Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии

Побудовано модель управління ціноутворюючим процесом через використання збалансованої системи показників. Розроблено і запропоновано механізм встановлення оптимального рівня ціни на промислову продукцію масового виробництва. ----------...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2008
1. Verfasser:	Корж, М.В.
Format:	Artikel
Sprache:	Russian
Veröffentlicht:	Інститут економіки промисловості НАН України 2008
Schlagworte:	НТП та організація виробництва
Online Zugang:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/2823
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии / М.В. Корж // Економіка пром-сті. — 2008. — № 4. — С. 134-140. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-2823
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-28232009-04-01T12:00:34Z Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии Корж, М.В. НТП та організація виробництва Побудовано модель управління ціноутворюючим процесом через використання збалансованої системи показників. Розроблено і запропоновано механізм встановлення оптимального рівня ціни на промислову продукцію масового виробництва. ---------- Построена модель управления ценообразовательным процессом через использование сбалансированной системы показателей. Разработан и предложен механизм установления оптимального уровня цены на промышленную продукцию массового производства. ---------- The article presents a model of price-forming process through the use of Balanced Scorecard system. The mechanism has been developed and offered to set an optimum level of price for industrial goods of mass production. ---------- 2008 Article Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии / М.В. Корж // Економіка пром-сті. — 2008. — № 4. — С. 134-140. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1562-109Х http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/2823 ru Інститут економіки промисловості НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	НТП та організація виробництва НТП та організація виробництва
spellingShingle	НТП та організація виробництва НТП та організація виробництва Корж, М.В. Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии
description	Побудовано модель управління ціноутворюючим процесом через використання збалансованої системи показників. Розроблено і запропоновано механізм встановлення оптимального рівня ціни на промислову продукцію масового виробництва. ----------
format	Article
author	Корж, М.В.
author_facet	Корж, М.В.
author_sort	Корж, М.В.
title	Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии
title_short	Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии
title_full	Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии
title_fullStr	Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии
title_full_unstemmed	Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии
title_sort	оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии
publisher	Інститут економіки промисловості НАН України
publishDate	2008
topic_facet	НТП та організація виробництва
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/2823
citation_txt	Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии / М.В. Корж // Економіка пром-сті. — 2008. — № 4. — С. 134-140. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT koržmv optimalʹnaâcenapromyšlennogotovaraieeprognozirovanievsistemecenovogoupravleniânapredpriâtii
first_indexed	2025-07-02T06:03:50Z
last_indexed	2025-07-02T06:03:50Z
_version_	1836513997157826560
fulltext	М.В. Корж ОПТИМАЛЬНАЯ ЦЕНА ПРОМЫШЛЕННОГО ТОВАРА И ЕЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ ЦЕНОВОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ В условиях быстрого развития рыночных отношений с целью совершенствования системы управления конкурентоспособностью про- мышленного предприятия приобретает все большее значение механизм управления конкурентной ситуации на рынке. Данная задача стоит на одном уровне с максимизацией прибыли и успешное ее решение ведет к завоеванию лидерства на рынке и обеспечению конкурентных преимуществ на нем. Как известно, обеспечение конкурентоспособности фирмы в целом – это не только выпуск высококачественной и нужной продукции потребителям, востребованной на рынке, что также неотъемлемая составляющая, но и формирование позитивного имиджа предприятия, долгосрочной лояльности клиентов и удержания их, обеспечение отлаженности бизнес-процессов и т.