Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку

Запропоновано підхід до інтелектуалізації моделювання процесів розподілу та використання кредитних ресурсів комерційного банку для підтримки управлінських рішень в умовах кредитного ризику. Запропонована технологія представлення знань та корегування бази знань характеристики зон кредитного ризику з...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2017
Main Authors: Кайдан, Л.І., Духота, Є.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2017
Series:Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132553
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку / Л.І. Кайдан, Є.В. Духота // Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2017. — Вип. 22. — С. 94-113. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-132553
record_format dspace
spelling irk-123456789-1325532018-04-23T03:03:00Z Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку Кайдан, Л.І. Духота, Є.В. Запропоновано підхід до інтелектуалізації моделювання процесів розподілу та використання кредитних ресурсів комерційного банку для підтримки управлінських рішень в умовах кредитного ризику. Запропонована технологія представлення знань та корегування бази знань характеристики зон кредитного ризику з використанням інформації від їх індикаторів стосовно фізичних осіб. Предложен подход к интеллектуализации моделирования процессов распределения и использования кредитных ресурсов коммерческого банка для поддержки управленческих решений в условиях кредитного риска. Предложена технология представления знаний и корректировки базы знаний характеристики зон кредитного риска с использованием информации от их индикаторов относительно физических лиц. There is an approach proposed to intellectualize the modeling of processes for distribution and use of credit resources of a commercial bank in order to sustain the decision-making process under the credit risks. The technology of knowledge representation and modification of the knowledge base of the feature of credit risks' zones using the information from their indicators according to the individual clients is proposed. 2017 Article Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку / Л.І. Кайдан, Є.В. Духота // Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2017. — Вип. 22. — С. 94-113. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. XXXX-0009 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132553 330.46: 336.7 uk Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description Запропоновано підхід до інтелектуалізації моделювання процесів розподілу та використання кредитних ресурсів комерційного банку для підтримки управлінських рішень в умовах кредитного ризику. Запропонована технологія представлення знань та корегування бази знань характеристики зон кредитного ризику з використанням інформації від їх індикаторів стосовно фізичних осіб.
format Article
author Кайдан, Л.І.
Духота, Є.В.
spellingShingle Кайдан, Л.І.
Духота, Є.В.
Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку
Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
author_facet Кайдан, Л.І.
Духота, Є.В.
author_sort Кайдан, Л.І.
title Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку
title_short Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку
title_full Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку
title_fullStr Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку
title_full_unstemmed Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку
title_sort концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2017
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132553
citation_txt Концептуальні засади інтелектуалізації моделювання процесів розподілу кредитних ресурсів комерційного банку / Л.І. Кайдан, Є.В. Духота // Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2017. — Вип. 22. — С. 94-113. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.
series Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
