Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики

Выполнена оценка вероятностных характеристик критерия Хальда.Аббе для обнаружения тренда при статистической обработке данных в системах технической диагностики....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2005
Hauptverfasser: Миргород, В.Ф., Ранченко, Г.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України 2005
Schriftenreihe:Технология и конструирование в электронной аппаратуре
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/53603
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики / В.Ф. Миргород, Г.С. Ранченко // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2005. — № 4. — С. 24-26. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-53603
record_format dspace
spelling irk-123456789-536032014-01-26T03:09:10Z Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики Миргород, В.Ф. Ранченко, Г.С. Электронные средства: исследования, разработки Выполнена оценка вероятностных характеристик критерия Хальда.Аббе для обнаружения тренда при статистической обработке данных в системах технической диагностики. 2005 Article Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики / В.Ф. Миргород, Г.С. Ранченко // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2005. — № 4. — С. 24-26. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 2225-5818 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/53603 ru Технология и конструирование в электронной аппаратуре Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Электронные средства: исследования, разработки
Электронные средства: исследования, разработки
spellingShingle Электронные средства: исследования, разработки
Электронные средства: исследования, разработки
Миргород, В.Ф.
Ранченко, Г.С.
Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
Технология и конструирование в электронной аппаратуре
description Выполнена оценка вероятностных характеристик критерия Хальда.Аббе для обнаружения тренда при статистической обработке данных в системах технической диагностики.
format Article
author Миргород, В.Ф.
Ранченко, Г.С.
author_facet Миргород, В.Ф.
Ранченко, Г.С.
author_sort Миргород, В.Ф.
title Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
title_short Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
title_full Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
title_fullStr Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
title_full_unstemmed Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
title_sort трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
publisher Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
publishDate 2005
topic_facet Электронные средства: исследования, разработки
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/53603
citation_txt Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики / В.Ф. Миргород, Г.С. Ранченко // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2005. — № 4. — С. 24-26. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
series Технология и конструирование в электронной аппаратуре
work_keys_str_mv AT mirgorodvf trendovyestatistikipriobrabotkedannyhvsistemahtehničeskojdiagnostiki
AT rančenkogs trendovyestatistikipriobrabotkedannyhvsistemahtehničeskojdiagnostiki
first_indexed 2025-07-05T04:59:08Z
last_indexed 2025-07-05T04:59:08Z
_version_ 1836781717751332864
fulltext Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2005, ¹ 4 24 ÝËÅÊÒÐÎÍÍÛÅ ÑÐÅÄÑÒÂÀ: ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß, ÐÀÇÐÀÁÎÒÊÈ Äàòà ïîñòóïëåíèÿ â ðåäàêöèþ 28.04 2005 ã. Îïïîíåíò ä. ò. í. Þ. À. ÄÎËÃΠ(Ïðèäíåñòðîâñêèé ãîñ. óí-ò èì. Ò. Ã. Øåâ÷åíêî, ã. Òèðàñïîëü) Ê. ò. í. Â. Ô. ÌÈÐÃÎÐÎÄ, ê. ò. í. Ã. Ñ. ÐÀÍ×ÅÍÊÎ Óêðàèíà, ã. Îäåññà, ÎÀÎ «Ýëåìåíò» E-mail: element@farlep.net ÒÐÅÍÄÎÂÛÅ ÑÒÀÒÈÑÒÈÊÈ ÏÐÈ ÎÁÐÀÁÎÒÊÅ ÄÀÍÍÛÕ Â ÑÈÑÒÅÌÀÕ ÒÅÕÍÈ×ÅÑÊÎÉ ÄÈÀÃÍÎÑÒÈÊÈ Âûïîëíåíà îöåíêà âåðîÿòíîñòíûõ õà- ðàêòåðèñòèê êðèòåðèÿ Õàëüäà�Àááå äëÿ îáíàðóæåíèÿ òðåíäà ïðè ñòàòè- ñòè÷åñêîé îáðàáîòêå äàííûõ â ñèñòå- ìàõ òåõíè÷åñêîé äèàãíîñòèêè. Ðåøåíèå îáùåé ïðîáëåìû ïîâûøåíèÿ ýôôåêòèâ- íîñòè ñèñòåì òåõíè÷åñêîé äèàãíîñòèêè (ÑÒÄ) ÐÝÀ, íàðÿäó ñ ñîâåðøåíñòâîâàíèåì àïïàðàòíûõ ñðåäñòâ, îáóñëîâëåíî íåîáõîäèìîñòüþ ïîâûøåíèÿ íàäåæíî- ñòè ñòàòèñòè÷åñêèõ âûâîäîâ î òåõíè÷åñêîì ñîñòîÿ- íèè îáúåêòîâ äèàãíîñòèðîâàíèÿ. Âàæíîé ïðàêòè÷å- ñêîé çàäà÷åé äèàãíîñòèêè ÿâëÿåòñÿ ðàñøèðåíèå âîç- ìîæíîñòåé ðåàëèçóåìûõ ñèñòåì, îõâàòûâàÿ íå òîëü- êî òðàäèöèîííûé äîïóñêîâûé êîíòðîëü, íî è ïðîãíîç- íûå îöåíêè èçìåíåíèÿ êîíòðîëèðóåìûõ ïàðàìåòðîâ íà îñíîâå èçìåðåííûõ èõ çíà÷åíèé â âèäå âðåìåí- íûõ ðÿäîâ, ÷òî ñîñòàâëÿåò ïðåäìåò îäíîé èç îáëàñ- òåé ïðèêëàäíîé ñòàòèñòèêè � òðåíäîâîãî àíàëèçà. Òðåíäîâûé àíàëèç ÿâëÿåòñÿ â íàñòîÿùåå âðåìÿ ôóíêöèîíàëüíî íåîáõîäèìîé ÷àñòüþ àëãîðèòìè÷å- ñêîãî îáåñïå÷åíèÿ ÑÒÄ, ïîçâîëÿÿ îïðåäåëèòü ôàêò íåîáðàòèìîãî èçìåíåíèÿ ñîñòîÿíèÿ äèàãíîñòèðóåìûõ îáúåêòîâ (çàäà÷è îáíàðóæåíèÿ «ðàçëàäêè» [1]), îöå- íèòü ïàðàìåòðû âîçíèêøåé òåíäåíöèè ê èçìåíåíèþ êîíòðîëèðóåìûõ ïàðàìåòðîâ è äàòü ïðîãíîçíóþ îöåí- êó èõ âîçìîæíîãî ñîñòîÿíèÿ [2, 3]. Ïðåäëàãàåìûå êðèòåðèè íàëè÷èÿ òðåíäà â äàííûõ (Õàëüäà�Àááå [4], êóìóëÿòèâíûõ ñóìì [1], Ñïèðìå- íà [3], Ôèøåðà [5, 6] è äð.) îòëè÷àþòñÿ ðàçíîîáðà- çèåì è ïðåäîñòàâëÿþò âîçìîæíîñòü âûáîðà ïðè ïðàê- òè÷åñêîé ðåàëèçàöèè.  òî æå âðåìÿ ïðèìåíåíèå óêà- çàííûõ êðèòåðèåâ ïðè àíàëèçå ðåàëüíûõ âðåìåííûõ ðÿäîâ çà÷àñòóþ íå äàåò ïîëîæèòåëüíûõ ðåçóëüòàòîâ âñëåäñòâèå íåñîáëþäåíèÿ óñëîâèé èõ êîððåêòíîãî èñ- ïîëüçîâàíèÿ. Îáùåå óñëîâèå, íàêëàäûâàåìîå íà èñ- õîäíûå äàííûå,� î ïðèíàäëåæíîñòè âûáîðêè ê ãå- íåðàëüíîé ñîâîêóïíîñòè íåêîððåëèðîâàííûõ íîð- ìàëüíî ðàñïðåäåëåííûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí � ïðàê- òè÷åñêè íåâîçìîæíî ïðîâåðèòü ïðè ðåàëèçàöèè òðåí- äîâûõ ñòàòèñòèê. Ïîýòîìó íåîáõîäèìî îïðåäåëèòü ôàêòîðû, âëèÿþùèå íà ýôôåêòèâíîñòü è óñëîâèÿ êîð- ðåêòíîãî ïðèìåíåíèÿ òåõ èëè èíûõ ñòàòèñòèê òðåíäà ïðè ðåøåíèè ïðèêëàäíûõ çàäà÷ äèàãíîñòèêè. Öåëüþ íàñòîÿùåãî èññëåäîâàíèÿ ÿâëÿåòñÿ îöåíêà âåðîÿòíîñòíûõ õàðàêòåðèñòèê îäíîãî èç íàèáîëåå øèðîêî ïðèìåíÿåìûõ äëÿ îáíàðóæåíèÿ òðåíäà êðè- òåðèÿ Õàëüäà�Àááå ïðè àíàëèçå ðåàëüíûõ âðåìåííûõ ðÿäîâ â ñèñòåìàõ òåõíè÷åñêîé äèàãíîñòèêè. Êðèòåðèé Õàëüäà�Àááå ôîðìóëèðóåòñÿ â çàäà÷àõ îáíàðóæåíèÿ òðåíäà â âèäå ñòàòèñòèêè ( ) ( ) 1 2 2 1 0 1 1 2 , N N k k k k k r y y y y r − + = =  = − − >   ∑ ∑ (1) Îïîðíîé ãèïîòåçîé Í0 ÿâëÿåòñÿ ïðåäïîëîæåíèå îá îòñóòñòâèè òðåíäà. Ïðè åå âûïîëíåíèè ñòàòèñòèêà (1) îáû÷íî [4, ñ. 237] ôîðìèðóåòñÿ â âèäå ( ) ' 0' 0,5 1n 2r r r r= ⋅ − >   (2) è, ñîãëàñíî [4], ïðè N>10 íîðìàëèçóåòñÿ ñ äèñïåð- ñèåé Dr'=1/(N�3). Ïîýòîìó óðîâíè ïðèíÿòèÿ ãèïîòå- çû Í0 ëåãêî óñòàíàâëèâàþòñÿ ïî èõ çíà÷èìîñòè α äëÿ îáû÷íî ïðèìåíÿåìûõ â äèàãíîñòèêå α=0,01; 0,05. Íàïðèìåð, äëÿ ïðèìåíÿåìûõ çíà÷åíèé N=20 ýòè óðîâíè ñîñòàâëÿþò 0,01 0,050,6306; 0,4729.r r′ ′= = Àíàëèçèðóÿ âûðàæåíèå äëÿ ñòàòèñòèêè (1), íåòðóä- íî óáåäèòüñÿ, ÷òî êðèòåðèé Õàëüäà�Àááå ñâîäèòñÿ ê èçâåñòíîìó [6, 7] êðèòåðèþ íåêîððåëèðîâàííîñòè âûáîðêè. Äåéñòâèòåëüíî, ôóíêöèîíàë (1) ïðåîáðà- çóåòñÿ ê âèäó ( ) ( ) ( ) 1 2 2 1 1 1 2 N N k k k k k r y y y y y y − + = =  = − − − − =      ∑ ∑ ( ) ( ) ( ) ( )( ) 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 N N k kN k k k N k k k k y y y y y y y y y y − + = = = + =  − + − −    = − =     − − −    ∑ ∑ ∑ ∑ ˆ1 ñ ,N= − + ∑ (3) ãäå , 1ñ̂ ñk k+= � âûáîðî÷íûé êîýôôèöèåíò êîððåëÿ- öèè ìåæäó îòñ÷åòàìè, èìåþùèé ðàñïðåäåëåíèå [6, c. 640] ( ) ( ) ( ) ( ) 1 4 2 22 2ˆ ˆñ,ñ 2 ð 1 ñ 1-ñ N N f N − − ⋅ == − − ×   ( ) 1 2 1 2 0 ë ë ˆ1 ññë 1 ë N N d− − × − −∫ (4) èññëåäóåìûé âðåìåííîé ðÿä; âûáîðî÷íîå ñðåäíåå, 1 1 N k k N y− = ∑ ; ïîðîãîâîå çíà÷åíèå êðèòåðèÿ. ãäå yk � y � y = r0 � Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2005, ¹ 4 25 ÝËÅÊÒÐÎÍÍÛÅ ÑÐÅÄÑÒÂÀ: ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß, ÐÀÇÐÀÁÎÒÊÈ ñî ñðåäíèì ( )ñ̂=ñ+0 1Ì N è äèñïåðñèåé ( ) ( )22 3 2 ñ̂ 1 ñ 0 1 .D N N= − + Ñîáñòâåííî ñ r-êðèòåðèåì â ïðèêëàäíîé ñòàòèñ- òèêå [6, 7] ñâÿçûâàåòñÿ âàæíûé ÷àñòíûé ñëó÷àé ïëîò- íîñòè (4) ïðè ρ=0 (ãèïîòåçà íåêîððåëèðîâàííîñòè), ïðè êîòîðîì (4) ïðèîáðåòàåò âèä ( ) ( ) 4 2 2 1 2ˆ ˆ0,ñ 1 ñ , 2 ð 2 N N à f N à − −    = − −     (5) ãäå Ã(χ) � ãàììà-ôóíêöèÿ. Ñîîòíîøåíèå ˆ1 ñr = − ñïðàâåäëèâî ñ òî÷íîñòüþ äî ñëó÷àéíîé äîáàâêè ( ) ( ) 2 2 2 1 1 1 2 N N N k k y y y y+ = ∑ = − −∑ , èìåþùåé äâóõñòîðîííåå ðàñïðåäåëåíèå Ôèøåðà ñ ïëîòíîñòüþ ( ) ( ) 2 2 22 2 2 2 1 , 2 2 N N N N N à N f N N N à +− +      ∑ = + ∑       (6) ñðåäíèì è ìîäîé, ðàâíûìè íóëþ, è äèñïåðñèåé ( ) ( )2 2 4 . N D N N N∑ = − − Ïî îòíîøåíèþ ê ðàñïðåäåëåíèþ (4) óêàçàííîå ðàñïðåäåëåíèå (6) ÿâëÿåòñÿ δ-îáðàçíûì, ïîýòîìó ïëîòíîñòü ñóììû âûáîðî÷íîãî êîýôôèöèåíòà êîððå- ëÿöèè è ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ΣN â âèäå ñâåðòêè óêà- çàííûõ ïëîòíîñòåé ñîâïàäàåò ñ (4) � ïî êðàéíåé ìåðå äî òåõ ïîð, ïîêà îòíîøåíèå äèñïåðñèé ñ̂N D D∑ ÿâëÿ- åòñÿ ìàëîé âåëè÷èíîé. Íåòðóäíî âèäåòü, ÷òî äëÿ ðàñ- ñìàòðèâàåìîãî ÷àñòíîãî ñëó÷àÿ ρ=0 ýòî îòíîøåíèå èìååò ïîðÿäîê 0(1/N), ñëåäîâàòåëüíî, âëèÿíèåì ΣN ìîæíî ïðåíåáðå÷ü. Ñîîòâåòñòâåííî íîðìàëèçóåìûé êðèòåðèé (2) ñî- ãëàñíî (3) ïåðåõîäèò â èçâåñòíûé [6, 8] êðèòåðèé îöåíêè çíà÷èìîñòè âûáîðî÷íîãî êîýôôèöèåíòà êîð- ðåëÿöèè ( ) ( ) ( )ˆ ˆ0,5 1n 2 0,5 1n 1 ñ 1 ñ ,r r r z′ = ⋅ − = − ⋅ − + =       (7) êîòîðûé ïðè N>10 ðàñïðåäåëåí ïðèáëèçèòåëüíî íîð- ìàëüíî [6, ñ. 641] ñ öåíòðîì è äèñïåðñèåé ( ) ( ) ( ) ( )0,5 1n 1 ñ 1 ñ ñ 2 1 ; 1 3 .Mz N Dz N= ⋅ − + + − = −   Òàêèì îáðàçîì, êðèòåðèé Õàëüäà�Àááå ïðàêòè÷å- ñêè íå îòëè÷àåòñÿ îò èçâåñòíîãî êðèòåðèÿ íåêîððå- ëèðîâàííîñòè ñîñåäíèõ îòñ÷åòîâ âûáîðêè. Ñëåäîâà- òåëüíî, êîãäà îòâåðãàåòñÿ îïîðíàÿ ãèïîòåçà Í0 îá îò- ñóòñòâèè òðåíäà ñîãëàñíî êëàññè÷åñêîé ôîðìóëèðîâ- êå êðèòåðèÿ, òåì ñàìûì îòâåðãàåòñÿ ãèïîòåçà î íå- êîððåëèðîâàííîñòè âûáîðêè. Îäíàêî â ïðàêòè÷åñêèõ ïðèìåíåíèÿõ óêàçàííûå ãèïîòåçû íå ðàâíîñèëüíû. Äåéñòâèòåëüíî, êîððåëèðîâàííîñòü âûáîðêè ìîæåò áûòü îáóñëîâëåíà êàê ôèçè÷åñêèìè ÿâëåíèÿìè â îáúåê- òå äèàãíîñòèðîâàíèÿ, òàê è ôèëüòðàöèåé äàííûõ â èç- ìåðèòåëüíîì êàíàëå, ÷òî âîâñå íå ïðåäïîëàãàåò íàëè- ÷èå òðåíäà. Åñëè îòâëå÷üñÿ îò ìîäåëåé èçìåíåíèÿ ïà- ðàìåòðîâ îáúåêòà äèàãíîñòèêè, òî íåîáõîäèìàÿ îïåðà- öèÿ ôèëüòðàöèè äàííûõ îäíîçíà÷íî ïðåâðàùàåò èññëå- äóåìóþ âûáîðêó â êîððåëèðîâàííóþ, ïðè ýòîì â ïðåä- ïîëîæåíèè î íåêîððåëèðîâàííîñòè èñõîäíûõ (íåôèëü- òðîâàííûõ) äàííûõ ñïðàâåäëèâî ñîîòíîøåíèå ρ=h(∆t), ãäå h(∆t) � çíà÷åíèå èìïóëüñíîé ïåðåõîäíîé ôóíê- öèè ôèëüòðà íà èíòåðâàëå äèñêðåòèçàöèè ∆t. Ïðè ó÷åòå äèíàìèêè îáúåêòà äèàãíîñòèêè è/èëè âû- ñîêî÷àñòîòíîé öèôðîâîé ôèëüòðàöèè â èçìåðèòåëü- íîì êàíàëå àïðèîðíîå çíà÷åíèå êîýôôèöèåíòà êîððå- ëÿöèè ïîëîæèòåëüíî � ρ>0. Ñîãëàñíî (7) ïðîèñõî- äèò ñìåùåíèå óðîâíÿ ðåøàþùåé ñòàòèñòèêè â ñòîðî- íó óñòàíîâëåííîãî ïîðîãà è, ñîîòâåòñòâåííî, ðîñò óðîâíÿ ëîæíûõ òðåâîã î íàëè÷èè òðåíäà. Íàïðèìåð, äëÿ âûáîðêè ñ N=20 è óðîâíÿ çíà÷èìîñòè α=0,05 ïðè àïðèîðíîì çíà÷åíèè ρ=0,3, ïðèçíàâàåìûì [9, c. 78] ìàëîçíà÷èìûì, ïðîèñõîäèò ðîñò óðîâíÿ ëîæíûõ òðå- âîã â òðè ðàçà � äî α=0,15. Ïðèìåíÿåìàÿ ïðåäâàðèòåëüíàÿ îáðàáîòêà ñ öåëüþ èñêëþ÷åíèÿ ñêðûòûõ ïåðèîäè÷íîñòåé âðåìåííîãî ðÿäà [3] ñîïðîâîæäàåòñÿ ðåæåêòîðíîé öèôðîâîé ôèëüòðà- öèåé, äëÿ êîòîðîé õàðàêòåðíî h(∆t)<0.  ýòîì ñëó÷àå ñîãëàñíî (7) óðîâåíü ðåøàþùåé ñòàòèñòèêè ñìåùà- åòñÿ â ïðîòèâîïîëîæíóþ îò ïîðîãà ñòîðîíó, ÷òî ñî- ïðîâîæäàåòñÿ ïîâûøåíèåì âåðîÿòíîñòè ïðîïóñêà òðåíäîâîãî ó÷àñòêà âûáîðêè. Êîððåêöèÿ ïîðîãîâîãî óðîâíÿ âîçìîæíà òîëüêî â òîì ñëó÷àå, åñëè èçâåñòåí àïðèîðíûé êîýôôèöèåíò êîððåëÿöèè, ò. ê. îöåíêà âû- áîðî÷íîãî êîýôôèöèåíòà êîððåëÿöèè íà êîðîòêîé âû- áîðêå èìååò íèçêóþ äîñòîâåðíîñòü è ñâîäèòñÿ ê òîé æå ñòàòèñòèêå (7). Àïðèîðíûé êîýôôèöèåíò êîððåëÿöèè, òàêèì îáðà- çîì, äîëæåí áûòü îïðåäåëåí äî ïðèìåíåíèÿ ïðîöå- äóðû òðåíäîâîãî êîíòðîëÿ ïóòåì ïîñòðîåíèÿ äèàãíî- ñòè÷åñêîé ìîäåëè èññëåäóåìîãî ïðîöåññà â îáúåêòå è òùàòåëüíîé îöåíêè ìåòðîëîãè÷åñêèõ õàðàêòåðèñ- òèê èçìåðèòåëüíîãî êàíàëà. Íå ìåíåå âàæíûì ôàêòîðîì, âëèÿþùèì íà ýôôåê- òèâíîñòü òðåíäîâûõ ñòàòèñòèê, â òîì ÷èñëå èññëåäóå- ìîé Õàëüäà�Àááå, ÿâëÿåòñÿ âîçìîæíîå îòëè÷èå èñõîä- íîé âûáîðêè îò ãàóññîâñêîé. Àíàëèç òèïîâûõ èçìåðè- òåëüíûõ êàíàëîâ [9] ïîêàçûâàåò, ÷òî ðàñïðåäåëåíèÿ îøèáîê èçìåðåíèÿ çà÷àñòóþ èìåþò ñóùåñòâåííî íå- ãàóññîâñêèé õàðàêòåð, à ïðè èñïîëüçîâàíèè ìåòîäîâ êîñâåííûõ èçìåðåíèé íåãàóññîâñêèé õàðàêòåð âûáîð- êè ÿâëÿåòñÿ ñêîðåå ïðàâèëîì, ÷åì èñêëþ÷åíèåì. Åñëè èññëåäóåìàÿ âûáîðêà èìååò ïëîòíîñòü ðàñ- ïðåäåëåíèÿ, îòëè÷íóþ îò íîðìàëüíîé, òî ñîîòâåòñòâåí- íî íåò îñíîâàíèÿ ïîëàãàòü, ÷òî ñòàòèñòèêà (1) ñîâïà- äàåò ñ r-ñòàòèñòèêîé, à ñòàòèñòèêè (2), (7) áëèçêè ê íîðìàëüíîìó ðàñïðåäåëåíèþ, è óðîâíè çíà÷èìîñòè êðèòåðèåâ âûáðàíû ïðàâèëüíî. Ðàçíîîáðàçèå ðàñïðåäåëåíèé îøèáîê ðàçëè÷íûõ èçìåðèòåëüíûõ êàíàëîâ [9] íå ïîçâîëÿåò ïîëó÷èòü àíàëèòè÷åñêèå ñîîòíîøåíèÿ äëÿ èñêîìûõ ðàñïðåäå- ëåíèé òðåíäîâûõ ñòàòèñòèê, ïîýòîìó äëÿ îöåíêè âëè- ÿíèÿ ýòîãî ôàêòîðà èñïîëüçîâàí ìåòîä ñòàòèñòè÷å- ñêîãî ìîäåëèðîâàíèÿ â èíòåðàêòèâíîé ñðåäå MATLAB Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2005, ¹ 4 26 ÝËÅÊÒÐÎÍÍÛÅ ÑÐÅÄÑÒÂÀ: ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß, ÐÀÇÐÀÁÎÒÊÈ [10]. Ïðè òàêîì ìîäåëèðîâàíèè èñïîëüçîâàëèñü âû- áîðêè èç íîðìàëüíîé ãåíåðàëüíîé ñîâîêóïíîñòè, êîòîðàÿ ïîäâåðãàëàñü íåëèíåéíîìó ïðåîáðàçîâàíèþ, è íà ïîëó÷åííîé íåãàóññîâñêîé âûáîðêå òåñòèðîâà- ëèñü ñòàòèñòèêè (1), (2). Ñîâìåñòíîìó àíàëèçó ïîä- âåðãàëèñü ãèñòîãðàììû èñõîäíîé âûáîðêè