Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів

Стаття присвячена дослідженню впровадження технологій штучного інтелекту у роботу відділу продажів підприємств. У роботі підкреслюється важливість ШІ як інструменту для оптимізації бізнес-процесів в умовах економічних викликів, зокрема, у контексті війни в Україні, що призводить до нестабільності на...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2024
1. Verfasser:	Гринько, Я.В.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainian
Veröffentlicht:	Інститут економіки промисловості НАН України 2024
Schriftenreihe:	Економічний вісник Донбасу
Schlagworte:	Маркетинг і логістика
Online Zugang:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/201487
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів / Я.В. Гринько // Економічний вісник Донбасу. — 2024. — № 3 (77). — С. 93-101. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-201487
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-2014872025-01-20T18:15:14Z Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів Гринько, Я.В. Маркетинг і логістика Стаття присвячена дослідженню впровадження технологій штучного інтелекту у роботу відділу продажів підприємств. У роботі підкреслюється важливість ШІ як інструменту для оптимізації бізнес-процесів в умовах економічних викликів, зокрема, у контексті війни в Україні, що призводить до нестабільності на ринку праці та фінансових труднощів. Автоматизація рутинних завдань, аналіз великих обсягів даних і підвищення персоналізації взаємодії з клієнтами є ключовими аспектами використання ШІ у відділах продажів, що дозволяє суттєво зменшити витрати та підвищити продуктивність. Визначено, що ШІ – це область комп'ютерних наук, що розробляє системи та алгоритми, здатні виконувати завдання, які традиційно вважаються інтелектуальними для людини. Це включає в себе обробку інформації, навчання на основі даних, адаптацію до нових умов і прийняття рішень. Сутність ШІ полягає у створенні технологій, які можуть аналізувати складні дані, розпізнавати образи, розуміти природну мову та здійснювати творчість. У контексті теми дослідження наведено інструменти штучного інтелекту для відділу продажів у підприємствах: автоматизація продажів; наліз даних та прогнозування; персоналізація взаємодії з клієнтами; обробка запитів та підтримка клієнтів; управління лідами; прогнозування продажів. Обґрунтовано, що саме визначені інструменти допомагають підприємствам оптимізувати процеси у відділі продажів, підвищувати ефективність команди та покращувати взаємодію з клієнтами. У статті запропоновано авторську практичну модель оптимізації кадрових ресурсів, яка включає скорочення персоналу з одночасним підвищенням ефективності працівників, що залишилися, через впровадження ШІ. Показано, що така модель дозволяє не лише оптимізувати робочі процеси, але й підвищити фінансову стійкість підприємства. Також досліджено питання етапів інтеграції ШІ, від аналізу бізнес-процесів до практичного впровадження та оцінки результатів. Результати підтверджують, що впровадження ШІ у відділи продажів є стратегічно важливим кроком для підвищення конкурентоспроможності підприємств в умовах сучасних економічних викликів. The article is devoted to the study of the implementation of artificial intelligence (AI) technologies in the work of sales departments in enterprises. The paper emphasizes the importance of AI as a tool for optimizing business processes in the context of economic challenges, particularly within the framework of the war in Ukraine, which has led to labor market instability and financial difficulties. Automation of routine tasks, analysis of large data volumes, and increasing personalization of customer interactions are key aspects of AI use in sales departments, which significantly reduces costs and increases productivity. AI is defined as a branch of computer science that develops systems and algorithms capable of performing tasks traditionally considered intellectual for humans. This includes information processing, data-based learning, adaptation to new conditions, and decision-making. The essence of AI lies in creating technologies that can analyze complex data, recognize patterns, understand natural language, and engage in creativity. In the context of the research topic, the article provides AI tools for sales departments in enterprises: sales automation: data analysis and forecasting; personalization of customer interactions; query processing and customer support; lead management; sales forecasting. It is substantiated that these tools help companies optimize processes in sales departments, increase team efficiency, and improve customer interactions. The article presents an author's practical model for optimizing human resources, which includes reducing staff while simultaneously increasing the efficiency of the remaining employees through AI implementation. It is shown that such a model not only optimizes work processes but also enhances the financial stability of the enterprise. The article also explores the stages of AI integration, from business process analysis to practical implementation and result evaluation. The results confirm that the implementation of AI in sales departments is a strategically important step for enhancing the competitiveness of enterprises in the face of modern economic challenges. 2024 Article Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів / Я.В. Гринько // Економічний вісник Донбасу. — 2024. — № 3 (77). — С. 93-101. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. 1817-3772 DOI: https://doi.org/10.12958/1817-3772-2024-3(77)-93-101 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/201487 338.2:004:658.8 uk Економічний вісник Донбасу Інститут економіки промисловості НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Маркетинг і логістика Маркетинг і логістика
spellingShingle	Маркетинг і логістика Маркетинг і логістика Гринько, Я.В. Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів Економічний вісник Донбасу
description	Стаття присвячена дослідженню впровадження технологій штучного інтелекту у роботу відділу продажів підприємств. У роботі підкреслюється важливість ШІ як інструменту для оптимізації бізнес-процесів в умовах економічних викликів, зокрема, у контексті війни в Україні, що призводить до нестабільності на ринку праці та фінансових труднощів. Автоматизація рутинних завдань, аналіз великих обсягів даних і підвищення персоналізації взаємодії з клієнтами є ключовими аспектами використання ШІ у відділах продажів, що дозволяє суттєво зменшити витрати та підвищити продуктивність. Визначено, що ШІ – це область комп'ютерних наук, що розробляє системи та алгоритми, здатні виконувати завдання, які традиційно вважаються інтелектуальними для людини. Це включає в себе обробку інформації, навчання на основі даних, адаптацію до нових умов і прийняття рішень. Сутність ШІ полягає у створенні технологій, які можуть аналізувати складні дані, розпізнавати образи, розуміти природну мову та здійснювати творчість. У контексті теми дослідження наведено інструменти штучного інтелекту для відділу продажів у підприємствах: автоматизація продажів; наліз даних та прогнозування; персоналізація взаємодії з клієнтами; обробка запитів та підтримка клієнтів; управління лідами; прогнозування продажів. Обґрунтовано, що саме визначені інструменти допомагають підприємствам оптимізувати процеси у відділі продажів, підвищувати ефективність команди та покращувати взаємодію з клієнтами. У статті запропоновано авторську практичну модель оптимізації кадрових ресурсів, яка включає скорочення персоналу з одночасним підвищенням ефективності працівників, що залишилися, через впровадження ШІ. Показано, що така модель дозволяє не лише оптимізувати робочі процеси, але й підвищити фінансову стійкість підприємства. Також досліджено питання етапів інтеграції ШІ, від аналізу бізнес-процесів до практичного впровадження та оцінки результатів. Результати підтверджують, що впровадження ШІ у відділи продажів є стратегічно важливим кроком для підвищення конкурентоспроможності підприємств в умовах сучасних економічних викликів.
format	Article
author	Гринько, Я.В.
author_facet	Гринько, Я.В.
author_sort	Гринько, Я.В.
title	Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів
title_short	Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів
title_full	Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів
title_fullStr	Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів
title_full_unstemmed	Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів
title_sort	впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів
publisher	Інститут економіки промисловості НАН України
publishDate	2024
topic_facet	Маркетинг і логістика
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/201487
citation_txt	Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів / Я.В. Гринько // Економічний вісник Донбасу. — 2024. — № 3 (77). — С. 93-101. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.
series	Економічний вісник Донбасу
work_keys_str_mv	AT grinʹkoâv vprovadžennâtehnologíjštučnogoíntelektuvrobotuvíddíluprodažív
first_indexed	2025-07-17T08:39:37Z
last_indexed	2025-07-17T08:39:37Z
_version_	1837882753727594496
fulltext	Я. В. Гринько 93 Економічний вісник Донбасу № 3 (77), 2024 DOI: https://doi.org/10.12958/1817-3772-2024-3(77)-93-101 УДК 338.2:004:658.8 Я. В. Гринько, здобувач третього (освітньо- наукового) рівня вищої освіти, ORCID 0009-0007-0147-0433, e-mail:grinko.yaroslaw@gmail.com, Приватний заклад вищої освіти «Східноєвропейський університет імені Рауфа Аблязова», м. Черкаси ВПРОВАДЖЕННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В РОБОТУ ВІДДІЛУ ПРОДАЖІВ Вступ. Постановка проблеми. В умовах стрімкого розвитку інформаційних технологій та глобальної цифровізації бізнес-процесів, штучний інтелект (ШІ) стає невід'ємною складовою сучасної економіки. Його впровадження у різні сфери діяль- ності підприємств дозволяє суттєво підвищити ефективність, скоротити витрати та покращити як- ість управлінських рішень. Відділи продажів не є виключенням, адже саме у цій сфері можливості штучного інтелекту можуть бути використані для автоматизації рутинних завдань, аналізу великих об- сягів даних, покращення взаємодії з клієнтами та підвищення рівня персоналізації пропозицій. Впро- вадження ШІ у роботу відділу продажів здатне змі- нити традиційні підходи до управління продажами, що є особливо актуальним на тлі зростання конку- ренції на ринках, підвищення вимог клієнтів та не- обхідності швидкої адаптації до змін ринкової кон'юнктури. Таким чином, дослідження впро- вадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів є важливим і своєчасним, адже воно сприяє підвищенню конкурентоспроможності підприємств та вдосконаленню управлінських про- цесів. Однією з основних проблем, з якими стика- ються відділи продажів у сучасних умовах, є необ- хідність не лише обробки великих масивів інформа- ції про клієнтів, ринки та товари, а й подолання ви- кликів, спричинених воєнними діями в Україні. По- шук та утримання кваліфікованих працівників стає дедалі складнішим завданням для українських під- приємств через масові міграції, мобілізацію та за- гальну нестабільність ринку праці. Водночас інфля- ційні процеси, зокрема стрімке зростання цін на продукти харчування та інші товари першої необ- хідності, змушують працівників шукати вакансії з вищими заробітними платами. Це створює додатко- вий тиск на підприємства, оскільки необхідність підвищення зарплат значно збільшує фінансове на- вантаження та підвищує ризики втрати конкуренто- спроможності в умовах економічної нестабільності. Штучний інтелект може допомогти вирішити ці проблеми, надаючи інструменти для автоматиза- ції багатьох рутинних процесів, таких як обробка да- них, прогнозування поведінки клієнтів та управ- ління взаємовідносинами з ними. Це дозволяє підви- щити ефективність роботи навіть за умов скоро- чення персоналу та мінімізувати вплив інфляційних процесів за рахунок скорочення витрат на опера- ційні процеси. Проте, впровадження ШІ в роботу відділу продажів також пов'язане з певними викли- ками: інтеграція нових технологій з наявними біз- нес-процесами, адаптація персоналу до нових умов роботи, а також забезпечення захисту даних є кри- тичними аспектами, які необхідно враховувати. Тому важливо дослідити, як максимально ефек- тивно інтегрувати штучний інтелект у роботу відді- лів продажів в умовах економічної та соціальної не- стабільності, зберігаючи при цьому конкуренто- спроможність підприємств. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Для глибокого розуміння концепції штучного інтелекту велике значення мають теоретичні основи, закладені провідними зарубіжними дослідниками у цій галузі. Вагомий внесок у дослідження штучного інтелекту зробили такі вчені, як К. Агравал, Х. Азізпур, А. Ан- ноні, С. Аш, П. Бенцур, Н. Бостром, М. Бойд, Д. Бок, М. Валаам, А. Васудеван, Й. Вейерер, Н. Вілсон, Р. Вінуеса, Б. Вірц, С. Воінова, Ч. Гейер, Ю. Двіведі, В. Дігмун, С. Доміш, Х. Еш, В. Ку- зьомко, Н. Кшетрі, Д. Кон, Г. Кузіокас, Н. Крав- ченко, С. Лангханс, І. Лейте, С. Лін, К. Лонг, Р. Лордс, А. Мартінес, К. Массімо, Х. Мер, Х. Мейхью, О. Могилевська, А. Наварро-Герреро, Ф. Неріні, О. Панухник, О. Піжук, Д. Пчелянський, І. Сідак, А. Слободяник, Л. Токар та ін. Нерозробле- ними залишаються аспекти впровадження техноло- гій штучного інтелекту в роботу відділу продажів. Незважаючи на значний прогрес у цій сфері, багато питань, пов'язаних із інтеграцією ШІ в процеси про- дажу, потребують додаткового дослідження. Це включає в себе розробку ефективних стратегій © Видавець Інститут економіки промисловості НАН України, 2024 © Видавець ДЗ "Луганський національний університет імені Тараса Шевченка", 2024 Я. В. Гринько 94 Економічний вісник Донбасу № 3 (77), 2024 адаптації, врахування специфіки галузі, а також за- безпечення готовності персоналу до нововведень. Без вирішення цих проблем впровадження техноло- гій штучного інтелекту може бути неефективним або навіть привести до негативних наслідків. Метою статті є дослідження аспектів впро- вадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів, а також аналіз їх впливу на опти- мізацію робочих процесів. У статті планується ви- вчити також практичні аспекти застосування техно- логій штучного інтелекту з метою оптимізації робо- чих процесів підприємства на прикладі впро- вадження у відділ продажів підприємства. Викладення основного матеріалу дослі- дження. На сучасному етапі розвитку суспільства та глобальної економіки саме штучний інтелект стає потужним інструментом, здатним змінити підходи до управління продажами в умовах сучасних викли- ків. Війна в Україні викликала нестабільність на ринку праці та економічні труднощі, що змушує під- приємства шукати нові способи оптимізації бізнес- процесів. Зростання цін на товари і підвищення за- робітних плат створюють значне фінансове наванта- ження та підвищують ризики втрати конкуренто- спроможності. Впровадження технологій штучного інтелекту в продажах дозволяє автоматизувати ру- тинні завдання, аналізувати великі обсяги даних, підвищувати персоналізацію взаємодії з клієнтами та збільшувати продуктивність при зменшенні ви- трат. Це особливо важливо в умовах обмежених ре- сурсів і швидкої адаптації до змін на ринку. Для до- сягнення максимальної ефективності впровадження штучного інтелекту потрібно розробити стратегії ін- теграції, що враховують специфіку підприємства, готовність персоналу та питання кібербезпеки. Тому дослідження використання штучного інтелекту в продажах є критично важливим для стабільної ро- боти підприємств в умовах сучасних економічних і соціальних викликів. Тренди цифрової трансформації вказують на розвиток цифрових технологій та платформ, які ма- ють значний вплив на управлінські процеси в під- приємствах. Аналіз цих трендів дозволяє прогнозу- вати еволюцію економічних, технологічних і соці- альних систем, зокрема в контексті практичного за- стосування технологій штучного інтелекту. Впро- вадження штучного інтелекту у відділ продажів під- приємства може суттєво оптимізувати робочі про- цеси, покращуючи ефективність взаємодії з клієн- тами та автоматизуючи рутинні завдання. Загалом важливо для початку визначити сут- ність і зміст категорії «штучний інтелект». Сутність штучного інтелекту (ШІ) у сучасному розумінні по- лягає в його здатності виконувати завдання, які тра- диційно вважаються інтелектуальними для людини. Це включає в себе обробку та аналіз великих обсягів даних, навчання на основі досвіду, розпізнавання образів, природну обробку мови та прийняття рі- шень. ШІ використовує алгоритми та моделі, які до- зволяють системам адаптуватися до нових ситуацій і автоматизувати рутинні процеси. У сучасному світі ШІ активно застосовується в різних галузях, таких як медицина, фінанси, промисловість, транспорт і обслуговування. Це дозволяє підвищити ефектив- ність, знизити витрати та покращити якість послуг. Однак, поряд із перевагами, виникають також пи- тання етики, безпеки та впливу на ринок праці, які потребують уважного розгляду. Отже, ШІ став технологією, що викликає вели- кий інтерес у всьому світі. Все більше компаній і державних установ впроваджують або вивчають можливості використання ШІ у своїй діяльності. За результатами глобального опитування, 85% керів- ників висловили намір інвестувати значні кошти в технології штучного інтелекту протягом найближ- чих років [13]. Більшість науковців та бізнес-лідерів вважа- ють, що технології ШІ матимуть значний вплив на бізнес-ландшафт XXI століття, змінюючи не лише діяльність організацій, але й цілі галузі та суспіль- ство в цілому [10]. ШІ є розділом комп'ютерних наук, що фокусу- ється на розробці систем, здатних імітувати людсь- кий інтелект. Основна мета ШІ полягає в створенні програм і систем, які можуть виконувати завдання, зазвичай вимагаючи людської інтелектуальної дія- льності. Це включає розпізнавання образів, обробку природної мови, прийняття рішень і навіть творчість [2; 6]. Н. Болквадзе, О. Братко та О. Мигаль вважа- ють, що розробка та впровадження штучного інте- лекту є складним і тривалим процесом, що вимагає значних інвестицій і супроводжується певними ри- зиками. Кожній компанії або державній організації потрібно ретельно проаналізувати наслідки, резуль- тати та потенційні зміни, які виникають у зв'язку з впровадженням ШІ. Важливо досліджувати успішні приклади інших організацій, щоб оцінити всі мож- ливі наслідки використання штучного інтелекту, а також фактори, що можуть вплинути на його інтег- рацію [1]. Таким чином, штучний інтелект є не лише по- тужним інструментом для підвищення ефективності бізнес-процесів, але й викликом для організацій, які прагнуть його впровадження. Успішна інтеграція ШІ вимагає усвідомленого підходу, глибокого ана- лізу, інвестицій у розвиток технологій і підготовку персоналу, що може стати ключем до досягнення конкурентних переваг у сучасному динамічному се- редовищі. Ми розуміємо ШІ як область комп'ютерних наук, що розробляє системи та алгоритми, здатні ви- конувати завдання, які традиційно вважаються інте- лектуальними для людини. Це включає в себе об- робку інформації, навчання на основі даних, адапта- цію до нових умов і прийняття рішень. Сутність ШІ полягає у створенні технологій, які можуть аналізу- вати складні дані, розпізнавати образи, розуміти Я. В. Гринько 95 Економічний вісник Донбасу № 3 (77), 2024 природну мову та здійснювати творчість. Проте ШІ не лише автоматизує рутинні процеси, але й відкри- ває нові можливості для інновацій у різних сферах, від бізнесу до медицини. Він здатен підвищувати ефективність діяльності організацій, допомагати у вирішенні складних завдань і покращувати взаємо- дію між людьми та машинами. Водночас, розвиток штучного інтелекту викликає етичні, соціальні та економічні питання, які потребують уважного роз- гляду та аналізу. Таким чином, ШІ є потужним ін- струментом, що трансформує світ, в якому ми жи- вемо, відкриваючи нові горизонти для розвитку тех- нологій і суспільства в цілому. У світі на даний момент існує понад 10 000 проєктів, що використовують штучний інтелект. Популярні інструменти штучного інтелекту у 2023 році: 1. Голос/звук (програми: HeyGen, Revoicer, Eleven Labs тощо). 2. Створення макетів (програми: Figma, Canva, Adobe Express тощо). 3. Музика (програми: Mubert, Soundful, Aiva та інші). 4. Брендинг (програми: WiX, Hatchful, TAILOR BRENDS тощо). 5. Зображення (програми:Midjourney, Dalle, Stable Diffusion тощо). 6. Догляд за собою (програми: FITBOD, Sleep.ai, Headspace та інші). 7. Здоров’я (програми: PALM 2, Replika, Wysa тощо). 8. Навчання (програми: Kena.AI, Babbel, Duolingo Max та інші). 9. Написання коду (програми: tabnine, GitHub Copilot тощо). 10. Загальні теми/діалоги (програми: ChatGPT, Bard, Grammarly тощо). 11. Створення анімацій (програми: DEEPMOTION, Cascadeur тощо). 12. Монтаж відео (програми: Descript, Topaz Video AI та інші) [1; 12]. Ці інструменти відображають широкий спектр застосувань штучного інтелекту в різних сферах, включаючи музику, дизайн, освіту та здоров'я. У контексті теми нашого дослідження особ- ливо важливою є роль ШІ у відділі продажів, де його можливості можуть суттєво підвищити ефектив- ність, зменшити витрати та покращити взаємодію з клієнтами. Тому наводимо інструменти штучного інтелекту для відділу продажів у підприємствах: 1. Автоматизація продажів. Програми: – Salesforce Einstein – використовує ШІ для прогнозування продажів і рекомендацій. – HubSpot Sales – автоматизує процеси прода- жів і аналізує дані. 2. Аналіз даних та прогнозування. Програми: – Zoho CRM – пропонує аналітику продажів та прогнозування на основі даних. – Pipedrive – аналізує воронки продажів для ви- явлення можливостей. 3. Персоналізація взаємодії з клієнтами. Про- грами: – Conversica – автоматизує спілкування з по- тенційними клієнтами за допомогою чат-ботів. – Dynamic Yield – надає рекомендації для пер- соналізації взаємодії з покупцями. 4. Обробка запитів та підтримка клієнтів. Про- грами: – Zendesk – автоматизує обробку запитів клієн- тів та надає аналітику. – Drift – використовує чат-ботів для оператив- ного реагування на запити. 5. Управління лідами. Програми: – Leadfeeder – ідентифікує компанії, які відві- дують вебсайт, і надає інформацію про потенційних клієнтів. – LinkedIn Sales Navigator – допомагає знайти та залучити потенційних клієнтів. 6. Прогнозування продажів. – Програми: – Clari – надає аналітику та прогнозування на основі даних про продажі. – InsightSquared – забезпечує глибокий аналіз даних для прийняття рішень. Наведені нами інструменти допомагають під- приємствам оптимізувати процеси у відділі прода- жів, підвищувати ефективність команди та покра- щувати взаємодію з клієнтами. На сьогоднішній день 35% компаній у світі впроваджують штучний інтелект у своїй діяльності. Лідером за рівнем використання ШІ є Китай, де близько 58% підприємств застосовують ці техноло- гії в бізнес-процесах. Індія слідує за Китаєм з показ- ником 57%, а Канада займає третє місце з 48% ком- паній, що використовують штучний інтелект. На відміну від цих країн, у Сполучених Штатах Аме- рики лише 25% компаній впроваджують ШІ, що є одним з найнижчих показників. Прогнозується, що до 2030 року світовий ринок штучного інтелекту до- сягне 1,85 трильйона доларів. Важливо відзначити, що великі корпорації використовують ШІ вдвічі частіше, ніж малі компанії, що свідчить про значну різницю в адаптації технологій залежно від розміру підприємств [9]. Згідно з останніми статистичними даними Eurostat за 2023 рік, багато компаній Європейського Союзу вже впроваджують штучний інтелект у своїй діяльності. Відповідно до звітів Forbes Advisor, най- більш поширені способи використання ШІ в бізнесі по всьому світу представлені на рис. 1. Результати дослідження показують, що штучний інтелект най- частіше застосовують у сфері обслуговування кліє- нтів, покращення кібербезпеки, розробки цифрових персональних помічників та управлінні взаємовід- носинами з клієнтами (CRM). Крім того, спостеріга- ється його активний розвиток у ринковому сег- Я. В. Гринько 96 Економічний вісник Донбасу № 3 (77), 2024 Рис. 1. Найпоширеніші способи використання ШІ у бізнесі, 2023 р. Побудовано на основі [11]. ментуванні, кадровій політиці, обліку та створенні товарних пропозицій. Відповідно до представлених даних, обслуго- вування клієнтів є найпоширенішим застосуванням ШІ, з показником 56%. Наступними за популяр- ністю є кібербезпека (51%) та цифрові персональні помічники (47%). Серед інших важливих застосу- вань можна виділити CR-менеджмент (46%), управ- ління запасами (40%) та створення контенту (35%). Рекомендації товарів використовуються 33% компа- ній, тоді як облік та операції ланцюга постачань зай- мають рівні 30%. Підбір персоналу та пошук талан- тів (26%) і сегментування ринку (24%) є найменш поширеними способами використання штучного ін- телекту у бізнесі. З наведених даних можна зробити кілька ви- сновків. По-перше, використання штучного інте- лекту для обслуговування клієнтів та забезпечення кібербезпеки свідчить про зростаючу увагу підпри- ємств до покращення взаємодії з клієнтами і захисту їхніх даних. По-друге, впровадження цифрових пер- сональних помічників та CR-менеджменту вказує на прагнення бізнесів оптимізувати свої процеси та підвищити ефективність управління. Нарешті, низь- кий рівень використання ШІ в підборі персоналу та сегментуванні ринку може свідчити про те, що ці сфери ще не повністю освоїли можливості штучного інтелекту, що відкриває потенціал для подальшого розвитку та впровадження інновацій. Таким чином, результати дослідження підкрес- люють значення впровадження штучного інтелекту у відділ продажів як ключового елемента для підви- щення ефективності, покращення обслуговування клієнтів та забезпечення конкурентоспроможності на ринку. Сьогодні існує безліч успішних прикладів впровадження штучного інтелекту в компаніях. На- приклад, Netflix використовує ШІ для створення персоналізованого відеоконтенту, адаптуючи його під інтереси користувачів. Компанія Google, в свою чергу, інтегрує штучний інтелект у різні аспекти свого бізнесу – від покращення результатів пошуку до вдосконалення взаємодії з клієнтами за допомо- гою цифрових інструментів. Значні успіхи також до- сягнуті в їхній системі розпізнавання голосу завдяки машинному навчання, аналізу даних та обробці при- родної мови. Штучний інтелект ефективно використову- ється такими компаніями, як Amazon, Apple та Meta. Amazon впроваджує ШІ для персоналізації товарних пропозицій та виявлення підозрілої активності на своєму сайті, що допомагає запобігти шахрайству. Apple використовує ШІ, щоб створити персоналізо- вані можливості та спеціальні комерційні пропози- ції для своїх клієнтів, спираючись на аналіз великих даних. Meta застосовує ШІ в машинному навчанні та обробці природної мови для покращення досвіду ко- ристувачів у соціальних мережах та захисту їхніх даних. Прикладом використання ШІ є чат-боти, які надають підтримку клієнтів у режимі реального часу. Наприклад, H&M використовує чат-бот у Facebook Messenger для допомоги клієнтам у по- шуку розміру одягу та перевірці наявності товару. Це знижує витрати на обслуговування та підвищує задоволеність клієнтів [8; 14]. В Україні розвиток ШІ поступово набирає обе- ртів, і країна вже відзначилася кількома успішними проєктами. Одним з таких прикладів є Grammarly, яка використовує ШІ для вдосконалення стилістики англомовних текстів. Rozetka застосовує аналітичні системи для прогнозування попиту на товари та оп- тимізації процесів доставки. Genesis – ще одна укра- їнська IT-компанія, що спеціалізується на розробці програмного забезпечення для автоматизації банків- Я. В. Гринько 97 Економічний вісник Донбасу № 3 (77), 2024 ських операцій. Її рішення допомагають у ризик-ме- неджменті, аналізі фінансових даних та автоматиза- ції рутинних процесів. Крім того, компанія SoftServe впровадила автоматизовану систему планування та управління логістикою, що також ілюструє ефек- тивне використання штучного інтелекту в українсь- кому бізнесі [4]. Штучний інтелект стає все більш важливим ін- струментом для бізнес-лідерів і власників українсь- ких та зарубіжних компаній, хоча і потребує знач- них інвестицій, складностей у впровадженні та су- проводжується певними ризиками. Незважаючи на це, аналітики визначають, що вплив впровадження штучного інтелекту та інших передових технологій може бути значним і потенційно перевищувати на- слідки, які викликають політичні невизначеності або зміни клімату [5]. Хоча деякі науковці висловлюють занепоко- єння щодо того, що широке впровадження штучного інтелекту, автоматизації та робототехніки може призвести до втрати робочих місць, більшість з них вважає, що людський фактор залишатиметься неза- мінним ще протягом тривалого часу. Несумнівно, розвиток штучного інтелекту спричинить зникнення деяких професій. Проте, водночас, це стане по- штовхом до створення нових виробничих відносин та спеціалізацій [5]. Впровадження штучного інтелекту у бізнес- процеси дозволяє досягнути трьох ключових бізнес- цілей: автоматизація процесів, аналіз даних для отримання інформації, та покращення взаємодії з клієнтами та співробітниками. На сьогодні най- поширенішим застосуванням AI є автоматизація як цифрових, так і фізичних завдань. Ця технологія не тільки найекономічніше вигідна та легка у реаліза- ції, але й забезпечує швидкий та значний повер- нення інвестицій. Вона ідеально підходить для ін- теграції у різні внутрішні системи, що робить її особливо цінною для бізнесу [7]. Наукова література пропонує різні підходи до впровадження штучного інтелекту в бізнес-процеси компаній. Автори розходяться у думках стосовно етапності та послідовності такого процесу. З нашої точки зору, ключовими є наступні кроки впро- вадження штучного інтелекту в діяльність підпри- ємства, зокрема у відділ продажів (рис. 2). Рис. 2. Основні кроки впровадження штучного інтелекту у відділ продажів підприємства Розроблено автором. Впровадження штучного інтелекту в відділ продажів може суттєво трансформувати робочі про- цеси та підвищити продуктивність. Для досягнення мети та цілей визначаємо наступні етапи: 1. Інтеграція даних та систем аналітики. На цьому етапі здійснюється збір і аналіз історичних даних про продажі, поведінку клієнтів та ринкові тенденції. Штучний інтелект використовується для обробки цієї інформації, що допомагає виявляти не- очевидні зв'язки та можливості для зростання. 2. Автоматизація взаємодій з клієнтами. Вико- ристання чат-ботів та інших автоматизованих сис- тем для початкової комунікації з клієнтами. Це зменшує навантаження на продавців і дозволяє їм зосередитися на більш складних запитах і угодах. Я. В. Гринько 98 Економічний вісник Донбасу № 3 (77), 2024 3. Персоналізація пропозицій. Використання алгоритмів машинного навчання для розробки інди- відуалізованих пропозицій для клієнтів, заснованих на їхніх попередніх покупках та перевагах. Це під- вищує ефективність продажів і лояльність клієнтів. 4. Оптимізація продажів та інвентаризації. Штучний інтелект аналізує попит та пропозиції в реальному часі, допомагаючи управлінню запасами і прогнозуванню потреб в продуктах, що оптимізує ресурси компанії. 5. Постійне навчання та адаптація. Системи ШІ аналізують результати та вчаться на помилках, що дозволяє покращувати рішення у відділі продажів і адаптуватися до змін у поведінці клієнтів та ринко- вих умов. Ці етапи формують комплексний підхід до впровадження штучного інтелекту в відділ прода- жів, спрямований на підвищення ефективності та досягнення вищих результатів у бізнесі. В контексті теми дослідження ми пропонуємо модель оптимізації кадрових ресурсів, впроваджена у відділі продажів підприємства, що передбачає ско- рочення персоналу з одночасним підвищенням про- дуктивності працівників, які залишилися, за раху- нок мотиваційної системи збільшення заробітної плати. Власник підприємства може запропонувати методику, що базується на виборі найбільш ефек- тивних і вмотивованих співробітників для збере- ження в компанії, тоді як менш ефективні праців- ники будуть звільнені. Працівникам, які залиши- лися, запропонують суттєве підвищення заробітної плати. Логіка підвищення заробітної плати є про- стою та економічно доцільною: якщо два праців- ники отримують заробітну плату в розмірі 10 тис. грн кожен, що складає загальний фонд заробітної плати у 20 тис. грн, то після звільнення одного з них ефективному працівнику запропонували зарплату в межах 15–17 тис. грн. Таким чином, фонд заробітної плати скоро- тився на 25–50%, а заробітна плата працівників зро- сла на 50–75%. Однак, у процесі реалізації цієї мо- делі було виявлено проблему – фізично неможливо виконувати обсяг роботи двох працівників одним співробітником без суттєвого зниження якості та ефективності його діяльності. Це призводить до не- обхідності пошуку додаткових рішень для оптиміза- ції процесів і підвищення продуктивності. Відтак, одним з ключових рішень є пропозиція викорис- тання вивільнених фінансових ресурсів для інвести- цій в автоматизацію бізнес-процесів за допомогою технологій штучного інтелекту. Впровадження цих технологій дозволить зни- зити навантаження на працівників шляхом автома- тизації рутинних операцій і підвищення ефектив- ності процесів взаємодії з клієнтами, управління продажами та аналізу даних. Крім того, така інвес- тиція є економічно вигідною, оскільки термін окуп- ності впровадження ШІ становить менше двох опе- раційних циклів роботи підприємства. Отже, впро- вадження штучного інтелекту як інструменту опти- мізації бізнес-процесів у відділі продажів дозволить вирішити проблему перевантаження персоналу, за- безпечивши стабільність і підвищення конкуренто- спроможності підприємства в умовах обмежених ресурсів. На практиці у визначеній моделі оптимізації кадрових ресурсів, що впроваджена у відділі прода- жів підприємства з використанням технологій ШІ, ми пропонуємо відповідні етапи, представлені на рис. 3. Кожен етап спрямований на підвищення ефективності та продуктивності працівників, а та- кож покращення загальної фінансової стійкості під- приємства. Рис. 3. Етапи практики застосування технологій штучного інтелекту у визначеній моделі оптимізації кадрових ресурсів, що впроваджена у відділ продажів підприємства Розроблено автором. Покроковий аналіз структури бізнес-процесів Теоретична розробка методів скорочення часу виконання завдань Затвердження підрядника для виконання робіт з оптимізації Практичне впровадження технології Оцінка результатів та вплив на фінансову стійкість підприємства Я. В. Гринько 99 Економічний вісник Донбасу № 3 (77), 2024 На рис. 3 представлено основні етапи, які ма- ють наступне змістовне наповнення: 1. Аналіз бізнес-процесів, що передбачає ви- вчення завдань працівників та виявлення тих, що займають найбільше часу, з метою їх оптимізації через автоматизацію. 2. Розробка методів скорочення часу, зокрема ШІ автоматизує рутинні завдання, такі як обробка даних, управління продажами та комунікація з клі- єнтами, що дозволяє зменшити навантаження на працівників. 3. Вибір підрядника передбачає затвердження внутрішнього або зовнішнього підрядника для впро- вадження технологій ШІ, наприклад, українські сер- віси на кшталт SendPulse. 4. Впровадження ШІ, тобто практичне застосу- вання технологій із тестуванням та налаштуванням під потреби конкретного підприємства. 5. Оцінка результатів означає, що автоматиза- ція передбачає підвищення продуктивності, фінан- сової стійкості, мотивації працівників і загальної конкурентоспроможності підприємства, відтак це потрібно постійно моніторити та вносити відповідні зміни. Отже, запропонована практична модель впро- вадження ШІ дозволяє суттєво оптимізувати бізнес- процеси та зміцнити позиції компанії на ринку, особливо в умовах воєнного стану. Висновки. У сучасних умовах глобальних еко- номічних викликів, особливо в контексті війни в Ук- раїні, впровадження штучного інтелекту стає необ- хідним інструментом для підвищення ефективності бізнес-процесів, зокрема у відділах продажів. Під- приємства стикаються зі зростанням витрат, підви- щенням заробітних плат та нестабільністю на ринку праці, що збільшує фінансове навантаження і ри- зики втрати конкурентоспроможності. Обґрунто- вано, що саме впровадження технологій ШІ допома- гає вирішити ці проблеми за рахунок автоматизації рутинних завдань, аналізу великих обсягів даних та підвищення персоналізації взаємодії з клієнтами. Визначено, що оптимізація бізнес-процесів через інтеграцію ШІ сприяє зниженню витрат і під- вищенню продуктивності, що є важливим у ситуації обмежених ресурсів. Крім того, успішна реалізація таких технологій вимагає розробки стратегії впро- вадження з урахуванням специфіки підприємства, рівня підготовленості персоналу та питань кібербез- пеки. Аналіз основних трендів цифрової трансформа- ції підтверджує, що ШІ має значний вплив на управ- лінські процеси у зарубіжних та вітчизняних під- приємствах, а його застосування у відділах продажів дозволяє досягти суттєвої оптимізації робочих про- цесів. Виявлені переваги впровадження ШІ включа- ють автоматизацію продажів, прогнозування даних, персоналізацію пропозицій та покращення взаємодії з клієнтами, що забезпечує підприємствам стійкість та конкурентні переваги в умовах нестабільності. Таким чином, результати дослідження підтвер- джують важливість інтеграції штучного інтелекту у відділи продажів для підвищення ефективності, зни- ження витрат і забезпечення конкурентоспромож- ності підприємств. Модель оптимізації кадрових ре- сурсів із використанням ШІ, що була представлена в статті, дозволяє не лише зменшити фонд заробіт- ної плати та підвищити мотивацію працівників, але й вирішити проблему перевантаження персоналу шляхом автоматизації. Використання ШІ є еконо- мічно доцільним і має швидку окупність, що робить його особливо актуальним у сучасних реаліях. Література 1. Болквадзе Н., Братко О., Мигаль О. Впровадження штучного інтелекту в бізнес-діяльність компаній. Економіка та суспільство. 2023. № 58. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-58-81. 2. Бушуєв С., Душкін А., Козлов В., Чернова О. Еволюція ІТ-професії в контексті експоненційного зростання в епоху штучного інтелекту і диджиталізації. Управління розвитком складних систем. 2023. № 56. С. 6-13. DOI: https://doi.org/10.32347/2412-9933.2023.56.6-13. 3. Джан М., Кейрі В. Робоче місце: 2020 рік : Як інноваційні компанії залучають, розвивають та утримують співробіт- ників майбутнього вже сьогодні. URL: https://books.google.com.ua/books?id=. 4. Кравченко Н. Як в Україні використовують штучний інтелект. URL: https://ms.detector.media/trendi/post/33704/2023- 12-10-yak-v-ukraini-vykorystovuyut-shtuchnyy-intelekt/. 5. Кузьомко В. Можливості використання штучного інтелекту в діяльності сучасних підприємств. Економіка та суспі- льство. 2021. № 32. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-32-67. 6. Ляшенко В. Цифрова модернізація економіки України як можливість проривного розвитку: монографія / НАН Укра- їни, Ін-т економіки пром-сті. Київ, 2018. 252 с. 7. Могилевська О., Слободяник А., Сідак І. Вплив штучного інтелекту на українську і міжнародну економіку. Київський економічний науковий журнал. 2023. № 1. С. 45-52. DOI: https://doi.org/10.32782/2786-765X/2023-1-6. 8. Штучний інтелект для бізнесу. URL: https://strategi.com.ua/shtuchnyy-intelekt-dlia-biznesu/. 9. Cardillo А. How Many Companies Use AI? URL: https://explodingtopics.com/blog/companies-using-ai. 10. Duan Y. Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data–evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management. 2019. Vol. 48. Р. 63-71. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021. 11. How is AI used in business in 2024? URL: https://chatfuel.com/blog/ai-in-business. 12. Introducing The GenAI Prism Infographic: A Framework For Collaborating With Generative AI. URL: https://briansolis.com/2023/12/introducing-the-genai-prism-infographic-a-framework-for-colalborating-with-generative-ai. 13. Lee M., Scheepers H., Lui A., Ngai E. The implementation of artificial intelligence in organizations: A systematic literature review. Information & Management. 2023. Vol. 60. Issue 5. https://doi.org/10.1016/j.im.2023.103816. 14. Spizheva D. Using AI: Examples of How to Optimize Artificial Intelligence in Business. URL: https://turnkeystaffing.com/tech-trends/businesses-using-ai/. Я. В. Гринько 100 Економічний вісник Донбасу № 3 (77), 2024 15. Ziegler M., Rossmann S. Digital Machinery Decoded. A practical guide for machinery companies to navigate digital transformation and outperform competition. Porsche Consulting. URL: https://newsroom.porsche.com/dam/jcr:56a0b8e7-7a6c-4c8f- bb27-e3eae005c29e/Porsche%20Consulting_Digital%20Machinery%20Decoded.pdf. 16. Гуцалюк О. М., Тесленко О. С. Оцінка ефективності впровадження управлінських технологій в діяльності підприєм- ства. Вісник Східноєвропейського університету економіки і менеджменту. 2023. № 2 (30). С. 89-97. DOI: https://doi.org/10.58252/2078-1628-2023-2(30)-009. 17. Гуцалюк О. М., Бондар Ю. А. Штучний інтелект як засіб покращення якості досліджень соціально-економічних про- цесів. Штучний інтелект у науці та освіті (AISE 2024): збірник матеріалів міжнародної наукової конференції (м. Київ, 1-2 березня 2024 р.). Київ: УкрІНТЕІ, 2024. С. 346-350. 18. Крамський С. О., Гуцалюк О. М., Аблязова Н. Р., Мальцев М. М. Використання проєктного менеджменту як інно- ваційно-енвайронментального підходу в системі підготовки фахівців з економіки та управління науково-технічною сферою. Економічний вісник Донбасу. 2023. № 3 (73). С. 88-96. DOI: https://doi.org/10.129 58/1817-3772-2023-3(73)-88-96. References 1. Bolkvadze, N., Bratko, O., Myhal, O. (2023). Vprovadzhennia shtuchnoho intelektu v biznes-diialnist kompanii. Ekonomika ta suspilstvo [Implementation of Artificial Intelligence in the Business Activities of Companies]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, 58. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-58-81 [in Ukrainian]. 2. Bushuieiev, S., Dushkin, A., Kozlov, V., Chernova, O. (2023). Evoliutsiia IT-profesii v konteksti eksponentsiinoho zrostannia v epokhu shtuchnoho intelektu i dydzhytalizatsii [Evolution of IT Profession in the Context of Exponential Growth in the Era of Artificial Intelligence and Digitalization]. Upravlinnia rozvytkom skladnykh system – Management of Complex Systems Development, 56, pp. 6-13. DOI: https://doi.org/10.32347/2412-9933.2023.56.6-13 [in Ukrainian]. 3. Dzhan, M., Keiri, V. Roboche mistse: 2020 rik : Yak innovatsiini kompanii zaluchaiut, rozvyvaiut ta utrymuiut spivrobitnykiv maibutnoho vzhe sohodni [The Workplace: The Year 2020: How Innovative Companies Attract, Develop, and Retain Employees of the Future Today]. Retrieved from https://books.google.com.ua/books?id= [in Ukrainian]. 4. Kravchenko, N. (2023). Yak v Ukraini vykorystovuiut shtuchnyi intelekt [How Artificial Intelligence is Used in Ukraine]. Retrieved from https://ms.detector.media/trendi/post/33704/2023-12-10-yak-v-ukraini-vykorystovuyut-shtuchnyy-intelekt/ [in Ukrainian]. 5. Kuziomko, V. (2021). Mozhlyvosti vykorystannia shtuchnoho intelektu v diialnosti suchasnykh pidpryiemstv [Opportunities for Using Artificial Intelligence in the Activities of Modern Enterprises]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, 32. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-32-67 [in Ukrainian]. 6. Liashenko, V. (2018). Tsyfrova modernizatsiia ekonomiky Ukrainy yak mozhlyvist proryvnoho rozvytku [Digital Modernization of Ukraine's Economy as an Opportunity for Breakthrough Development]. Kyiv, ІІЕ of NAS of Ukraine. 252 p. [in Ukrainian]. 7. Mohylevska, O., Slobodianyk, A., Sidak, I. (2023). Vplyv shtuchnoho intelektu na ukrainsku i mizhnarodnu ekonomiku [The Impact of Artificial Intelligence on Ukrainian and International Economy]. Kyivskyi ekonomichnyi naukovyi zhurnal – Kyiv Economic Scientific Journal, 1, pp. 45-52. DOI: https://doi.org/10.32782/2786-765X/2023-1-6 [in Ukrainian]. 8. Shtuchnyi intelekt dlia biznesu [Artificial Intelligence for Business]. Retrieved from https://strategi.com.ua/shtuchnyy- intelekt-dlia-biznesu/ [in Ukrainian]. 9. Cardillo, A. (n.d.). How Many Companies Use AI? Retrieved from https://explodingtopics.com/blog/companies-using-ai. 10. Duan, Y. (2019). Artificial Intelligence for Decision Making in the Era of Big Data – Evolution, Challenges, and Research Agenda. International Journal of Information Management, Vol. 48, рр. 63-71. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021. 11. How is AI Used in Business in 2024? (n.d.). Retrieved from https://chatfuel.com/blog/ai-in-business. 12. Introducing The GenAI Prism Infographic: A Framework for Collaborating with Generative AI. Retrieved from https://briansolis.com/2023/12/introducing-the-genai-prism-infographic-a-framework-for-colalborating-with-generative-ai. 13. Lee, M., Scheepers, H., Lui, A., Ngai, E. (2023). The Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Systematic Literature Review. Information & Management, Vol. 60, Issue 5. https://doi.org/10.1016/j.im.2023.103816. 14. Spizheva, D. (n.d.). Using AI: Examples of How to Optimize Artificial Intelligence in Business. Retrieved from https://turnkeystaffing.com/tech-trends/businesses-using-ai/. 15. Ziegler, M., Rossmann, S. (n.d.). Digital Machinery Decoded: A Practical Guide for Machinery Companies to Navigate Digital Transformation and Outperform Competition. Porsche Consulting. Retrieved from https://newsroom.porsche.com/ dam/jcr:56a0b8e7-7a6c-4c8f-bb27-e3eae005c29e/Porsche%20Consulting_Digital%20Machinery%20Decoded.pdf. 16. Hutsaliuk, O. M., Teslenko, O.S. (2023). Otsinka efektyvnosti vprovadzhennia upravlinskykh tekhnolohii v diialnosti pidpry- iemstva [Evaluation of the Effectiveness of Implementing Management Technologies in Enterprise Activities]. Visnyk Skhidnoievro- peiskoho Universytetu Ekonomiky i Menedzhmentu – Bulletin of the Eastern European University of Economics and Management, 2(30), рр. 89-97. DOI: https://doi.org/10.58252/2078-1628-2023-2(30)-009 [in Ukrainian]. 17. Hutsaliuk, O. M., Bondar, Iu. A. (2024). Shtuchnyi intelekt yak zasib pokrashchennia yakosti doslidzhen sotsialno- ekonomichnykh protsesiv [Artificial Intelligence as a Tool for Improving the Quality of Research on Socio-Economic Processes]. Shtuchnyi intelekt u nautsi ta osviti (AISE 2024) [Artificial Intelligence in Science and Education (AISE 2024)]: Proceedings of the International Scientific Conference. (рр. 346-350). Kyiv, UkrINTEI [in Ukrainian]. 18. Kramskyi, S. O., Hutsaliuk, O. M., Ablіazova, N. R., Maltsev, M. M. (2023). Vykorystannia proiektnoho menedzhmentu yak innovatsiino-envaironmentalnoho pidkhodu v systemi pidhotovky fakhivtsiv z ekonomiky ta upravlinnia naukovo-tekhnichnoiu sferoiu [The Use of Project Management as an Innovative and Environmental Approach in the System of Training Specialists in Economics and Management of the Scientific and Technical Sphere]. Ekonomichnyi visnyk Donbasu – Economic Herald of the Donbas, 3 (73). pp. 88-96. DOI: https://doi.org/10.129 58/1817-3772-2023-3(73)-88-96 [in Ukrainian]. Гринько Я. В. Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів Стаття присвячена дослідженню впровадження технологій штучного інтелекту у роботу відділу продажів підприємств. У роботі підкреслюється важливість ШІ як інструменту для оптимізації бізнес-процесів в умовах економічних викликів, зо- крема, у контексті війни в Україні, що призводить до нестабільності на ринку праці та фінансових труднощів. Автоматизація Я. В. Гринько 101 Економічний вісник Донбасу № 3 (77), 2024 рутинних завдань, аналіз великих обсягів даних і підвищення персоналізації взаємодії з клієнтами є ключовими аспектами використання ШІ у відділах продажів, що дозволяє суттєво зменшити витрати та підвищити продуктивність. Визначено, що ШІ – це область комп'ютерних наук, що розробляє системи та алгоритми, здатні виконувати завдання, які традиційно вважаються інтелектуальними для людини. Це включає в себе обробку інформації, навчання на основі даних, адаптацію до нових умов і прийняття рішень. Сутність ШІ полягає у створенні технологій, які можуть аналізувати складні дані, розпізнавати образи, розуміти природну мову та здійснювати творчість. У контексті теми дослідження наведено інструменти штучного інтелекту для відділу продажів у підприємствах: авто- матизація продажів; наліз даних та прогнозування; персоналізація взаємодії з клієнтами; обробка запитів та підтримка клієн- тів; управління лідами; прогнозування продажів. Обґрунтовано, що саме визначені інструменти допомагають підприємствам оптимізувати процеси у відділі продажів, підвищувати ефективність команди та покращувати взаємодію з клієнтами. У статті запропоновано авторську практичну модель оптимізації кадрових ресурсів, яка включає скорочення персоналу з одночасним підвищенням ефективності працівників, що залишилися, через впровадження ШІ. Показано, що така модель дозволяє не лише оптимізувати робочі процеси, але й підвищити фінансову стійкість підприємства. Також досліджено пи- тання етапів інтеграції ШІ, від аналізу бізнес-процесів до практичного впровадження та оцінки результатів. Результати підтверджують, що впровадження ШІ у відділи продажів є стратегічно важливим кроком для підвищення конкурентоспроможності підприємств в умовах сучасних економічних викликів. Ключові слова: штучний інтелект, автоматизація бізнес-процесів, відділ продажів, персоналізація, аналіз даних, оптимі- зація продажів, фінансова стійкість, конкурентоспроможність, економічні виклики, кадрові ресурси. Hrynko Ya. Implementation of Artificial Intelligence Technologies in the Work of the Sales Department The article is devoted to the study of the implementation of artificial intelligence (AI) technologies in the work of sales depart- ments in enterprises. The paper emphasizes the importance of AI as a tool for optimizing business processes in the context of economic challenges, particularly within the framework of the war in Ukraine, which has led to labor market instability and financial difficulties. Automation of routine tasks, analysis of large data volumes, and increasing personalization of customer interactions are key aspects of AI use in sales departments, which significantly reduces costs and increases productivity. AI is defined as a branch of computer science that develops systems and algorithms capable of performing tasks traditionally considered intellectual for humans. This includes information processing, data-based learning, adaptation to new conditions, and deci- sion-making. The essence of AI lies in creating technologies that can analyze complex data, recognize patterns, understand natural language, and engage in creativity. In the context of the research topic, the article provides AI tools for sales departments in enterprises: sales automation: data analysis and forecasting; personalization of customer interactions; query processing and customer support; lead management; sales forecasting. It is substantiated that these tools help companies optimize processes in sales departments, increase team efficiency, and improve customer interactions. The article presents an author's practical model for optimizing human resources, which includes reducing staff while simultane- ously increasing the efficiency of the remaining employees through AI implementation. It is shown that such a model not only optimizes work processes but also enhances the financial stability of the enterprise. The article also explores the stages of AI integration, from business process analysis to practical implementation and result evaluation. The results confirm that the implementation of AI in sales departments is a strategically important step for enhancing the com- petitiveness of enterprises in the face of modern economic challenges. Keywords: artificial intelligence, business process automation, sales department, personalization, data analysis, sales optimiza- tion, financial stability, competitiveness, economic challenges, human resources. Стаття надійшла до редакції 29.08.2024

Впровадження технологій штучного інтелекту в роботу відділу продажів

Institution

Ähnliche Einträge