work_keys_str_mv AT kajdanlí konceptualʹnízasadiíntelektualízacíímodelûvannâprocesívrozpodílukreditnihresursívkomercíjnogobanku
AT duhotaêv konceptualʹnízasadiíntelektualízacíímodelûvannâprocesívrozpodílukreditnihresursívkomercíjnogobanku
first_indexed 2025-07-09T17:39:48Z
last_indexed 2025-07-09T17:39:48Z
_version_ 1837191965630791680
fulltext – 2017, 22 94 . . , , . 1. . . / . . // : . – 2011. – 1. – . 126-134. 2. . . : . . / . . , . . ; . . . . . . . – .: », 2005. – 224 . 3. . / . , . , . . – , 2003. — 244 . 4. . : - // . , . , . . – : , 2014. – 76 . 330.46: 336.7 . , . . – 2017, 22 95 . : , , , , . . . : , , , , . There is an approach proposed to intellectualize the modeling of processes for distribution and use of credit resources of a commercial bank in order to sustain the decision-making process under the credit risks. The technology of knowledge representation and modification of the knowledge base of the feature of credit risks' zones using the information from their indicators according to the individual clients is proposed. Keywords: intellectualization of modeling, credit risk, indicator, risk zone, knowledge base. . , . – 2017, 22 96 . , - . . , , , , . . ( ). – , . , , , , . , , . – 2017, 22 97 – . . , . , , , , [1]. ( ) , – ; , – , . . , . , – 2017, 22 98 . , , – . , , . –– , , , [1]. , . – . . . : ; ; , . : ; ( , , ); . – 2017, 22 99 , [1]. , . : ; ; ; ; ; . – , , . , , [2]. , [3]. , 4- , : ; , , ; – 2017, 22 100 , , ; , . 1 , ( .1). , , , , : 1.1 – . ( ) ; 1.2 – – ; 1.3 – – ; 1.4 – – ; 1.5 – , , , , – . , , , , , , : 2.1 – ( , , , , ) – . 2.2 – , – . 2.3 – , , – . – 2 0 1 7 , 2 2 1 0 1 Клієнт 1 Індикатори у сфері зайнятості, доходів, майна Індикатори в соціально- економічній сфері Індикатори оточення, родини, кланів Індикатори фізичного стану, здоров’я Індикатори оцінки фінансового стану Індикатор 2.1 Індикатор 2.2 Індикатор 2.3 Індикатор 2.4 Індикатор 2.5 Індикатор 2.6 Індикатор 1.1 Індикатор 1.2 Індикатор 1.3 Індикатор 1.4 Індикатор 1.5 Індикатор 3.1 Індикатор 3.2 Індикатор 3.3 Індикатор 3.4 Індикатор 3.5 Індикатор 4.1 Індикатор 4.2 Індикатор 4.3 Індикатор 4.4 Індикатор 5.1 Індикатор 5.2 Індикатор 5.3 Індикатор 5.4 Рис. 1. Контекстне дерево зон кредитного ризику з урахуванням ризику фінансового стану фізичної особи клієнта банку Клієнт 1 – 2017, 22 102 2.4 – , – . 2.5 – , – . 2.6 – , – . , , , , , , : 3.1 – , , ( , ) – . 3.2 – ( ), , ( , , ), , , – / . 3.3 – , , , , , , – / . 3.4 – – . 3.5 – « » , ) – . , , , , , : 4.1 – « » – . 4.2 – , – . – 2017, 22 103 4.3 – , – . 4.4 – , – / . ( ) : 1.1 , ; 1.2 , ; 1.3 , ; 1.4 , ; 1.5 , , , , . , , : 2.1 , , , , ), ; 2.2 , , ; 2.3 , , , ; 2.4 , , ; – 2017, 22 104 2.5 , , ; 2.6 , , . , , : 3.1 , , , ), ; 3.2 ), , ( , , ), , , – / ; 3.3 , , , , , , , / ; 3.4 , ; 3.5 « » , ) . , : 4.1 « » , ; 4.2 , , ; – 2017, 22 105 4.3 , , ; 4.4 , , / . . – : ; , , ; , , . – : , , ( , , ); , , , . – : , , – 2017, 22 106 ; ; , , , . – : ; , , , . : 5.1: , . 5.2: , . 5.3: , . 5.4: , . . 2 – 5 1 : 1. - ; 2. , , ; 3. , , ; 4. , . – 2017, 22 107 . 2. 1. 5.1 (2) 1.4 (16) (10) 5.4 (9) (8) 5.3 (7) (6) 5.2 (4) (3) (5) (13) 1.1 (1) (11) 1.2 (12) (15) 1.3 (14) (17) 1.5 (18) (19) – 2017, 22 108 . 3. 2. 2.6 (30) (3) (31) (29) 2.5 (28) (27) 2.4 (26) (25) 2.3 (24) (23) 2.2 (22) (21) 2.1 (20) 5.1 (2) 10) 5.4 (9) (8) 5.3 (7) (6) 5.2 (4) (5) – 2017, 22 109 . 4. 3 (41) 3.5 (40) 3.4 (38) (39) (37) 3.3 (36) (35) 3.2 (34) (33) 3.1 (32) 5.1 (2) (10) 5.4 (9) (8) 5.3 (7) (6) 5.2 (4) (3) (5) – 2017, 22 110 . 5. 4. (49) 4,4 (48) (47) 4,3 (46) (45) 4,2 (44) (43) 4,1 (42) 5.1 (2) (47) 5,4 (9) (8) 5,3 (7) (6) 5,2 (4) (3) (5) – 2017, 22 111 ( ) – , . [4]. , , , ) . , , . , [5]. . ), – 2017, 22 112 ( , , ). , . , . , . , . , , , , . , , ; , : – – 2017, 22 113 ; – , , . 1. ., ., . .. : . – .: , 2008. – 456 . 2. . : , : . : . .. .- . , 2009. – 754 . 3. . . / . , . / – .: , 2006. – 1408 . 4. . . / . // 4. – 2016. – . 71 – 79. 5. ., . / . , . // ”. – .: . . 20. 2015 . – . 174 – 203. 338.47. . : 2018 .; .