Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта

Определена проблема управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта продукции. Представлена общая схема механизма рефлексивного управления процессом принятия решения о покупке товара и проявлением стадного поведения потребителей на рынках сбыта. Описаны и формализированы этапы технологии...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2019
1. Verfasser: Шумило, Я.Н.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут економіки промисловості НАН України 2019
Schriftenreihe:Управління економікою: теорія та практика
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169770
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта / Я.Н. Шумило // Управління економікою: теорія та практика: Зб. наук. пр. — К: ІЕП НАНУ, 2019. — С. 237-248. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-169770
record_format dspace
spelling irk-123456789-1697702020-07-01T01:26:19Z Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта Шумило, Я.Н. Определена проблема управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта продукции. Представлена общая схема механизма рефлексивного управления процессом принятия решения о покупке товара и проявлением стадного поведения потребителей на рынках сбыта. Описаны и формализированы этапы технологии построения модели механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынке сбыта. Определена возможность использования модели как инструмента для прогнозирования и повышения спроса на определенный товар или группу товаров. Намечены перспективные направления исследований. Визначено проблему управління стадною поведінкою споживачів на ринках збуту продукції. Представлено загальну схему механізму рефлексивного управління процесом ухвалення рішення про покупку товару і проявом стадної поведінки споживачів на ринках збуту. Описано і формалізовано етапи технології побудови моделі механізму рефлексивного управління стадною поведінкою споживачів на ринку збуту. Визначена можливість використання моделі як інструменту для прогнозування та підвищення попиту на певний товар або групу товарів. Намічено перспективні напрями досліджень. The problem of controlling the herd behavior of consumers in the product sales markets has been identified. A general outline of the mechanism for reflective management of the decision-making process on the purchase of goods and the manifestation of herd behavior by consumers in the sales markets was presented. The stages of the technology for constructing a model of the mechanism of reflective control of herd behavior of consumers in the sales market have been described and formalized. The possibility of using the model as a tool for forecasting and increasing demand for a particular product or group of products has been determined. Promising areas of research have been identified. 2019 Article Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта / Я.Н. Шумило // Управління економікою: теорія та практика: Зб. наук. пр. — К: ІЕП НАНУ, 2019. — С. 237-248. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 2221-1187 DOI: https://doi.org/10.37405/2221-1187.2019.237-248 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169770 ru Управління економікою: теорія та практика Інститут економіки промисловості НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Определена проблема управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта продукции. Представлена общая схема механизма рефлексивного управления процессом принятия решения о покупке товара и проявлением стадного поведения потребителей на рынках сбыта. Описаны и формализированы этапы технологии построения модели механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынке сбыта. Определена возможность использования модели как инструмента для прогнозирования и повышения спроса на определенный товар или группу товаров. Намечены перспективные направления исследований.
format Article
author Шумило, Я.Н.
spellingShingle Шумило, Я.Н.
Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта
Управління економікою: теорія та практика
author_facet Шумило, Я.Н.
author_sort Шумило, Я.Н.
title Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта
title_short Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта
title_full Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта
title_fullStr Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта
title_full_unstemmed Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта
title_sort технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта
publisher Інститут економіки промисловості НАН України
publishDate 2019
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169770
citation_txt Технология моделирования механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта / Я.Н. Шумило // Управління економікою: теорія та практика: Зб. наук. пр. — К: ІЕП НАНУ, 2019. — С. 237-248. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
series Управління економікою: теорія та практика
work_keys_str_mv AT šumiloân tehnologiâmodelirovaniâmehanizmarefleksivnogoupravleniâstadnympovedeniempotrebitelejnarynkahsbyta
first_indexed 2025-07-15T04:37:32Z
last_indexed 2025-07-15T04:37:32Z
_version_ 1837686329365757952
fulltext 237 DOI: https://doi.org/10.37405/2221-1187.2019.237-248 Я.Н. Шумило, ORCID 0000-0001-7726-4037 ТЕХНОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕХАНИЗМА РЕФЛЕКСИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ СТАДНЫМ ПОВЕДЕНИЕМ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ НА РЫНКАХ СБЫТА Стадность присуща человеку как биологическому существу и его проявления встречаются во всех сферах жизни, в том числе и в экономике. На рынках сбыта продукции стадное поведение явля- ется случаем иррационального поведения потребителя и выража- ется в том, что потребитель принимает решение о покупке товара, подражая решениям большинства других потребителей или лидера / авторитета мнений. Стадное поведение возникает вследствие того, что потребитель хочет избежать рисков в ситуации неизвестности и увеличить собственную уверенность в получении желаемого [1]. Примерами проявления стадного поведения потребителей на рын- ках сбыта являются массовые изъятия вкладов из банков, возникно- вения финансовых пузырей на финансовых рынках, стихийные по- купки под влиянием рекламных стимулов – «Черная пятница» и другие подобные распродажи. Доказано, что иррациональность эко- номических агентов закономерна, а значит предсказуема и управля- ема [2]. В 2017 году поведенческий экономист Ричард Талер получает Нобелевскую премию за формулирование теории подталкивания – возможность влиять на процесс принятия групповых и индивиду- альных решений с помощью положительного подкрепления и как бы косвенных указаний [3]. Наиболее известным и эффективным методом непрямого информационного влияния в теории управле- ния является метод рефлексивного управления [4, 5]. Рефлексивное управление означает передачу исходных посылок субъектом управ- ления, на основании которых объект примет решение необходимым образом. Такой подход дает возможность в ходе управления учиты- вать особенности мышления потребителей и с учетом этого влиять на линию их поведения. Возможность прогнозировать и управлять иррациональным поведением открывает компаниям новые возможности в борьбе за благосклонность потребителя в современных условиях усиления конкуренции, ускорения темпов разработки и внедрения инноваций © Я.Н. Шумило, 2019 238 на рынках сбыта. Следовательно, актуальным является моделиро- вание механизма управления стадным поведением потребителей на рынках сбыта, который может быть использован как инструмент маркетинга для повышения спроса на определенный товар или группу товаров. Актуальность исследований в области поведенческой эконо- мики было подчеркнуто научным сообществом вручением Нобе- левской премии 2002 года исследователю иррационального поведе- ния потребителей Даниелу Канеману. Среди современных исследо- вателей вопросы управления стадным поведением потребителей в своих работах рассматривает М.М. Вороновицкий [6- 8], С.С. Тур- лакова [9- 11], В.В. Бреер [12], Р.Н. Лепа [13], Е.В Чиркова [14], Д.Н. Николаенко [15], И. А. Стрелец [16], К.В. Светлов [17]. Однако на сегодняшний день многие вопросы, связанные с методами и мо- делями управления стадным поведением для его практического ре- гулирования и прогнозирования спроса на продукцию на рынках сбыта продукции остаются недостаточно изученными. Целью данной статьи является описание технологии модели- рования механизма рефлексивного управления стадным поведе- нием потребителя на рынках сбыта продукции. При описании технологии моделирования механизма стад- ным поведением потребителей на рынках сбыта под стадным пове- дением потребителей на рынках сбыта будем понимать такое пове- дение, при котором результат принятия решения о покупке товаров формируется на основе иррациональных суждений и ориентирован на подражание поведению авторитетов или преобладающему боль- шинству субъектов. Представим общую схему механизма рефлексивного управ- ления процессом принятия решения о покупке товара и проявле- нием стадного поведения потребителями на рынках сбыта на рис. 1. Технология построения модели механизма рефлексивного управления стадным поведением потребителей на рынке сбыта определяется следующими этапами: 1. Оценка необходимости повышения продаж товара, М1. Для того, чтобы начать управление поведением потребителя, СУ необходимо конкретизировать цель управления. Для этого СУ определяют необходимость сбыта товара А в количестве W. Это мо- жет быть определено следующими факторами: 1. Стимулирование скорейшей реализации закупленной пар- тии продукции для высвобождения средств, затраченных на ее при- обретение. 239 Рис. 1. Схема механизма рефлексивного управления процессом принятия решения о покупке товара и проявлением стадного поведения потребителями на рынках сбыта 2. Стимулирование покупателей приобрести товар, который уже не пользуется должным спросом или заканчивается срок его ре- ализации. 3. Повышение сбыта товара с целью выполнения или перевы- полнения показателей существующего плана продаж. Пусть существует рынок АВ на котором осуществляется сбыт товаров определенной категории, среди них: А – товара, который необходимо реализовать СУ. В – остальных товаров не А, той же категории, на рынке АВ. 240 При этом на рынке АВ существует множество потребителей N, которые удовлетворяют свои потребности посредством осу- ществления покупок товаров данной категории. Обозначим кон- кретного потребителя из множества N как , где = 1, . Будем считать, что все товары на рынке АВ удовлетворяют бюджетные ограничения потребителя H , т.е. максимальная стои- мость товара, необходимого для удовлетворения потребности не превышает максимальную сумму денег, которой располагает H . При этом потребитель может и должен купить только один товар для удовлетворения своих потребностей. 2. Определение характеристики типичного потребителя то- вара, М2. Прежде чем рассчитать результаты принятия решения о по- купке товара потребителем СУ необходимо исследовать целевую аудиторию товара А, чтобы определить один из факторов, влияю- щих на вероятность проявления потребителем стадного поведе- ния – субъективная склонность подражать чужому мнению . Ис- пользуя методы анкетирования выборочной совокупности из мно- жества потребителей целевой аудитории товара, СУ необходимо выявить наличие следующих качеств потребителя : 1. Склонность к низкой эмоциональной оценке своих знаний,ℎ . 2. Наличие особенностей психотипа, . 3. Желание самореализации за счет отождествления с лиде- ром, . Все затраты на анкетирование целевой аудитории обозначим как . Пример анкеты для проведения исследования представлен в табл. 1. Таблица 1 Пример анкеты для выявления качеств целевой аудитории Вопросы Варианты ответов Соответствует параметру Считаете ли вы себя склонным к низ- кой эмоциональной оценке своих зна- ний? Да/Нет ℎ . Являетесь ли вы конформистом? Для ответа на вопрос пройдите опросник на конформизм и интерпретируйте баллы в ответ Да (0-5 баллов) /Нет (6-12 баллов) . Хотели бы вы быть похожим на зна- менитость или быть лидером мнений? Да/Нет . 241 Опросник Кеттела на уровень конформизма для ответа на вто- рой вопрос анкеты представлен в табл. 2. Таблица 2 Опросник Кеттела на уровень конформизма Вопрос Ответ 1. Когда я планирую что-нибудь, я предпочитаю де- лать это самостоятельно, без чьей-либо помощи. а) верно б) иногда с) нет 2. Мне нравятся общительные, компанейские люди. а) да б) не знаю с) нет 3. Я предпочел бы провести отпуск: а) в деревне с одним или двумя друзьями в) затрудняюсь сказать с) возглавляя группу в туристском лагере 4. Я избегаю общественной работы и связанной с этим ответственности. а) верно в) иногда с) неверно 5. Я получаю большое удовольствие, рассказывая местные новости. а) да в) иногда с) неверно 6. Я предпочитаю игры: а) где надо играть в команде или иметь партнера в) не знаю с) где каждый играет за себя Ключ к опроснику представлен в табл. 3. Таблица 3 Ключ к опроснику Кеттела на уровень конформизма Вопрос Количество баллов 1. Когда я планирую что-нибудь, я предпочитаю де- лать это самостоятельно, без чьей-либо помощи. а) верно б) иногда с) нет В-1, а-2 2. Мне нравятся общительные, компанейские люди. а) да б) не знаю с) нет В-1, с-2 3. Я предпочел бы провести отпуск: а) в деревне с одним или двумя друзьями в) затрудняюсь сказать с) возглавляя группу в туристском лагере В-1, а-2 4. Я избегаю общественной работы и связанной с этим ответственности. а) верно в) иногда с) неверно В-1, а-2 5. Я получаю большое удовольствие, рассказывая местные новости. а) да в) иногда с) неверно В-1, с-2 6. Я предпочитаю игры: а) где надо играть в команде или иметь партнера в) не знаю с) где каждый играет за себя В-1, с-2 Параметры ℎ , , [0; 1] , равнозначны между собой и формируют общий коэффициент подражания [0; 1]., кото- рый будет рассчитываться по формуле 1: 242 = ℎ + + . (1) Обратной величиной коэффициенту склонности подражать чужому мнению 1 − становится коэффициент склонности со- хранять свое первоначальное мнение. 3. Расчет функции результата принятия решения потреби- теля до начала воздействия, М3. Перед тем как сформировать и направить рефлексивное управляющее воздействие, СУ должен определить его целесообраз- ность. Для этого СУ необходимо учесть факторы, которые влияют на результат принятия решения потребителем до начала воздей- ствия и определить результат принятия решения потребителем с по- мощью функции рефлексивного выбора. Согласно классическому определению теории вероятности, вероятностью случайного события A называется отношение числа несовместных равновероятных элементарных событий, составляю- щих событие A, к числу всех возможных элементарных событий. Принимая решения о покупке, потребитель может выбрать товар А, в ином случае, выбрать товар В или не купить ничего. Следова- тельно, всего возможных событий принятия решения потребителем 2, а благоприятных для продажи товара А – 1. Тогда вероятность , того потребитель изначально выберет товар А, ( ) = = 50%, также как и вероятность выбора товара В/0, ( /0) = = 50%. Так, на склонность к стадному поведению будет влиять не только выявленный индивидуальный коэффициент склонности подражать чужому мнению но и информированность/опыт по- требителя и время, отведенное на принятие решения , (0; 1], где 0 – потребитель не имеет никакой информа- ции о товаре, 1 – потребитель имеет достаточный опыт и/или мак- симально проинформирован для принятия самостоятельного реше- ния о покупке товара. . [0; 1], где 0 – потребитель никак не ограничен во вре- мени на принятие решения, 1 – потребитель ограничен во времени на принятие решения. Таким образом формируется вероятность ошибки предсказа- ния вознаграждения (риска) для потребителя (формула 2): , = × (1 − ). (2) 243 При наличии сигнала о стадности ., то есть = 1 , при принятии решения потребителем также учитывается – автори- тет лидера в глазах потребителя . Сигнал о стадности, сообщающий потребителю о том, что ли- дер принял решение о покупке в пользу товара А, обозначим как [0; 1], где 0 – потребитель не получил сигнал, 1 – потребитель по- лучил сигнал. Обозначим лидера мнений как L. Также необходимо оценить авторитет лидера в глазах потребителя . Для этого СУ необхо- димо использовать метод анкетирования выборочной совокупности из множества потребителей целевой аудитории товара. Пример ан- кеты для проведения такого исследования представлен в таблице 4, где «Знаменитость А.. Z» необходимо заменить на имена лидеров мнений с которыми готов сотрудничать СУ. Таблица 4 Пример анкеты для выявления авторитетности лидеров мнений в глазах