Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря
Запропоновано структуру інформаційної системи управління якістю повітря. Розроблено концептуальну модель інформаційної системи управління якістю повітря на основі UML-діаграми варіантів використання....
Збережено в:
Дата: | 2011 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2011
|
Назва видання: | Моделювання та інформаційні технології |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/29735 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря / В.І. Ночвай, Р.В. Криваковська // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. пр. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2011. — Вип. 60. — С. 47-54. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-29735 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-297352011-12-28T12:48:03Z Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря Ночвай, В.І. Криваковська, Р.В. Запропоновано структуру інформаційної системи управління якістю повітря. Розроблено концептуальну модель інформаційної системи управління якістю повітря на основі UML-діаграми варіантів використання. The decision making model and structure of information system of management of air quality is proposed. It includes databases and models, power modeling, decision making, writing and data visualization, public awareness. 2011 Article Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря / В.І. Ночвай, Р.В. Криваковська // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. пр. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2011. — Вип. 60. — С. 47-54. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. XXXX-0068 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/29735 519.711 uk Моделювання та інформаційні технології Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
description |
Запропоновано структуру інформаційної системи управління якістю повітря. Розроблено концептуальну модель інформаційної системи управління якістю повітря на основі UML-діаграми варіантів використання. |
format |
Article |
author |
Ночвай, В.І. Криваковська, Р.В. |
spellingShingle |
Ночвай, В.І. Криваковська, Р.В. Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря Моделювання та інформаційні технології |
author_facet |
Ночвай, В.І. Криваковська, Р.В. |
author_sort |
Ночвай, В.І. |
title |
Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря |
title_short |
Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря |
title_full |
Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря |
title_fullStr |
Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря |
title_full_unstemmed |
Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря |
title_sort |
концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря |
publisher |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
publishDate |
2011 |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/29735 |
citation_txt |
Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю повітря / В.І. Ночвай, Р.В. Криваковська // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. пр. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2011. — Вип. 60. — С. 47-54. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
series |
Моделювання та інформаційні технології |
work_keys_str_mv |
AT nočvajví konceptualʹnamodelʹínformacíjnoísistemiupravlínnââkístûpovítrâ AT krivakovsʹkarv konceptualʹnamodelʹínformacíjnoísistemiupravlínnââkístûpovítrâ |
first_indexed |
2025-07-03T09:56:57Z |
last_indexed |
2025-07-03T09:56:57Z |
_version_ |
1836619260669984768 |
fulltext |
47 © �. �. ����� ,
. �. ��
���������
��� 519.711
�. �. ����� , ����. �����. ������� � 8 ���� ��. �.�.��!��� �"� ����#�
. �. ��
���������, �������$ ������� � 8 ���� ��. �.�.��!��� �"� ����#�
�������
���
����� �����
������ �����
�
��
������ ������ �������
The decision making model and structure of information system of management
of air quality is proposed. It includes databases and models, power modeling, decision
making, writing and data visualization, public awareness.
Keywords: decision making model, information system, air quality management.
%������������ �$���$��� ��&����'� ��# �
�$(�
���������) )���$*
����$�).
�+��-�(�� ���'(�$������ ���(�� ��&����'� ��# �
�$(�
���������)
)���$* ����$�) �� ������ UML-���0���
������$�� �
���
�$���). 2�-���0�.:7
�� �.
������� ���
: ��&����'� �� �
�$(��, ���������) )���$* ����$�),
��
�)$$) ��3(��, �$���$���, UML-���0����.
�������!"��
���������) )���$* ������
3���0� �(�(���
6� �
��0�; ��+��-�
�����(���
! ��&����'� �
! �
�$(� �� ������ ����$��
�0� �$��� �������),
���(�*����) ���'(��� ���!��<(��) $� ��3
�(��) 3����
�
! �(���
�, $�
�$���(��) (&(�$
��
! �($���� ��
�)$$) ��3(�� ��) +�
<(��) �(-(+�(��
!
