Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации

Использован метод синтеза «баркеровских» сигналов по обобщенной (совмещенной) матрице автокорреляционной функции (АКФ). Показаны тонкости «внутренней» структуры сигналов Баркера с N = 5;7;11;13 , которые использованы нами для синтеза «баркеровских» сигналов с неквантованными по длительности элем...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2010
Автори:	Лавлинский, Н.П., Галлини, Н.И.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:	Штучний інтелект
Теми:	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56560
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации / Н.П. Лавлинский, Н.И. Галлини // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 341-348. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-56560
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-565602015-08-05T21:11:00Z Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации Лавлинский, Н.П. Галлини, Н.И. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Использован метод синтеза «баркеровских» сигналов по обобщенной (совмещенной) матрице автокорреляционной функции (АКФ). Показаны тонкости «внутренней» структуры сигналов Баркера с N = 5;7;11;13 , которые использованы нами для синтеза «баркеровских» сигналов с неквантованными по длительности элементами. Получены бинарные фазоманипулированные сигналы с длинами кода N ∈ [8;11) , побочные пики которых по модулю не превышают единицу. Найдены сигналы с длиной кода N = 15 , которые при соответствующей обработке по квадратичному критерию превосходят несуществующий сигнал Баркера с N = 15 . Використано метод синтезу «баркеровських» сигналів за узагальненою (сполученою) матрицею автокореляційної функції (АКФ). Показані тонкощі «внутрішньої» структури сигналів Баркера з N = 5;7;11;13 , які використані нами для синтезу «баркеровських» сигналів з неквантованими по тривалості елементами. Отримано бінарні фазоманіпулювані сигнали з довжинами коду N ∈ [8;11) , побічні піки яких за модулем не перевищують одиницю. Знайдені сигнали з довжиною коду N =15, які при відповідній обробці за квадратичним критерієм перевершують неіснуючий сигнал Баркера з N = 15 . The method of synthesis of Barker signals’ on generalized matrix of autocorrelation function has been used. The details of “inner” structure of Barker’s signals with N = 5;7;11;13, have been shown, which are used for the synthesis of Barker signals’ with components noquantized in duration. Binary phase manipulated signals with length of codeN ∈ [8;11],the side peaks of which don’t exceed the one on module have been discovered. The signals with the length of code N = 15, which, under appropriate processing, on quadratic criterion exceed the non existing Barker’s signals with N = 15 have been found. 2010 Article Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации / Н.П. Лавлинский, Н.И. Галлини // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 341-348. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56560 621.396 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
spellingShingle	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Лавлинский, Н.П. Галлини, Н.И. Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации Штучний інтелект
description	Использован метод синтеза «баркеровских» сигналов по обобщенной (совмещенной) матрице автокорреляционной функции (АКФ). Показаны тонкости «внутренней» структуры сигналов Баркера с N = 5;7;11;13 , которые использованы нами для синтеза «баркеровских» сигналов с неквантованными по длительности элементами. Получены бинарные фазоманипулированные сигналы с длинами кода N ∈ [8;11) , побочные пики которых по модулю не превышают единицу. Найдены сигналы с длиной кода N = 15 , которые при соответствующей обработке по квадратичному критерию превосходят несуществующий сигнал Баркера с N = 15 .
format	Article
author	Лавлинский, Н.П. Галлини, Н.И.
author_facet	Лавлинский, Н.П. Галлини, Н.И.
author_sort	Лавлинский, Н.П.
title	Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации
title_short	Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации
title_full	Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации
title_fullStr	Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации
title_full_unstemmed	Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации
title_sort	синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2010
topic_facet	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56560
citation_txt	Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации / Н.П. Лавлинский, Н.И. Галлини // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 341-348. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT lavlinskijnp sintezpoobobŝennojmatriceavtokorrelâcionnojfunkciibarkerovskihsignalovdlâsovremennyhsistemsvâziilokacii AT gallinini sintezpoobobŝennojmatriceavtokorrelâcionnojfunkciibarkerovskihsignalovdlâsovremennyhsistemsvâziilokacii
first_indexed	2025-07-05T07:51:40Z
last_indexed	2025-07-05T07:51:40Z
_version_	1836792572644687872
fulltext	«Штучний інтелект» 3’2010 341 4Л УДК 621.396 Н.П. Лавлинский, Н.И. Галлини Ялтинский университет менеджмента, г. Ялта, Украина Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации Использован метод синтеза «баркеровских» сигналов по обобщенной (совмещенной) матрице автокорреляционной функции (АКФ). Показаны тонкости «внутренней» структуры сигналов Баркера с 13;11;7;5=N , которые использованы нами для синтеза «баркеровских» сигналов с неквантованными по длительности элементами. Получены бинарные фазоманипулированные сигналы с длинами кода )11;8[∈N , побочные пики которых по модулю не превышают единицу. Найдены сигналы с длиной кода 15=N , которые при соответствующей обработке по квадратичному критерию превосходят несуществующий сигнал Баркера с 15=N . Введение Впервые задача использования бинарных фазоманипулированных (ФМн) сигналов с неквантованными по длительности элементами была поставлена одним из осново- положников советской школы синтеза сигналов профессором Д.Е. Вакманом [1], обратившего внимание на необходимость поиска для таких сигналов технического решения (согласованного фильтра), работающего с задержкой не более длительности самого короткого элемента. Такое решение одним из авторов этой работы было найдено [2]. Актуальность проблемы Сигналы Баркера с длиной кода N уникальны, так как побочные пики (лепестки) автокорреляционной функции (АКФ) 1)( ≤τiR , в то время как у других бинарных ФМн сигналов 2)( ≥τiR . Побочные лепестки АКФ являются своего рода «пьедесталами» для помех, а отсюда повышение вероятности срыва синхронизации (связь) или не- возможность обнаружения «малоразмерных» объектов при наличии групповых «раз- норазмерных» целей (локация). Отсюда, чем больше длина кода N, тем лучше (мень- ше) соотношение N Ri )(τ – побочный лепесток – к главному. Поэтому на практике используются всего четыре сигнала Баркера (с 5≥N ): – трехэлементный )3;1;1(3B с длиной кода 5=N , ( ) 3, =+++−+ k ; – четырехэлементный )3;2;1;1(4B с длиной кода 7=N , ( ) 4, =−−−++−+ k ; – шестиэлементный )3;3;1;2;1;1(6B с длиной кода 11=N , ( ) 6, =−−−+++−++−+ k ; – семиэлементный )5;2;2;1;1;1;1(7B с длиной кода 13=N , ( ) 7, =+++++−−++−+−+ k . Заметим, что сигналы Баркера с 14;12;10;9;8;6=N и более, несмотря на много- численные публикации, посвященные их поиску, не обнаружены. Лавлинский Н.П., Галлини Н.И. «Искусственный интеллект» 3’2010 342 4Л Переход к исследованию бинарных фазоманипулированных сигналов с некван- тованными длительностями элементов, выполненный нами ранее, показал, что в этом классе могут быть найдены сигналы, по квадратичному критерию       ∑ i iR 2)(min τ превосходящие сигналы Баркера [3]. В этой работе были получены интересные трех- элементные 3L и четырехэлементные 4L ФМн сигналы «баркеровского» типа. Однако только после ряда работ одного из авторов этой статьи, завершенных публикацией [4], открылась возможность исследования сигналов с большими длинами кодов ( 6L – шестиэлементного и 7L – семиэлементного). Основной материал Теория построения АКФ рассматриваемого класса сложных широкополосных сигналов по обобщенной матрице АКФ [4] помогла вскрыть сущность («архитек- туру») получения малых побочных пиков. В работе [5] предложен и использован способ конструирования сигналов с малыми побочными пиками, основанный на свойствах упомянутой матрицы АКФ и опубликованы первые результаты: для длин кодов ]14;5.6[∈N получены сигналы, побочные пики которых 25,1)( ≤τiR , а для ряда длин кодов по квадратичному критерию и лучшие несуществующих сигналов Бар- кера ( )12;10 == NN . В отличие от работы [5], для сокращения объема публикации запишем обоб- щенную матрицу АКФ, исходя из вектора-строки ненормированных длительностей элементов ( )kk ττττ ;;...;; 121 − , где ∑ = = k i i N 1 τ . При этом матрица «сдвигов» побочных пиков запишется в виде: , ....... ... ...... ... ...... 1 1 1 1 1 2 1 3 1 12 1 1 4 2 11 3 3 1 3221 21 ∑ ∑∑∑ ∑∑∑∑∑ = +−= −+ == −= − −= − −− + −== +− = −− −−− − + −−−− ++ −− ++ k j j k k mkj j im ij j m j j k kj j k kj j kk kkk i ij j j j iiii i j j NN τ ττ τττ ττ ττ τττ ττ ττττ ττ τ ττττ ττ а матрица приращений производной АКФ ( ))(τR′∆ , т.е. матрица коэффициентов ( )),( ksg останется в прежнем виде: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) .)1( )1(2)1(2 1214...1414...1412 24...44...42 2444...4...442 11 k kk mmmmmm − −− −−−−−−−−−−−− −−−−−− −−−−−−−−−−−−−−−− −−−−−−−− −− Естественно, изменятся и выражения для АКФ, т.к. теперь рассматривается ненормированная АКФ. Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции... «Штучний інтелект» 3’2010 343 4Л Теорема 1. ( ) [ ] 2 )1(,1;,1;,0);)(,(, : + ==∈−= ∑ >∀ kkskiNksgR SS si τττττ ττ . Теорема 2. ( ) [ ]∑ <∀ ==∈−+−−= ττ ττττττ sS si KSkiNksgkNR : ,1;,1;,0);)(,()12(, , где 2 )1( + = kkK – количество элементов матрицы сдвигов. Теорема 3. Для нечетных k ( ) ∑ − = ∈−+−= 1 1 ],0[,),( 2 1, K S Si NksgkNR ττττττ . Так как «баркеровскими» сигналами интересуется широкий круг читателей, приведем обобщенные матрицы АКФ для всех четырех, используемых на практике, сигналов Баркера: )3;1;1(3B с длиной кода 5=N на рис. 1 (три строки); )3;2;1;1(4B с длиной кода 7=N на рис. 2 (четыре строки); )3;3;1;2;1;1(6B с длиной кода 11=N на рис. 3 (шесть строк); )5;2;2;1;1;1;1(7B с длиной кода 13=N на рис. 4 (семь строк). Рисунок 1 – Матрица АКФ для 5=N Рисунок 2 – Матрица АКФ для 7=N Рисунок 3 – Матрица АКФ для 11=N Рисунок 4 – Матрица АКФ для 13=N Лавлинский Н.П., Галлини Н.И. «Искусственный интеллект» 3’2010 344 4Л Как видим, в первых строках всех матриц вверху проставлены длительности элементов сигнала, внизу – соответствующие значения коэффициентов ),( ksg ; во вторых строках – суммы двух очередных смежных длительностей первой строки, внизу – соответствующие значения ),( ksg и так далее, т.е. в m -й строке вверху имеем (слева направо) сумму m первых длительностей сдвигов первой строки (дли- тельностей элементов сигнала), затем сумму m длительностей, начиная со второго; внизу – соответствующие значения ),( ksg и т.д. Для совпадающих по величине сдвигов независимо от того, в каких строках они находятся, значения )(τR′∆ , т.е. ),( ksg суммируются. В итоге соответствующий выбор величин длительностей элементов и их взаимное расположение в вектор- строке сигнала (в первой строке матрицы АКФ) обеспечивает нам (из-за разнополяр- ности коэффициентов ),( ksg в четных и нечетных строках) «погашение» прираще- ний производной АКФ ( )(τR′∆ ) на одинаковых по величине сдвигах. Нетрудно видеть из этих рисунков, что количество элементов единичной длины должно быть не менее половины общего количества элементов сигнала       ≥ 21 kx , иначе не получить требуемого «скачка» производной АКФ при выходе на главный пик АКФ. Из этих же рисунков видим, что длина кода и количество элементов этих сигналов Баркера связаны соотношением 12 −= kN . В общем случае kNk 222 ≤≤− [3]. Отсюда «сред- няя» длительность элемента сигнала .21212 ≈−= − == kk k k N срτ В итоге смежные строки в середине матрицы АКФ с ростом k будут разли- чаться по величине среднего сдвига не на единицу, а приблизительно на два. И в каж- дой строке неизбежно появится много сдвигов одинаковой средней для этой строки длины, которые группируясь «обеспечат» внутри АКФ большие значения )(τR′∆ од- ного знака, что гарантирует все большие значения 1)( >τR . Это же увеличение побочных пиков следует и из того, что с ростом k все боль- шее число сдвигов в матрице АКФ будет иметь 4)( =′∆ τR . В силу этого, уже при 8=k ( 1512 =−= kN ) не удается обеспечить по модулю равным единице один побочный пик )3)4(( =R , слева и справа от которого 3)( =′ τR (рис. 5). Рисунок 5 – АКФ для 15=N Рисунок 6 – АКФ для 16=N Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции... «Штучний інтелект» 3’2010 345 4Л При 9=k ранее с большим трудом удалось получить сигнал 9L , все побочные пики которого 1)( ≤τiR , кроме одного 6)()8( 8 −== =ττRR [6]. Здесь при 08 −=τ имеем 5)( −=′ τR , а при 08 +=τ – 7)( =′ τR (рис. 6). Заметим, что один положительный побочный пик можно с пользой уменьшить, используя известный метод подавления побочных лепестков [7]. Получается отлич- ный сигнал «баркеровского» типа (рис. 7). Рисунок 7 – Скомпенсированная АКФ для 15=N Только один побочный пик у этого скорректированного сигнала по модулю больше единицы 286,1)( 8 −==ττR ; другой побочный пик равен единице 1)( 4 ==ττR ; а остальные побочные пики меньше единицы: 714,0)()()( 1062 −=== === τττ τττ RRR ; ;857,0)()()( 161412 −=== === τττ τττ RRR 18( ) 0.143R ττ = = . Заметим, что основной лепес- ток (0) 14,143R = , а при нечетных сдвигах все побочные пики равны нулю. Отсюда, ∑ <=+⋅+⋅+= i iR 7406,5)143,0()857,0(3)714,0(3)286,1()( 22222τ . В то время как у несуществующего восьмиэлементного сигнала Баркера ( )∑ =−⋅= i iR 7)1(7 22τ . Если учесть уменьшение главного пика, то для несуществующего сигнала Баркера с длиной кода 15=N все равно получаем ( )∑ >=     ⋅= i iR 406,5223,6 15 143,147 2 2τ . Таким образом и в этом случае мы получаем скомпенсированный сигнал 8L , кото- рый по квадратичному критерию лучше несуществующего сигнала Баркера для 15=N . Интересно заметить, что АКФ, представленные на рис. 5 и 7, соответствуют не только восьмиэлементному сигналу 8 €L , но и другому восьмиэлементному сигналу 8 €G , найденному студенткой Н.И. Галлини. Другими словами, задав сигнал )(tS как функцию времени, мы можем одно- значно получить АКФ этого сигнала, но не наоборот. Заметим также, что 225-ти элементный композитный сигнал 88 €€ LL × по побочным пикам АКФ предпочтительнее композитного сигнала 88 €€ GG × , хотя «спектры» сигналов 8 €L и 8 €G одинаковы. Однако это уже вопросы другой (будущей) публикации. Лавлинский Н.П., Галлини Н.И. «Искусственный интеллект» 3’2010 346 4Л В работе [8], используя обобщенную матрицу АКФ, удалось получить «бар- керовские» 1)( ≈τiR сигналы 6 €L с длиной кода ]12;11(∈N , у которых, в отличие от сигналов таких же длин кодов, найденных в работе [5], величина 1)( =′ τR в интервале сдвигов во всей зоне побочных пиков АКФ, т.