Наши авторы
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2009
|
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/5544 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Наши авторы // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 1. — С. 93-96. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-5544 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-55442010-01-28T12:00:47Z Наши авторы 2009 Article Наши авторы // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 1. — С. 93-96. — рос. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/5544 ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| format |
Article |
| title |
Наши авторы |
| spellingShingle |
Наши авторы |
| title_short |
Наши авторы |
| title_full |
Наши авторы |
| title_fullStr |
Наши авторы |
| title_full_unstemmed |
Наши авторы |
| title_sort |
наши авторы |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2009 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/5544 |
| citation_txt |
Наши авторы // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 1. — С. 93-96. — рос. |
| first_indexed |
2025-07-02T08:37:47Z |
| last_indexed |
2025-07-02T08:37:47Z |
| _version_ |
1836523682657206272 |
| fulltext |
УСиМ, 2009, № 1 93
Наши авторы
Андраханов Анатолий Александрович – аспирант, Томский гос. ун-т (Томск, Россия)
Бондаренко Алла Вадимовна – студентка, Физико-техн. ин-т Нац. техн. ун-та «КПИ» (Киев)
Бодянский Евгений Владимирович – д.т.н., Харьковский нац. ун-т радиоэлектроники
(Харьков)
Валькман Юрий Роландович – д.т.н., МНУЦИТиС НАН и МОН Украины (Киев)
Винокурова Елена Анатольевна – к.т.н., Харьковский нац. ун-т радиоэлектроники
(Харьков)
Годыч Олесь Васильевич – ассистент, Львовский нац. ун-т им. И. Франко (Львов)
Гущин Константин Николаевич – инженер-программист, Аутсорсинговая
компаня N-iX (Львов )
Евтушок Владимир Павлович – ст. преподаватель, Хмельницкий нац. ун-т
(Хмельницкий)
Ефименко Сергей Николаевич – н.с., МНУЦИТиС НАН и МОН Украины (Киев)
Литвиненко Владимир Иванович – к.т.н., Херсонский нац. техн. ун-т (Херсон)
Логинов Олег Александрович – ассистент, Нац. горный ун-т МОН Украины
(Днепропетровск)
Лычак Михаил Михайлович – д.ф.-м.н., Ин-т космических исследований НАН и НКА
Украины (Киев)
Никольский Юрий Владимирович – к.ф.-м.н., НУ «Львівська політехніка» (Львов)
Орлов Андрей Александрович – магистрант, Томский гос. ун-т (Томск, Россия)
Пасичник Владимир Владимирович – д.т.н., НУ «Львівська політехніка» (Львов)
Прокопчук Юрий Александрович – к.ф.-м.н., Ин-т технической механики НАН Украины
(Днепропетровск)
Рыхальский Алексей Юрьевич – м.н.с., МНУЦИТиС НАН и МОН Украины (Киев)
Сарычева Людмила Виссарионовна – к.ф.-м.н., Нац. горный ун-т МОН Украины
(Днепропетровск)
Степашко Владимир Семенович — д.т.н., МНУЦИТиС НАН и МОН Украины (Киев)
Тырышкин Александр Васильевич – к.т.н., Томский гос. ун-т (Томск, Россия)
Шлезингер Михаил Иванович — д.ф.-м.н., МНУЦИТиС НАН и МОН Украины (Киев)
Щербина Юрий Николаевич – к.ф-м.н., Львовский нац. ун-т им. И. Франко (Львов)
94 УСиМ, 2009, № 1
УДК 004.93’1:519.157
Как формулировать задачи обучения в распознавании
образов / Шлезингер М.И., Бондаренко А.В. // УСиМ. –
2009. – № 1. – С. 4–19.
