A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data

A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data

An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and re...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2002
Hauptverfasser: Makarenko, A., Oleksandruk, B., Schindler, K., Donatti, F., Villa, A., Tetko, I.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2002
Schriftenreihe:Системні дослідження та інформаційні технології
Schlagworte:
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50249
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data / A. Makarenko, B. Oleksandruk, K. Schindler, F. Donatti, A. Villa, I. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 120-127. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Ähnliche Einträge