è çíà÷å- íèé ðåøàþùèõ ñòàòèñòèê, à òàêæå çíà÷åíèÿ âûáîðî÷- íûõ ìîìåíòîâ äî ÷åòâåðòîãî ïîðÿäêà âêëþ÷èòåëüíî. Êàê ýòî óñòàíîâëåíî â ðåçóëüòàòå ÷èñëåííûõ ýêñ- ïåðèìåíòîâ, íàèáîëåå ñóùåñòâåííîå âëèÿíèå íà óðî- âåíü çíà÷èìîñòè êðèòåðèåâ òðåíäà îêàçûâàåò àñèì- ìåòðèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ âûáîðêè, ÷òî âûðàæàåòñÿ â ðîñòå âåðîÿòíîñòåé îøèáîê ïåðâîãî è âòîðîãî ðîäà. Èç ïðîâåäåííûõ èññëåäîâàíèé è ðåçóëüòàòîâ ÷èñ- ëåííîãî ìîäåëèðîâàíèÿ ñëåäóþò ïðåäëàãàåìûå âû- âîäû è ðåêîìåíäàöèè. 1. Ýôôåêòèâíîñòü êðèòåðèåâ òðåíäà, â ÷àñòíîñòè Õàëüäà�Àááå, ñóùåñòâåííî çàâèñèò îò ñòàòèñòè÷å- ñêèõ ñâîéñòâ òåñòèðóåìîé âûáîðêè � ñïðàâåäëèâî- ñòè ãèïîòåç î íåêîððåëèðîâàííîñòè è ïðèíàäëåæíî- ñòè ê íîðìàëüíîé ãåíåðàëüíîé ñîâîêóïíîñòè, íàäåæ- íîñòü êîòîðûõ öåëåñîîáðàçíî óñòàíîâèòü â ðåçóëüòà- òå ïðåäâàðèòåëüíîãî àíàëèçà äàííûõ. 2. Äëÿ ïîâûøåíèÿ äîñòîâåðíîñòè ñòàòèñòè÷åñêèõ âûâîäîâ îá îòñóòñòâèè òðåíäà íåîáõîäèìî ïðåäâà- ðèòåëüíîå ïîñòðîåíèå äèàãíîñòè÷åñêèõ ìîäåëåé èñ- ñëåäóåìîãî ïðîöåññà, íàïðèìåð â âèäå ÀÐÑÑ-ìîäå- ëåé [11], à òàêæå òùàòåëüíàÿ îöåíêà ìåòðîëîãè÷åñêèõ ñâîéñòâ èçìåðèòåëüíîãî êàíàëà, âêëþ÷àÿ àëãîðèòìû öèôðîâîé ôèëüòðàöèè äàííûõ è îöåíêó âåðîÿòíîñò- íûõ õàðàêòåðèñòèê îøèáîê èçìåðåíèé. 3. Äëÿ ïðåäâàðèòåëüíîé îöåíêè âîçìîæíîñòåé èñ- ïîëüçîâàíèÿ îäíîé èç ñòàòèñòèê òðåíäà öåëåñîîáðàç- íî îïðåäåëèòü îáùèå ñòàòèñòè÷åñêèå ñâîéñòâà (òèï ñòàòèñòè÷åñêîé ìîäåëè) èññëåäóåìîãî âðåìåííîãî ðÿäà íà îñíîâå îäíîãî èç êðèòåðèåâ Ôèøåðà [5, 6], ëèáî ïðîöåäóðû Êîõðåéíà [12]. 4. Ïîäòâåðæäåíèå íàäåæíîñòè ñòàòèñòè÷åñêèõ âû- âîäîâ ïî íîðìàëèçóåìûì ñòàòèñòèêàì òðåíäà ìîæåò áûòü ïîëó÷åíî ëèøü ïðè äîñòàòî÷íîì îáúåìå ñîáñòâåí- íî òðåíäîâîé ñòàòèñòèêè, â ÷àñòíîñòè, äëÿ óðîâíÿ çíà- ÷èìîñòè α=0,05 òàêîé îáúåì ñîñòàâëÿåò Ny≥80, à äëÿ α=0,01 ñîîòâåòñòâåííî Ny≥400 [9, c. 43]. Ïåðñïåêòèâû äàëüíåéøèõ èññëåäîâàíèé â íàïðàâ- ëåíèè ïîâûøåíèÿ ýôôåêòèâíîñòè òðåíäîâûõ ñòàòèñ- òèê â ñèñòåìàõ òåõíè÷åñêîé äèàãíîñòèêè ÐÝÀ çàêëþ- ÷àþòñÿ â îáîñíîâàíèè ðåàëèñòè÷íûõ ñòàòèñòè÷åñêèõ ìîäåëåé èññëåäóåìûõ âðåìåííûõ ðÿäîâ äëÿ êîíêðåò- íûõ ïðèêëàäíûõ çàäà÷ äèàãíîñòèêè. ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÍÛÅ ÈÑÒÎ×ÍÈÊÈ 1. Æèãàëåâñêèé À. À., Êðàñêîâñêèé À. Å. Îáíàðóæåíèå ðàç- ëàäêè ñëó÷àéíûõ ïðîöåññîâ â çàäà÷àõ ðàäèîòåõíèêè.� Ë.: Èçä. Ëåíèíãðàäñ, óí-òà, 1988. 2. Àéâàçÿí Ñ. À., Åíþêîâ È. Ñ., Ìåøàëêèí Ë. Ä. Ïðèêëàäíàÿ ñòàòèñòèêà. Èññëåäîâàíèå çàâèñèìîñòåé.� Ì.: Ôèíàíñû è ñòàòè- ñòèêà, 1985. 3. Îòíåñ Ð., Ýíîêñîí Ë. Ïðèêëàäíîé àíàëèç âðåìåííûõ ðÿäîâ. Îñíîâíûå ìåòîäû.� Ì.: Ìèð, 1982. 4. Åïèôàíîâ Ñ. Â., Êóçíåöîâ Â. È., Áîãàåíêî È. È. è äð. Ñèí- òåç ñèñòåì óïðàâëåíèÿ è äèàãíîñòèðîâàíèÿ ãàçîòóðáèííûõ äâè- ãàòåëåé.� Ê.: Òåõíèêà, 1998. 5. Êàðìàëèòà Â. À., Ëîáàíîâ Â. Ý. Òî÷íîñòü ðåçóëüòàòîâ àâ- òîìàòèçèðîâàííîãî ýêñïåðèìåíòà.� Ì.: Ìàøèíîñòðîåíèå, 1992. 6. Êîðí Ã., Êîðí Ò. Ñïðàâî÷íèê ïî ìàòåìàòèêå äëÿ íàó÷íûõ ðàáîòíèêîâ è èíæåíåðîâ.� Ì: Íàóêà, 1973. 7. Áåíäàò Äì., Ïèðñîë À. Ïðèêëàäíîé àíàëèç ñëó÷àéíûõ äàí- íûõ.� Ì.: Ìèð, 1989. 8. Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ñòàòèñòèêà / Ïîä ðåä. Â. Ñ. Çàðóáèíà è À. Ï. Êðèùåíêî.� Ì.: ÌÃÒÓ èì. Í. Ý. Áàóìàíà, 2002. 9. Íîâèöêèé Ï. Â., Çàãðàô È. À. Îöåíêà ïîãðåøíîñòåé ðå- çóëüòàòîâ èçìåðåíèé.� Ë.: Ýíåðãîàòîìèçäàò, 1985. 10. Äüÿêîíîâ Â. Ï. MATLAB 6/6.1/6.5+Simulink 4/5. Îñíîâû ïðèìåíåíèÿ. Ïîëíîå ðóêîâîäñòâî ïîëüçîâàòåëÿ.� Ì.: Ñîëîí- ïðåññ, 2002. 11. Ëüþíã Ë. Èäåíòèôèêàöèÿ ñèñòåì. Òåîðèÿ äëÿ ïîëüçîâàòå- ëÿ.� Ì.: Íàóêà, 1991. 12. Cochranc I. H. How big is the random walk in GNP // Jornal of Political Economy.� 1998.� N 96.� C. 893�920. ÂÛÑÒÀÂÊÈ. ÊÎÍÔÅÐÅÍÖÈÈ ÂÑÅÐÎÑÑÈÉÑÊÀß ÊÎÍÔÅÐÅÍÖÈß ÐÀÇÐÀÁÎÒÊÀ ÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ ÍÀ ÇÀÊÀÇ 3 íîÿáðÿ 2005 ã., Ñàíêò-Ïåòåðáóðã, îòåëü «Êîðèíòèÿ Íåâñêèé ïàëàñ» Êîíôåðåíöèÿ ïðèçâàíà äàòü âîçìîæíîñòü ïîëó÷èòü áîëüøîé îáúåì ïîëåçíîé èíôîðìàöèè, óñòàíîâèòü îòíîøåíèÿ ñ ðóêîâîäèòåëÿìè è èíæåíåðàìè âåäóùèõ ðîññèéñêèõ äèçàéí-öåíòðîâ, îáñóäèòü âîïðîñû îðãàíèçàöèè ðàçðàáîòîê ñ ðîññèéñêèìè è çàðóáåæíûìè êîëëåãàìè, ïîçíàêîìèòüñÿ ñ ïðåäñòàâèòåëÿìè ãîñóäàðñòâåííûõ è êðóïíûõ êîðïîðàòèâíûõ çàêàç÷èêîâ ýëåêòðîíèêè, ïîìî÷ü ðîññèéñêèì êîìïàíèÿì â ðåøåíèè ñëåäóþùèõ çàäà÷: • ðàçðàáîòêà óíèêàëüíîé ïðîäóêöèè; • âíåäðåíèå íîâûõ òåõíîëîãèé; • ñîêðàùåíèå âðåìåíè âûõîäà íîâûõ ïðîäóêòîâ íà ðûíîê; • ýôôåêòèâíîå èñïîëüçîâàíèå èíòåëëåêòóàëüíîãî ïîòåíöèàëà. ÎÐÃÊÎÌÈÒÅÒ ÊÎÍÔÅÐÅÍÖÈÈ: òåë/ôàêñ: (095) 741-7701; 741-7702; e-mail: conf@ecomp.ru; www.elcp.ru