества выполненных операций работниками при фиксированном фонде оплаты труда. В приведенном условном примере произведен расчет количества работни- ков по различным уровням интеллектуа- лизации, привлекаемых к выполнению производственных операций (операций по мониторингу конъюнктуры рынков, проектированию, формированию и ис- пользованию предприятиями баз данных, по анализу данных и их визуализации, формированию финансовой и статисти- ческой отчетности и т.п.) в течение 8- часового рабочего дня. Компоненты суммы заработной платы – постоянной ( ) и переменной ( ) ее частей выбраны также условно, 100 грн за 1 рабочий день и 10 грн за 1 выполненную опе- рацию. В приведенном условном примере норма времени на выполнение операции принята равной 1 ч. ( ). Расчет количества операций произведен по формуле (2) с учетом сокращения рабо- чего времени за счет его высвобождения для обучения и обеспечения повышения уровня интеллектуализации труда. Так, количество выполняемых операций за один рабочий день ( ) для одного работника с высоким уровнем интеллектуализации, для которого ко- эффициент сокращения рабочего време- ни равен 0,5 (a=0,5), а коэффициент ус- корения выполнения операции − 0,13598 ) составляет операций; для одного работника со средним уровнем ин- теллектуализации (a=0,25; ) – операций; для одного работника с низким уровнем интеллектуализации (a=0; ) – операций. Результаты расчетов показывают, что максимальное количество операций, которое может выполнить группа работ- ников при 8-часовом рабочем дне и уста- новленном фонде оплаты труда в 5 тыс. грн, составляет 292. Для этого необходи- мо задействовать работников с высоким уровнем интеллектуализации (I катего- рия) в количестве 2 чел.; средним уров- нем интеллектуализации (II категория) – 10; (III категория) низким уровнем ин- теллектуализации (III категория) – 9 чел. Расчеты выбора оптимального распреде- –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X Econ. promisl. 89 2017, № 2 (78) ления численности работников по уров- ням интеллектуализации труда, которое обеспечивает минимизацию фонда опла- ты труда при фиксированном объеме операций, дают аналогичные результаты. Таблица Результаты расчетов выбора оптимального распределения численности работников по уровням интеллектуализации труда, обеспечивающим максимизацию количества выполненных операций работниками при фиксированном фонде оплаты труда 1 К ат ег о р и я р аб о тн и к о в К о л и ч ес тв о р аб о тн и к о в і- й к ат ег о р и и К о л и ч ес тв о о п ер ац и й , в ы п о л н я ем ы х р аб о тн и к о м , ед . Э ф ф ек ти в н ы й ф о н д р аб о ч ег о в р ем ен и , ч . В р ем я н а в ы п о л н ен и е о п ер ац и и , ч . К о эф ф и ц и ен т со к р ащ ен и я р аб о ч ег о в р ем ен и К о эф ф и ц и ен т у ск о р ен и я в ы п о л н ен и я о п ер ац и и К о л и ч ес тв о о п ер ац и й , в ы п о л н ен н ы х р аб о тн и к ам и і- й к ат ег о р и и , ед . П о ст о я н н ая ( ф и к си р о в ан н ая ) ч ас ть з ар аб о тн о й п л ат ы (д о л ж н о ст н о й о к л ад ), г р н П ер ем ен н ая ч ас ть з ар аб о тн о й п л ат ы ( п р ем и ал ь н ы й ф о н д ), гр н /е д . С у м м а п р ем и й , гр н Ф о н д о п л ат ы т р у д а, г р н С у м м а за р аб о тн о й п л ат ы о д н о го р аб о тн и к а, г р н /д ен ь i=1 2 29 8 4 0,5 0,13598 59 100 10 588 788 394 i=2 10 16 8 6 0,25 0,36875 163 100 10 1627 2627 263 i=3 9 8 8 8 0 1 70 100 10 704 1585 180 Всего 21 292 5000 1 Составлено авторами. Сумма заработной платы работни- ков с высоким уровнем интеллектуализа- ции составит 394 грн/день, или 8277 грн/ мес.; со средним – 263 грн/день, или 5517 грн/ мес.; с низким уровнем интеллектуа- лизации – 180 грн/день, или 3780 грн/ мес. Результаты анализа расчетов указы- вают на целесообразность максимального привлечения работников I и II категорий; общее повышение уровня интеллектуа- лизации труда на предприятии будет спо- собствовать росту производительности труда управленческого персонала и обес- печит возможность экономии фонда за- работной платы при сохранении мотива- ционных воздействий премиальных вы- плат по результатам выполненной рабо- ты. Использование разработанной мо- дели является основой для принятия управленческих решений по повышению уровня интеллектуализации труда работ- ников предприятий. Выводы 1. Результаты анализа показателей внедрения информационно-коммуника- ционных технологий на предприятиях и в промышленности Украины свидетельст- вуют о том, что вследствие постепенного распространения и насыщения общества новейшими технологиями интеллектуа- лизация труда на действующих предпри- ятиях углубляется. Несмотря на мас- штабное снижение объемов производст- ва, реальной заработной платы и капи- тальных инвестиций, повышается уро- вень компьютеризации рабочих мест, расширяется использование Internet- технологий в управленческой деятельно- сти предприятий. 2. Достижение эффективности дея- тельности промышленных предприятий в –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––– 90 ISSN 1562-109X Econ. promisl. 2017, № 2 (78) условиях широкого распространения ин- формационно-коммуникационных техно- логий и постоянного обновления про- граммных продуктов не только предпо- лагает наличие у работников определен- ного объема общеобразовательных и специальных знаний, умений, способно- стей, опыта, трудовых навыков, но и тре- бует постоянного обучения и саморазви- тия. 3. Эффективное управление пред- приятиями в информационной экономике связано с необходимостью обработки больших массивов и данных, что требует использования программных комплексов и приложений. Степень развития сферы компетенций специалистов, работающих с программными комплексами (уровень интеллектуализации), предлагается опре- делять как полноту использования пер- соналом технических и функциональных возможностей программных продуктов. Увеличение уровня интеллектуализации обеспечивает снижение трудоемкости выполнения отдельных операций за счет ускорения их выполнения, а также затрат на оплату труда персонала. Ускорение основных производственных процессов за счет повышения интеллектуализации труда должно в полной мере компенси- ровать «простой» работников во время обучения, что может быть обеспечено путем применения эффективной системы мотивационных выплат. 4. Стимулы материальной мотива- ции, характерные для предприятий тра- диционных отраслей, не в полной мере учитывают трансформации содержания и характера труда, происходящие в процес- се ее интеллектуализации. Как следствие, стимулирующее влияние мотивационных выплат недостаточно для повышения эффективности труда. Принятие управ- ленческих решений и обеспечение их эффективности при решении задач управления интеллектуализацией труда требуют определения такого распределе- ния численности работников по уровням интеллектуализации, которое бы обеспе- чивало максимальную отдачу от приня- той модели мотивации на предприятии. Достижение этого возможно за счет по- становки и решения задач оптимального (математического) программирования выбора такого оптимального распределе- ния численности работников по уровням интеллектуализации, которое обеспечи- вает максимизацию количества выпол- ненных операций работниками при фик- сированном фонде оплаты труда или ми- нимизацию фонда оплаты труда при фик- сированном объеме операций. Полученные результаты дают осно- вания для углубления исследований ин- теллектуализации труда промышленных предприятий в результате постепенного распространения и насыщения общества информационными технологиями, пере- смотра подходов к инвестированию раз- вития человеческого капитала предпри- ятий, разработки систем поддержки при- нятия управленческих решений при реа- лизации программ обучения, повышения квалификации персонала предприятий. Поскольку высокотехнологичные отрасли характеризуются определенным уровнем устойчивости к кризисным яв- лениям и имеют положительную дина- мику развития в периоды общего эконо- мического спада в Украине, целесооб- разно осуществить апробацию предло- женной модели в разрезе предприятий традиционных и высокотехнологичных отраслей. Литература 1. Jacobson Simon F. The IoT In Manufacturing Operations: Where Are We Now? URL: http://www.gartner.com /webinar/3447518?srcId=1-3931087981. 2. Чернобровцев А. Smart Company 2016: цифровая трансформация промы- шленности. URL: http://www.computer- world.ru/articles/Smart-Company-2016- tsifrovaya-transformatsiya--rossiyskoy- promyshlennosti. –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X Econ. promisl. 91 2017, № 2 (78) 3. Грішнова О.А. Інтелектуалізація праці: українські проблеми на тлі світо- вих тенденцій. Україна: аспекти праці. 2000. №7. С. 24-27. 4. Грішнова О.А. Інтелектуалізація праці – визначальна ознака постіндустрі- ального суспільства. Теоретичні і прак- тичні аспекти економіки та інтелекту- альної власності: зб. наук. праць Приа- зов. держ. техн. ун-ту. Маріуполь: Приа- зовський державний університет. 2009. С. 147-150. 5. Колот А. Інноваційна праця та інтелектуальний капітал у системі факто- рів формування економіки знань. Украї- на: аспекти праці. 2007. №4. С. 4-9. 6. Василик А.В. Сучасні підходи до мотивації інтелектуальної активності пе- рсоналу підприємства. Формування рин- кової економіки: зб. наук. праць. Спец. вип: у 3 т. Соціально-трудові відносини: теорія і практика. Т. 1. К.: КНЕУ. 2010. С. 124-132. 7. Цимбалюк С.О. Нові вектори розвитку компенсаційної політики в умо- вах трансформації соціально-трудових відносин. Бізнес Інформ. 2015. № 4. С. 169-174. 8. Базилевич В. Інтелектуалізація та індивідуалізація – основа формування нової парадигми класичної університет- ської освіти в галузі економіки і управ- ління в контексті Болонського процесу. Вища школа. 2005. № 6. С. 28-43. 9. Ситник Й. С. Розвиток наукового потенціалу України як передумова інте- лектуалізації економіки і менеджменту. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». 2013. №. 754. С. 75-86. 10. Булеев И.П., Булеев Е.И., Ата- манчук Г.С., Ревва А.Н. Мотивация труда в промышленности: теория и практика: моногр. / под общ. ред. И.П. Булеева. До- нецк: ИЭП НАН Украины. 2012. 338 с. 11. Булєєв І.П., Брюховецька Н.Ю., Атаманчук Г.С. Інституціональні аспекти мотивації праці на промислових підпри- ємствах України. Формування ринкової економіки: зб. наук. праць. Спец. вип.: Проблеми сучасної економіки та інсти- туціональна теорія / відп. ред. О. О. Бєля- єв. К.: КНЕУ. 2010. С. 518-532. 12. Брюховецька Н.Ю., Чорна О.А. Інституціональні чинники розвитку люд- ського капіталу підприємств. Стратегія і механізми регулювання промислового розвитку: зб. наук. пр. Донецьк: ІЕП НАН України. 2009. С. 26-44. 13. Іваненко Л.В. Особливості фо- рмалізації соціальних показників підпри- ємства. Вісник Донецького університету економіки і права. 2013. № 2. С. 183-189. 14. Брюховецкий Я.С. Мотивация персонала в инновационном развитии промышленных предприятий. Стратегія і механізми регулювання промислового розвитку: зб. наук. пр. Донецьк: ІЕП НАН України. 2011. С. 240-249. 15. Богиня Д.П. Продуктивність праці у машинобудуванні як головний чинник ефективності виробництва (18 років поспіль). Вісник Хмельницького на- ціонального університету. Економічні науки. 2015. № 4(2). С. 81-85. 16. Дороніна М. С., Сасіна Л.О., Лугова В.М., Надьон Г.О. Механізм мо- тивації управлінського персоналу: мо- ногр. Харків: ХНЕУ. 2010. 240 с. 17. Лепа Р.Н., Руссиян Е.А., Абаева Е.Н., Омельченко С.Н. Управление пер- соналом промышленных предприятий: концепции, механизмы, модели и методы: моногр. Л.: ПП «Видавництво «БОНА», 2014. 387 с. 18. Новікова О.Ф., Амоша О.І., Ан- тонюк В.П. Людський потенціал: механі- зми збереження та розвитку. Україна: аспекти праці. 2009. № 2. С. 50. 19. Антонюк В.П. Формування та використання людського капіталу в Україні: соціально-економічна оцінка та забезпечення розвитку. Донецьк: ІЕП НАН України, 2007. 348 с. 20. Залознова Ю.С. Розвиток люд- ського капіталу як умова підвищення –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––– 92 ISSN 1562-109X Econ. promisl. 2017, № 2 (78) конкурентоспроможності вугільної галу- зі. Регіональна економіка. 2010. № 3. С. 230-236. 21. Захарова О.В., Коваленко Т.В. Оцінка впливу інвестицій у людський капітал на загальні результати діяльності підприємства. Бізнес Інформ. 2012. № 4. С. 150-154. 22. Швець І.Б., Федоренкo Т.С. Су- часні тенденції поширення професійного навчання протягом життя. Економічний вісник Донбасу. 2013. № 1. С. 208-215. 23. Хромов М.І. Інвестиції в люд- ський капітал: особливості визначення та критерії оцінки ефективності. Економіка промисловості. 2010. № 2. С. 188-195. 24. Ястремська О.М., Сиваш Ю.М. Синектика як метод активізації творчого мислення персоналу. Проблеми економі- ки. 2014. № 2. С. 219-223. 25. Koch M.J., McGrath R.G. Im- proving labor productivity: Human resource management policies do matter. Strategic management journal. 1996. pp. 335-354. DOI: 10.1002/(SICI)1097- 0266(199605)17:5<335::AID- SMJ814>3.0.CO;2-R 26. Wright P.M., Dunford B.B., Snell S.A. Human resources and the resource based view of the firm. Journal of manage- ment. 2001. № 6 (27). pp. 701-721. DOI: 10.1177/014920630102700607 27. Юдина С. В. Мотивация интел- лектуальных работников. Вестник ПГУ. Серия: Экономика. 2012. №3. С. 82-89. 28. Sharp H., Hall T., Baddoo N., Beecham S. Exploring motivational differ- ences between software developers and pro- ject managers. The 6th Joint Meeting on Eu- ropean software en-gineering conference and the ACM SIGSOFT sym-posium on the foundations of software engineering: com- panion papers. NY, 2007. URL: //https://uhra.herts.ac.uk/dspace/bitstream/2 299/990/1/S71.pdf. 29. Інтелектуалізація трудової дія- льності в контексті формування та розви- тку інтелектуального капіталу: автореф. дис. ... канд. екон. наук: 08.00.07. К.: КНЕУ. 2009. 20 с. 30. World Development Indicators. The World Bank. 10 August, 2016. URL: http://datacatalog.worldbank.org/. 31. Амоша А.И., Вишневский В.П., Збаразская Л.А. Неоиндустриализация и новая промышленная политика Украины. Економіка промисловості. 2012. № 1-2. С. 3-33. 32. Промышленность и промыш- ленная политика Украины 2013: актуаль- ные тренды, вызовы, возможности. Економіка промисловості. 2014. № 2 (66). С. 80-131. 33. Україна в цифрах у 2015 р.: стат. зб.; за ред. І.М. Жук. Державна служба статистики України. К. 2016. Режим доступу: http://www.ukrstat.gov.ua 34. Використання інформаційно- комунікаційних технологій на підприєм- ствах України: стат. бюл. Державна служба статистики України. К. 2011. Режим доступу: http://www.ukrstat.gov.ua 35. Використання інформаційно- комунікаційних технологій на підприєм- ствах України: стат. бюл. Державна служба статистики України. К. 2016. Режим доступу: http://www.ukrstat.gov.ua 36. Субботина И.Ю. Формирование качественного человеческого капитала: отбор, мотивация и интеллектуализация трудовых ресурсов. Journal of economic regulation (Вопросы регулирования эко- номики). Т. 4. 2013. № 1. С. 55-62. 37. Економічна енциклопедія: у 3 т. Т. 1. / Редкол.: С.В. Мочерний (відп. ред.) та ін. К.: Академія, 2000. 864 с. 38. Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб. по- собие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбергов и др.; под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ. 1999. 391 с. 39. Экономика предприятия: учеб- ник для вузов; под ред. В.Я. Горфинкеля, В.А. Швандара. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2007. 670 с. –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X Econ. promisl. 93 2017, № 2 (78) References 1. Jacobson, Simon F. The IoT In Manufacturing Operations: Where Are We Now? Retrieved from http://www.gartner. com/webinar/3447518?srcId=1-3931087981. 2. Chernobrovtsev, A. (2016). Smart Company 2016: Digital transformation – Russian industry. Computerworld Rossyya. Retrieved from http://www.computer- world.ru/articles/Smart-Company-2016- tsifrovaya-transformatsiya--rossiyskoy- promyshlennosti. 3. Hrishnova, O.A. (2000). Intellectu- alization of labor: Ukrainian problems in the context of global trends. Ukraine: aspekts of labor, 7, 24-27 [in Ukrainian]. 4. Hrishnova, O.A. (2009). Intellectu- alization of labor: the defining a sign of post-industrial society. Theoretical and Practical Aspects of Economics and Intel- lectual Property, 7, 147-150 [in Ukrainian]. 5. Kolot, A. (2007). Innovative work and Intellectual capital In the system of fac- tors forming the knowledge economy. Ukraine: aspekts of labor, 4, 4-9 [in Ukrain- ian]. 6. Vasylyk, A.V. (2010). Modern ap- proaches to the motivation of the company employees intellectual activity. Formuvannya rynkovoyi ekonomiky: zbirnyk naukovykh prats. Spetsial'nyy vypusk u 3 tomakh. Sotsialno-trudovi vidnosyny: teoriya i praktyka. Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman, 124-132 [in Ukrainian]. 7. Tsymbalyuk, S.O. (2015). New vectors for development of compensation policy under conditions of transformation of socio-labor relations. Business Inform, 4, 169-174 [in Ukrainian]. 8. Bazylevych, V. (2005). Intellectual and personalization - the basis of the for- mation of a new paradigm of classical uni- versity education in economics and man- agement in the context of the Bologna Pro- cess. Vyshcha shkola, 6, 28-43 [in Ukraini- an]. 9. Sytnyk, Y.S. (2013). Development of scientific potential of ukraine as a pre- condition of economic andmanagement in- tellectualization. Visnyk Natsionalnoho universytetu ‘Lvivska politekhnika, 754, 75- 86 [in Ukrainian]. 10. Buleev, I.P., Buleev, E.I., Atamanchuk, H.S., & Revva, A.N. (2012). Motivation of labor in the industry: theory and practice. Buleev I.P. (Ed.) Donetsk: The Institute of the Economy of Industry of the NAS of Ukraine. 338 p. [in Russian]. 11. Buleev, I.P., Bryukhovetskaya, N.Yu., & Atamanchuk, H.S. (2010). Institu- tional aspects of the labor motivation in the industrial enterprise. Formuvannya rynkovoyi ekonomiky: zbirnyk naukovykh prats. Spets. vypusk: Sotsial'no-trudovi vidnosyny: teoriya i praktyka. Buleev I.P. (Ed.). Kyiv: KNEU , 518-532 [in Ukraini- an]. 12. Bryukhovetskaya, N.Yu., & Chorna, O.A. (2009). Institutional factors of development the companies human capital. Stratehiya i mekhanizmy rehulyuvannya promyslovoho rozvytku. Donetck. 26-44 [in Ukrainian]. 13. Ivanenko, L.V. (2013). The com- pany's social indicators formation. Visnik Doneckogo universitetu ekonomiki i prava. 2(2013), 183-189 [in Ukrainian]. 14. Bryukhovetskyi, Ya.S. (2012). Motivation of staff in the innovative devel- opment of industrial enterprises. Stratehiya i mekhanizmy rehulyuvannya promyslovoho rozvytku. Doneck. 240-249 [in Ukrainian]. 15. Bohynja, D.P. (2015). Labor productivity in engineering as a factor of production efficiency (18 years). Herald of Khmelnytskyi national university, 4(2), 81- 85 [in Ukrainian]. 16. Doronina, M.S., Sasina, L.O., Luhova, V.M., & Nadon, H.O. (2010). The mechanism of motivation managerial staff. Monograph. Charkiv: ChNEU. [in Ukraini- an]. 17. Lepa, R.N., Russiyan, E.A., Abaeva, E.N., & Omelchenko, S.N. (2014). –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––– 94 ISSN 1562-109X Econ. promisl. 2017, № 2 (78) Personal management of industrial enter- prises: concepts, mechanisms, models and methods: monograph. Lviv: Vidavnitstvo «BONA», 387 pp. [in Ukrainian]. 18. Novikova, O.F., Amosha, O.I., & Antonjuk, V.P. (2009). Human potential: mechanisms of the conservation and the de- velopment. Ukraine: aspekts of labor. 2. 50 pp. [in Ukrainian]. 19. Antonjuk, V.P. (2007). The for- mation and using the human capital in Ukraine: the social and economic evalua- tion and development. Donetsk: Institute of Industry of Ukraine NAS of Ukraine [in Ukrainian]. 20. Zaloznova, Yu.S. (2010). Devel- opment of Human Capital as a Condition for Improving Competitiveness of Coal Indus- try. Regional economy, 3, 230-236 [in Ukrainian]. 21. Zakharova O.V., & Kovalenko T.V. (2012). Evaluation of the Influence of the Investments in Human Capital on the Gen- eral Result of the Activities of the Enter- prise. Business Inform, 4, 150-154 [in Ukrainian]. 22. Shvets, I.B., & Fedorenko, T.S. (2013). The modern trends of professional lifelong learning. Ekonomichnyy visnyk Donbasu, 1, 208-215 [in Ukrainian]. 23. Khromov, M.I. (2010). Invest- ments in human capital: features of category and criteria for estimation of effectiveness. Ekon. promisl., 2, 188-195. [in Ukrainian]. 24. Iastremska, O.M., & Syvash, Ju.M. (2014). Synaptic as a method of en- hancing creative thinking of staff. The prob- lems of economy, 2, 219-223 [in Ukrainian]. 