Структурные статистические модели: инструмент познания и моделирования
Даны введение и краткий обзор перспективного класса моделей — вероятностных моделей зависимостей на основе ациклических ориентированных графов (АОГ), прежде всего — байесовских сетей. Приведены характеристика выразительных и познавательных возможностей АОГ-моделей, их способности отображать причинно...
Gespeichert in:
| Datum: | 2007 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2007
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/13885 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Структурные статистические модели: инструмент познания и моделирования / Ф.И. Андон, А.С. Балабанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 1. — С. 79-98. — Бібліогр.: 28 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Даны введение и краткий обзор перспективного класса моделей — вероятностных моделей зависимостей на основе ациклических ориентированных графов (АОГ), прежде всего — байесовских сетей. Приведены характеристика выразительных и познавательных возможностей АОГ-моделей, их способности отображать причинно-следственные связи. В сопоставлении с другими подходами к выводу знаний и идентификации моделей показаны роль и место байесовских сетей как инструмента анализа и обобщения эмпирических данных, связь с логикой и проблемой индукции. |
|---|