Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району
На даний час формування й розвиток транспортно-логістичної системи визнано перспективним напрямом регіональної економіки. Це обумовлено інтенсивним розвитком транспортної логістики й створенням єдиного європейського транспортного простору у рамках транспортної політики Європейського Союзу TEN-T. У...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2019
|
| Назва видання: | Вісник економічної науки України |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/163881 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району / С.В. Іванов, В.І. Ляшенко, Л.Л. Шамілева, Н.В. Трушкіна // Вісник економічної науки України. — 2019. — № 2 (37). — С. 143-150. — Бібліогр.: 31 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-163881 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1638812020-02-07T01:26:24Z Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району Іванов, С.В. Ляшенко, В.І. Шамілева, Л.Л. Трушкіна, Н.В. Маркетинг та логістика На даний час формування й розвиток транспортно-логістичної системи визнано перспективним напрямом регіональної економіки. Це обумовлено інтенсивним розвитком транспортної логістики й створенням єдиного європейського транспортного простору у рамках транспортної політики Європейського Союзу TEN-T. У статті виконано прогнозну оцінку показників, що характеризують розвиток регіональної транспорт¬но-логістичної системи Придніпровського економічного району з використанням економіко-математичного інструментарію, і на цій основі виявлено тенденції її функціонування. При цьому необхідно зазначити, що прогнозні оцінки варто вважати прогнозами – попередженням. Тобто за умови збереження незначного рівня продуктивності праці та її зниження, низької капіталовіддачі капітальних інвестицій на найближчі роки суттєво можуть зменшитися обсяги діяльності транспорту (залізничного та автомобільного) Придніпровського економічного району. У результаті дослідження запропоновано комплекс заходів, реалізація яких дозволить трансформувати транспортно-логістичну систему району. До них віднесено: розроблення Стратегії розвитку транспортно-логістичного кластеру як складової регіональної транспортно-логістичної системи; розроблення й реалізацію механізму фінансового забезпечення управління розвитком транспортно-логістичного кластеру; реконструкцію існуючих і створення нових об’єктів належної логістичної інфраструктури; створення оптимальних мультимодальних логістичних ланцюгів, у тому числі за рахунок розширеного використання енергоефективних видів транспорту; залучення приватних інвестицій у технічну модернізацію припортової інфраструктури Бердянського морського порту; активізацію інноваційної діяльності із застосуванням різних форм преференцій (кредитів, гарантій, податкових пільг, дотацій) для розвитку морського порту; передачу портових потужностей у концесію або оренду; використання інформаційних технологій для управління транспортно-логістичною системою регіону; реалізацію концепції «зеленої» логістики, яка дозволить поєднати в єдину систему екологію й економіку задля збереження екосистеми й довкілля району із використанням екологічно чистих технологій у сфері транспорту й складського господарства; впровадження цифрової логістики як механізму розвитку транспортно-логістичної системи. В настоящее время формирование и развитие транспортно-логистической системы признано перспективным направлением региональной экономики. Это обусловлено интенсивным развитием транспортной логистики и созданием единого европейского транспортного пространства в рамках транспортной политики Европейского Союза TEN-T. Статья посвящена выполнению прогнозной оценки показателей, характеризующих развитие региональной транспортно-логистической системы Приднепровского экономического района с использованием экономико-математического инструментария, и на этой основе выявление тенденций ее функционирования. При этом необходимо отметить, что прогнозные оценки следует считать прогнозами – предупреждением. То есть при сохранении незначительного уровня производительности труда и ее снижения, низкой капиталоотдачи капитальных инвестиций на ближайшие годы существенно могут уменьшиться объемы деятельности транспорта (железнодорожного и автомобильного) Приднепровского экономического района. В результате исследования предложен комплекс мероприятий, реализация которых позволит трансформировать транспортно-логистическую систему района. К ним отнесены: разработка Стратегии развития транспортно-логистического кластера как составляющей региональной транспортно-логистической системы; разработка и реализация механизма финансового обеспечения управления развитием транспортно-логистического кластера; реконструкция существующих и создание новых объектов надлежащей логистической инфраструктуры; создание оптимальных мультимодальных логистических цепей, в том числе за счет расширенного использования энергоэффективных видов транспорта; привлечение частных инвестиций в техническую модернизацию припортовой инфраструктуры Бердянского морского порта; активизация инновационной деятельности с применением различных форм преференций (кредитов, гарантий, налоговых льгот, дотаций) для развития морского порта; передача портовых мощностей в концессию или аренду; использование информационных технологий для управления транспортно-логистической системой региона; реализация концепции «зеленой» логистики, которая позволит интегрировать в единую систему экологию и экономику для сохранения экосистемы и окружающей среды района с использованием экологически чистых технологий в сфере транспорта и складского хозяйства; внедрение цифровой логистики как механизма развития транспортно-логистической системы. At present, the formation and development of the transport and logistics system is recognized as a promising area of the regional economy. This is due to the intensive development of transport logistics and the creation of a single European transport space in the framework of the transport policy of the European Union TEN-T. The article provides a predictive assessment of the indicators characterizing the development of the regional transport and logistics system of the Prydniprovsky economic region using economic and mathematical tools, and on this basis the trends in its functioning are identified. It should be noted that forecast estimates should be considered forecasts – a warning. That is, while maintaining an insignificant level of labor productivity and its decline, low capital productivity of capital investments for the coming years, the volume of transport activity (rail and road) of the Prydniprovsky economic region may significantly decrease. As a result of the study, a set of measures has been proposed, the implementation of which will transform the transport and logistics system of the region. These include: development of a strategy for the development of the transport and logistics cluster as a component of the regional transport and logistics system; development and implementation of a financial support mechanism for managing the development of the transport and logistics cluster; reconstruction of existing and creation of new facilities of appropriate logistics infrastructure; creation of optimal multimodal logistics chains, including through the expanded use of energy-efficient modes of transport; attracting private investment in the technical modernization of the port infrastructure of the Berdyansk seaport; intensification of innovation with the use of various forms of pre-ferences (loans, guarantees, tax benefits, subsidies) for the development of the seaport; transfer of port facilities for concession or lease; the use of information technology to manage the transport and logistics system of the region; implementation of the concept of «green» logistics, which will allow combining ecology and economy into a single system to preserve the region’s ecosystem and environment using environmentally friendly technologies in the field of transport and storage facilities; the introduction of digital logistics as a mechanism for the development of the transport and logistics system. 2019 Article Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району / С.В. Іванов, В.І. Ляшенко, Л.Л. Шамілева, Н.В. Трушкіна // Вісник економічної науки України. — 2019. — № 2 (37). — С. 143-150. — Бібліогр.: 31 назв. — укр. 1729-7206 DOI: 10.37405/1729-7206.2019.2(37).143-150 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/163881 338.47:658.7:332.12 uk Вісник економічної науки України Інститут економіки промисловості НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Маркетинг та логістика Маркетинг та логістика |
| spellingShingle |
Маркетинг та логістика Маркетинг та логістика Іванов, С.В. Ляшенко, В.І. Шамілева, Л.Л. Трушкіна, Н.В. Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району Вісник економічної науки України |
| description |
На даний час формування й розвиток транспортно-логістичної системи визнано перспективним напрямом регіональної економіки. Це обумовлено інтенсивним розвитком транспортної логістики й створенням єдиного європейського транспортного простору у рамках транспортної політики Європейського Союзу TEN-T.
У статті виконано прогнозну оцінку показників, що характеризують розвиток регіональної транспорт¬но-логістичної системи Придніпровського економічного району з використанням економіко-математичного інструментарію, і на цій основі виявлено тенденції її функціонування. При цьому необхідно зазначити, що прогнозні оцінки варто вважати прогнозами – попередженням. Тобто за умови збереження незначного рівня продуктивності праці та її зниження, низької капіталовіддачі капітальних інвестицій на найближчі роки суттєво можуть зменшитися обсяги діяльності транспорту (залізничного та автомобільного) Придніпровського економічного району.
У результаті дослідження запропоновано комплекс заходів, реалізація яких дозволить трансформувати транспортно-логістичну систему району. До них віднесено: розроблення Стратегії розвитку транспортно-логістичного кластеру як складової регіональної транспортно-логістичної системи; розроблення й реалізацію механізму фінансового забезпечення управління розвитком транспортно-логістичного кластеру; реконструкцію існуючих і створення нових об’єктів належної логістичної інфраструктури; створення оптимальних мультимодальних логістичних ланцюгів, у тому числі за рахунок розширеного використання енергоефективних видів транспорту; залучення приватних інвестицій у технічну модернізацію припортової інфраструктури Бердянського морського порту; активізацію інноваційної діяльності із застосуванням різних форм преференцій (кредитів, гарантій, податкових пільг, дотацій) для розвитку морського порту; передачу портових потужностей у концесію або оренду; використання інформаційних технологій для управління транспортно-логістичною системою регіону; реалізацію концепції «зеленої» логістики, яка дозволить поєднати в єдину систему екологію й економіку задля збереження екосистеми й довкілля району із використанням екологічно чистих технологій у сфері транспорту й складського господарства; впровадження цифрової логістики як механізму розвитку транспортно-логістичної системи. |
| format |
Article |
| author |
Іванов, С.В. Ляшенко, В.І. Шамілева, Л.Л. Трушкіна, Н.В. |
| author_facet |
Іванов, С.В. Ляшенко, В.І. Шамілева, Л.Л. Трушкіна, Н.В. |
| author_sort |
Іванов, С.В. |
| title |
Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району |
| title_short |
Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району |
| title_full |
Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району |
| title_fullStr |
Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району |
| title_full_unstemmed |
Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району |
| title_sort |
тенденції розвитку транспортно-логістичної системи придніпровського економічного району |
| publisher |
Інститут економіки промисловості НАН України |
| publishDate |
2019 |
| topic_facet |
Маркетинг та логістика |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/163881 |
| citation_txt |
Тенденції розвитку транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району / С.В. Іванов, В.І. Ляшенко, Л.Л. Шамілева, Н.В. Трушкіна // Вісник економічної науки України. — 2019. — № 2 (37). — С. 143-150. — Бібліогр.: 31 назв. — укр. |
| series |
Вісник економічної науки України |
| work_keys_str_mv |
AT ívanovsv tendencíírozvitkutransportnologístičnoísistemipridníprovsʹkogoekonomíčnogorajonu AT lâšenkoví tendencíírozvitkutransportnologístičnoísistemipridníprovsʹkogoekonomíčnogorajonu AT šamílevall tendencíírozvitkutransportnologístičnoísistemipridníprovsʹkogoekonomíčnogorajonu AT truškínanv tendencíírozvitkutransportnologístičnoísistemipridníprovsʹkogoekonomíčnogorajonu |
| first_indexed |
2025-07-14T16:24:31Z |
| last_indexed |
2025-07-14T16:24:31Z |
| _version_ |
1837640210648662016 |
| fulltext |
ІВАНОВ С. В., ЛЯШЕНКО В. І., ШАМІЛЕВА Л. Л., ТРУШКІНА Н. В.
2019/№2 143
УДК 338.47:658.7:332.12 DOI: https://doi.org/10.37405/1729-7206.2019.2(37).143-150
С. В. Іванов
чл.-кор. НАН України
д-р екон. наук, проф.
ORCID 0000-0002-1205-3797,
В. І. Ляшенко
д-р екон. наук, проф.
ORCID 0000-0001-6302-0605,
Л. Л. Шамілева
канд. екон. наук,
ORCID 0000-0003-4738-0728,
Н. В. Трушкіна
канд. екон. наук
ORCID 0000-0002-6741-7738,
Інститут економіки промисловості НАН України, м. Київ
ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ ТРАНСПОРТНО-ЛОГІСТИЧНОЇ
СИСТЕМИ ПРИДНІПРОВСЬКОГО ЕКОНОМІЧНОГО РАЙОНУ
Дослідження виконано в рамках науково-дослідної роботи Інституту економіки промисловості НАН України
«Формування інституційного середовища модернізації економіки старопромислових регіонів України».
Постановка проблеми. Функціонування транс-
портно-логістичної системи є стратегічним напрямом
регіональної економіки, що обумовлено інтенсивним
розвитком транспортної логістики й формуванням
єдиного європейського транспортного простору у
рамках транспортної політики Європейського Союзу
TEN-T [1-2]. Особливо це актуально в сучасних умо-
вах розвитку економічних районів України з урахуван-
ням їх специфічних особливостей (географічних, де-
мографічних, соціально-економічних, транспортних,
логістичних тощо).
Необхідність теоретичного обґрунтування й роз-
робка пропозицій щодо удосконалення інституційного
забезпечення розвитку транспортно-логістичних сис-
тем у контексті модернізації економіки економічних
районів України обумовлюють проведення подальших
досліджень у цьому напрямі.
Аналіз останніх досліджень і публікацій. Значну
кількість наукових праць провідних вітчизняних і за-
рубіжних учених присвячено концептуальним засадам,
науково-методичним підходам і практичним рекомен-
даціям з формування транспортно-логістичних систем
з використанням кластерного підходу. На основі ана-
лізу наукових публікацій узагальнено основні поло-
ження вчених і фахівців з обраної теми:
обґрунтовано застосування інтегрованого підходу
до управління ланцюгами поставок та організації ло-
гістичних процесів [3; 4; 5; 6];
запропоновано напрями підвищення ефективно-
сті транспортно-логістичної діяльності [7; 8];
розроблено теоретико-методологічні засади уп-
равління розвитком ринку логістичних послуг в умо-
вах економіки знань й обґрунтовано концептуальні
положення інституційного формування національної
логістичної системи як ієрархії логістичних систем за
мікро-, мезо- і макрорівнями [9];
проаналізовано ключові завдання, напрями та
пріоритети розвитку транспортного сектору вітчизня-
ної економіки [10];
визначено індикатори інноваційного розвитку
транспортної системи України, їх динаміку та ін-
тегральний індекс стану інноваційності за кінцевими
результатами соціально-економічного розвитку для
подальшого обґрунтування стратегій [11];
розглянуто модернізацію транспортної системи
України на основі поєднання технічних, технологіч-
них та інституційних змін; викладено концептуальні
положення стратегії розвитку транспортної системи
України та заходи державної політики її реалізації [12];
обґрунтовано теоретичні й науково-методичні
підходи до формування транспортно-логістичних кла-
стерів [13-20];
окреслено світові тенденції цифровізації, до яких
віднесено використання великих даних та хмарних
технологій, розповсюдження Інтернету речей, роз-
виток роботизації, поширення 3D друку, технології
блокчейну та краудсорсингу [21-22]; досліджено про-
цес цифровізації у транспортному секторі в контексті
визначення тенденцій та індикаторів її розвитку [23].