Исследованы задачи распознавания образов в ситуации, когда ста-
тистическая модель распознаваемого объекта известна лишь частич-
но. Выполнен критический анализ минимаксного подхода к реше-
нию таких задач и подхода, основанного на максимально правдо-
подобном оценивании модели по обучающей выборке. Сформу-
лирована постановка задачи, покрывающая весь спектр ситуаций
для обучающих выборок любого объема, от нулевого до беско-
нечного. Выполнен формальный анализ задач обучения в этой но-
вой постановке и показано ее решение в некоторых простейших
случаях. Ил.: 7. Библиогр.: 8 назв.
UDC 004.93’1:519.157
How Pattern Recognition and Learning Problems Should be For-
mulated / Schlesinger M.I., Bondarenko A.V. // USiM. – 2009. –
N 1. – P. 4–19.
Pattern recognition problems are considered for a case when a statistical
model of an object is not completely known. A minimax approach to solu-
tion of such problems is critically analyzed as well as an approach based on
the maximal likelihood model estimation with respect to given training mul-
tiset. The suggested formulation of the recognition learning problem em-
braces a whole spectrum of situations for training sets of an arbitrary size:
from zero to infinite ones. Main formal properties of the suggested problem
formulation are analyzed and its solution in several simplest cases is shown.
Figs: 7. Refs: 8 titles.
УДК 004.82
Модельно-параметрическое пространство – средство
представления знаний исследователей сложных систем
/ Валькман Ю.Р., Рыхальский А.Ю. // УСиМ. – 2009. – № 1. –
С.20–30.
Введено понятие модельно-параметрического пространства для ис-
следования сложных систем в компьютерных технологиях. Построен
соответствующий формальный аппарат. Определено понятие модель-
но-параметрической окрестности. Рассмотрены теоретико-множе-
ственные операции объединения и пересечения этих окрестностей в
модельно-параметрическом пространстве. Введена метрика в этом
пространстве. Исследованы свойства и характеристики построен-
ных структур. Ил.: 7. Библиогр.: 15 назв.
UDC 004.82
A Model-Parametrical Space – the Means of Representation
of the Knowledge of Researchers of Complex Systems / Valk-
man Yu.R., Ryhalsky A.Yu. // USiM. – 2009. – N 1. – P. 20–30.
A concept of model-parametrical spaces for the research of com-
plex systems in computer technologies is introduced. The corre-
sponding formal method is constructed. A notion of the vicinities is
defined. Set-theoretic operations of association and crossing of
these vicinities in the space are considered. A metric in this space
is introduced. The properties and characteristics of the constructed
structures are investigated. Figs: 7. Refs: 15 titles.
УДК 519.237.5
Метод предельных обобщений для решения слабо форма-
лизованных задач / Прокопчук Ю.А. // УСиМ. – 2009. – № 1. –
С. 31–38, 53.
Предложен эффективный метод решения интеллектуаль-
ных логических и вычислительных задач для слабо форма-
лизованных предметных областей. В основе метода лежит
построение истинных предельных моделей знаний макси-
мально высокого уровня общности в рамках многоуровне-
вого описания действительности. Метод соответствует базо-
вым принципам работы естественного интеллекта; может
быть использован при создании интеллектуальных систем
во многих практических областях. Библиогр.: 5 назв.
UDC 519.237.5
A Method of Limiting Generalizations for Solving Weak For-
malized Tasks / Prokopchuk Yu.A. // USiM. – 2009. – N 1. –
P. 31–38, 53.
An efficient method for solving intelligent logical and computation
tasks for weakly formalized subject domains is suggested. The
method is based on constructing true limiting models of the knowl-
edge of maximally high level of generality in the framework of the
multilevel description of the reality. The method corresponds to the
basic principles of operation of natural intelligence; it may be used
for the development of intelligent systems in many practical do-
mains. Refs: 5 titles.
УДК 510.22:519.71
Интервальный (множественный) анализ процессов / Лы-
чак М.М., Евтушок В.П. / УСиМ. – 2009. – № 1. – С. 39–46.
Развит множественный подход к построению математической теории не-
детерминированных ограниченных процессов путем введения интерваль-
ных функций распределения их значений и первых различий этих зна-
чений и интервальных функций оценки арифметического среднего зна-
чений процесса и его первой разности. Предложена методология обра-
ботки данных с шумами для получения гарантированной оценки инфор-
мативных параметров процессов с использованием интервального (множе-
ственного) анализа. Библиогр.: 10 назв.
Ключевые слова: Интервальный (множественный) анализ, недетермини-
рованные ограниченные процессы, интервальные функции распреде-
ления, значения процессов, первая разность значений, оценки арифме-
тического среднего, обработка данных.
UDC 510.22:519.71
The Interval (Multiple) Analysis of the Processes / Lychak M.M.,
Yevtushok V.P. // USiM. – 2009. – N 1. – P. 39–46.
A multiple approach is evolved for the construction of the mathematical the-
ory for non-deterministic limited processes by means of introducing the in-
terval functions of its magnitude distribution and the first differences and the
interval estimating functions of the average arithmetical magnitudes for the
process and its firs difference. The methods of the noised data processing are
suggested for obtaining the guaranteed estimation of the process informative
parameters with the use of the interval (multiple) analysis. Refs: 10 titles.
Key words: Interval (multiple) analysis, non-deterministic limited processes,
interval distribution functions, process values, the first difference of values,
estimates of the arithmetical mean, data processing.
УСиМ, 20099, № 11 95
УДК 519.7:004.8
Составной адаптивный вэйвлон и алгоритм его обуче-
ния / Бодянский Е.В., Винокурова Е.А. // УСиМ. – 2009. –
№ 1. – С. 47–53.
Рассмотрена структура составного адаптивного вэйвлона и
его алгоритм обучения. Предложен алгоритм, обладающий
повышенной скоростью сходимости и обеспечивающий улуч-
шенные аппроксимирующие свойства благодаря настройке
всех параметров вэйвлет-фунций. Структура адаптивного
вэйвлона может быть использована как строительный блок
более сложных вычислительных конструкций. Ил.: 3. Табл.: 1.
Библиогр.: 30 назв.
UDC 519.7:004.8
A Compartmental Adaptive Wavelon and its Learning Algo-
rithm / Bodyanskiy Ye.V., Vynokurova Ye.A. // USiM. – 2009. –
N 1. – P. 47–53.
A compartmental adaptive wavelon and its learning algorithm
are considered. A learning algorithm is suggested which has an
increased convergence rate and provides the improved appro-
ximating properties because of the all wavelet parameters tu-
ning. The suggested adaptive wavelon structure can be used as
the block of more complex computational architecture. Figs: 3.
Tables: 1. Refs: 30 titles.
УДК 621.8
Кластерный анализ данных на основе модифицирован-
ной иммунной сети / Литвиненко В.И. // УСиМ. – 2009. –
№ 1. – С. 54–61, 85.
Представлена новая версия искусственной иммунной сис-
темы для решения задач автоматической кластеризации
данных. Алгоритм использует свойства самоорганизации
иммунной системы и создает устойчивую иммунную сеть.
Ил.: 10. Библиогр.: 12 назв.
UDC 621.8
Clustering Analysis of Data on the Basis of the Modified
Immune Network / Lytvynenko V.I. // USiM. – 2009. – N 1. –
P. 54–61, 85.
A new version of artificial immune system for solving the pro-
blems of data automatic clustering is presented. The algorithm
uses the properties of self-organization of the immune system
and creates a sustained immune network. Figs: 10. Refs: 12 ti-
tles.
УДК 004.896:621.865
Применение метода группового учета аргументов для по-
строения системы управления автономным мобильным
роботом / Тырышкин А.В., Андраханов А.А., Орлов А.А.
// УСиМ. – 2009. – № 1. – С. 62–68.
Рассмотрены основные положения построения системы уп-
равления автономным мобильным роботом на основе ин-
дуктивных принципов самоорганизации модели. Приведе-
ны результаты поиска целевых функций робота и функции
классификации объектов по признаку препятствие/не пре-
пятствие. Ил.: 2. Библиогр.: 22 назв.
UDC 004.896:621.865
Application of the Group Method of Data Handling for the
Construction of Independent Mobile Robot’s Control System
Construction / Tyryshkin A.V., Andrakhanov A.A., Orlov A.A.
// USiM. – 2009. – N 1. – P. 62–68.
Fundamentals of constructing an independent mobile robot’s (AMR)
control system on the basis of the inductive principles of the model
self-organization are considered. The results of the search for the ro-
bot objective functions and the function of the object classification
according to the obstacle/not obstacle property are given. Figs: 2.
Refs: 22 titles.
УДК 621.513
Имитационный эксперимент как средство исследова-
ния эффективности методов моделирования по данным
наблюдений / Ефименко С.Н., Степашко В.С. // УСиМ. –
2009. – № 1. – С. 69–78.
Разработана комплексная методология исследования эф-
фективности алгоритмов структурно-параметрической иден-
тификации с помощью статистических испытаний. Описан
комплекс инструментальных средств, реализующий пред-
ложенную методологию. Разработанные программные сред-
ства использованы для сравнительного тестирования мето-
дов моделирования и для решения реальных экономичес-
ких задач. Ил.: 7. Табл.: 2. Библиогр.: 19 назв.
UDC 621.513
A Simulation Experiment as the Means of Investigating the
Efficiency of Simulation Methods According to the Obser-
vation Data / Yefimenko S.N., Stepashko V.S. // USiM. – 2009. –
N 1. – P. 69–78.
A comprehensive methodology for investigating the efficiency
of the algorithms of structural and parametric identification with
the use of statistical tests is developed. A complex of software
tools realizing the suggested methodology is described. The de-
veloped software tools are used for the comparative testing of
the modelling methods and for the solution of real economic
problems. Figs: 7. Tables: 2. Refs: 19. titles.
96 УСиМ, 2009, № 1
УДК 681.3
Динамическая сегментация изображений для учебного
симулятора языка жестов / Годыч О.В., Гущин К.Н., Ни-
кольский Ю.В., Пасичник В.В., Щербина Ю.Н. // УСиМ. –
2009. – № 1. – С. 79–85.
Рассмотрена проблема сегментации изображений для улуч-
шения распознавания руки в видеоряде. Приведены резуль-
таты полученных в контексте исследований, цель которых –
построение компьютерного тренажера украинского языка
жестов. Такой тренажер разрабатывается для людей, жела-
ющих овладеть языком жестов самостоятельно, без помо-
щи учителя. Ил.: 2. Библиогр.: 18 назв.
UDC 681.3
SOM-based Dynamic Image Segmentation for Sign Langu-
age Training Simulator / Hodych O.V., Hushchyn K.N., Nikol-
ski Yu.V., Pasichnyk V.V., Shcherbyna Yu.N. // USiM. – 2009. –
N 1. – P. 79–85.
A problem of the image segmentation for the improvement of hand rec-
ognition in a video sequence is considered. The results obtained in the
context of the researches are given. Their objective is to build a training
simulator for Ukrainian Sign Language. Such simulator is worked out
for the people having a wish to master the sign language by themselves,
without the help of a teacher. A particular emphasis in this research is
made on the image preparation for Self-Organizing Map training proc-
ess for the purpose of successful recognition of image segments. Figs: 2.
Refs: 18 titles.
УДК 681.3:519.711:004.8
Прогнозирование уровня грунтовых вод с применени-
ем клеточных автоматов / Логинов О.А., Сарычева Л.В.
// УСиМ. – 2009. – № 1. – С. 86–92.
Предложена методика анализа инвестиционной привлека-
тельности регионов на основе статистических показателей их
эколого-социально-экономического мониторинга. Методика
учитывает неравномерность распределения показателей и
влияние соседства регионов. Приведены оценки инвестици-
онной привлекательности регионов Украины (2000–2003) и
Европы (2004–2007). Ил.: 5. Табл.: 2. Библиогр.: 6 назв.
UDC 681.3:519.711:004.8
A Technique of the Analysis of Investment Appeal of Re-
gions / Loginov O.A., Sarycheva L.V. // USiM. – 2009. – N 1. –
P. 86–92.
The technique of the regions investment appeal analysis on the
basis of regions ecological-social-economical monitoring statis-
tics is suggested. The technique considers the non-uniformity of
indicators distribution and the influence of the regions neigh-
bourhood. The estimations of investment appeal of Ukraine re-
gions (2000–2003) and Europe (2004–2007) are given. Figs: 5.
Tables: 2. Refs: 6 titles.
Правила подготовки материалов
К рассмотрению принимаются не опубликованные ранее работы по тематике, приведенной на второй странице обложки журнала. Все статьи рецен-
зируются. Решение редколлегии по содержанию каждого номера журнала утверждается ученым советом МНУЦИТиС. Одобренные к печати материалы
редактируются. В случае отклонения рукописи один экземпляр и рецензия возвращаются автору. В одном номере журнала публикуется только одна ста-
тья автора, в том числе и в соавторстве.
В редакцию необходимо представить:
1. Рукопись (2 экз.), напечатанную через два интервала, объемом не более 16 страниц, на одной стороне листа формата А4 (кегль 12). Один эк-
земпляр должен быть подписан автором(ами).
Страницы оригинала должны иметь поля: левое – 25 мм, правое – 10 мм, верхнее – 20 мм, нижнее – 25 мм.
2. Аннотацию (2 экз.), напечатанную на отдельной странице (до 5 строк) с указанием фамилии автора(ов) и названия статьи на русском, ук-
раинском и английском языках; через два интервала.
3. Сопроводительное письмо организации за подписью руководителя.
4. Акт о несекретности материалов.
5. Дискету 3,5′′ с текстом статьи, аннотацией и иллюстрациями.
6. Сведения об авторе(ах) – фамилия, имя, отчество, ученая степень, место работы, должность, адрес, телефон, факс, e-mail.
7. Копию квитанции о подписке на журнал УСиМ (не менее чем на полгода).
В начале статьи необходимо указать индекс УДК. Используемая литература приводится общим списком в конце статьи в порядке упоминания.
Графики, рисунки и таблицы с подписями должны быть распечатаны на отдельных страницах либо выполнены тушью для сканирования.
Для подготовки текста на дискете необходимо использовать редактор Microsoft Word любой версии (шрифт Times New Roman; кегль 12, интервал
двойной; отступ 1 см.), для набора формул – редактор Microsoft Equation Editor v. 2.0/3.0 из состава Microsoft Office. Иллюстрации могут быть вы-
полнены в любом графическом редакторе.
Материалы можно высылать электронной почтой (по адресу gor15@yandex.ru) с обязательным дублированием на бумаге в двух экземплярах
или почтой (простое письмо).
В соответствии с постановлением президиума ВАК Украины от 15.01.2003 г. № 7-05/1 «Про підвищення вимог до фахових видань, внесених
до переліків ВАК України» статьи, принимаемые к опубликованию, должны состоять из следующих элементов:
• постановка проблемы и ее связь с научными или практическими заданиями;
• анализ последних исследований и публикаций (где начато разрешение данной проблемы), на которые опирается автор;
• выделение неразрешенной части общей проблемы, чему посвящена предлагаемая статья;
• формулировка цели статьи (постановка задачи);
• изложение основного материала исследований с полным обоснованием полученных научных результатов;
• выводы из данного исследования и перспективы дальнейших разработок в данном направлении.
Редакция обращается с просьбой к авторам, желающим опубликовать статью в нашем журнале на украинском или английском языке, прила-
гать к направляемым материалам русский аналогичный вариант текста.
Редколлегия
|