Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі

В результате разработки прогностических моделей установлено, что в наибольшей мере на состояние популяций исследуемых растений травяно-кустарничкового яруса влияют возраст древостоя и степень его сомкнутости. Зависимость виталитетной структуры популяций травяно-кустарничкового яруса от возраста древ...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2007
Автор: Коваленко, І.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут ботаніки ім. М. Г. Холодного НАН України 2007
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/3649
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі / І.М. Коваленко // Укр. ботан. журн. — 2007. — Т. 64, № 3. — С. 411-417. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-3649
record_format dspace
spelling irk-123456789-36492009-07-10T12:01:03Z Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі Коваленко, І.М. Геоботаніка, екологія, структура популяцій та охорона рослинного світу В результате разработки прогностических моделей установлено, что в наибольшей мере на состояние популяций исследуемых растений травяно-кустарничкового яруса влияют возраст древостоя и степень его сомкнутости. Зависимость виталитетной структуры популяций травяно-кустарничкового яруса от возраста древостоя отвечает регрессионному уравнению: Q = –0,146 + 0,007·AGE, т.е. проявляет тенденцию к увеличению по мере увеличения возраста древостоя (при условии, если возраст древостоя превышает 25 лет). Зависимость виталитетной структуры популяций от сомкнутости древостоя отвечает уравнению Q = 0,181 + 0,07 CLOSE, т.е. также склонна к увеличиванию. Апробирован метод диагностики состояния популяций, пригодный для мониторинга их динамики в условиях заповедности. Сделан прогноз соcтояния и развития травяно-кустарничкового яруса в лесах региона на ближайшие 30 лет. Показано, что с развитием сукцесионного процесса на территории Деснянско-Старогутского национального природного парка будет повышаться виталитет популяций травяно-кустарничкового яруса по градиенту: депрессивные —> равновесные —> процветающие при снижении общей возрастности. At development prognosis models it was set that in most measure age of forest trees and degree of his serried influence on the state of the population explored plants of herb-undershrub layer tier. Dependence of vitality structure of population of herb-undershrub layer tier on age of forest trees answers regressive equalization: Q = –0,146 + 0,007 AGE, and she has a tendency to be increased as far as the increase of age of forest trees (subject to the condition, if age of forest trees anymore for 25 years). Dependence of vitality structure of population from serried of forest trees respond to condition: Q = 0,181 + 0,07 CLOSE, and also has a tendency to the increase. The method of diagnostics of the state of population is approved, suitable for monitoring of their dynamics in the conditions of protected. The prognosis of state is done and development of herb-undershrub layer tier in the forests of region on the nearest 30 years. It is shown that with development of suktsesyons process, there will be the increase of vitality population of herb-undershrub layer tier on a gradient on territory of the Desnyansko-Starogutsky national natural park: depressive —> equilibrium —> prosperous at the decline of general age population. 2007 Article Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі / І.М. Коваленко // Укр. ботан. журн. — 2007. — Т. 64, № 3. — С. 411-417. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. 0372-4123 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/3649 uk Інститут ботаніки ім. М. Г. Холодного НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Геоботаніка, екологія, структура популяцій та охорона рослинного світу
Геоботаніка, екологія, структура популяцій та охорона рослинного світу
spellingShingle Геоботаніка, екологія, структура популяцій та охорона рослинного світу
Геоботаніка, екологія, структура популяцій та охорона рослинного світу
Коваленко, І.М.
Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі
description В результате разработки прогностических моделей установлено, что в наибольшей мере на состояние популяций исследуемых растений травяно-кустарничкового яруса влияют возраст древостоя и степень его сомкнутости. Зависимость виталитетной структуры популяций травяно-кустарничкового яруса от возраста древостоя отвечает регрессионному уравнению: Q = –0,146 + 0,007·AGE, т.е. проявляет тенденцию к увеличению по мере увеличения возраста древостоя (при условии, если возраст древостоя превышает 25 лет). Зависимость виталитетной структуры популяций от сомкнутости древостоя отвечает уравнению Q = 0,181 + 0,07 CLOSE, т.е. также склонна к увеличиванию. Апробирован метод диагностики состояния популяций, пригодный для мониторинга их динамики в условиях заповедности. Сделан прогноз соcтояния и развития травяно-кустарничкового яруса в лесах региона на ближайшие 30 лет. Показано, что с развитием сукцесионного процесса на территории Деснянско-Старогутского национального природного парка будет повышаться виталитет популяций травяно-кустарничкового яруса по градиенту: депрессивные —> равновесные —> процветающие при снижении общей возрастности.
format Article
author Коваленко, І.М.
author_facet Коваленко, І.М.
author_sort Коваленко, І.М.
title Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі
title_short Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі
title_full Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі
title_fullStr Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі
title_full_unstemmed Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі
title_sort прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі
publisher Інститут ботаніки ім. М. Г. Холодного НАН України
publishDate 2007
topic_facet Геоботаніка, екологія, структура популяцій та охорона рослинного світу
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/3649
citation_txt Прогноз стану популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі / І.М. Коваленко // Укр. ботан. журн. — 2007. — Т. 64, № 3. — С. 411-417. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT kovalenkoím prognozstanupopulâcíjroslintravânočagarničkovogoârusuvlísovihfítocenozahnaosnovíkorelâcíjnoregresivnoímodelí
first_indexed 2025-07-02T06:55:44Z
last_indexed 2025-07-02T06:55:44Z
_version_ 1836517262556659712
fulltext ISSN 0372-4123. Óêð. áîòàí. æóðí., 2007, ò. 64, ¹ 3 411 ².Ì. ÊÎÂÀËÅÍÊÎ Ñóìñüêèé íàö³îíàëüíèé àãðàðíèé óí³âåðñèòåò âóë. ʳðîâà, 160, Ñóìè, 40021, Óêðà¿íà ÏÐÎÃÍÎÇ ÑÒÀÍÓ ÏÎÏÓËßÖ²É ÐÎÑËÈÍ ÒÐÀÂ’ßÍÎ-×ÀÃÀÐÍÈ×ÊÎÂÎÃÎ ßÐÓÑÓ Â Ë²ÑÎÂÈÕ Ô²ÒÎÖÅÍÎÇÀÕ ÍÀ ÎÑÍβ ÊÎÐÅËßÖ²ÉÍÎ-ÐÅÃÐÅÑÈÂÍί ÌÎÄÅ˲ Ê ë þ ÷ î â ³ ñ ë î â à: ìîäåëþâàííÿ ïîïóëÿö³éíèõ ïðîöåñ³â, êî- ðåëÿö³éíî-ðåãðåñ³éíà ìîäåëü, òðàâ’ÿíî-÷àãàðíè÷êîâèé ÿðóñ, îíòîãåíåòè÷íà òà â³êîâà ñòðóêòóðà ïîïóëÿö³é Ïðîòÿãîì îñòàíí³õ 15 ðîê³â â Óêðà¿í³ ïðîâîäèòüñÿ çíà÷íà ðîáîòà ç ðîçøè- ðåííÿ ê³ëüêîñò³ ³ ïëîù îá’ºêò³â ïðèðîäíî-çàïîâ³äíîãî ôîíäó äåðæàâè (çà- ïîâ³äíèê³â, íàö³îíàëüíèõ ïðèðîäíèõ ïàðê³â, çàêàçíèê³â òîùî), ñòâîðþºòüñÿ çàãàëüíîäåðæàâíà åêîìåðåæà ÿê ÷àñòèíà çàãàëüíîºâðîïåéñüêî¿ åêîìåðåæ³. Ñêëàäîâîþ ö³º¿ ðîáîòè º ïðîãíîçóâàííÿ ñòàíó ðîñëèííîãî ïîêðèâó íà òåðè- òîð³ÿõ, ÿêèì íàäàíî â³äïîâ³äíèé îõîðîííèé ñòàòóñ ï³ñëÿ ïðèïèíåííÿ íà íèõ ãîñïîäàðñüêî¿ ä³ÿëüíîñò³. Îäíèì ³ç òàêèõ îá’ºêò³â º Äåñíÿíñüêî-Ñòàðîãóòñüêèé íàö³îíàëüíèé ïðè- ðîäíèé ïàðê (ÄÑÍÏÏ). Éîãî ñòâîðåíî â 1999 ð. ³ äî îñòàííüîãî ÷àñó ë³ñîâ³ ìàñèâè äàíî¿ òåðèòî𳿠çíàõîäèëèñÿ ó ñòàí³ ãîñïîäàðñüêîãî âèêîðèñòàííÿ. ϳñëÿ ïðèïèíåííÿ ãîñïîäàðñüêî¿ ä³ÿëüíîñò³ â ÄÑÍÏÏ ðîçïî÷àëèñÿ â³äíîâí³ ñóêöåñ³¿. Âîíè îõîïëþþòü óñ³ áëîêè ë³ñîâî¿ åêîñèñòåìè, â òîìó ÷èñë³ ³ òðà- â’ÿíî-÷àãàðíè÷êîâèé ÿðóñ (Ò×ß), ñòàí ÿêîãî ³ñòîòíî âïëèâຠíà õ³ä ïðè- ðîäíîãî â³äíîâëþâàííÿ äåðåâíèõ ïîð³ä. Éìîâ³ðíî, ùî íà ìàéáóòíüîìó ñòàí³ ïîïóëÿö³é Ò×ß ïîçíà÷àºòüñÿ ö³ëèé ðÿä ôàêòîð³â. Öå íàñàìïåðåä: à) â³ê òà ç³ìêíóò³ñòü äåðåâîñòàíó; á) öåíîòè÷í³ âçàºìîçâ’ÿçêè ì³æ âèäàìè êëîíîóòâîðþþ÷èõ ðîñëèí Ò×ß òà ³íøèõ âèä³â ë³ñîâîãî óãðóïîâàííÿ, ðîçòàøîâàíèõ â îäíîìó ÿðóñ³ ç íèìè; â) çì³íè åêîëî- ã³÷íîãî ðåæèìó â ë³ñîâ³é àñîö³àö³¿, ñïðè÷èíåí³ ïîãîäíèìè ôëþêòóàö³éíèìè êîëèâàííÿìè ìåòåîðîëîã³÷íèõ ôàêòîð³â òà ¿õ áàãàòîð³÷íèìè òðåíäàìè; ã) äîò- ðèìàííÿ ðåæèìó îõîðîíè òåðèòî𳿠ÄÑÍÏÏ (çà âèíÿòêîì ðåêðåàö³éíîãî íàâàíòàæåííÿ, ó òîìó ÷èñë³ âèòîïòóâàííÿ, çáèðàííÿ ÿã³ä ³ ãðèá³â); ä) âïëèâ íà Ò×ß â ÄÑÍÏÏ äèíàì³÷íèõ çì³í ÷èñåëüíîñò³ ³ âèäîâîãî ñêëàäó ð³çíèõ ãðóï òâàðèí-ô³òîôàã³â. Îá’ºêòè òà ìåòîäèêà äîñë³äæåíü Çàãàëüíîïðèéíÿòà ìåòîäèêà ïðîãíîçóâàííÿ ç ïîáóäîâîþ òèì÷àñîâèõ ðÿä³â [2] áàçóºòüñÿ íà ðåçóëüòàòàõ òðèâàëèõ ñïîñòåðåæåíü çà åêîëîãî-ô³òîöåíîòè÷- íèìè ïðîöåñàìè, ÿê³ â öèêë³ íàøèõ äîñë³äæåíü íà äàí³é òåðèòî𳿠ëèøå © ².Ì. ÊÎÂÀËÅÍÊÎ, 2007 ISSN 0372-4123. Ukr. Botan. Journ., 2007, vol. 64, ¹ 3412 ðîçïî÷àëèñÿ. Ïðîòå º ìîæëèâ³ñòü ñêëàñòè îð³ºíòîâàíèé ïðîãíîç ñòàíó Ò×ß íà îñíîâ³ êîðåëÿö³éíî-ðåãðåñ³éíî¿ ìîäåë³, ùî äຠçìîãó ïðîãíîçóâàòè ñòàí îäíîãî áëîêó ô³òîöåíîçó, ñïèðàþ÷èñü íà äèíàì³êó ³íøîãî, äîñòîâ³ðíî ñïî- ëó÷åíîãî ç íèì [3, 5, 7—12]. Ìè ïðîãíîçóºìî ñòàí ïîïóëÿö³é Ò×ß íà îñíîâ³ ïîâ’ÿçàíîãî ç íèì ïðîöåñó ïðèðîäíîãî çðîñòàííÿ êàëåíäàðíîãî â³êó äåðå- âîñòàí³â ç³ çá³ëüøåííÿì ¿õ ç³ìêíóòîñò³. ß.Ï. ijäóõ ñòâåðäæóº, ùî «ðåçóëüòàò ñîçäàíèÿ òåîðåòè÷åñêèõ ìîäåëåé è óïðàâëåíèÿ èìè íå îïðàâäàë ñåáÿ», ³ «ïåð- ñïåêòèâíûì ÿâëÿåòñÿ èíîé ïóòü èññëåäîâàíèÿ — îò óñòàíîâëåíèÿ çàâèñèìî- ñòåé ìåæäó êîìïîíåíòàìè ýêîñèñòåì íà îñíîâå êîíêðåòíûõ ðåçóëüòàòîâ äî èõ ìîäåëèðîâàíèÿ» [4: 137]. Ñàìå â òàêîìó íàïðÿìêó ìè ñïðîáóâàëè ï³ä³éòè äî ïðîãíîñòè÷íèõ ìîäåëåé âèä³â ðîñëèí ó ÄÑÍÏÏ. Ìåòîþ íàøèõ äîñë³äæåíü º àïðîáàö³ÿ êîðåëÿö³éíî-ðåãðåñ³éíîãî ìåòî- äó ³ âèêîíàííÿ ïðîãíîçó ñòàíó ïîïóëÿö³é âîñüìè âèä³â êëîíîóòâîðþþ÷èõ ðîñëèí, ÿê³ äîì³íóþòü ó íèæí³õ ÿðóñàõ ë³ñîâèõ óãðóïîâàíü ÄÑÍÏÏ. Òàêèé ïðîãíîç ìîæå äîïîìîãòè ðîçðîáö³ åôåêòèâí³øèõ ìåòîä³â çáåðåæåííÿ ïî- ïóëÿö³é ÿê ÷àñòèíè çàãàëüíî¿ ïðèðîäíî¿ á³îð³çíîìàí³òíîñò³. Äëÿ ï³äâèùåííÿ ³íôîðìàòèâíîñò³ ìåòîäó â³í ðåàë³çîâàíèé ñòóïåíåâî ÿê ìàðêîâñüêèé ïðî- öåñ — ÷åðåç êîæí³ 10 ðîê³â ³ç çàãàëüíîþ ãëèáèíîþ ïðîãíîçó íà íàñòóïíèõ 30 ðîê³â [13]. Äëÿ ïðîãíîçó ñòàíó ïîïóëÿö³é áóëî îáðàíî 8 âèä³â ðîñëèí, ÿê³ äîì³íó- þòü ó íèæí³õ ÿðóñàõ ë³ñ³â ÄÑÍÏÏ (Aegopodium podagraria L., Asarum europaeum L., Carex pilosa Scop., Calluna vulgaris (L.) Hull., Molinia caerulea (L.) Moench., Stellaria holostea L., Vaccinium myrtillus L. ³ V. vitis-idaea L.), ³ç 27 ë³ñî- âèõ àñîö³àö³é ç îö³íêîþ ñòàíó ïîïóëÿö³é çà 4 ðîêè (2001—2004), ùî çàáåç- ïå÷èëî äîñèòü ðåïðåçåíòàòèâíèé ìàòåð³àë. ßê ïðîãíîçîâàí³ âèêîðèñòàíî äâà ïàðàìåòðè ïîïóëÿö³¿, ùî íàéïîâí³øå ðîçêðèâàþòü ¿¿ çàãàëüíèé ñòàòóñ: â³òàë³òåòíà ñòðóêòóðà ó ôîðì³ ³íäåêñó ¿¿ ÿêîñò³ Q ³ â³êîâà ñòðóêòóðà ç ¿¿ ³íòåãðàëüíîþ îö³íêîþ — êîåô³ö³ºíòîì Iâ³ê [6]. Ö³ äàí³ áàçóþòüñÿ íà 93 ïîâíèõ ãåîáîòàí³÷íèõ îïèñàõ òà àíàë³ç³ â³êîâîãî ³ â³òà- ë³òåòíîãî ñòàíó 21622 îñîáèí âèâ÷åíèõ ðîñëèí, ùî äຠçìîãó ââàæàòè âèõ³- äíèé ìàòåð³àë ðåïðåçåíòàòèâíèì. Ïîðÿäîê ðîçðàõóíê³â äëÿ êîæíîãî ç äîñë³äæóâàíèõ âèä³â ðîñëèí Ò×ß áóâ òàêèì. Ñïî÷àòêó äëÿ ñòàòèñòè÷íî äîñòîâ³ðíèõ çíà÷åíü êîåô³ö³ºíò³â êîðåëÿö³¿ íà ï³äñòàâ³ ð³âíÿííÿ ðåãðåñ³¿ îá÷èñëþâàëè íàïðÿìîê ³ àáñîëþòíó çì³íó çíà- ÷åííÿ ³íäåêñó Q äëÿ ïåð³îäó ÷àñó n+10 ðîê³â (çá³ëüøåííÿ êàëåíäàðíîãî â³êó äåðåâîñòàíó íà 10 ðîê³â). Ïîò³ì îá÷èñëþâàëè íàïðÿìîê ³ çì³íó ³íäåêñó Q′ ïðè çðîñòàíí³ ç³ìêíóòîñò³ äåðåâîñòàíó íà 0,07 îäèíèöü, ùî â³äïîâ³äຠçá³ëüøåííþ êàëåíäàðíîãî â³êó äåðåâîñòàíó íà 10 ðîê³â. Íà ï³äñòàâ³ öèõ äâîõ îö³íîê îá÷èñëþâàëè ï³äñóìêîâó ïðîãíîçîâàíó çì³íó ³íäåêñó Q çà ïåð³îä ÷àñó n+10 ðîê³â. Çà òàêîþ æ ìåòîäèêîþ îòðèìàíî çíà÷åííÿ ³íäåêñó Q — n + 20 ³ n +30 ðîê³â. ϳäñóìêîâ³ ïðîãíîçîâàí³ çì³íè çà øêàëîþ ÷àñó çíà÷åíü ³íäåêñó â³êîâîñò³ ïîïóëÿö³é Iâ³ê îá÷èñëþâàëè àíàëîã³÷íèì ñïîñîáîì. Ðîçðàõóíêè ïðîâåäåíî ç âèêîðèñòàííÿì êîìï’þòåðíî¿ ïðîãðàìè Statistica 5.5. ISSN 0372-4123. Óêð. áîòàí. æóðí., 2007, ò. 64, ¹ 3 413 Ðåçóëüòàòè äîñë³äæåííÿ òà ¿õ îáãîâîðåííÿ Ðåçóëüòàòè äîñë³äæåííÿ çàñâ³ä÷èëè, ùî íàéá³ëüøîþ ì³ðîþ íà ñòàí ïîïóëÿö³é îáðàíèõ âèä³â ðîñëèí Ò×ß âïëèâàþòü àáñîëþòíèé â³ê äåðåâîñòàíó ³ ñòóï³íü éîãî ç³ìêíóòîñò³. Çàëåæí³ñòü â³òàë³òåòíî¿ ñòðóêòóðè ïîïóëÿö³é Ò×ß â³ä â³êó äåðåâîñòàíó (AGE) â³äïîâ³äຠë³í³éíîìó ðåãðåñ³éíîìó ð³âíÿííþ Q = – 0,146 + 0,007 AGE òà ìຠòåíäåíö³þ çðîñòàòè ç³ çá³ëüøåííÿì â³êó äåðåâîñòàíó (çà óìîâè, ùî öåé ïîêàçíèê ïåðåâèùóº 25 ðîê³â). Çàëåæí³ñòü â³òàë³òåòíî¿ ñòðóê- òóðè ïîïóëÿö³é â³ä ç³ìêíóòîñò³ äåðåâîñòàíó (CLOSE) â³äïîâ³äຠð³âíÿííþ Q = 0,181 + 0,07 CLOSE ³ òàêîæ ìຠòåíäåíö³þ äî çðîñòàííÿ. Âñòàíîâëåíî ñòà- òèñòè÷íî äîñòîâ³ðíó çàëåæí³ñòü â³êîâîñò³ ïîïóëÿö³é Iâ³ê ÿê â³ä êàëåíäàð- íîãî â³êó äåðåâîñòàíó (Iâ³ê = 3,426 – 0,043 AGE), òàê ³ â³ä éîãî ç³ìêíóòîñò³ (Iâ³ê = 1,209 – 0,302 CLOSE). Ö³ äàí³ ñâ³ä÷àòü ïðî çàãàëüíó òåíäåíö³þ äî îìîëîäæåííÿ ïîïóëÿö³é Ò×ß â ì³ðó ñòàð³ííÿ äåðåâîñòàíó ÄÑÍÏÏ. Àíàë³ç ãåîáîòàí³÷íèõ îïèñ³â ³ ë³ñîòàêñàö³éíèõ ìàòåð³àë³â äëÿ îáñòåæåíèõ ë³ñîâèõ àñîö³àö³é ÄÑÍÏÏ ïîêàçàâ, ùî â íèõ ñïîñòåð³ãàºòüñÿ òåíäåíö³ÿ çì³íè ñòðóêòóðè äåðåâîñòàíó, à ñàìå — çðîñòàííÿ ç³ìêíóòîñò³ íàìåòó â ì³ðó çá³ëüøåí- íÿ êàëåíäàðíîãî â³êó ë³ñîóòâîðþþ÷î¿ äåðåâíî¿ ïîðîäè. Âîíà â³äïîâ³äຠð³âíÿí- íþ CLOSE = 0,206 + 0,0068•AGE, òîáòî â ðàç³ çðîñòàííÿ êàëåíäàðíîãî â³êó äåðåâîñòàíó íà êîæí³ 10 ðîê³â ç³ìêíóò³ñòü çá³ëüøóºòüñÿ íà 0,07 îäèíèö³. Âè- ÿâëåíà íà îñíîâ³ âèùåíàâåäåíèõ ð³âíÿíü çàãàëüíà òåíäåíö³ÿ äèíàì³êè ïîïó- ëÿö³é äîñë³äæóâàíèõ ðîñëèí Ò×ß íà íàéáëèæ÷³ 30 ðîê³â ïîëÿãຠó ïîë³ïøåíí³ â³òàë³òåòíî¿ ñòðóêòóðè ïîïóëÿö³é ç ¿õ ïåðåõîäîì çà ñòàíàìè â³òàë³òåòó â³ä äåï- ðåñèâíèõ äî ð³âíîâàæíèõ ³ ïîò³ì — äî ïðîöâ³òàþ÷èõ. Ïðîãíîç ñòàíó ïîïóëÿö³é âîñüìè âèä³â ðîñëèí Ò×ß â ÄÑÍÏÏ Àñîö³àö³¿ ³ ïðîãíî- Âèõ³äí³ çíà÷åííÿ +10 ðîê³â +20 ðîê³â +30 ðîê³â çîâàí³ ïàðàìåòðè Aegopodium podagraria Àñîö³àö³ÿ I Q 0,200 0,292 0,384 0,476 Iâ³ê 0,980 0,661 0,342 0,023 Àñîö³àö³ÿ II Q 0,409 0,500 0,500 0,500 Iâ³ê 0,290 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ III Q 0,093 0,185 0,277 0,369 Iâ³ê 0,290 0 0 0 Asarum europaeum Àñîö³àö³ÿ I Q 0,346 0.500 0.500 0.500 Iâ³ê 0.180 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ II Q 0.292 0.460 0.500 0.500 Iâ³ê 0.130 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ III Q 0.207 0.375 0.500 0.500 Iâ³ê 2.390 0 0 0 Carex pilosa Àñîö³àö³ÿ I Q 0.163 0,277 0,391 0,500 Iâ³ê 2.190 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ II Q 0.250 0.364 0,478 0,500 Iâ³ê 1.080 0 0 0 ISSN 0372-4123. Ukr. Botan. Journ., 2007, vol. 64, ¹ 3414 Àñîö³àö³ÿ IIII Q 0.239 0,353 0,467 0,500 Iâ³ê 1.130 0 0 0 Calluna vulgaris Àñîö³àö³ÿ I Q 0,167 ä ä ä Iâ³ê 1,610 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ II Q 0,088 ä ä ä Iâ³ê 0,090 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ III Q 0,500 ä ä ä Iâ³ê 1,720 0 0 0 Molinia caerulea Àñîö³àö³ÿ I Q 0.145 ä ä ä Iâ³ê 1,190 2,948 4,706 6,464 Àñîö³àö³ÿ II Q 0,181 0,090 ä ä Iâ³ê 1,330 3,088 4,846 6,604 Àñîö³àö³ÿ III Q 0,250 0,078 ä ä Iâ³ê 0,560 2,318 4,076 5,834 Stellaria holostea Àñîö³àö³ÿ I Q 0.236 ä ä ä Iâ³ê 0,720 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ II Q 0,156 ä ä ä Iâ³ê 3,650 2,771 1,892 1,013 Àñîö³àö³ÿ III Q 0,226 ä ä ä Iâ³ê 0,310 0 0 0 Vaccinium myrtillus Àñîö³àö³ÿ I Q 0 0,500 0,500 0,500 Iâ³ê 1,450 0,596 0 0 Àñîö³àö³ÿ II Q 0.500 0,500 0,500 0,500 Iâ³ê 0,510 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ III Q 0 0,500 0,500 0,500 Iâ³ê 1,250 0,396 0 0 Àñîö³àö³ÿ IV Q 0,390 0,500 0,500 0,500 Iâ³ê 0,570 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ V Q 0,171 0,500 0,500 0,500 Iâ³ê 0,530 0 0 0 Vaccinium vitis-idaea Àñîö³àö³ÿ I Q 0.294 0,352 0,410 0,468 Iâ³ê 0,810 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ II Q 0,088 0,146 0,204 0,262 Iâ³ê 0,340 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ III Q 0,214 0,272 0,330 0,388 Iâ³ê 0,200 0 0 0 Àñîö³àö³ÿ IV Q 0,167 0,225 0,283 0,341 Iâ³ê 2,410 0,470 0 0 Ïðèì³òêà: ä — äåïðåñèâíèé ñòàí ïîïóëÿö³¿. Çàê³í÷åííÿ òàáëèö³ Àñîö³àö³¿ ³ ïðîãíî- Âèõ³äí³ çíà÷åííÿ +10 ðîê³â +20 ðîê³â +30 ðîê³â çîâàí³ ïàðàìåòðè ISSN 0372-4123. Óêð. áîòàí. æóðí., 2007, ò. 64, ¹ 3 415 Îñíîâí³ òåíäåíö³¿ çì³íè ñòàíó ïîïóëÿö³é âèâ÷åíèõ âèä³â Ò×ß ïðåäñòàâ- ëåí³ â òàáëèö³. Ïðîãíîçí³ çíà÷åííÿ ³íäåêñ³â Q′ ³ Iâ³ê′ îòðèìàí³ íà ï³äñòàâ³ òî÷íèõ ñòàòèñòè÷íèõ ðîçðàõóíê³â íà áàç³ âèõ³äíèõ äàíèõ ùîäî ñòàíó ïîïó- ëÿö³é ³ âèÿâëåíèõ çàëåæíîñòåé ì³æ ð³çíèìè ¿õí³ìè ïàðàìåòðàìè, º ñòàòèñ- òè÷íî äîñòîâ³ðíèìè. ¯õ ìîæíà ðîçãëÿäàòè ÿê çàãàëüíó òåíäåíö³þ. Aegopodium podagraria. Ïîïóëÿö³¿ ìàþòü òåíäåíö³þ äî îìîëîäæåííÿ ³ ï³äâèùåííÿ ð³âíÿ â³òàë³òåòó. Øâèäøå öåé ïðîöåñ â³äáóâàòèìåòüñÿ â àñîö³- àö³¿ Querceto-Pinetum coryloso-aegopodiosum (ó òàáëèö³ —àñîö³àö³ÿ II), à íàé- ïîâ³ëüí³øå — â àñîö³àö³¿ Betuleto-Pinetum coryloso-aegopodiosum (III). Asarum europaeum. Íà ïðîãíîçîâàíèé ïåð³îä ³íäåêñ ÿêîñò³ ïîïóëÿö³é Q çðîñòàòèìå, ïåðåâàæàþ÷³ çàðàç ïðîöåñè ñòàð³ííÿ çì³íÿòüñÿ ïðîöåñàìè â³äíîâ- ëåííÿ, ó ïîïóëÿö³¿ äîì³íóâàòèìóòü äîãåíåðàòèâí³ ïàðö³àëüí³ êóù³. Carex pilosa. Çà ïðîãíîçîì ï³äâèùóâàòèìåòüñÿ ð³âåíü â³òàë³òåòó ïîïóëÿö³é ç ïîñèëåííÿì ïðîöåñ³â îìîëîäæåííÿ. ³í áóäå á³ëüø âèðàæåíèì â àñîö³àö³- ÿõ Quercetum coryloso-caricosum (II) ³ Betuleto-Quercetum coryloso-caricosum (III). Calluna vulgaris. Íà ï³äñòàâ³ ïðîãíîçíèõ ìîäåëåé ìîæíà î÷³êóâàòè, ùî â ì³ðó ñòàð³ííÿ ³ çìèêàííÿ äåðåâîñòàíó ÿê³ñòü ïîïóëÿö³é C. vulgaris øâèäêî çíè- æóâàòèìåòüñÿ. Ìîæëèâà é ïîâíà åë³ì³íàö³ÿ ïîïóëÿö³é C. vulgaris ç ðîçãëÿíó- òî¿ ãðóïè ë³ñîâèõ àñîö³àö³é ÄÑÍÏÏ. Molinia caerulea. Ó íàéáëèæ÷³ 30 ðîê³â ìîæíà î÷³êóâàòè ïîã³ðøåííÿ â³òà- ë³òåòíîãî ñêëàäó ïîïóëÿö³é. Ïîïóëÿö³¿, ÿê³ çáåðåãëèñÿ, ìàòèìóòü ³íâàç³éíèé õàðàêòåð. Íàé³íòåíñèâí³øå öåé ïðîöåñ â³äáóâàòèìåòüñÿ â àñîö³àö³¿ Pinetum moliniosum (I). Stellaria holostea. Ó ïåðñïåêòèâ³ íàéáëèæ÷èõ 30 ðîê³â ó ïîïóëÿö³ÿõ ïåðå- âàæàòèìóòü ïðîöåñè îìîëîäæåííÿ, ùî íàäàñòü ¿ì ³íâàç³éíîãî òèïó. Âîäíî- ÷àñ ïîñèëþâàòèìåòüñÿ äåïðåñèâíèé õàðàêòåð ïîïóëÿö³é. Vaccinium myrtillus. ˳ñè-÷îðíè÷íèêè ïðîãðåñèâíî ðîçâèâàòèìóòüñÿ íà òå- ðèòî𳿠ÄÑÍÏÏ. Öåé ïðîöåñ ñóïðîâîäæóâàòèìåòüñÿ îìîëîäæóâàííÿì ïîïó- ëÿö³é V. myrtillus. Vaccinium vitis-idaea. Ïðîòÿãîì ïðîãíîçîâàíîãî ïåð³îäó ïîë³ïøóâàòèìåòü- ñÿ â³òàë³òåòíà ñòðóêòóðà ïîïóëÿö³é ç ïåðåõîäîì ïî êàòåãîð³ÿõ ÿêîñò³ â³ä äåï- ðåñèâíèõ ó ð³âíîâàæí³, â³ä ð³âíîâàæíèõ — ó ïðîöâ³òàþ÷³, à òàêîæ äîñèòü âè- ðàæåíèìè áóäóòü ïðîöåñè ¿õ îìîëîäæóâàííÿ. Çàãàëîì ïðîãíîçóâàííÿ íà îñíîâ³ êîðåëÿö³éíî-ðåãðåñ³éíèõ ìîäåëåé äî- ïîìîãëî âèÿâèòè çàãàëüí³ òåíäåíö³¿ çì³íè ïîïóëÿö³é Ò×ß ó ïðîöåñ³ ñòàð³í- íÿ äåðåâîñòàíó ç ï³äâèùåííÿì ¿õ ç³ìêíóòîñò³. Ç 2006 ð. ìè ðîçïî÷àëè ìîí³- òîðèíã ñòàíó ïîïóëÿö³é äîñë³äæóâàíèõ âèä³â ðîñëèí ó ÄÑÍÏÏ, ìåòîþ ÿêî- ãî º óòî÷íåííÿ ðîçãëÿíóòîãî ïðîãíîçó ç âèêîðèñòàííÿì ³ì³òàö³éíèõ ìåòîä³â ³ ðîçðîáêà çàõîä³â, ÿê³ çàáåçïå÷óâàòèìóòü çáåðåæåííÿ á³îð³çíîìàí³òíîñò³ ë³ñî- âèõ åêîñèñòåì íàö³îíàëüíîãî ïðèðîäíîãî ïàðêó. ISSN 0372-4123. Ukr. Botan. Journ., 2007, vol. 64, ¹ 3416 Âèñíîâêè 1. Ç âèêîðèñòàííÿì ìåòîäó êîðåëÿö³éíî-ðåãðåñ³éíîãî ïðîãíîçóâàííÿ âñòàíîâëåíî, ùî â ë³ñîâèõ ìàñèâàõ ÄÑÍÏÏ íàéáëèæ÷èìè äåñÿòèë³òòÿìè óçãîäæåíî ç ïðèðîäíèìè ïðîöåñàìè çá³ëüøåííÿ êàëåíäàðíîãî â³êó äåðåâî- ñòàí³â òà ¿õ ç³ìêíóòîñò³ âèÿâèòüñÿ òåíäåíö³ÿ äî çàãàëüíîãî îìîëîäæåííÿ ïîïóëÿö³é ðÿäó âèä³â Ò×ß ³ç çàêîíîì³ðíèìè çì³íàìè ¿õ â³òàë³òåòó. 