д. Это можно осуществить за счет повышения эффективности управленческого учета, финансового менеджмента на предприятии, конкурентоспособности его кадрового состава, а также внедрения на предприятии ценового управления, которое должно представлять собой систему, включающую не только эффективный выбор метода и стратегии ценообразования, но и использование прогрессивных технологий, к которым сегодня относятся стратегические системы управленческого учета. Современные специалисты в области менеджмента, расширяя свое видение большинства производственных и рыночных проблем, традиционные модели совершенствуют за счет внедрения и использования прогрессивных технологий и достижений в сфере маркетинга и управления. Исходя из этого формируется прогрессивный инструментарий в данной сфере деятельности, направленный на развитие существующих концепций, в том числе и в управленческом учете, что далеко выходит за общепринятые рамки, используя при этом не только финансовую информацию. В современный период в условиях неопределенности, глобализации экономики и международной интеграции все большую значимость для завоевания целевых рынков и формирования конкурентных преимуществ приобретают нематериальные активы, для оценки которых есть острая необходимость в нефинансовой информации. Для предотвращения проблемы отсутствия управляемости данной сферы (а следовательно, и предвидения тенденции и закономерности ее развития), и функционирования рыночной среды на принципах стихийности и непредсказуемости компаниям нужна система управления, позволяющая осуществлять мониторинг предпринимаемых стратегических инициатив. Сегодня в странах с развитой экономикой успешно внедряется в качестве системы оценки эффективности функционирования предприятия и управления ею концепция Balanced Scorecard (BSC) или Сбалансированная Система Показателей (ССП). Основное назначение систем такого рода сводится к обеспечению функции сбора, систематизации и анализа информации, необходимой для принятия ___________________________ © Корж Марина Владимировна – кандидат экономических наук, доцент. Донбасская государственная машиностроительная академия, Краматорск. ISSN 1562-109X стратегических управленческих решений, однако ее нельзя назвать просто учетной системой, так как она является составной частью системы управления организации и может быть ее основным ядром [1]. Пока ССП не открыла новые перспективы и не изменила воззрения многих управленцев, но система сбалансированных показателей, как свидетельствует зарубежный опыт, позволяет оценить такие факторы рыночного характера, как лояльность клиентов, способность предприятия обеспечить их удержание, прогрессивность технологии и отлаженность бизнес - процессов, мощный и высококвалифицированный кадровый состав, кроме того, этот анализ открывает новые возможности для управления корпоративной стратегией [2]. В результате использования данного подхода деятельность компании становится более прозрачной и управляемой. Вопросами интегрирования сбалансированной системы показателей в современном научном и производственном мире занимается большое число известных ученых: Роберт С. Каплан и Дейвид П. Нортон, Рамперсад К. Хьюберт, Браун Грэм Марк, А. Гершун, М. Горский, А. Федосеев, И. Котельников, Пол Р. Нивен, Льве Нильс-Горан, Рой Жан, Ветер Магнус, Е. Мягков, В. Балыкин, А. Милкина, сотрудники известной немецкой консалтинговой фирмы Horvath & Partners и др. В современном экономическом мире все больше встречается предприятий, которые внедряют в свою управленческую систему ССП. Так, уже сегодня к таковым относятся следующие всемирноизвестные ведущие производители (причем разного направления деятельности): BMW, General Electric, McDonalds, Coca-Cola, Boeing, L’Oreal, Mobil, индийская Tata Group, ABB, «Северсталь», «ЛУКойл», Норильский никель», ЗАО «НКМЗ», ОАО «Днепроспецсталь» [3]. Таким образом, ССП представляет собой систематизацию знаний, переводящую миссию и общую стратегию компании в систему четко поставленных целей и задач, которые подкрепляются комплексом показателей, определяющих степень достижения данных установок в рамках четырех основных проекций: финансов, маркетинга, внутренних бизнес- процессов, обучения и роста [1]. Как свидетельствуют результаты многих специалистов и ученых, проводящих исследования в области формирования инструментария системы сбалансированных показателей, ее можно применять в любой сфере деятельности предприятия. Например, компания Chem- Pro разработала ССП для управления процессами маркетинга и продаж [4, 168- 169]. Однако данная модель (модель сбалансированной системы показателей) имеет в настоящее время еще достаточно много неохваченных областей. Целью данной работы является усовершенствование системы управления ценообразовательным процессом, как одной из основных составляющих маркетинга на предприятии в области развития проекции «маркетинг» в ССП и формирование механизма установления оптимального уровня цены на промышленный товар. Исходя из того, что ССП является мощным инструментом реализации стратегических планов, интегрирующим и задающим цели для других подсистем управления, и представляет собой систему формирования стратегических целей предприятия и описание их через цепочку конкретных показателей, что позволяет не только обосновать, но и обеспечить формирование программы их реализации, то при внедрении ССП в ценообразование необходимо проанализировать все направления и природу данного процесса. Поскольку систему сбалансированных показателей можно применять в любой сфере деятельности предприятия, то используем ее для управления процессами ценообразования на промышленную продукцию с учетом ориентации на маркетинговые принципы (рис. 1). Предложенная схема демонстрирует влияние нефинансовых факторов на процесс ценообразования. Рис. 1. Предлагаемая система управления ценообразованием Исходя из того, что все составляющие сбалансированной системы показателей находятся в тесной взаимосвя- Финансовая составляющая Клиентская составляющая Составляющая внутренних процессов Составляющая обучения и развития Эффективность функционирования предприятия Прибыльность Рост объема продаж Рост прибыли Оптимизация цены Поток доходов от продаж Потребительская ценность Ценность за деньги Спрос Качественно- эксплуатационный уровень товара Конкурентоспособность Навыки в маркетинге База данных о клиентах Конкурентные угрозы Затраты Уникальность (соответствие темпам научно-технического прогресса) зи, то организационная модель управления ценой на промышленном предприя- тии должна демонстрировать причинно-следственные отношения при ее функционировании, а в определенной степени отражать результаты имеющей место взаимосвязи объектов данной среды, что и предложено на рис. 2. Таким образом, окончательная схема управления ценной и ценообразующими факторами представлена на рис. 3. Краткосрочный результат Долгосрочная перспектива Максимизация текущей прибыли Формирования положительного имиджа Максимизация доли рынка Максимизация конкурентоспособности Формирование конкурентных преимуществ Уровень постановки целей Постановка задач ценообразования Исследование условий и факторов, влияющих на выбор форм и методов управления ценами Оценка затрат Оценка уникальности товара и степени соответствия научно- техническому прогрессу Оценка качества и функциональности Управление затратами Управление качеством Управление инновационностью Определение конкурентной цены Установление оптимальной цены Моделирование системы управления ценами Определение критериев эффективности управления ценами Уровень прибыльности Уровень перспективной эффективности Уровень реализации стратегии Определение цели управления ценами Стратегические цели предприятия Рис. 3. Модель управления ценами на промышленном предприятии Однако, кроме того, еще существует и острая проблема выбора оптимальной цены, а тем более оптимальной ценовой политики, когда осуществляется массовое производство однотипной продукции и у различных производителей нет принципиальной разницы в техническом уровне товаров. В этом случае суть маркетинговой ценовой политики заключается в том, чтобы устанавливать такие цены и так ими варьировать, чтобы занять постоянное положение на рынке, владея максимальной его долей и обеспечить наибольший объем прибыли, а также решать стратегические и оперативные задачи. В связи с этим вопросу установления взаимосвязи между уровнем цены и объемами продаж уделяется большое внимание в современном маркетинге, который ставит цель не установления максимального уровня цены, а выбор оптимального значения, которое даст максимальную прибыль предприятию. Таким образом, методологической предпосылкой определения оптимальной цены на товар является анализ в качест- ве основного фактора, прогнозируемый объем реализации продукции. Для решения этой задачи необходимо также использование математического аппарата. Начнем с того, что по всем определениям и понятиям прибыли, которые даются в экономической литературе, этот показатель представляет собой разницу между полученным доходом и имеющими место затратами на производство и реализацию продукции. Что касается издержек про- изводства, то, как известно, они в свою очередь складываются из двух видов затрат: переменных и постоянных. Первые находятся в прямой зависимости от объемов произведенной и реализованной продукции, а вторые практически не меняются, и, что еще важно, для каждого отдельного класса товаров пропорция в этих двух видах издержек специфическая и непостоянна, что объясняется влиянием на формирование себестоимости товара большого количества внешних и внутренних факторов. Поэтому как таковой линейной зависимости между уровнем совокупных затрат и объемом реализации продукции не существует. Для расширения сферы применения предлагаемой в данной статье методики установления оптимального уровня цены необходимо использовать функциональную связь между этими показателями. В этом случае наиболее эффективным будет использование мультиколлинеарной формы зависимости [5] 1( ) x мС F N k q   , (1) где F1 – функция зависимости себестоимости от объемов реализации; kм – коэффициент пропорциональности, свидетельствующий о существовании зависимости между себестоимостью реализованной продукции и объемами реализации; x – показатель степени, характеризующий степень влияния объемов производства и реализации готовой продукции на уровень себестоимости реализованной продукции; q – объем реализованной продукции. Что касается дохода от реализации готовой продукции, то он в отличие от себестоимости реализованной продукции имеет прямую связь с объемами реализации [6, 93-119] Д Ц q  , (2) где Ц – цена реализации готовой продукции. Для единства системы показателей выводимого уравнения необходимо выразить объемы реализации продукции через анализируемый показатель цены. Как свидетельствуют практические наблюдения и опыт производственников, между этими двумя параметрами существует линейная зависимость, которая может быть представлена в виде линейной регрессионной модели 2 0 1( )q F Ц a a Ц е     , (3) где F2 – функция зависимости объемов реализации готовой продукции предприятия от цены. Исходя из вышеизложеного прибыль от реализации продукции может быть определена следующим образом:  2 0 1 0 1 xП a Ц a Ц k a a Ц        . (4) На данном этапе анализа вычислим первую производную и получим   1 0 1 0 12 xП a a Ц x k a a Ц Ц            . (5) Принимая первую производную равной нулю (математическое условие максимума функции (значения прибыли П в этом случае является максимальным), получаем   1 0 1 1 02xx k a a Ц a Ц a        . (6) Решив данное уравнение путем использования одного из современных программных пакетов таких, как Maple или MathCad, можно установить оптимальную цену на товар. Однако в таком виде разработанная формула демонстрирует обобщенную модель прогнозирования оптимальной цены на однородную продукцию промышленного профиля и не учитывает частные случаи особенности производственной подсистемы, что в свою очередь допускает определенную погрешность при осуществлении расчетов в реальных условиях. Поэтому с целью повышения точности прогнозного процесса в данном направлении необходимо рассмотреть возможные частные случаи развития событий. Выводы. Предложенные схемы и модель управления ценообразованием через использование сбалансированной системы показателей направлены на достижение стратегических целей промышленного предприятия, а также сделает возможным контроль в реальном времени состояния выполнения стратегии. На данном этапе благодаря применению системы сбалансированных показателей предприятие имеет возможность подойти к процессу ценообразования не только на основании собственных издержек, а в дополнение к этому – на основании уровня потребительской (ощутимой) ценности, тенденции спроса и других нефинансовых показателях. В результате анализа вышеперечисленных факторов появится возможность скорректировать стоимость производимого оборудования с целью увеличения прибыли. В то же время предложенный механизм прогнозирования оптимального уровня цены на однородную продукцию промышленного профиля позволяет установить не максимальную цену, а то ее значение, которое даст максимальную прибыль, к чему и стремится практически каждое современное предприятия, ориентирующее свою деятельность на долгосрочную перспективу. Литература 1. Федосеев А., Котельников И. Открывая новые горизонты управления бизнесом: Система Сбалансированных Показателей – http://www.intalev.ru/ 2. Толкач В. Balanced Scorecard – взгляд в будущее. http://www.intalev.ru/ 3. Мягков Е.В., Балыкин В.Д., Милкина А.И. Управление предприятием с использованием ключевых показателей эффективности // Металлургическая и горнорудная промышленность. – 2006. – №3. – С.100-104. 4. Каплан Роберт С., Нортон Дейвид П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. – 2-е изд., испр. и доп.: Пер. с англ. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. – 320 с. 5. Айвозян С.А., Еников И.С., Мешалкин А.Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 1985. - 450с. 6. Тарасевич Л.С., Гребенников П.И., Леусский А.И. Микроэкономика: Учебник. – 4-е изд., испр. и доп. – М.: Юрайт-Издат, 2006. – 374 с.

Оптимальная цена промышленного товара и ее прогнозирование в системе ценового управления на предприятии

Institution

Ähnliche Einträge