Використання методів прийняття рішень в мобільності
Головна мета даної роботи, показати, що з розвитком технічних засобів, мобільні пристрої можна використовувати не лише для зв’язку, а також як потужну платформу для обчислення складних математичних задач....
Gespeichert in:
| Datum: | 2016 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Schriftenreihe: | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122877 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Використання методів прийняття рішень в мобільності / Я.О. Тупало // Комп’ютерні засоби, мережі та системи.— 2016.— № 15.— С. 156-161.— Бібліогр.: 5 назв.— укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-122877 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1228772017-07-22T03:04:02Z Використання методів прийняття рішень в мобільності Тупало, Я.О. Головна мета даної роботи, показати, що з розвитком технічних засобів, мобільні пристрої можна використовувати не лише для зв’язку, а також як потужну платформу для обчислення складних математичних задач. Главная цель данной работы, показать, что с развитием технических средств, мобильные устройства можно использовать не только для связи, а также в качестве мощной платформы для вычисления сложных математических задач. The main objective of this paper show that the development of technical tools, mobile devices can be used not only for communication but also as a powerful platform to calculate complex mathematical problems. 2016 Article Використання методів прийняття рішень в мобільності / Я.О. Тупало // Комп’ютерні засоби, мережі та системи.— 2016.— № 15.— С. 156-161.— Бібліогр.: 5 назв.— укр. 1817-9908 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122877 004.4 uk Комп’ютерні засоби, мережі та системи Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| description |
Головна мета даної роботи, показати, що з розвитком технічних засобів, мобільні пристрої можна використовувати не лише для зв’язку, а також як потужну платформу для обчислення складних математичних задач. |
| format |
Article |
| author |
Тупало, Я.О. |
| spellingShingle |
Тупало, Я.О. Використання методів прийняття рішень в мобільності Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| author_facet |
Тупало, Я.О. |
| author_sort |
Тупало, Я.О. |
| title |
Використання методів прийняття рішень в мобільності |
| title_short |
Використання методів прийняття рішень в мобільності |
| title_full |
Використання методів прийняття рішень в мобільності |
| title_fullStr |
Використання методів прийняття рішень в мобільності |
| title_full_unstemmed |
Використання методів прийняття рішень в мобільності |
| title_sort |
використання методів прийняття рішень в мобільності |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2016 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122877 |
| citation_txt |
Використання методів прийняття рішень в мобільності / Я.О. Тупало // Комп’ютерні засоби, мережі та системи.— 2016.— № 15.— С. 156-161.— Бібліогр.: 5 назв.— укр. |
| series |
Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| work_keys_str_mv |
AT tupaloâo vikoristannâmetodívprijnâttâríšenʹvmobílʹností |
| first_indexed |
2025-07-08T22:39:23Z |
| last_indexed |
2025-07-08T22:39:23Z |
| _version_ |
1837120217884393472 |
| fulltext |
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2016, № 15 156
Y. Tupalo
USING OF THE METHODS
OF DECISION MAKING
IN MOBILITY
The main objective of this paper
show that the development of
technical tools, mobile devices can
be used not only for communication
but also as a powerful platform to
calculate complex mathematical
problems.
Key words: Gartner, iOS, Android,
Windows Phone, BlackBerry.
Главная цель данной работы, по-
казать, что с развитием техни-
ческих средств, мобильные уст-
ройства можно использовать не
только для связи, а также в каче-
стве мощной платформы для вы-
числения сложных математиче-
ских задач.
Ключевые слова: Gartner, iOS,
Android, Windows Phone, BlackBer-
ry.
Головна мета даної роботи, пока-
зати, що з розвитком технічних
засобів, мобільні пристрої можна
використовувати не лише для
зв’язку, а також як потужну
платформу для обчислення склад-
них математичних задач.
Ключові слова: Gartner, iOS, An-
droid, Windows Phone, BlackBerry.
Я.О. Тупало, 2016
УДК 004.4
Я.О. ТУПАЛО
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ
ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
В МОБІЛЬНОСТІ
Вступ. Останні дослідження Gartner [1], по-
казують що за останні 5 років збільшується
тенденція використання мобільних пристроїв
не лише як спілкування, а також як потужну
платформу для IT індустрії.
