Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму

Получена точная асимптотика логарифма считающего процесса в схеме максимума.

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2013
1. Verfasser: Мацак, І.К.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут математики НАН України 2013
Schriftenreihe:Український математичний журнал
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/165707
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму / І.К. Мацак // Український математичний журнал. — 2013. — Т. 65, № 11. — С. 1575–1579. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-165707
record_format dspace
spelling irk-123456789-1657072020-02-17T01:25:43Z Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму Мацак, І.К. Короткі повідомлення Получена точная асимптотика логарифма считающего процесса в схеме максимума. We determine the exact asymptotic behavior of the logarithm of a counting process in the maximum scheme. 2013 Article Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму / І.К. Мацак // Український математичний журнал. — 2013. — Т. 65, № 11. — С. 1575–1579. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1027-3190 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/165707 519.21 uk Український математичний журнал Інститут математики НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Короткі повідомлення
Короткі повідомлення
spellingShingle Короткі повідомлення
Короткі повідомлення
Мацак, І.К.
Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму
Український математичний журнал
description Получена точная асимптотика логарифма считающего процесса в схеме максимума.
format Article
author Мацак, І.К.
author_facet Мацак, І.К.
author_sort Мацак, І.К.
title Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму
title_short Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму
title_full Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму
title_fullStr Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму
title_full_unstemmed Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму
title_sort асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму
publisher Інститут математики НАН України
publishDate 2013
topic_facet Короткі повідомлення
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/165707
citation_txt Асимптотична поведінка лічильного процесу у схемі максимуму / І.К. Мацак // Український математичний журнал. — 2013. — Т. 65, № 11. — С. 1575–1579. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
series Український математичний журнал
work_keys_str_mv AT macakík asimptotičnapovedínkalíčilʹnogoprocesuushemímaksimumu
first_indexed 2025-07-14T19:35:37Z
last_indexed 2025-07-14T19:35:37Z
_version_ 1837652234047848448
fulltext УДК 519.21 I. K. Mацак (Київ. нац. ун-т iм. Т. Шевченка) АСИМПТОТИЧНА ПОВЕДIНКА ЛIЧИЛЬНОГО ПРОЦЕСУ У СХЕМI МАКСИМУМУ We establish the exact asymptotic behavior of the logarithm of counting process in the max-scheme. Получена точная асимптотика логарифма считающего процесса в схеме максимума. Розглянемо послiдовнiсть (ξn), n ≥ 1, незалежних однаково розподiлених випадкових величин (н. о. р. в. в.) з функцiєю розподiлу F (x) = P(ξn < x). Нехай zn = max 1≤i≤n ξi, N(t) = min(n ≥ 1: zn ≥ t). За аналогiєю з теорiєю вiдновлення процес N(t) будемо називати лiчильним процесом для послiдовностi (zn). Неважко зрозумiти, що процес N(t) має в кожнiй точцi геометричний розподiл P ( N(t) = k ) = q(1− q)k−1, k = 1, 2, . . . , q = 1− F (t). Вiдомо, що вiн має незалежнi прирости. Цей процес вивчався у роботах [1 – 3], де можна знайти деякi iншi властивостi лiчильного процесу у схемi максимуму. Досить повний огляд результатiв та методiв дослiдження узагальнених лiчильних процесiв ( чи узагальнених процесiв вiдновлення) наведено у монографiї [4]. У данiй роботi встановлено одне твердження типу закону повторного логарифма (ЗПЛ) для лiчильного процесу у схемi максимуму. Зрозумiло, що цей результат тiсно пов’язаний iз ЗПЛ для схеми максимуму. ЗПЛ для сум незалежних випадкових величин (н. в. в.) Бернуллi вперше встановлений Хiн- чиним [5]. У подальшому ЗПЛ для сум довiльних н. в. в. iнтенсивно дослiджувався (див., на- приклад, [6]). Для схеми максимуму ЗПЛ вивчався у роботах [7 – 11]. Наведемо один iз основних резуль- татiв по цiй тематицi (див. [9]). Нехай F має додатну похiдну F ′(x) для всiх достатньо великих x i функцiї f(x) та g(x) визначено рiвностями f(x) = 1− F (x) F ′(x) , g(x) = f(x) ln ln { 1 1− F (x) } . Якщо lim t→∞ g′(t) = 0, (1) то виконується наступний ЗПЛ для схеми максимуму: майже напевно (м. н.) lim sup n→∞ zn − an f(an) ln lnn = 1, (2) c© I. K. MАЦАК, 2013 ISSN 1027-3190. Укр. мат. журн., 2013, т. 65, № 11 1575 1576 I. K. MАЦАК lim inf n→∞ zn − an f(an) ln lnn = 0, (3) де an = F−1 ( 1− 1 n ) , F−1(y) = inf {x : F (x) ≥ y} — функцiя, обернена до F (x). Покладемемо R(x) = − ln ( 1− F (x) ) або F (x) = 1− exp ( −R(x) ) . Нещодавно у роботi [11] при умовi, що хоча б одна iз функцiй f(x) та h(x) = f ( R−1(x) ) правильно змiнюється, рiвнiсть (3) було посилено таким чином: lim inf n→∞ zn − an f(an) ln ln lnn = −1. (4) Наша мета полягає в тому, щоб, ґрунтуючись на рiвностях типу (2) – (4), дослiдити асимптотич- ну поведiнку лiчильного процесу. Сформулюємо основний результат даної роботи. Теорема. Нехай функцiя розподiлу F (x) є неперервною, строго монотонно зростаючою i для всiх x ∈ R F (x) < 1 . Тодi м. н. lim sup t→∞ lnN(t)−R(t) ln lnR(t) = 1, (5) lim inf t→∞ lnN(t)−R(t) lnR(t) = −1. (6) Доведення. Спочатку розглянемо випадок F (x) = 1− exp(−x), x > 0. Для цього випадку рiвностi (5), (6) запишуться так: м. н. lim sup t→∞ lnN(t)− t ln ln t = 1, (7) lim inf t→∞ lnN(t)− t ln t = −1. (8) При доведеннi рiвностей (7), (8) нам знадобиться допомiжне твердження, встановлене в робо- тi [11]. Лема. Нехай (ξi) — послiдовнiсть н. в. в. з функцiєю розподiлу F (x) = 1− exp(−x), x > 0. Тодi м. н. lim sup n→∞ zn − lnn ln lnn = 1, (9) lim inf n→∞ zn − lnn ln ln lnn = −1. (10) ISSN 1027-3190. Укр. мат. журн., 2013, т. 65, № 11 АСИМПТОТИЧНА ПОВЕДIНКА ЛIЧИЛЬНОГО ПРОЦЕСУ У СХЕМI МАКСИМУМУ 1577 Почнемо iз доведення рiвностi (8). Вона буде встановлена, якщо покажемо, що для будь- якого досить малого ε > 0 P ( lim inf t→∞ lnN(t)− t ln t ≤ −1 + ε ) = 1, (11) P ( lim inf t→∞ lnN(t)− t ln t ≤ −1− ε ) = 0. (12) Введемо позначення { g1(t) ≤ g2(t), н. ч. р., t ↑ ∞ } , яке означає, що iснує послiдовнiсть (tn), tn ↑ ∞, для якої g1(tn) ≤ g2(tn) ∀ n ≥ 1. Покладемо A(c) = { lnN(t)− t ln t ≤ c, н. ч. р., t ↑ ∞ } . Нехай δ > 0. Тодi A(c− δ) ⊂ { lim inf t→∞ lnN(t)− t ln t ≤ c } ⊂ A(c+ δ). Тому рiвностi (11), (12) виконуються для будь-якого ε > 0 тодi i тiльки тодi, коли P ( A(−1 + ε) ) = 1 ∀ε > 0, (13) P ( A(−1− ε) ) = 0 ∀ε > 0. (14) Зрозумiло, що A(−1 + ε) = { lnN(t) ≤ t+ (−1 + ε) ln t, н. ч. р., t ↑ ∞ } = = { N(t) ≤ r̂(t), н. ч. р., t ↑ ∞ } , де r̂(t) = exp ( t+ (−1 + ε) ln t ) . Нехай r = r(t) = [ r̂(t) ] — цiла частина числа r̂(t). Оскiльки{ N(t) ≤ r̂(t) } = { N(t) ≤ r(t) } , а для цiлого r { N(t) ≤ r } = {Zr ≥ t}, то A(−1 + ε) = { N(t) ≤ r(t), н. ч. р., t ↑ ∞ } = = { Zr(t) ≥ t, н. ч. р., t ↑ ∞ } = = { Zr(t) − ln r(t) ln ln r(t) ≥ t− ln r(t) ln ln r(t) , н. ч. р., t ↑ ∞ } . ISSN 1027-3190. Укр. мат. журн., 2013, т. 65, № 11 1578 I. K. MАЦАК Неважко бачити, що при