Локалізація зображення поштового індексу

Розроблено метод, алгоритм та застосування щодо локалізації та захоплення поштового індексу на бінаризованих зображеннях поштових конвертів. Як множину суттєвих ознак поштового індексу використано власні значення його коваріаційної матриці....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
Hauptverfasser: Загребнюк, В.І., Кидисюк, А.І., Следнева, Н.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16085
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Локалізація зображення поштового індексу / В.І. Загребнюк, А.І. Кидисюк, Н.М. Следнева // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 30(106). — С. 146-151. — Бібліогр.: 13 назв. — укp.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-16085
record_format dspace
spelling irk-123456789-160852011-02-07T12:06:51Z Локалізація зображення поштового індексу Загребнюк, В.І. Кидисюк, А.І. Следнева, Н.М. Обробка зображень та розпізнавання образів Розроблено метод, алгоритм та застосування щодо локалізації та захоплення поштового індексу на бінаризованих зображеннях поштових конвертів. Як множину суттєвих ознак поштового індексу використано власні значення його коваріаційної матриці. The method, the algorithm and the application for the zip code localization and capture are developed for binarized images of postal envelopes. The covariance matrix is used as the essential signs set of zip code. 2009 Article Локалізація зображення поштового індексу / В.І. Загребнюк, А.І. Кидисюк, Н.М. Следнева // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 30(106). — С. 146-151. — Бібліогр.: 13 назв. — укp. 0474-8662 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16085 519.68 uk Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Обробка зображень та розпізнавання образів
Обробка зображень та розпізнавання образів
spellingShingle Обробка зображень та розпізнавання образів
Обробка зображень та розпізнавання образів
Загребнюк, В.І.
Кидисюк, А.І.
Следнева, Н.М.
Локалізація зображення поштового індексу
description Розроблено метод, алгоритм та застосування щодо локалізації та захоплення поштового індексу на бінаризованих зображеннях поштових конвертів. Як множину суттєвих ознак поштового індексу використано власні значення його коваріаційної матриці.
format Article
author Загребнюк, В.І.
Кидисюк, А.І.
Следнева, Н.М.
author_facet Загребнюк, В.І.
Кидисюк, А.І.
Следнева, Н.М.
author_sort Загребнюк, В.І.
title Локалізація зображення поштового індексу
title_short Локалізація зображення поштового індексу
title_full Локалізація зображення поштового індексу
title_fullStr Локалізація зображення поштового індексу
title_full_unstemmed Локалізація зображення поштового індексу
title_sort локалізація зображення поштового індексу
publisher Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
publishDate 2009
topic_facet Обробка зображень та розпізнавання образів
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16085
citation_txt Локалізація зображення поштового індексу / В.І. Загребнюк, А.І. Кидисюк, Н.М. Следнева // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 30(106). — С. 146-151. — Бібліогр.: 13 назв. — укp.
work_keys_str_mv AT zagrebnûkví lokalízacíâzobražennâpoštovogoíndeksu
AT kidisûkaí lokalízacíâzobražennâpoštovogoíndeksu
AT slednevanm lokalízacíâzobražennâpoštovogoíndeksu
first_indexed 2025-07-02T17:27:36Z
last_indexed 2025-07-02T17:27:36Z
_version_ 1836557016295800832
