О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений

В статье рассматривается проблема построения информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний. Проведено исследование и анализ современных методов, средств, технологий и идей построения систем интеллектуального анализа данных с целью определения их особенност...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2010
Автор:	Савельев, О.О.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:	Штучний інтелект
Теми:	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56570
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений / О.О. Савельев // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 535-539. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-56570
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-565702014-02-20T03:07:54Z О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений Савельев, О.О. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений В статье рассматривается проблема построения информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний. Проведено исследование и анализ современных методов, средств, технологий и идей построения систем интеллектуального анализа данных с целью определения их особенностей, а также разработана концепция собственной информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений. У статті розглядається проблема побудови інформаційної системи інтелектуального аналізу даних телекомунікаційних компаній. Проведено дослідження та аналіз сучасних методів, засобів, технологій та ідей побудови систем інтелектуального аналізу даних з метою визначення їх особливостей, а також розроблена концепція власної інформаційної системи інтелектуального аналізу даних телекомунікаційних компаній у рамках розробки інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень. The paper is devoted to the problem of information data intelligent system for telecommunication companies. The investigation and analysis of modern methods, tools, technologies and ideas of construction of data mining systems to identify their characteristics were carriebont. In addition, the concept of own information data intelligent system for telecommunication companies was proposed in the development of intellectual decision support systems. 2010 Article О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений / О.О. Савельев // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 535-539. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56570 004.82 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
spellingShingle	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Савельев, О.О. О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений Штучний інтелект
description	В статье рассматривается проблема построения информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний. Проведено исследование и анализ современных методов, средств, технологий и идей построения систем интеллектуального анализа данных с целью определения их особенностей, а также разработана концепция собственной информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений.
format	Article
author	Савельев, О.О.
author_facet	Савельев, О.О.
author_sort	Савельев, О.О.
title	О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений
title_short	О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений
title_full	О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений
title_fullStr	О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений
title_full_unstemmed	О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений
title_sort	о концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2010
topic_facet	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56570
citation_txt	О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений / О.О. Савельев // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 535-539. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT savelʹevoo okoncepciisozdaniâinformacionnojsistemyintellektualʹnogoanalizadannyhtelekommunikacionnyhkompanijvramkahrazrabotkiintellektualʹnojsistemypodderžkiprinâtiârešenij
first_indexed	2025-07-05T07:52:16Z
last_indexed	2025-07-05T07:52:16Z
_version_	1836792610713239552
fulltext	«Штучний інтелект» 3’2010 535 5С УДК 004.82 О.О. Савельев Государственный университет информатики и искусственного интеллекта, г. Донецк, Украина savelyev.oleg@gmail.com О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений В статье рассматривается проблема построения информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний. Проведено исследование и анализ современных методов, средств, технологий и идей построения систем интеллектуального анализа данных с целью определения их особенностей, а также разработана концепция собственной информационной системы интел- лектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений. Введение Телекоммуникационный бизнес является одной из наиболее динамически разви- вающихся областей современной экономики. Одним из главных преимуществ инфор- мационных корпоративных систем управления телекоммуникационными предприятиями является ведение подробного учета потребления всех видов услуг компании ее клиен- тами. Подобные статистические записи представляют огромный интерес с точки зрения оперативного (OLAP) и интеллектуального анализа данных (Data Mining). Целью данной работы является исследование и анализ современных методов, средств, технологий и идей построения систем интеллектуального анализа данных, а также разработка концепции собственной информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллекту- альной системы поддержки принятия решений. Анализ корпоративных систем управления телекоммуникационными предприятиями При проведении анализа основное внимание акцентировалось на интегрированных возможностях ведения учета потребления услуг компании и оперативного и интел- лектуального анализа статистических данных. В подавляющем большинстве в корпоративных системах управления телекоммуникационными предприятиями для организации хранения данных применяются реляционные и объектные СУБД различных компаний, а также сопутствующее программное обеспечение. Наиболее востребованными являются продукты Oracle Application, Microsoft Business Solution Navision, SAP R/3, Lotus Notes/Domino, Foris OSS, «Парус», решения от 1С, «Атлас». Почти каждая компания старается предоставить средства интеллектуального анализа данных в рамках своих программных продуктов [1]. Савельев О.