On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
The paper establishes an analog of well-known Novikoff’s theorem on the perceptron learning algorithm’s finite convergence in linearly separated classes. We obtain a similar result concerning the nearest neighbor classification algorithm in the case of compact classes in a general metric space for...
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2022
|
| Schriftenreihe: | Доповіді НАН України |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/184927 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes / V.I. Norkin // Доповіді Національної академії наук України. — 2022. — № 1. — С. 34-38. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |