Агрегація та аналіз графічних даних у розподіленій мережі мобільних пристроїв
Проаналізовано напрямки досліджень у галузі концептів Big Data, розподілених мереж мобільних пристроїв і Deep Learning. Кількісно охарактеризовано та порівняно інтенсивність розвитку сучасних бібліотек нейронних мереж для використання технологій Deep Learning, Big Data, GPGPU. Розроблено застосуванн...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2019
|
| Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169100 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Агрегація та аналіз графічних даних у розподіленій мережі мобільних пристроїв/ С.Д. Погорілий, М.Б. Чечула // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 2. — С. 21–33. — Бібліогр.: 34 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Проаналізовано напрямки досліджень у галузі концептів Big Data, розподілених мереж мобільних пристроїв і Deep Learning. Кількісно охарактеризовано та порівняно інтенсивність розвитку сучасних бібліотек нейронних мереж для використання технологій Deep Learning, Big Data, GPGPU. Розроблено застосування для дослідження роботи згорткових нейронних мереж різної архітектури із використанням потужностей мобільних CPU та GPU і з використанням API для нейронних мереж на операційній системі Android. Розроблено застосування для агрегації проаналізованих у реальному часі даних, структуризації даних на сервері та досліджено роботу застосування в мережах WiFi, 3G та 4G. Проведено аналіз різних шляхів агрегації даних. |
|---|