целевой аудитории Оцените авторитетность предложенной личности для вас по шкале от 1 до 10. Где 1 – минимально авторитетен, 10 – максимально авторитетен. Личность Оценка авторитетности Знаменитость A Знаменитость B ……. ……. Знаменитость Z Обозначим авторитет как [0; 1], где при → 1, мне- ние лидера становится более весомым для потребителя и скло- няет к проявлению стадного поведения. Представим функцию выбора товара А потребителем до начала рефлексивного управляющего воздействия формулой 3: = , , , , = 1 − ×+ × ( × ). (3) 4. Сравнение результата принятия решения потребителем с желаемым результатом, М4. При ( , , , , ) = 0, потребитель не совершает выбор в пользу товара А, что противоречит цели управления СУ. После того, как СУ обнаруживает, что изначально потреби- тель не склонен к принятию решения о покупке товара А, он воз- действует на лидера мнений с помощью материальных поощрений. 244 К материальным поощрениям может относиться прямая оплата по договору на оказание рекламных услуг, работа по бартеру, получе- ние скидок, бонусов и т.д. Затраты на привлечение лидера мнений обозначим как . Для того, чтобы правильно определить лидера мнений для ис- пользования в повышении конкретного товара, необходимо чтобы целевая аудитория потребителей товара и целевая аудитория лидера мнений совпадала. К лидерам мнений могут относиться «звезды» шоу-бизнеса, эксперты и блоггеры. Задача СУ выбрать лидера с максимальным авторитетом для большинства из целевой аудитории покупателей товара. Функция выбора товара А лидером L представлена формулой 4: = 1. (4) Для того, чтобы достигнуть цели управления, СУ необходимо чтобы результат принятия решения потребителя после рефлексив- ного управляющего воздействия ′ стал равен функции выбора товара А лидером. Отобразим это в формуле 5: ′ = . (5) 4.1. Формирование рефлексивного управляющего воздей- ствия, М5. Обозначим факторы, которые составят рефлексивное управ- ляющее воздействие и будут влиять на результат принятия решения потребителем после того как ему станет известно о решении лидера в пользу покупки товара А. Таким образом, рефлексивное управляющее воздействие при- мет вид, отображенный формулой 6.: = , , , , . (6) 4.2. Расчет функции результата принятия решения потре- бителем после применения рефлексивного управляющего воздействия, М6. Результат выбора товара А как результат принятия решения потребителем после рефлексивного управляющего воздействия в случае выбора товара А представлен в формуле 7: = , , , , , =′ , , ′ , , ′ = ′ 1 − × ′ +× ( × ), (7) 245 где – ценность товара А для потребителя , – коэффициент склонности подражать чужому мнению по- требителя , – наличие сигнала о стадности, который сообщает потреби- телю о том, что лидер принял решение о покупке в пользу товара А, – авторитет лидера в глазах потребителя , – вероятность ошибки предсказания вознаграждения по- требителя . 4.3. Применение рефлексивного управляющего воздействия на потребителя Подсчитаем количество потребителей, купивших товар А до рефлексивного воздействия ( формула 8) и после рефлексивного воздействия ( формула 9) и сравним результат E (формула 10): = ∑ , (8)= ∑ , (9)= − . (10) Доход D СУ после применения рефлексивного управляющего воздействия составит произведение полученной разницы Е и стои- мостью одной единицы товара А – S, что представлено формулой 11: = × . (11) Общие расходы на анкетирование целевой аудитории и привлечение лидера мнений обозначим как Z и рассчитаем по формуле 12: = + . (12) Прибыль СУ P при этом составит разницу между доходом D и общим расходом Z и рассчитывается по формуле 13: = − . (13) Если Р >W, то цель управления достигнута, то есть СУ полу- чил необходимую прибыль от продажи товара А. Выводы и перспективы дальнейших исследований. Таким об- разом, используя метод рефлексивного управления можно смодели- ровать механизм рефлексивного управления поведением потреби- телей на рынках сбыта, который будет учитывать особенности про- явления стадного поведения потребителей и подталкивать объект 246 управления (покупателя) к принятию решения, которое необходимо субъекту управления (продавцу). Технология моделирования меха- низма рефлексивного управления поведением потребителей на рынках сбыта состоит из 8 этапов. 