Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика
Проанализированы возможности расчета скорости приводного ветра и определения степени загрязненности участков морской поверхности в зоне солнечного блика по его оптическим спутниковым изображениям в ближнем ИК – диапазоне. Оценка точности скорости ветра наилучшая (на уровне 0,5 – 1 м/с) в области бли...
Gespeichert in:
| Datum: | 2013 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Морський гідрофізичний інститут НАН України
2013
|
| Schriftenreihe: | Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56913 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика / Н.Е. Лебедев // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2013. — Вип. 27. — С. 49-54. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-56913 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-569132014-03-02T03:01:18Z Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика Лебедев, Н.Е. Современные методы и средства мониторинга и исследования процессов формирования и эволюции экосистемы Азово-Черноморского бассейна Проанализированы возможности расчета скорости приводного ветра и определения степени загрязненности участков морской поверхности в зоне солнечного блика по его оптическим спутниковым изображениям в ближнем ИК – диапазоне. Оценка точности скорости ветра наилучшая (на уровне 0,5 – 1 м/с) в области блика с границами яркости 0,7 – 0,8 от его максимума. Предложен новый способ количественной оценки загрязнений морской поверхности. Проаналізовано можливості розрахунку швидкості приводного вітру і визначення ступеня забрудненості ділянок морської поверхні в зоні сонячного відблиску за його оптичним супутникових зображень в ближньому ІЧ-діапазоні. Оцінка точності швидкості вітру найкраща (на рівні 0,5 – 1 м/с) в області відблиску з межами яскравості 0,7 – 0,8 від його максимуму. Запропоновано новий спосіб кількісної оцінки забруднень морської поверхні. The possibilities of calculating the wind speed and the extent of contamination of areas of the sea surface in the solar flare zone are analysed on its optical satellite imagery in the near infrared range. The assessment of wind velocity accuracy (at 0,5 – 1 m/s) at the boundaries of highlight luminance 0,7 – 0,8 of its maximum is the best. A new method for quantification of pollution of the sea surface is proposed. 2013 Article Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика / Н.Е. Лебедев // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2013. — Вип. 27. — С. 49-54. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1726-9903 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56913 551.501.75,551.501.8 ru Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу Морський гідрофізичний інститут НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Современные методы и средства мониторинга и исследования процессов формирования и эволюции экосистемы Азово-Черноморского бассейна Современные методы и средства мониторинга и исследования процессов формирования и эволюции экосистемы Азово-Черноморского бассейна |
| spellingShingle |
Современные методы и средства мониторинга и исследования процессов формирования и эволюции экосистемы Азово-Черноморского бассейна Современные методы и средства мониторинга и исследования процессов формирования и эволюции экосистемы Азово-Черноморского бассейна Лебедев, Н.Е. Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу |
| description |
Проанализированы возможности расчета скорости приводного ветра и определения степени загрязненности участков морской поверхности в зоне солнечного блика по его оптическим спутниковым изображениям в ближнем ИК – диапазоне. Оценка точности скорости ветра наилучшая (на уровне 0,5 – 1 м/с) в области блика с границами яркости 0,7 – 0,8 от его максимума. Предложен новый способ количественной оценки загрязнений морской поверхности. |
| format |
Article |
| author |
Лебедев, Н.Е. |
| author_facet |
Лебедев, Н.Е. |
| author_sort |
Лебедев, Н.Е. |
| title |
Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика |
| title_short |
Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика |
| title_full |
Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика |
| title_fullStr |
Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика |
| title_full_unstemmed |
Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика |
| title_sort |
определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика |
| publisher |
Морський гідрофізичний інститут НАН України |
| publishDate |
2013 |
| topic_facet |
Современные методы и средства мониторинга и исследования процессов формирования и эволюции экосистемы Азово-Черноморского бассейна |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56913 |
| citation_txt |
Определение скорости приводного ветра и степени загрязненности морской поверхности по излучению, регистрируемому спутниковыми оптическими сканерами в зоне солнечного блика / Н.Е. Лебедев // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2013. — Вип. 27. — С. 49-54. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| series |
Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу |
| work_keys_str_mv |
AT lebedevne opredelenieskorostiprivodnogovetraistepenizagrâznennostimorskojpoverhnostipoizlučeniûregistriruemomusputnikovymioptičeskimiskaneramivzonesolnečnogoblika |
| first_indexed |
2025-07-05T08:10:59Z |
| last_indexed |
2025-07-05T08:10:59Z |
| _version_ |
1836793787495481344 |
| fulltext |
49
УДК 551 .501 .75 , 551 .501 .8
Н.Е .Лебедев
Морской гидрофизический институт НАН Украины, г.Севастополь
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СКОРОСТИ ПРИВОДНОГО ВЕТРА
И СТЕПЕНИ ЗАГРЯЗНЕННОСТИ МОРСКОЙ ПОВЕРХНОСТИ
ПО ИЗЛУЧЕНИЮ, РЕГИСТРИРУЕМОМУ СПУТНИКОВЫМИ
ОПТИЧЕСКИМИ СКАНЕРАМИ В ЗОНЕ СОЛНЕЧНОГО БЛИКА
Проанализированы возможности расчета скорости приводного ветра и опреде-
ления степени загрязненности участков морской поверхности в зоне солнечного
блика по его оптическим спутниковым изображениям в ближнем ИК – диапазоне.
Оценка точности скорости ветра наилучшая (на уровне 0,5 – 1 м/с) в области блика
с границами яркости 0,7 – 0,8 от его максимума. Предложен новый способ количе-
ственной оценки загрязнений морской поверхности.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА : спутниковые измерения, солнечный блик, приводный ве-
тер, загрязнения.
Введение. В настоящее время по солнечно-синхронным орбитам дви-
жется несколько серий метеоспутников, регистрирующих восходящее излу-
чение системы океан-атмосфера в видимом и ИК-диапазонах.
По данным их наблюдений в видимой части спектра восстанавливают
цветность моря, содержание хлорофилла, оптическую толщу аэрозольного
рассеяния. Эти измерения требуют достаточно высокой освещенности ис-
следуемого участка акватории, каковая обеспечивается выбором местного
времени пролета спутником экватора, близким к полудню. Но при этом на
водной поверхности неизбежно присутствует зона солнечного блика шири-
ной несколько сотен километров, где основным слагаемым, многократно
превосходящим прочие составляющие суммарной яркости и крайне затруд-
няющим решение перечисленных задач, является отраженное от поверхно-
сти прямое солнечное излучение.
Яркость и ширина блика зависят от отражающих свойств поверхности и
ее шероховатости. Отражающие свойства поверхности зависят от степени
ее чистоты/ загрязнения, шероховатость – от скорости приводного ветра и
наличия загрязнений. Таким образом, яркость солнечного блика несет ин-
формацию о скорости приводного ветра и степени загрязненности морской
поверхности. Количественному анализу возможностей их определения в
зоне блика и посвящена данная работа.
В ней приняты следующие упрощения: атмосфера свободна от облачно-
сти; волнение ветровое; обрушения волн отсутствуют; не учитываются эффек-
ты поляризации и излучение, рассеянное вверх водной толщей. Для минимиза-
ции влияния процессов обратного рассеяния излучения водной толщей исполь-
зуются данные излучения в ближнем ИК-диапазоне, где коэффициент погло-
щения воды на 2 – 3 порядка больше, чем в видимом [1].
Отражение излучения взволнованной водной поверхностью. Ее
можно представить совокупностью зеркально отражающих элементарных
площадок – фасетов различных ориентаций с весами, задаваемыми распре-
Н .Е .Лебедев , 2013
50
делением уклонов фасетов и направлением визирования спутникового.
Вследствие его ненулевого угла зрения и большой удаленности от моря, в
фотоприемник попадает, суммируясь, излучение множества фасетов. В пер-
вом приближении плотность вероятности уклонов поверхности описывается
изотропной гауссовой функцией распределения:
Р(θn, V) = π-1
σ
-2(V) exp[– tan2(θn)/σ
2(V)], (1)
где θn – зенитный угол наклона нормали фасета n, σ – среднеквадратичный
уклон поверхности, который связан с V12,5 – скоростью ветра (м/с) на 12,5-
метровой высоте – эмпирическим соотношением [2]:
σ
2(V) = 0,003(0,008) + 0,00512(0,00156)V12,5. (2)
В скобках даны значения для искусственного слика (машинное масло,
дизтопливо, рыбий жир в соотношении 4 : 4 : 2) толщиной около 2 мкм.
В [3] на основе анализа четырех серий натурных измерений разных ав-
торов по чистой морской воде получена связь σ2 с V10 (на высоте 10 м) вида:
σ
2(V) = 0,00534(0,00163)V10. (3)
В скобках приведен пересчитанный из (2) коэффициент пропорцио-
нальности для V10 при наличии загрязнений. В расчетах будем использовать
(3), поскольку при V12.5 < 1,4 м/с, согласно (2), чистая поверхность оказыва-
ется выглаженной более загрязненной, что неверно.
Формирование излучения системы океан-атмосфера на уровне
спутника. Основных слагаемых яркости IrTOA (TOA: top of atmosphere) этого
излучения всего четыре, они схематически представлены на рис. 1:
1) IrsTOA – порожденное отражением в направлении r на спутник взвол-
нованной поверхностью прямого солнечного излучения из направления s,
оно и формирует зону солнечного блика;
2) IrdTOA – порожденное отражением на спутник взволнованной поверх-
ностью рассеянного атмосферой в направлениях d солнечного излучения;
3) Irr ′sTOA – порожденное отражением взволнованной поверхностью в
направлениях r′ прямого солнечного излучения, далее рассеянного атмо-
сферой в сторону спутника;
4) IraTOA – порожденное рассеянием атмосферой вверх в сторону спут-
ника солнечного излучения:
IrTOA = IrsTOA + IrdTOA + Irr ′sTOA + IraTOA. (4)
Рассмотрим их аналитические выражения. Яркость отраженного фасе-
том из направления d в r излучения Ir(r, d) на уровне моря равно [2, 3]:
Ir(r, d) = (4µrµn
4)-1 Р(θn, V) ρ(ω) dHd(d, s) G(θr, θd), (5)
где µx = cos(θx); θr, θn, θd, θs – зенитные углы: восходящего излучения, норма-
Р и с . 1 .Схематическое представление: 1) IrsTOA, 2) IrdTOA, 3) Irr ′sTOA, 4) IraTOA.
51
ли к фасету n, нисходящего рассеянного излучения, солнца; ρ(ω) – френе-
левский коэффициент отражения поверхности для угла ω(r, d) падения на
фасет, рассчитываемый по значениям комплексного показателя преломле-
ния воды [1] или нефти [4], причем оптические свойства пленок нефти ме-
нее 100 мкм практически такие же, как у воды; G(θr, θd) [3] – корректирую-
щий множитель проявляющегося при θr,d = 80 – 90° эффекта затенения (ко-
гда участки более далеких от наблюдателя волн перекрыты участками волн
более близких) и преодолевающий сингулярность в (5) при θr → 90°; dHd(d, s)
– нисходящий в направлении d элемент спектральной освещенности, свя-
занный с яркостью Id(d, s) соотношением:
dHd(d, s) = Id(d, s)dΩd, dΩd = dazrddµd; при d = s: Hd(d, s) = Hs(s) = Is(s)Ωs,
где Ωs – телесный угол солнца; Hs(s) = E0exp(- τbµs
-1), E0 – внеатмосферная
спектральная солнечная постоянная, exp(- τbµs
-1) – пропускание атмосферы в
направлении s, τb – суммарная (бугеровская) оптическая толща атмосферы.
Из (5) получаются выражения для IrsTOA, IrdTOA, Irr ′sTOA:
IrsTOA(r) = E0 exp[τb(µs
-1 + µr
-1)](4µrµns
4)-1
Р(θns, V)ρ(ωs)G(θr, θs),
Здесь r′ суть направление отраженного излучения, по которому производит-
ся интегрирование, соответствующее нормали к фасету n′; αxy – угол между
проекциями x и y на горизонтальную плоскость.
Величина IraTOA получается заменой в Id(d,s) d на r: IraTOA = Id(r,s).
Углы ω, ωs, θns, θr', θd определяются средствами сферической тригоно-
метрии из известных θn, θr, θs, αrn, αn's, Azr, Azs.
Расчет IrdTOA, Irr ′sTOA, IraTOA требует знания углового распределения рассе-
янного атмосферой солнечного излучения Id(d,s). В целях данного исследо-
вания пригодны модели Id Лифшица [5], Соколова [6], Соболева [7, 8]. Они
выражены через суммарные индикатрисы рассеяния, оптические параметры
атмосферы и альбедо подстилающей поверхности и учитывают как одно-
кратное, так и многократное рассеяние излучения в атмосфере. В большин-
стве ситуаций эти модели дают сходные результаты в пределах 20 - 40 %.
Для краткости изложения вид Id(d, s) здесь не приводится.
Для вычислений Id необходимо знание рэлеевской оптической толщи τR,
оптической толщи озонового поглощения τО3, оптической толщи аэрозоль-
ного рассеяния τa, альбедо однократного рассеяния ω1, суммарной индикат-
рисы рассеяния Ф. Величины τR, τО3 рассчитываются согласно [9], Ф – со-
гласно [8]. Данные τa, ω1 доступны из сети станций Aeronet [10], τa – также
по спутниковым измерениям [11].
Алгоритмы определения V и степени загрязненности поверхности.
Авторы [12] решили задачу определения V в зоне блика по измерениям IrTOA
для двух точек спутникового снимка, находящихся на одной изобаре (соот-
ветственно, здесь необходима карта изобар), при нескольких упрощающих
предположениях: 1) IrTOA = IrsTOA + IraTOA, 2) IraTOA для данной пары точек не-
( )1
1 2
1 4
0 0
π
( ) cos( ) ( ,exp ) ( ) ( , ) ( , ) ,rdTOA b r n nr d r d rn nI P V I G d dµ µ ω θ ρ ω θµ θ µτ α− −−= − ∫ ∫r d s
1 2
-1 -1 4
'
0 0
( ) exp( ) cos( ) ( , ) ( ) ( , ) ( , ) .rr sTOA b r' r' n' n' d r' s n's n'I ' P V ' I G d dτ µ µ µ ω θ ρ ω θ θ α µ−
π
= −∫ ∫r r r'
52
изменна, 3) пропускание атмосферы в направлении от спутника на точки
данной пары неизменно. Среднеквадратичное отклонение известной V от
расчетной по 58 парам точек составило 0,5 м/с. Наша модель, позволяя про-
водить расчет V не по паре точек, а по одной, не использует такие упроще-
ния и можно ожидать, что она будет более универсальной и не менее точ-
ной. Хотя в ее рамках вносящими некоторую неопределенность в результа-
ты расчетов являются параметры атмосферы τО3, τa, ω1, Ф, которые не впол-
не известны (так, Ф задается модельно).
Прямая задача расчета IrTOA многопараметрична – она производится при
одновременно известных V, σ(V) и ρ(ω), поэтому обратные задачи: расчета
V, определения наличия загрязнений (по величине σ(V)) и их интенсивности
(по величине ρ(ω)) – невозможно решать все одномоментно, т.е. возможен
либо расчет V над априори чистой поверхностью, либо определение степени
загрязнения при известной величине V.
Определение V над участком чистой водной поверхности сводится к
нахождению такой ее величины, при которой IrTOA (4) равна ее значению из
массива спутниковых данных для этого участка. В дальнейшее развитие
этого способа следует отнести привлечение анизотропной плотности веро-
ятности ветровых уклонов [2] с замечаниями, изложенными в [13].
Предлагается определение степени загрязнения морской поверхности
исходя из следующего. Нефтяные загрязнения понижают коэффициент по-
верхностного натяжения и выглаживают водную поверхность, так что вбли-
зи центра блика они выглядят светлее фона, а на периферии – темнее. При
этом в широком интервале толщин загрязнений коэффициент поверхност-
ного натяжения меняется слабо [14] и можно положить, что σ2(V) имеет не
зависящий от толщины загрязнения вид σ2(V) = 0,00163V10 (см. (3)).
Френелевский коэффициент отражения с достаточной точностью ап-
проксимируется выражением:
ρ(ω) ≈ ρa(ω) = ρ0 + (1 – ρ0)[exp(m ω) – 1]/[exp(m π/2) – 1], (6)
где ρ0 – коэффициент отражения для ω = 0, m – параметр аппроксимации. В
ближнем ИК-диапазоне (0,86 мкм 2-го канала спутников MODIS) для воды
и нефти соответственно ρ0 = 0,02 и 0,037, m = 6,25 и 5,8. Исходя из этого,
степень загрязнения участка водной поверхности предлагается характеризо-
вать такой величиной ρ0, при которой рассчитанная по (4) с привлечением
(6) IrTOA равна ее значению из массива спутниковых данных для этого участ-
ка: чем больше ρ0, тем больше степень его загрязнения. При этом величина
V определяется по соседнему чистому участку поверхности либо берется из
внешних источников – спутниковых скаттерометрических измерений, мо-
дельных расчетов. Параметр m (6) можно положить равным 6 – в этом слу-
чае его величина относительно заметно влияет на разность ρa(ω) – ρ(ω) в
диапазоне ω = 40 – 80°, малосущественном для конечного результата.
Участки блика и ситуации, благоприятные для определения V и
степени загрязненности поверхности. Благоприятными являются участки,
где |dIrsTOA/dV| и |dIrsTOA/dρ0| максимальны. Расчеты показали следующее.
Максимум |dIrsTOA/dV| находится в центральной части блика; с ростом V
и углового расстояния между подспутниковой и подсолнечной точками βcs
он смещается в сторону подспутниковой точки, так что «подспутниковый»
53
склон блика более благоприятен для определения V, чем «подсолнечный».
Полуширина IrsTOA больше, чем |dIrsTOA/dV|, примерно в 1,7 раза, так что уча-
стком блика, благоприятным для определения V является участок с грани-
цами яркости 0,7 (ближе к подспутниковой точке) – 0,8 (ближе к подсол-
нечной точке) от максимума блика.
Угловой ход |dIrsTOA/dρ0| практически совпадает с ходом IrsTOA, а ее вели-
чины достаточно велики для уверенного распознавания загрязнений на том
участке блика, где IrsTOA > IraTOA.
С ростом V или βcs происходят уширение бликовой составляющей и её
производных наряду с уменьшением их абсолютных значений. Поэтому для
Черного моря более благоприятными по времени ситуациями являются летние.
Предварительные результаты определения V по спутниковым дан-
ным. Тестирование предлагаемого способа определения V было проведено
путем сопоставления величины V, полученной по спутниковым данным
MODIS-Terra от 25 июля 2008 г. юго-восточной части Средиземного моря
(с выраженной неоднородностью ω1), с ветровыми данными, рассчитанны-
ми по модели SKIRON, для двух величин τa 0,1 и 0,2, между которыми, со-
гласно [11], находится истинная величина τa. На «подспутниковом» (вос-
точном) склоне блика получены значения V, отличающиеся от ветровых
данных SKIRON, в среднем на 0,5 – 1 м/с (рис.2).
Выводы. Предложены способы расчета скорости приводного ветра и
определения степени загрязненности участков морской поверхности в зоне
солнечного блика по его оптическим спутниковым изображениям в ближ-
нем ИК – диапазоне. Оценка точности скорости ветра наилучшая (в среднем
на уровне 0,5 – 1 м/с) в области блика с границами яркости 0,7 – 0,8 от его
максимума. Количественная оценка загрязнений морской поверхности воз-
можна на всем участке блика, где IrsTOA > IraTOA.