2. ϳäòâåðäæåíî êîíöåïö³þ ïîë³âàð³àíòíîñò³ òà ³íäèâ³äóàëüíîñò³ äèíà- ì³êè ïîïóëÿö³é âîñüìè âèä³â ðîñëèí Ò×ß, äëÿ ÿêèõ âèÿâëåíî ñïåöèô³÷í³ñòü ðîçâèòêó íà íàéáëèæ÷³ äåñÿòèë³òòÿ, çóìîâëåíó îñîáëèâîñòÿìè ¿õ æèòòºâèõ ôîðì ³ åêîëî㳿. 3. Ìåòîä êîðåëÿö³éíî-ðåãðåñ³éíîãî ïðîãíîçóâàííÿ ìîæå áóòè ðåêîìåí- äîâàíî äëÿ àíàë³çó ñòàíó âçàºìîïîâ’ÿçàíîñò³ åêîñèñòåì, çîêðåìà äåðåâîñòà- íó ³ íèæí³õ ÿðóñ³â ë³ñó. 1. Àíòîìîíîâ Þ.Ã. Ìîäåëèðîâàíèå áèîëîãè÷åñêèõ ñèñòåì. — Êèåâ.: Íàóê. äóìêà, 1977. — 277 ñ. 2. Áîðîâèêîâ Â.Ï., Èâ÷åíêî Ã.È. Ïðîãíîçèðîâàíèå â ñèñòåìå Statistica â ñðåäå Windows. — Ì.: Ôèíàíñû è ñòàòèñòèêà, 2000. — 384 ñ. 3. Äæåôôåðñ Ä. Ââåäåíèå â ñèñòåìíûé àíàëèç: ïðèìåíåíèå â ýêîëîãèè. — Ì.: Ìèð, 1981. — 256 ñ. 4. Äèäóõ ß.Ï. Ïðîáëåìû ðàçâèòèÿ ôèòîýêîëîãèè â Óêðàèíå // Áîòàíèêà è ýêîëîãèÿ íà ïóòè â 3-å òûñÿ÷åëåòèå. — Êèåâ, 1996. — Ñ. 129—140. 5. Èâ÷åíêî Á.Ï., Ìàðòûùåíêî Ë.À. Èíôîðìàöèîííàÿ ýêîëîãèÿ. ×. 1. — Ñ.-Ïá.: Íîðäìåä- Èçäàò, 1998. — 208 ñ. 6. Êîâàëåíêî ².Ì. Ñòðóêòóðà ïîïóëÿö³é äîì³íàíò³â òðàâ’ÿíî-÷àãàðíè÷êîâîãî ÿðóñó â ë³ñîâèõ ô³òîöåíîçàõ Äåñíÿíñüêî-Ñòàðîãóòñüêîãî íàö³îíàëüíîãî ïðèðîäíîãî ïàðêó 1. Îíòîãå- íåòè÷íà ñòðóêòóðà // Óêð. áîòàí. æóðí. — 2005. — 62, ¹ 5. — Ñ. 707—714. 7. Ëàâðèê Â.². Ìåòîäè ìàòåìàòè÷íîãî ìîäåëþâàííÿ â åêîëî㳿. — Ê.: Ô³òîñîö³îöåíòð, 1998. — 132 ñ. 8. Ìàóðèíü À.Ì. Ïðîãíîçèðîâàíèå â áîòàíèêå // Ó÷. çàï. Ëàòâ. ãîñ. óí-òà. — 1971. — 153. — Ñ. 3—9. 9. Ðîçåíáåðã Ã.Ñ. Ìîäåëè â ôèòîöåíîëîãèè. — Ì.: Íàóêà, 1984. — 240 ñ. 10. Ñàìîéëîâ Þ.È., Òàðõîâà Ò.Í. Àíàëèç ñóêöåññèîííîé ìîçàèêè íàïî÷âåííîãî ïîêðîâà ñ èñïîëüçîâàíèåì ìàðêîâñêèõ ìîäåëåé // Áîòàí. æóðí. — 1985. — 70, ¹ 1. — Ñ. 12—22. 11. Ñëîáîäÿí Ã.Ì. Ïðèìåíåíèå ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè äëÿ ïðîãíîçèðîâàíèÿ äèíàìèêè ÷èñëåííîñòè ïîïóëÿöèé ÷åðíèêè // Ýêîëîãèÿ ïîïóëÿöèé. — Íîâîñèáèðñê, 1988. — ×. 2. — Ñ. 229—321. 12. Ñìåëÿíñêèé È.Ý. Ìåõàíèçìû ñóêöåññèè // Óñï. ñîâð. áèîë. — 1993. — 113, ¹ 1. — Ñ. 36—45. 13. Usher M.B. Modeling ecological succession with particular reference to Markovian models // Vegetatio. — 1981. — N 46—47. — P. 11—18. Ðåêîìåíäóº äî äðóêó Íàä³éøëà 26.01.2006 ß.Ï. ijäóõ ISSN 0372-4123. Óêð. áîòàí. æóðí., 2007, ò. 64, ¹ 3 417 È.Í. Êîâàëåíêî Ñóìñêîé íàöèîíàëüíûé àãðàðíûé óíèâåðñèòåò ÏÐÎÃÍÎÇ ÑÎÑÒÎßÍÈß ÏÎÏÓËßÖÈÉ ÐÀÑÒÅÍÈÉ ÒÐÀÂßÍÎ-ÊÓÑÒÀÐÍÈ×ÊÎÂÎÃÎ ßÐÓÑÀ  ËÅÑÍÛÕ ÔÈÒÎÖÅÍÎÇÀÕ ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÊÎÐÐÅËßÖÈÎÍÍÎ-ÐÅÃÐÅÑÑÈÎÍÍÎÉ ÌÎÄÅËÈ Â ðåçóëüòàòå ðàçðàáîòêè ïðîãíîñòè÷åñêèõ ìîäåëåé óñòàíîâëåíî, ÷òî â íàèáîëüøåé ìåðå íà ñîñòîÿíèå ïîïóëÿöèé èññëåäóåìûõ ðàñòåíèé òðàâÿíî-êóñòàðíè÷êîâîãî ÿðóñà âëèÿþò âîçðàñò äðåâîñòîÿ è ñòåïåíü åãî ñîìêíóòîñòè. Çàâèñèìîñòü âèòàëèòåòíîé ñòðóêòóðû ïî- ïóëÿöèé òðàâÿíî-êóñòàðíè÷êîâîãî ÿðóñà îò âîçðàñòà äðåâîñòîÿ îòâå÷àåò ðåãðåññèîííîìó óðàâíåíèþ: Q = –0,146 + 0,007•AGE, ò.