25. Koch, M.J., McGrath, R.G. (1996). Improving labor productivity: Human resource management policies do matter. Strategic management journal, 335-354. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0266 (199605)17:5<335::AID-SMJ814>3.0.CO;2-R 26. Wright, P.M., Dunford, B.B., & Snell, S.A. (2001). Human resources and the resource based view of the firm. Journal of management, 6 (27), 701-721. DOI: 10.1177/014920630102700607 27. Yudyna, S.V. (2012). Motivation of intellectual workers. Perm University Herald. Economy, 3. 82-89 [in Russian]. 28. Sharp, H., Hall, T., Baddoo, N., & Beecham, S. (2007). Exploring motivational differences between software developers and project managers. The 6th Joint Meeting on European software en-gineering confer- ence and the ACM SIGSOFT sym-posium on the foundations of software enginee- ring: companion papers. Retrieved from https://uhra.herts.ac.uk/dspace/bitstream/229 9/990/1/S71.pdf. 29. Vasylyk, A.V. (2009). The labour activity intellectualization in the context of intellectual capital forming and develop- ment. Manuscript. Kyiv: KNEU. 20 p. [in Ukrainian]. 30. The World Bank (2016, August 10). World Development Indicators. Retri- eved from http://datacatalog.worldbank.org/ 31. Amosha, A.Y., Vyshnevskyj, V.P., Zbarazska, L.A. (2012). Neo-industriali- zation and new industrial policy. Ekon. promisl., 1-2, 3-33 [in Russian]. 32. Vyshnevskyj, V.P. (Ed.) (2014). Industry and industrial policy of Ukraine 2013: current trends, challenges, opportuni- ties: scientific and annual report. Part I. Ekon. promisl., 2 (66), 80-131 [in Russian]. 33. State Statistics Service of Ukraine (2016). Ukraine in Figures: 2015. In I.M. Zuk (Ed.) [in Ukrainian]. 34. State Statistics Service of Ukraine (2011). The use of ICT in the Ukraine. Statistical bulletin Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua. 35. State Statistics Service of Ukraine (2016). The use of ICT in the Ukraine. Statistical bulletin Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua. 36. Subbotyna, I.Y. (2013). Forming of qualitative human capital: selection, mo- tivation and the intellectualization of labor resources. Journal of economic regulation, 4, 55-62. –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X Econ. promisl. 95 2017, № 2 (78) 37. Mochernyy, S.V. (Ed.) (2000). Economic encyclopedia: in 3 volumes. V. 3 Kyiv: Vydavnychyy tsentr “Akademiya”. 864 p. 38. Fedoseev, V.V., Garmash, A.N., & Dayitbergov, D.M. (1999). Economic and mathematical methods and applied models: a scientific manual for universities. YuNITI, 391 pp. 39. Horfynkel, V.Ja., & Shvandara, V.A. (2007). Enterprise economy: a scien- tific manual for universities. JuNYTY- DANA. 670 pp. Іван Петрович Булєєв, д-р екон. наук, проф. E-mail: buleev.ivan@gmail.com; Ярослав Сергійович Брюховецький E-mail: Buleev.yaroslav@gmail.com; Лілія Вікторівна Іваненко Інститут економіки промисловості НАН України 03057, Україна, м. Київ, вул. Желябова, 2 E-mail: ivanliliya@yandex.ru МОДЕЛЮВАННЯ ПІДВИЩЕННЯ РІВНЯ ІНТЕЛЕКТУАЛІЗАЦІЇ ПРАЦІ ПРАЦІВНИКІВ ПІДПРИЄМСТВ Виявлено поглиблення інтелектуалізації праці в Україні внаслідок поступового поширення і насичення суспільства новітніми технологіями. Запропоновано науково- методичний підхід до моделювання підвищення рівня інтелектуалізації праці працівни- ків підприємств. Сформовано модель оптимального (математичного) програмування розподілу чисельності працівників підприємств за рівнями інтелектуалізації праці. Ключові слова: інтелектуалізація праці, моделювання підвищення інтелектуаліза- ції праці на підприємствах, рівень інтелектуалізації праці, модель розподілу чисельнос- ті працівників за рівнями інтелектуалізації праці. JEL: J24, D290. Ivan. P. Buleev Doctor of Economics, profesor E-mail: buleev.ivan@gmail.com; Yaroslav S. Bryukhovetsky E-mail: Buleev.yaroslav@gmail.com; LiliyaV. Ivanenko The Institute of the Economy of Industry of the NAS of Ukraine. 