Метод построения модели гарантированного развития предприятия

Метод построения модели гарантированного развития предприятия

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Равецки, Я.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2009
Назва видання:Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/26537
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод построения модели гарантированного развития предприятия / Я. Равецки // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України, 2009. — Вип. 53. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-26537
record_format dspace
spelling irk-123456789-265372011-09-05T12:06:40Z Метод построения модели гарантированного развития предприятия Равецки, Я. 2009 Article Метод построения модели гарантированного развития предприятия / Я. Равецки // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України, 2009. — Вип. 53. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. XXXX-0067 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/26537 836.03 ru Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
format Article
author Равецки, Я.
spellingShingle Равецки, Я.
Метод построения модели гарантированного развития предприятия
Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України
author_facet Равецки, Я.
author_sort Равецки, Я.
title Метод построения модели гарантированного развития предприятия
title_short Метод построения модели гарантированного развития предприятия
title_full Метод построения модели гарантированного развития предприятия
title_fullStr Метод построения модели гарантированного развития предприятия
title_full_unstemmed Метод построения модели гарантированного развития предприятия
title_sort метод построения модели гарантированного развития предприятия
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2009
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/26537
citation_txt Метод построения модели гарантированного развития предприятия / Я. Равецки // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України, 2009. — Вип. 53. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
series Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України
work_keys_str_mv AT raveckiâ metodpostroeniâmodeligarantirovannogorazvitiâpredpriâtiâ
first_indexed 2025-07-02T22:18:25Z
last_indexed 2025-07-02T22:18:25Z
_version_ 1836575312425517056
fulltext УДК 836.03 Яцык Равецки МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ ГАРАНТИРОВАННОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ В исследованиях посвященных управлению предприятием, в случае решения различных задач управления, например, задачах оптимального управления, задач управления предприятием в критических ситуациях управления, задач управления различными процессами предприятия, такими как инвестиционные процессы, кредитование и т.д., как правило используются в качестве ключевых понятия оптимального управления с определением критериев оптимизации, понятие управления, которое учитывает критические ситуации или понятие критического управления и т.п. При этом, используются представления о риске, которому подвергаются инвестор, предполагающий интвестировать в некоторое производство. В этих случаях, широко используются методы прогнозирования тех или иных показателей процессов функционирования предприятий, если исследуются отдельные процессы, функционирующие в рамках предприятия [1,2,3]. Одной из особенностей этих подходов является их недостаточно адекватная интерпретация в области интересов пользователя или, в случае наличия более адекватной интерпретации, достаточно высокая сложность достижения сформированных в рамках таких подходов целей. Например, такой параметр, как величину риска достаточно сложно интерпретировать с достаточно высокой адекватностю в области интересов пользователя, поскольку, утверждение, что риск составляет некоторую величину, даже если последняя описывается в виде процента от заданной величины, является только исходной информацией, для окончательного принятия решений по поводу использования тех или иных управляюших решений (UR ). Поскольку, рассматривается и исследутся технолония реализации систем анализа решений, то целесообразно исследовать принципы позволяющие обеспечивать достаточно полную интерпретацию полученных решений, связанных с управлением производством, в области интересов пользователя. В даном случае, пользователем является владелец предприятия. Если рассмотреть пример параметров другого типа, которые достаточно полно интерпретируются в предметной области интересов пользователя, представляющих собой характеристики оптимальности процесса функционирования предприятия, то они допускает достаточно полную интерпретацию в области интересов пользователя, но обеспечение этих параметров посредством реализации тех или иных UR достаточно сложно. В первую очередь, такая сложность обуславливается интегральностю соответствующих параметров по отношению к объекту управления. В связи с приведенным выше, представляется необходимым ввести некоторую характеристику, которая в определенной степени была бы лишена выше перечисленных недостатков. В рамках даной работы, в качестве такой характеристики предложено представление о гарантированном развитии предприятия. Необходимость в рассмотрении и использовании новых характеристик процессов, особенно тех, которые связаны с управлением сложно формализуемых объектов, к которым относятся предприятия, назрела уже давно. Поэтому, в целом ряде работ разрабатываются и