Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии
Разработана автоматизированная система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии, что позволяет определить оптимальный производственный процесс с учетом равнозначности и неравнозначности критериев оценки, влияющих на управление...
Gespeichert in:
Datum: | 2017 |
---|---|
Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | Russian |
Veröffentlicht: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2017
|
Schriftenreihe: | Економічний вісник Донбасу |
Schlagworte: | |
Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/123129 |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Zitieren: | Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии / О.Л. Ольховская, А.А. Заика // Економічний вісник Донбасу. — 2017. — № 1 (47). — С. 106–109. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-123129 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1231292017-08-30T03:02:53Z Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии Ольховская, О.Л. Заика, А.А. Менеджмент Разработана автоматизированная система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии, что позволяет определить оптимальный производственный процесс с учетом равнозначности и неравнозначности критериев оценки, влияющих на управление качеством организации производственного процесса. Предложенный подход можно использовать для решения задач по достижению преимущества любого варианта системы управления качеством организации производственного процесса по любому критерию. Розроблено автоматизовану систему оцінки ефективності управління якістю організації виробничого процесу на машинобудівному підприємстві, що дозволяє визначити оптимальний виробничий процес з урахуванням рівнозначності і нерівнозначності критеріїв оцінки, що впливають на управління якістю організації виробничого процесу. Запропонований підхід можна використовувати для рішення завдань по досягненню переваги будь-якого варіанту системи управління якістю організації виробничого процесу за будь-яким критерієм. An automated system for assessing the effectiveness of quality management of the organization of the production process at a machine building enterprise allows us to determine the optimal production process, taking into account the equivalence and unequality of evaluation criteria that affect the quality management of the production process. The proposed approach can be used to solve problems to achieve the benefits of any version of the quality management system of the organization of the production process by any criterion. 2017 Article Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии / О.Л. Ольховская, А.А. Заика // Економічний вісник Донбасу. — 2017. — № 1 (47). — С. 106–109. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1817-3772 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/123129 658.5:621 ru Економічний вісник Донбасу Інститут економіки промисловості НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Менеджмент Менеджмент |
spellingShingle |
Менеджмент Менеджмент Ольховская, О.Л. Заика, А.А. Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии Економічний вісник Донбасу |
description |
Разработана автоматизированная система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии, что позволяет определить оптимальный производственный процесс с учетом равнозначности и неравнозначности критериев оценки, влияющих на управление качеством организации производственного процесса. Предложенный подход можно использовать для решения задач по достижению преимущества любого варианта системы управления качеством организации производственного процесса по любому критерию. |
format |
Article |
author |
Ольховская, О.Л. Заика, А.А. |
author_facet |
Ольховская, О.Л. Заика, А.А. |
author_sort |
Ольховская, О.Л. |
title |
Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии |
title_short |
Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии |
title_full |
Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии |
title_fullStr |
Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии |
title_full_unstemmed |
Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии |
title_sort |
система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии |
publisher |
Інститут економіки промисловості НАН України |
publishDate |
2017 |
topic_facet |
Менеджмент |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/123129 |
citation_txt |
Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии / О.Л. Ольховская, А.А. Заика // Економічний вісник Донбасу. — 2017. — № 1 (47). — С. 106–109. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
series |
Економічний вісник Донбасу |
work_keys_str_mv |
AT olʹhovskaâol sistemaocenkiéffektivnostiupravleniâkačestvomorganizaciiproizvodstvennogoprocessanamašinostroitelʹnompredpriâtii AT zaikaaa sistemaocenkiéffektivnostiupravleniâkačestvomorganizaciiproizvodstvennogoprocessanamašinostroitelʹnompredpriâtii |
first_indexed |
2025-07-08T23:07:01Z |
last_indexed |
2025-07-08T23:07:01Z |
_version_ |
1837121953116192768 |
fulltext |
О. Л. Ольховская, А. А. Заика
106
Економічний вісник Донбасу № 1(47), 2017
УДК 658.5:621
О. Л. Ольховская,
кандидат экономических наук,
А. А. Заика,
Донбасская государственная машиностроительная академия, г. Краматорск
СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА
НА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОМ ПРЕДПРИЯТИИ
В современных условиях усиливается тенден-
ция к универсализации производства, что определя-
ется требованиями научно-технического прогресса
по расширению номенклатуры выпускаемой про-
дукции, появлением многофункционального обору-
дования, задачами совершенствования организации
труда в направлении расширения трудовых функ-
ций рабочего.
Как показывает практика, элементы производ-
ственного процесса могут соединяться в различных
формах и методах, принципы реализовываться не в
полной мере, что приводит к разным результатам
деятельности предприятия. Отсюда возникает необ-
ходимость количественной оценки уровня организа-
ции производства, позволяющей произвести сравне-
ние.
Наличие обоснованной количественной харак-
теристики уровня организации основного производ-
ственного процесса обеспечивает возможность в
каждом конкретном случае зафиксировать суще-
ствующее состояние и степень рационализации ор-
ганизации производства, сопоставить показатели в
динамике за ряд лет, в сравнении с другими пред-
приятиями, вскрыть имеющиеся резервы и наметить
пути их использования [1–3].
Вопросам управления качеством организации
производственного процесса на промышленных
предприятиях уделяли внимание следующие уче-
ные: А.И. Амоша [6], В.П. Вишневский [6], Л.А.
Збаразская [6], Г.М. Скударь [5,7] и другие. Эффек-
тивное управление качеством производственного
процесса промышленных предприятий оказывает
воздействие на качество выпускаемой продукции, а
также дает возможность избежать всевозможных
сбоев работе, выявить и ликвидировать их с
наименьшими потерями для предприятия.
Цель статьи – создание автоматизированной
системы оценки эффективности управления каче-
ством организации производственного процесса на
машиностроительном предприятии
Функционал автоматизированной системы
оценки эффективности управления качеством орга-
низации производственного процесса на машино-
строительном предприятии:
1. Расчет матриц попарных сравнений произ-
водственных процессов по критериям.
2. Расчет степеней принадлежности каждого
производственного процесса множеству критериев.
3. Определение важности критериев, по кото-
рым оцениваются производственные процессы на
машиностроительном предприятии.
4. Определение оптимального производствен-
ного процесса при равнозначных и неравнозначных
критериях.
Для сравнение ПП между собой по каждому
критерию применяется оценочную 9-бальную
шкалу Саати [3–5]:
1 – отсутствует преимущество Vl над Vj;
3 – преимущество Vl над Vj является слабым;
5 – преимущество Vl над Vj является умерен-
ным;
6 – почти сильное преимущество;
7 – преимущество V является сильным;
8 – почти абсолютное преимущество.
9 – преимущество Vl над Vj является абсолют-
ным.
Оценки 2, 4, 6, 8 – промежуточные оценки: 2 –
едва слабое преимущество; 4 – более чем слабое
преимущество.
Определение оптимального ПП при равнознач-
ных критериях оценки.
В качестве примера, проведем сравнение четы-
рех вариантов формирования системы оценки эф-
фективности управления качеством организации
производственного процесса на машиностроитель-
ном предприятии. Экспертные сравнения вариантов
(производственных процессов) − по крите-
риям − приведены в таблице.
Таблица
Попарное сравнение ПП
Критерий Попарные сравнения
Слабое преимущество над
Умеренное преимущество над
Отсутствует преимущество над
Отсутствует преимущество над
Сильное преимущество над
Умеренное преимущество над
Сильное преимущество над
Слабое преимущество над
Умеренное преимущество над
Слабое преимущество над
Умеренное преимущество над
Сильное преимущество над
Слабое преимущество над
Отсутствует преимущество над
Слабое преимущество над
Сильное преимущество над
Отсутствует преимущество над
Умеренное преимущество над
О. Л. Ольховская, А. А. Заика
107
Економічний вісник Донбасу № 1(47), 2017
Данным экспертным высказываниям соответ-
ствуют матрицы попарных сравнений, представлен-
ные на рис. 1.
Определяются минимальные значения степе-
ней принадлежности каждого производственного
процесса по всем критериям. Оптимальным будет
считаться тот, у которого степень принадлежности
максимальная. В нашем случае это две альтер-
нативы (производственные процессы) x2 и x4.
Программа в рекомендации указывает одну из них в
случайном порядке. В данном случае выбрана
альтернатива x4=0,085227 (рис. 2).
Рис. 1. Заполнение матриц первоначальными данными
Рис. 2. Нахождение оптимальной альтернативы
(производственного процесса) по всем критериям
Согласно, произведенным расчетам при учете
равнозначных критериев оптимальным является ПП
x4=0,085227, так как его степень принадлежности
множеству критериев является максимальной.
Определение оптимального ПП при неравно-
значных критериях оценки.
Для определения рангов критериев использу-
ется метод попарных сравнений:
− слабое преимущество K1 над K2;
− сильное преимущество K1 над K3;
− умеренное преимущество K1 над K4;
− абсолютное преимущество K1 над K5;
− слабое преимущество K1 над K6.
Заполнение таблицы аналогично предыдущим
расчетам по определению оптимального ПП при
равнозначных критериях оценки (рис. 3).
Следующим шагом определения оптимального
ПП при неравнозначных критериях оценки является
расчет коэффициентов важности критериев −
(рис. 4) [3].
По полученным данным можно определить
важность каждого из критериев. Из рис. 4 видно, что
критерий – выполнение в срок имеет преимуще-
ства над другими, а значит он наиболее важный.
Также можно наблюдать, что критерий K2 – процент
брака и K6 – экономия энерго- или материальных ре-
сурсов имеют одинаковые весовые коэффициенты,
а значит они равнозначны между собой. В данном
примере критерий K5 – производительность явля-
ется наименее важным при оценке эффективности
управления производственным процессом.
О. Л. Ольховская, А. А. Заика
108
Економічний вісник Донбасу № 1(47), 2017
Рис. 3. Заполнение матриц попарных сравнений критериев первоначальными данными
Рис. 4. Коэффициенты важности критериев
Соответственно, согласно [6] получаем такие
нечеткие множества, представленные на рис. 5.
Аналогично, (см. рис. 5) определяется какой из
производственных процессов имеет преимущества
перед остальными по каждому из критериев с уче-
том их рангов. Например, альтернативы (производ-
ственные процессы) x2 и x4 по критерию K1 – срок
выполнения (выполнение в срок) имеют преимуще-
ства относительно других производственных про-
цессов.
Рис. 5. Степени принадлежности нечеткого
решения
Определяются минимальные значения степе-
ней принадлежности каждого производственного
процесса по всем критериям с учетом важности
критериев. Оптимальным будет считаться тот, у
которого степень принадлежности максимальная
(см. рис. 6).
Рис. 6. Коэффициенты важности критериев
Соответственно, оптимальным будет является
ПП x2=0,313117, так как его степень принад-
лежности множеству критериев являся максималь-
ной.
О. Л. Ольховская, А. А. Заика
109
Економічний вісник Донбасу № 1(47), 2017
Разработанная автоматизированная система
оценки эффективности управления качеством орга-
низации производственного процесса на машино-
строительном предприятии позволяет определить
оптимальный производственный процесс с учетом
равнозначности и неравнозначности критериев
оценки, влияющих на управление качеством органи-
зации производственного процесса. Также на осно-
вании вывода-рекомендации программный продукт
позволяет:
− повысить эффективность и результатив-
ность принятия решения относительно формирова-
ния эффективной модели организации ПП;
− способствовать решению поставленных за-
дач управления качеством организации производ-
ственного процесса машиностроительных предпри-
ятий.
Предложенный подход можно использовать
для решения задач по достижению преимущества
любого варианта системы управления качеством ор-
ганизации ПП по любому критерию.
Литература
1. Производственный процесс и принципы его
организации [Электронный ресурс]. – Режим до-
ступа: http://www.aup.ru/books/m47/7_1.htm. 2. Про-
изводственный процесс и типы производств [Элек-
тронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.
aup.ru/books/m83/7.htm. 3. Оценка уровня организа-
ции производственного процесса [Электронный ре-
сурс]. – Режим доступа: http://msd.com.ua/
organizaciya-i-texnologiya-otrasli/ocenka-urovnya-or
ganizacii-proizvodstvennogo-processa/. 4. Ротштейн
А. П. Многокритериальный выбор бренд-проекта с
помощью нечетких парных сравнений альтернатив /
А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, Е. В. Штовба //
Управление проектами и программами. – 2006. –
№ 2. – С. 138–146. 5. Скударь Г. М. Путь к сниже-
нию затрат и повышению качества: учеб. пособ. Ч. 2
/ Г. М. Скударь. – Краматорск: ЗАО «Новокраматор-
ский машиностроительный завод», 2009. – 57 с.
6. Амоша А.И. Неоиндустриализация и новая про-
мышленная политика Украины / А. И. Амоша, В. П.
Вишневский, Л. А. Збаразская // Економіка проми-
словості. – 2012. – №1-2 (57-58). – С. 3-36. 7. Ску-
дарь Г. М. Управление конкурентоспособностью
крупного акционерного общества: проблемы и ре-
шения / Г. М. Скударь. – К. : Наук. думка, 1999. –
496 с. 8. Ольховская О. Л. Оценка системы управ-
ления качеством организации производственного
процесса / О. Л. Ольховская, А. А. Заика // Еко-
номічний Вісник Донбасу. – 2016. – № 3(45). –
С. 154–158. 9. Васильєва Н.Ф. Машинобудування
як матеріально-технічна основа неоіндустріальної
економіки України / Н. Ф. Васильєва, В. Л. Кавура //
Економіка промисловості. – 2014. – №4. – С. 88-96.
Ольховська О. Л., Заїка А. А. Система оцін-
ки ефективності управління якістю організації
виробничого процесу на машинобудівному під-
приємстві
Розроблено автоматизовану систему оцінки
ефективності управління якістю організації вироб-
ничого процесу на машинобудівному підприємстві,
що дозволяє визначити оптимальний виробничий
процес з урахуванням рівнозначності і нерівнознач-
ності критеріїв оцінки, що впливають на управління
якістю організації виробничого процесу. Запропо-
нований підхід можна використовувати для рішення
завдань по досягненню переваги будь-якого варі-
анту системи управління якістю організації вироб-
ничого процесу за будь-яким критерієм.
Ключові слова: виробничий процес, управ-
ління, модель, моделювання, оцінка, багатокритері-
альний аналіз, нечітка множина, критерій, автомати-
зація.
Ольховская О. Л., Заика А. А. Система
оценки эффективности управления качеством
организации производственного процесса на ма-
шиностроительном предприятии
Разработана автоматизированная система
оценки эффективности управления качеством орга-
низации производственного процесса на машино-
строительном предприятии, что позволяет опреде-
лить оптимальный производственный процесс с
учетом равнозначности и неравнозначности крите-
риев оценки, влияющих на управление качеством
организации производственного процесса. Предло-
женный подход можно использовать для решения
задач по достижению преимущества любого вари-
анта системы управления качеством организации
производственного процесса по любому критерию.
Ключевые слова: производственный процесс,
управление, модель, моделирование, оценка, много-
критериальный анализ, нечеткое множество, крите-
рий, автоматизация.
Olkhovska O., Zaika A. System for assessing the
effectiveness of quality management of the organiza-
tion of the production process at a machine buiding
enterprise
An automated system for assessing the effective-
ness of quality management of the organization of the
production process at a machine building enterprise al-
lows us to determine the optimal production process,
taking into account the equivalence and unequality of
evaluation criteria that affect the quality management of
the production process. The proposed approach can be
used to solve problems to achieve the benefits of any
version of the quality management system of the organ-
ization of the production process by any criterion.
Keywords: production process, management,
model, modeling, assessment, multicriteria analysis,
fuzzy set, criterion, automation.
Стаття надійшла до редакції 10.02.2017
Прийнято до друку 22.03.2017
|