Дані з останнього звіту дослідницької
компанії Gartner показують, що ринком сма-
ртфонів поділений між двома основними мо-
більними платформами – iOS і Android. За
підрахунками Gartner, сумарна частка цих
двох мобільних систем за результатами чет-
вертого кварталу 2015 року склала 98,4 %,
що на 2 % більше, ніж роком раніше.
Титул найпопулярнішої операційної сис-
теми в світі як і раніше утримує Android. У
четвертому кварталі минулого року її ринко-
ва частка становила 80,7 %, що відповідає
325,4 млн. відвантажених смартфонів. Для
порівняння, роком раніше Android контро-
лювала 76 % ринку (279,06 млн. смартфонів).
На другому місці передбачувано знаходиться
iOS, частка якої за рік скоротилася з 20,4 %
(74,8 млн. iPhone) до 17,7 % (71,5 млн.).
Частка Windows Phone за рік скоротила-
ся більш ніж удвічі – з 2,8 % (10,4 млн.) до
1,1 % (4,4 млн.), а BlackBerry – з 0,5 %
(1,7 млн.) до 0, 2 % (0,9 млн.). Всі інші ОС
сумарно займають 0,2 %. В принципі, в
цьому немає нічого дивного, враховуючи
скорочення числа смартфонів на Windows
Phone і випуск компанією BlackBerry пер-
шого смартфона на Android.
Співробітники Gartner також наводять дані
про кількість відвантажених смартфонів по
виробниках за квартал і за рік.
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В МОБІЛЬНОСТІ
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2016, № 15 157
За підрахунками Gartner, всього за квартал було відвантажено 403,1 млн.
смартфонів, у цілому ж за рік – 1,4 млрд. штук. Перша п'ятірка виробників і за
підсумками кварталу, і за підсумками року однакова: Samsung, Apple, Huawei,
Lenovo / Motorola і Xiaomi. Відзначимо, що за підсумками року частка Samsung
скоротилася з 24,7 % до 22,5 %, а Apple збільшилася з 15,4 % до 15,9 %. Кіль-
кість відвантажених смартфонів і частку ринку по кожному виробнику можна
подивитися далі.
Дослідницьке агентство Gartner опублікувало інформацію, що стосується
ринку планшетів, ультрамобільних пристроїв і мобільних телефонів (включаючи
смартфони). Як очікується, обсяг поставок всіх цих пристроїв складе в 2015 році
близько 2,4 млрд. одиниць. Причому, 88 % від загального обсягу поставок скла-
дуть планшети і мобільні телефони.
Згідно з прогнозом Gartner, в 2016 році буде відвантажено близько 32,3 млн.
ультрамобільних пристроїв (гібридні ультрабуки). Сумарний обсяг поставок
комп'ютерної техніки складе 308,5 млн. одиниць. Водночас, виробники реалізу-
ють близько 256,3 млн. планшетів. Але вже в наступному році продажі планше-
тів перевершать показник продажів комп'ютерної техніки. Очікується, що в 2016
році буде реалізовано 320,9 млн. планшетів. Обсяг поставок мобільних телефо-
нів і смартфонів складе в 2016 році близько 1,86 млн. пристроїв. При цьому
частка смартфонів складе близько 66 %. До 2018 року частка смартфонів зрос-
те до 88 %.
Зокрема, обсяг поставок Dell впав на 20,9 % з 11,6 млн. до 9,2 млн. пристро-
їв за квартал. Пристойне падіння в 11 % спостерігалося і у Acer (з 9,7 млн. в чет-
вертому кварталі 2011 року до 8,6 в аналогічний період минулого року). Найбі-
льший постачальник персональних комп'ютерів (ПК) в світі, HP (Hewlett Packard
Company), теж постраждав від експансії планшетів – його обсяг поставок знизи-
вся всього на 0,5 %. Хоча, є компанії, у яких спостерігалося активне зростання
продаж. Серед таких тайванська ASUS і китайська Lenovo зі збільшеним за рік
квартальним обсягом поставок на 6,4 % і 8,2 % відповідно.
Планшети стали основним засобом для споживання контенту користувача-
ми, а ноутбуки здебільшого виконують роль робочих станцій. Таким чином, за-
мість покупки чергового ПК, наприклад, для підрослого члена сім'ї, йому часто
купується планшет. Витрат значно менше, особливо якщо мова йде про такі
пристрої як Nexus 7 і інших аналогах ціною в $ 200–300, а результат не гірший,
ніж звичайний ноутбук.
Якщо подивитися на дану статистику можна з певністю говорити, що за
останні роки спостерігається тенденція, яка веде до зменшення обчислення на
стороні сервера тим самим відаючи більшу кількість обчислення на сторону клі-
єнта з його смартфоном чи планшетом. Інновацією даного дослідження є проде-
монструвати потужність мобільних пристроїв для використання їх як обчисле-
ний комплекс для нетривіальних і ресурсоємних математичних задач.
Загальна частина. Моделювання як метод дослідження [2] застосовується
при розробці досить складних управлінських рішень і є побудовою моделей або
системи моделей досліджуваного об’єкта для його вивчення. Дослідження моде-
Я.О. ТУПАЛО
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2016, № 15 158
лей об’єктів дозволяє уточнити особливості та характеристики явища, що вивча-
ється. Використання моделей об’єктів дозволяє проводити активні експеримен-
ти, які неможливі з самим об’єктом. Проте, часто при прийнятті рішень за умов
невизначеності буває недоцільно розраховувати конкретні фінансові показники
(для цього просто може не бути даних), а оцінити який з можливих варіантів дій
є найкращим.
Проблемами прийняття та реалізації управлінських рішень за умов ризи-
ку та невизначеності займались такі зарубіжні та вітчизняні вчені як: С. Бір, Ф.
Найт, А.І. Бланк, Г. Саймон та ін. Методи прийняття рішень за умов невизначе-
ності досліджували Є.С. Кундишева, Л.В. Попова, І.А. Маслова, Н.І. Машина.
Якісний аналіз та кількісну оцінку ризику функціонування організацій (установ)
вивчали І.Т. Балабанова, Я.Г. Берсуцький, Д. Дерлоу.
При розробці моделі прийняття рішення необхідно враховувати її структу-
ру: мета (ціль), альтернативні стратегії, стан зовнішнього середовища, фактор
часу. Будь-яке рішення визначається поставленою метою, критерієм оптималь-
ності або системою цілей. А вони, в свою чергу, повинні містити пріоритетні
співвідношення, що показуватимуть відносну інтенсивність досягнення цільових
функцій.
Альтернативні стратегії, або очікувані варіанти дій дають можливість вибо-
ру оптимального рішення серед всіх можливих. Частковим випадком є вибір
одиничного рішення з порівняння дій лише з одною альтернативою.
Стан зовнішнього середовища – це сукупність зовнішніх факторів та їх май-
бутній розвиток, що характеризуються невизначеністю. Часто ця невизначеність
пов’язана не зі свідомими діями, а з нашою непоінформованістю про середови-
ще, в якому треба приймати рішення.
Таким чином, враховуючи вищесказане, автор пропонує формалізовану
схему процесу прийняття рішення за умов невизначеності:
,
де F – моделювання та діагностика проблемної ситуації; B – система обмежень
(умови, в яких треба прийняти рішення); Z – мета, або множина цілей, яких тре-
ба досягти; T – фактор часу; X – множина допустимих рішень; W – система пере-
ваг оцінювача; Q – критерій вибору прийнятого рішення.
Методи прийняття рішень за умов невизначеності є універсальними та ви-
магають коректної постановки задачі. Виділимо найбільш поширені.
Платіжна матриця – один з методів статистичної теорії рішень, полягає у
тому, що оцінювач сам має встановити, яка стратегія найбільш сприятиме дося-
гненню цілей. Особливістю цього методу є обмежена кількість варіантів страте-
гії та невизначеність результату.
