Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем
Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоко...
Gespeichert in:
Datum: | 2008 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | Russian |
Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2008
|
Schriftenreihe: | №2-3 |
Schlagworte: | |
Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1471 |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Zitieren: | Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем / И.В. Машечкин, М.И. Петровский, С.В. Трошин // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 541-549. — Бібліогр.: 11 назв. — рус. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-1471 |
---|---|
record_format |
dspace |
fulltext |
|
spelling |
irk-123456789-14712008-08-01T16:36:46Z Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем Машечкин, И.В. Петровский, М.И. Трошин, С.В. Інформаційні системи Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоколов OC, методы промежуточного представления, передачи данных и хранения собранных данных. Предложена архитектура системы консолидации и рабочего места аналитика безопасности. Предложены методы применения технологии OLAP для анализа собранных данных об активности пользователей, а также алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для построения модели поведения пользователя на основе ассоциативных правил. Построенная модель поведения может быть использована для визуального представления аналитику безопасности в виде сети зависимостей, а также для автоматического поиска аномалий в поведении пользователей и оценки степени потенциальной угрозы, исходящего от каждого пользователя. Реализована экспериментальная пилотная версия такой системы, которая была верифицирована по методике DARPA Intrusion Detection Evaluation Program, с использованием эталонных наборов данных. Результаты экспериментальной верификации приведены в работе. Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоколов OC, методы промежуточного представления, передачи данных и хранения собранных данных. Предложена архитектура системы консолидации и рабочего места аналитика безопасности. Предложены методы применения технологии OLAP для анализа собранных данных об активности пользователей, а также алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для построения модели поведения пользователя на основе ассоциативных правил. Построенная модель поведения может быть использована для визуального представления аналитику безопасности в виде сети зависимостей, а также для автоматического поиска аномалий в поведении пользователей и оценки степени потенциальной угрозы, исходящего от каждого пользователя. Реализована экспериментальная пилотная версия такой системы, которая была верифицирована по методике DARPA Intrusion Detection Evaluation Program, с использованием эталонных наборов данных. Результаты экспериментальной верификации приведены в работе. 2008 Article Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем / И.В. Машечкин, М.И. Петровский, С.В. Трошин // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 541-549. — Бібліогр.: 11 назв. — рус. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1471 004.41 ru №2-3 С. 541-549 Інститут програмних систем НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Інформаційні системи Інформаційні системи |
spellingShingle |
Інформаційні системи Інформаційні системи Машечкин, И.В. Петровский, М.И. Трошин, С.В. Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем №2-3 |
description |
Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на
несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены
проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоколов OC, методы промежуточного представления,
передачи данных и хранения собранных данных. Предложена архитектура системы консолидации и рабочего места аналитика
безопасности. Предложены методы применения технологии OLAP для анализа собранных данных об активности пользователей, а
также алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для построения модели поведения пользователя на основе
ассоциативных правил. Построенная модель поведения может быть использована для визуального представления аналитику
безопасности в виде сети зависимостей, а также для автоматического поиска аномалий в поведении пользователей и оценки степени
потенциальной угрозы, исходящего от каждого пользователя. Реализована экспериментальная пилотная версия такой системы,
которая была верифицирована по методике DARPA Intrusion Detection Evaluation Program, с использованием эталонных наборов
данных. Результаты экспериментальной верификации приведены в работе. |
format |
Article |
author |
Машечкин, И.В. Петровский, М.И. Трошин, С.В. |
author_facet |
Машечкин, И.В. Петровский, М.И. Трошин, С.В. |
author_sort |
Машечкин, И.В. |
title |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
title_short |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
title_full |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
title_fullStr |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
title_full_unstemmed |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
title_sort |
мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
publishDate |
2008 |
topic_facet |
Інформаційні системи |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1471 |
citation_txt |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем / И.В. Машечкин, М.И. Петровский, С.В. Трошин // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 541-549. — Бібліогр.: 11 назв. — рус. |
series |
№2-3 |
work_keys_str_mv |
AT mašečkiniv monitoringianalizpovedeniâpolʹzovatelejkompʹûternyhsistem AT petrovskijmi monitoringianalizpovedeniâpolʹzovatelejkompʹûternyhsistem AT trošinsv monitoringianalizpovedeniâpolʹzovatelejkompʹûternyhsistem |
first_indexed |
2025-07-02T04:54:47Z |
last_indexed |
2025-07-02T04:54:47Z |
_version_ |
1836509652304527360 |