Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна»

Розроблено інформаційно-аналітичну систему, яка дозволяє якісно аналізувати структуру енергетичних, матеріальних та фінансових потоків енергетичної системи України, формувати прогнозний і досліджувати звітний енергетичний баланс, розраховувати альтернативні сценарії розвитку енергетичної системи Укр...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2010
Автори:	Подолець, Р.З., Дячук, О.А.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Назва видання:	Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18780
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна» / Р.З. Подолець, О.А. Дячук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 3. — С. 177-186. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-18780
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-187802013-02-13T03:20:28Z Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна» Подолець, Р.З. Дячук, О.А. Розроблено інформаційно-аналітичну систему, яка дозволяє якісно аналізувати структуру енергетичних, матеріальних та фінансових потоків енергетичної системи України, формувати прогнозний і досліджувати звітний енергетичний баланс, розраховувати альтернативні сценарії розвитку енергетичної системи України тощо. Designed information analysis system enables to perform quantitative and qualitative structured analysis of energy, material and financial flows in Ukrainian energy system, create forecasted and investigate reported energy balance, estimate alternative scenarios of energy sector development. 2010 Article Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна» / Р.З. Подолець, О.А. Дячук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 3. — С. 177-186. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. XXXX-0060 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18780 620.9:519.868 uk Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
description	Розроблено інформаційно-аналітичну систему, яка дозволяє якісно аналізувати структуру енергетичних, матеріальних та фінансових потоків енергетичної системи України, формувати прогнозний і досліджувати звітний енергетичний баланс, розраховувати альтернативні сценарії розвитку енергетичної системи України тощо.
format	Article
author	Подолець, Р.З. Дячук, О.А.
spellingShingle	Подолець, Р.З. Дячук, О.А. Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна» Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
author_facet	Подолець, Р.З. Дячук, О.А.
author_sort	Подолець, Р.З.
title	Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна»
title_short	Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна»
title_full	Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна»
title_fullStr	Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна»
title_full_unstemmed	Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна»
title_sort	інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в пек і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «times-україна»
publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate	2010
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18780
citation_txt	Інформаційно-аналітична система для стратегічного планування в ПЕК і формування прогнозного енергетичного балансу на базі економіко-математичної моделі «TIMES-Україна» / Р.З. Подолець, О.А. Дячук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 3. — С. 177-186. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
series	Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
work_keys_str_mv	AT podolecʹrz ínformacíjnoanalítičnasistemadlâstrategíčnogoplanuvannâvpekíformuvannâprognoznogoenergetičnogobalansunabazíekonomíkomatematičnoímodelítimesukraína AT dâčukoa ínformacíjnoanalítičnasistemadlâstrategíčnogoplanuvannâvpekíformuvannâprognoznogoenergetičnogobalansunabazíekonomíkomatematičnoímodelítimesukraína
first_indexed	2025-07-02T19:44:45Z
last_indexed	2025-07-02T19:44:45Z
_version_	1836565644410093568
fulltext	Серія: Технічні науки. Випуск 3 177 УДК 620.9:519.868 Р. З. Подолець, канд. ек. наук, О. А. Дячук, канд. техн. наук ДУ «Інститут економіки та прогнозування НАН України», м. Київ ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНА СИСТЕМА ДЛЯ СТРАТЕГІЧНОГО ПЛАНУВАННЯ В ПЕК І ФОРМУВАННЯ ПРОГНОЗНОГО ЕНЕРГЕТИЧНОГО БАЛАНСУ НА БАЗІ ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ «TIMES-УКРАЇНА» Розроблено інформаційно-аналітичну систему, яка дозво- ляє якісно аналізувати структуру енергетичних, матеріальних та фінансових потоків енергетичної системи України, фор- мувати прогнозний і досліджувати звітний енергетичний ба- ланс, розраховувати альтернативні сценарії розвитку енерге- тичної системи України тощо. Ключові слова: енергетична система, енергетичний ба- ланс, модель, інформаційно-аналітична система «TIMES- Україна» Вступ. Динаміка розгортання фінансово-економічної кризи останніх років не стільки показала недосконалість існуючих держав- них програмних документів, як довела безперспективність організації роботи з їх створення за умов неузгодженого відомчого або галузево- го підходу та несистемного «ручного» розрахунку. Неузгодженість при формулюванні пріоритетних заходів енергетичної політики, осо- бливо за умов обмежених можливостей державного фінансування, може призвести до ситуацій, коли впровадження окремих енергозбе- рігаючих технологій сприятиме скороченню споживання без дефіцит- ного дешевого ресурсу, а стимулювання виробництва такого ресурсу призведе до диспропорцій між встановленими потужностями, логіс- тичною мережею та ємністю ринку. При оцінці варіантів енергетичних стратегій, питання ефектив- ності структури енергетичного балансу України закономірно розгля- дається як одне з ключових. Для досягнення оптимальної структури енергобалансу необхідним є прийняття комплексних загальнодержав- них рішень, оскільки згадані проблеми виходять за виключно галузе- ві рамки. Тому, при моделюванні енергетичної системи, її необхідно розглядати як єдину виробничо-господарську структуру, що склада- ється з автономних інтегрованих підсистем, взаємне функціонування яких узгоджується з динамікою розвитку економіки із врахуванням зміни ринкового середовища, обмежень екологічного та соціального © Р. З. Подолець, О. А. Дячук, 2010 Математичне та комп’ютерне моделювання 178 характеру. Ефективність такої узгодженості не може бути досліджена на рівні лише технічної або економічної систем, оскільки досліджува- тись повинен весь комплекс виробничих та економічних зв’язків на галузевому, міжгалузевому та макроекономічному рівнях. Постановка задачі. Найбільш раціональним способом обґрун- тування прогнозних показників енергетичного балансу є започатку- вання практики використання інформаційно-аналітичних систем (ІАС), створених на базі економіко-математичної моделі енергетичної систе- ми. За допомогою таких ІАС можна адекватно відображати всю енер- гетичну систему країни, представляючи енергетичні процеси за дета- льною технологічною структурою з визначеними економічними та екологічними параметрами, а також проводити багатоваріантні розра- хунки її розвитку за альтернативними економічними сценаріями. Ідентифікація енергетичної системи України є першим кроком до її відображення у математичній моделі, проведення експеримен- тальних розрахунків і аналізу її стійкості та керованості. При вивчен- ні енергетичної системи найперше потребують визначення питання щодо її границь, елементів, внутрішніх та зовнішніх зв’язків, а також цілей дослідження та часового горизонту моделювання. Хоча з технічної точки зору функціонування енергетичних сис- тем й відбувається за фізичними, детермінованими законами, біль- шість процесів, що становлять інтерес для цієї роботи, відбуваються в економічний площині під дією соціальних законів. Тому й саме по- няття «енергетична система країни», яке буде використовуватися, у цьому контексті є більше економічним, ніж технічним. Наявний доробок. Сьогодні розробкою економіко-математич- них моделей для дослідження проблем енергетичного сектора Украї- ни займаються декілька груп науковців. Так, в Інституті загальної енергетики НАН України була побудована система математичних мо- делей для прогнозування та розвитку ПЕК України та його галузевих підсистем, створено економіко-математичну модель параметричної оптимізації міжгалузевого балансу ПЕК країни. В Інституті проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України розроблено моделs функціонування енергосистеми у короткостроковому періоді в умовах недосконалої конкуренції, довгострокову модель розвитку теплової енергетики України, програмно-інформаційну систему для підтримки прийняття рішень щодо планування розвитку потужностей ТЕС в ринкових умовах. Мета і методи досліджень у згаданих розробках істотно відріз- няються від запропонованих у даній роботі. Зокрема, об’єктом дослі- джень є не весь енергетичний сектор, що потрібно для розробки про- гнозного енергетичного балансу, а лише його частина — електроене- Серія: Технічні науки. Випуск 3 179 ргетична галузь, газотранспортна галузь нафтогазового комплексу тощо. Крім того, більшість галузевих досліджень обмежувалися лише вивченням сектора виробництва та трансформації енергії, минаючи сектор кінцевого споживання, а прикладна реалізація таких розробок часто проводилася засобами стандартних офісних програм. В Державному центрі систем контролю та аварійного реагу- вання Міністерства палива та енергетики України використовується пакет програмних модулів ЕNPEР, що дозволяє в оперативному ре- жимі проводити моніторинг, а також коротко і середньостроковий прогноз параметрів розвитку ПЕК. Технологічний характер ENPEP є особливо ефективним при проведенні ітераційних розрахунків в по- єднанні з моделями інших типів — енерго-економічними моделями часткової рівноваги та оптимізаційними моделями. Найбільш поширеним методологічним підходом до складання прогнозів енергетичного балансу є розробка оптимізаційної моделі енергетичної системи, використовуючи при цьому лінійне програму- вання, що дозволяє відносно доступно та точно відтворити структур- ні зміни в дизагрегованій моделі. Такі моделі дозволяють провести комплексний аналіз постачання, переробки та споживання енергоре- сурсів та виявити вплив технологічних чинників або цін на енергоре- сурси на структуру енергосистеми. Водночас, повні витрати на впро- вадження нових технологій або зворотні економічні зв’язки в моделях енергетичної системи врахувати доволі важко, наприклад такі, як вплив зростання вартості енергоресурсів на попит на енергетичні по- слуги та структуру економіки загалом. Відповідно, макроекономічні показники (ВВП, зайнятість населення) представлені в моделі екзоген- ними змінними. Тому при значних трансформаціях структури еконо- міки неврахування макроекономічних взаємозв’язків може призвести до меншої реалістичності математичної моделі. Для уникнення цього дослідження на базі моделей енергетичної системи часто поєднують з використанням макроекономічних моделей з детальним представлен- ням енергетичного сектора (енерго-економічних моделей). Модель «TIMES-Україна». В ДУ «Інститут економіки та про- гнозування НАН України» протягом 2006-2008 років в рамках науко- во-технічних проектів НАН України була розроблена економіко-ма- тематична модель «TIMES-Україна» [1] для стратегічного плануван- ня розвитку ПЕК та прогнозування енергетичного балансу України. За результатами виконання цих науково-дослідних робіт було отри- мано авторське свідоцтво ДДІВ на Твір наукового характеру «Звіт з науково-технічного проекту «Розробка інтегрованої енергетично- економічної моделі базових секторів паливно-енергетичного компле- ксу України» (дата реєстрації 27.08.2008 р.). Математичне та комп’ютерне моделювання 180 Модель TIMES-Україна є оптимізаційною лінійною квазідина- мічною моделлю енергетичної системи (виробничого типу) із зада- ним попитом. Вона побудована з урахуванням існуючих державних статистичних класифікаторів і базується на звітних формах держав- них статистичних спостережень з пографною деталізацією. Україна представлена єдиним регіоном. Базовим роком є 2005, проте для вра- хування впливу світової фінансово-економічної кризи в модель також включені дані за 2006—2009 років. Енергетична система України розділена в моделі на сім секторів: сектор постачання енергоресурсів; сектор виробництва і постачання електроенергії та тепла; промисловість; населення; комерційний і бюджетний сектори; транспорт; сільське господарство. Ці сектори забезпечують видобуток, переробку, транспортування, постачання енергоресурсів та надання енергетичних послуг для задоволення пот- реб кінцевих споживачів. Структура цих попитів є різною і залежить від характеру потреб кожної категорії споживачів. Звичайно, поняття потреби є занадто загальним, і враховуючи різноманітну природу людських потреб та їх фактично безмежний ха- рактер, багатьма дослідниками неодноразово пропонувалися способи їх категоризації. Проте для задачі прогнозування енергетичного ба- лансу потреби по кожній групі споживачів повинні бути ідентифіко- вані в такий спосіб, щоб із врахуванням альтернативних енергетич- них технологій виробництва продукції або послуг можна було зроби- ти оцінки попиту за окремими енергоресурсами. Під енергетичною технологією тут розуміється будь-яка установка або пристрій, що виробляє, перетворює, розподіляє або споживає енергію. Ще однією обов’язковою умовою при ідентифікації потреб є можливість їх адек- ватного обліку, і, відповідно, їх кількісної і вартісної оцінки. Введен- ня в процес дослідження категорії енергетичного попиту та потреб дозволило коректніше відобразити сутність об’єкту моделювання. Технологічні процеси в моделі розділені на чотири типи: • технології видобутку енергетичних ресурсів; • технології виробництва вторинних енергоресурсів (наприклад, коксу чи нафтопродуктів); • технології виробництва електроенергії і тепла; • технології кінцевого споживання в різних секторах. Кожна технологія в моделі «TIMES-Україна» визначається уні- кальною назвою, коротким описом, питомими частками вхідних і ви- хідних продуктів, а також набором специфічних параметрів. Анало- гічно для однозначної ідентифікації енергоресурсів, що використову- ються у різних секторах, кожному з них надається унікальна назва. Серія: Технічні науки. Випуск 3 181 Для технологій, представлених в моделі, можна задати параметр устарівання, який вказує на те, що ця технологія була встановлена до базового року, в попередні роки і, можливо, потребує інвестицій для забезпечення в майбутньому тієї ж потужності, яка була в базовому році. Тобто, характеристика устарівання технології дозволяє зміню- вати характер її параметрів з плином часу. Капітальний ремонт (модернізація) потужностей базового року сприйматиметься моделлю як введення нового технологічного проце- су з відповідними капітальними (інвестиційними) витратами. Альтер- нативою модернізації є введення принципово нових технологій. На- приклад, в транспортному секторі новими технологіями є електромо- білі, в секторі постачання — технології виробництва нових синтетич- них видів палива і т.д. Набір нових технологій утворює свого роду бібліотеку, серед якої вибираються технології, що найкраще задо- вольняють умови розрахунку. Міжнародна торгівля за всією номенклатурою енергоресурсів та деякими видами промислової продукції представлена в моделі окремими процесами за регіонами — торгівля з країнами Європейсь- кого Союзу, Росією та іншими країнами світу. Зміни складських запасів представлені в секторі постачання у вигляді технологій, що фіксують наявні залишки на початку та кінці базового року та визначають характер поповнення та використання цих запасів протягом прогнозного періоду. В моделі розраховуються обсяги викидів шкідливих речовин: ву- глекислий газ, чадний газ, метан, двоокис сірки, оксиди азоту, весе- лящий газ, частки PM 2.5 та PM 10, летючі органічні сполуки тощо. Використаний алгоритм дозволяє оцінити обсяги викидів як по окре- мому сектору, так і за типом технологічного процесу. Календарний рік розбитий в моделі на 12 проміжків часу, що ві- дповідають 4 порам року та 3 періодам доби (день, ніч та пік). Про- гнозний часовий горизонт розбитий на однакові періоди по 3 роки, в яких оптимальній розв’язок для попереднього періоду є вхідною ін- формацією для наступного. Наповнена база даних моделі містить інформацію про обсяги і сезонні коливання попиту на енергію, вираженого у вигляді потреб за секторами і регіонами енергетичної системи; ціни, обсяги і сезонну доступність різних видів енергії і палива на міжнародних і національ- них ринках, а також вартість і можливі обсяги власного видобутку первинних енергоресурсів; техніко-економічні характеристики енер- гетичних технологій; графіки споживання електроенергії тощо. Метою використання моделей енергетичних систем, до яких на- лежить «Times-Україна», є пошук оптимальної комбінації технологіч- Математичне та комп’ютерне моделювання 182 них рішень, що відповідає накладеним сценарним умовам і обмежен- ням. Причому структура енергетичних технологій в кожному окремо- му секторі може виявитися не оптимальною, якщо цей сектор розгля- датиметься окремо, оскільки в даному випадку об’єктом дослідження є вся енергосистема України. Для зміни умов розв’язку задачі із вио- кремленням локальних оптимумів моделі необхідним є форму- лювання відповідних сценарних обмежень за окремими секторами або внесення змін в математичний алгоритм розрахунку в цілому. Загалом сценарні обмеження моделі можна умовно розділити на чотири категорії: технологічні, політичні, бюджетні та екологічні. Технологічні обмеження відповідають сценаріям зміни технічних параметрів або характеру використання енергетичних технологій. Політичні обмеження накладаються відповідно до визначених пріо- ритетів і заходів державної енергетичної політики. Бюджетні обме- ження визначають доступність інвестиційних коштів для модернізації і введення нових потужностей за часом і категоріями енергетичних технологій. Екологічні обмеження можуть накладатися відповідно до діючої державної системи контролю або прийнятими Україною між- народними зобов’язаннями щодо викидів ПГ. Хоча формування основних найбільш важливих математичних рівнянь та обмежень, необхідних для належного представлення енер- гетичної системи, забезпечує генератор TIMES (баланс енергетичних і матеріальних потоків, основні технологічні процеси, розрахунок значення цільової функції за обсягами фінансових потоків), майже завжди користувачу необхідно вводити додаткові обмеження, щоб врахувати специфіку досліджуваної ним енергосистеми і таким чи- ном підвищити адекватність моделі. Така необхідність часто пов'яза- на з кластерами технологій. Наприклад, коли для окремих технологій або виробників (сонячна або вітроенергетика) можуть бути адміні- стративно встановлені спеціальні умови функціонування, не властиві для інших учасників ринку. Для того, щоб встановити подібного роду обмеження викорис- товують, так звані, обмеження користувача, які сам користувач має побудувати. Обмеження користувача можуть накладатися одразу на множину змінних моделі (за регіонами, часовими періодами, типами технологій чи енергоресурсів), а також множину вхідних параметрів. Як і годиться для такого роду моделей, при побудові моделі «Times-Україна» насамперед було проведено процес калібрування першого (базового) року. Цей процес передбачав вибір конфігурації визначених енергоресурсів та технологій, із знанням того, яка струк- тура енергетичної системи є в перший рік моделі, із забезпечення того, щоб модель була відкалібрована також і в майбутньому. Після того, як модель була відкалібрована, наступним кроком було створення базового сценарію, що описує ймовірний розвиток Серія: Технічні науки. Випуск 3 183 енергетичної системи без суттєвих змін в політиці держави, економі- ці та технологічному устрої, але керуючись найкращими аналітични- ми прогнозними судженнями. Згодом модель була використана для дослідження альтернативних варіантів розвитку (еволюції) енерге- тичної системи України. Для практичної реалізації моделі «Times-Україна» використо- вувався цілий набір