A stochastic smoothing method for nonsmooth global optimization
The paper presents the results of testing the stochastic smoothing method for global optimization of a multiextremal function in a convex feasible subset of the Euclidean space. Preliminarily, the objective function is extended outside the admissible region so that its global minimum does not chang...
Gespeichert in:
| Datum: | 2020 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Schriftenreihe: | Кібернетика та комп’ютерні технології |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168590 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | A stochastic smoothing method for nonsmooth global optimization / V.I. Norkin // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 1. — С. 5-14— Бібліогр.: 18 назв. — англ. |