О. «Искусственный интеллект» 3’2010 536 5С Фирма SAP предоставляет подсистему SAP Business Intelligence (SAP BI), пред- назначенную для использования в области бизнес-аналитики и поддержки принятия стратегических решений. SAP BI поддерживает концепцию хранилища данных для информации всей платформы SAP Business Suite и позволяет осуществлять ее опера- тивный анализ. Крупнейший поставщик СУБД Oracle предоставляет множество продуктов в области анализа данных, среди них Oracle OLAP и Oracle Data Mining. Фирма Microsoft в рамках своей СУБД Microsoft SQL Server 2008 предоставляет среду для создания моделей интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server Analysis Services, которая состоит из Business Intelligence Development Studio, SQL Server Management Studio, Microsoft SQL Server 2008 Integration Services [2], [3]. Как видно, каждая компания при разработке средств анализа данных старается создать решение, предназначенное для использования в различных предметных обла- стях, но ориентированное на одну конкретную платформу. Поэтому создание единого комплексного средства интеллектуального анализа данных, поддерживающего множе- ство платформ, является актуальной задачей. Задачи интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний и применение их решений В области интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний можно выделить следующие основные задачи [4]: – анализ доходности и риска клиентов; – выявление категорий клиентов с похожими стереотипами пользования услу- гами и разработка привлекательных наборов цен и услуг; – анализ личных предпочтений отдельных клиентов, определение степени востребованности доступа к определенному контенту (сайту, серверу, абоненту телефонной связи и пр.); – анализ зависимости использования различных видов услуг от географического местонахождения клиентов; – анализ зависимости использования различных видов услуг от времени суток, времени года; – анализ связей между данными (link analysis); – защита от мошенничества. Разработка методов решения данных задач позволит: – осуществлять интеллектуальное управление маркетинговой политикой пред- приятия; – оказывать оптимизированную персональную доставку услуг; – обеспечивать максимально качественный уровень доступа к ресурсам и услугам организаций, для которых телекоммуникационные компании выступают в качестве посредника; – осуществлять интеллектуальное управление распределением нагрузки на телекоммуникационное оборудование; – решать задачи в области обеспечения предприятия запасами продукции и расходными материалами; – обеспечивать максимальное качество предоставляемых услуг при возникновении различных отказов оборудования; – обнаруживать случаи мошенничества и незаконных действий; – использовать результаты интеллектуального анализа уполномоченным орга- низациям при расследовании фактов совершения неправомерных действий. О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа... «Штучний інтелект» 3’2010 537 5С Формирование концепции информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний Большинство телекоммуникационных компаний пользуются различными корпора- тивными информационными системами, построенными на разных платформах. Поэтому при разработке систем интеллектуального анализа невозможно обеспечить большую универсальность обработки разнородной информации на уровне приложений, ориентированных на определенную платформу. Выходом из данной ситуации может служить организация платформеннонезависимой универсальной системы. Примерная схема подобной системы показана на рис. 1. В соответствии с задачами, решаемыми СППР [5], в данной системе осуществля- ется ввод, хранение и анализ данных. Рисунок 1 – Типовая схема универсальной СППР Ввод данных в систему осуществляется человеком-оператором, при этом система должна предоставить удобные средства ввода, контролирующие корректность вводи- мых данных и выполняющие сопутствующие вычисления. Возможна реализация одновременного параллельного ввода несколькими операторами. Подсистема ввода OLTP (On-Line Transaction Processing) должна быть основана на специальных адаптивных методах и алгоритмах анализа и преобразования, позволяющих извлекать из всего потока исходных данных только те, которые отвечают используемой модели хранения данных, т.е. могут быть полезны в дальнейшем. Таким образом могут быть реализованы все функции ETL-системы (E – extraction, T – transformation, L – loading). Данный подход позволит включать в систему данные, полученные из различных источников: фрагменты разных баз данных, электронные таблицы, текст. Практика использования OLTP-систем показала неэффективность их применения. Наиболее оптимальным средством для хранения обрабатываемой информации в подобных системах является физическое хранилище данных (Data Warehouse). Хранилище данных – предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений [6]. Предметная ориентация является фундаментальным отличием Савельев О.О. «Искусственный интеллект» 3’2010 538 5С Хранилища Данных от OLTP. Разные OLTP-модули могут содержать данные, описы- вающие одну и ту же предметную область с разных точек зрения. Решение, принятое на основе только одной точки зрения, может быть неэффективным или даже неверным. Хранилище данных позволяет интегрировать информацию, отражающую разные точки зрения на одну предметную область. Предметная ориентация позволяет также хранить в хранилище данных только те данные, которые нужны для их анализа. В отличие от учетных систем, данные в хранилище данных после загрузки вы- полняют только операции чтения. Это позволяет существенно повысить скорость до- ступа к данным, как за счет возможной избыточности хранящейся информации, так и за счет исключения операций модификации. Цель концепции хранилищ данных – определить требования к данным, общие принципы и этапы построения хранилища дан- ных, основные источники данных, дать рекомендации по решению потенциальных проб- лем, возникающих при их выгрузке, очистке, согласовании, транспортировке и загрузке. Проблемы использования собранных данных решают подсистемы анализа. Такие подсистемы