інформаційно-технологічних засобів (рис. 1), що утворює так званий ІТ-ландшафт моделі. Рис. 1. IT-ландшафт моделі «TIMES-Україна» По суті, цей ІТ-ландшафт разом із повною базою даних еконо- міко-математичної моделі "Times-Україна" і утворює інформаційно- аналітичну систему для стратегічного планування в ПЕК і формуван- ня прогнозного енергетичного балансу України, яку скорочено нази- ватимемо ІАС «Times-Україна». ІАС «Times-Україна» містить програмні оболонки VEDA Front End (VEDA-FE) [2] для підготовки даних для моделювання та VEDA Back End (VEDA-BE) [3] для аналізу результатів моделювання та підготовки звітів. Загалом система VEDA (Versatile Data Analyst — всебічний аналіз даних) розроблялась як оболонка для роботи з комплексами економіко- математичних моделей, які вимагають екстенсивної роботи з великими обсягами даних, використання отриманих результатів моделювання та розробки звітів. Особливостями VEDA є принцип забезпечення прямого доступу до власних та зовнішніх даних, синхронізація бази даних, авто- матичне ведення документації, модульність структури, сумісність з СУБД, інтегрованість з компонентами MS-Office, візуальне представ- лення даних, вбудовані фільтри та потужні пошукові інструменти, підт- римка створення мультирегіональних моделей. Інформаційні перетоки в ІАС «TIMES-Україна», що зображений на рис. 1, відбуваються наступним чином: вхідна інформація за- Математичне та комп’ютерне моделювання 184 дається в табличному редакторі Microsoft Excel, де зчитується, оброб- ляється і передається програмною оболонкою VEDA Front End до ба- зи даних моделі, використовуючи СУБД Microsoft Access. Далі, за допомогою генератора оптимізаційних моделей енергетичних систем TIMES [4] на алгоритмічному рівні створюються стандартні рівняння оптимізаційної задачі (створюється матриця коефіцієнтів). Згодом, матриця коефіцієнтів, передається в середовище GAMS [5], де фор- мується математична модель енергетичної системи і відбувається без- посередньо розв’язання оптимізаційної задачі. Оптимальний розв’я- зок, отриманий за допомогою GAMS, знову передається до бази да- них моделі в Microsoft Access. За допомогою програмної оболонки VEDA Back End виконується доступ до новоствореної бази даних оптимального розв’язку і виконуються операції з форматування, тра- нсформації даних з математичних коефіцієнтів у зрозумілі для корис- тувача терміни і представленні розв’язків задачі у вигляді табличних звітів. Використовуючи ІАС «TIMES-Україна», користувач, для вне- сення вхідної інформації про енергетичну систему, має справу ви- ключно з файлами табличного редактора Microsoft Excel. Отримані вихідні аналітичні дані можуть бути легко імпортовані не тільки у excel-файли, як зображено на рис. 1, але й в файли текстового форма- ту (.doc, .docx, *.txt) і в HTML формат. Окрім табличного предста- влення результатів моделювання, в VEDA-BE передбачена можли- вість представлення їх у графічному вигляді. Графік, так само як і таблиця VEDA-BE, може бути легко скопійований в буфер обміну і згодом вставлений у потрібне місце. VEDA-BE дозволяє оновлювати раніше створені файли. Використовуючи цю можливість, користувач може створювати звітні excel-файли, які містять набір експортованих з VEDA-BE таблиць з необхідною інформацію і оновлювати його за потреби. Причому, з метою порівняння результатів можна одночасно експортувати дані для будь-якої кількості сценаріїв. Для отримання агрегованої схеми енергетичного балансу, на- приклад, за формами Міжнародного енергетичного агентства або ста- тистичної організації Європейської Комісії (Євростат), необхідно ви- брати або створити набір таблиць VEDA-BE, експортувати їх до Mi- crosoft Excel, де засобами самого табличного редактора створити зві- дну таблицю з необхідним рівнем агрегуванням показників вироб- ництва та використання енергоресурсів. На рис. 2 показаний приклад агрегованої схеми енергетичного балансу в excel-книзі. Інформаційно-аналітична система «TIMES-Україна» зорієнто- вана на дослідження наступних задач:  формування прогнозного і дослідження звітного енергетичного ба- лансу України; якісний аналіз структури енергетичних, мате- ріальних та фінансових потоків із врахуванням факторів взаємоза- міщення ресурсів в залежності від параметрів конкретної технології; Серія: Технічні науки. Випуск 3 185  прогнозування динаміки обсягів викидів парникових газів; Рис. 2. Звітний та прогнозний баланси України на 2005—2030 рр.  