Методи побудови регресійних моделей на основі нечітких даних
Запропоновано метод побудови регресійних моделей для систем на основі нечітких правил у випадку, коли реакція систем представлена нечіткими даними. Розроблено алгоритм, який з прийнятною точністю будує адекватну кількість правил Такагі-Сугено регресійної моделі з використанням автоматичної стратегії...
Gespeichert in:
| Datum: | 2015 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Schriftenreihe: | Компьютерная математика |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168359 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Методи побудови регресійних моделей на основі нечітких даних / С.В. Єршов, Т.І. Лико // Компьютерная математика. — 2015. — № 1. — С. 43-49. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSchreiben Sie den ersten Kommentar!