Ця стаття є продовженням наукових розробок у
напрямі обґрунтування концептуальних положень
щодо формування й розвитку транспортно-логістич-
ної системи в контексті модернізації старопромисло-
вих регіонів України (на прикладі Придніпровського
економічного району). У попередніх дослідженнях:
виявлено, що формуванню й ефективному функціону-
ванню транспортно-логістичної системи в регіонах
України перешкоджає безліч ключових бар'єрів, які
умовно систематизовано за такими групами, як полі-
тичні, зовнішньоекономічні, інституційні, інвести-
ційно-фінансові, інфраструктурні й логістичні [24-26];
виконано статистичний аналіз сучасного стану
розвитку транспортно-логістичної системи При-
ІВАНОВ С. В., ЛЯШЕНКО В. І., ШАМІЛЕВА Л. Л., ТРУШКІНА Н. В.
144 ВІСНИК ЕКОНОМІЧНОЇ НАУКИ УКРАЇНИ
дніпровського економічного району; на основі уза-
гальнення стратегічних документів соціально-еконо-
мічного розвитку регіонів на прикладі Дніпропетров-
ської, Запорізької й Кіровоградської областей вста-
новлено, що в них не розроблено відповідних регіо-
нальних програм і стратегій розвитку транспортно-ло-
гістичної системи, а також не прописано механізм ре-
алізації інвестиційно-фінансового забезпечення її
функціонування із залученням нетрадиційних джерел
інвестування й фінансових інструментів, у тому числі
за рахунок публічно-приватного партнерства [27].
Разом з тим, незважаючи на таку пильну увагу до
окресленої проблеми з боку вчених, актуальним і не-
обхідним залишається проведення наукових дослід-
жень у напрямі виявлення тенденцій і закономірнос-
тей розвитку регіональної транспортно-логістичної
системи Придніпровського економічного району. Все
це значною мірою обумовило вибір теми даного до-
слідження та його цільову спрямованість.
Постановка завдання. Метою даного дослідження
є прогнозна оцінка показників, що характеризують
розвиток регіональної транспортно-логістичної сис-
теми Придніпровського економічного району з вико-
ристанням економіко-математичного інструментарію,
і на цій основі визначення тенденцій її функціону-
вання.
Виклад основного матеріалу дослідження. Вихо-
дячи з того, що показники, які характеризують розви-
ток транспортно-логістичної системи Придніпров-
ського економічного району, представлені рядами ди-
наміки за 2005-2018 рр. (табл. 1), основні моделі про-
гнозування базуються на трендових та інтегрованих
авторегресійних моделях, що адекватно відображають
тенденції й закономірності зміни рівнів рядів дина-
міки.
Таблиця 1
Динаміка показників, що характеризують функціонування
транспортно-логістичної системи Придніпровського економічного району
Роки
Показники
1y 2y 4y 5y 6y 7y 8y 9y 10y 11y
2005 112,0 48,1 375,3 303,9 46,3 25,1 5654,2 2180,6 2912,1 561,5
2006 119,1 51,1 404,5 325,1 51,3 28,1 5795,4 2660,0 2437,9 697,5
2007 123,4 55,7 446,3 367,0 50,7 28,6 6866,5 3219,2 2772,7 874,6
2008 114,7 53,5 437,5 347,1 59,1 31,3 6793,9 3541,0 2242,5 1010,4
2009 96,2 41,1 370,7 309,0 34,4 27,3 6002,4 3258,4 1631,8 1112,2
2010 110,4 45,4 452,2 359,2 64,9 28,1 6428,9 3587,1 1758,7 1083,1
2011 116,7 51,8 451,0 355,9 61,8 33,3 6689,5 3805,5 1747,2 1136,8
2012 115,5 46,9 427,2 345,1 51,4 30,7 6668,8 3738,0 1841,7 1089,1
2013 118,3 44,6 445,4 376,1 35,1 34,2 6578,8 3730,1 1633,9 1214,8
2014 107,9 36,7 438,8 361,7 31,4 45,7 7259,0 3798,3 1409,5 2051,2
2015 104,9 30,2 372,7 300,4 28,5 43,8 6658,8 3641,6 1278,4 1738,8
2016 99,4 31,2 352,0 284,2 29,0 38,8 7000,7 4421,4 1384,3 1195,0
2017 97,6 32,0 404,3 328,1 30,4 45,8 7808,9 4815,6 1522,8 1470,5
2018 96,7 32,8 404,3 324,4 30,7 49,2 8219,7 5138,0 1499,6 1582,1
Умовні позначення: вантажоперевезення Придніпровською залізницею ( 1y ), млн т; вантажообіг Придніпровської за-
лізниці ( 2y ), млрд ткм; відстань ( 3y ), км; обсяги перевезення вантажів автомобільним транспортом у ПЕР ( 4y ), млн т;
у тому числі у Дніпропетровській області ( 5y ); у Запорізькій області ( 6y ); у Кіровоградській області ( 7y ); вантажообіг
автомобільного транспорту в ПЕР ( 8y ), млн ткм; у тому числі в Дніпропетровській області ( 9y ); у Запорізькій ( 10y ); у
Кіровоградській ( 11y ).
Складено й розраховано авторами.
Вибір оптимальної моделі апроксимації базується
на змістовній характеристиці результатів розрахунків
та оптимальному сполученні формальних критеріїв
апроксимації, зокрема,
2
ˆmin ( ) ,t ty y− — критерій
методу найменших квадратів (критерій МНК),
.min ,віднε — мінімальне значення відносної помилки
апроксимації та max ,F критерій− — максимальне
значення критерію Фішера-Снедекора1. З усіх розра-
хованих варіантів моделей для аналізу та прогнозу-
1 Алгоритми математико-статистичного моделю-
вання досить детально розкрито в спеціальній літературі
з математичної статистики, економетрії, статистичного
моделювання та прогнозування [28; 29; 30; 31].
вання на підґрунті визначених критеріїв вибирається
оптимальний.
Наприклад, динаміка відправлення вантажів
Придніпровською залізницею за своїм змістом має ав-
токореляційну складову, тому оптимальною моделлю
є інтегрована авторегресійна модель, зокрема модель
ковзної середньої та авторегресії (АРіКС) або модель,
яка реалізована за алгоритмом ОЛІМП. Значення від-
носної помилки апроксимації ( .віднε = 5,5%) свідчить
про статистичну точність моделі, а за умови, що
pF > Fα ( pF =6,4; Fα =3,26), відповідна модель аде-
ІВАНОВ С. В., ЛЯШЕНКО В. І., ШАМІЛЕВА Л. Л., ТРУШКІНА Н. В.