оцінка оптимальної технологічної структури енергосистеми за критерієм мінімізації зведених витрат, тобто оцінка структури і рівня використання технологій виробництва і споживання енергії, що забезпечуватимуть найдешевший спосіб задоволення потреб споживачів;  розрахунок альтернативних сценаріїв розвитку енергетичної си- стеми, за допомогою яких можна оцінити вплив фіскальної полі- тики, інфляції, ставки дисконтування та інших фінансових та макроекономічних показників;  виявлення можливих загроз в енергозабезпеченні країни та ви- значення заходів для їх попередження [6];  оцінка потенціалу заходів з енергозбереження та визначення пріоритетності їх впровадження в умовах обмежених можливос- тей державного фінансування;  оцінка ринкового потенціалу нових видів енергії та палива (від- новлюваних джерел енергії), обґрунтованості тарифів на їх вико- ристання, оптимальної стратегії для досягнення запланованого рівня їх виробництва і споживання; Математичне та комп’ютерне моделювання 186  дослідження наслідків макроекономічного впливу на рівень по- питу і структуру виробництва енергії і палива, структуру пали- возабезпечення електростанцій, можливість забезпечення енер- гетичним сектором після кризового зростання економіки;  дослідження впливу заходів енергетичної політики на поведінку споживачів;  аналіз наслідків усунення цінового паритету між споживачами;  оцінка реальних енергетичних потреб споживачів та межі замі- щення різних видів палива для задоволення цих потреб;  дослідження переваг та ризиків інтеграційних процесів та між- народних зобов’язань в енергетичній сфері. Висновки. Таким чином, ІАС «TIMES-Україна» є зручним по- тужним інструментом як для виконання задач із моделювання і про- гнозування розвитку енергетики, енергетичного балансу, так і для аналізу альтернативних сценаріїв. Рівень деталізації самої моделі робить можли- вим використання ІАС «TIMES-Україна» як на мікрорівні, та і в масшта- бах всієї країни для дослідженням впливу на енергетичну систему макро- економічних показників, таких як інфляція, доходи населення тощо. Список використаних джерел: 1. Точилін В. О. Прикладна економіко-математична модель «TIMES-Україна» для оптимізації енергетичних потоків та прогнозування енергетичного ба- лансу України. / В. О. Точилін, Р. З. Подолець, О. А. Дячук, Ю. А. Олекса- ндренко. — К. : Наука та інновації, 2010. — Т. 6. — № 2. С. 48—66. 2. Режим доступу : http://www.kanors.com/VEDASupport/VedaFe.aspx/. 3. Режим доступу : http://www.kanors.com/VEDASupport/VedaBe.aspx/. 4. Richard Loulou. ETSAP-TIAM: the TIMES integrated assessment model. Part I: Model structure [Електронний ресурс] / R. Loulou, M. Labriet // Energy Technology Systems Analysis Program. — 2007 — Режим доступу: http://www.etsap.org/applicationGlobal.asp/. 5. Режим доступу : http://www.gams.com/. 6. Подолець Р. З. Дослідження загроз енергозабезпечення економіки та оці- нка заходів для їх попередження / Р. З. Подолець, О. А. Дячук // Економі- чна безпека держави і науково-технологічні аспекти її забезпечення: пра- ці 1-го науково-практичного семінару з міжнародною участю, 21—22 жо- втня 2009 року. — К. : ПП Чабаненко Ю. А., 2009. — С. 378–385. Designed information analysis system enables to perform quantitative and qualitative structured analysis of energy, material and financial flows in Ukrainian energy system, create forecasted and investigate reported energy balance, estimate alternative scenarios of energy sector development. Key words: Energy system of Ukraine, energy balance, model, infor- mation-analytical system «TIMES-Ukraine» Отримано 18.05.10

Репозитарії

Схожі ресурси