исследуются понятия полезности, предпочтения и другие [4,5]. Представление о гарантированном развитии предприятия основывается на соответствующей модели гарантированного развития ( MGR ). С некоторым приближением, модель MGR можно рассматривать, как модель, которая получена в результате синтеза двух моделей: - модели прогрессивного развития предприятия ( MER ), - модели определения риска ( MR ). Модели MER основываются на использовании эволюционных алгоритмов [6], которые чаще всего, строятся на основе использования генетических схем различных типов. Модели MR основываются на различных способах расчета величины отклонения значений выбранного параметра или ряда праметров от некоторой ожидаемой величины соответствующих параметров. Формально, такую схему можно представить в виде соотношения: ( )i k i k k iP P f P         , где k - количество элементарных шагов, которые определяются масштабом измерения параметра, с помощью которого синхронизуется процес измерения величины параметра, по отношению к которому определяется величина риска. Следующим отличием модели MGR и, соответственно, представления о гарантированном развити предприятия ( GRP ) является то, что в рамки этого понятия включается эволюционная модель внешнего окружения, которое воздействует на MER совокупностью своих параметров. Таким образом, на общем уровне можно записать следующее соотношение, которое описывает модель MGR : [ , , ]MGR F MER MR MEF (1) Модели MER и MEF во многих случаях называют моделями эволюционного развития и эволюционного функционирования, соответственно. В соответствии с соотношением (1), рассмотрим конструктивные аспекты построения каждой из приведенных в (1) моделей, которые учитывают особенности функционирования MGR . Рассмотрим особенности моделей MER , которые обусловлены их использованием в рамках модели MGR и которыми MER отличается от традиционных эволюционных моделей. Поскольку эволюционная модель рассматриваеся в виде последователности реализуемых генетических операторов, то прежде всего рассмотрим особенности реализации соответствующих операторов, которые определяются требованиями модели MGR . Первым из таких операторов является оператор, реализуемый функцией репродукции, который описываеся соотношением: [ ] [ ( )] ps c i i jR PO f f hr hr   . Функция оценки cf хромосомы ihr и функция выбора способа оценки sf , которая получена и связана с cf , представляют собой функции, которые могут содержать параметры используемые для управления процессом преобразований [ ]iR PO . Очевидно, что условия определяющие специфику функционирования модели гарантированного развития предприятия, являются общими для всех компонент модели. В даном случае, такими компонентами будут отдельные схемы генетических преобразований. Чтобы определить требуемые условия, необходимо установить факторы, которые определяют функционирование предпрятия, соответствующие случаю гарантированного развития предприятия. Рассмотрим представление о рентабельном функционировании и гарантированном развити предприятия. Рентабельное функционирование предприятия имеет место в том случае, когда обеспечиваются все экономические показатели процесса его функционирования, а прибыль предприятия равна нулю или не превышает некоторую минимальную заданную величину. Гаратнированное развитие предпрятия имеет место в случае такого процесса его функционирования, когда объемы прибыли позволяют осуществлять инвестирование средств в развитие предприятия. Очевидно, что инвестировать в развитие предприятия можно и в кредит, но в этом случае поцесс функционирования предприятия не может рассматриваться как такой, при котором имеет место его гаратированной развитие. Приведенные выше соображения носят качественный характер, поскольку, представление о прибыли от функционирования предприятия, если его не сводить к величине приобретаемых дополнительных средств, достаточно сложно вычислить и, тем более, определить. Это обусловлено тем, что величина прибыли зависит от целого ряда факторов, которые между собой могут взаимодействовать. В зависимости от типа предприятия, от особенностей параметров, которые его характеризуют, могут быть сформированы различные механизмы взаимосвязей между парамерами. Поэтому, параметры, которые являются интегральными и определяют способы функционирования предприятия, в каждом отдельном случае могут определяться способом, который отличен от других случаев их определения. В связи с этим, систему параметров, которые описывают процесс функционирования системы, будем рассматривать как иерархическую систему, которая состоит из трех уровней иерархии. На наивысшем уровне иерархии размещаются интегральные параметры, которые используются в приведенных выше описаниях. На следующих уровнях иерархии размещаются параметры, которые определяются факторами наиболее существенно определяющими интегральные параметры. На нижнем уровне размещаются все параметры, которые участвуют в описании процесса функционирования соответствующего производства, за исключением параметров среднего и верхнего уровня иерархической системы. Параметры низкого уровня отображают различные группы признаков или элементов предметной области предприятия, например, класс параметров, которые характеризуют технологические особенности производства продукции и сам продукт производства. Примером второго класса параметров могут служить параметры средств производства, например, производительность средств производства, их надежность, способность средств достаточно точно обеспечивать и поддерживать значения параметров процесса изготовления товара и т.