2019/№2 145
кватно відображає закономірність зміни рівнів ряду
динаміки та може бути використана для його моделю-
вання та прогнозування.
Так, тенденція зміни обсягів вантажоперевезень
Придніпровською залізницею відповідає АРіКС-
моделі, а прогнозні оцінки на її підґрунті свідчать, що
в найближчі п’ять років (2019-2023 рр.) обсяги можуть
досягти від 101,1 (2019 р.) до 106,9 (2023 р.) млн т.
Аналогічно були розраховані прогнозні оцінки за
всіма показниками (табл. 2).
Таблиця 2
Прогнозні оцінки обсягів відправлення вантажів Придніпровською залізницею на 2019-2023 рр.
Показники
Оптимальна модель
апроксимації, .віднε ,
F критерій−
Фактичний
рівень
2018 р.
Прогнозні оцінки
на період упередження
2019 2020 2021 2022 2023
Відправлення
вантажів ( 1y ),
млн т
Інтегрована авторегре-
сійна модель ОЛІМП;
.віднε = 5,5%;
pF =6,4;
1
2
0,1
1
10
F V
V
α
α =
=
=
=3,26;
pF > Fα
96,7 101,1 104,5 106,3 106,8 106,9
Вантажообіг
( 2y ), млрд ткм
Модель ОЛІМП;
.віднε = 9,8%;
pF =16,0
32,8 33,9 34,7 35,3 35,8 36,2
Складено й розраховано авторами.
Наведені прогнозні оцінки показують, що за
2005-2018 рр. склалися умови, які забезпечують не-
значне зростання обсягів відправлення вантажів При-
дніпровською залізницею. За останні п’ять років мало
місце падіння обсягів вантажоперевезень на 10,4%.
Але вже за прогнозними оцінками вони можуть зрости
станом на 2020 р. до 104,5 млн т, або на 8,1% по від-
ношенню до 2018 р., а за п’ять років (до 2023 р.) цей
приріст може скласти 11,3%. Приблизно така ж зако-
номірність склалася й за обсягами вантажообігу —
вони можуть збільшитися до 36,2 млрд ткм на 2023 р.,
що складає 10,4% до 2018 р.
Прогнозні оцінки обсягів перевезення вантажів
автомобільним транспортом у Придніпровському еко-
номічному районі розроблено на підґрунті наведених
моделей (табл. 3). Розрахунки свідчать, що в цілому по
району в найближчі п’ять років обсяги перевезень мо-
жуть зрости на 15,7% та досягти 467,8 млн т. Як наслі-
док, збільшується і вантажообіг, — за п’ять років темпи
приросту можуть скласти 24,3%. Необхідно також
звернути увагу, що загальний приріст вантажообігу
складається на 15,7% у результаті збільшення обсягів
перевезення вантажів з одночасним зростанням
відстані їх перевезень на 7,4%.
Варто відмітити, що за прогнозними оцінками
найбільші темпи приросту обсягів перевезення ванта-
жів становлять по Кіровоградській області, — станом
на 2023 р. їх приріст може досягти майже 36,4%, а
вантажообіг — на 22,8%. Таке співвідношення свід-
чить, що можливе незначне скорочення відстані пере-
везень вантажів по області.
Найнижчі темпи приросту обсягів вантажів у
Дніпропетровській області, за п’ять років вони можуть
зрости на 12,1% при збільшенні вантажообігу на 20%.
По Запорізькій області за прогнозними оцінками
можливе зростання до 2023 р. обсягів вантажообігу на
40,8% як за рахунок безпосередньо обсягів перевезень
на 20,5%, так і суттєвого збільшення відстані переве-
зень, — на 16,8%.
Розглянемо факторну модель зміни результатів
діяльності транспорту Придніпровського економіч-
ного району.
Таблиця 3
Прогнозні оцінки обсягів перевезення вантажів автомобільним
транспортом у Придніпровському економічному районі
Показники
Оптимальна модель
апроксимації, .віднε ,
F критерій−
Фактичний
рівень
2018 р.
Прогнозні оцінки на період упередження
2019 2020 2021 2022 2023
1 2 3 4 5 6 7 8
Придніпровський економічний район
Обсяги пере-
везення ( 4y ),
млн т
Адитивна модель:
4 5 6 7y y y y= + + 404,3 442,3 448,9 458,6 462,1 467,8
Вантажообіг
( 8y ), млн ткм
Адитивна модель:
8 9 10 11y y y y= + +
8219,7 8559,2 8935,5 9337,8 9766,0 10219,8
ІВАНОВ С. В., ЛЯШЕНКО В. І., ШАМІЛЕВА Л. Л., ТРУШКІНА Н. В.
146 ВІСНИК ЕКОНОМІЧНОЇ НАУКИ УКРАЇНИ
Закінчення табл. 3
1 2 3 4 5 6 7 8
У тому числі: Дніпропетровська область
Обсяги пере-
везення ( 5y ),
млн т
Інтегрована авторе-
гресійна модель
ОЛІМП; .віднε = 11,7%
324,4 356,9 358,8 363,7 362,7 363,7
Вантажообіг
( 9y ), млн ткм
Інтегрована авторе-
гресійна модель
Бокса-Дженкінса
(АРіКС); .віднε = 6,5%;
pF =27,7
5138,0 5343,4 5549,1 5754,9 5960,6 6166,3
Запорізька область
Обсяги пере-
везення ( 6y ),
млн т
Інтегрована авторе-
гресійна модель
ОЛІМП;
.віднε = 5,1%; pF =20,7
30,7 33,1 34,4 35,6 36,3 37,0
Вантажообіг
( 10y ),
млн ткм
Параболічний тренд;
.віднε = 7,0%; pF =39,7 1499,6 1567,0 1664,4 1787,5 1936,3 2110,8
Кіровоградська область
Обсяги пере-
везення ( 7y ),
млн т
Параболічний тренд;
.віднε = 6,7%; pF =32,0 49,2 52,3 55,7 59,3 63,1 67,1
Вантажообіг
( 11y ), млн ткм
Інтегрована авторе-
гресійна модель
Бокса-Дженкінса
(АРіКС); .віднε =
14,0%; pF =13,2
1582,1 1648,8 1722,0 1795,4 1869,1 1942,7
Складено й розраховано авторами.
Результати роботи транспорту, які представлені
загальними обсягами відправлення вантажів залізнич-
ним та автомобільним транспортом, залежать від чи-
сельності зайнятих та продуктивності їх праці, а також
від капітальних інвестицій у сфері транспорту й склад-
ського господарства. Для визначення впливу наведе-
них чинників використовуються багатофакторні ре-
гресійні залежності наступного виду1.
— лінійна модель:
1 2
ˆ .