а б в
Р и с . 2 .Фрагмент снимка спутника MODIS-Terra от 25 июля 2008 г. и разрез, вдоль
которого производилось сопоставление рассчитанных по модели SKIRON и по спутни-
ковым данным величин V, м с-1 (а); спутниковые данные IrTOA, Вт м
-2
мкм
-1
ср
-1 (серая
кривая), V по SKIRON (черная кривая) (б); V по SKIRON (черная кривая), V по спутни-
ковым данным при τa = 0,1 (черные точки), то же при τa = 0,2 (серые точки) для фраг-
мента разреза, выделенного на рис. б пунктирами (в). На осях абсцисс графиков отло-
жены порядковые номера пикселей вдоль скана, возрастающие от востока на запад.
54
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Hale G.M., Querry M.R. Optical constants of water in the 200-nm to 200-µm
wavelength region // Applied Optics.– 1973.– v.12, № 3.– P.555-563.
2. Cox C., Munk W. Measurement of the roughness of the sea surface from photographs
of the sun's glitter // JOSA.– 1954.– v.44, № 11.– P.838-850.
3. Nakajima T., Tanaka M. Effect of wind-generated waves on the transfer of solar
radiation in the atmosphere – ocean system // J. Quant. Spect. Rad. Trans.– 1983.–
v.29. – P.521-537.
4. Золотарева В.М., Китушина И.А., Сутовский С.М. Оптические характеристики
нефтей в диапазоне 0,4 – 15 мкм // Океанология.– 1977.– т.17, № 6.– С.1113-1117.
5. Зуев В.Е., Кабанов М.В. Оптика атмосферного аэрозоля.– Л.: Гидрометеоиздат,
1987.– 182 с.
6. Соколов Б.З. Расчет спектральной яркости дневной атмосферы Земли // Изме-
рительная техника.– 2001.– № 9.– С.40-43.
7. Cоболев В.В. Рассеяние света в атмосферах планет.– М.: Наука, 1972.– 335 с.
8. Zibordi G., Voss K.J. Geometrical and spectral distribution of sky radiance - Com-
parison between simulations and field measurements // Remote Sensing of Environ-
ment.– 1989– v.27.– P.343-358.
9. Woźniak B., Krężel A., Darecki M., et al. Algorithm for the remote sensing of the
Baltic ecosystem (DESAMBEM). Part 1: Mathematical apparatus // Oceanologia.–
2008.– v.50, № 4.– P.451-508.
10. http://aeronet.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/type_one_station_opera_v2_new
11. http://gdata1.sci.gsfc.nasa.gov/daac-bin/G3/gui.cgi?instance_id=MODIS_DAILY_L3
12. Wald L., Monget J.M. Sea surface winds from sun glitter observations // J. Geophys.
Res.– 1983.- v.88, C4.– P.2547-2555.
13. Запевалов А.С., Пустовойтенко В.В. Моделирование плотности вероятности
уклонов морской поверхности в задачах рассеяния радиоволн // Известия вузов.
Радиофизика.– 2010.– т.53, № 1.– С.1-12.
14. Ермаков С.А., Сергиевская И.А., Гущин Л.А. Пленки на морской поверхности и
их дистанционное зондирование // Современные проблемы дистанционного
зондирования Земли из космоса / Ред. Е.А.Лупян, О.Ю.Лаврова.– М.: OOO
“Азбука-2000”, 2006.– т.2, вып.3.– С.86-98.
Материал поступил в редакцию 16 .07 .2013 г .
АНОТАЦ IЯ Проаналізовано можливості розрахунку швидкості приводного вітру і
визначення ступеня забрудненості ділянок морської поверхні в зоні сонячного від-
блиску за його оптичним супутникових зображень в ближньому ІЧ-діапазоні. Оцін-
ка точності швидкості вітру найкраща (на рівні 0,5 – 1 м/с) в області відблиску з
межами яскравості 0,7 – 0,8 від його максимуму. Запропоновано новий спосіб кіль-
кісної оцінки забруднень морської поверхні.
ABSTRACT The possibilities of calculating the wind speed and the extent of
contamination of areas of the sea surface in the solar flare zone are analysed on its optical
satellite imagery in the near infrared range. The assessment of wind velocity accuracy (at
0,5 – 1 m/s) at the boundaries of highlight luminance 0,7 – 0,8 of its maximum is the best.
A new method for quantification of pollution of the sea surface is proposed.
|