Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп

Розглянуто нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальних груп. Запропоновано нечітку модель, яку використовує інформаційна система-порадник, що виконує функції помічника експерта з питань підбору та оцінювання персоналу....

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2011
Автори:	Кондратенко, Н.Р., Лужецький, С.В., Чеборака, О.В.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2011
Назва видання:	Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50112
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп / Н.Р. Кондратенко, С.В. Лужецький, О.В. Чеборака // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 3. — С. 56-62. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-50112
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-501122013-10-06T03:04:19Z Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп Кондратенко, Н.Р. Лужецький, С.В. Чеборака, О.В. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Розглянуто нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальних груп. Запропоновано нечітку модель, яку використовує інформаційна система-порадник, що виконує функції помічника експерта з питань підбору та оцінювання персоналу. Рассмотрены нечеткие модели в задачах подбора персонала при формировании социальных групп. Предложена нечеткая модель, которую использует информационная система-советчик, выполняющая функции помощника эксперта по вопросам подбора и оценивания персонала. Fuzzy models in staff recruitment problems during the social groups forming are considered. The fuzzy model which is used by information system — adviser that helps expert to recruit and evaluate staff, is proposed. 2011 Article Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп / Н.Р. Кондратенко, С.В. Лужецький, О.В. Чеборака // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 3. — С. 56-62. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50112 004.8 uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
spellingShingle	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Кондратенко, Н.Р. Лужецький, С.В. Чеборака, О.В. Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп Системні дослідження та інформаційні технології
description	Розглянуто нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальних груп. Запропоновано нечітку модель, яку використовує інформаційна система-порадник, що виконує функції помічника експерта з питань підбору та оцінювання персоналу.
format	Article
author	Кондратенко, Н.Р. Лужецький, С.В. Чеборака, О.В.
author_facet	Кондратенко, Н.Р. Лужецький, С.В. Чеборака, О.В.
author_sort	Кондратенко, Н.Р.
title	Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп
title_short	Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп
title_full	Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп
title_fullStr	Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп
title_full_unstemmed	Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп
title_sort	нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate	2011
topic_facet	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50112
citation_txt	Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп / Н.Р. Кондратенко, С.В. Лужецький, О.В. Чеборака // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 3. — С. 56-62. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
series	Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv	AT kondratenkonr nečítkímodelívzadačahpídborupersonalupriformuvannísocíalʹnyhgrup AT lužecʹkijsv nečítkímodelívzadačahpídborupersonalupriformuvannísocíalʹnyhgrup AT čeborakaov nečítkímodelívzadačahpídborupersonalupriformuvannísocíalʹnyhgrup
first_indexed	2025-07-04T11:35:34Z
last_indexed	2025-07-04T11:35:34Z
_version_	1836716062451695616
