Методи автоматизованого семантичного аналізу природномовної інформації
У статті розглянуто особливості автоматизованого семантичного аналізу тексту, досліджено проблеми створення автоматизованих лінгвістично-програмних засобів, придатних для застосування в системах екстракції семантики з тексту. Автором систематизовано та здійснено порівняльний аналіз результатів н...
Gespeichert in:
| Datum: | 2018 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут літератури ім. Т.Г. Шевченка НАН України
2018
|
| Schriftenreihe: | Філологічний дискурс |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/178686 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Методи автоматизованого семантичного аналізу природномовної інформації / О. Комарницька // Філологічний дискурс: Зб. наук. праць. — 2018. — Вип. 7. — С. 92-100. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | У статті розглянуто особливості автоматизованого семантичного аналізу тексту, досліджено проблеми створення
автоматизованих лінгвістично-програмних засобів, придатних для
застосування в системах екстракції семантики з тексту. Автором
систематизовано та здійснено порівняльний аналіз результатів
наукових досліджень у галузі розробки моделей і методів семантичного аналізу природномовної інформації. Визначено два
основні підходи в напрямку комп’ютерної обробки природномовних
текстів: лінгвоаналітичний і статистичний. Автором аргументовано, що найбільш перспективними та ефективними з них
є, відповідно, експліцитні методи семантичного аналізу текстової
інформації (алгоритми онтологічного семантичного аналізу) та методи латентно-семантичного аналізу. Окреслено можливі шляхи
удосконалення існуючих комп’ютерних засобів діагностування релевантності природномовної інформації; обгрунтовано, що
найпопулярнішими методами обробки природномовної інформації з
метою екстракції та репрезентації семантики мають бути системи, що ґрунтуються на ефективному поєднанні лінгвістичних
технологій аналізу (графематичного, морфологічного, синтаксичного,
семантичного), зокрема із застосуванням онтологій, та методу
латентно-семантичного аналізу. Доведено, що інтеграція технологій
експліцитного семантичного аналізу, латентно-семантичного аналізу, методів теорії нечіткої логіки, штучного інтелекту та ін. є
перспективним шляхом розв’язання проблеми автоматизованого семантичного аналізу природномовної інформації. |
|---|