1
2
ˆ 763,5 5,92 0,012 6,117 ;
0,825; 2,2%; 7,84;
0,05
3 5,41; ;
5
xi
xi
y відн p
p
y x x t
D F
F V F F
V
α
ε
α
α
= − + −
= = =
=
= = = >
=
(1)
— степенева модель:
0,423 0,053 0,012
1 2
ˆ .
ˆ 1749, 4 ;
0,821; 0,3%; 7,67,
xi
t
xi
y відн p
y x x e
D Fε
− −= ⋅
= = =
(2)
де ty — обсяги перевезення вантажів транспортом
Придніпровського економічного району за 2010-
2018 рр., млн т;
1x — середньооблікова кількість штатних праців-
ників у сфері транспорту, тис. осіб;
1 Включення фактору часу (t) у рівняння регресії як
додаткової незалежної змінної обумовлено тим, що за
2x — капітальні інвестиції в сфері транспорту та
складського господарства (у фактичних цінах), млн
грн;
{ }1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9t = — фактор часу або поряд-
ковий номер року.
Статистична достовірність та точність моделей
( . 15,0%;відн pF Fαε ≤ > ) свідчить, що визначені міри
зв’язку носять об’єктивний характер та можуть бути
розповсюджені за межі періоду спостереження.
За 2010-2018 рр. вплив витрат живої праці, тобто
чисельності штатних працівників носить зворотній ха-
рактер, зростання контингенту працівників супро-
воджується зниженням обсягів відправлення вантажів.
Наприклад, за рівнянням (2) кожний відсоток приро-
сту чисельності штатних працівників супроводжується
зменшенням обсягів відправлення вантажів залізнич-
ним та автомобільним транспортом на 0,423% за
умови, що одночасно впливають і зміни обсягів капі-
тальних інвестицій. Визначена міра зв’язку свідчить,
що використання витрат живої праці на транспорті
Придніпровського економічного району має навіть не
екстенсивний, а деінтенсивний характер, та супрово-
джується зниженням продуктивності праці. Вплив ка-
пітальних інвестицій носить прямий характер, але міра
зв’язку незначна. Зокрема, кожний відсоток їх зрос-
об’єкти спостереження беруться ряди динаміки, — для за-
безпечення незалежності рівнів рядів динаміки за
об’єктами спостереження.
ІВАНОВ С. В., ЛЯШЕНКО В. І., ШАМІЛЕВА Л. Л., ТРУШКІНА Н. В.
2019/№2 147
тання супроводжується збільшенням обсягів відправ-
лення вантажів на 0,053% за умови, що одночасно
впливають на обсяги і витрати живої праці. Фактор
часу свідчить, що за останні дев’ять років у цілому
склалася негативна тенденція, особливо до 2016 р. Не-
зважаючи на незначне зростання обсягів перевезення,
в 2017-2018 рр. зберігається тенденція до зниження. У
цілому всі фактори на 82,1% визначають зміни загаль-
них обсягів вантажоперевезень.
На підґрунті наведених регресійних моделей мо-
жна визначити прогнозні значення обсягів відправ-
лення вантажів з урахуванням як тенденцій зміни фа-
кторів, так і міри їх впливу на обсяги вантажів. На
першому етапі методом екстраполяції за оптимальною
моделлю відповідного ряду ( 1 2,x x ) розраховуються їх
прогнозні оцінки. Другий етап включає розрахунки
вже безпосередньо результативної ознаки ( ty ) за кон-
кретним рівнянням регресії (табл. 4).
Слід зазначити, що зміни обсягів капітальних ін-
вестицій мають досить високий рівень варіації протя-
гом всього терміну, наприклад, за 2014-2016 рр. їх об-
сяги були майже в 3-3,5 раза менші, ніж в 2011 р. або
вже в 2018 р. Така закономірність визначила й доволі
невисокий рівень адекватності та статистичної точно-
сті цього ряду, — .віднε = 20%, тому і прогнозні оцінки
обсягів капітальних інвестицій за моделлю мають ві-
рогідність їх реалізації на рівні 80%.
Таблиця 4
Прогнозні оцінки обсягів перевезення вантажів залізничним
та автомобільним транспортом Придніпровського економічного району
Показники
Оптимальна модель ап-
роксимації, .віднε ,
F критерій−
Фактичний
рівень
2018 р.
Прогнозні оцінки
на період упередження
2019 2020 2021 2022 2023
Середньо-облі-
кова кількість
штатних праців-
ників ( 1x ), тис.
осіб
Параболічний тренд;
.віднε = 4,1%;
pF =3,1 41,7 44,5 45,7 46,9 48,2 49,5
Капітальні інве-
стиції ( 2x ), млн
грн
Інтегрована авторегре-
сійна модель — модель
ОЛІМП;
.віднε = 20,0%;
pF =2,6
3325,7 3644,1 3966,0 4250,3 4497,0 4705,9
Обсяги переве-
зення вантажів
залізничним та
автомобільним
транспортом
( ty ), млн т
Лінійна регресійна мо-
дель (1);
.віднε = 2,2%;
pF =7,84
501,0 482,6 473,3 464,0 452,7 441,4
Степенева регресійна
модель (2); .віднε = 0,3%;
pF =7,67
501,0 481,4 472,2 463,2 453,8 444,6
Складено й розраховано авторами.
За умови збереження тенденцій зміни факторів та
сили й напрямку їх впливу на загальні обсяги переве-
зення вантажів по Придніпровському економічному
районі за прогнозними оцінками, буде мати місце їх
скорочення. Так, станом на 2020 р. обсяги переве-
зення вантажів можуть бути на рівні 482,6 млн т, що
на 3,7% менше, ніж у 2018 р., а до 2023 р. це зниження
може скласти вже 12%. Майже однакові значення про-
гнозних оцінок одержано як за рівнянням (1), так і за
рівнянням (2), що підтверджує точність розрахунків.
Таким чином, наведені прогнозні оцінки можна
вважати прогнозами — попередженням. Тобто за
умови збереження незначного рівня продуктивності
праці та її зниження, низької капіталовіддачі капіталь-
них інвестицій на найближчі роки суттєво можуть
зменшитися обсяги роботи транспорту (залізничного
та автомобільного) Придніпровського економічного
району.
Висновки. У результаті проведеного дослідження
запропоновано комплекс заходів, реалізація яких до-
зволить трансформувати транспортно-логістичну сис-
тему Придніпровського економічного району. Серед
них:
розроблення Стратегії розвитку транспортно-ло-
гістичного кластеру як складової регіональної транс-
портно-логістичної системи;
розроблення й реалізація механізму фінансового
забезпечення управління розвитком транспортно-ло-
гістичного кластеру, суть якого полягає в застосуванні
таких фінансових інструментів, як венчурне інвесту-
вання, краудінвестинг, факторинг, публічно-приватне
партнерство на основі залучення приватних інвести-
цій, коштів кредитних установ, іноземних інвестицій-
них ресурсів, грантів міжнародних фінансових органі-
зацій;
реконструкція існуючих і створення нових
об’єктів належної логістичної інфраструктури (транс-
портної, торгівельної, сервісної тощо);
створення оптимальних мультимодальних логіс-
тичних ланцюгів, у тому числі за рахунок розширеного
використання енергоефективних видів транспорту;
ІВАНОВ С. В., ЛЯШЕНКО В. І., ШАМІЛЕВА Л. Л., ТРУШКІНА Н. В.
