Простеження об’єктів при відеоспостереженні
Розглядається алгоритм простеження об’єктів у відео, що базується на спільному використанні відомих алгоритмів MOG (Mixture of Gaussians) та KCF (Kernelized Correlation Filters). Наведено результати пошуку та простеження рухомих об’єктів у відео. Показано, що алгоритм є ефективнішим у порівнянні з M...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2020
|
| Назва видання: | Control systems & computers |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181129 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Простеження об’єктів при відеоспостереженні / В.М. Кийко, В.В. Мацелло // Control systems & computers. — 2020. — № 2. — С. 12-22. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |