Методы предварительной обработки изображений на основе нейропарадигмы Модель геометрических преобразований
Предложен метод изменения разрешения изображений на основе машинного обучения. Инструментом для обучения избраны нейроподобные структуры парадигмы Модель геометрических преобразований, поскольку они уменьшают вычислительные и временные ресурсы работы подобных методов и предоставляют возможность быст...
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автори: | Ткаченко, Р.О., Ткаченко, П.Р., Изонин, И.В., Батюк, Д.А. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2017
|
Назва видання: | Управляющие системы и машины |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124951 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Методы предварительной обработки изображений на основе нейропарадигмы Модель геометрических преобразований / Р.О. Ткаченко, П.Р. Ткаченко, И.В. Изонин, Д.А. Батюк // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 1. — С. 59-67. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Новий метод відновлення зображень в зонах відсутності попіксельної інформації
за авторством: Литвин, О.М., та інші
Опубліковано: (2017) -
Модель жизненного цикла знание-емкого бизнес-процесса
за авторством: Левыкин, В.М., та інші
Опубліковано: (2017) -
Некоторые программные среды аналитики больших данных и машинного обучения
за авторством: Урсатьев, А.А.
Опубліковано: (2016) -
Робастная адаптивная идентификация нестационарных временных рядов с помощью ансамбля обучаемых гибридных адаптивных моделей
за авторством: Бодянский, Е.В., та інші
Опубліковано: (2016) -
Некоторые программные среды аналитики больших данных
за авторством: Урсатьев, А.А.
Опубліковано: (2016)