148 ВІСНИК ЕКОНОМІЧНОЇ НАУКИ УКРАЇНИ
залучення приватних інвестицій у технічну мо-
дернізацію припортової інфраструктури Бердянського
морського порту;
активізація інноваційної діяльності із застосуван-
ням різних форм преференцій (кредитів, гарантій, по-
даткових пільг, дотацій) для розвитку морського
порту;
передача портових потужностей у концесію або
оренду;
використання інформаційних технологій для уп-
равління транспортно-логістичною системою регіону
на основі впровадження «фізичного» інтернету, засно-
ваного на Інтернеті речей; розробки й реалізації ін-
формаційних рішень щодо доставки «останньої милі»
(тобто застосування автономних транспортних засобів
для доставки вантажів); створення цифрових крауд-
сорсингових платформ при доставці продукції спожи-
вачам із використанням принципів довіри й коопера-
ції між учасниками логістичних процесів;
реалізація концепції «зеленої» логістики, яка до-
зволить поєднати в єдину систему екологію й еконо-
міку задля збереження екосистеми й довкілля району
із використанням екологічно чистих технологій у
сфері транспорту й складського господарства;
впровадження цифрової логістики як механізму
розвитку транспортно-логістичної системи району
шляхом розробки й реалізації цифрових сервісів на
всіх видах транспорту; застосування цифрових плат-
форм при організації перевезень вантажів; електрон-
ного документообігу з різними органами влади (мит-
ними, податковими тощо); застосування сучасних
форм розрахунків; формування системи управління
автомобільним і водним транспортом; реалізації сис-
теми супутникової навігації Galileo; розроблення й
впровадження інтегрованого квитка, який припускає
використання різних видів транспорту, що відповідає
європейській транспортній політиці TEN-T.
У подальшому планується дослідити й узагаль-
нити передовий світовий досвід формування й роз-
витку транспортно-логістичних кластерів та розробити
кластерну модель організації логістичної діяльності в
економічних районах України.
Список використаних джерел
1. Белая книга — Транспорт. Стратегический
план для единой европейской транспортной зоны: в
направлении к конкурентоспособной и ресурсоэффе-
ктивной транспортной системе. Люксембург: Бюро
официальных публикаций Европейского Союза, 2011.
28 с.
2. Transport in the European Union. Current Trends
and Issues. Mobility and Transport. European Union. April
2018. URL: https://ec.europa.eu/trans-port/sites/ trans
port/files/2018-transport-in-the-eu-current-trends-and-is-
sues.pdf.
3. Blaik P. Logistyka. Koncepcja zintegrowanego
zarzadzania. Warszawa: Polskie Wydawnictwo
Ekonomiczne, 2010. 480 s.
4. Kotler P., Keller K.L. Marketing Management.
14th edition. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice
Hall, 2014. 720 p.
5. Мэрфи Пол Р., Вуд Дональд Ф. Современная
логистика. 8-е изд. Москва: ООО «И.Д. Вильямс»,
2017. 720 с.
6. Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дэйвид Дж. Ло-
гистика: интегрированная цепь поставок. 2-е изд. Мо-
сква: Олимп-Бизнес, 2017. 640 с.
7. Перебийніс В.І., Перебийніс О.В. Транспор-
тно-логістичні системи підприємств: формування та
функціонування: монографія. Полтава: РВЦ ПУСКУ,
2006. 207 с.
8. Перебийніс В.І., Болдирєва Л.М., Перебийніс
О.В. Транспортний менеджмент і транспортний мар-
кетинг виробничо-комерційної діяльності: моногра-
фія. Полтава: Полтавський ун-т споживчої кооперації
України, 2009. 201 с.
9. Григорак М.Ю. Інтелектуалізація ринку логіс-
тичних послуг: концепції, методологія, компетент-
ність: монографія. Київ: Сік Груп Україна, 2017. 516 с.
10. Розвиток інфраструктурних секторів як чин-
ник реалізації пріоритетних напрямів економічної по-
літики України: колективна монографія / за ред. О.І.
Никифорук; НАН України, ДУ «Ін-т екон. та прогно-
зув. НАН України». Київ, 2017. 522 с.
11. Іванов С.В., Харазішвілі Ю.М. Інноваційні
фактори розвитку транспортної системи України. Віс-
ник економічної науки України. 2017. № 2. С. 47-55.
12. Никифорук О.І. Модернізація наземних тран-
спортних систем України: монографія. Київ: Ін-т еко-
номіки та прогнозування НАН України, 2014. 440 с.
13. Кислий В., Жарик Т. Розвиток транспортно-
логістичних кластерів в Україні. Економіка України.
2010. №12. С. 28-37.
14. Смирнов І., Шматок О. Формування транспо-
ртно-логістичних кластерів у ЄС: український кон-
текст. Вісник Київського національного університету
імені Т.Г. Шевченка. 2012. Вип. 60. С. 14-19.
15. Ніколаєв Ю.О. Структура транспортно-логіс-
тичного кластера та процес його формування. Вісник
соціально-економічних досліджень. 2012. Вип. 1 (44).
С. 345-350.
16. Попова Н.В. Кластеры как основа инно-
вационного развития транспортно-логистической си-
стемы региона. Бизнес Информ. 2013. Вып. № 8. С. 63-
67.
17. Альошинський Є.С., Білан К.В. Розробка
пропозицій щодо створення транспортно-логістич-
ного кластера Харківської області. Восточно-Европей-
ский журнал передовых технологий. 2013. № 3(3).
С. 29-33.
18. Кластери в економіці України: монографія /
за наук. ред. М.П. Войнаренка. Хмельницький: ХНУ,
ФОП Мельник А.А., 2014. 1085 с.
19. Полякова О.М. Кластерний підхід до форму-
вання інтегрованої транспортно-логістичної системи.
Вісник економіки транспорту і промисловості. 2014.
№ 45. С. 239-244.
20. Гриценко С.І. Формування парадигми соціа-
льно-економічного розвитку в контексті транспортно-
логістичних кластерів. Вісник Хмельницького національ-
ного університету. Серія. Економічні науки. 2018. № 3.
Т. 3. С. 178-182.
21. Гриценко В.І., Онищенко І.М. Визначення
iнформативностi параметрiв моделi прогнозування
ймовiрностi вибору продукту в умовах «Big Data». Ки-
бернетика и вычислительная техника. 2017. Вып. 4
(190). С. 5-18. doi: https://doi.org/10.15407/kvt190.04.
005
22. Онищенко І.М. Удосконалення методів обро-
бки та зберігання даних за допомогою інструментів
ІВАНОВ С. В., ЛЯШЕНКО В. І., ШАМІЛЕВА Л. Л., ТРУШКІНА Н. В.
2019/№2 149
«Big Data» та Map Reduce. Економіко-математичне мо-
делювання соціально-економічних систем: зб. наук.
праць. Київ: МННЦІТС НАН та МОН України, 2017.
