Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга

В статье рассмотрена проблема построения эффективных бинарных классификаторов в условиях, когда классы сильно несбалансированы. Показана их связь с издержками классификации, рассмотрены стратегии борьбы с несбалансированностью и проведены эксперименты на кредитных историях российских банков....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2010
Hauptverfasser: Паклин, Н.Б., Уланов, С.В., Царьков, С.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schriftenreihe:Штучний інтелект
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56571
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга / Н.Б. Паклин, С.В. Уланов, С.В. Царьков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 528-534. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine