Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі

Запропоновано підхід щодо вирішення проблеми, з якою доводиться зіштовхуватися при моделюванні знань у вигляді N-арної неоднорідної семантичної мережі - проблема її формального подання....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автор: Оксіюк, О.Г.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2011
Назва видання:Моделювання та інформаційні технології
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/29759
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі / О.Г. Оксіюк // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. пр. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2011. — Вип. 60. — С. 36-Х41. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-29759
record_format dspace
spelling irk-123456789-297592011-12-28T12:35:50Z Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі Оксіюк, О.Г. Запропоновано підхід щодо вирішення проблеми, з якою доводиться зіштовхуватися при моделюванні знань у вигляді N-арної неоднорідної семантичної мережі - проблема її формального подання. The article highlights an approach for solving the problem of knowledge modeling as a N-ry semantic network in its formal presentation. 2011 Article Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі / О.Г. Оксіюк // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. пр. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2011. — Вип. 60. — С. 36-Х41. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. XXXX-0068 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/29759 681.5 uk Моделювання та інформаційні технології Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description Запропоновано підхід щодо вирішення проблеми, з якою доводиться зіштовхуватися при моделюванні знань у вигляді N-арної неоднорідної семантичної мережі - проблема її формального подання.
format Article
author Оксіюк, О.Г.
spellingShingle Оксіюк, О.Г.
Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі
Моделювання та інформаційні технології
author_facet Оксіюк, О.Г.
author_sort Оксіюк, О.Г.
title Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі
title_short Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі
title_full Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі
title_fullStr Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі
title_full_unstemmed Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі
title_sort модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2011
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/29759
citation_txt Модель подання знань на основі n+m –арних предикатів нечіткої семантичної мережі / О.Г. Оксіюк // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. пр. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2011. — Вип. 60. — С. 36-Х41. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
series Моделювання та інформаційні технології
work_keys_str_mv AT oksíûkog modelʹpodannâznanʹnaosnovínmarnihpredikatívnečítkoísemantičnoímereží
first_indexed 2025-07-03T10:02:16Z
last_indexed 2025-07-03T10:02:16Z
_version_ 1836619595500224512
fulltext 36 © �.�. ������ � ��� ��� � ������� � ������ ���� � � ���� ���, �� ������ ��� �������� �� � �� ������������� � ��� �� ������ ������� ��, � ����� �, � � �� ��� MATLAB [3,4]. �������� ���� � ��� �� � ��� UD � ����� � ��������, �� ������ � �� ��� �� � �� �� ��� �� �� ������� � �������, !� ��"� ��� � ��� ��� �� � ��� UD , � ����� �, � ��� � ���� � ��� � �� � ������, ���" ����� � ������ ��# �� �����, �������" � � ���� ��� ������ , ���" ����� � � ���� � ��� �� � ��� �������� � ���, �� ��$�� � � �� ������ � � � � ��$�. � � � ���� � � ���� ������ ����� � ������ � ������ � ��� ��, �������� ���� �������� �� � � ��� � ���� �� �������� �� �� �� � ���� � �� �� � ���. % ����� �, � �� � � � ���� ��� �� � �� �������� ���� � � � � � ��� ������ � ���" ��� ��� ������ �� ��� ����, ��� ������� ��� � ��� � �����, � �� � � � ���� ��� �� � � � � �� ������� ��� ������ ���, ��� ��� �� ��, �� ��� "� � ��� ���������� � ���, �� ��$�� � � ��� ������ ���# ����� � ��$� ����� �� � � ���� ������ ���# �����, ��� ��� �� ���������� � ����. 1. ������� �� � �. ., ��� �.�., ������� � �.�. &� ����� �� �������� ��� ������ ����� � �������" ������ � ��� ��� ��.// '� ������� �����. (�. � �. )� ��. *����, +-&. 1998. 2. ������� �.�. 0����� ��� . '����� �� � ���� . '����� ��� � �������#. '�#� : 5�� �����" � ��� “-� � ���”. 2001. 3. ������� � � .�. ; �������� � � � ��<� � � ���� ���<� =5>. >.: ?�� ��< � �� ������ , 1992. 4. QBASIC � � � � ��� . >.: @�*�%-E. – 2002. �� ��� �� 24.01.2011�. +&' 681.5 �.�. ������, �.�.�., ���., G+, �. '�#� ������ ��� � � � � ��� n+m –����� ������ ��� ������� �� ��� �� ������ The article highlights an approach for solving the problem of knowledge modeling as a N-ry semantic network in its formal presentation. Keywords: semantic network, predicate, adjacency matrix ( �������� �� ������ !��� ����$ ��� ����� ��, � ���� ���������� ��$���� � ���� ��� ��� ��� ��� �� �� ������� N- ���# � ���������# � � ������# � � �� H ����� � ## ���� ������ ��� ���. ���!��� ����: � � ����� � � � , �� ��� �, � ����� � ��������. 37 -� ��� ��� ���� ��� � " ��� ��� �� �� � ������ ��"��� ���� � � �������� ������� �������� ��� �� ��� � � � �� �������� ��� � � � ��� ��� � ", ��� � ����� �� ��� � �� � �����" � � �� � ����� ������ ��# [1,2]. ;�� ������ � � � �����# ��� �� ��� ��� �� �� ��� $������� ��� ���� � �������� ��� �� � � ����� � � � , ��� ��� � � �������� ���� � � � � ������ ������. % � " � �� N- �� � �������� � � ����� � � � ( , , )S V D� � , � V H ������ � �$�� (������) � � �� � ��� ������ V n� ; D – ������ � � (�������� ��� ���������) � � �� � ��� ������ D m� ; ( , )V D� � � � – ������ � � � �$�� � � � � � �� ���������� � ��� ������ , ,V D n m n m N� � � �� � � � , , 1, ; , 1,i V j Di n j n m� ��� � �� � � (���. 1). E��. 1. N- �� � �������� � � ����� � � � ( , , )S V D� � @ � �� � ���� � � �� � ��� ���� ��� ������� � ��� ��� �� ���� ,D m m N� � � � � , ����� �� ��� ����� ������ � �� � �, V� � Ø [3,4]. ; ��� �����, ������ � �� ���� ����� � � � � �����# ���� ��� ��# N- ���# � ���������# � � ������# � � �� ( , , )S V D� � . )����� ����� � �� ���" ������ !��� ����’�� ��� � ��# ����� ��. 5� � �� ������� « � � �� �� � � ����� � � � 1-�� ��� », �� � � � �� ���� � �$�� � � �� ��� ���� � ������������ � � �� (���. 2). E��. 2. R� � �� �� � � ����� � � � 1-�� ��� 38 ;��� ������� �� ��� ������� «� � � � � � �� �� � � ����� � � � 1-�� ��� » � � ��� � �� � , !� �������� � � � �� ���" � � ������" � � �� 1-�� ��� (���. 3). 1 2 12( , , )k m� � � �� � , 0 1( , )Tm m m� , (1) � 1 2 12( , , )k m� � �� – �� ��� �, !� ���"� � �� � ��� � ������� ��������� � ���� . E��. 3. % � � � � � �� �� � � ����� � � � 1-�� ��� �� �����, !� � � � (���. 3) ����� � ����� � � ���� ��� � � �� (���. 2). ��� ��� �� � ��� �� ��� � ���$�� � ��� �� ����"��� 0 �� 1 �� � ������� ���������� ������ ��������� � ���� [5,6] 0 1( , )T ijk ijk ijkm m m� , ��� ���� , ��!� (0, 1)T ijkm � , �� � ���� ���"� � �� � ��� «�������», ��!� (1, 0)T ijkm � , �� – «�����». '��� ����� ������� � �� ����� �� ���� 00 ilkm , 1 1ilkm , 0 0 1ijk ilkm m� � . (2) (� � ��� � ���� ijkm �������� � � � �� ����� "��� � � ���� 1 0( , ) T ilk ijk ilkm m m� . >���� � �������� ��������� � ���� ilkm �� ���� ������� 0 2 0 1 2 1( ) log logijk ijk ijk ilk ijkS m m m m m� � � . >���� � �������� � � ������# � � �� � � ����� , ( ) ( )ijk i j S M S m�� , � ijkm M� , 1, ,i l� 1,j c� , ,i j N� . '����" �������" �� � ��# ��� � �������� �������� �������� � � ���� 3-�� � �� . )�� ���� � ����� �� ��� ��� ��" ���, !� ���� � �� � ������� ��� ��� �� ����"��# �����# ������. U �������� ������ ��� ���� �� �� � ��# � � � ������� ��������� ��������. '��� ����, ��� �� � ����� �� ��� ����� �� � ��'����, ��� � �� ���� � �����" ������. 0����� �� ������ � �������� ��� ��� ����� � � ��� , !� �� � ��# � � ��������� �������� ��� �� � �� ��� �� � � ������� ������� [5]. ( �������� ��" ������ ������������� ��� ��� ���# � ���# � ������ �� ��� ��� ���, !� � ����� �� � ��� � ������� ��������� � ���� �� ��� � �� ������ ������������� � ���� � � ����� � � � . U �������� ��� �������� ������� � ��'��� �� � � � �� � ���# �� ��� ���, � �������� ��� ��� �������# ������# " � ���# � �����. 39 5� � �� ������� « � � �� �� � � ����� � � � 2-��� » (���. 3) ( , , )S V D� � , V n� , D m� , , ,V D n m n m N� � � �� � � � , �� � � � , !� � � ��� �� � � ���� �� (1), (2) ��� �� �� � � �� ��� «���� � ��� � � �� ���� � � ������� � � � � 2-��� » * * * *( , , )S V D� � , ��� ���# * 2V V ; * 1D D ; * 3� � . (3) ; ��� �����, � �������� ��" ������ �������� ����'�� �� � �� ���� ����� � � � � �����# ���� ��� ��# N- ���# � ���������# � � ������# � � ��. % "����$ � ��� �������, � � �� ���� , �, ������� � ��� ��, !� ����� � � � � �� � ���" �� ��� ���, � �����# ������ " � � ������� � � �. � "��!���#. % � " ������ 1 2, ,..., n m� � � � ���"� ��� �� � ���, !� � � � �� ��������� ������ �: , 1, 2, ...,i V i n� �� � , , 1, 2, ...,j D j n n m� �� � � � , ���� � ����� 1 2( , ,..., )n my � � � �� � , ���" ���� ���� ���� ������������� � ���� � � ����� � � � ( , , )S V D� � , ����� 1 2( , ,..., )n m S� � � �� , � V – ������ � �$�� (������) � � �� � ��� ������ V n� ; D – ������ � � (�������� ��� ���������) � � �� � ��� ������ D m� ; ( , )V D� � � � – ������ � � � �$�� � � � � � �� ���������� � ��� ������ , ,V D n m n m N� � � �� � � � , , 1, ;i V i n� �� � , 1,j D j n m� �� � � � ��� ����� n+m H ���� �� ��� ��� � � �����" � � ������" � � ��. X � � � , !� � ��-�� � ���� � � ����� � � � ( , , )S V D� � ���� �� ��� ���� � � �� � ��� ���� ��� ������� � � � ��# � � �� ���# � � ������# � � �� 2-��� , �� ��! �� � � � � � ���� ���� �� ������ " ������ ������ � ���� � � �������� . ; ��� �����, � � � ���� ���� ��� ��� � ���� �� ��� ��� � � ������ , 1, , , 1,i jV i n D j n m� �� � � � � � � � 1 2( , ,..., )k mx x x� 11 12 1 21 22 21 1 2 ... ... ... ... k k ck k k k l k l k lck m m m m m m m m m � � . (4) ��� ��� �� � �� � � ���� � ����� � �������� ���$�� � ��� �� ����"��� 0 �� 1 �� � ������� ���������� ������ ��������� � ���� 0 1( , )T ijk ijk ijkm m m� . ��� , ����� � ������ �� ��� ��� ������ � � ������- � ������� ��� ���. )� ��� � �� ��� ���� �� � ����� ��� � ������ 40 ������� � � � � ��� �������� � ����. «X����», ����� �� ����� �� ��� �� ���� � ����� �� � ����# � ������� «� ����» M , !� ���"� ��� �� � ��� � � � ��� �������� � �0,1B � . ; �, ��!�, 1 2 3 4 5{ , , , , }M � � � � �� , �� ����� ��� � ����� �� ��� � � �mP , � m M� , ��� �� ���� � ����� 1 2 3 4 5 ( ) 1 0 1 0 0 m P m � � � � � , (5) -� ������� ���� � ����� ��� ���, � �� ��� " �.�. �� ��� ��. % ����� �, ��� ���" �� ��� � � �, , ,P m y m M y N� � ���� � ��" � ������� M N� . % �����" �� ��� � � �P m ���� � ��� �� � �����, � � � � ������� M �� ���"� � �� � ��� � �������� � ������� � ������ ������� F , !� � �� ���� � �� ��! . ��� , ��� ��� �� � �� �� ��� � � � ����� ������� � �����, �� � � � � � �� �0 1,TP m P m P m�� �� � , ������ ��� ���� m ��� � ������ �: � � � � � � � �0 1 0 10 , 1, 1.P m P m P m P m� � � � (6) ; ��� �����, � �����" �� ��� � � �P m � � � � M � �� � ����� ��� , �� � ��� � �� � ���. 4. E��. 4. )���� � � ������� �� ��� � ( )P m �� � �������� ���� � ������ �������, � � ���� � ������� 1 2 3 4 5{ , , , , }M � � � � �� +������ � � �� � � ���� � ��� � ������ �� ��� ��� � ������- � ������� ��� ��� [5,6] �������� �� ��� ������� �� � ��# � � ��������� ��� ! ��. 5 ��� �� ������ � �������� ��� ��� ����� � � ��� , !� �� � ��# � � ��������� �������� ��� �� � �� ��� �� � � ������� �������. + � � ��� �� ����� �� �� �� " ��Y� ���� � ���� � ���� � ����, �� ������� �������� ��� ���� ������ ������ «� �����» ���������. 5������� � ��! � �� � ����, ��� �� ��� ��� �� ��, !� ������� � ���� � � � ���. 5. 41 E��. 5. > ����� � �������� N- ���# � ���������# � � ������# � � �� ( , , )S V D $� �������� ; ��� �����, ����$ �� ��� � � ������ � �� ������ ����� �, � ���� ���������� ��$���� � ���� ��� ��� ��� ��� �� �� ������� N- ���# � ���������# � � ������# � � �� H ����� � ## ���� ������ ��� ���. @ � �� � ���� � � �� � ��� ���� ���, �� ����$ � �� ��������� ��� ���# � ��, ������� � ��� ��� �� , ���� �� ��� ����� ������ � �� � �, � �� � �$�� ���� ���. ( �������� ��" ������ � ������ �������� ��� � � �� ���� � � ������� � � � 1-�� � 2-�� ��� �������� ����$��� ����� � � � � �����# ���� ��� ��# N- ���# � ���������# � � ������# � � ��. 1. $���� %.&. >�� �� ��� ��� �� ��" � ��� �� �� ����" ���� � ���� ��������� ��� ��� ��� / Z. %. ��� �, &. Z. )���� // ; � ��� ���" �<� ��. Z�� �� �� ���< @-)E. H ; � ����: Z�� ���� ;E;+, 2001. H @. 332H336. 2. % �� �����'� ��� �� �� / 5 3-� ��. '�. 2. >�� �� � � ���<: @�� ������: [��� � �. &. -. )��� ��� ]. – >. : E ��� � �����, 1990. – 304 �. 3. (���� �.�. ; ���� �� ��� / \ ��� 5. 5., 5����� � R. >., ^ � ��� 5. R. � >.: 5<�$ � $��� , 1976. � 392 �. 4. ) ���� .�. &���� �� � � � � ��� : �� �<, � �����<, �������< / -� ��� >.�., \ � ����" 5.-., E ��� 5.5. – Z� ���: %ZU «E � ���� � � � ���� �� � ��� ��� », 2001. H 288 �. 5. ������� .). > ������ ��� �� � � ���" ������ / >.-. > �� ��� // % � ��� ���� �< � ����� �<���� ���. H 2007. – ;. 2. – _ 3. H @. 7H36. 6. Mizraji E. Vector logics: The matrix-vector representation of logical calculus / Mizraji E. // Fuzzy Sets and Systems. H 1992. HV. 50.H P.179–185. �� ��� �� 17.02.2011�.