03057, Ukraine,Kyiv, 2 Gelabov Str. E-mail: ivanliliya@yandex.ru MODELLING OF INCREASE IN INTELLECTUALIZATION LEVEL OF EMPLOYEES’ LABOUR The introduction and development of technologies into the production of information and communication lead to accelerating the processes of intellectualization of labour in Ukraine. Increased disparities in innovative development, downswing in production and capi- tal investment, decline in real wages are accompanied by an increase of salary level of com- puterization jobs and increasing use of Internet technologies in administrative activity in Ukraine. In this connection there is a need to investigate the methods, models and tools for improving the intellectualization of the labour in the conditions of such imbalances. –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––– 96 ISSN 1562-109X Econ. promisl. 2017, № 2 (78) The purpose of the article is to develop the scientific and methodological approach to modelling the increase in intellectualization level of employees’ labour in accordance with the modern trends of the economic development in Ukraine. It is shown in the article that for the achievement of the efficiency of industrial enterprises in a wide spread of information and communication technologies, as well as constant updating of software products it is essential not only the presence of employees with certain knowledge, skills and experience but also their constant self-education and development. The need to process large volumes of data using universal and specific software sys- tems and applications requires constant development of the sphere of competence of special- ists or improvement of intellectualization of the labour. Increasing the intellectualization of the labour reduces the complexity of certain operations by speeding up their implementation simultaneously reducing the labour costs. Acceleration of the basic production processes by increasing intellectualization of the labour must fully compensate for downtime during train- ings. The effective system of motivational payments provides such compensation. Specific traditional businesses material incentives do not account for the transforma- tion of the content and nature of work, which takes place in the process of intellectualization. Consequently, the stimulating effect of motivational payments is not enough to improve the efficiency of labour. Decision-making and ensuring their effectiveness in the process of man- agement of the labour intellectualization requires such a distribution of the number of em- ployees in terms of intellectualization, which would ensure the maximum return on the ac- cepted motivation at the enterprise. Achieving this is possible by formulating and solving mathematical programming problems choosing the optimal number of employees’ distribu- tion by intellectualization categories, which would ensure the maximization of the number of operations performed for a fixed wage fund or minimize payroll for a given volume of trans- actions. Statistical evaluation indicators have been received during the timing of work and per- formance of employees of various categories of labour intellectualization. In the article the model of optimal (mathematical) programming of employees’ distribution according to the level of labour intellectualization at enterprises has been justified and implemented. Keywords: intellectualization of labour, modelling of increase in intellectualization of labour at enterprises, intellectualization level of labour, model of employees’ distribution ac- cording to level of labour intellectualization. JEL: J24, D290. Форматы цитирования: Булеев И.П., Брюховецкий Я.С., Иваненко Л.В. Моделирование повышения уров- ня интеллектуализации труда работников предприятий. Економика промышленности. 2017. № 2(78). С. 80-96. DOI: 10.15407/econindustry2017.02.080 Buleev, I.P., Bryukhovetsky, Ya.S., & Ivanenko, L.V. (2017). Modelling of increase in intellectualization level of employees’ labour. Econ. promisl., 2(78), 80-96. DOI: 10.15407/econindustry2017.02.080 Представлена в редакцию 13.03.2017г.

Моделирование повышения уровня интеллектуализации труда работников предприятий

Institution

Ähnliche Einträge