Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження
Запропоновано метод адаптивного вибору порогового значення прогнозованих вейвлет-коефіцієнтів, метод прогнозування електричного навантаження шляхом сегментування інформаційного сигналу на низько та високочастотні складові. Наведено порівняльний аналіз точності прогнозування запропонованим методом...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131605 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження / A.B. Волошко, Н.Ю. Музика, П.О. Бочуля // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 2. — С. 6-12. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-131605 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1316052018-03-26T03:02:49Z Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження Волошко, A.B. Музика, Н.Ю. Бочуля, П.О. Математичні методи обробки даних Запропоновано метод адаптивного вибору порогового значення прогнозованих вейвлет-коефіцієнтів, метод прогнозування електричного навантаження шляхом сегментування інформаційного сигналу на низько та високочастотні складові. Наведено порівняльний аналіз точності прогнозування запропонованим методом з відомими методами прогнозування. Предложен метод адаптивного выбора порогового значения прогнозируемых вейвлет-коэффициентов, метод прогнозирования электрической нагрузки путем сегментирования информационного сигнала на низко- и высокочастотные составляющие. Приведен сравнительный анализ точности прогнозирования предложенным методом с известными методами прогнозирования. A method for adaptively selecting of threshold projected wavelet coefficients and the method of electrical load forecasting by segmenting the information signal on the low and high frequency components have been proposed. A comparative analysis of the accuracy of prediction of the proposed method with known methods of forecasting has been demonstrated. 2016 Article Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження / A.B. Волошко, Н.Ю. Музика, П.О. Бочуля // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 2. — С. 6-12. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131605 621.311.1:519.652 uk Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Математичні методи обробки даних Математичні методи обробки даних |
| spellingShingle |
Математичні методи обробки даних Математичні методи обробки даних Волошко, A.B. Музика, Н.Ю. Бочуля, П.О. Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description |
Запропоновано метод адаптивного вибору порогового значення прогнозованих вейвлет-коефіцієнтів, метод прогнозування електричного навантаження шляхом сегментування інформаційного сигналу на низько та високочастотні складові. Наведено порівняльний аналіз точності прогнозування запропонованим методом з відомими методами прогнозування. |
| format |
Article |
| author |
Волошко, A.B. Музика, Н.Ю. Бочуля, П.О. |
| author_facet |
Волошко, A.B. Музика, Н.Ю. Бочуля, П.О. |
| author_sort |
Волошко, A.B. |
| title |
Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження |
| title_short |
Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження |
| title_full |
Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження |
| title_fullStr |
Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження |
| title_full_unstemmed |
Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження |
| title_sort |
функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Математичні методи обробки даних |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131605 |
| citation_txt |
Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження / A.B. Волошко, Н.Ю. Музика, П.О. Бочуля // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 2. — С. 6-12. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
| series |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| work_keys_str_mv |
AT vološkoab funkcíonalʹnooríêntovanamodelʹadaptivnogokorotkostrokovogoprognozuvannâelektričnogonavantažennâ AT muzikanû funkcíonalʹnooríêntovanamodelʹadaptivnogokorotkostrokovogoprognozuvannâelektričnogonavantažennâ AT bočulâpo funkcíonalʹnooríêntovanamodelʹadaptivnogokorotkostrokovogoprognozuvannâelektričnogonavantažennâ |
| first_indexed |
2025-07-09T15:50:21Z |
| last_indexed |
2025-07-09T15:50:21Z |
| _version_ |
1837185080419680256 |
| fulltext |
6
621.311.1:519.652
. . , . . , . .
« »
, 37, 03056 ,
-
-
- ,
-
. -
.
: , - , .
( ) ,
-
. ’
’ .
, - -
,
-
, « -
», , -
.
, -
, -
. , , ,
,
.
© . . , . . , . .
-
ISSN 1560-9189 , , 2016, . 18, 2 7
[1],
: , -
, , ,
, ARMAX- (Autoregressive moving-average model —
- ). -
( )
.
-
: 1) -
[2, 3] -
[4–6], -
(LS-SVM — List Square Support Vec-
tor Machines); 2) [7]; 3)
( ) [8]; 4) -
[9]; 5) -
[10] , [11, 12],
- [13]; 6) —
[14–15]; 7) — -
, -
[16–20].
. [21]: , -
, ;
;
, « » , -
; -
, -
, -
, ;
; -
, , ,
.
-
.
-
-
-
, - , ’ , -
,
. . , . . , . .
8
, ’ .
, .
- ,
,
.
, . -
, -
. — . — — . -
, . -
, , -
, ,
.
, - - -
’ .
’ ( ) ( )
. -
, -
-
.
- -
-
. 0,8882cork ,
— 0,0373r . -
, -
’ . . 1
- .
. 1. -
- ( )
-
ISSN 1560-9189 , , 2016, . 18, 2 9
, -
- - .
-
( ) . -
.
-
. , -
thr = 0,35. -
9 - ,
.
-
- . . 2
,
- . -
thr1 = 0,37 thr2 = 0,35, 13 10
- .
- ( -
- ) -
,
ARMA 32- - .
. 2. -
-
. . , . . , . .
10
. -
, .
(%)
-
- -
8 10 13 32 8 10 13 32
ARMA 1,6±0,2 1,62±0,4 1,3±0,2 1,2±0,2 4,6±1 4,2±0,9 4,2±0,9 2,1±0,6
, -
-
- -
1,3±0,3 1,8±0,6 1,8±0,4 1,6±0,5 5,3±1,2 4,4 ±1,3 4,2±1,3 3,8±0,7
4±0,8 4,6±0,8 4,2±0,7 2,6±0,6 8,1±2,3 7,3±2,1 7,3±2,2 4,1±0,8
« » 60,0±6 49,0±4 49,0±4 41,0 ±2 120,0±3 96,0 ±7 96,0±7 80,0±4
- , -
-
( 10 %).
- ,
. - , -
-
32- .
- , - -
-
.
, -
- ( . 3).
(P(t)) - (
— 1). -
- ( )
( Y) — 2. 7 — -
.
( ), ( ˆlim ( ) ( ) 0
t
P t P t , ˆ( )P t — -
). 4 — -
, 5 — — i .
-
ISSN 1560-9189 , , 2016, . 18, 2 11
( ), ( ) , ( ), ( )P t t P t t 1
2 2
1 1
n
k k
k
cor n n
k k
k k
X x Y y
k
X x Y y
,2log
log 1
j k
j
cD
j
j
1 2ˆ ( , , ,..., )ky f x c c c
ˆ( ) ( ) iP t P t
. 3. -
-
1. - -
-
,
’ -
0,6 %, .
2. ( )
’ -
.
1. Hesham K.A. Electric load forecasting: Literature survey andclassification of methods / K.A. He-
sham, M. Nazeeruddin // Int. Journal of Systems Science. — 2002. — Vol. 33. — Issue. 1. — P. 23–34.
2. . .
/ . . // . — 1996. — 2. — . 52–62.
3. . . R/S- -
/ . . // . — 2011. — 6. — . 53–56.
4. Vapnik V.N. Support-Vector Networks. Machine Learning [ ] / V.N. Vap-
nik. — 1995. — : www.springerlink.com/content/k238jx04hm87i80g
5. Haida T. Regression based peak load forecasting using a transformation Technique / T. Haida,
S. Muto // IEEE Trans. Power Systems. — 1999. — Vol. 9. — P. 1788–1794.
http://www.springerlink.com/content/k238jx04hm87i80g
. . , . . , . .
12
6. . .
/ . . , . . ,
. // . — 2013. — 2. — . 1–8.
7. . . / . . -
, . . , . . . — .: , 2000. — 648 .
8. . . / . . , . . //
. . — 2010. — 60 .
9. . . : . . / . . . — .: - « »,
2004. — 656 .
10. . .
/ . . , . . , . . // -
. — 2012. — 2(32). — . 130–138.
11. . . . -
/ . . . — .: , 1976. — 272 .
12. . . /
. . // . — 2011. — 10(180). — . 138–142.
13. . . / . , . . — .:
, 1974. — . 1, 2. — 316 c.
14. Holt C.C. Forecasting seasonable and trends by exponentially weighted moving averages /
C.C. Holt // Int. Journal of Forecasting. — 2004. — Vol. 20. — Issue 1. — P. 5–10.
15. Winters P.R. Forecasting sales by Exponentially weighted moving averages / P.R. Winters //
Management Science. — 1960. — Vol. 6. — Issue 3. — P. 324–342.
16. . . - - / . . , . . //
. — 2006. — 12. — . 294–296.
17. . . -
- / . . , . . , . . // . -
. . — 2012. — 6(100). — . 35–42.
18. . . / . . , . . -
. — .: . — 1985. — 223 .
19. . . /
. . // . . . — 1990. — 1. — . 36–39.
20. . . / . . ,
. . ; . . — .: . — 1987. — 200 .
21. . . -
/ . . // . — 1978. — .
56. — . 149–162.
11.05.2016
|