1. Оценка необходимости повышения продаж товара. 2. Определение характеристики типичного потребителя то- вара. 3. Расчет функции результата принятия решения потребителя до начала воздействия. 4. Сравнение результата принятия решения потребителем с желаемым результатом 5. Формирование рефлексивного управляющего воздействия. 6. Расчет функции результата принятия решения потребите- лем после применения рефлексивного управляющего воздействия. 7. Применение рефлексивного управляющего воздействия на потребителя. Реализуя этапы технологии моделирования механизма ре- флексивного управления стадным поведением потребителей на рынке сбыта можно получить инструмент для прогнозирования и повышения спроса на определенный товар или группу товаров Перспективным направлением исследования является реали- зация представленной технологии моделирования механизма ре- флексивного управления стадным поведением потребителей на рынке сбыта. Литература 1. Барден Ф. Взлом маркетинга. Москва: МИФ, 2014. 304 с. 2. Kahneman D., Tversky A. Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica. 1979. №47. Рp.313-327. 3. Thaler, Richard H.; Sunstein, Cass R. Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness. Yale University Press. 2008. 4. Турлакова С.С., Шумило Я.Н. Подходы к управлению стадным поведе- нием потребителей на рынках сбыта. Научный Вестник Донбасской государствен- ной машиностроительной академии. 2016. №2(20)Е. C.186-191. 5. Лепа Р. Н., Шумило Я. Н. Стадное поведение как следствие проявления иррациональности потребителей на рынках сбыта продукции. Вестник экономиче- ской науки Украины. 2016. №2. С.111-113. 6. Вороновицкий М. М., Цветков В. А. Механизмы стадного поведения участников рынка. ЭНСР. 2014. №3 (66). С. 17-36. 7. Вороновицкий М. М. Модель стадного поведения при формировании спроса. Экономика и математические методы (ЭММ). 2009. Т. 45. №1. С. 101-109. 8. Вороновицкий М. М. Стадное поведение при байесовском выборе и ли- нейной последовательности взаимодействия. Экономика и математические ме- тоды (ЭММ). 2010. Т. 46. №. 1. С. 92-103. 247 9. Турлакова C. C. Причины проявления стадного поведения в экономике. Теоретическая экономика. 2012. №6 (12). 10. Турлакова С. С. Стадное поведение как следствие проявления иррацио- нальности в процессе принятия решений агентами в экономических системах. Научный вестник Донбасской государственной машиностроительной академии. 2013. № 2. С. 267-275. 11. Турлакова С. С. Инструменты рефлексивного управления стадным по- ведением агентов на предприятиях. Управління економікою: теорія та практика: зб. наук. пр. Київ: ІЕП НАНУ, 2017. С. 133-149. 12. Бреер В. В. Модели конформного поведения. Ч. 2. Математические мо- дели. Проблемы управления. 2014. №2. С. 2-17. 13. Лепа Р. Н., Солодухин С. В. Анализ влияния теории информационных каскадов и стадного поведения агентов на формирование финансовых пузырей. Економіка промисловості. 2011. № 4 (56). С. 256-262. 14. Чиркова Е. В. Социологические и экономические теории группового по- ведения и их применимость для объяснения стадного поведения на финансовых рынках. Корпоративные финансы. 2010. №2. С. 16-26. 15. Николаенко Д. Н., Абдухамидов А. В. Переход минского в модели с ин- стинктом доверия и стадным поведением. Управление экономическими системами. 2013. № 1 (49). С. 25. 16. Стрелец И. А. Информационные каскады как угроза безопасности ин- формационного пространства. Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. 2013. Т. 2. № 54. С. 073-076. 17. Светлов К. В. Стадное поведение на фондовом рынке: анализ и прогно- зирование. Экономика и математические методы. 2019. Т. 55. № 2. С. 81-97. References 1. Barden F. (2014). Hacking Marketing. Moscow, MIF [in Russian]. 2. Kahneman D., Tversky A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica,47, рp. 313-327. 3. Thaler Richard H.; Sunstein Cass R. (2008). Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness. Yale University Press. 4. Turlakova S.S., Shumilo YA.N. (2016). Podkhody k upravleniyu stadnym povedeniyem potrebiteley na rynkakh sbyta [Approaches to managing herd behavior of consumers in the sales markets]. Nauchnyy Vestnik Donbasskoy gosudarstvennoy mashinostroitel'noy akademii – Scientific Bulletin of the Donbass State Engineering Academy, 2(20)Е, рр. 186-191 [in Russian]. 