д. Следует подчеркнуть, что такая система параметров сотоит не только из параметров, которые соответствуют реально используемому технологическому процессу, но и соответствуют другим процессам, которые могут использоваться для производства товаров некоторого сопутствующего класса. Аналогично, параметры, которые характеризуют определенный тип производимого продукта, являются не единственными, и в рамках системы используются параметры, которые характеризуют другие типы продукции соответствующего класса товаров. Таким образом, каждая хромосома состоит из отдельных генов, которые описывают текущее значение одного из параметров характеризующих даный тип продуктов производства. Поэтому, отдельная хромосома, в целом, описывает отдельный тип продукта, который производится в рамках некоторой системы технологических средств. Различные хромосомы описывают различные типы продуктов производства, которые произволятся в рамках отдельных технологических средств. Приведенную выше интерпретацию базовых элементов гетических схем можно изобразить графически в виде представленном на рисунке.1. На рисунке 1 используются следующие сокращения: - ijP - текущее значение параметра j , который описывает продукт i , - ijge - ген хромосомы i , содержащей параметр ijP , - ihr - хромосома i , которая описывает продукт i , характеризующийся параметрами ijP , каждый из которых соответствуе гену ijge , - kPO - популяция k , которая описывает совокупность продуктов, представляемых хромосомами 1,..., nhr hr . P11 P12 P13 P14 1hr ge11 12ge 13ge 14ge 2hr 21ge 22ge 23ge 24ge kPO nhr 1nge 2nge 3nge 4nge Рис. 1. Графическое представление популяции kPO . Если принять во внимание, что параметры ijP могут отображать свойства продуктов описывающие их потребительские особенноси, тогда соответствующая популяция kPO будет преобразовываться с участием дополнительных функций в рамках преобразований базовых генетических схем таким образом, чтобы, с одной стороны, в каждую очередную популяцию 1kPO  , которая реализуется на основе селекции, попадал тот состав продуктов, который обладает наиболее приемлимым для потребителей параметрами. С другой стороны, соответствующие преобразования не должны привести на некотором этапе функционирования предприятия, к уменьшению значений выбраных интегральных параметров. Такими интегральными параметрами могут служить не только прибыль от реализации соответствующей продукции, но и параметры, характеризующие ресурсы, необходимые для производства продуктов, возможности технологических средств, с помощью которых производится продукция и т.д. Следует подчеркнуть, что в рамках kPO описываются не только те изделия, которые в текущий период изготовляются, но и те изделия, которые могут в рамках существующих технологических, экономических и других возможностей выпускаться на рассматриваемом предприятии. Любая коммерческая структура является, в определенном смысле, открытой структурой и поэтому параметры, которые определяют способы функционирования предприятия, зависят от определенных параметров внешней среды. Как уже отмечалось, мера интегральности всех параметров производимых товаров определяется определенной иерархией. Поэтому, определение степени зависимости соответствущих параметров от параметров, которые характеризуют внешнюю среду, зависят от меры интегральности последних или от уровня иерархии, на котором P21 P22 P23 P24 Pn1 Pn2 Pn3 Pn4 соответствующий параметр находится. При этом, внешняя среда разделяется по параметру меры близости окружения по отношению к изделиям. Очевидно, что соответствующая близость окружения определяется не физическими расстояниями между предприятиями и соответствующими сферами внешней среды, которая их окружает, а изменениями значений параметров, которые характеризуют тот или иной тип изделия и значениями параметров внешней среды, которые связаны с соответствующими параметрами изделия. Такие изменения представляют собой изменения требований к величинам значений соответствующих параметров, которые характеризуют тот или иной тип товара. В рамках предметной области интерпретации внешней среды, в которой используются или потребляются соответствующие продукты или услуги, можно выделить параметры, характеризующие соответствующую среду и взаимодействующие с соответствующими продуктами или услугами. Естественно предположить, что значения этих параметров изменяются и это приводит к изменениям меры их воздействия на соответствующие продукты. Естественно, что в рамках производства таких продуктов целесообразно учитывать соответствующие изменения. Для этого необходимо решить задачу определения возможных изменений значений соответствующих параметров. Отметим, что внешней средой для любого предпрятия и параметры, которые его описывают, могут представлять собой не только те или иные физические параметры, но, в первую очередь, параметры экономические. Такую задачу можно решать следующими способами: - путем прогнозирования возможного изменения их значений на основе статических даных, заимствованых из прошедших этапов функционирования среды, - путем моделирования функционально-ориентированных фрагментов внешней среды, которые описываются выбранными параметрами, - путем моделирования процессов развития внешней среды, которые рассматриваются в границах, определяемых параметрическими расстояниями между продуктом или предприятием и внешней средой, В рамках данной работы будем использовать третий подход к решению задачи