е. нет участка с 3)( −=′ τR при 32 <<τ . Это позволило уменьшить ( )∑ i iR 2)(τ по сравнению с сигналами 6 €L из работы [5] (для 12=N , в частности, указанная сумма равна 15,8388,7 < , соответствующей ра- боте [5]). Недостаток и тех, и других 6 €L сигналов – наличие побочных пиков 1)( −<τiR , хотя 1)( ≈τiR . Рисунок 8 – Сигналы 6L для )11;8[∈N Продолжая работы, изложенные в работе [5], нам удалось получить L сигналы «лучшие» несуществующих сигналов Баркера для всех длин кодов )11;8[∈N . На рис. 8 представлены АКФ отдельных 6L сигналов из этого диапазона длин кодов. Как ви- дим – 1)( ≤τiR для всех из них. Результаты сравнения по квадратичному критерию «несуществующих» – теоре- тических сигналов Баркера и сигналов этой публикации однозначны: при 8=N , 9=N и 10=N только два побочных пика по модулю равны единице (остальные – меньше). Отсюда наши сигналы превосходят несуществующие сигналы Баркера для этих длин кода. Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции... «Штучний інтелект» 3’2010 347 4Л Выводы 1. Для всех длин кода )11;8[∈N найдены сигналы 6L по квадратичному кри- терию превосходящие несуществующие сигналы Баркера с 8=N , 9=N и 10=N . Причем их побочные пики преимущественно отрицательные (рис.8). 2. Для ряда приложений будет интересен и другой сигнал с 8=N из класса 4 €L , полученный нами ранее, который более «узкополосный». Побочные пики АКФ у него таковы: 1;25,0;1;0;25,1;25,0;1 7654321 −==−==−=−== RRRRRRR . 3. С длиной кода 9=N представляет существенный интерес и сигнал 6 €L с по- бочными пиками ; 7 8 1 =R ; 7 2 2 =R ; 7 3 3 −=R ; 7 2 4 =R ; 7 5 5 −=R ;06 =R ; 7 5 7 −=R ;08 =R ;19 −=R ; 7 2 10 −=R ;111 −=R 012 =R , так как первый побочный пик, в силу 11 ≈R , только слегка расширяет главный лепесток АКФ, а из остальных побочных пиков только два равны –1 (остальные 1)( <τiR ). 4. Для длины кода 10=N также наряду с сигналом 6L по п. 1 представляет интерес и другой сигнал из класса 6L , полученный нами в работе [5], с побочными пиками ; 7 4 1 =R ; 7 1 2 =R ; 7 5 3 −=R ; 7 1 4 =R ; 7 6 5 −=R ;06 =R ; 7 6 7 −=R ;08 =R ;19 −=R ; 7 1 10 −=R ;111 −=R 012 =R . 5. Для 12=N существует 6 €L сигнал с преимущественно отрицательными побоч- ными пиками: 1 2 3 4 5 6 71; 0,1; 0,9; 1,2; 0,1; 1,1; 0;R R R R R R R= = = − = − = − = − = 8 1, 2;R = − ;1,09 −=R ;0;1;1,0;1,1 13121110 =−==−= RRRR и 7L сигнал, побочные пики которого положительны, но 1)( ≤τiR : ; 12 1 1 =R ;02 =R ; 12 11 3 =R ;04 =R ; 12 11 5 =R ; 12 1 6 =R ;17 =R ; 4 3 8 =R ; 12 1 9 −=R ; 12 11 10 =R ; 12 1 11 =R ;112 =R ; 12 1 13 =R ;114 =R 015 =R . Для 12=N существует также другой сигнал 6 €L с отрицательными побочными пиками [8]: ;11 =R ; 7 2 2 −=R ; 7 213 −=R ; 7 1 4 −=R ; 7 115 −=R ;06 =R ; 7 117 −=R ;08 =R ;19 −=R ; 7 1 10 =R ;111 −=R 012 =R . Этот сигнал по квадратичному критерию лучше упомянутого сигнала 6 €L из работы [5]: )15,8388,7( < . 6. При 14=N удалось получить 7 €L с 6 11)( ≤τiR (рис. 5 нижний из статьи [5]). 7. Важным результатом настоящей работы являются сигналы 8 €L и 8 €G . Полу- ченные соответственно первым и вторым авторами. Эти скомпенсированные сиг- налы по квадратичному критерию лучше несуществующего сигнала Баркера с 15=N . АКФ этих сигналов представлены на рис. 7. Все существенные побочные пики, кроме одного – отрицательны, что очень хорошо. Эти сигналы знаменуют вы- ход за «проклятую» длину кода Баркера 13=N . Лавлинский Н.П., Галлини Н.И. «Искусственный интеллект» 3’2010 348 4Л Так как 1115 >=N , то следует ожидать применение наших сигналов 8 €L и 8 €G в технике мобильной связи будущего, не говоря уже о радиолокационных прило- жениях [5]. 8. Как следует из теоремы 3, следующей непосредственно из теорем 1 и 2, АКФ бинарных ФМн сигналов – кусочно-линейная функция, определяемая суммой моду- лей разностей Sττ − , взвешенных целочисленными коэффициентами ),( ksg . Отсюда сверхсложности (при синтезе необходим выход на глобальный минимум )(τiR ), которые удалось обойти, используя свойства нашей обобщенной матрицы АКФ. Литература 1. Вакман Д.Е. Регулярный метод синтеза Ф. М. сигналов / Вакман Д.Е. – Изд-во «Советское радио», 1967. – 96 с. 2. А.с. 1073717 СССР. Способ сжатия фазоманипулированных сигналов и устройство для его осуществления / Н.П. Лавлинский. – 15.10.1983. 3. Лавлинский Н.П. Синтез одного класса сигналов по автокорреляционной функции» в отчете: Адаптивные обучаемые и самообучающиеся системы / Н.П. Лавлинский // Координационный план АН СССР на 1976 – 1980 гг. шифр 1.12.1 № гос. Регистрации 78017018 за 1980 г. – Томск : СФТИ, 1980. – С.147-188. 4. Лавлинский Н.П. Исследования свойств АКФ неквантованных по длительности непериодических бинарных ФМн сигналов / Н.П. Лавлинский // Автоматизированные системы сбора и переработки гидрофизической информации. – Севастополь, 1985. – 19 с. 5. Лавлинский Н.П. Повышение безопасности связи путем применения широкополосных фазо- манипулированных сигналов / Н.П. Лавлинский, Н.И. Галлини // Системи обробки інформації. – 2010. – Вид. 3 (84) – С. 42-46. 6. Лавлинский Н.П. О потенциальной помехоустойчивости широкополосных сигналов / Н.П. Лавлин- ский // Отчет по хоздоговорной теме «Посейдон». – Севастополь, 1984. – 125 с. 7. Зарецкий С.В. Метод подавления боковых лепестков сигнала в виде бинарной фазоманипулиро- ванной последовательности / С.В. Зарецкий, Е.А. Сельменев // Электронный научный журнал «Иссле- довано в России». – Режим доступа : http://zhurnal.ape.relam.ru/articles/2008/078.pdf. p. 846 -852. 8. Лавлинский Н.П. Синтез «баркеровских» сигналов по автокорреляционной функции для современных систем связи и локации / Н.П. Лавлинский, Е.А. Мусатова // Тезисы докладов V Всеукраинской научно-практической конференции. – Симферополь, 2010. – С. 54-55. М.П. Лавлінський, Н.І. Галліні Синтез за узагальненою матрицею автокореляційної функції «баркеровських» сигналів для сучасних систем зв’язку та локації Використано метод синтезу «баркеровських» сигналів за узагальненою (сполученою) матрицею автокореляційної функції (АКФ). Показані тонкощі «внутрішньої» структури сигналів Баркера з 13;11;7;5=N , які використані нами для синтезу «баркеровських» сигналів з неквантованими по тривалості елементами. Отримано бінарні фазоманіпулювані сигнали з довжинами коду )11;8[∈N , побічні піки яких за модулем не перевищують одиницю. Знайдені сигнали з довжиною коду 15=N , які при відповідній обробці за квадратичним критерієм перевершують неіснуючий сигнал Баркера з 15=N . N.P. Lavlinskiy, N.I. Gallini The Synthesis on Generalized Matrix of Autocorrelation Function of Barker Signals’ for Modern Communication and Location Systems. The method of synthesis of Barker signals’ on generalized matrix of autocorrelation function has been used. The details of “inner” structure of Barker’s signals with N = 5;7;11;13, have been shown, which are used for the synthesis of Barker signals’ with components noquantized in duration. Binary phase manipulated signals with length of code N [8;11], the side peaks of which don’t exceed the one on module have been discovered. The signals with the length of code N = 15, which, under appropriate processing, on quadratic criterion exceed the non existing Barker’s signals with N = 15 have been found. Статья поступила в редакцию 24.06.2010.

Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации

Репозитарії

Схожі ресурси