fulltext	© Н.Р. Кондратенко, С.В. Лужецький, О.В. Чеборака, 2011 56 ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2011, № 3 TIДC ПРОБЛЕМИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ І УПРАВЛІННЯ В ЕКОНОМІЧНИХ, ТЕХНІЧНИХ, ЕКОЛОГІЧНИХ І СОЦІАЛЬНИХ СИСТЕМАХ УДК 004.8 НЕЧІТКІ МОДЕЛІ В ЗАДАЧАХ ПІДБОРУ ПЕРСОНАЛУ ПРИ ФОРМУВАННІ СОЦІАЛЬНИХ ГРУП Н.Р. КОНДРАТЕНКО, С.В. ЛУЖЕЦЬКИЙ, О.В. ЧЕБОРАКА Розглянуто нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальних груп. Запропоновано нечітку модель, яку використовує інформаційна система- порадник, що виконує функції помічника експерта з питань підбору та оцінювання персоналу. ВСТУП В умовах інтенсивної інформатизації суспільства, інформаційні технології широко впроваджуються у сферу управління персоналом. Для успішного підбору кандидатів на існуючі вакансії, менеджери з підбору персоналу ак- тивно використовують новітні досягнення мережі Інтернет з метою встанов- лення ділових контактів: влаштовують корпоративні відео (для ознайомлен- ня кандидатів з умовами праці та перевагами роботи в тій чи іншій компанії); розміщують необхідну інформацію на сайтах компаній, які займаються пошуком робітників; використовують соціальні мережі; відео- вакансії тощо. Перед фахівцями, які займаються підбором персоналу, постійно вини- кають задачі пов’язані з відбором та оцінюванням кандидатів, які потрапили в базу даних [1, 2]. Особливо важливими серед них є задачі підбору канди- датів на відповідальні та керівні посади. Під час вирішення виникає пробле- ма вибору альтернатив. З метою прийняття раціонального рішення множину альтернатив у залежності від наявної інформації описують із певним степе- нем чіткості. Відомим методом для досліджень таких задач є прийняття рі- шень при нечіткому відношенні переваги на множині альтернатив [3, 4]. Завдяки цьому методу експерти мають можливість описати степінь своєї впевненості в перевагах між альтернативами за допомогою чисел з інтерва- лом [0,1]. Таким чином, за допомогою експертів знаходиться нечітке відно- шення переваги на множині альтернатив, в якому кожній парі альтернатив відповідає число, яке описує степінь виконання відношення переваги між ними. Безумовно, такий метод опису відношення в більш повній мірі дозво- ляє ввести в математичну модель знання та уявлення експертів про реальну ситуацію. Але одночасно посилює залежність адекватності відображення реальності від думки експертів. Для того, щоб уникнути цього недоліку Нечіткі модулі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальних груп Системні дослідження та інформаційні технології, 2011, № 3 57 пропонуємо побудову нечіткої логічної системи, яка виконуватиме роль по- радника експертів і будується на експериментальних даних. Під час побудо- ви такої системи процес отримання інформації буде незалежним, оскільки відбуватиметься на основі проведення кваліфікаційного та психологічного тестування. Таким чином, у задачах з підбору персоналу важливу роль відіграє ін- формація, яку отримано за результатами опитування чи тестування. Під час проведення різних видів тестування та опитування, процес надання відпові- дей на питання супроводжується появою невизначеностей (таких як неяс- ність, нечіткість та інші), які виникають унаслідок суб’єктивності чи індиві- дуальності людини в процесах мислення та висловлювання. Для опису цих невизначеностей використовуватимемо апарат теорії нечітких множин ви- щих порядків [5]. Врахування цих невизначеностей у задачах підбору та оцінюванні персоналу дозволяє підвищити якість прийняття рішень. Тому, доцільно розробити нечітку модель, на основі якої можливо будувати ін- формаційні системи, що будуть виконувати роль порадника з питань підбо- ру та оцінювання персоналу. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ Поставимо задачу розробити математичну модель, яка може бути основою для нечіткого логічного порадника, завдяки якому можна буде розв’язувати задачі підбору та оцінювання персоналу. Нечіткий логічний порадник є інформаційною системою з ознаками інтелектуальності, які передбачають: самостійність системи в оцінюванні вхідного вектора; можливість інтерпретації вхідного вектора у відповідності з власною базою знань; обчислення відповіді (реакції системи на вхідний вектор). Під час побудови нечіткої моделі пропонуємо використовувати інтер- вальні нечіткі множини типу-2, які дозволяють ефективніше обробляти не- визначеності, ніж нечіткі множини типу-1, і потребують менше обчислю- вальних затрат, ніж нечіткі моделі на основі загальних нечітких множин типу-2 [5]. Інтервальні нечіткі множини типу-2 є нечіткими множинами (ти- пу-1), в яких значеннями степенів належності є інтервальні числа. Мета роботи — розробка нечіткої моделі на основі інтервальних нечітких множин типу-2, що може слугувати основою нечіткого логічного порадника. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ТА МЕТОДИКА ДОСЛІДЖЕНЬ Подамо математичну модель для розв’язання поставленої задачі у вигляді нечіткої моделі класифікації. Ця модель є кортежем-двійкою ),( LX , в якому nXXXX ××××= …321X — множина вхідних лінгвістичних змінних, які виділяються шляхом експертного опитування; },...,,,{ 321 mllllL = — роз- бивка X на нечіткі еталонні класи jl [6, 7]. За даними експерта вхідні змінні визначаються результатами тестуван- ня. Вихідною змінною є професійна придатність. Тестування проводиться за трьома тестами: характерологічний опиту- вальник Леонгарда; тест Голанда для визначення типу особистості; анкета «Орієнтація» (І.Л. Соломін). Н.Р. Кондратенко, С.В. Лужецький, О.В. Чеборака ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2011, № 3 58 Тест Леонгарда призначено для виявлення типу акцентуації характеру. Відповідно до цього тесту є 10 акцентуацій, які виступають вхідними змін- ними моделі: 1x — гіпертимний тип; 2x — збудливий тип; 3x — емотивний тип; 4x — педантичний тип; 5x — тривожний тип; 6x — циклотимічний тип; 7x — демонстративний тип; 8x — застряглий тип; 9x — дистимічний тип; 10x — екзальтований тип. Тест Голанда призначено для визначення соціальної направленості особистості (соціального характерологічного типу). Цей тест передбачає 6 типів, які теж відносимо до вхідних змінних: 11x — реалістичний тип; 12x — інтелектуальний тип; 13x — артистичний тип; 14x — соціальний тип; 15x — підприємницький тип; 16x — конвенціальний тип. Анкета «Орієнтація» використовується для самооцінки професійних інтересів і здібностей. Вона визначає 5 типів професій, що розділяються за ознакою «предмет праці»: 17x — людина–людина; 18x — людина–техніка; 19x — людина–знакова система; 20x — людина–художній образ; 21x — людина–природа; та 2 класи професій, які розділяються за ознакою «харак- тер праці»: 22x — виконавчі; 23x — творчі. Для оцінювання значень лінгвістичних змінних 23,1, =ixi та y вико- ристовуватимемо систему якісних термів: },,,,{ 321 iz iiiii aaaaA …= — мно- жина термів змінної 23,1, =ixi , де p ia — p-й лінгвістичний терм змінної ,ix ,,1 izp = 23,1=i ; },,,,{ 321 mllllL …= — множина термів змінної y , де jl — j-й лінгвістичний терм (клас) змінної y; m — число класів. Для опису нечітких термів лінгвістичних змінних використовуватиме- мо інтервальні нечіткі множини типу-2. Тоді модель класифікації являє со- бою інтервальну нечітку модель типу- 2, що включає базу правил (нечітку базу знань), процедуру приведення до нечіткості, процедуру нечіткого ло- гічного виведення, процедуру пониження типу та процедуру приведення до чіткості. Ця модель відображає чіткі входи ),,( 231 xx …=x в інтервальні та чіткі виходи: [ ]rl yyY ,= та y . Структуру моделі наведено на рис. 1. Рис. 1. Структура інтервальної нечіткої моделі типу-2 Процедура приведення до нечіткості Процедура приведення до чіткості Процедура пониження типу Процедура нечіткого логічного виведення База правил Нечіткі вхідні множини Нечіткі вхідні множини Чіткий вихід Інтервальний вихід Вхід ],[ rl yy y x Нечіткі модулі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальних груп Системні дослідження та інформаційні технології, 2011, № 3 59 На основі системи якісних термів та знань експерта формується база правил, що являє собою систему логічних висловлювань типу «ЯКЩО-ТО», які зв’язують значення вхідних змінних 231 ,, xx … з одним із можливих кла- сів mjl j ,1, = [3]: ЯКЩО 11 11 ax = І 11 22 ax = І … І 11 nn ax = АБО 12 11 ax = І 12 22 ax = І … І 12 nn ax = АБО … 11 11 kax = І 11 22 kax = І … І 11k nn ax = ТО 1ly = . … ЯКЩО 1 11 max = І 1 22 max = І … І 1m nn ax = АБО 2 11 max = І 2 22 max = І … І 2m nn ax = АБО … mmkax 11 = І mmkax 22 = І … І mmk nn ax = ТО mly = . Для опису інтервальних нечітких множин типу-2 термів лінгвістичних змінних використовуватимемо гаусові первинні функції належності з не- визначеним центром і сталим відхиленням, або зі сталим центром та неви- значеним відхиленням. Гаусова первинна функція належності з невизначеним центром ],[ rl mmm∈ і сталим відхиленням σ визначається такою формулою [5]: ( ) 2],[ 2 1 ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − − = σµ rl mmx A ex . (1) Гаусова первинна функція належності зі сталим центром m та неви- значеним відхиленням [ ]ul σσσ ,∈ задається таким чином [5]: ( ) [ ] 2 ,2 1 ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − − = ul mx A ex σσµ . (2) Графіки гаусових первинних функцій належності з невизначеним центром і сталим відхиленням (1) та зі сталим центром і невизначеним від- хиленням (2) наведено на рис. 2 та 3 відповідно. Рис. 2. Гаусова первинна функція належності з невизначеним центром і сталим відхиленням 1 0,75 0,5 0,25 µA(x) ml mr x m lσ uσ 5 5 5 1 ( )A xµ m σl σr x µA(x)1 0,75 0,5 0,25 Рис. 3. Гаусова первинна функція на- лежності зі сталим центром і невизна- ченим відхиленням Н.Р. Кондратенко, С.В. Лужецький, О.В. Чеборака ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2011, № 3 60 Під час обчислення вихідних нечітких множин правил використовува- тимемо t-норму мінімуму або алгебраїчного добутку. Тоді вихідна множина правила jpR , jkp ,1= визначаєтиметься за формулою: ∫ ∗∗∈ = ][ 1)( )(),( yfyfb jp B jl jp jl jpjp jp by µµ µ , (3) де ∗ — оператор t-норми; jpf та jp f — нижня та верхня границі інтервалу активізації ],[ jpjp ff , які визначаються такими формулами: )(T 23 1 i ai jp xf jp i−= = µ , (4) )(T 23 1 ia i jp xf jp i µ = = , (5) де )( ia xjp i µ і )( ia xjp i µ — нижня та верхня степені належності )( ia xjp i µ . Вихідні нечіткі множини правил jpB не будемо об’єднувати в єдину множину, а одразу подаватимемо на блок пониження типу нечіткої моделі. Пониження типу вихідних інтервальних нечітких множин типу-2 до ін- тервальних типу-1 здійснюється методом центру множин, що виражається такою формулою: [ ]== rl yyY ,)(x ∫ ∫ ∫ ∫ ∑ ∑ ∈ ∈ ∈ ∈ == === ],[ ],[ ],[ ],[ , 1,1 , 1,1 111 111111 1 rl m r m l m mmkmmkmmk j j yyy yyy fff fff km pj jp km pj jjp f yf , (6) де )(xY — інтервальна множина, що визначається крайніми точками ly та ry ; ],[ j r j l yy — центроїд інтервальної нечіткої множини типу-2 терму jl , що обчислюється за формулою: [ ]∫ ∫ ∑ ∑ ∈ ∈ = = == )( )( 1 1 11 ,1 y y j r j lN i i N i ii l jl NjlN j yy y C µθ µθ θ θ … , (7) де N — число точок дискретизації. Для обчислення крайніх точок ly та ry використаємо алгоритм Карні- ка-Менделя [5]. Приведення до чіткості виконується за формулою: 2 )( rl yy y + =x . (8) Описана вище модель є основою для побудови нечіткого логічного порад- ника, який виконуватиме функції помічника експерта в задачах підбору та оцінювання персоналу. Нечіткі модулі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальних груп Системні дослідження та інформаційні технології, 2011, № 3 61 КОМП’ЮТЕРНИЙ ЕКСПЕРИМЕНТ За допомогою експерта з підбору персоналу було сформовано базу правил нечіткої моделі для визначення професійної придатності людини. Для оці- нювання значень вхідних лінгвістичних змінних 231 ,, xx … та вихідної змін- ної y використовувалась система якісних термів: Н — низький, нС — ниж- чий за середній, С — середній, вС — вищий за середній та В — високий. Під час побудови моделі було використано первинні функції належності зі сталим центром та невизначеним відхиленням, які наведено на рис. 4. На вхід нечіткої моделі було подано множину вхідних векторів, що яв- ляли собою результати тестування людей, для яких визначалась професійна придатність. Модель давала на виході інтервальне та чітке значення в діапа- зоні [0;10] та якісне значення придатності (низька, нижча за середню, середня, вища за середню та висока). Результати визначення професійної придатності окремих людей за до- помогою нечіткої моделі наведено в таблиці. Т а б л и ц я . Результати роботи інтервальної нечіткої моделі типу-2 № 1x 2x 3x … 16x 17x 18x 19x 20x 21x 22x 23x ly ry y y~ 1 24 0 0 … 10 0 0 30 0 0 15 30 9,01 9,44 9,22 В 2 9 3 21 … 12 11 9 20 8 23 18 11 0,89 2,90 1,90 нС 3 18 9 21 … 3 25 6 9 24 10 19 19 0,56 2,90 1,73 Н,нС 4 3 12 12 … 4 6 10 19 14 2 16 15 2,17 7,33 4,75 нС÷вС З таблиці видно, що для 1-го вектора професійна придатність є висо- кою, тому що крайні точки вихідного інтервального значення належать терму «Високий», а ширина інтервалу, що відображає невизначеність, є незнач- 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Н нС С вС В Рис. 4. Функції належності нечітких термів лінгвістичних змінних Н.Р. Кондратенко, С.В. Лужецький, О.В. Чеборака ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2011, № 3 62 ною. 2-й вектор вказує на професійну придатність нижчу за середню та має більшу невизначеність, ніж попередній. 3-й вектор має більшу невизначе- ність, ніж два попередні. Він показує професійну придатність, що може бути як низькою, так і нижчою за середню. 4-й вектор, на відміну від попередніх, має найбільшу невизначеність — його професійна придатність може бути в діапазоні від нижчої за середню до вищої за середню. Отримані результати показують, що ця модель може виконувати функ- ції помічника експерта з питань визначення найкращих претендентів на працевлаштування. Для підвищення якості прийняття рішень експерту не- обхідно враховувати оцінку невизначеності професійної придатності, яку дає інтервальна нечітка модель типу-2. При цьому варто скористатися таки- ми практичними рекомендаціями: • за умови рівності крайніх правих точок інтервальних значень профе- сійної придатності двох кандидатів перевагу необхідно надати кандидату з меншим рівнем невизначеності професійної придатності; • якщо отриманий у результаті роботи моделі рівень невизначеності професійної придатності не дозволяє чітко встановити єдине якісне значен- ня з вихідної системи якісних термів, то необхідно провести додаткове тес- тування з метою зменшення цієї невизначеності. ВИСНОВКИ У роботі запропоновано математичну модель, яка може слугувати основою для нечіткого логічного порадника, що дозолить підвищити якість підбору та оцінювання персоналу. Цей результат було досягнуто шляхом вико- ристання інтервальних нечітких множин типу-2, що дозволило обчислити нижню та верхню границі професійної придатності людини, яка проходить тестування, і таким чином надати додаткову інформацію для експерта, який приймає кінцеве рішення. У роботі подано практичні рекомендації щодо використання результатів роботи запропонованої моделі. ЛІТЕРАТУРА 1. Рабочая книга практического психолога: пособие для специалистов, работающих с персоналом / Под ред. А.А. Бодалева, А.А. Деркача, Л.Г. Лаптева. — М.: Изд. Ин-та Психотерапии, 2002. — 640 с. 2. Злепко С.М., Коваль Л.Г., Бондарчук М.Т. та ін. Інформаційна технологія психофізіологічного тестування і видбору персоналу для органів внутрішніх справ України: монографія. — Вінниця: Універсум, 2008. — 154 с. 3. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы ана- лиза и процедуры принятия решений: пер. с англ. — М.: Мир, 1976. — 230 с. 4. Борисов А.Н. Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе не- четких моделей. Примеры использования. — М.: Мир, 1976. — 167 с. 5. Mendel J.M. Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New Di- rections. — NJ: Prentice Hall, 2001. — 576 р. 6. Кондратенко Н.Р., Зелінська Н.Б., Куземко С.М. Діагностика гіпотиреозу на основі нечіткої логіки з використанням інтервальних функцій належності // Наук. вісті НТУУ «КПІ». — 2003. — № 4. — С. 52–58. 7. Кондратенко Н.Р., Куземко С.М., Чеборака О.В. Використання інтервальних функцій належності в задачах класифікації ендокринних захворювань // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. — 2005. — № 3. — С. 85–90. Надійшла 07.06.2010

Нечіткі моделі в задачах підбору персоналу при формуванні соціальных груп

Репозитарії

Схожі ресурси