Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey
Autism spectrum disorders (ASD) are pervasive neurodevelopmental conditions characterized by impairments in reciprocal social interactions, communication skills, and stereotyped behavior. Since EEG recording and analysis is one of the fundamental tools in diagnosis and identifying disorders in ne...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
2014
|
| Назва видання: | Нейрофизиология |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/148271 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey / M. Hashemian, H. Pourghassem // Нейрофизиология. — 2014. — Т. 46, № 2. — С. 197-209. — Бібліогр.: 76 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-148271 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| fulltext |
|
| spelling |
irk-123456789-1482712019-02-18T01:25:47Z Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey Hashemian, M. Pourghassem, H. Обзоры Autism spectrum disorders (ASD) are pervasive neurodevelopmental conditions characterized by impairments in reciprocal social interactions, communication skills, and stereotyped behavior. Since EEG recording and analysis is one of the fundamental tools in diagnosis and identifying disorders in neurophysiology, researchers strive to use the EEG signals for diagnosing of individuals with ASD. We found that studies on the ASD diagnosis using EEG techniques could be divided into two groups, where analysis was based on either comparison techniques or pattern recognition techniques. In this paper, we try to explain these two sets of algorithms along with their applied methods and results. Ultimately, evaluation measures of diagnosis algorithms are discussed Розлади аутистичного спектра (autism spectrum disorders – ASD) – це глибокі відхилення розвитку нервової сфери, що характеризуються порушенням соціальних взаємодій, комунікативних навичок та стереотипної поведінки. Оскільки реєстрація та аналіз ЕЕГ є одними із фундаментальних засобів діагностики та ідентифікації нейрофізіологічних розладів, дослідники намагаються використовувати ЕЕГ-сигнали для діагностики ASD у тих або інших осіб. Як ми встановили, дослідження, спрямовані на діагностику ASD із застосуванням ЕЕГ-методик, можуть бути поділені на дві групи, коли аналіз базується або на техніці порівнянь, або на техніці розпізнавання образів. У цьому огляді ми намагались описати застосування двох відповідних комплексів алгоритмів, а також методики їх використання та отримані результати. Нарешті, обговорюється порівняльна ефективність вказаних алгоритмів діагностування. 2014 Article Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey / M. Hashemian, H. Pourghassem // Нейрофизиология. — 2014. — Т. 46, № 2. — С. 197-209. — Бібліогр.: 76 назв. — англ. 0028-2561 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/148271 616.89+57.02+616-071 en Нейрофизиология Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| topic |
Обзоры Обзоры |
| spellingShingle |
Обзоры Обзоры Hashemian, M. Pourghassem, H. Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey Нейрофизиология |
| description |
Autism spectrum disorders (ASD) are pervasive neurodevelopmental conditions characterized
by impairments in reciprocal social interactions, communication skills, and stereotyped
behavior. Since EEG recording and analysis is one of the fundamental tools in diagnosis
and identifying disorders in neurophysiology, researchers strive to use the EEG signals for
diagnosing of individuals with ASD. We found that studies on the ASD diagnosis using EEG
techniques could be divided into two groups, where analysis was based on either comparison
techniques or pattern recognition techniques. In this paper, we try to explain these two sets of
algorithms along with their applied methods and results. Ultimately, evaluation measures of
diagnosis algorithms are discussed |
| format |
Article |
| author |
Hashemian, M. Pourghassem, H. |
| author_facet |
Hashemian, M. Pourghassem, H. |
| author_sort |
Hashemian, M. |
| title |
Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey |
| title_short |
Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey |
| title_full |
Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey |
| title_fullStr |
Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey |
| title_full_unstemmed |
Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey |
| title_sort |
autism spectrum disorders diagnosing based on eeg analysis: a survey |
| publisher |
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України |
| publishDate |
2014 |
| topic_facet |
Обзоры |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/148271 |
| citation_txt |
Autism Spectrum Disorders Diagnosing Based on EEG Analysis: a Survey / M. Hashemian, H. Pourghassem // Нейрофизиология. — 2014. — Т. 46, № 2. — С. 197-209. — Бібліогр.: 76 назв. — англ. |
| series |
Нейрофизиология |
| work_keys_str_mv |
AT hashemianm autismspectrumdisordersdiagnosingbasedoneeganalysisasurvey AT pourghassemh autismspectrumdisordersdiagnosingbasedoneeganalysisasurvey |
| first_indexed |
2025-07-12T19:01:41Z |
| last_indexed |
2025-07-12T19:01:41Z |
| _version_ |
1837468905171320832 |