Вип. 22. С. 159-178.
23. Никифорук О.І., Стасюк О.М., Чмирьова
Л.Ю., Федяй Н.О. Цифровізація в транспортному се-
кторі: тенденції та індикатори розвитку. Частина 1.
Статистика України. 2019. № 3. С. 70-81. doi:
10.31767/su.3(86)2019.03.08
24. Іванов С.В. Транспортно-логістичні кластери
в контексті розвитку транспортної системи України та
окремо взятого економічного району. Економічний віс-
ник Донбасу. 2018. № 1(51). С. 15-22.
25. Трушкіна Н.В. Формування інтегрованої тран-
спортно-логістичної системи в Україні: фінансово-пра-
вовий аспект. Emergence of public development: financial
and legal aspects: monograph / Yu. Pasichnyk and etc.; Cov-
entry University; The Academy of Economic Science of
Ukraine. Agenda Publishing House, Coventry, United King-
dom, 2019. P. 619-629.
26. Іванов С.В., Трушкіна Н.В., Ринкевич Н.С.
Проблеми формування інституційного середовища ро-
звитку логістичних кластерів в економічних районах
України. Антикризове управління економічним розвит-
ком регіонів: колективна монографія / за ред. Н.С. Іва-
нової; Донецький національний університет еконо-
міки і торгівлі імені Михайла Туган-Барановського.
Кривий Ріг: Видавець Р.А. Козлов, 2019. С. 30-41.
27. Іванов С.В., Ляшенко В.І., Трушкіна Н.В.
Особливості розвитку транспортно-логістичної сис-
теми Придніпровського економічного району. Регіона-
льна економіка та управління. 2019. № 3(25). С. 22-27.
28. Шелобаев С.И. Математические методы и мо-
дели в экономике, финансах, бизнесе: учеб. пособие.
Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 367 с.
29. Моделі і методи соціально-економічного про-
гнозування: підручник / В.М. Геєць, Т.С. Клебанова,
О.І. Черняк, В.В. Іванов, Н.А. Дубровіна, А.В. Стави-
цький. Харків: ІНЖЕК, 2005. 396 с.
30. Єріна А.М. Статистичне моделювання та про-
гнозування: навч. посібник. Київ: КНЕУ, 2001. 170 с.
31. Шамилева Л.Л. Статистическое моделирова-
ние и прогнозирование: курс лекций. Донецк: ДонНУ,
2008. 304 с.
References
1. Belaya kniga — Transport. Strategicheskiy plan dlya
yedinoy yevropeyskoy transportnoy zony: v napravlenii k
konkurentosposobnoy i resursoeffektivnoy transportnoy
sisteme [White Paper - Transport. Strategic plan for a sin-
gle European transport zone: towards a competitive and
resource-efficient transport system]. (2011). Luxembourg,
Bureau of Official Publications of the European Union [in
Russian].
2. Transport in the European Union. Current Trends
and Issues. (2018). Mobility and Transport. European Union.
April. Retrieved from https://ec.europa.eu/trans-port/
sites/transport/files/2018-transport-in-the-eu-current-tren
ds-and-issues.pdf.
3. Blaik P. (2010). Logistyka. Koncepcja zintegro-
wanego zarzadzania. Warszawa, Polskie Wydawnictwo
Ekonomiczne.
4. Kotler P., Keller K.L. (2014). Marketing Manage-
ment. 14th edition. Upper Saddle River, New Jersey:
Prentice Hall.
5. Merfi Pol R., Vud Donal'd F. (2017). Sovre-
mennaya logistika [Modern Logistics]. 8th ed. Moscow,
LLC I.D. Williams [in Russian].
6. Bauersoks Donald Dzh., Kloss Deyvid Dzh.
(2017). Logistika: integrirovannaya tsep' postavok [Logis-
tics: Integrated Supply Chain]/ 2nd ed. Moscow? Olymp-
Business [in Russian].
7. Perebyinis V.I., Perebyinis O.V. (2006). Trans-
portno-lohistychni systemy pidpryiemstv: formuvannia ta
funktsionuvannia [Transport-logistic systems of enterprises:
formation and functioning]. Poltava, RVС Poltava
University of Consumer Cooperatives in Ukraine [in
Ukrainian].
8. Perebyinis V.I., Boldyrieva L.M., Perebyinis O.V.
(2009). Transportnyi menedzhment i transportnyi marke-
tynh vyrobnycho-komertsiinoi diialnosti [Transport man-
agement and transport marketing of production and com-
mercial activity]. Poltava, Poltava University of Consumer
Cooperation of Ukraine [in Ukrainian].
9. Hryhorak M.Yu. (2017). Intelektualizatsiia rynku
lohistychnykh posluh: kontseptsii, metodolohiia, kompe-
tentnist [Intellectualization of the logistics services market:
concepts, methodology, competence]. Kyiv, Sik Hrup
Ukraina [in Ukrainian].
10. Nykyforuk O.I. (Eds.). (2017). Rozvytok infra-
strukturnykh sektoriv yak chynnyk realizatsii priorytetnykh
napriamiv ekonomichnoi polityky Ukrainy [Development
of infrastructure sectors as a factor of realization of priority
directions of economic policy of Ukraine]. Kiev, State
Institution «Inst. and predicted. NAS of Ukraine [in
Ukrainian].
11. Ivanov S.V., Kharazishvili Yu.M. (2017). Inno-
vatsiini faktory rozvytku transportnoi systemy Ukrainy [In-
novative factors of development of the transport system of
Ukraine]. Visnyk ekonomichnoi nauky Ukrainy — Bulletin of
Economic Science of Ukraine, 2, рр. 47-55 [in Ukrainian].
12. Nykyforuk O.I. (2014). Modernizatsiia nazem-
nykh transportnykh system Ukrainy [Modernization of
land transport systems of Ukraine]. Kyiv, Institute of Eco-
nomics and Forecasting of NAS of Ukraine [in Ukrainian].
13. Kyslyi V., Zharyk T. (2010). Rozvytok trans-
portno-lohistychnykh klasteriv v Ukraini [Development of
transport and logistics clusters in Ukraine]. Ekonomika
Ukrainy — Economy of Ukraine, 12, рр. 28-37 [in
Ukrainian].
14. Smyrnov I., Shmatok O. (2012). Formuvannia
transportno-lohistychnykh klasteriv u YeS: ukrainskyi
kontekst [Formation of transport and logistics clusters in
the EU: Ukrainian context]. Visnyk Kyivskoho
natsionalnoho universytetu imeni T.H. Shevchenka — Bulletin
of the TG Kiev National University Shevchenko, Issue 60,
рр. 14-19 [in Ukrainian].
15. Nikolaiev Yu.O. (2012). Struktura transportno-
lohistychnoho klastera ta protses yoho formuvannia [Struc-
ture of transport-logistics cluster and its formation process].
Visnyk sotsialno-ekonomichnykh doslidzhen — Bulletin of so-
cio-economic research, Issue 1 (44), рр. 345-350 [in
Ukrainian].