Метод теорії корисності ґрунтується на припущенні, що якщо переваги лю-
дей щодо певних ситуацій задовольняють ряд аксіом, то їх поведінка може розг-
лядатись як максимізація очікуваної корисності.
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В МОБІЛЬНОСТІ
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2016, № 15 159
Метод теорії проспектів передбачає ймовірнісний кінцевий результат. На
жаль, цей метод не вирішує проблем, що виникають при вивченні поведінки лю-
дей у задачах прийняття рішення.
Метод аналізу ієрархій спирається на багатокритеріальну характеристику
проблеми та використовує дерево критеріїв, що підкреслює його наочність.
Евристичні методи поділяють на: метод компенсації (для попарного порів-
няння альтернатив), метод зваженої суми оцінок критеріїв (для бальної оцінки
кожної альтернативи).
Для вибору оптимального рішення за умов невизначеності необхідно керу-
ватись певними критеріями, тому виділимо основні з них:
1) критерій Вальда (максимін) передбачає вибір саме такої альтернативи,
яка із всіх несприятливих варіантів розвитку подій набуває найбільшого з міні-
мальних значень (значення ефективності краще зі всіх гірших). Ним користу-
ються суб’єкти, не схильні ризикувати в принципі;
2) правило максимакс полягає у виборі альтернативи, яка із всіх сприятли-
вих ситуацій розвитку подій має найбільше з максимальних значень (значення
ефективності краще з кращих). Використовується суб’єктами, схильними до
ризику;
3) критерій Гурвіца – це взаємодія правил максимакса та максиміна шляхом
зв’язування максимуму мінімальних значень альтернатив. Використовується
суб’єктами, які хочуть максимально точно ідентифікувати ступінь своїх конкре-
тних ризикових переваг шляхом задання значення альфа-коефіцієнта;
4) критерій Севіджа передбачає вибір альтернативи, яка мінімізує величину
максимальних втрат по кожному з можливих рішень і використовується
суб’єктами, не схильними до ризику.
Таким чином, використання вищезгаданих методів та критеріїв у практичній
діяльності дозволить підвищити ефективність прийняття рішень за рахунок ви-
користання наукового підходу, системної орієнтації на основі сучасних інфор-
маційних технологій інтелектуальної обробки даних.
Методи прийняття рішення за умов невизначеності, як найкраще підходять
у задачах обчислення денного раціону прийому їжі, як за приклад можна взяти
відому «Задачу про дієту» [3, 4]. Автором була модифікована і осучаснена дана
тематика. В оригіналі поставлена проблема мінімізувати витрати на харчування
домашньої худоби, в модифікованій задачі вирішується проблема підбору про-
дуктів для повноцінного функціонування організму людини.
Правильне харчування допомагає людині зберігати працездатність, уникати
різних захворювань, підтримувати нормальну вагу, збільшити тривалість життя.
На здорове харчування потрібно переходити поступово, щоб це не було стресом
для організму. В будь-якому віці не пізно перейти на правильне здорове харчу-
вання. Але в наш сучасний динамічний вік не кожний може дозволити собі слід-
кувати за своїм харчуванням, тому автором розроблена Android программа
«Харчуйся правильно» [5], яка допоможе перекласти розрахунки кількості спо-
живання поживних речовин на мобільну систему, тим самим продемонструвати
Я.О. ТУПАЛО
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2016, № 15 160
потужність і придатність даної платформи для обчислення складних математич-
них завдань.
Спочатку заплановано мінімізувати математичну модель з відомими обме-
женнями, але після проведення технічного інжинірингу, було прийнято рішення
йти у протилежному напрямку, так як цей шлях давав змогу мінімізувати обчис-
лювальні ресурси мобільного пристрою. Головний обчислювальний модуль про-
грами «Харчуйся правильно» відповідає за максимізацію функції, при обмежен-
нях на калорії, жири, вуглеводи і білки, які містяться в продуктах, які користу-
вач даної програми планує вжити. Хочу відзначити, що потужності платформи
Android дозволяють у реальному часі масштабувати функцію, яку необхідно ма-
ксимізувати. Математична модель має вигляд:
Користувачу даної програми лише необхідно вибрати свою стать, після чого
система перенаправляє користувача в меню, де він має обрати кількість продук-
тів яку він хоче спожити протягом дня. Після даних маніпуляцій програма виво-
дить меню з пустими полями, в які користувач має вписати вміст калорій, жирів,
вуглеводів і білків, які містяться в кожному обраному продукті. Поживну цін-
ність продукту можна подивитися натиснувши саму верхню кнопку у вигляді
знака питання. На виході програма виводить вагу кожного продукту в грамах,
яку можна вжити протягом всього дня. Користувачу лише залишилося розділити
обраховану вагу продуктів на три чи чотири прийоми їжі. Також хочу зазначити
максимальне обмеження на калорії, жири, вуглеводи і білки програма сама підс-
тавляє, так як дане значення варіюється в залежності від статі. Під час тестуван-
ня програми платформа Android показала добрі результати в обчислені системи
розміром 3 х 3, так і системи розміром 10 х 10. Також під час тестування про-
грами було спеціально завищена кількість ітерацій для мінімізації функції, по-
тужності телефону вистачило для того щоб обрахувати правильно математичну
модель.
Висновки. Етапи розвитку ІТ-галузі IDC представляє у вигляді трьох плат-
форм. Перша платформа побудована на базі мейнфреймів і терміналів, на яких
працювали тисячі додатків і користувачів. В основі другої платформи лежать
традиційні персональні комп'ютери, Інтернет, клієнт-серверна архітектура і сот-
ні тисяч додатків. Третя платформа характеризується стрімко зростаючою кіль-
кістю постійно підключених до Інтернету мобільних пристроїв у поєднанні з
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В МОБІЛЬНОСТІ
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2016, № 15 161
широким використанням соціальних мереж і розвиненою хмарною інфраструк-
турою, яка застосовується для вирішення комплексних аналітичних задач. Віце-
президент Google з глобальної рекламної діяльності Джон Херліхай заявив, що в
недалекому майбутньому десктопи просто зникнуть, поступившись місцем мо-
більним пристроям. Цитата: «Вже зараз десктопи не грають жодної ролі. Уже
сьогодні в Японії більшість людей користуються інтернет-пошуком не за допо-
могою настільних комп'ютерів, а через смартфони». Схожі слова вимовив вико-
навчий директор корпорації Google Ерік Шмідт. Він заявив, що вихід нових
продуктів від Microsoft і Apple свідчить про докорінні зміни на ринку інформа-
ційних технологій. Приведений приклад підтверджує те, що невипадково IT ін-
дустрія переходить з ресурсозатратних мейнфреймів на клієнтську сторону об-
робки інформації.
1. Fredman C., Gartner G. About Gartner: The Making of a Billion-Dollar IT Advisory
FirmPaperback, September 17, 2014. Р. 33–106.
2. Морозов В.М. Системное моделирование и методы исследования математических моде-
лей. Учебное пособие без грифа. 2005. C. 55–130.
3. Копанева А.А., Овсянникова А.В., Авдеев И.Ф. Математические методы в экономике.
Учебно-методическое пособие для студентов экономических специальностей. М.:
МГУТУ, 2009. C. 10–45.
4. Saul I. Glass. An illustrated guide to linear programming. The problem of the diet. McGraw-
Hill Book Company. 1970. С. 41–48.
5. Тупало Я.О. Харчуйся правильно. Android программа, яку можна завантажити за адре-
сою https://play.google.com/store/apps/details?id=com.yaroslavtupalo.scheduler
Одержано 12.07.2016
https://www.amazon.com/s/ref=dp_byline_sr_book_1?ie=UTF8&text=Catherine+Fredman&search-alias=books&field-author=Catherine+Fredman&sort=relevancerank
https://www.amazon.com/s/ref=dp_byline_sr_book_2?ie=UTF8&text=Gideon+Gartner&search-alias=books&field-author=Gideon+Gartner&sort=relevancerank
https://istina.msu.ru/workers/231113/
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.yaroslavtupalo.scheduler
|