���
��� �� (���
�$(�
$� +�����’) ���(�(��). =���< ��<�
�
� ����)��� ;
�
���
�$���) $��
! �
�$(� ��) ���$
��# ���+�
�� �
� �
$��'�)�.
���������) )���$* �$���&(���0� ����$�) – '( ���'(�, ���)�����
��
��($���( ���)0�(��) $� ���$�
����) (����0���� �����$
�
! �$�����$��
)���$� �$���&(���0� ����$�) 3�)!�� �
+���(��) �����($��� ��$����0�
+�-����(��) ����$�) (����$��
�0 $� ���(�*����)) $� ���0��+�����)
$(��(�'� +���, 6� ���������*$� ��<�
�
� �
-���
� �$��$(0�)�
&���'��������) �<(�(� �
�
��� ��) �'���
���$(���$
� � ���'(�� ��
�)$$)
��3(��. ��) �(���+�'�# �$��$(0�# ���������) )���$� ������
3���0�
�(�(���
6� ��'����
� ; �$���(��) ��&����'� �
! �
�$(� + &���'�)�
���$�
��
��
�)$$) ��3(�� �������� �(0��*����) �����($��� �
�
���
+�-����**�
! �(���
� (%
) � �$���&(�� ��) +�-(+�(�(��) +����
!
�$�����$�� )���$� ����$�). [1,2]
�#"���#$�� %�&�'!
� �$�$$� ��+0�)��;$��) �
��3(��) +����� +�0�����0� ��
�� �������#
��&����'� ��# �
�$(�
���������) )���$* ����$�) (�A�B�), ## ������
!
-����� $� &���'�������
! �(<
���. ��$(���$
��� ��&����'� �� �
�$(��
���
��� ���*��$
-�+� ���
! (2�), -���
���(�*����), ��
�)$$) ��3(��),
����� $� ��+����+�'�# ���
!, ��&��������) ���(�(��). A
�$(�� ���
���
48
+�-(+�(����$
3�
��
$� +����
��&����'� �
�-��� ��< �����
���
�$������
�A, � $���< ��$
+��0� ��(��$
��� ����
��$
��������(��)
���-��, 6� �!���**$� ��3(��) (C�
) � �
����� �(�-!�����$�
(�)����*+ #,*" "*"�-.*
��&����'� �� �
�$(�� ���������) )���$* ����$�) ���
��� +�-(+�(����$
���
�$����(�� ���$�� �� ���(�( � ���
! � ���'(�� ��
�)$$) ��3(��
�$������ +�
<(��) �
�
���. =��
� �
��� +� �$���$���* ��&����'� ��
�
�$(�� ���
��� ���������$
�$���$��� ������
! �
�$(� ���$�
��
��
�)$$) ��3(�� (A��
), )�� ���$)$� ��$
�
0������ ������(�$
[6]:
����
�$(�� ��$(�&( �� ���
�$�����, ����
�$(�� �(������) -�+�* ���
!,
����
�$(�� �(������) -�+�* ���(�( $� �
�$(�� �(������) ��������(��)�
(��������'�)�
�-� +�’)+���).
C�����
� ��
+���(��)� ��&����'� ��# �
�$(�
; �-���0�������) ���-,
6� �!���**$� ��3(��) �$������ (����0����# -(+�(�
$� �(0��*����) �
�
���
+�-����**�
! �(���
� � �$���&(�� (��0��
�
�������# ����
, ��0��
���'(��0� ������)������), ��-';�$
�
�$(� (����0����0� ����$��
�0� $� #!
$(�
$�������� ��0��
).
��&����'� �� �
�$(�� ���������) )���$* ����$�) ���
��� +�-(+�(����$
C�
:
1. ��&����'�;* ��� !����$(�
�$
�
�
�
��� %
� �(0����;
2. ��&����'�;* ��� �(0�������� ��'������-(���������, (����0���� $�
�(�
��-(���(�����0���� !����$(�
�$
�
;
3. +���-��
���(�*����) $� ���0��+�����) ��3
�(��) %
�
�$���&(��;
4. +���-��
����$�����0� �����+� $� ���(�*����);
5. +���-��
��
�)$$) ��3(�� � �����! -�0�$���
$(��������$�.
���������) )���$* ����$�) ��$�(-�; �����(����0� ���!���, 6� ���*��;
[4]:
1. �
+���(��) ������
! +�-����*����� $� �<(�(� +�-����(��)
3�)!�� ����$��
�0� $� ���(�*����);
2. �
+���(��) ��(��� �<(�(� � ���'(�$��'�# 3����
�
! ����3��, 6�
����$(��0�*$��) � ����$��;
3. �
���
�$���) +��(<���$( “��+�-�&(�$” $� ���������
! �($����
�'���
���
�� +�-����(��) �� +�����') ���(�(��);
4. ��(�$
&���'�) $(!����� �-H���$����
! +�!���� +�
<(��) �
�
��� $�
�-�
��(��) +�$��$;
5. �'���� ���
�� ���$(���$
��
! ������$�� +�
<(��) �
�
��� �� )���$�
����$�) $� +�����’) ���(�(��);
6. �
+���(��) (&(�$
��
! �����
$($�
! +�!���� �������� ����+�
��
“J����-���
�$�”.
C�����( +������) �A�B� – ���;����( +�-(+�(�(��) �(0��**�
!
��0����, (����0���
! ���<-, $� ���(�(��) ���$������* ��&����'�;* ���
��$�
����) �$�����$�� )���$� ����$�) $� ������) ������� �-H���$����
!
49
�(���(���'� 6��� ��(��$
��
! $� �$��$(0���
! ������ +�!���� ��
+�(�3(��* �
+
�� ���
�� 3����
�
! �(���
� �� �������) + ���!�����)�
(��������
! $� (����0���
! ��
$(��#�.
��) �
������) '��0� +������) �A�B� ���
��� �
������$
$��� &���'�#:
1. �����
����$
$� �-��-�)$
���� �
���*���� ���'(�$��'� %
�
����$��;
2. ��
����$
��$���
�$�� +�-����(��) +����
! $(�
$��� �� ������
���
! �
���*���� $� ����$�����0� ���(�*����);
3. ���0��+���$
�$�� +�-����(��) +����
! $(�
$��� ;
4. ��+��!�����$
�(�-!���� �����($�
���������) ��) ��
�)$$)
��3(�� �� +���-�0���* 3����
�
� ���
��� +�-����(��;
5. +�-(+�(����$
���$�� �� ��&����'�# ��� )���$� ����$�) +����
!
$(�
$��� +� +��
$�� ���
�$������.
��&����'� �� �
�$(�� ���
��� �!���*��$
)� ���������� �����+���
��0���� �
�������# ����
, ��0���� ���'(��0� ������)������), 6� +�� ��**$�
���$���� $� ���������) ��)�����$� ����
����
! $� (�(�0($
��
! �����
;��$�
– �<(�(� +�-����(��), $�� � ��0��
(����0����# -(+�(�
, ��-';�$
�
�$(�
(����0����0� ����$��
�0� $� ��$����
�"� ����#�
. ���� $�0� �(�-!����
+�-(+�(�
$
�+�;����* �
�$(�
+ ���(�(��)� $� +���-��
������# ��&����'�#.
(�)����� "�/����/� "*"�-.*
���������� �
��0�� �� �$���$��
������
! A��
[6] ��&����'� ��
�
�$(�� A�B� ���
��� ���$
$
:����
�$(�� ��$(�&( �� ���
�$�����;
����
�$(�� �(������) -�+�* ���
!, ����
�$(�� �(������) -�+�* ���(�( $�
�
�$(�� �(������) ��������(��)�
(��������'�)�
�-� +�’)+���). ���� $�0�
��) �����+� ����$����
! +��(<���$( $� ��+����+�'�# ��+������� ����+�
��� ��
$(�
$���# �(�-!���� ����
�$(�� ����$�����0� ���(�*����), 6� ��<(
�
���
�$�����$
+���-
0(���&����'� �
! �
�$(�. ��
+��$�������� �
+
�-
���;�$�����0� ���!��� �� �(0��*����) )���$� ����$�), ��'����� �
���
$
���(�� -��� �'���
$� �����+� �
+
���. 2��� ��
�)$$) ��3(�� ���
�(�
���$
$
+���-
-�0�$���
$(�������# ��$
��+�'�# �������� �
-���
! '�����
!
&���'������� $� �(�$��� �(�(��0 ���
�$����� [3].
�(�(��� ��&����'� �
! �
�$(�, + )�
�
���’)+��� �A�B�:
1. ��)���� ��&����'� ��-�����$
��� �
�$(�� + ���+�
�� �
!
�
$��'� ;
2. ;�
�� �(�<���� �
�$(�� ����$��
�0� ������
3���0� �(�(���
6�;
3. ��&����'� ��-�����$
��� �
�$(�
��) �'���
���
��� �-’;�$��
����
������$� $� ���
���-(�(�0($
���0� �����(��� �� )���$�
�������);
4. �(0�������� �
�$(�
(����0����0� ����$��
�0�;
5. �
�$(�
�(0��������0� ���������) $� ��+�
$��;
6. ��)���� $� ����'
������ ��&����'� �� �
�$(�
���������).
���
���
�
�
�
K) ����
�$(�� ��
+���(�� ��) +-(��0���) $� �-��-�
���
! (����0����0�
����$��
�0�, �($(�����0���
! ���
!, �(�
��-(���(����0���
! ����$(�(<(��,
50
!����$(�
�$
� �
�
��� %
, $(!����-(��������
! !����$(�
�$
� �(0�������
!
����
����
! $� (�(�0($
��
! �����
;��$�. �()�� ��('
&���� �
��0
��
����
�$(�
���
! +�����*; ��
$�����
$(!����0�# A��
��'(�$ ��
�-��-�(��) �(�$���$������
! � ���-��$���$������
! +���� � �(�-!�����$�
�
������$
+����
�-�)0 ��(��'� + �(�(�$���$�������) ���
!.
=��� �� &���'� $� ���$���(�$�� 2� � A�2� �
����;$��) �)� ����$���
!
� ��('
&���
! �
��0 [3] - �(�-!���
���$�� �� ��&����'�# +� +�����
3
�3�0� �����+��� �<(�(�, ���< '( �(�(�-��(�� � +�
�� �
! ��&����'� �
!
�
�$(��!. ��&����'�* ��$��-�� ���$���$
��� +����3���0� �(�(���
6� �
���$��3��! �<(�(�; ��$�(-� � +����3��! ���
! $
� -���3�, �
� �
6
���(��
�(����
'$��, )�( �-���0���;$��) �
-����* A��
. O�- ���'(� +��-�����)
���
! -�� ���$�$��� 0����
�, �-
3�
��� +�� ��*��$
������(��) $� +���
+0���� + �(�(�(�-��(�
�
+��
$��
, )�� ���!��)$� ��� ���
�$������
+��$�����*$��) ���0����� (��$(�(�$������) �0(�$
, +���-
data mining, �
$���< �!��
6� ���
!.
��
���(�$������ 2� �(�-!���� �(�(�-��
$
�+�;����* + -�����
����$�����0� ���(�*����) $� ��+����+�'�# 3�)!�� ��$(0��'�# + -�+��
0(����
! $� �������<(��) ���;�$-�(��(���# ��!�$(�$��
.
���
���
�����
��� �
��� �������
����
�$(�� �(������) -�+�* ���(�( ��) +�-(+�(�(��) &���'� �A�B�
���
��� ���*��$
:
1. ���(�� ��+��!���� +�-����(��) �$���&(�
��+�
! �����
! $�
����$����
! ���3$�-��;
2. ���(�� ���(�$��
+�'�# (����# %
;
3. �($(�����0���� ���(��;
4. ���(�� ���0��+�����) ��'������-(��������
! $� �(��0��&���
!
����+�
���;
5. ���(�� ���0��+�����) ����+�
��� ����
�����0� $� ���
���-
(�(�0($
���0� �����(���.
C������ -���
��&����'� ��-�����$
���# �
�$(�
��(��$���(�� �� �
�. 1.
�#�0-,������� .#&-��
��) ��
�� ���(����
�
�$(�
����
�$�;���) UML-���0����*
��('(�(�$�� (������$�� �
���
�$���)).
��('(�(�$
; ������
� +���-�� �
+���(��) �(�-!����# ���(����
�
�$(�
. B� ����
��, ���
�
���
�$���*$��) ��) ��
�� �
��0 �� �
�$(�
–
6� ��; ��-
$
�
�$(�� ��
+�(��(��� ���
�$������, )�� �(����
���
���
������$
. C�����
�
���)$$)�
, ���')+��
�
+ ��('(�(�$��
; ��$��
�
��('(�(�$
[7]. ���
�$����� $� -���-)�� ��3� �
�$(�
, 6� ��<�$� �+�;����)$
�+ �
�$(��*, ��(��$���(�� )� ��$����. "�$��
+��<�
��(��$���)*$�
��$���$�, 6� +��!��)$��) +� �(<��
�
�$(�
. ���(����� �
�$(�
��
��;$��)
���
� �-� -���3( ��('(�(�$��
, 6� �
+����*$��) ���������� �� ��$�(-
��$����.
51
�. 1. A$���$��� �A�B�
A�2� — �
�$(�� �(������) -�+�* ���
!; A�2� — �
�$(�� �(������) -�+�*
���(�( ; 2C"
— -��� �'���
$� �����+� �
+
���; 2�� — -��� ��+����+�'�# $�
����$�����0� ���(�*����); 2�
— -��� ��
�)$$) ��3(��; A�� — �
�$(��
�(������) ��������(��)�
; C�
— ���
�$����� �
�$(�
.
���0���� ��('(�(�$�� ��(��$���);$��) � �
0�)�� 0��&�, 6� ������;$��) +
���<
�
��$����, ��('(�(�$�� (������$�� �
���
�$���)) �-�(<(�
! 0���
'(*
�
�$(�
(��)����$�
�), ���'��'� ��< ��$����
$� ��('(�(�$��
, �����3(��
�(�(� ��('(�(�$��, $� �����3(�� �+�0����(��) ��< ��$����
.
2�+��� ���0���� ��('(�(�$�� ��
�(�(�� �� �
�. 2.
�. 2. 2�+��� ���0���� ��('(�(�$��
K) ���0���� ����+�; ������� �(<
�
��-�$
�
�$(�
, ��( ; ��<(
�+�0����(��*. ����(�(�� ������3� �(�����+
'�* ���0���
.
�+3
�(��
���0���� ��
�(�(�� �� �
�. 3.
52
�. 3. ���0���� ��('(�(�$�� �A�B�
K) ���0���� ; -���3 �($�����*, �� �� +�-��<(�� ������� �(<
�
��-�$
)� + $���
+��� ���
�$������ �
�$(�
, $�� � �(�����+
'�) ������
! �(<
���
��(�(�
�� �
�$(�
. ���� $�0�, -��� ��
�)$� ��3(��) ����$
�� �
�$(�
6(
����0� ���
�$����� „�
�����'� $� &�!��'�”.
=(�(� ��
3(�� ������� �(<
�
��-�$
(��('(�(�$
) �
�$(�
.
�/-0-&-�� “�!%���*"1 ,/# %�2/�&�-��1”
1. ���
�$���� �
-
��; ��'�* „��+��$
�) ��� +�-����(��)”.
2. P��� �������*$� �
-��$
������$ ����$�����0� ��+$�3�����):
2.1. � �(����� ���'� ($��'�)
2.2. � �(����� �(0���� (����0���).