16. Popova N.V. (2013). Klastery kak osnova inno-
vatsionnogo razvitiya transportno-logisticheskoy sistemy
regiona [Clusters as the basis for the innovative develop-
ment of the transport and logistics system of the region].
Biznes Inform — Business Inform, Issue 8, рр. 63-67 [in
Ukrainian].
17. Aloshynskyi Ye.S., Bilan K.V. (2013). Rozrobka
propozytsii shchodo stvorennia transportno-lohistychnoho
ІВАНОВ С. В., ЛЯШЕНКО В. І., ШАМІЛЕВА Л. Л., ТРУШКІНА Н. В.
150 ВІСНИК ЕКОНОМІЧНОЇ НАУКИ УКРАЇНИ
klastera Kharkivskoi oblasti [Development of proposals for
creation of transport and logistics cluster of Kharkiv re-
gion]. Vostochno-Yevropeyskiy zhurnal peredovykh tekhno-
logiy — East European Journal of Advanced Technology,
3(3), рр. 29-33 [in Ukrainian].
18. Voinarenka M.P. (Eds.). (2014). Klastery v
ekonomitsi Ukrainy [Clusters in the Economy of Ukraine].
Khmelnytskyi: KhNU, FOP Melnyk A.A. [in Ukrainian].
19. Poliakova O.M. (2014). Klasternyi pidkhid do
formuvannia intehrovanoi transportno-lohistychnoi syste-
my [Cluster approach to the formation of an integrated
transport and logistics system]. Visnyk ekonomiky transportu
i promyslovosti — Bulletin of Economics of Transport and In-
dustry, 45, рр. 239-244 [in Ukrainian].
20. Hrytsenko S.I. (2018). Formuvannia paradyhmy
sotsialno-ekonomichnoho rozvytku v konteksti trans-
portno-lohistychnykh klasteriv [Formation of the paradigm
of socio-economic development in the context of transport
and logistics clusters]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho
universytetu. Seriia. Ekonomichni nauky — Bulletin of
Khmelnitsky National University. Series. Economic sciences,
3, Vol. 3, рр. 178-182 [in Ukrainian].
21. Hrytsenko V.I., Onyshchenko I.M. (2017). Vyz-
nachennia informatyvnosti parametriv modeli prohno-
zuvannia ymovirnosti vyboru produktu v umovakh «Big
Data» [Determination of the informative parameters of the
model of predicting the probability of product selection in
the Big Data conditions]. Kibernetika i vychislitel'naya
tekhnika — Cybernetics and computing, Issue 4 (190),
рр. 5-18 [in Ukrainian]. doi: https://doi.org/10.15407/
kvt190.04. 005
22. Onyshchenko I.M. (2017). Udoskonalennia me-
todiv obrobky ta zberihannia danykh za dopomohoiu
instrumentiv «Big Data» ta Map Reduce [mprove data pro-
cessing and storage methods with Big Data and Map Re-
duce tools]. Economic and mathematical modeling of socio-
economic systems: Coll. of sciences. wash. Kyiv: MNNCITS
NAS and MES of Ukraine, Issue 22, рр. 159-178 [in
Ukrainian].
23. Nykyforuk O.I., Stasiuk O.M., Chmyrova L.Yu.,
Fediai N.O. (2019). Tsyfrovizatsiia v transportnomu
sektori: tendentsii ta indykatory rozvytku Chastyna 1 [Dig-
itization in the transport sector: trends and indicators of
development. Part 1]. Statystyka Ukrainy — Statistics of
Ukraine, 3, рр. 70-81 [in Ukrainian]. doi: 10.31767/
su.3(86)2019.03.08
24. Ivanov S.V. (2018). Transportno-lohistychni
klastery v konteksti rozvytku transportnoi systemy Ukrainy
ta okremo vziatoho ekonomichnoho raionu [Transport and
logistics clusters in the context of the development of the
transport system of Ukraine and a separate economic area].
Ekonomichnyi visnyk Donbasu — Economic Herald of the
Donbas, 1(51), рр. 15-22 [in Ukrainian].
25. Trushkina N.V. (2019). Formuvannia intehro-
vanoi transportno-lohistychnoi systemy v Ukraini:
finansovo-pravovyi aspekt. Emergence of public development:
financial and legal aspects: monograph / Yu. Pasichnyk and
etc.; Coventry University; The Academy of Economic Sci-
ence of Ukraine. Agenda Publishing House, Coventry,
United Kingdom, 2019. P. 619-629.
26. Ivanov S.V., Trushkina N.V., Rynkevych N.S.
(2019). Problemy formuvannia instytutsiinoho seredo-
vyshcha rozvytku lohistychnykh klasteriv v ekonomichnykh
raionakh Ukrainy [Problems of formation of institutional en-
vironment for development of logistic clusters in economic
regions of Ukraine]. Antykryzove upravlinnia ekonomichnym
rozvytkom rehioniv — Crisis management of regional economic
development (рр30-41). Kryvyi Rih, Vydavets R.A. Kozlov
[in Ukrainian].
27. Ivanov S.V., Liashenko V.I., Trushkina N.V.
(2019). Osoblyvosti rozvytku transportno-lohistychnoi
systemy Prydniprovskoho ekonomichnoho raionu [Features
of development of transport-logistical system of Pridneprov-
sky economic district]. Rehionalna ekonomika ta upravlinnia
— Regional Economics and Management, 3(25), рр. 22-27 [in
Ukrainian].
28. Shelobayev S.I. (2000). Matematicheskiye metody
i modeli v ekonomike, finansakh, biznese [Mathematical
methods and models in economics, finance, business: text-
book. allowance]. Moscow: UNITY-DANA [in Russian].
29. Heiets V.M., Klebanova T.S., Cherniak O.I.,
Ivanov V.V., Dubrovina N.A., Stavytskyi A.V. (2005).
Modeli i metody sotsialno-ekonomichnoho prohnozuvannia
[Models and methods of socio-economic forecasting].
Kharkiv, INZhEK [in Ukrainian].
30. Yerina A.M. (2001). Statystychne modeliuvannia
ta prohnozuvannia [Statistical modeling and forecasting].
Kyiv, KNEU [in Ukrainian].
31. Shamileva L.L. (2008). Statisticheskoye modeli-
rovaniye i prognozirovaniye [Statistical modeling and fore-
casting]. Donetsk, DonNU [in Russian].
Стаття надійшла до редакції 29.11.2019
Прийнято до друку 19.12.2019
Формат цитування:
Іванов С. В., Ляшенко В. І., Шамілева Л. Л., Трушкіна Н. В. Тенденції розвитку транспортно-логістичної
системи Придніпровського економічного району. Вісник економічної науки України. 2019. № 2 (37). С. 143-150.
doi: https://doi.org/10.37405/1729-7206.2019.2(37).143-150
Ivanov S. V., Lyashenko V. I., Shamileva L. L., Trushkina N. V. (2019). Development trends of the transport and
logistics system of the Prydniprovsky economic region. Visnyk ekonomichnoi nauky Ukrainy, 2 (37), рр. 143-150. doi:
https://doi.org/10.37405/1729-7206.2019.2(37).143-150
|