Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми
Приведено результати аналізу за даними ритмокардіограм (РКГ). Одержано результати для комп'ютерної моделі оцінювання спектральної густини потужності нестаціонарної РКГ у межах нестаціонарної моделі....
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
2009
|
| Назва видання: | Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32226 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми / Є.Б. Яворська // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 119-121. — Бібліогр.: 3 назв. — укp. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-32226 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-322262012-04-15T12:26:45Z Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми Яворська, Є.Б. Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень Приведено результати аналізу за даними ритмокардіограм (РКГ). Одержано результати для комп'ютерної моделі оцінювання спектральної густини потужності нестаціонарної РКГ у межах нестаціонарної моделі. 2009 Article Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми / Є.Б. Яворська // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 119-121. — Бібліогр.: 3 назв. — укp. 1681-7893 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32226 616.71:616.12-008.318 uk Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень |
| spellingShingle |
Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень Яворська, Є.Б. Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології |
| description |
Приведено результати аналізу за даними ритмокардіограм (РКГ). Одержано результати для комп'ютерної моделі оцінювання спектральної густини потужності нестаціонарної РКГ у межах нестаціонарної моделі. |
| format |
Article |
| author |
Яворська, Є.Б. |
| author_facet |
Яворська, Є.Б. |
| author_sort |
Яворська, Є.Б. |
| title |
Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми |
| title_short |
Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми |
| title_full |
Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми |
| title_fullStr |
Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми |
| title_full_unstemmed |
Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми |
| title_sort |
верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми |
| publisher |
Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України |
| publishDate |
2009 |
| topic_facet |
Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32226 |
| citation_txt |
Верифікація результатів спектрального аналізу ритмокардіограми / Є.Б. Яворська // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 119-121. — Бібліогр.: 3 назв. — укp. |
| series |
Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології |
| work_keys_str_mv |
AT âvorsʹkaêb verifíkacíârezulʹtatívspektralʹnogoanalízuritmokardíogrami |
| first_indexed |
2025-07-03T12:45:19Z |
| last_indexed |
2025-07-03T12:45:19Z |
| _version_ |
1836629853569286144 |
| fulltext |
5
УДК 616.71:616.12-008.318
Є. Б. ЯВОРСЬКА
ВЕРИФІКАЦІЯ РЕЗУЛЬТАТІВ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛІЗУ
РИТМОКАРДІОГРАМИ
Тернопільський державний технічний
університет імені Івана Пулюя,
вул. Руська, 56, 46001, м. Тернопіль, Україна
Анотація. В статті приведені результати
аналізу за даними ритмокардіограм.
Отримані результати для комп’ютерної
моделі оцінювання спектральної
густини потужності нестаціонарної РКГ в
рамках нестаціонарної моделі
Ключові слова: ритмокардіограма,
спектральної густини, комп‘ютерна модель.
ВСТУП
Серцева ритміка (ритм серця) знаходить все більше застосування при функціональній прогностичній
діагностиці психоемоційного та біофізіологічного стану організму людини. Увага приділяється
характеристикам, які визначають варіабельність (мінливість) ритму. Варіабельність ритму є ознакою
адаптації організму до зовнішніх (та внутрішніх) подразнень, що важливо, наприклад, для ранньої,
прогностичної діагностики серцевих аритмій, прогресуючої стенокардії, гострого коронарного синдрому,
психоемоційного стану тощо.
Для оцінювання варіабельної ритмокардіограми (РКГ) застосовують методи спектрального аналізу, які
відрізняються способом параметризації стаціонарної моделі, оскільки реакції серцево-судинної системи
на подразнення з боку вегетативної нервової системи не завжди є стаціонарними, і для врахування
нестаціонарності застосовують евристично, експериментально вибрані інтервали часу оцінювання, фази
реєстрації електрокардіосигналу тощо [1]. Це значно ускладнює апаратуру при забезпеченні необхідної
вірогідності результатів спектрального аналізу РКГ та автоматизації оцінювання спектральних
характеристик варіабельності серцевої ритміки (ВСР).
ПРОВЕДЕННЯ ДОСЛІДЖЕННЯ
Для врахування нестаціонарності ВСР при автоматичному оцінюванні її спектру з прогнозованою
вірогідністю застосовано періодично-корельовану випадкову послідовність (ПКВП) для математичного
моделювання РКГ, що уможливило автоматизацію аналізу нестаціонарної ВСР з прогнозованою
вірогідністю її результатів, а також запровадження нових діагностичних ознак психоемоційного та
біофізіологічного стану організму людини [2].
Використано методи статистичної теорії вибору рішень, а саме критерій Неймана-Пірсона та
обчислювальні методи засобів математичного та програмного забезпечення пакету MATLAB для
вирішення задачі тестування методу оцінювання спектральних компонент нестаціонарної ВСР.
Результати отримані при оцінюванні спектральних компонент показали, що спектри нестаціонарної
послідовності зосереджені на різних стаціонарних компонентах, які визначаються часовою структурою
його спектру та аналізу, а спектри стаціонарної РКГ є частковим їх випадком (див. рис.1).
Побудовано комп’ютерну імітаційну модель РКГ, яка враховує нестаціонарні випадки, з подальшим
використанням її для автоматичного оцінювання характеристик ВСР [3].
Є. Б. ЯВОРСЬКА, 2009
ПРИНЦИПОВІ КОНЦЕПЦІЇ ТА СТРУКТУРУВАННЯ РІЗНИХ РІВНІВ ОСВІТИ З ОПТИКО-ЕЛЕКТРОННИХ ІНФОРМАЦІЙНО-
ЕНЕРГЕТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
6
Для верифікації засобів визначення характеристик нестаціонарної ВСР розроблено алгоритми тестування
цифрових методів обробки нестаціонарної РКГ та запропоновано використання вибраної моделі сигналу
у вигляді ПКВП у біотехнічній системі для дослідження характеристик ВСР КАРДІОСЕНС (НТЦ
радіоелектронних медичних пристроїв і технологій ХАІ-МЕДІКА, м. Харків).
(а)
(б)
Рис.1. Спектральні компоненти згенерованої ритмокардіограми (вісь
абсцис — k , номер компоненти; вісь ординат — 3
103
−
⋅×l , індекси
гармонік спектру; Гц; вісь аплікат — спектральна густина потужності,
мс
2
/Гц)
Порівняльний аналіз результатів дослідження показує, що: а) для методів оцінювання спектральної
густини потужності ВСР нестаціонарної тестової РКГ в рамках нестаціонарної та стаціонарної моделі
для суми матсподівання та середньоквадратичного відхилення спектральної густини потужності 2 мс
2
/Гц
типова імовірність вірогідності цієї оцінки складає відповідно 99.0=dP та 89.0=dP при імовірності
невірогідної оцінки 001.0=Fp , а для РКС з бази даних КАРДІОСЕНС типові імовірності вірогідності
оцінки склали відповідно, 85.0=dP та 77.0=dP ;
б) для результатів оцінювання нестаціонарної та стаціонарної випадкової тестової послідовності методом
побудованим в рамках нестаціонарної моделі ритмокардіограми імовірність вірогідної оцінки
стаціонарної послідовності 95.0=dP . Це вказує на те, що стаціонарна випадкова послідовність є
частковим випадком періодично-корельованої випадкової послідовності.
При використанні розроблених методів обробки отримано виграш вірогідності в 1,3 рази в діапазоні
спектральної густини потужності варіабельності серцевої ритміки ( 2,22 ÷ ) мс
2
/Гц для медичної норми в
тесті з присіданнями (20 присідань за хвилину) в порівнянні з результатами, коли використовується
комп’ютерна модель оцінювання спектральної густини потужності в рамках стаціонарної моделі.
ПРИНЦИПОВІ КОНЦЕПЦІЇ ТА СТРУКТУРУВАННЯ РІЗНИХ РІВНІВ ОСВІТИ З ОПТИКО-ЕЛЕКТРОННИХ ІНФОРМАЦІЙНО-
ЕНЕРГЕТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
7
ВИСНОВКИ
Таким чином, результати отримані для комп’ютерної моделі оцінювання спектральної густини
потужності нестаціонарної РКГ в рамках нестаціонарної моделі в порівнянні з результатами, в яких
врахована лише стаціонарна модель є важливими при функціональній прогностичній діагностиці
психоемоційного та біофізіологічного стану організму людини.
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Принципи виявлення феноменів тонкої структури R-зубців кардіоритму / Я. Драґан, М.
Медиковський, Л. Сікора, Є. Яворська. // Комп’ютерні технології друкарства: [зб. наук. пр.]. –
2004.– № 12. – Львів: Українська академія друкарства, 2004. — С. 162-167.
2. Драган Я.П., Яворський Б.І., Яворська Є.Б. Концепції і принципи побудови моделей для
означення метрологічних характеристик ритміки кардіосигналів / Я.П. Драган, Б.І. Яворський,
Є.Б. Яворська // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Радіоелектроніка та
телекомунікації: [зб. наук. пр.]. – 2002. –.№ 443. –. Львів: Національний університет “Львівська
політехніка”, 2002. – С.200-205.
3. Bondarenko Z., Pyeh O., Yavors’ka E. Computer Model Rhythmic the Cardiogram for Reseach of
Characteristics Heart Rate Variability / Z. Bondarenko, O. Pyeh, E. Yavors’ka // Proceedings of the
International Conference TCSET'2006, February28-March 4. – 2006. – Lviv: Lviv-Slavsko, Ukaine. – P.
630-632.
Надійшла до редакції 05.10.2008р.
|