3. P��� �������*$� �
-��$
�����
�����<��:
3.1. � �
������
3.2. %���+
3.3. � �� -�$�����
4. ��
�
-��� ������$�� 3.1, 3.2 -��( �
��
��$
�) ���'(���� ��-�$
+
���
�
+ ���$� ����$(�(<(��.
4.1. B�6� ���� + ���$�� ����$(�(<(��) �(���$����. �
��
��;$��)
���'(���� ���(�*����) + �. 5.
4.2. ���� ���$����. �� ���'� 2 �
-���� ������$ 2. %��
$�;�� �
���
�$�����, � )���� �
�� ��$��-�� �
�(�$
�(+���$�$.
4.2.1. �
-���� ������$ „$���
”.
(+���$�$ �
��;$��) � �
0�)��
$����.
4.2.2. �
-���� ������$ „���(�!�)”.
(+���$�$ �
��;$��) � �
0�)��
�$�$
�$
���# ���(�!��.
53
4.3. ���� ���$����. �� ���'� 2 �
-���� ������$ a.
4.3.1. B�6� $���� ; ���$�� ����$(�(<(��), �
��;�� ���� ��� �(#.
4.3.2. B�6� '( �( $���� ����$(�(<(��, +������;�� ���'(����
��$(����)'�#.
5. ��
�
-��� ������$� 3.3 �
��
��;$��) ���'(���� ���(�*����).
�
-
��;�� �
� ���(�� +��(<�� ��� ���
!, )�� -��
�
-���� �� ���'� 2.
5.1. Q������
���(��.
5.2. �(+�-���3$�-�
���(��.
5.3.
(0�������
���(��.
6.
(+���$�$
���(�*����), �-� ���� + ���$�� �
���)$��) �� ���$�.
�/-0-&-�� “��&��* !�3#/.�0!4”
1. �
-��$
$���� �
�-���$� �� ���$�, �� )��# �$���;$��) ��&����'�).
2. �
-��$
$
� ��&����'�#, 6� ����;$��).
3. ��(�$
��&����'�*.
4. B�6� ���
�$���� �( ; ��$��
+����
�, $� ��������(��) �$��
$��) � �(�0�
��������(��, 6� �����*$� �(�(����
.
4.1. B�6� ���
�$���� ; ��$��
+����
�, $� ��&����'�) ����;$��) � 2�
$� ��-����;$��) �� ���� -(+ �(�(����
(�(�(!�� �� �. 6.).
4.2. B�6� ��&����'�) ; ��&����'�;* ��� ���+�
�� �� �
$��'�*, $�
����
��;$��) $(������( ��������(��) (���(�$�� $� C�
.
5. ����(�$ �
C�
�(�(���); ��&����'�* � )�6� ���� ; ���$������*,
��+���); ## �� ��-����'�#.
6. ��&����'�) ����;$��) � 2� � ��-����;$��) �� ���$�.
�/-0-&-�� „
#&-�4$���1”
1. A$���
$
��
��� �<(�(� +�-����(��).
2. C��-������$
��
��� �� ���$�.
3. ���'����+���$
� +����$
$
�($(�����0���� ���(��.
3.1. ���(�� �$���*; ��
��� ���$�� ����$(�(<(��).
3.2. ���'����+�*$��) ���� + ���$�� ����$(�(<(��).
3.3. ���-���;$��) ���(�*����).
4. C-��!���*$��) �(�
�
�
+�-����(��.
5. ���� �
���)$��) �� ���$�.
�/-0-&-�� “�/*+�1��1 /!5-��1”
1. �
-��$
$
� ���(�� +��(<�� ��� �!���
! ���
!.
2. A&������$
�!���� ���� � +����$
$
���(�*����).
3. �+)$
���� + ���$�� (����0����0� ����$(�(<(��) ()�6� ;).
3.1. �(�
&�����$
���� ���(�*����), �
���
�$���*�
���� + ���$��
����$(�(<(��).
4. %����$
$
���'(���� �����+� �(+���$�$�� ���(�*����).
5. %����$
$
����(� ��) �
-��� ��$
�����
! ������$�� ��-�$
�<(�(�
+�-����(��) ��
+����
! �($(������! �������� �
-���
! ��
$(��#�
��$
��+�'�#.
6. �
��$
���$(���$
�
��-�$
�<(�(� %
� ��<�
�� �������
'
!
���$(���$
�.
54
�*"�#$�*
���������) )���$* �$���&(���0� ����$�) ���*��; ����$��
�0 �$���
����$�), �'���� �<(�(� +�-����(��), ���(�*����) ���'(��� ��3
�(��)
3����
�
! ����3��, �'���� 3����
�
! ���
��� �� �������), ��+��-��
�(���(���'� $� �$��$(0� #! +�
<(��). C$<(, ��
�$���(��� �
�$(�
���������) )���$* �
�
��; �
$��'�) ��
�)$$) ��3(�� � ���'(�� )��#
�'��**$��) ���$(���$
��� �'(����# �
�
��� %
� ������ �(0���� +
���!�����)� (����0���
! $� ��'������-(��������
! ��
$(��#�. C�����* ��)
��
�)$$) ��3(�� ; ���0��+�����) ��3
�(��) +�-����(��, �'����
(����0���
! �
+
��� $� �����+ $(!����
! � (��������
! ��<�
���$( ��)
�
������) �����(��� +�!���� +�-(+�(�(��) )���$� ����$�).
%������������ �$���$��� ��&����'� ��# �
�$(�
���������) )���$*
����$�).
�+��-�(�� ���'(�$������ ���(�� ��&����'� ��# �
�$(�
���������) )���$* ����$�) �� ������ UML-���0���
������$�� �
���
�$���).
C�
���� -�+��� $� ��+3
�(�� ���0���� ������$�� �
���
�$���) �
�$(�
�(�(��!����� ������� ������(�$
$� &���'�# �A�B�. ��&����'� �� �
�$(��
���*��; ����
�$(�� ��$(�&( �� ���
�$�����; ����
�$(�� �(������) -�+�*
���
!, ����
�$(�� �(������) -�+�* ���(�( , �
�$(�� �(������)
��������(��)�
, ����
�$(�� ����$�����0� ���(�*����), -��� �'���
$�
�����+� �
+
��� $� -��� ��
�)$$) ��3(��.
=��
� �
��� +� ������0�* +������������# �$���$��
��&����'� ��#
�
�$(�
��<( -�$
�(���+����� (&(�$
��� �$��$(0�) ���������) )���$*
����$�), 6� ��;���; ����$��
�0, ���(�$��
+�'�* �
�
���, ���(�*����)
��+��)��) +�-����**�
! �(���
� � �$���&(��, �'���� (����0���
! �
+
��� $�
�
�$(�
���$�
��
��3(�� ��) ��3��� ��$
�����
! ���$(���$
� +�
<(��)
+�-����(��.
1. Y.P. Cai , G.H. Huang , Q.G. Lin , X.H. Nie , Q. Tan. An optimization-model-based
interactive decision support system for regional energy management systems planning under
uncertainty/ Expert Systems with Applications 36 (2009) 3470–3482
2. Carnevale C, Pisoni E, Volta M (2008) A multi-objective nonlinear optimization
approach to designing effective air quality control policies. Automatica 44,1632–1641.
3. Marek Makowski. (2001) Multi-objective Decision Support Including Sensitivity
Analysis International Institute for Applied Systems Analysis, Austria, PP. 21-22.
4. Pollution Prevention and Abatement Handbook (1998) World Bank Group
5. L. Xuebin. Study of multi-objective optimization and multi-attribute decision-making for
economic and environmental power dispatch / Electric Power Systems Research 79 (2009)
789–795.
6. �
��
� �.�. (2004) A
�$(�
���$�
��
��
�)$$) ��3(��: ����. ����-. — �.:
����, 2004. — 614 �.
7. �
���� �. UML. C����{, 3-(
+���
(. – �(�. � ��0�. – A�-: A
����-��*�, 2004. –
192 �.,
�.
�� ���
�
28.02.2011�.
|