используют следующие технологии [6]: регламентированные запросы; опе- ративный анализ данных (OLAP); интеллектуальный анализ данных (Data Mining). OLAP (On-Line Analytical Processing, Интерактивная аналитическая обработка) – технология оперативной аналитической обработки данных, использующая методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки процессов принятия решений. Основное назначение OLAP-систем – поддержка аналитической деятельности, произвольных запросов пользователей. Цель OLAP-анализа – проверка возникающих гипотез. В процессе принятия решений ЛПР генерирует некоторые гипотезы. Для превращения этих гипотез в законченные решения они должны быть проверены. Проверка гипотез осуществляется на основании информации об анализируемой пред- метной области. Как правило, наиболее удобным способом представления такой информации является зависимость между некоторыми параметрами. В процессе анализа данных OLAP позволяет объединять, просматривать и анализировать данные с точки зрения множественности измерений. При больших объемах анализируемых данных ЛПР может не учесть всего множества возможных гипотез, в данном случае следует использовать подсистемы интеллектуального анализа данных – Data Mining. Data Mining (Добыча данных) – исследование и обнаружение системой в сырых данных скрытых знаний, которые ранее не были известны, нетривиальны, практически полезны, доступны для интерпретации. Data Mining изучает процесс нахождения новых, действительных и потенциально полезных знаний в базах данных. Data Mining возник на пересечении систем баз данных, статистики и искусственного интеллекта. Интеллектуальный анализ включает в себя этап понимания и формули- ровки задачи анализа, этап подготовки данных для автоматизированного анализа, этап применения методов Data Mining и построения моделей, этап проверки построенных моделей, этап интерпретации моделей ЛПР. Использование методов Data Mining позволяет решать задачи классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил и кластеризации. При этом результаты решения задач могут заноситься в хранилище данных с целью дальнейшего исполь- зования и накопления опыта. Наибольший интерес в области телекоммуникаций пред- ставляет задача поиска ассоциативных правил. Решение данной задачи позволит определять закономерности происхождения событий. Одним из приложений подобных знаний является анализ данных об авариях на различных узлах сети, информация о последовательности совершения аварий может помочь в обнаружении неполадок и предупреждении новых аварий. О концепции создания информационной системы интеллектуального анализа... «Штучний інтелект» 3’2010 539 5С Немалый интерес представляет задача классификации, решение которой позволяет отделить полезную информацию от нежелательной, и задача кластеризации, решение которой позволит разбивать на кластеры географические области потребления услуг, определять социально-демографические группы потребителей, устанавливать мотивы совершения клиентами действий. Выводы Предложенная концепция информационной системы интеллектуального анализа данных телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной си- стемы поддержки принятия решений предлагает использовать исходные данные, полу- ченные из разных источников, объединять их в единое хранилище данных, проводить информационно-поисковый, оперативный и интеллектуальный анализ и предоставлять результаты лицам, принимающим решения. Система, разработанная на основе данной концепции, может применяться непо- средственно телекоммуникационными компаниями, концернами, сложными по структу- ре предприятиями для организации более эффективного управления деятельностью. Также система может найти применение при необходимости анализа узкоспециализиро- ванных слабоструктурированных, полученных из разных источников данных теле- коммуникационных компаний. Литература 1. Taniar D. Data mining and knowledge discovery technologies / David Taniar. – Hershey, NY : IGI Pub- liching, 2008. – 380 p. 2. Елманова Н. Введение в OLAP-технологии Microsoft / Н. Елманова, А. Федоров. – М. : Диалог- МИФИ, 2002. – 98 с.: ил. 3. Microsoft SQL Server Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / [Бергер А.Б., Горбач И.В., Меломед Э.Л. и др.] ; под общ. ред. А.Б. Бергера, И.В. Горбач. – СПб. : БХВ-Петер- бург, 2007. – 928 с.: ил. 4. Барсегян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А.А. Бар- сегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. – [2-е изд., перераб. и доп.]. – СПб. : БХВ-Петер- бург, 2007. – 384 с.: ил. + CD-ROM. 5. О терминах анализа. Глоссарий BI [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://sysdba.org.ua/faq-po-temam-/faq-po-bazam-dannyih-/o-terminah-analiza.-glossariy-bi-2.html 6. Symeonidis A.L. Agent intelligence through data mining / Andreas L. Symeonidis, Pericles A. Mitkas. – New York, NY : Springer Science+Business Media, Inc. 2005. – 215 p. О.О. Савельєв Про концепцію створення інформаційної системи інтелектуального аналізу даних телекомунікаційних компаній у рамках розробки інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень У статті розглядається проблема побудови інформаційної системи інтелектуального аналізу даних телекомунікаційних компаній. Проведено дослідження та аналіз сучасних методів, засобів, технологій та ідей побудови систем інтелектуального аналізу даних з метою визначення їх особливостей, а також розроблена концепція власної інформаційної системи інтелектуального аналізу даних телекомунікаційних компаній у рамках розробки інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень. O.O. Saveliev On the Concept of an Information Data Intelligent System for Telecommunication Companies in the Development of Intellectual Decision Support Systems The paper is devoted to the problem of construction of information data intelligent system for telecommunication companies. The investigation and analysis of modern methods, tools, technologies and ideas of construction of data mining systems to identify their characteristics were carriebont. In addition, the concept of own information data intelligent system for telecommunication companies was proposed in the development of intellectual decision support systems. Статья поступила в редакцию 30.06.2010.

Репозитарії

Схожі ресурси