t→∞ ln r(t) = t+ (−1 + ε) ln t+ o(1), ln ln r(t) = ln t+ o(1). Тому t− ln r(t) ln ln r(t) = 1− ε+ o(1), t→∞, а отже, A(−1 + ε) = { Zr(t) − ln r(t) ln ln r(t) ≥ 1− ε+ o(1), н. ч. р., t ↑ ∞ } . Якщо t змiнюється вiд 1 до ∞, то r(t) пробiгає всi натуральнi числа бiльшi за 1. Звiдси та з рiвностi (9) випливає (13). Застосовуючи подiбнi мiркування до подiї A(−1− ε), одержуємо A(−1− ε) = { Zr(t) − ln r(t) ln ln r(t) ≥ 1 + ε+ o(1), н. ч. р., t ↑ ∞ } . Так само, як i вище, звiдси та з (9) маємо рiвнiсть (14). Перейдемо до доведення рiвностi (7). За аналогiєю з A(c) введемо подiю B(c) = { lnN(t)− t ln ln t > c, н. ч. р., t ↑ ∞ } . Тодi для 1 > ε > 0 маємо B(1− ε) = { N(t) > m̂(t), н. ч. р., t ↑ ∞ } , де m̂(t) = exp ( t+ (1− ε) ln ln t ) . Нехай m = m(t) = [ m̂(t) ] . Далi, скориставшись рiвностями{ N(t) > m̂(t) } = { N(t) > m(t) } та {N(t) > m} = {Zm < t}, запишемо подiю B(1− ε) таким чином: B(1− ε) = { N(t) > m(t), н. ч. р., t ↑ ∞ } = = {Zm(t) < t, н. ч. р., t ↑ ∞} = = { Zm(t) − lnm(t) ln ln lnm(t) < t− lnm(t) ln ln lnm(t) , н. ч. р., t ↑ ∞ } . (15) Оскiльки при t→∞ lnm(t) = t+ (1− ε) ln ln t+ o(1), ISSN 1027-3190. Укр. мат. журн., 2013, т. 65, № 11 АСИМПТОТИЧНА ПОВЕДIНКА ЛIЧИЛЬНОГО ПРОЦЕСУ У СХЕМI МАКСИМУМУ 1579 ln ln lnm(t) = ln ln t+ o(1), то t− lnm(t) ln ln lnm(t) = −1 + ε+ o(1). Звiдси та з рiвностей (15) маємо B(1− ε) = { Zm(t) − lnm(t) ln ln lnm(t) < −1 + ε+ o(1), н. ч. р., t ↑ ∞ } . Iз останнього зображення та спiввiдношення (10) отримуємо P ( B(1− ε) ) = 1 ∀ε > 0, а отже, P ( lim sup t→∞ lnN(t)− t ln ln t > 1− ε ) = 1 ∀ε > 0. (16) Так само, ґрунтуючись на спiввiдношеннi (10), доводимо рiвностi P ( lim sup t→∞ lnN(t)− t ln ln t > 1 + ε ) = P ( B(1 + ε) ) = 0 ∀ε > 0. (17) Iз (16), (17) одержуємо (7). Перехiд вiд рiвностей (7), (8) до загального випадку зробити неважко. Дiйсно, вiдомо (див., наприклад, [9]), що в умовах теореми 1 в. в. τ ei = R(ξi), i ≥ 1, мають стандартний експонен- цiальний розподiл, P(τ ei < x) = 1− exp(−x) . Нехай zen = max 1≤i≤n τ ei , N e(t) = min(n ≥ 1: zen ≥ t). Тодi N(t) = min(n ≥ 1: zn ≥ t) = min ( n ≥ 1: R(zn) ≥ R(t) ) = = min ( n ≥ 1: zen ≥ R(t) ) = N e ( R(t) ) . Звiдси та з (7), (8) вже безпосередньо випливають рiвностi (5), (6). Терему доведено. 1. Resnick S. I. Invers of extremal processes // Adv. Appl. Probab. – 1974. – 6, № 2. – P. 392 – 406. 2. Shorrock R. V. On discrete time extremal processes // Adv. Appl. Probab. – 1974. – 6, № 3. – P. 580 – 592. 3. Resnick S. I. Extreme values, regular variation and point processes. – Berlin: Springer, 1987. – 320 p. 4. Булдигiн В. В., Iндлекофер К. Х., Клесов О. I., Штайнебах Й. Г. Псевдорегулярнi функцiї та узагальненi процеси вiдновлення. – Київ: ТВiМС, 2012. – 441 с. 5. Khintchin A. Uber einen Satz der Wahrscheinlichkeitsrechnung // Fund. math. – 1924. – 6, № 1. – P. 9 – 12. 6. Петров B. B. Суммы независимых случайных величин. – М.: Наука, 1972. – 416 с. 7. Pickands J. Sample sequences of maxima // Ann. Math. Statist. – 1967. – 38, № 5. – P. 1570 – 1574. 8. Pickands J. An iterated logarithm law for the maximum in a stationary Gaussian sequence // Z. Wahrscheinlich- keitstheor. und verw. Geb. – 1969. – 12, № 3. – S. 344 – 355. 9. De Haan L., Hordijk A. The rate of growth of sample maxima // Ann. Math. Statist. – 1972. – 43. – P. 1185 – 1196. 10. de Haan L., Ferreira A. Extreme values theory: an introduction. – Berlin: Springer, 2006. 11. Акбаш К. С., Мацак I. К. Одне уточнення закону повторного логарифма для схеми максимуму // Укр. мат. журн. – 2012. – 64, № 8. – C. 1132 – 1137. Одержано 22.11.12, пiсля доопрацювання — 18.03.13 ISSN 1027-3190. Укр. мат. журн., 2013, т. 65, № 11