å. ïðîÿâëÿåò òåíäåíöèþ ê óâåëè÷åíèþ ïî ìåðå óâåëè÷åíèÿ âîçðàñòà äðåâîñòîÿ (ïðè óñëîâèè, ÷òî âîçðàñò äðåâîñòîÿ ïðåâûøàåò 25 ëåò). Çàâèñèìîñòü âèòàëèòåòíîé ñòðóêòóðû ïîïóëÿöèé îò ñîìêíóòîñòè äðåâîñòîÿ îòâå÷àåò óðàâ- íåíèþ Q = 0,181 + 0,07 CLOSE, ò.å. òàêæå ñêëîííà ê óâåëè÷èâàíèþ. Àïðîáèðîâàí ìåòîä äèàãíîñòèêè ñîñòîÿíèÿ ïîïóëÿöèé, ïðèãîäíûé äëÿ ìîíèòîðèíãà èõ äèíàìèêè â óñëîâè- ÿõ çàïîâåäíîñòè. Ñäåëàí ïðîãíîç ñîcòîÿíèÿ è ðàçâèòèÿ òðàâÿíî-êóñòàðíè÷êîâîãî ÿðóñà â ëåñàõ ðåãèîíà íà áëèæàéøèå 30 ëåò. Ïîêàçàíî, ÷òî ñ ðàçâèòèåì ñóêöåññèîííîãî ïðî- öåññà íà òåððèòîðèè Äåñíÿíñêî-Ñòàðîãóòñêîãî íàöèîíàëüíîãî ïðèðîäíîãî ïàðêà áóäåò ïîâûøàòüñÿ âèòàëèòåò ïîïóëÿöèé òðàâÿíî-êóñòàðíè÷êîâîãî ÿðóñà ïî ãðàäèåíòó: äåïðåñ- ñèâíûå → ðàâíîâåñíûå → ïðîöâåòàþùèå ïðè ñíèæåíèè îáùåé âîçðàñòíîñòè. Ê ë þ ÷ å â û å ñ ë î â à: ìîäåëèðîâàíèå ïîïóëÿöèîííûõ ïðîöåññîâ, êîððåëÿöèîííî-ðåãðåñ- ñèîííàÿ ìîäåëü, òðàâÿíî-êóñòàðíè÷êîâûé ÿðóñ, âîçðàñòíàÿ è âèòàëèòåòíàÿ ñòðóêòóðà ïîïóëÿöèé I.M. Kovalenko Sumy national agrarian university PROGNOSTICATION OF THE STATE OF POPULATION OF PLANTS OF HERB- UNDERSHRUB LAYER IN FOREST AREA ON THE BASIS OF CORRELATION-REGRESSIVE MODEL At development prognosis models it was set that in most measure age of forest trees and degree of his serried influence on the state of the population explored plants of herb-undershrub layer tier. Dependence of vitality structure of population of herb-undershrub layer tier on age of forest trees answers regressive equalization: Q = –0,146 + 0,007 AGE, and she has a tendency to be increased as far as the increase of age of forest trees (subject to the condition, if age of forest trees anymore for 25 years). Dependence of vitality structure of population from serried of forest trees respond to condition: Q = 0,181 + 0,07 CLOSE, and also has a tendency to the increase. The method of diagnostics of the state of population is approved, suitable for monitoring of their dynamics in the conditions of protected. The prognosis of state is done and development of herb-undershrub layer tier in the forests of region on the nearest 30 years. It is shown that with development of suktsesyons process, there will be the increase of vitality population of herb-undershrub layer tier on a gradient on territory of the Desnyansko-Starogutsky national natural park: depressive → equilibrium → prosperous at the decline of general age population. K e y w o r d s: design of population processes, correlation-regressive model, herb-undershrub layer , age and vytality structure of population.