5. Lepa R. N., Shumilo YA. N. (2016). Stadnoye povedeniye kak sledstviye proyavleniya irratsional'nosti potrebiteley na rynkakh sbyta produktsii [Herd behavior as a consequence of the manifestation of consumer irrationality in product sales markets]. Vestnik ekonomicheskoy nauki Ukrainy – Bulletin of economic science of Ukraine, 2, рр. 111-113 [in Russian]. 6. Voronovitskiy M. M., Tsvetkov V. A. (2014). Mekhanizmy stadnogo povedeniya uchastnikov rynka [Mechanisms of herd behavior of market participants]. ENSR, 3 (66), рр. 17-36 [in Russian]. 7. Voronovitskiy M. M. (2009). Model' stadnogo povedeniya pri formirovanii sprosa [Model of herd behavior in the formation of demand.]. Ekonomika i matematicheskiye metody – Economics and Mathematical Methods (EMM), Vol. 45 (1), рр. 101-109 [in Russian]. 248 8. Voronovitskiy M. M. (2010). Stadnoye povedeniye pri bayyesovskom vybore i lineynoy posledovatel'nosti vzaimodeystviya [Herd behavior with Bayesian choice and a linear sequence of interaction]. Ekonomika i matematicheskiye metody – Economics and mathematical methods (EMM), Vol. 46 (1), рр. 92-103 [in Russian]. 9. Turlakova C. C. (2012). Prichiny proyavleniya stadnogo povedeniya v ekonomike [Reasons for the manifestation of herd behavior in the economy]. Teoreticheskaya ekonomika – Theoretical economics, 6 (12) [in Russian]. 10. Turlakova S. S. (2013). Stadnoye povedeniye kak sledstviye proyavleniya irratsional'nosti v protsesse prinyatiya resheniy agentami v ekonomicheskikh sistemakh [Herd behavior as a consequence of the manifestation of irrationality in the decision- making process by agents in economic systems.]. Nauchnyy vestnik Donbasskoy gosudarstvennoy mashinostroitel'noy akademii – Scientific Bulletin of the Donbass State Engineering Academy, 2, рр. 267-275 [in Russian]. 11. Turlakova S. S. (2017). Instrumenty refleksivnogo upravleniya stadnym povedeniyem agentov na predpriyatiyakh [Tools of reflexive control of herd behavior of agents in enterprises]. Upravlinnia ekonomikoiu: teoriia ta praktyka – Economic management: theory and practice. (рр. 133-149). Kyiv, ІIE of NAS of Ukraine [in Russian]. 12. Breyer V. V. (2014). Modeli konformnogo povedeniya. CH. 2. Matema- ticheskiye modeli [Models of conformal behavior. Part 2. Mathematical models]. Problemy upravleniya – Management issues, 2, рр. 2-17 [in Russian]. 13. Lepa R. N., Solodukhin S. V. (2011). Analiz vliyaniya teorii informatsion- nykh kaskadov i stadnogo povedeniya agentov na formirovaniye finansovykh puzyrey [Analysis of the influence of the theory of information cascades and herd behavior of agents on the formation of financial bubbles]. Ekonomika promyslovosti, 4 (56), рр. 256- 262 [in Russian]. 14. Chirkova Ye. V. Sotsiologicheskiye i ekonomicheskiye teorii gruppovogo povedeniya i ikh primenimost' dlya ob"yasneniya stadnogo povedeniya na finansovykh rynkakh [Sociological and economic theories of group behavior and their applicability to explain herd behavior in financial markets]. Korporativnyye finansy – Corporate Fi- nance, 2, рр. 16-26 [in Russian]. 15. Nikolayenko D. N., Abdukhamidov A. V. (2013). Perekhod minskogo v modeli s instinktom doveriya i stadnym povedeniyem [Minsky's transition in a model with a trust instinct and herd behavior]. Upravleniye ekonomicheskimi sistemami – Eco- nomic systems management, 1 (49), рр. 25 [in Russian]. 16. Strelets I. A. (2013). Informatsionnyye kaskady kak ugroza bezopasnosti informatsionnogo prostranstva [Information cascades as a threat to the security of the information space]. Ekonomika. Predprinimatel'stvo. Okruzhayushchaya sreda – Econ- omy. Entrepreneurship. Environment, Vol. 2(54), рр. 073-076 [in Russian]. 17. Svetlov K. V. (2019). Stadnoye povedeniye na fondovom rynke: analiz i prognozirovaniye [Herd behavior in the stock market: analysis and forecasting]. Ekonomika i matematicheskiye metody Economics and mathematical methods, Vol. 55(2), рр. 81-97 [in Russian]. Представлена в редакцию 20.11.2019 г.