fulltext ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2009. Issue 30 (106)146 519.68 . . , . . , . . The method, the algorithm and the application for the zip code localization and capture are developed for binarized images of postal envelopes. The covariance matrix is used as the essential signs set of zip code. , - . . . , , - , 40 . - . , 2 . . , , , ( - 3 . ) [1]. . , - . , - , - : , , . , , , - , . , - , . , - , - [2–6]. - [7], [8], , [9–12]. - - , [13]. , , , , , , , , - , - , - , . . . , . . , . . , 2009 ISSN 0474-8662. . 2009. . 30 (106) 147 - . , - , - . I , - : ˆ ˆ( )( )ij ik i jk j k x x x x (1) ikx – - k , , - îx – . : r c , I r c . (2) , 2ˆj II j , – , j I , ˆ j I I j n – n . ˆ I ˆ ˆ ˆ I r c (3) ˆ ˆ ˆ ˆI I r r c c c c . (4) , r ˆ r . 2 2ˆ ˆmin minj j I c cI j j . (5) , - . , n n - | | min( , )P Q , 1 1 max n ik i n k P , 1 1 max n kj j n k Q . 2 2. xx xyP Q . (6) (1) , ( ) ( ) ( ) ( )r r c c i xx xy xx xy . (7) ˆ i ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2009. Issue 30 (106)148 ( ) ( ) ( ) ( )ˆ ˆ ˆ ˆ ˆr r c c i xx xy xx xy (8) , (2), ( ) ( ) ( ) ( )ˆ ˆ ˆc c c c i i xx xy xx xy (9) , , - 2 2( ) ( )ˆ ˆarg min arg minj j I c cI j jj j (10) ˆ I – . , ˆ 0i ( ) ( ) ( ) ( )ˆ ˆ ˆ 1ˆ ˆ c c c c xx xy xx xyi i i i . (11) , - . - . - 2 2 1,2 ( ) 2 4 xx yy xx yy xy xx yy (12) ˆ I , - . D n m . - , . . - j D . j D ˆ I . jD , . ˆ I . (11), iD , - ( ) ( )2 2 2 ,1 ,2,1 ,2 ˆ ˆ ˆ( ) ( ) ( ) ˆ i i i I I D ID D I , (13) 0, 1 . , - , { }iD kD , 2 2 ,1 ,2,1 ,2 ˆ ˆˆmin min ( ) ( )j j jk D I I ID D Dj j . (14) - kD . ISSN 0474-8662. . 2009. . 30 (106) 149 - ( ˆ I , ˆ I ): , - ( , )i ix y . ( , )i iD x y ( ) 1,2 i i . (13) ( ) 1,2 i ( , )i ix y : ( ) ( ) 1,2 1,2 k i , ( , ) ( , )k k i ix y x y . k . i - , ,i ix y ( ,x y 10 ). 2. r , ˆminr k D D Ik . , ( , )r rx y . - . , , . : 280 80 . 60 - , , - . 1. 1 2 1 5726,765 342,685 0,114 2 6620,983 355,293 0,077 3 5981,063 309,570 0,081 4 6303,626 247,176 0,120 5 5976,008 309,855 0,081 6 6896,785 340,668 0,072 7 7550,370 340,451 0,053 8 6476,314 271,616 0,119 9 6205,145 239,331 0,106 10 6958,575 410,321 0,042 , - 1 [5726,765; 7550,37] , 2 [239,331; 410,321] , [0,042; 0,12]p , - . 60 . - 1 26577,62; 295,37 1 2381,086; 37,322 . ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2009. Issue 30 (106)150 : 0,085; 0,015ð . ( ) ( )2 2 2 ,1 ,2,1 ,2 ˆ ˆ ˆ( ) ( ) ( ) ˆ i i i I I D ID D i I R . (15) , , [0,006; 0,148]iR . - 0,16 . , { }iD , max 1iR . . . 1 { }iD , . . 1. “ ” . , , , - { }iD (14), . . 2 . . 99,5% . – - , . . 2. . ISSN 0474-8662. . 2009. . 30 (106) 151 : – - ; – - ; – (14), 99,5% ; – - . , , , , . , , . 1. . . - // . – 2008. – 1. – C. 34–39. 2. ., . // “F+S”. – 2003. – 4. – . 46–47. 3. Chen X., Gu L., Li S.Z. and Zhang H.J. Learning representative local features for face detection // Proc. IEEE CVPR. – 2001. – 1126.1131. 4. Jain, Anil K.; Li, Stan Z. Handbook of Face Recognition. 2004, Approx. 400 p. 210 illus., Hardcover, ISBN: 0-387-40595-X 5. Terrilon J. C. and Akamatsu S. Comparative performance of different chrominance spaces for colour segmentation and detection of faces in complex scene images // Proc. ICAFGR.00. – 2000. – 54.61. 6. Yang M. H., Ahuja N., and Kriegman D. Face detection using mixtures of linear subspaces // Proc. IEEE ICAFGR.00. – 2000. – 70.76. 7. . . . – .: , 1992. – 249 . 8. / . . , . . - , . . , . . , . . , . . // . – 1990. – 2. – . 91–96. 9. Lange M. M., Ganebnykh S. N. Tree-like Data Structures for Effective Recognition of 2-D Solids // IEEE Proc. 17th Int. Conf. on Pattern Recognition (ICPR- 2004). – Cambridge, UK, 2004. – Vol. 1. – P. 592–595. 10. Soifer V. A., Khramov A. G., Korepanov A. O. Fuzzy Direction Field Method for Fringe and Tree- like Patterns Analysis // Ibid. – Cambridge, UK, 2004 – Vol. 2. – P. 779–782. 11. The Method of the Directional Field in the Interpretation and Recognition of the Images with Structure Redundancy / V. A. Soifer, V. V. Kotlyar, S. N. Khonina, A. G. Khramov // Pattern Recognition and Image Analysis. – 1996. – 6, 4. – P. 710–724. 12. Voss K., Suesse H. Invariant Fitting of Planar Objects by Primitives // IEEE Proc. Int. Conf. on Pattern Recognition. ICPR-1996. – P. 508–512. 13. . . . – : , 2003. – 782 . . . . 11.08.2008 УДК 519.68 В. І. Загребнюк, А. І. Кидисюк, Н. М. Следнева ЛОКАЛІЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕННЯ ПОШТОВОГО ІНДЕКСУ