Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем
Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоко...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2008
|
| Schriftenreihe: | №2-3 |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1471 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем / И.В. Машечкин, М.И. Петровский, С.В. Трошин // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 541-549. — Бібліогр.: 11 назв. — рус. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на
несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены
проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоколов OC, методы промежуточного представления,
передачи данных и хранения собранных данных. Предложена архитектура системы консолидации и рабочего места аналитика
безопасности. Предложены методы применения технологии OLAP для анализа собранных данных об активности пользователей, а
также алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для построения модели поведения пользователя на основе
ассоциативных правил. Построенная модель поведения может быть использована для визуального представления аналитику
безопасности в виде сети зависимостей, а также для автоматического поиска аномалий в поведении пользователей и оценки степени
потенциальной угрозы, исходящего от каждого пользователя. Реализована экспериментальная пилотная версия такой системы,
которая была верифицирована по методике DARPA Intrusion Detection Evaluation Program, с использованием эталонных наборов
данных. Результаты экспериментальной верификации приведены в работе. |
|---|