определения изменений значений параметров внешней среды. Для построения таких моделей будем использовать эволюционные модели основывающиеся на генетических алгоритмах. Для этого рассмотрим способы формирования базовых компонент, которыми являются: - гены, - хромосомы, - популяции. Функционирование внешней среды осуществляется посредством инициации отдельных процессов, поскольку параметры, которые ее определяют в рамках соответствующих процессов, связаны между собой наиболее сильно. Таким образом, хромосома будет отображать отдельный прцесс, а гены, составляющие хромосому, будут отображать текущие значения параметров, которые описывают соответствующий процесс. Совокупность процессов внешней среды, которые происходят в окружении рассматриваемого предприятия, заданом определенной величиной расстояния между предприятием и определенной границей соответствующего окружения, будут составлять отдельную популяцию. Поэтому, схема модели окружения внешней среды некоторого предприятия будет идентична схеме приведенной на рисунке 1. В этом сучае, можно утверждать, что модель MER или модель эволюционного развития, представляет собой синтез схем эволюционного описания процессов производства и схем эволюционного функционирования среды окружения. Формально, такой синтез в случае обеспечения рентабельности функционирования, можно описать следующим соотношением: ( ) & ( )MER MEF MEF MER  , где MER – схема эволюционного развития предприятия, MEF – схема эволюционного функционирования выбранного окружения предприятия. Для реализации MER и MEF , необходимо определиться с обслуживающими функциями. Поскольку, между параметрами окружения и параметрами предприятия или, точнее, продукции в рамках предметной области интерпретации на качественном уровне устанавливается соответствие, то процессы, которые просходят или могут происходить во внешней окружающей среде, можно сопоставлять с соответствующими процессами, характеризующими продукты или услуги. В действительности, такая ситуация имеет место в сфере бизнеса, например, процесс инвестирования, как правило, тесно связывается с определенным видом продукции или некоторой совокупности изделий и т.д. Поскольку изделия и процессы имеют различную природу, то для конструктивного приведения параметров процесса к параметрам изделий, необходимо рассмотреть и решить следующие задачи: - привести различные параметры к согласованным масштабам измерений, - определить соответствия в интерпретации величин изменения их значений, например, используя интерпретацию, которая обозначает большее или меньшее значение параметра, или другие интерпретации, - определить общие критерии изменений в целом, например, критерии величин изменения параметров с критериями, определяющими гарантированное развитие предприятия. Для решения первой задачи достаточно распространенным масштабированием являеся масштабирование, основывающееся на представлениях о стоимости, базовым параметром которого является ее денежное представление. Вторая и третья задачи достаточно тесно связаны между собой и их решение основывается на определении основных понятий, которые обозначают исследуемые в даной работе представления. Одним из ключевых понятий такого типа является понятие гарантированного развития. Прежде всего, отметим, что под развитием, в даной работе будем подразумевать такие процессы функционирования предприятия, которые характеризуются следующими факторами: - увеличением прибыли, при изменениях в прцессе фукционирования производства, - увеличением времени общей длительности функционирования или увеличением интервала времени сбалансированного функционирования предприятия, - обеспечением стабильности значений положительных показателей процесса функционирования предприятия, - способностью к адаптации параметров или характера процесса функционирования к возможным изменениям внешних параметров, которые существенно влияют на процесс функционирования, - сбалансированное увеличение оборотных средстви ассортимента производимых услуг и товаров и т.д. Приведенные выше факторы отображают факт достижения показателей, которые характеризуют развитие предприятия и, по существу, констатируют факт такого развития. Понятие гарантированного развития определяется факторами, которые обуславливают такое развитие, которое определяется соответстующими параметрами, приведенными выше. Рассмотрим следующее определение: Определение 1. Модель гарантированного развития предпрятия представляет собой синтез эволюционной модели процесса функционирования предприятия и эволюционной модели процесса функционирования внешней среды, который реализуется на основе использования средств определения риска использования, для формирования, UR результатов первой и второй модели, что формально запишется в виде: [ & )MR MER MEF UR . 1. Мельник Л.Г. Фундаментальные основы развития. Сумы, 2003. 2. Дуброва Т.И. Статистические методы прогнозирования. Юнити-ДАНА, 2003. 3. Алфилатов В.С, и др. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 2002. 4. Данилов В.И., Ланг К. Кусочно-линейные функции полезности, удовлетворяющие условию валовой заменимости. / Экономика и математические методы. Т.36, вып. 4. 2001. 5. Самохвалов Ю.Я. Групповой учет относительного превосходства альтернатив в задачах принятия решений./ Кибернетика и системный анализ, N6. Киев, Ин-т кибернетики НАНУ, 2001. 6. Ray T., Tai K., Scow K.C. An Evolutionary Algorythm for Multiobjective Optimization// Engineering Optimization, Vol. 33, N3, 2001, pp.399-424.

Схожі ресурси